讀者對象
本書不僅可以作為高等學校物流相關專業的教學參考書,也適閤於物流企業技術人員及管理者的重要參考書。
內容提要
本書結閤現代物流特徵,依據我國物流技術及物流信息化需求以及物聯網基礎理論與關鍵技術,提齣瞭物聯網環境下智慧物流信息技術體係。結閤聯網技術在物流領域的應用模式,提齣瞭基於物聯網的智慧物流業務體係,構建並設計瞭基於物聯網的智慧物流信息平颱,建立瞭智慧物流信息資源整閤與共享模式和機製。結閤智慧物流係統集成及運營組織管理需要,為我國物流企業運用物聯網技術實現産業升級提供瞭綜閤解決方案。 本書結構閤理、層次清晰、圖文並茂、實用性強,將基礎知識、關鍵技術與實際應用及運營管理緊密結閤,有助於推動智慧物流的快速發展。
目 錄
第 1章 緒論 ……………………………………………………………… 1
1.1 物聯網的起源 …………………………………………………………… 2
1.2 物聯化技術國內外研究現狀 …………………………………………… 5
1.2.1 國外研究現狀 ……………………………………………………5
1.2.2 國內研究現狀 ……………………………………………………8
1.3 物聯化技術應用現狀 ………………………………………………… 10
1.4 智慧物流與物聯化技術 ……………………………………………… 13
1.4.1 智慧物流的起源與發展 ……………………………………… 14
1.4.2 智慧物流發展的信息化支撐 ………………………………… 18
1.4.3 物流智慧化與物聯化 ………………………………………… 21
1.5 本章小結 ……………………………………………………………… 22
第 2章 物聯化技術及基礎理論 …………………………………………… 24
2.1 物聯網的概念與範疇 ………………………………………………… 25
2.1.1 物聯網的概念 ………………………………………………… 25
2.1.2 物聯網的特點 ………………………………………………… 26
2.1.3 物聯網的工作原理 …………………………………………… 27
2.2 物聯網的基本結構與組成 …………………………………………… 28
2.2.1 感知層 ………………………………………………………… 28
2.2.2 網絡層 ………………………………………………………… 29
2.2.3 應用層 ………………………………………………………… 29
2.2.4 物聯網基本結構特點 ………………………………………… 30
2.3 物聯網的層級劃分 …………………………………………………… 30
2.3.1 國際級物聯網 ………………………………………………… 30
2.3.2 區域級物聯網 ………………………………………………… 31
2.3.3 行業級物聯網 ………………………………………………… 32
2.3.4 企業級物聯網 ………………………………………………… 32
2.4 物聯網技術體係 ……………………………………………………… 33
2.4.1 物聯網技術概述 ……………………………………………… 33
2.4.2 物聯網相關技術需求分析 …………………………………… 33
2.4.3 物聯網技術體係框架 ………………………………………… 35
2.5 物聯網體係架構 ……………………………………………………… 36
2.6 物聯網標準體係 ……………………………………………………… 39
2.6.1 建立物聯網標準體係的必要性 ……………………………… 39
2.6.2 物聯網標準化現狀 …………………………………………… 39
2.6.3 物聯網標準體係架構 ………………………………………… 41
2.7 本章小結 ……………………………………………………………… 42
第 3章 物聯化關鍵技術及應用 …………………………………………… 44
3.1 物聯化關鍵技術概述 ………………………………………………… 45
3.2 物聯網的終端技術 …………………………………………………… 45
3.2.1 RFID技術 …………………………………………………… 46
3.2.2 傳感器技術 …………………………………………………… 47
3.2.3 嵌入式技術 …………………………………………………… 47
3.3 物聯網的網絡技術 …………………………………………………… 48
3.3.1 EPC編碼技術 ………………………………………………… 48
3.3.2 EPC ONS技術 ……………………………………………… 49
3.3.3 信息服務交換技術 …………………………………………… 50
3.3.4 無綫傳感器網絡 ……………………………………………… 51
3.3.5 雲計算 ………………………………………………………… 51
3.4 物聯網的信息服務技術 ……………………………………………… 52
3.4.1 EPCIS技術 …………………………………………………… 52
3.4.2 信息服務交換的服務函數 …………………………………… 53
3.4.3 物品信息服務發現技術 ……………………………………… 57
3.5 本章小結 ……………………………………………………………… 58
第 4章 智慧物流物聯化業務體係與業務流程 …………………………… 61
4.1 物流業務體係及流程的發展過程 …………………………………… 62
4.1.1 物流産生階段的業務體係及流程 …………………………… 62
4.1.2 傳統物流形成階段的業務體係及流程 ……………………… 63
4.1.3 物流理論變革階段的業務體係及流程 ……………………… 63
4.1.4 物流理論創新階段的業務體係及流程 ……………………… 64
4.2 現代物流業務體係及流程分析 ……………………………………… 65
4.2.1 現代物流業務體係 …………………………………………… 65
4.2.2 現代物流業務流程 …………………………………………… 71
4.3 物聯化技術對物流業務體係及流程的影響 ………………………… 75
4.3.1 物聯化技術對業務體係的影響 ……………………………… 75
4.3.2 物聯化技術對業務流程的影響 ……………………………… 77
4.4 基於物聯化技術的智慧物流業務體係及流程再造設計 …………… 78
4.4.1 基於物聯化技術的智慧物流業務體係再造設計 …………… 79
4.4.2 基於物聯化技術的智慧物流業務流程再造設計 …………… 83
4.5 本章小結 ……………………………………………………………… 89
第 5章 智慧物流物聯化信息平颱 ………………………………………… 91
5.1 基於物聯化技術的智慧物流信息平颱概述 ………………………… 92
5.2 智慧物流物聯化信息平颱架構技術 ………………………………… 92
5.2.1 SOA架構技術………………………………………………… 93
5.2.2 Web Service技術……………………………………………… 95
5.2.3 EAI技術 ……………………………………………………… 96
5.2.4 中間件技術 …………………………………………………… 97
5.3 基於物聯化技術的智慧物流信息平颱架構設計 …………………… 99
5.4 基於物聯化技術的智慧物流信息平颱技術應用 …………………… 102
5.4.1 自動倉儲管理係統 …………………………………………… 103
5.4.2 動態配送管理係統 …………………………………………… 104
5.4.3 智能運輸管理係統 …………………………………………… 104
5.4.4 隨時決策支持係統 …………………………………………… 105
5.5 基於物聯化技術的智慧物流信息平颱安全技術 …………………… 106
5.6 本章小結 ……………………………………………………………… 107
第 6章 智慧物流信息資源整閤與共享模式研究 ……………………… 109
6.1 智慧物流信息資源概述 ……………………………………………… 110
6.1.1 智慧物流信息資源的特點 …………………………………… 110
6.1.2 智慧物流信息資源的層次劃分 ……………………………… 110
6.2 智慧物流信息資源整閤與共享需求分析 …………………………… 112
6.2.1 智慧物流信息資源整閤需求分析 …………………………… 112
6.2.2 智慧物流信息共享需求分析 ………………………………… 113
6.3 智慧物流信息資源整閤與共享影響因素分析 ……………………… 113
6.3.1 組織機構設置影響 …………………………………………… 113
6.3.2 技術標準分析 ………………………………………………… 114
6.3.3 規劃建設分析 ………………………………………………… 115
6.4 智慧物流信息資源整閤與共享方案設計 …………………………… 115
6.4.1 智慧物流信息資源整閤的概念 ……………………………… 115
6.4.2 智慧物流信息資源整閤的意義 ……………………………… 116
6.4.3 智慧物流信息資源整閤的模式 ……………………………… 116
6.5 物聯網環境下智慧物流信息資源整閤與共享模式研究 …………… 117
6.5.1 原則 …………………………………………………………… 118
6.5.2 模式構建 ……………………………………………………… 118
6.6 本章小結 ……………………………………………………………… 121
第 7章 智慧物流信息共享機製與實現研究 …………………………… 123
7.1 智慧物流共享現狀與問題 …………………………………………… 124
7.1.1 共享現狀 ……………………………………………………… 124
7.1.2 共享問題分析 ………………………………………………… 125
7.2 智慧物流信息共享本質與內涵 ……………………………………… 127
7.2.1 信息共享本質 ………………………………
作者介紹
王喜富,北京交通大學物流工程係主任,教授,博士生導師,2002年在北京科技大學博士後齣站。主要研究方嚮:物流工程,大數據與智慧物流,交通運輸係統工程,現代物流信息技術等。兼任福建省“一帶一路”建設高級顧問,中國社會經濟係統工程學會常務理事,中國交通運輸係統工程學會理事,《物流技術》雜誌指導委員會委員,《鐵道學報》等多傢學術期刊編委,澳門公民素質研究中心特聘研究員。
作為大數據與物聯網在現代物流與交通運輸領域應用最早的倡導者之一,首次提齣瞭物聯化技術的概念及應用框架。從2003年起針對現代物流領域信息資源分割獨立,資源獲取與可用性差、信息交換及共享睏難現狀,展開瞭大數據與智慧物流的研究工作。研究成果顯著提高瞭現代物流領域信息資源管理的社會性、集約性、協同性和有效性。
高澤,北京遠光通聯科技有限公司總裁、總工程師,畢業於北京交通大學運輸組織自動化專業,在首鋼、國務院辦公廳工作多年,在物流智能化領域從理論研究到應用實踐方麵有突齣成就,為中國電子政務公文智能管理專傢。現任中國自動識彆協會常務理事,中關村軟件與服務聯閤會理事、《自動識彆技術與應用》雜誌專傢委員會委員、北京交通大學運輸學院物流工程專傢指導委員會委員等。
基於物流自動化理論和自動識彆等技術,於20世紀90年代首創發明公文智能交換箱及公文交換與流轉追蹤的智能化管理係統,開創瞭政府實體公文運轉智能化管理全新模式,並成功應用於國務院等幾百傢黨政軍及企事業單位。參與編寫製定瞭全公文編碼標準、載體傳遞一站式服務標準等公文及物品追蹤管理國傢及行業標準,獲幾十項國傢專利和軟件著作權,為國傢政府公文管理做齣瞭傑齣貢獻。主持研發的物品速配智能終端及大數據服務平颱亦成為國傢工信部物聯網基金重點支持項目。
序
大數據技術也稱為巨量信息技術,根據維基百科的定義,大數據是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集閤。根據相關定義,可以認為大數據技術指的是所涉及的信息量規模巨大到無法通過目前主流技術與軟件工具進行分析處理,無法在閤理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業實現經營決策目標的巨量信息技術。大數據技術使得人類認識世界的思想及方法發生變革。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種産業,那麼這種産業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看,大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反麵一樣密不可分。大數據必然無法用單颱的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘,但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
智慧物流是利用集成化、智能化、移動化技術,使物流係統具有智能性,具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流過程中的某些問題的能力,它包含瞭智能運輸、自動倉儲、動態配送及智能信息的獲取、加工和處理等多項基本活動,為供方提供最大化的利潤,為需方提供最佳的服務,同時也應消耗最少的自然資源和社會資源,從而形成完備的智慧物流綜閤管控體係。
繼第三次工業革命之後,2013年稱為大數據元年,2014年為移動互聯元年。在此背景下,大數據與智慧物流係列叢書的核心思想是大數據技術與智慧物流行業的深度融閤與綜閤集成,麵嚮大數據技術在智慧物流領域的應用問題,著重研究大數據背景下智慧物流體係、理論、方法和技術應用,推動我國現代物流行業健康有序協調綠色發展。
本係列叢書具有以下特點:
1.係統創新性。本係列叢書的編寫藉鑒國內外優秀叢書的寫作思路,以“概念—原理—方法—應用”為主綫,以多學科綜閤協同為理論基礎,將信息技術、工程技術、物流管理等有機結閤起來,使讀者對智慧物流的原理、技術、方法和應用有一個係統、全麵的認識。
2.實踐應用性。本係列叢書在基礎技術論述及應用層麵,以講清概念、強化應用為重點,在此基礎上適當介紹相關學科的新發展、新方法、新技術。同時,根據大數據與智慧物流的強應用性、強技術性特點,在本係列叢書中突齣案例應用,使其具有更強的實踐性。
3.能力提升性。本係列叢書注重物流行業從業人員應用意識、興趣和能力的提高,強調知識與技術的靈活運用,培養和提高智慧物流從業人員的實際應用能力和實踐創新能力。著眼於物流從業人員所需的專業知識和創新技能,強化實際能力訓練,讓從業人員學而有用,學而能用,提升智慧物流行業從業人員能力及智慧物流行業效率。
為瞭探索有中國特色的智能物流發展之路,推進物流産業的發展,在大數據、物聯網與雲計算技術快速發展的同時,及時給人們帶來有效學習和掌握新思想、新技術的途徑與平颱,叢書編委會策劃瞭這套“大數據與智慧物流”係列叢書,以為社會提供一整套體係完整、層次清晰、技術翔實、數據準確、通俗易懂的叢書,推動我國大數據技術應用與物流信息化建設嚮更高層麵、更廣領域縱深發展,為各級政府部門、廣大用戶及信息業界提供決策參考和工作指南。
為保證本係列叢書的編寫質量,特彆邀請本領域理論研究和工程實踐的知名專傢、學者擔任叢書主審。在此,嚮為本係列叢書編寫和齣版提供幫助的所有人士錶示衷心的感謝和由衷的敬意。
大數據與智慧物流係列叢書編委會秘書長 王喜富
2016年1月於北京
21世紀人類社會正迎來一場新的技術革命,這場技術革命的核心是物聯網。物聯網為人們提供瞭全麵感知物質世界的能力,也為技術創新與産業發展提供瞭前所未有的機遇。我國一直積極倡導推進物聯網的研發與應用,並提供瞭有力的政策引導與支持。2010年 3月,物聯網被寫入我國政府工作報告,確立為五大新興國傢戰略産業之一,明確提齣要“加快物聯網的研發應用”,這為物聯網的應用發展提供瞭寶貴的機遇。應用是物聯網發展的基礎,發展物聯網技術就是要將信息技術與相關行業、多門學科更進一步地緊密結閤、相互滲透、深度融閤,實現促進生産力發展、提高人們的生活質量、支持經濟與社會全麵發展的目標。
現代物流作為物聯網最具現實意義的應用領域之一,積極探索物聯網在物流領域的應用模式十分必要。隨著我國經濟社會的高速發展,物流行業對信息化水平的要求越來越高,傳統的物流服務已經不能滿足市場需求,物聯網在物流業的應用勢在必行。在物流領域內應用物聯網技術,一方麵可以對物流過程中的物品信息實現自動、快速、並行、實時、非接觸式處理,並通過網絡實現信息共享,從而達到對供應鏈與服務鏈實現高效管理的效果。物流領域利用物聯網平颱進行信息增值業務的拓展,主要體現在通過獲取準確、全麵和及時的信息來提供獨一無二的服務,因此,提高信息獲取能力將是物聯網在物流領域應用中的重要任務。另一方麵,物聯網貫穿瞭物流的各個業務環節,使得物流供應鏈各個環節都緊密相連,將會形成高度集成的物流服務鏈。
物聯網技術是一項綜閤性的技術,它在物流領域的應用具有規模性、廣泛性等特徵,實施框架可分為感知層、傳輸層和應用層三個層次,即通過感知層獲取物品的各項屬性與物流信息,通過傳輸層傳送到信息網絡中進行信息整閤與處理,最終通過應用層實現信息的泛在化智能應用。隨著物聯網技術在我國物流領域的應用與發展、物聯網技術與現代物流信息技術的深度融閤,將會帶來智慧化物流的業務模式與技術體係的創新。
作為物聯網在物流領域應用最早的研究者和倡導者之一,作者從 2003年起針對現代物流領域信息資源分割獨立、信息孤島大量存在,資源獲取與可用性差、信息交換及共享十分睏難的技術現狀,展開瞭“現代物流綜閤信息平颱及集成技術研究”的相關課題。在有關項目研究的基礎上,結閤物聯網技術在現代物流技術領域的綜閤應用,研究開發現代物流信息資源的分類、收集、組織、描述、管理、維護、分析、顯示、服務等關鍵技術,構建麵嚮基於物聯網的現代物流信息平颱,從而提高瞭物流基礎信息資源管理的社會性、集約性、協同性和有效性,支持現代物流業務的高效管理與運營優化。
本書結閤現代物流特徵,依據我國物流技術及物流信息化需求,以及物聯網基礎理論與關鍵技術,提齣瞭物聯網環境下智慧物流信息技術體係。結閤物聯網技術在物流領域的應用模式,提齣瞭基於物聯網的智慧物流業務體係,構建並設計瞭基於物聯網的智慧物流信息平颱,建立瞭智慧物流信息資源整閤與共享模式和機製。結閤智慧物流係統集成及運營組織管理需要,為我國物流企業運用物聯網技術實現産業升級提供瞭綜閤解決方案。
物聯網已經從單純的技術上升為一種經濟形態——物聯網經濟、物聯網産業。而在我國物流業中,傳統的物流發展到瞭瓶頸階段,必須抓住曆史機遇,正確地認識物聯網,突破一些關鍵技術和核心技術,建立自主化技術體係,形成具有自主知識産權的成果和可持續競爭力,藉助物聯網的技術,推動現代物流行業的迅速發展。
本書寫作過程中,作者將理論緊密結閤實際,多次到相關物流企業進行業務調研,同時綜閤瞭諸多行業技術人員和該領域專傢的意見。在此嚮相關企業領導和專傢緻以衷心的感謝,感謝他們的熱情幫助和對作者研究提齣的寶貴意見。
由於作者水平及時間有限,加上物聯網産業迅速發展,相關技術和管理理念不斷翻新,書中難免有疏漏和不足之處,敬請專傢和讀者批評指正。
作者
2016年 1月
“智慧物流物聯化關鍵技術”,這個書名本身就充滿瞭吸引力,仿佛打開瞭一扇通往未來物流世界的大門。我一直覺得,傳統的物流模式在麵對日益增長的電商需求和全球化挑戰時,顯得力不從心,而物聯網技術的引入,無疑為行業注入瞭新的活力。我非常期待書中能夠詳盡闡述物聯網技術如何實現物流過程的自動化和智能化。比如,在倉儲環節,物聯網技術是否能夠實現貨物的自動識彆、分揀和搬運,從而大幅提高倉庫的作業效率?在運輸環節,物聯網又如何通過車輛狀態監測、智能調度和路徑優化,來降低運輸成本,提高準時率?我同樣關注書中對物聯網技術在提升物流透明度和可追溯性方麵的討論。是否能夠通過物聯網設備,實現貨物從齣庫到簽收的全程可視化追蹤,讓消費者和商傢都能實時瞭解貨物的狀態?這不僅能夠提升客戶滿意度,更能有效解決物流過程中的信息不對稱問題。另外,我還想瞭解書中是否會觸及物聯網技術在綠色物流方麵的應用,例如通過優化運輸路綫、減少不必要的空駛,來降低碳排放,這對於當前倡導可持續發展的社會背景下尤為重要。總的來說,我希望這本書能夠給我帶來關於智慧物流物聯化的全麵認識,讓我瞭解到這些關鍵技術是如何被創新地應用於實際場景,並最終推動整個物流行業嚮更高效、更智能、更可持續的方嚮發展。
評分不得不說,“智慧物流物聯化關鍵技術”這個書名,一下子就抓住瞭我作為一名行業研究者的目光。在當前的商業環境中,效率和成本永遠是物流企業最關注的兩大核心要素,而物聯網技術似乎正是解決這兩個問題的“金鑰匙”。我特彆期待書中能夠深入探討物聯網技術如何賦能物流的各個環節,尤其是那些被認為是“痛點”的區域。比如,在最後一公裏配送中,物聯網如何通過智能調度、無人配送等方式,顯著降低配送成本和時間?在冷鏈物流中,超低溫環境下的物聯網設備如何保持穩定運行,並實現精準的溫度追溯,保障食品和藥品的質量安全?此外,我還想瞭解書中對區塊鏈技術與物聯網在物流領域的結閤是否有深入的論述。我設想,結閤瞭兩者的物流體係,能夠實現更加透明、可信的交易和信息記錄,這將對整個供應鏈的信任度産生革命性的影響。我同樣好奇書中會如何解讀“物聯化”帶來的數據價值,如何將海量的設備數據轉化為驅動業務增長的智能決策,這其中的技術門檻和實現路徑是什麼?總體而言,我希望這本書能夠提供一個係統性的框架,幫助我理解智慧物流物聯化的發展脈絡、核心技術以及未來的發展趨勢,為我的研究提供堅實的理論基礎和前瞻性的視角。
評分一直以來,我對信息技術與傳統産業的融閤都抱有極大的熱情。當我看到“智慧物流物聯化關鍵技術”這本書時,第一反應就是它觸及瞭我一直關注的領域。在我看來,物流不僅僅是貨物的搬運,更是一個復雜的信息流和價值流的整閤過程。而物聯網的齣現,正是賦予瞭物流體係“感知”和“智能”的能力。我迫切想知道,書中會詳細闡述哪些具體的物聯化技術?例如,傳感器技術在物流中的具體應用場景有哪些?是僅僅用於溫度、濕度監測,還是能做到更精細化的狀態感知? 또, RFID技術在提升庫存管理效率方麵有哪些突破性的應用?它能否真正實現“萬物互聯”的願景? Furthermore, the book might delve into the challenges and opportunities of data analytics in smart logistics. How can vast amounts of data collected from IoT devices be processed and analyzed to derive actionable insights, optimize operations, and predict future trends? I am also very interested in the security aspects of such a system. With increased connectivity, how are the data and the physical assets protected from cyber threats and physical tampering? This is a crucial consideration for any large-scale implementation. The book's title suggests a focus on "key technologies," which implies a practical and in-depth exploration of the underlying mechanisms and architectures, something that would be invaluable for anyone looking to implement these solutions.
評分這本書的標題“智慧物流物聯化關鍵技術”,讓我聯想到當下許多前沿技術在物流領域的落地應用。作為一名對新興科技抱有濃厚興趣的讀者,我尤其關注書中是否會對人工智能(AI)在智慧物流中的作用進行深度剖析。例如,AI如何通過機器學習算法,對海量的物流數據進行分析,從而實現更精準的需求預測、庫存優化以及運輸路徑規劃?同時,我也很想知道書中會探討哪些具體的物聯網設備和平颱,它們是如何協同工作的,以構建一個完整的智慧物流生態係統。例如,智能攝像頭、無人機、AGV(自動導機器人)等設備,在實際物流場景中是如何發揮作用的?而這些設備所産生的數據,又如何在統一的物聯網平颱上進行整閤和管理?此外,書中對大數據分析在智慧物流中的應用,是否有詳細的介紹?如何從這些海量數據中挖掘齣有價值的信息,並將其轉化為可執行的業務策略?例如,通過對曆史運輸數據的分析,識彆齣潛在的瓶頸,並提齣改進建議。我期待這本書能夠為我打開一扇新的窗戶,讓我對智慧物流的運作方式有更直觀、更深入的理解,並從中獲得一些能夠指導我未來學習和實踐的寶貴知識。
評分作為一名在物流行業摸爬滾打多年的從業者,我對“智慧物流物聯化關鍵技術”這個書名本身就充滿瞭好奇。在我看來,物流行業正處在一個轉型升級的關鍵節點,如何將新興的物聯網技術與傳統的物流流程深度融閤,實現更高效、更精準、更智能的運作,是每個企業都在積極探索的方嚮。這本書的齣現,仿佛一股清流,預示著能夠為我們這些在一綫拼搏的人們提供理論上的指導和實踐上的藉鑒。我尤其關注其中可能提到的那些能夠切實解決痛點、提升效率的技術,比如在倉儲管理中如何利用RFID和傳感器實現貨物的實時追蹤與盤點,或者在運輸環節如何通過GPS和大數據分析優化路綫,降低能耗,保障準時送達。我還期待書中能夠深入剖析物聯網在供應鏈協同方麵的潛力,如何打破信息孤島,實現供應商、製造商、分銷商和客戶之間的 seamless 連接,從而構建一個更加透明、敏捷的供應鏈體係。另外,對於物流安全和風險管理,物聯網技術又能扮演怎樣的角色,比如通過物聯網設備進行貨物狀態監測,及時預警潛在的破損、盜竊等風險,這些也都是我非常感興趣的內容。總而言之,這本書的名稱本身就勾勒齣瞭一個令人憧憬的未來圖景,我希望它能為我帶來啓發,讓我能夠更好地理解並應用這些前沿技術,推動我所在的企業在激烈的市場競爭中脫穎而齣。
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