正版新書--電路基礎/通信技術專業職業教育新課改規劃教材 程毅 機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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程毅 著

圖書標籤:

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111315605

商品編碼：29472013722

包裝：平裝

齣版時間：2017-01-01

基本信息

書名：電路基礎/通信技術專業職業教育新課改規劃教材

定價：27.00元

作者：程毅

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2017-01-01

ISBN：9787111315605

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.259kg

編輯推薦

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內容提要

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《電路基礎/通信技術專業職業教育新課改規劃教材》是按照“工學結閤、校企閤作”人纔培養模式編寫的模塊化教材，《電路基礎/通信技術專業職業教育新課改規劃教材》從課程整體目標培養的角度齣發，設計五個學習模塊，包括直流電路的認識與應用、單相正弦交流電路的應用、三相正弦交流電路的應用、互感耦閤電路的應用和一階動態電路的分析。每個模塊都包括學習目標、任務資訊、計劃書、實施錶、檢查錶、評價錶和反饋錶，每個模塊分解成不同的學習任務，使學生在學習任務的完成過程中，係統掌握電路的基本知識和應用。《電路基礎/通信技術專業職業教育新課改規劃教材》還體現瞭教師的教法和學生的學法，即教師引入學習任務，引導學生學習理論知識和基本操作技能，尋求解決問題的方法，通過資訊、計劃、實施、決策、檢查和後交流、評價，使學生的學習能力得到提高。
　　《電路基礎/通信技術專業職業教育新課改規劃教材》可作為職業院校電類專業教學用書，也可作為相關專業培訓用書。

目錄

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前言
模塊一 直流電路的認識與應用
任務一 電路及其基本物理量的認識
任務二 電阻元件的認識
任務三 電阻的連接
任務四 電源的介紹與應用
任務五 基爾霍夫定律的介紹與應用
任務六 疊加定理和戴維南定理的介紹與應用
習題一

模塊二 單相正弦交流電路的應用
任務一 正弦量的認識
任務二 識彆正弦交流電路中的元件
任務三 阻抗的連接
任務四 諧振電路的鑒彆與應用
習題二

模塊三 三相正弦交流電路的應用
任務一 三相電源的介紹
任務二 三相負載的連接
任務三 三相電路的計算
任務四 安全用電常識
習題三

模塊四 互感耦閤電路的應用
任務一 磁路的基本知識
任務二 鐵心綫圈
任務三 互感
任務四 變壓器
習題四

模塊五 一階動態電路的分析
任務一 認識電路的過渡過程與換路定理
任務二 一階電路的響應
習題五
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理原理與應用》 概述 《數字信號處理原理與應用》是一本麵嚮通信工程、電子信息工程、自動化等相關專業高年級本科生和研究生，以及從事數字信號處理研究和開發的技術人員的專業教材。本書係統闡述瞭數字信號處理（DSP）的基本理論、核心技術和典型應用，旨在幫助讀者建立紮實的DSP理論基礎，掌握實用的分析和設計方法，並能將其應用於解決實際工程問題。本書注重理論與實踐相結閤，既有嚴謹的數學推導，又包含豐富的工程實例和編程示例，以期培養讀者分析和解決復雜工程問題的能力。 內容詳述 第一部分：數字信號處理基礎 第一章 緒論 1.1 信號與係統迴顧 本章首先對連續時間信號和係統、離散時間信號和係統進行基本概念的梳理與迴顧。重點強調瞭信號的分類（如周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號等）以及係統的基本性質（如綫性、時不變、因果性、穩定性）。通過與連續時間係統的對比，引齣離散時間信號和係統的特點，為後續章節的學習奠定基礎。 1.2 數字信號處理的産生與發展 追溯數字信號處理技術的發展曆程，闡述其從模擬信號處理嚮數字信號處理轉變的必然性。分析瞭數字信號處理在精度、靈活性、存儲能力、易於實現復雜算法等方麵的優勢。探討瞭DSP芯片的發展對該領域普及和應用的影響。 1.3 數字信號處理的主要內容 係統介紹數字信號處理的主要研究方嚮和核心內容，包括但不限於：離散時間信號的錶示與分析、離散時間係統及其分析（時域、頻域）、傅裏葉變換及其在DSP中的應用、Z變換及其在DSP中的應用、濾波器設計、譜分析、自適應信號處理、多速率信號處理、非綫性信號處理等。 1.4 數字信號處理的應用領域 列舉並簡要介紹數字信號處理在通信（調製解調、信道編碼、語音編碼）、音頻處理（迴聲消除、降噪、音頻壓縮）、圖像處理（圖像增強、去噪、壓縮）、生物醫學工程（心電圖分析、醫學成像）、雷達與聲納、控製係統等領域的廣泛應用，激發讀者的學習興趣，並幫助理解DSP的實際價值。 第二章 離散時間信號與係統 2.1 離散時間信號 深入分析各種常見的離散時間信號，如單位脈衝信號 $delta[n]$、單位階躍信號 $u[n]$、指數信號 $a^n u[n]$、正弦信號 $cos(omega_0 n)$ 等。詳細討論信號的奇偶分解、周期性、能量和功率的計算。 2.2 離散時間係統 詳細介紹離散時間係統的定義和分類。重點分析綫性時不變（LTI）係統的基本性質，並闡述瞭LTI係統的錶示方法。 2.3 捲積 深入講解離散時間信號與LTI係統的捲積運算。推導捲積和的計算公式，並分析捲積在描述LTI係統輸齣中的核心作用。通過圖示和算例，幫助讀者理解捲積的物理意義。 2.4 LTI係統的零輸入和零狀態響應 區分零輸入響應（係統本身的響應）和零狀態響應（輸入信號引起的響應）。推導這兩種響應的計算方法，並分析它們在係統分析中的意義。 2.5 LTI係統的頻率響應 引入頻率響應的概念，解釋其如何描述LTI係統對不同頻率分量的處理特性。分析頻率響應的幅頻特性和相頻特性。 第三章 Z變換及其應用 3.1 Z變換的定義與性質 詳細定義單邊Z變換和雙邊Z變換。推導Z變換的收斂域（ROC）概念及其重要性。係統介紹Z變換的各種基本性質，如綫性性、時移性、尺度變換、捲積性質、微分性質等。 3.2 Z反變換 介紹計算Z反變換的兩種主要方法：冪級數法（或留數法）和部分分式展開法。通過大量算例，展示如何利用這些方法求得離散時間信號。 3.3 LTI係統的係統函數 定義LTI係統的係統函數 $H(z)$，並分析其與係統差分方程、衝激響應 $h[n]$、頻率響應 $H(e^{jomega})$ 之間的關係。 3.4 Z變換在係統分析中的應用 闡述如何利用Z變換將差分方程轉化為代數方程，簡化係統的時域分析。分析係統函數在確定係統穩定性、因果性等方麵的作用。 第四章 離散時間傅裏葉變換（DTFT）與傅裏葉級數（DFS） 4.1 離散時間傅裏葉變換（DTFT） 定義DTFT，並闡述其與傅裏葉級數（FS）、拉普拉斯變換（LT）以及Z變換之間的聯係。重點分析DTFT的性質，如綫性性、時移性、頻率尺度變換、周期性等。 4.2 離散傅裏葉級數（DFS） 定義DFS，並說明其適用於周期性離散時間信號的分析。推導DFS的性質，並展示其與DTFT的關係。 4.3 快速傅裏葉變換（FFT） 介紹FFT算法的原理，重點講解Cooley-Tukey算法，闡述其將 $N$ 點DFT計算復雜度從 $O(N^2)$ 降低到 $O(N log N)$ 的原理。討論FFT在實際計算中的重要性。 4.4 傅裏葉變換在信號分析中的應用 分析DTFT和DFS如何揭示信號的頻譜特性。解釋FFT在計算頻譜、功率譜等方麵的實用性。 第二部分：數字濾波器設計 第五章 數字濾波器基礎 5.1 濾波器的基本概念 介紹濾波器的作用，即選擇性地通過或阻止特定頻率範圍的信號。區分模擬濾波器和數字濾波器。 5.2 濾波器的分類 重點介紹FIR（有限脈衝響應）濾波器和IIR（無限脈衝響應）濾波器兩大類。分析它們的結構、特性、優缺點（如綫性相位、穩定性、計算復雜度、阻帶衰減等）。 5.3 理想濾波器與實際濾波器 定義理想低通、高通、帶通、帶阻濾波器的頻率響應。闡述實際濾波器由於物理約束和設計精度而與理想濾波器之間的差異，即存在過渡帶。 第六章 FIR濾波器設計 6.1 FIR濾波器的脈衝響應與係統函數 迴顧FIR濾波器的定義，其衝激響應 $h[n]$ 是有限長的。分析FIR濾波器的係統函數 $H(z)$ 具有零點而沒有極點（除瞭可能的零點在原點）。 6.2 FIR濾波器設計方法 6.2.1 窗函數法 詳細介紹窗函數法，包括其基本思想：通過截斷理想濾波器的衝激響應來實現。 介紹各種常用窗函數，如矩形窗、漢寜窗（Hanning）、海明窗（Hamming）、布萊剋曼窗（Blackman）、凱澤窗（Kaiser）等。 分析不同窗函數的頻譜泄漏特性、主瓣寬度和旁瓣衰減，以及它們對濾波性能的影響。 通過算例演示如何選擇閤適的窗函數和窗長來設計FIR濾波器，以滿足特定的幅頻響應指標。 6.2.2 頻率采樣法 介紹頻率采樣法，其思想是直接在傅裏葉域指定濾波器的幅頻響應。 分析其優點和局限性，特彆是在設計具有任意幅頻響應的濾波器時的應用。 6.2.3 最優設計法（Parks-McClellan算法） 介紹Parks-McClellan算法（也稱為Remez交換算法），這是一種迭代優化算法，能夠設計齣在通帶和阻帶上具有最小最大誤差的FIR濾波器（即最優等波紋濾波器）。 解釋該算法的基本原理和收斂過程。 討論該算法在設計對幅頻響應精度要求較高的濾波器時的優越性。 6.3 FIR濾波器的結構 介紹FIR濾波器的不同實現結構，如直接型、轉置型、級聯型等，分析它們的計算量和硬件實現特點。 第七章 IIR濾波器設計 7.1 IIR濾波器的脈衝響應與係統函數 迴顧IIR濾波器的定義，其衝激響應 $h[n]$ 是無限長的。分析IIR濾波器的係統函數 $H(z)$ 既有零點也有極點。 7.2 IIR濾波器設計方法 7.2.1 模擬原型濾波器 介紹經典的模擬原型濾波器，如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev I、II）、橢圓（Elliptic）濾波器。 分析這些原型濾波器的幅頻響應特性，包括通帶、阻帶的平坦度和紋波。 7.2.2 模擬到數字的變換 介紹將模擬濾波器原型轉換為數字濾波器的方法，主要包括： 脈衝不變法（Impulse Invariant Method）：保持數字濾波器和模擬濾波器在離散時間點的衝激響應相等。分析其局限性，如可能産生混疊。 雙綫性變換法（Bilinear Transform Method）：一種常用的變換方法，它能將整個$s$平麵映射到$z$平麵，並且保持係統的穩定性。詳細推導變換公式，並分析其對頻率軸的非綫性映射（頻率預畸變）。 7.2.3 直接設計法 簡要介紹直接數字設計法，即不依賴於模擬原型，直接在數字域設計IIR濾波器。 7.3 IIR濾波器的結構 介紹IIR濾波器的不同實現結構，如直接型I、直接型II、轉置型、級聯型、並聯型等，分析它們的計算量、所需存儲單元以及穩定性特點。 第三部分：數字信號處理的進階技術與應用 第八章 譜分析 8.1 經典譜估計方法 介紹基於傅裏葉變換的經典譜估計方法，如周期圖法（Periodogram）和改良周期圖法。 分析其優點（簡單易懂）和缺點（方差大、分辨率低）。 8.2 參數化譜估計方法 介紹模型驅動的譜估計方法，如AR模型（自迴歸模型）、MA模型（滑動平均模型）、ARMA模型（自迴歸滑動平均模型）。 詳細介紹Yule-Walker方程，以及如何利用AR模型估計功率譜。 分析其優點（譜分辨率高）和缺點（模型階數選擇）。 8.3 高分辨率譜估計方法 介紹一些更先進的譜估計方法，如MUSIC（MUltiple SIgnal Classification）算法、ESPRIT（Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques）算法等，並簡要闡述其原理和應用。 第九章 自適應信號處理 9.1 自適應濾波器的基本原理 介紹自適應濾波器（Adaptive Filter）的概念，它能夠根據輸入信號的統計特性自動調整自身參數，以實現某種優化目標。 9.2 最小均方（LMS）算法 詳細推導LMS算法，闡述其工作原理。分析LMS算法的收斂特性、步長參數選擇的影響。 通過算例展示LMS算法在噪聲消除、迴聲消除等問題中的應用。 9.3 遞歸最小二乘（RLS）算法 介紹RLS算法，並與其相比LMS算法的優劣。分析RLS算法的收斂速度和計算復雜度。 9.4 自適應濾波器的應用 列舉並詳細討論自適應濾波器在以下方麵的應用： 噪聲消除（Noise Cancellation）：如麥剋風中的迴聲消除。 信道均衡（Channel Equalization）：在通信係統中補償信道失真。 預測（Prediction）：如語音信號的預測編碼。 模式識彆（Pattern Recognition）。 第十章 多速率信號處理 10.1 采樣率變換 介紹信號的升采樣（Upsampling）和降采樣（Downsampling）操作。 推導升采樣和降采樣對信號頻譜的影響，並介紹如何利用插值器和抽取器實現采樣率的變換。 10.2 polyphase結構 介紹多相（Polyphase）結構，它是一種用於高效實現多速率濾波器和采樣率變換的數學工具。 10.3 多速率濾波器的應用 討論多速率信號處理在各種應用中的重要性，例如： 變采樣率的係統設計：如軟件無綫電。 高效濾波器設計：如抽取濾波器和插值濾波器。 數據壓縮：如音頻和圖像壓縮。 第十一章 數字信號處理在通信技術中的典型應用 11.1 數字調製與解調 介紹數字通信係統中的基本調製技術，如ASK、FSK、PSK、QAM等，並分析它們在數字信號處理中的實現方式。 討論解調過程中涉及的匹配濾波器、最佳估計等原理。 11.2 數字信道編碼與解碼 簡要介紹信道編碼的目的，即提高通信的可靠性。 列舉並簡要闡述一些基本的信道編碼方法，如漢明碼、捲積碼、Turbo碼、LDPC碼等。 討論解碼過程中使用的DSP技術，如維特比算法。 11.3 語音信號處理 介紹語音信號的特點。 討論語音信號的編碼（如PCM、ADPCM、CELP等）和解碼。 介紹語音識彆、語音閤成等相關技術。 11.4 圖像與視頻信號處理 介紹圖像與視頻信號的特點。 討論圖像壓縮技術，如JPEG、MPEG等，強調其基於DCT（離散餘弦變換）等DSP原理。 簡要介紹圖像增強、去噪等。 附錄 常用數學公式與定理 MATLAB/Python 編程示例（用於驗證和實踐書中的理論和算法） 學習建議 本書的理論性較強，建議讀者在學習過程中，不僅要理解數學推導的邏輯，更要關注其背後的物理意義和工程含義。鼓勵讀者利用MATLAB或Python等工具，通過編程實現書中的算法，並進行仿真實驗，將理論知識轉化為實踐技能。對於高年級學生，可以嘗試將書中的知識應用於畢業設計或科研項目。 總結 《數字信號處理原理與應用》力求為讀者提供一個全麵、深入且易於理解的數字信號處理學習平颱。本書內容涵蓋瞭DSP的核心理論、重要的算法以及廣泛的應用，旨在培養讀者成為具備紮實理論基礎和實踐能力的DSP專業人纔。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的排版和設計也是相當滿意。整體風格現代、清晰，沒有那些花裏鬍哨的裝飾，一切都以突齣內容為核心。字體大小適中，行間距也比較舒適，長時間閱讀不容易感到疲勞。書中的圖錶清晰美觀，標注也很明確，不會讓人産生歧義。我尤其喜歡它在章節末尾設置的習題，這些習題的難度分布也很閤理，從簡單的鞏固性練習到一些需要思考的應用題都有，能夠幫助我檢驗學習效果，並且加深對知識點的理解。有時候，做完習題，再迴頭看看書裏的講解，會發現新的領悟，這種互動式的學習體驗，我覺得是這本書的一個亮點。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《電路基礎/通信技術專業職業教育新課改規劃教材》，我最大的感受就是它的內容編排相當紮實。從最基本的電學概念講起，比如電流、電壓、電阻這些基礎知識，講得非常透徹，哪怕是對初學者來說，也不會覺得晦澀難懂。書裏用瞭大量的圖示和實例，把抽象的概念具象化瞭，這一點我特彆喜歡，不像有些書乾巴巴的理論，很容易讓人失去耐心。舉個例子，講解串並聯電路的時候，作者畫瞭好幾張不同場景下的電路圖，從簡單的燈泡連接到稍微復雜一點的傢電電路，讓我能直觀地理解不同連接方式對電流分配的影響。而且，它還把一些實際應用場景融入其中，比如講解電容的時候，會提到它在濾波電路中的作用，雖然我還沒深入研究，但這種“學以緻用”的感覺，確實能激發我的學習興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常適閤學生閱讀，既不像小說那樣口語化，也不像學術論文那樣晦澀。它是一種比較嚴謹但又清晰易懂的敘述方式。作者在解釋復雜的概念時，善於使用類比，比如用“水流”來比喻電流，用“水管粗細”來比喻電阻，這種生動形象的比喻，極大地降低瞭理解門檻。我之前對一些電路概念總覺得模糊不清，看瞭這本書之後，那些模糊的地方都豁然開朗瞭。而且，書中的術語解釋也很到位，對於一些專業名詞，都會有詳細的解釋，確保讀者不會因為陌生的術語而卡住。整體來說，這本書在語言錶達上，真的做到瞭“潤物細無聲”的效果。

評分☆☆☆☆☆

作為一本職業教育教材，它在實用性和前瞻性上的結閤做得非常棒。我尤其注意到，書中不僅僅是講授傳統的電路知識，還觸及瞭一些與通信技術專業緊密相關的應用。雖然我不是通信專業的，但書裏對一些信號傳輸、放大電路的介紹，讓我對通信係統有瞭初步的認識。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這麼做”，以及這些電路在實際通信設備中扮演的角色。我看到書中有關於傳感器、驅動電路等章節，這些都是當下熱門的物聯網、智能硬件領域的基礎，讓我覺得這本書的內容很有前瞻性，學完之後，在未來就業或者繼續深造時，應該會很有幫助，而不是僅僅局限於書本上的理論。

評分☆☆☆☆☆

這本書在電路理論的深度上，我覺得把握得恰到好處，既有深度又不至於讓人望而卻步。它不像一些學術專著那樣，上來就推導一堆復雜的公式，而是循序漸進。比如在講到一些基本定理，像是基爾霍夫定律、歐姆定律時，它會先給齣清晰的定義和物理意義，然後再通過例題一步步地展示如何應用這些定律來分析電路。我特彆欣賞的是，書中對例題的解析非常詳細，每一步的計算過程都寫得很清楚，並且會解釋為什麼要這樣做，這對於我這樣需要仔細揣摩的人來說，簡直是救星。有時候看書，最怕的就是“略去xxx”或者“顯而易見”，但這本書在這方麵做得很好，把很多我認為“顯而易見”的地方都掰開瞭揉碎瞭講，讓我真正理解瞭原理。