正版新书--电路基础/通信技术专业职业教育新课改规划教材 程毅 机械工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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程毅 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111315605

商品编码：29472013722

包装：平装

出版时间：2017-01-01

基本信息

书名：电路基础/通信技术专业职业教育新课改规划教材

定价：27.00元

作者：程毅

出版社：机械工业出版社

出版日期：2017-01-01

ISBN：9787111315605

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.259kg

编辑推荐

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内容提要

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《电路基础/通信技术专业职业教育新课改规划教材》是按照“工学结合、校企合作”人才培养模式编写的模块化教材，《电路基础/通信技术专业职业教育新课改规划教材》从课程整体目标培养的角度出发，设计五个学习模块，包括直流电路的认识与应用、单相正弦交流电路的应用、三相正弦交流电路的应用、互感耦合电路的应用和一阶动态电路的分析。每个模块都包括学习目标、任务资讯、计划书、实施表、检查表、评价表和反馈表，每个模块分解成不同的学习任务，使学生在学习任务的完成过程中，系统掌握电路的基本知识和应用。《电路基础/通信技术专业职业教育新课改规划教材》还体现了教师的教法和学生的学法，即教师引入学习任务，引导学生学习理论知识和基本操作技能，寻求解决问题的方法，通过资讯、计划、实施、决策、检查和后交流、评价，使学生的学习能力得到提高。
　　《电路基础/通信技术专业职业教育新课改规划教材》可作为职业院校电类专业教学用书，也可作为相关专业培训用书。

目录

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前言
模块一 直流电路的认识与应用
任务一 电路及其基本物理量的认识
任务二 电阻元件的认识
任务三 电阻的连接
任务四 电源的介绍与应用
任务五 基尔霍夫定律的介绍与应用
任务六 叠加定理和戴维南定理的介绍与应用
习题一

模块二 单相正弦交流电路的应用
任务一 正弦量的认识
任务二 识别正弦交流电路中的元件
任务三 阻抗的连接
任务四 谐振电路的鉴别与应用
习题二

模块三 三相正弦交流电路的应用
任务一 三相电源的介绍
任务二 三相负载的连接
任务三 三相电路的计算
任务四 安全用电常识
习题三

模块四 互感耦合电路的应用
任务一 磁路的基本知识
任务二 铁心线圈
任务三 互感
任务四 变压器
习题四

模块五 一阶动态电路的分析
任务一 认识电路的过渡过程与换路定理
任务二 一阶电路的响应
习题五
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理原理与应用》 概述 《数字信号处理原理与应用》是一本面向通信工程、电子信息工程、自动化等相关专业高年级本科生和研究生，以及从事数字信号处理研究和开发的技术人员的专业教材。本书系统阐述了数字信号处理（DSP）的基本理论、核心技术和典型应用，旨在帮助读者建立扎实的DSP理论基础，掌握实用的分析和设计方法，并能将其应用于解决实际工程问题。本书注重理论与实践相结合，既有严谨的数学推导，又包含丰富的工程实例和编程示例，以期培养读者分析和解决复杂工程问题的能力。 内容详述 第一部分：数字信号处理基础 第一章 绪论 1.1 信号与系统回顾 本章首先对连续时间信号和系统、离散时间信号和系统进行基本概念的梳理与回顾。重点强调了信号的分类（如周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等）以及系统的基本性质（如线性、时不变、因果性、稳定性）。通过与连续时间系统的对比，引出离散时间信号和系统的特点，为后续章节的学习奠定基础。 1.2 数字信号处理的产生与发展 追溯数字信号处理技术的发展历程，阐述其从模拟信号处理向数字信号处理转变的必然性。分析了数字信号处理在精度、灵活性、存储能力、易于实现复杂算法等方面的优势。探讨了DSP芯片的发展对该领域普及和应用的影响。 1.3 数字信号处理的主要内容 系统介绍数字信号处理的主要研究方向和核心内容，包括但不限于：离散时间信号的表示与分析、离散时间系统及其分析（时域、频域）、傅里叶变换及其在DSP中的应用、Z变换及其在DSP中的应用、滤波器设计、谱分析、自适应信号处理、多速率信号处理、非线性信号处理等。 1.4 数字信号处理的应用领域 列举并简要介绍数字信号处理在通信（调制解调、信道编码、语音编码）、音频处理（回声消除、降噪、音频压缩）、图像处理（图像增强、去噪、压缩）、生物医学工程（心电图分析、医学成像）、雷达与声纳、控制系统等领域的广泛应用，激发读者的学习兴趣，并帮助理解DSP的实际价值。 第二章 离散时间信号与系统 2.1 离散时间信号 深入分析各种常见的离散时间信号，如单位脉冲信号 $delta[n]$、单位阶跃信号 $u[n]$、指数信号 $a^n u[n]$、正弦信号 $cos(omega_0 n)$ 等。详细讨论信号的奇偶分解、周期性、能量和功率的计算。 2.2 离散时间系统 详细介绍离散时间系统的定义和分类。重点分析线性时不变（LTI）系统的基本性质，并阐述了LTI系统的表示方法。 2.3 卷积 深入讲解离散时间信号与LTI系统的卷积运算。推导卷积和的计算公式，并分析卷积在描述LTI系统输出中的核心作用。通过图示和算例，帮助读者理解卷积的物理意义。 2.4 LTI系统的零输入和零状态响应 区分零输入响应（系统本身的响应）和零状态响应（输入信号引起的响应）。推导这两种响应的计算方法，并分析它们在系统分析中的意义。 2.5 LTI系统的频率响应 引入频率响应的概念，解释其如何描述LTI系统对不同频率分量的处理特性。分析频率响应的幅频特性和相频特性。 第三章 Z变换及其应用 3.1 Z变换的定义与性质 详细定义单边Z变换和双边Z变换。推导Z变换的收敛域（ROC）概念及其重要性。系统介绍Z变换的各种基本性质，如线性性、时移性、尺度变换、卷积性质、微分性质等。 3.2 Z反变换 介绍计算Z反变换的两种主要方法：幂级数法（或留数法）和部分分式展开法。通过大量算例，展示如何利用这些方法求得离散时间信号。 3.3 LTI系统的系统函数 定义LTI系统的系统函数 $H(z)$，并分析其与系统差分方程、冲激响应 $h[n]$、频率响应 $H(e^{jomega})$ 之间的关系。 3.4 Z变换在系统分析中的应用 阐述如何利用Z变换将差分方程转化为代数方程，简化系统的时域分析。分析系统函数在确定系统稳定性、因果性等方面的作用。 第四章 离散时间傅里叶变换（DTFT）与傅里叶级数（DFS） 4.1 离散时间傅里叶变换（DTFT） 定义DTFT，并阐述其与傅里叶级数（FS）、拉普拉斯变换（LT）以及Z变换之间的联系。重点分析DTFT的性质，如线性性、时移性、频率尺度变换、周期性等。 4.2 离散傅里叶级数（DFS） 定义DFS，并说明其适用于周期性离散时间信号的分析。推导DFS的性质，并展示其与DTFT的关系。 4.3 快速傅里叶变换（FFT） 介绍FFT算法的原理，重点讲解Cooley-Tukey算法，阐述其将 $N$ 点DFT计算复杂度从 $O(N^2)$ 降低到 $O(N log N)$ 的原理。讨论FFT在实际计算中的重要性。 4.4 傅里叶变换在信号分析中的应用 分析DTFT和DFS如何揭示信号的频谱特性。解释FFT在计算频谱、功率谱等方面的实用性。 第二部分：数字滤波器设计 第五章 数字滤波器基础 5.1 滤波器的基本概念 介绍滤波器的作用，即选择性地通过或阻止特定频率范围的信号。区分模拟滤波器和数字滤波器。 5.2 滤波器的分类 重点介绍FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器两大类。分析它们的结构、特性、优缺点（如线性相位、稳定性、计算复杂度、阻带衰减等）。 5.3 理想滤波器与实际滤波器 定义理想低通、高通、带通、带阻滤波器的频率响应。阐述实际滤波器由于物理约束和设计精度而与理想滤波器之间的差异，即存在过渡带。 第六章 FIR滤波器设计 6.1 FIR滤波器的脉冲响应与系统函数 回顾FIR滤波器的定义，其冲激响应 $h[n]$ 是有限长的。分析FIR滤波器的系统函数 $H(z)$ 具有零点而没有极点（除了可能的零点在原点）。 6.2 FIR滤波器设计方法 6.2.1 窗函数法 详细介绍窗函数法，包括其基本思想：通过截断理想滤波器的冲激响应来实现。 介绍各种常用窗函数，如矩形窗、汉宁窗（Hanning）、海明窗（Hamming）、布莱克曼窗（Blackman）、凯泽窗（Kaiser）等。 分析不同窗函数的频谱泄漏特性、主瓣宽度和旁瓣衰减，以及它们对滤波性能的影响。 通过算例演示如何选择合适的窗函数和窗长来设计FIR滤波器，以满足特定的幅频响应指标。 6.2.2 频率采样法 介绍频率采样法，其思想是直接在傅里叶域指定滤波器的幅频响应。 分析其优点和局限性，特别是在设计具有任意幅频响应的滤波器时的应用。 6.2.3 最优设计法（Parks-McClellan算法） 介绍Parks-McClellan算法（也称为Remez交换算法），这是一种迭代优化算法，能够设计出在通带和阻带上具有最小最大误差的FIR滤波器（即最优等波纹滤波器）。 解释该算法的基本原理和收敛过程。 讨论该算法在设计对幅频响应精度要求较高的滤波器时的优越性。 6.3 FIR滤波器的结构 介绍FIR滤波器的不同实现结构，如直接型、转置型、级联型等，分析它们的计算量和硬件实现特点。 第七章 IIR滤波器设计 7.1 IIR滤波器的脉冲响应与系统函数 回顾IIR滤波器的定义，其冲激响应 $h[n]$ 是无限长的。分析IIR滤波器的系统函数 $H(z)$ 既有零点也有极点。 7.2 IIR滤波器设计方法 7.2.1 模拟原型滤波器 介绍经典的模拟原型滤波器，如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev I、II）、椭圆（Elliptic）滤波器。 分析这些原型滤波器的幅频响应特性，包括通带、阻带的平坦度和纹波。 7.2.2 模拟到数字的变换 介绍将模拟滤波器原型转换为数字滤波器的方法，主要包括： 脉冲不变法（Impulse Invariant Method）：保持数字滤波器和模拟滤波器在离散时间点的冲激响应相等。分析其局限性，如可能产生混叠。 双线性变换法（Bilinear Transform Method）：一种常用的变换方法，它能将整个$s$平面映射到$z$平面，并且保持系统的稳定性。详细推导变换公式，并分析其对频率轴的非线性映射（频率预畸变）。 7.2.3 直接设计法 简要介绍直接数字设计法，即不依赖于模拟原型，直接在数字域设计IIR滤波器。 7.3 IIR滤波器的结构 介绍IIR滤波器的不同实现结构，如直接型I、直接型II、转置型、级联型、并联型等，分析它们的计算量、所需存储单元以及稳定性特点。 第三部分：数字信号处理的进阶技术与应用 第八章 谱分析 8.1 经典谱估计方法 介绍基于傅里叶变换的经典谱估计方法，如周期图法（Periodogram）和改良周期图法。 分析其优点（简单易懂）和缺点（方差大、分辨率低）。 8.2 参数化谱估计方法 介绍模型驱动的谱估计方法，如AR模型（自回归模型）、MA模型（滑动平均模型）、ARMA模型（自回归滑动平均模型）。 详细介绍Yule-Walker方程，以及如何利用AR模型估计功率谱。 分析其优点（谱分辨率高）和缺点（模型阶数选择）。 8.3 高分辨率谱估计方法 介绍一些更先进的谱估计方法，如MUSIC（MUltiple SIgnal Classification）算法、ESPRIT（Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques）算法等，并简要阐述其原理和应用。 第九章 自适应信号处理 9.1 自适应滤波器的基本原理 介绍自适应滤波器（Adaptive Filter）的概念，它能够根据输入信号的统计特性自动调整自身参数，以实现某种优化目标。 9.2 最小均方（LMS）算法 详细推导LMS算法，阐述其工作原理。分析LMS算法的收敛特性、步长参数选择的影响。 通过算例展示LMS算法在噪声消除、回声消除等问题中的应用。 9.3 递归最小二乘（RLS）算法 介绍RLS算法，并与其相比LMS算法的优劣。分析RLS算法的收敛速度和计算复杂度。 9.4 自适应滤波器的应用 列举并详细讨论自适应滤波器在以下方面的应用： 噪声消除（Noise Cancellation）：如麦克风中的回声消除。 信道均衡（Channel Equalization）：在通信系统中补偿信道失真。 预测（Prediction）：如语音信号的预测编码。 模式识别（Pattern Recognition）。 第十章 多速率信号处理 10.1 采样率变换 介绍信号的升采样（Upsampling）和降采样（Downsampling）操作。 推导升采样和降采样对信号频谱的影响，并介绍如何利用插值器和抽取器实现采样率的变换。 10.2 polyphase结构 介绍多相（Polyphase）结构，它是一种用于高效实现多速率滤波器和采样率变换的数学工具。 10.3 多速率滤波器的应用 讨论多速率信号处理在各种应用中的重要性，例如： 变采样率的系统设计：如软件无线电。 高效滤波器设计：如抽取滤波器和插值滤波器。 数据压缩：如音频和图像压缩。 第十一章 数字信号处理在通信技术中的典型应用 11.1 数字调制与解调 介绍数字通信系统中的基本调制技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等，并分析它们在数字信号处理中的实现方式。 讨论解调过程中涉及的匹配滤波器、最佳估计等原理。 11.2 数字信道编码与解码 简要介绍信道编码的目的，即提高通信的可靠性。 列举并简要阐述一些基本的信道编码方法，如汉明码、卷积码、Turbo码、LDPC码等。 讨论解码过程中使用的DSP技术，如维特比算法。 11.3 语音信号处理 介绍语音信号的特点。 讨论语音信号的编码（如PCM、ADPCM、CELP等）和解码。 介绍语音识别、语音合成等相关技术。 11.4 图像与视频信号处理 介绍图像与视频信号的特点。 讨论图像压缩技术，如JPEG、MPEG等，强调其基于DCT（离散余弦变换）等DSP原理。 简要介绍图像增强、去噪等。 附录 常用数学公式与定理 MATLAB/Python 编程示例（用于验证和实践书中的理论和算法） 学习建议 本书的理论性较强，建议读者在学习过程中，不仅要理解数学推导的逻辑，更要关注其背后的物理意义和工程含义。鼓励读者利用MATLAB或Python等工具，通过编程实现书中的算法，并进行仿真实验，将理论知识转化为实践技能。对于高年级学生，可以尝试将书中的知识应用于毕业设计或科研项目。 总结 《数字信号处理原理与应用》力求为读者提供一个全面、深入且易于理解的数字信号处理学习平台。本书内容涵盖了DSP的核心理论、重要的算法以及广泛的应用，旨在培养读者成为具备扎实理论基础和实践能力的DSP专业人才。

评分☆☆☆☆☆

作为一本职业教育教材，它在实用性和前瞻性上的结合做得非常棒。我尤其注意到，书中不仅仅是讲授传统的电路知识，还触及了一些与通信技术专业紧密相关的应用。虽然我不是通信专业的，但书里对一些信号传输、放大电路的介绍，让我对通信系统有了初步的认识。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及这些电路在实际通信设备中扮演的角色。我看到书中有关于传感器、驱动电路等章节，这些都是当下热门的物联网、智能硬件领域的基础，让我觉得这本书的内容很有前瞻性，学完之后，在未来就业或者继续深造时，应该会很有帮助，而不是仅仅局限于书本上的理论。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《电路基础/通信技术专业职业教育新课改规划教材》，我最大的感受就是它的内容编排相当扎实。从最基本的电学概念讲起，比如电流、电压、电阻这些基础知识，讲得非常透彻，哪怕是对初学者来说，也不会觉得晦涩难懂。书里用了大量的图示和实例，把抽象的概念具象化了，这一点我特别喜欢，不像有些书干巴巴的理论，很容易让人失去耐心。举个例子，讲解串并联电路的时候，作者画了好几张不同场景下的电路图，从简单的灯泡连接到稍微复杂一点的家电电路，让我能直观地理解不同连接方式对电流分配的影响。而且，它还把一些实际应用场景融入其中，比如讲解电容的时候，会提到它在滤波电路中的作用，虽然我还没深入研究，但这种“学以致用”的感觉，确实能激发我的学习兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的排版和设计也是相当满意。整体风格现代、清晰，没有那些花里胡哨的装饰，一切都以突出内容为核心。字体大小适中，行间距也比较舒适，长时间阅读不容易感到疲劳。书中的图表清晰美观，标注也很明确，不会让人产生歧义。我尤其喜欢它在章节末尾设置的习题，这些习题的难度分布也很合理，从简单的巩固性练习到一些需要思考的应用题都有，能够帮助我检验学习效果，并且加深对知识点的理解。有时候，做完习题，再回头看看书里的讲解，会发现新的领悟，这种互动式的学习体验，我觉得是这本书的一个亮点。

评分☆☆☆☆☆

这本书在电路理论的深度上，我觉得把握得恰到好处，既有深度又不至于让人望而却步。它不像一些学术专著那样，上来就推导一堆复杂的公式，而是循序渐进。比如在讲到一些基本定理，像是基尔霍夫定律、欧姆定律时，它会先给出清晰的定义和物理意义，然后再通过例题一步步地展示如何应用这些定律来分析电路。我特别欣赏的是，书中对例题的解析非常详细，每一步的计算过程都写得很清楚，并且会解释为什么要这样做，这对于我这样需要仔细揣摩的人来说，简直是救星。有时候看书，最怕的就是“略去xxx”或者“显而易见”，但这本书在这方面做得很好，把很多我认为“显而易见”的地方都掰开了揉碎了讲，让我真正理解了原理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常适合学生阅读，既不像小说那样口语化，也不像学术论文那样晦涩。它是一种比较严谨但又清晰易懂的叙述方式。作者在解释复杂的概念时，善于使用类比，比如用“水流”来比喻电流，用“水管粗细”来比喻电阻，这种生动形象的比喻，极大地降低了理解门槛。我之前对一些电路概念总觉得模糊不清，看了这本书之后，那些模糊的地方都豁然开朗了。而且，书中的术语解释也很到位，对于一些专业名词，都会有详细的解释，确保读者不会因为陌生的术语而卡住。整体来说，这本书在语言表达上，真的做到了“润物细无声”的效果。