RFID技术与应用

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出版社: 中国传媒大学出版社
ISBN:9787565711336
商品编码:29477269582

具体描述

   图书基本信息
图书名称 RFID技术与应用
作者
定价 58.00元
出版社 中国传媒大学出版社
ISBN 9787565711336
出版日期
字数
页码
版次 1
装帧
开本
商品重量 0.4Kg

   内容简介
《射频识别(RFID)技术与应用》根据物联网工程的发展和教学需要,结合射频识别技术的*发展及其应用现状编写而成。介绍现代自动识别技术的常用技术,射频识别技术的发展历史、系统组成、工作流程和技术特点;射频识别技术的物理学基础和通信基础,包括:磁场、电感、互感,电磁波的辐射、传播等电磁场和射频微波的基础知识,以及射频识别系统中的信息传输的调制、编码、安全等技术等。

   作者简介

   目录

   编辑推荐

   文摘

   序言

《现代城市交通管理系统》 一、 城市交通现状与挑战 随着社会经济的飞速发展,城市人口日益增长,机动车保有量不断攀升,城市交通拥堵、污染、安全事故频发等问题日益严峻,成为制约城市可持续发展的重要瓶颈。传统的交通管理模式,依赖于人工指挥、固定信号灯、巡逻交警等手段,已经难以应对日益复杂的交通状况。 交通拥堵: 早晚高峰时段的城市主干道常常是“停车场”,车辆缓行甚至停滞,不仅浪费了大量时间,也加剧了燃油消耗和尾气排放。 交通安全: 交通事故率居高不下,给人民生命财产安全带来巨大威胁。酒驾、超速、闯红灯、疲劳驾驶等违法行为层出不穷,传统监控手段难以覆盖所有区域和时段。 交通污染: 车辆尾气是城市空气污染的主要来源之一,对居民健康产生长期不良影响。拥堵造成的低速行驶和频繁启停,更是会显著增加污染物的排放。 信息不对称: 驾驶员往往难以获取实时的路况信息,难以合理规划出行路线,增加了无效行驶里程。 资源浪费: 停车位难寻、道路容量不足等问题,导致大量人力物力资源被无效占用。 二、 现代城市交通管理系统的核心理念与目标 现代城市交通管理系统(Smart Urban Traffic Management System, SUTMS)旨在通过集成先进的信息技术、通信技术、控制技术和人工智能技术,构建一个高效、安全、绿色、智能的城市交通体系,以应对上述挑战。其核心理念在于: 智能化: 利用大数据、人工智能等技术,实现对交通流量、交通事件、环境因素等的精准感知、分析和预测,从而做出最优的决策。 协同化: 打破信息孤岛,实现交通管理部门、交通参与者、公共服务机构之间的信息共享和协同联动,形成整体合力。 精细化: 对交通系统进行精细化的管理和调控,实现对不同区域、不同时段、不同交通流的差异化管理。 人性化: 关注交通参与者的出行体验,提供便捷、舒适、安全的出行服务。 可持续化: 推动绿色出行,减少交通对环境的影响,促进城市交通的可持续发展。 SUTMS 的主要目标包括: 提升通行效率: 显著缓解城市交通拥堵,缩短出行时间。 保障交通安全: 降低交通事故发生率,减少伤亡。 改善交通环境: 减少车辆尾气排放,降低交通噪声。 优化资源配置: 提高道路通行能力和停车位利用率。 提升出行体验: 为市民提供便捷、信息化的出行服务。 三、 现代城市交通管理系统的关键技术组成 SUTMS 的构建依赖于一系列先进技术的集成应用,主要包括: 1. 交通信息采集与感知技术 这是 SUTMS 的基础,通过多种手段实时、全面地采集交通相关信息。 视频监控技术: 高清摄像头遍布城市各个角落,利用图像识别、视频分析技术,实时监测车流量、车速、车牌信息、交通违法行为等。结合深度学习算法,可以实现对异常交通事件(如事故、拥堵、抛洒物)的自动检测和告警。 地磁传感器/线圈检测器: 埋设于路面下,检测车辆通过,获取车流量、车速、车型等信息。 雷达/激光检测器: 用于检测车辆速度、距离、方向等信息,在恶劣天气下也能提供可靠的数据。 浮动车数据(Floating Car Data, FCD): 通过车载 GPS 设备、手机信令数据、互联网地图服务等,获取大量移动车辆的实时位置、速度、轨迹等信息,是分析区域交通运行状况的重要手段。 环境传感器: 监测空气质量、噪音水平、天气状况等,为交通决策提供环境依据。 公众交通信息采集: 公共交通车辆(公交、地铁)的 GPS 数据、刷卡数据等,用于分析公共交通运行状况和乘客出行规律。 2. 交通数据处理与分析技术 海量交通数据的有效处理和深度分析是 SUTMS 实现智能化的关键。 大数据技术: 采用分布式存储和计算技术(如 Hadoop、Spark),处理PB级海量交通数据。 人工智能与机器学习: 交通流量预测: 利用时间序列分析、神经网络、深度学习模型,对未来短时、中长期交通流量进行精准预测。 拥堵识别与诊断: 自动识别拥堵区域、拥堵成因,并进行预警。 交通事件检测与分类: 自动识别交通事故、违章停车、抛洒物等事件。 交通信号配时优化: 基于实时交通流量和预测结果,动态调整信号灯时长,实现区域或干线的信号协同控制。 出行路径规划优化: 为驾驶员和出行者提供最优的出行路线建议。 交通行为分析: 分析驾驶员行为模式,识别危险驾驶行为,为交通安全管理提供依据。 地理信息系统(GIS): 将交通数据与地理空间信息相结合,进行可视化展示、空间分析和区域管理。 3. 交通控制与决策技术 基于数据分析的结果,对交通系统进行实时、智能的控制和决策。 智能交通信号控制系统: 单点自适应控制: 根据路口实时车流量,动态调整信号灯配时。 区域协调控制: 联动相邻路口的信号灯,形成绿波带,提高干线通行效率。 全局优化控制: 考虑整个交通网络的需求,进行更宏观的信号配时优化。 交通诱导系统: 通过可变信息标志(VMS)、手机 App、广播等渠道,向驾驶员提供实时的路况信息、预测信息、最优路线建议,引导交通流。 匝道流量控制: 在高速公路入口处,通过控制车辆进入主路的流量,避免主路拥堵。 事件应急响应系统: 发生交通事故或突发事件时,快速调动警力、路政、救援等资源,并通过诱导系统疏导交通。 4. 交通信息发布与服务技术 将处理后的交通信息及时、准确地传递给交通参与者,提供全面的出行服务。 移动应用(App): 提供实时路况查询、出行规划、停车位导航、公共交通信息、违章查询等一站式出行服务。 车载信息系统(IVI): 通过车载终端,向驾驶员提供导航、路况、限速、危险预警等信息。 可变信息标志(VMS): 设置在道路沿线,实时显示路况、拥堵信息、事故信息、限速、绕行建议等。 广播与电视交通信息: 通过传统媒体发布交通信息。 公共交通信息平台: 提供公交、地铁的实时到站信息、线路查询、换乘方案等。 5. 交通安全管理技术 利用技术手段加强交通安全管理,预防和减少交通事故。 智能电子警察系统: 自动抓拍超速、闯红灯、违章变道、不按导向行驶等交通违法行为。 酒驾/毒驾检测技术: 结合固定点位检测与移动执法,筛查酒驾、毒驾行为。 疲劳驾驶检测: 利用车载摄像头和传感器,监测驾驶员的面部表情、眼神、驾驶行为,判断是否疲劳驾驶。 车辆异常行为检测: 对车辆逆行、压线、急刹等异常行为进行实时监测和告警。 交通事故快速响应与处理: 事故发生后,快速定位、通知相关部门、发布预警信息、引导交通。 6. 绿色交通与可持续发展 SUTMS 也关注交通的绿色化和可持续发展。 新能源汽车充电设施信息服务: 提供充电桩位置、可用性、收费标准等信息。 共享出行平台支持: 为共享单车、共享汽车等提供信息支持和流量引导。 鼓励公共交通出行: 提供便捷的公共交通信息,优化公共交通服务。 交通需求管理: 通过拥堵收费、停车管理等政策,调控交通需求,引导绿色出行。 四、 现代城市交通管理系统的应用场景与效益 SUTMS 的应用将渗透到城市交通管理的方方面面,带来显著的效益: 城市交通大脑: 作为城市交通的“大脑”,整合所有交通信息,进行全局分析和决策,实现对整个交通网络的智能管理。 智慧路网管理: 动态调控交通信号,优化通行路径,提高路网的整体效率。 区域交通拥堵治理: 针对拥堵区域,进行流量疏导、信号优化、限行管理等。 突发事件应急处置: 快速响应交通事故、恶劣天气等突发事件,最大程度减少其对交通的影响。 公众出行服务升级: 为市民提供全方位的出行信息和规划服务,提升出行体验。 交通安全态势感知与预警: 实时监测交通安全状况,提前预警潜在风险。 交通环境监测与优化: 评估交通对环境的影响,并采取措施进行改善。 SUTMS 的实施将显著提升城市的运行效率、安全水平和宜居性,为建设智慧城市、实现可持续发展提供坚实支撑。它将不仅仅是一个技术系统,更是一种全新的城市交通管理理念和模式的转变。

用户评价

评分

这本书最大的特点在于它不仅讲解了RFID的“是什么”,更重要的是“如何用”。我特别喜欢书中关于“RFID系统集成”和“项目实施”的章节。它并没有停留在理论层面,而是非常务实地为读者提供了可操作的指南。比如,在系统集成方面,它详细介绍了RFID系统如何与ERP、MES等企业管理系统进行对接,以及数据交换的标准和协议。在项目实施方面,它从需求分析、方案设计、设备选型、现场部署到测试验收,为读者提供了一个完整的项目管理流程。其中,它关于RFID系统性能评估和优化的讨论,比如如何进行现场勘测、识别干扰源、调整天线布局以达到最佳的读取效果,这对于正在考虑或已经实施RFID项目的企业来说,具有非常高的参考价值。书中还强调了RFID应用中的数据安全和隐私保护问题,并提供了一些应对策略,这一点在当前信息安全日益重要的背景下尤为可贵。总的来说,这本书更像是一位经验丰富的RFID顾问,能够指导你从零开始构建和优化一个成功的RFID应用。

评分

这本书给我的第一印象是,它真的把RFID的“应用”二字做到了极致。虽然书名强调技术,但它并没有陷在技术细节里不放,而是以应用场景为导向,让我们看到RFID是如何解决实际问题的。我印象特别深刻的是关于智能交通的部分,书中详细阐述了RFID在高速公路收费、车辆身份识别、停车管理等方面的应用,让我明白了为什么现在开车过收费站那么快,以及为什么车辆识别那么精准。它解释了ETC系统背后的RFID原理,比如标签如何与路侧读写器进行通信,如何实现数据的快速交换。此外,书中还探讨了RFID在智慧城市建设中的潜力,比如如何利用RFID技术实现更精细化的城市管理,提高公共服务效率。想象一下,未来所有的公共设施,从路灯到垃圾桶,都可以通过RFID技术进行监控和管理,这确实是一幅令人兴奋的图景。书中对于这些前沿应用的描述,都显得非常有条理,而且配以一些示意图,让原本抽象的概念变得具体可感。我特别赞赏作者的逻辑思维,能够将一个复杂的技术体系,分解成一个个易于理解的应用模块,让我们这些非技术人员也能窥见其全貌。

评分

哇,这本《RFID技术与应用》真是太出乎我的意料了!原本以为会是一本干巴巴的技术手册,结果读下来发现,作者把这么枯燥的原理讲得生动有趣,而且还结合了各种真实世界的应用案例,让人茅塞顿开。我尤其喜欢书中关于物流追溯的部分,之前一直觉得RFID听起来高大上,但具体是怎么在仓库里实现精准管理的,这本书给出了非常清晰的图示和流程说明,让我对“万物互联”有了更直观的感受。比如,它详细讲解了RFID标签如何识别、读取、传输数据,以及不同频率的RFID标签在不同场景下的优势和劣势,比如低频适合近距离识别,高频则穿透性更强,超高频则能实现远距离批量读取。书中还列举了零售业、制造业、医疗保健等多个领域的应用实例,比如在超市里,RFID标签可以帮助快速盘点商品,提高效率,甚至实现无人收银;在医院里,它可以用于追踪病人的医疗器Ч, 确保用药安全;在工业生产线上,它可以实现对零部件的精确管理,减少错误。读完这部分,我感觉自己仿佛置身于一个高度自动化的现代企业之中,对RFID的强大能力有了深刻的认识。而且,作者的语言非常接地气,避免了过多的技术术语,即使是我这种非专业读者也能轻松理解。

评分

这是一本非常扎实的RFID技术入门读物,但又不仅仅是入门。我之前在工作中接触过一些RFID的初步应用,但总是觉得概念模糊,这次读了这本书,才算是真正打通了任督二脉。它详细介绍了RFID系统的基本构成,包括标签、读写器、天线、中间件和应用软件,并且深入剖析了每部分的功能和关键技术。我尤其关注书中关于RFID标签的分类和选择部分,它清楚地说明了不同频段(LF, HF, UHF)的RFID标签在性能、成本、适用场景上的差异,这对于实际项目中的选型非常有指导意义。同时,它还介绍了多种RFID天线的类型以及如何根据应用场景进行优化,这一点对于提高RFID系统的读取率和稳定性至关重要。此外,书中还对RFID中间件的功能进行了详细阐述,包括数据过滤、聚合、冲突解决等,这部分内容对于理解RFID系统如何与企业现有IT系统集成非常有帮助。作者在讲解技术原理的同时,也穿插了大量实际工程中的案例,让理论与实践紧密结合。

评分

老实说,我一开始拿到这本书,并没有抱太高的期望,毕竟RFID这个概念对我来说有点陌生。但这本书的阅读体验真的超出了我的预期。它没有那种“高高在上”的学术范,而是非常亲切地引导读者一步步走进RFID的世界。我喜欢书中对RFID“是什么”和“为什么重要”的解释,它不是简单地罗列定义,而是通过一些贴近生活的例子,比如超市的防盗标签,来引出RFID的概念,让我瞬间觉得这项技术离我们并不遥远。然后,它循序渐进地介绍了RFID的工作原理,从标签的组成到读写器的功能,再到数据传输的过程,都讲解得非常细致,而且用了很多比喻和类比,比如把RFID标签比作商品的“身份证”,把读写器比作“扫描仪”,让整个过程更容易理解。最让我惊喜的是,书中还探讨了RFID技术在食品安全领域的应用,比如如何通过RFID标签追溯食品的生产、流通环节,这对于保障我们的“舌尖上的安全”意义重大。读完这部分,我感觉自己对RFID的了解从“听过”变成了“知道”,甚至“理解”。

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