9787302313380 泛在网络的协同服务传递理论与方法——以车联网为例(清华汇智文库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

熊励，向郑涛，坤昌玲 著

图书标签:

• 泛在网络
• 协同服务
• 车联网
• 汇智文库
• 理论研究
• 方法学
• 通信工程
• 计算机网络
• 信息技术
• 清华大学

店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302313380

商品编码：29506650749

包装：平装

出版时间：2013-01-01

基本信息

书名：泛在网络的协同服务传递理论与方法——以车联网为例(清华汇智文库)

定价：36.00元

作者：熊励,向郑涛,坤昌玲

出版社：清华大学出版社

出版日期：2013-01-01

ISBN：9787302313380

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

　　《清华汇智文库·泛在网络的协同服务传递理论与方法：以车联网为例》系统地剖析了基于泛在网络的服务传递过程的基本科学问题与共性特征，建立协同服务传递的理论、模型与方法，设计基于协同服务主体的有效传递途径，解决车联网环境下服务传递过程中的关键问题。全书分四篇，共十三章。
　　《清华汇智文库·泛在网络的协同服务传递理论与方法：以车联网为例》可作为高等院校管理科学与工程专业的研究生教材和高年级本科生选修教材，也可供有关科研人员参考。

目录

---

篇　引论篇：泛在网络的协同服务传递
第l章　泛在网络的发展历程和趋势
　1 1　泛在网络的发展历程
　　1.1.1　泛在网络的起源和发展
　　1.1.2　泛在网络面临的挑战
　　1.1.3　泛在网络的发展趋势
　1.2　泛在网络技术的特点
　　1.2.1　泛在网络的体系架构
　　1.2.2　物联网产业协同发展演化趋势分析
　　1.2.3　泛在网络与物联网
　　1.2.4　泛在网络的关键技术
　　1.2.5　泛在网络的应用领域
　1.3　泛在网络与智能交通
　　1.3.1　车联网的含义与范畴
　　1.3.2　车联网的构成与特点
　　1.3.3　车联网实现技术
　　1.3.4　车联网在智能交通的应用
　　本章参考文献
第l章　协同服务传递理论
　2.1　协同服务理论
　　2.1.1　协同理论
　　……
第二篇　理论篇：协同服务传递过程分析与建模
第三篇　方法篇：协同创新方法和服务传递系统模型
第四篇　应用篇：基于交通流的协同服各传递系统——以车联网为例

作者介绍

---

　　熊励，教授、博士生导师、上海大学信息管理与知识创新研究中心主任，第二届IEEE电子商务与电子政务国际会议大会主席，兼中国信息经济学会理事、上海市数字内容产业促进中心理事等；研究方向：协同商务与协同创新、信息服务与决策支持等；主持和参与国家、省、部级科研项目十余项，发表学术论文五十余篇，出版专著三部、教材两本。

文摘

---

序言

---

智慧连接，畅享未来：无处不在的协同服务新纪元 想象一下，当您的汽车不再仅仅是一个交通工具，而是成为您生活中的一个智能伙伴，能够主动预测路况、为您规划最优路线，甚至在您需要时为您安排停车位、预订餐厅。这并非遥远的科幻场景，而是“泛在网络协同服务传递”技术正在描绘的未来图景。本书将带领您深入探索这一前沿领域，理解其核心理论，掌握其关键方法，并以当前最受瞩目的车联网应用为引，揭示其如何重塑我们的生活方式，开启一个更加智慧、便捷、高效的全新时代。 一、 泛在网络：连接一切的基石 “泛在网络”顾名思义，是指一种无处不在、无所不联的网络环境。它超越了传统互联网的限制，将物联网、移动互联网、云计算、大数据等多种先进技术有机融合，构建起一个庞大而复杂的异构网络体系。在这个体系中，不仅有人与人、人与物的连接，更有物与物之间的智能化交互。 物联感知，万物互联： 想象一下，您家中的空调能够感知您的到来，自动调节到最舒适的温度；您手中的智能手表能实时监测您的健康状况，并将数据安全地传输给医生。这些都得益于物联网技术的发展，传感器、芯片等嵌入式设备遍布我们生活的方方面面，它们能够采集环境信息、设备状态、用户行为等各类数据，并通过网络进行传递。 移动先行，随时随地： 随着智能手机、平板电脑等移动设备的普及，我们得以随时随地接入网络，获取信息、享受服务。泛在网络将移动通信技术推向新的高度，实现更高速率、更低延迟、更广覆盖的连接，确保信息和服务能够实时、可靠地送达。 云端赋能，智能决策： 海量的感知数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。云计算技术为泛在网络提供了弹性的计算资源和存储空间，使得复杂的数据分析、模型训练和智能决策成为可能。通过云平台，我们可以整合分散的数据，发现隐藏的模式，预测未来的趋势。 大数据洞察，价值挖掘： 泛在网络产生了前所未有的海量数据，这些数据蕴含着巨大的价值。大数据技术能够从这些纷繁复杂的数据中提取有用的信息，揭示用户需求、市场变化、运行规律，为服务优化和创新提供强有力的支撑。 二、 协同服务：共享资源，智慧响应 在泛在网络这一强大基础设施之上，“协同服务”应运而生。它强调的是不同主体、不同资源、不同应用之间的协作与配合，以实现更高效、更优质的服务传递。协同服务的核心在于打破信息孤岛，实现资源的有效共享和智能调度。 多元主体的协作： 泛在网络中的服务主体是多样化的，包括个人用户、企业、政府部门、智能设备等。协同服务需要构建一个开放的平台，允许这些不同主体相互协作，共同提供服务。例如，在车联网场景中，车辆、道路基础设施、交通管理中心、导航服务提供商等都可以成为服务提供者和消费者。 资源共享与动态调度： 协同服务的关键在于对现有资源的有效利用。这包括计算资源、存储资源、网络资源、甚至物理资源（如传感器、执行器）。通过协同，我们可以动态地调配和共享这些资源，以满足不断变化的服务需求。例如，当道路交通拥堵时，系统可以协同调用附近的空闲传感器，实时监测交通流量，并据此调整交通信号灯的配时，或向驾驶员推荐替代路线。 智能化服务链的构建： 协同服务并非简单的信息传递，而是构建起一条智能的服务链。当用户提出服务请求时，系统能够自动识别需求，匹配最合适的资源和服务提供者，并将其有机地组合起来，形成一个端到端的服务解决方案。这个过程通常是自动化的、实时的，并且能够根据反馈进行自我优化。 面向场景的定制化服务： 泛在网络与协同服务的结合，使得服务能够根据具体的应用场景进行高度定制化。以车联网为例，针对长途驾驶、城市通勤、紧急救援等不同场景，可以提供差异化的服务。例如，在长途驾驶中，系统可以主动推送沿途的加油站、休息区信息；在紧急救援场景中，车辆可以自动向救援中心发送位置信息和车辆状态，并由协同服务调度附近的救援资源。 三、 车联网：泛在协同服务的生动实践 车联网（Internet of Vehicles, IoV）是泛在网络协同服务理念最典型、最具代表性的应用领域之一。它将车辆、道路、行人等交通参与者连接起来，通过信息共享和协同，实现更安全、更高效、更便捷的交通出行。 智能交通管理： 通过整合车辆的实时位置、速度、行驶状态信息，以及道路传感器的交通流量、路况信息，车联网能够构建起实时的交通态势图。交通管理中心可以基于这些数据，进行交通流量预测，优化信号灯控制，有效缓解交通拥堵。同时，当发生交通事故时，系统能够快速响应，通知附近的救援车辆和交警，最大限度地减少损失。 主动安全保障： 车载传感器可以实时监测车辆的运行状态，如刹车、转向、轮胎压力等，并与其他车辆、道路设施进行信息交互。当检测到潜在的碰撞风险时，系统可以提前发出警告，甚至主动介入，辅助驾驶员进行规避。例如，前方车辆急刹车，您的车辆系统会立即收到信号，并提前启动刹车辅助。 个性化出行服务： 车联网能够根据用户的驾驶习惯、出行偏好、实时路况等信息，提供个性化的导航、信息推荐服务。例如，系统可以根据您的常用路线，预测可能发生的拥堵，并提前为您规划最优替代路线。当您需要停车时，系统可以为您搜索附近的可用停车位，甚至实现自动泊车。 车辆间的协同： 在未来，车辆之间将能够实现更深层次的协同。例如，“车队行驶”，多辆卡车可以组成一个虚拟车队，通过相互通信和协调，保持较短的车距，提高燃油效率和道路通行能力。再如，“协作避障”，多辆车辆可以协同感知周围环境，共同规划避障路径，避免发生碰撞。 人车交互与生活服务集成： 车联网不仅仅是车辆之间的连接，更是将车辆融入到更广阔的生活服务体系中。您可以直接在车内完成购物、支付、预约等操作，将通勤时间转化为高效的生活服务时间。例如，在前往目的地的途中，您可以直接通过车载系统预订餐厅，并告知餐厅您的预计到达时间。 四、 理论与方法：支撑泛在协同服务的基石 要实现高效、可靠的泛在网络协同服务，离不开坚实的理论基础和创新的方法论。本书将深入探讨以下关键方面： 网络架构与协议设计： 泛在网络是一个高度异构的系统，其网络架构需要具备良好的可扩展性、鲁棒性和安全性。本书将研究适用于泛在网络环境的新型网络架构，以及支持多源异构信息融合与传递的通信协议。 数据融合与知识挖掘： 来自不同源头的海量数据，需要有效的融合技术来整合，并通过知识挖掘技术从中提取有价值的信息。本书将探讨多源异构数据的融合方法，以及利用机器学习、深度学习等技术进行模式识别、趋势预测和智能决策。 服务发现与匹配机制： 在庞大的服务提供者和资源池中，如何快速、准确地发现满足用户需求的服务，是协同服务面临的重要挑战。本书将研究高效的服务发现算法和智能的服务匹配策略，以确保用户能够及时获得所需的服务。 资源调度与负载均衡： 泛在网络中的资源是动态变化的，为了保证服务的质量和性能，需要对资源进行有效的调度和负载均衡。本书将探讨基于博弈论、强化学习等技术的资源调度算法，以最大化系统整体效能。 安全与隐私保护： 泛在网络涉及海量敏感数据的传输和处理，如何保障网络安全和用户隐私是至关重要的问题。本书将研究适用于泛在网络的安全认证、加密通信、隐私保护等技术，构建可信赖的服务环境。 仿真与评估方法： 在实际部署之前，对泛在网络协同服务进行充分的仿真和评估是必不可少的。本书将介绍相关的仿真平台和评估指标，以验证理论方法的可行性和有效性。 五、 展望未来：智慧生活触手可及 泛在网络协同服务并非一蹴而就，它是一个持续演进的过程。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，我们将看到更加智能、更加人性化的服务涌现。从智慧城市到智慧医疗，从工业自动化到个人生活助手，泛在网络协同服务将渗透到社会的每一个角落，深刻地改变我们的生活方式和工作模式。 本书旨在为研究者、工程师和广大科技爱好者提供一个深入理解泛在网络协同服务及其在车联网等领域的应用机会。通过学习本书，您将能够把握这一前沿技术的发展脉搏，洞察未来的趋势，并有机会参与到构建更加智慧、更加美好的未来之中。让我们共同探索泛在网络协同服务的无限可能，畅享由此带来的智慧连接新纪元！

评分☆☆☆☆☆

购买这本书，纯粹是因为我对“车联网”这个话题一直抱有浓厚的兴趣。我觉得，汽车在未来一定会发生颠覆性的变化，它将不再仅仅是一个代步工具，而会成为一个集通信、娱乐、办公、甚至医疗于一体的智能移动空间。而“泛在网络”和“协同服务传递”这两个概念，似乎正是实现这种转变的关键。我一直在思考，如何才能让不同品牌、不同系统的车辆之间进行有效的通信？如何才能让车辆与路边的传感器、交通信号灯、甚至是城市管理系统进行无缝的交互？这本书的标题，让我觉得它有可能深入探讨这些问题。我希望它能够为我展示一个更加宏观的图景，让我理解在这样一个复杂且动态的网络环境中，如何设计和实现高效、可靠的服务传递机制。比如，当一辆自动驾驶汽车需要紧急避险时，它需要从多个来源获取信息并做出快速决策，这其中涉及到的协同与传递是如何实现的？我希望这本书能够给我一个清晰的答案，让我对未来智能交通的想象不再局限于科幻电影，而是能够理解其背后的科学原理和技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

选择这本书，很大程度上是被“清华汇智文库”这个品牌所吸引。清华大学在科技领域的声誉毋庸置疑，我一直认为出自名校的学术著作，往往在深度、广度和严谨性上都有着更高的标准。我一直相信，真正有价值的知识，是需要系统性地去学习和理解的。这本书的题目虽然听起来有些学术化，但“泛在网络”和“车联网”这两个关键词，又是我个人非常感兴趣的领域。我时常在想，科技的发展，最终是为了服务于人，让我们的生活变得更美好。而“协同服务传递”这个概念，恰恰点出了科技进步的核心——效率和智能的融合。想象一下，未来的汽车不仅仅是交通工具，更是一个移动的智能终端，它能够连接一切，感知一切，并为我们提供最恰当的服务。比如，在出发前，汽车就能根据实时交通信息、天气状况，甚至我们的日程安排，规划出最佳路线，并自动调整车内温度和音乐。这本书是否能够深入剖析实现这一切的理论支撑和技术路径，这是我非常期待的。我希望这本书不仅仅停留在概念层面，更能提供一些切实可行的方法和思路，让我对未来的智能出行有更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样的普通读者来说，一本好的科普书籍，往往是能够将复杂的概念用通俗易懂的语言解释清楚，并且能够引发我的思考。这本书的题目，让我对“泛在网络”和“协同服务传递”产生了浓厚的兴趣，尤其是在“车联网”这个具体应用场景下。我经常在想，为什么现在的导航系统越来越智能？为什么汽车上会有越来越多的辅助驾驶功能？这些背后一定有更深层次的理论支撑和技术原理。我希望这本书能够解答我的这些疑问。它是否能够帮助我理解，当海量的车辆信息如何在网络中高效地流动和处理？不同的服务提供商（比如导航、音乐、天气预报）之间是如何协同工作的？这种协同又如何能够提升用户体验，让我们的出行更加安全、便捷、舒适？我非常期待这本书能够深入浅出地介绍相关的理论模型、算法和技术架构，让我能够站在一个更高的视角，去理解和欣赏现代科技的魅力。我希望它能够让我不仅仅是了解“是什么”，更能理解“为什么”和“怎么做”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引了我，那种深邃的蓝色搭配着抽象的网状图案，仿佛在诉说着一个关于连接与协同的宏大故事。我并非技术领域的专家，但“泛在网络”和“协同服务”这些词汇，在当今信息爆炸的时代，激起了我强烈的好奇心。我一直觉得，现代生活越来越离不开各种互联互通的技术，从智能家居到社交媒体，再到我们日常出行依赖的导航系统，无一不体现着“网络”的力量。然而，这些网络是如何协同工作的？它们又如何能为我们提供更加便捷、智能的服务？这本书的副标题“以车联网为例”更是让我眼前一亮，车联网是当前科技发展的一个热门领域，它将汽车从一个独立的交通工具，转变为一个复杂的智能终端，涉及到通信、计算、数据分析等多个层面。我非常期待能够通过这本书，了解在如此复杂的车联网环境下，如何实现服务的高效传递，以及背后所蕴含的理论基础和技术方法。这本书是否能够为我解答这些疑问，让我对未来的智能交通、甚至更广泛的泛在网络服务有一个更清晰的认识，是我选择它的重要原因。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的时候，对“泛在网络”这个概念其实是有些模糊的。我只知道网络无处不在，手机、电脑、各种智能设备都能上网。但是“泛在”到底意味着什么？它比我们现在理解的“网络”又有什么不同？我总觉得，现代社会的发展趋势就是让技术变得更加“隐形”和“智能”，它会渗透到我们生活的方方面面，而我们甚至不会察觉它的存在。这本书的书名，尤其是“泛在网络”这个词，让我联想到一种更加高级、更加无缝的互联状态。而“协同服务传递”又是什么意思呢？是不是意味着不同的网络、不同的服务之间不再是孤立的，而是能够互相配合，共同为用户提供更加完善、更加个性化的服务？我一直在思考，当我们的汽车能够与道路基础设施、其他车辆、甚至城市管理系统进行实时通信时，会发生什么样的奇妙变化？交通拥堵是否能够得到有效缓解？驾驶安全是否能够大幅提升？这本书的理论部分，是否能够为我揭示这些协同机制的底层逻辑？我希望能从中获得一些启发，理解这些看似高深的理论是如何转化为实际应用，并最终改善我们的生活的。