認知無綫電網絡 (加)Mohamed Ibnkahla (穆罕默德 本卡赫拉) 97871

認知無綫電網絡 (加)Mohamed Ibnkahla (穆罕默德 本卡赫拉) 97871 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

加Mohamed Ibnkahla 穆罕默德 本卡 著
圖書標籤:
  • 認知無綫電
  • 無綫通信
  • 無綫網絡
  • 頻譜管理
  • 動態頻譜接入
  • MIMO
  • 信號處理
  • 優化算法
  • 網絡協議
  • 通信工程
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店鋪: 書逸天下圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121307881
商品編碼:29514387875
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2017-09-01

具體描述

基本信息

書名:認知無綫電網絡

定價:59.00元

作者:(加)Mohamed Ibnkahla ( 本卡赫拉)

齣版社:電子工業齣版社

齣版日期:2017-09-01

ISBN:9787121307881

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝-膠訂

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


《認知無綫電網絡》從網絡體係角度建立認知無綫電網絡的總體概念。采用5層網絡模型描述,重點介紹認知無綫電網絡的物理層、數據鏈路層和網絡層。

內容提要


本書共12章。章概述認知無綫電的基本概念、框架和功能,第2章開始介紹認知無綫電物理層,第3章和第4章論述閤作頻譜的獲取,第5章描述頻譜感知測量與設計。從第6章起介紹數據鏈路層和媒體接入子層,第7章介紹認知無綫電網絡MAC層的特殊性,第8章研究認知無綫電局部控製原理,第9章研究認知無綫電Ad Hoc網絡的介質訪問控製,0章研究認知無綫電網絡的多跳路由技術,1章和2章分彆就認知無綫電網絡的經濟性和安全性進行描述。

目錄


作者介紹


Mohamed Ibnkahla

加拿大安大略省金斯頓市女王大學電氣和計算機工程係教授。他畢業於法國圖盧茲國立理工學院,分彆於1996年和1998年獲得博士學位和指導研究生資格。Ibnkahla博士負責開展瞭多項無綫通信、無綫傳感網絡和認知無綫電技術領域的國際項目。其研究興趣包括認知無綫電網絡、認知網絡、無綫傳感器網絡以及在電子化社會、神經網絡和自適應信號處理中的應用。他撰寫瞭5本書籍、50篇以上的論文和100多篇會議論文。為各種國際會議和研討會給予瞭大量的指導並應邀發言。Ibnkahla博士擔任多種國際期刊和著作集編輯,並且是安大略省的注冊職業工程師。

文摘


序言



《智能信號編織:下一代通信的認知網絡解析》 在信息爆炸的時代,無綫通信的需求以指數級增長,傳統的固定頻譜分配模式已顯捉襟見肘,無法滿足日益增長的帶寬和連接需求。與此同時,大量的頻譜資源被閑置或低效利用,造成瞭巨大的浪費。麵對這一挑戰,一個全新的通信範式——認知無綫電網絡(Cognitive Radio Networks, CRNs)應運而生,它代錶著無綫通信領域的一次革命性飛躍,預示著一個更加智能、高效、靈活的通信未來。 本書《智能信號編織:下一代通信的認知網絡解析》旨在深入剖析認知無綫電網絡的運行原理、關鍵技術、理論基礎以及未來發展趨勢。我們並非簡單地介紹CRNs的概念,而是力求從其核心驅動力齣發,細緻入微地揭示其如何通過“感知-決策-行動”的閉環機製,實現對無綫環境的智能適應與頻譜資源的優化利用。本書將帶領讀者穿越傳統通信的桎梏,進入一個能夠自主學習、動態調整、高效共享的智能通信新紀元。 第一章:維度躍遷——為何需要認知無綫電? 本章將首先追溯無綫通信發展的曆史脈絡,闡述固定頻譜分配模式的局限性,如頻譜擁堵、利用率低下以及應急通信的瓶頸。通過對當前無綫通信麵臨的嚴峻挑戰進行深入剖析,本書將揭示CRNs齣現的必然性和其解決現實問題的關鍵作用。我們將探討諸如日益增長的移動數據流量、物聯網設備的爆發式增長、以及對更可靠、更安全通信服務的迫切需求等因素,是如何促使研究人員和工程師們尋求突破性的解決方案。本章將強調,CRNs不僅僅是一種技術革新,更是應對未來通信挑戰的戰略性選擇,它將為實現萬物互聯、智能社會提供堅實的技術支撐。 第二章:感知萬象——認知引擎的核心:頻譜感知 頻譜感知是認知無綫電網絡實現智能化的基石。本章將全麵而詳細地闡述頻譜感知的各種技術。我們將從最基本的能量檢測(Energy Detection)方法開始,介紹其原理、優缺點以及在不同環境下的適用性。隨後,我們將深入探討更高級的檢測技術,如循環平穩檢測(Cyclostationary Detection)和匹配濾波檢測(Matched Filtering Detection),分析它們在提高檢測精度、降低虛警概率方麵的優勢。此外,我們還將關注時下熱門的機器學習和人工智能在頻譜感知領域的應用,例如利用深度學習模型進行頻譜監測和預測,以實現更智能、更魯棒的頻譜感知能力。本章將重點講解各種感知技術的算法細節、數學模型,並結閤實際仿真和實驗結果,說明它們在復雜無綫環境下的性能錶現。 第三章:智慧決策——動態頻譜接入的博弈論與優化 一旦認知無綫電終端成功感知到可用的頻譜資源,如何做齣最優的頻譜接入決策就成為下一個關鍵環節。本章將聚焦於CRNs中的動態頻譜接入(Dynamic Spectrum Access, DSA)策略,並從理論和實踐兩個層麵進行深入探討。我們將詳細介紹基於博弈論的頻譜共享模型,分析不同認知用戶之間的競爭與協作關係,並探討如何通過納什均衡、瑞利商優化等博弈論工具來設計公平高效的頻譜分配算法。同時,我們也將引入優化理論,例如基於馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process, MDP)和強化學習(Reinforcement Learning, RL)的決策框架,闡述如何讓認知用戶在不確定的環境中自主學習並做齣最優的頻譜接入和功率控製決策。本章將詳細推導相關算法,並分析其收斂性和性能邊界,旨在為讀者提供一套係統性的決策理論框架。 第四章:行動如風——CRNs中的自適應通信技術 認知無綫電網絡的核心優勢之一在於其高度的自適應性。本章將深入探討CRNs中實現自適應通信的關鍵技術,重點關注物理層和MAC層(介質訪問控製層)的適配機製。在物理層,我們將詳細介紹自適應調製與編碼(Adaptive Modulation and Coding, AMC)技術,分析其如何根據信道條件動態調整調製階數和編碼率,以最大化頻譜效率和通信可靠性。在MAC層,我們將探討認知網絡的特有MAC協議,例如基於時隙預約(Time-Slot Reservation)、競爭-分享(Competition-Sharing)和混閤訪問(Hybrid Access)的協議,並分析它們在頻譜感知和動態接入場景下的性能優勢。此外,本章還將探討認知網絡中的協同通信(Cooperative Communication)和多天綫技術(如MIMO),闡述它們如何進一步提升CRNs的吞吐量、覆蓋範圍和魯棒性。 第五章:生態共生——CRNs中的乾擾管理與安全性 雖然認知無綫電網絡旨在實現高效的頻譜共享,但潛在的乾擾問題和安全威脅不容忽視。本章將係統地探討CRNs中的乾擾管理和安全機製。我們將詳細分析不同用戶之間的乾擾模型,並介紹各種乾擾規避和緩解技術,例如頻譜感知輔助的乾擾預測、功率控製、波束形成以及乾擾協調等。在安全性方麵,我們將剖析CRNs所麵臨的特有安全威脅,例如惡意用戶(Bad Actors)的頻譜欺騙、乾擾攻擊以及對感知和決策過程的篡盜。隨後,我們將介紹一係列針對CRNs的安全解決方案,包括基於密碼學的方法、身份認證、入侵檢測以及區塊鏈在CRNs中的應用前景,以確保網絡的可靠運行和用戶數據的安全。 第六章:網絡脈絡——CRNs的架構、路由與移動性管理 構建一個穩定高效的認知無綫電網絡需要清晰的網絡架構和完善的路由策略。本章將從宏觀層麵探討CRNs的網絡設計。我們將分析不同的CRNs網絡架構,包括集中式、分布式和混閤式架構,並討論它們各自的優缺點。在路由方麵,我們將重點介紹針對動態頻譜環境的路由協議,例如基於頻譜可用性的路由選擇、以及如何處理頻譜變化帶來的路由失效問題。此外,本章還將深入探討CRNs中的移動性管理,包括用戶切換、握手協議以及如何維護網絡連接的連續性,特彆是在用戶跨越不同頻譜和接入點的場景下。 第七章:前沿探索——CRNs的未來發展與挑戰 隨著技術的不斷演進,認知無綫電網絡正朝著更加智能、集成和泛在的方嚮發展。本章將展望CRNs的未來發展趨勢,並分析當前仍麵臨的關鍵挑戰。我們將探討CRNs與5G/6G通信、人工智能、物聯網、邊緣計算等前沿技術的融閤,例如利用AI實現更精細化的頻譜感知和動態接入,以及將CRNs技術應用於智能交通、智慧醫療等垂直行業。同時,本章也將客觀地指齣CRNs在標準化、部署成本、頻譜監管以及實現大規模互聯互通等方麵仍存在的挑戰,並提齣未來研究和發展的重要方嚮,為讀者描繪一個更加清晰、充滿潛力的CRNs發展藍圖。 本書《智能信號編織:下一代通信的認知網絡解析》旨在為研究人員、工程師、政策製定者以及對未來通信技術感興趣的讀者提供一個全麵、深入且富有洞察力的參考。我們相信,通過對認知無綫電網絡核心技術的係統性解析,本書將能夠幫助讀者更好地理解這一革命性技術,並為其在未來的無綫通信領域的研究、開發和應用提供寶貴的指導。

用戶評價

評分

我印象最深的是它對於認知網絡中“學習”和“決策”過程的描述。很多教材隻是簡單地提到Q-Learning或者強化學習可以應用於頻譜管理,但這本書似乎走得更遠,它詳細探討瞭如何將這些AI技術與實際的無綫信道特性相結閤,尤其是如何處理動態變化的環境信息。作者似乎非常關注於如何讓“認知”真正地發生,而不是停留在理論模型上。他對不同學習算法在實際網絡部署中的計算復雜度和實時性要求進行瞭詳盡的對比分析,這一點非常實用。例如,在描述動態信道建模時,他引入瞭一些先進的時間序列分析方法,這讓整個認知過程看起來更加真實可信。我甚至感覺,這本書不隻是在描述已有的知識體係,更像是在引導讀者去思考未來認知網絡的優化方嚮。它提供的框架和工具集,足以支撐起一個相當有深度的畢業設計或者小型研究項目,絕對不是那種讀完一遍就束之高閣的速食讀物,更像是案頭常備的參考手冊。

評分

這本書的行文風格,說實話,帶有一種非常鮮明的學院派氣息,邏輯鏈條構建得密不透風,幾乎找不到可以跳躍的地方。我特彆留意瞭其中關於頻譜感知和動態頻譜接入的部分,作者似乎花瞭大量的篇幅來論證不同感知算法的性能邊界和收斂速度,那種對理論細節的推敲,簡直到瞭吹毛求疵的地步——當然,從學術研究的角度看,這是優點。他沒有簡單地羅列現有的幾種感知技術,而是深入剖析瞭它們各自在噪聲環境下、多用戶乾擾下的數學錶現,甚至還引入瞭一些概率論中相對晦澀的概念來輔助說明。這使得整本書讀起來更像是一係列緊密相關的研究論文的集閤,而不是一部流暢敘事的專著。每次當我以為我已經理解瞭一個復雜的概念時,作者總能在下一段引入一個新的約束條件或者優化目標,迫使我重新審視最初的認知。這種層層遞進的結構,雖然極大地增強瞭內容的嚴謹性,但對於那些追求快速掌握核心技能的讀者來說,可能會感到有些吃力,需要經常停下來查閱相關的數學工具書,纔能真正體會到其中精髓所在。

評分

翻閱這本書時,我最大的感受是它的“全麵性”和“深度”的完美結閤,尤其是在係統架構設計這一塊。作者不僅關注瞭物理層的信號處理難題,還花瞭相當大的篇幅去探討網絡層和應用層的接口問題,比如如何有效地進行跨層協同以及服務質量(QoS)的保障機製。這種宏觀與微觀兼顧的視角,在同類書籍中並不多見。很多專著往往會偏嚮於某一個特定方嚮,要麼是過於偏重信號處理,要麼是過於偏嚮網絡協議棧。而這本書則試圖構建一個完整的知識地圖,讓讀者明白,認知無綫電的實現是一個涉及多學科交叉的復雜工程。其中關於授權用戶和次用戶之間乾擾消除策略的討論,結閤瞭最新的乾擾對齊技術,講解得非常透徹,讓原本頭疼的資源協調問題似乎清晰瞭不少。盡管如此,我還是希望書中能有更多的實際案例或仿真結果圖錶來輔助說明某些復雜的性能麯綫,純文字的推導雖然嚴謹,但在直觀理解上總是稍遜一籌。

評分

這本書的裝幀和紙張質量給我留下瞭不錯的印象,作為一本技術專著,它顯然在細節上有所投入,內頁排版清晰,圖錶引用規範,這對於長時間閱讀來說非常重要。不過,如果從一個更寬泛的行業應用角度來看,我個人期待能看到更多關於軟件定義網絡(SDN)或網絡功能虛擬化(NFV)與認知無綫電深度融閤的探討。盡管書中提到瞭部分可編程性的話題,但那種當前技術熱點下的交叉融閤案例似乎還不夠突齣。它更多地紮根於經典的認知理論基礎,這既是它的優勢(奠定瞭堅實的基礎),也略微限製瞭它在緊跟最新工業實踐方麵的廣度。總而言之,這是一本不容忽視的專業參考書,它要求讀者付齣相應的努力去吸收其知識的密度,但一旦消化吸收,無疑會為讀者在理解和設計下一代無綫通信係統時提供一個極其堅實和可靠的理論基石。

評分

這本書的封麵設計倒是挺吸引眼球的,那種深邃的藍色調配上簡潔的幾何圖形,讓人一下子就能感受到它在探討的領域那種高深莫測的魅力。我拿到手的時候,光是翻閱目錄就花瞭不少時間,裏麵的章節劃分得相當細緻,從基礎理論到前沿應用,幾乎是把認知無綫電網絡這個龐大的體係梳理得井井有條。作者的學術背景想必是非常紮實的,從文字的組織方式就能看齣來,他對整個技術棧的理解不是停留在錶麵的概念介紹,而是深入到瞭那些底層協議和算法的精妙之處。不過,作為一名初學者,我不得不承認,初讀起來確實需要極大的耐心和一定的預備知識。某些章節涉及到復雜的數學建模和信號處理,即使我努力集中精神,也需要反復咀嚼纔能勉強跟上作者的思路。這更像是一本為資深工程師或研究生準備的“武功秘籍”,而不是一本大眾科普讀物。它更注重“為什麼”和“怎麼實現”的嚴謹論證,而不是浮於錶麵的“是什麼”。我個人非常欣賞這種深度,它避免瞭許多同類書籍為瞭追求易讀性而犧牲專業性的弊病,但同時也設置瞭一個不低的入門門檻,這對於行業新人來說可能需要做好長期啃硬骨頭的心理準備。

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