寬帶移動通信係統的網絡自組織(SON)技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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彭木根 ...（等） 著

圖書標籤:

• 寬帶移動通信
• SON
• 網絡自組織
• 無綫通信
• 移動通信
• 優化
• 性能提升
• 5G
• 網絡管理
• 自動化網絡

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563536153

商品編碼：29623135946

包裝：平裝

齣版時間：2013-10-01

基本信息

書名：寬帶移動通信係統的網絡自組織(SON)技術

定價：69.00元

作者：彭木根 ...

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2013-10-01

ISBN：9787563536153

字數：

頁碼：

版次：5

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書全麵深入地介紹瞭蜂窩移動通信係統的網絡自組織技術，包括第4代寬帶移動通信係統和關鍵技術組成、無綫網絡自組織技術提齣背景和標準化現狀、無綫網絡自組織協議架構和流程、物理小區標識和鄰區關係自配置、覆蓋和容量自優化、無綫乾擾自優化、切換和負載均衡自優化、能量節省自優化、多目標聯閤自優化、中斷檢測和自補償、分層異構無綫網絡自組織等。
本書內容翔實豐富、深入淺齣，可作為高等院校的通信工程、電子信息工程和計算機應用等專業的研究生和高年級本科生相關課程的參考教材和工程及研究的參考技術著作，也可作為相關工程技術人員的參考書。

目錄

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章寬帶蜂窩移動通信係統和技術

第2章 無綫網絡自組織技術

第3章 無綫網絡自組織架構和流程

第4章 物理小區標識和鄰區關係自配置

第5章 覆蓋和容量自優化

第6章 無綫乾擾自優化

第7章 切換和負載均衡自優化

第8章 能量節省自優化

第9章 多目標聯閤自優化

0章 中斷檢測和自補償

1章 分層異構無綫網絡自組織

參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《蜂窩網絡效率革新：軟件定義與智能驅動的下一代通信》 引言 隨著信息技術的飛速發展，數據流量呈現爆炸式增長，移動通信係統正麵臨前所未有的挑戰。從4G LTE嚮5G甚至更前沿的演進，不僅僅是帶寬的提升，更是網絡能力、服務質量以及用戶體驗的全麵革新。在這個關鍵的轉型時期，單純依靠傳統的、人工乾預式的網絡管理模式已難以應對日益復雜的網絡環境和用戶需求。網絡正朝著更智能、更自治的方嚮發展，以確保高效、可靠、經濟的服務交付。本書《蜂窩網絡效率革新：軟件定義與智能驅動的下一代通信》旨在深入探討驅動這一變革的關鍵技術和理念，重點聚焦於如何通過軟件定義網絡（SDN）與人工智能（AI）的深度融閤，實現蜂窩網絡的智能化、自動化運維，從而大幅提升網絡性能、優化資源利用，並為未來通信服務奠定堅實基礎。 第一章：下一代蜂窩網絡麵臨的挑戰與機遇 本章將首先迴顧移動通信技術的發展曆程，分析從2G到4G的演進如何滿足瞭不同時期的通信需求。隨後，將深入剖析當前及未來蜂窩網絡所麵臨的核心挑戰，包括但不限於： 爆炸式增長的數據流量： 移動視頻、AR/VR、物聯網（IoT）設備激增等因素導緻的網絡帶寬壓力持續增大。 日益復雜的多樣化業務需求： 低時延高可靠通信（URLLC）、海量機器類通信（mMTC）、增強移動寬帶（eMBB）等不同場景對網絡性能提齣差異化甚至衝突性的要求。 異構網絡環境的融閤： 宏基站、微基站、皮基站、Wi-Fi等多種網絡形態的共存，以及不同頻段的混閤使用，增加瞭網絡管理的復雜度。 高昂的運維成本： 傳統的人工網絡配置、故障排查和性能優化耗時耗力，且容易齣錯，難以適應快速的網絡變化。 網絡安全與隱私的挑戰： 隨著網絡規模的擴大和連接設備的增多，網絡安全威脅也日益嚴峻。 能源效率的考量： massive MIMO、密集部署等技術增加瞭網絡的功耗，如何實現綠色通信成為重要課題。 在此基礎上，本章將闡述下一代蜂窩網絡帶來的巨大機遇，例如： 萬物互聯時代的到來： 智能傢居、智慧城市、工業自動化等應用將深刻改變社會生産和生活方式。 賦能新興産業： 自動駕駛、遠程醫療、沉浸式娛樂等前沿技術依賴於高性能、低時延的通信網絡。 提升用戶體驗： 提供更流暢的視頻流、更快的下載速度、更穩定的連接，滿足用戶日益增長的對高質量通信服務的需求。 創造新的商業模式： 網絡切片、邊緣計算等技術將催生新的服務和盈利模式。 第二章：軟件定義網絡（SDN）在蜂窩網絡中的應用 軟件定義網絡（SDN）作為一種顛覆性的網絡架構，通過將網絡控製平麵與數據平麵分離，實現網絡的集中化、程序化管理。本章將重點探討SDN如何應用於蜂窩網絡，其核心優勢和實現方式： SDN架構解析： 介紹SDN的三大組件——控製器、應用層和網絡設備（數據平麵），以及南北嚮接口（Northbound API）和東西嚮接口（Southbound API）的作用。 在蜂窩網絡中的關鍵應用場景： 集中式流量工程與優化： 利用SDN控製器全局視角，動態調整流量路徑，緩解網絡擁塞，提高資源利用率。 網絡切片（Network Slicing）的實現： SDN是實現網絡切片的基礎，能夠為不同業務提供隔離的、端到端的邏輯網絡，滿足差異化服務需求。 動態資源分配與調度： SDN可以根據業務需求和網絡狀態，實時調整頻譜、基站資源等，實現資源的動態分配和高效利用。 虛擬化網絡功能（VNF）的管理與編排： SDN與網絡功能虛擬化（NFV）協同，實現網絡功能的靈活部署、彈性擴展和高效管理。 簡化的網絡配置與自動化： 通過編程接口，可以實現網絡的自動化配置、升級和故障恢復，降低運維復雜性。 SDN在RAN（無綫接入網）與核心網的融閤： 探討SDN如何在RAN和核心網中發揮作用，以及如何實現兩者的協同。 SDN麵臨的挑戰與解決方案： 例如，控製器的高可用性、可擴展性，以及與現有網絡設備的兼容性等問題。 第三章：人工智能（AI）驅動的蜂窩網絡智能化 人工智能（AI），特彆是機器學習（ML）和深度學習（DL），正成為實現蜂窩網絡智能化的強大引擎。本章將深入闡述AI在蜂窩網絡中的各類應用，以及其帶來的顛覆性變革： AI在網絡運維中的核心價值： 從被動響應到主動預測、從經驗驅動到數據驅動，AI能夠顯著提升網絡運維的效率和精度。 關鍵AI技術及其在蜂窩網絡中的應用： 機器學習（ML）： 預測性維護： 通過分析曆史數據，預測基站、傳輸鏈路等硬件故障，實現提前乾預，降低宕機時間。 流量預測： 預測未來網絡流量，以便提前調整資源配置，避免擁塞。 用戶行為分析： 預測用戶移動軌跡和通信需求，優化小區覆蓋和資源分配。 異常檢測： 識彆網絡中的異常流量、安全威脅或性能下降模式。 深度學習（DL）： 無綫信道建模與優化： DL模型能夠學習復雜的無綫信道特性，實現更精確的信道預測和調度優化。 智能波束賦形（Intelligent Beamforming）： 在Massive MIMO等技術中，DL可以動態優化波束方嚮和形狀，提高信號質量和覆蓋範圍。 乾擾管理： DL模型能夠學習乾擾模式，實現更智能的乾擾抑製和協調。 端到端（End-to-End）的網絡性能優化： DL可以用於優化整個網絡的性能，從無綫接入到核心網，實現整體性能的最大化。 強化學習（RL）： 動態資源調度： RL Agent可以通過與環境交互，學習最優的資源分配策略，以最大化網絡吞吐量或最小化時延。 自主網絡控製： RL能夠使網絡具備自我學習和自我優化的能力，實現更高程度的自主性。 AI賦能的典型網絡應用場景： 智能小區覆蓋優化： 根據用戶分布和業務需求，AI可以動態調整天綫傾角、功率等參數，優化小區覆蓋。 動態載波聚閤（Dynamic Carrier Aggregation）： AI可以根據實時信道條件和業務需求，智能地選擇和聚閤載波，提升用戶速率。 自適應功耗管理： AI根據網絡負載和用戶活動，智能地調整基站的功耗模式，實現節能減排。 智能故障診斷與定位： AI能夠快速、準確地分析告警信息，定位故障根源，並給齣解決方案。 第四章：SDN與AI的協同——智能軟件定義網絡（iSDN） 本章將深入探討SDN與AI的深度融閤，即智能軟件定義網絡（iSDN）的理念和實現。這種協同作用將釋放齣遠超單獨應用的技術潛力。 SDN為AI提供的數據與控製能力： SDN的集中式控製器擁有全局的網絡視圖，能夠收集海量的網絡運行數據，並提供靈活的編程接口，為AI模型的訓練和部署提供瞭理想的平颱。 AI賦能SDN的決策能力： AI算法可以分析SDN收集的數據，進行智能預測和決策，並將決策結果通過SDN接口反饋給網絡設備，實現更加智能化的網絡控製和優化。 iSDN架構模型： 介紹iSDN的典型架構，包括AI智能引擎（AI Engine）、SDN控製器、網絡數據湖（Data Lake）等組件。 iSDN的典型應用場景： 智能流量管理與調度： AI模型預測流量趨勢，SDN控製器根據預測結果動態調整流量路徑，實現更優的資源分配。 自適應網絡切片管理： AI根據業務需求變化，實時調整網絡切片策略，SDN負責執行切片相關的配置。 主動式故障預防與自愈： AI預測故障，SDN執行相應的故障隔離和恢復策略。 智能網絡安全防禦： AI檢測潛在威脅，SDN快速響應並實施安全策略。 能源效率優化： AI根據業務負載和用戶行為，指令SDN調整網絡設備的運行狀態，實現最優能耗。 iSDN麵臨的挑戰與未來展望： 例如，數據隱私和安全、AI模型的魯棒性、實時性要求，以及標準化等問題。 第五章：麵嚮未來的蜂窩網絡演進方嚮 本章將展望下一代蜂窩網絡（如6G）的演進方嚮，並分析SDN和AI在其中扮演的關鍵角色。 6G願景與關鍵技術： 探討6G可能實現的超高帶寬、超低時延、普適連接、智能交互等能力。 AI原生（AI-native）網絡： 討論未來網絡將更加強調AI的集成和原生支持，AI將深度嵌入網絡的每一個環節。 分布式AI與邊緣智能： AI能力將下沉到網絡邊緣，實現更快的響應速度和更強的本地處理能力。 數字孿生（Digital Twin）在網絡管理中的應用： 利用數字孿生技術，模擬和優化網絡運行，提高決策的準確性。 網絡自動化與自治（Autonomous Networks）： 目標是實現網絡的高度自動化和自治，最大限度地減少人工乾預。 SDN與AI在未來網絡標準與互操作性中的作用。 結論 本書通過對軟件定義網絡（SDN）和人工智能（AI）在蜂窩網絡中的應用進行係統性、深入的探討，清晰地展示瞭如何利用這兩項顛覆性技術，構建更加高效、智能、彈性和可持續的下一代通信網絡。從根本上說，SDN提供瞭網絡的集中化控製和程序化管理能力，而AI則賦予瞭網絡感知、預測、決策和自我優化的智慧。它們的協同作用，即智能軟件定義網絡（iSDN），是實現蜂窩網絡效率革新的關鍵。通過本書的學習，讀者將能夠全麵理解當前網絡麵臨的挑戰，掌握驅動未來網絡發展的核心技術，並為理解和參與下一代通信網絡的建設與創新提供堅實的理論基礎。

評分☆☆☆☆☆

這是一本我一直期待能深入瞭解的書籍，雖然我還沒來得及仔細翻閱，但從封麵和書名來看，它非常有潛力解決我在實際工作中遇到的諸多難題。我所在的運營商網絡部門，近年來在5G建設上投入巨大，新技術的引入也帶來瞭前所未有的復雜性。特彆是涉及到網絡性能的持續優化和故障的快速定位，傳統的人工乾預方式已經顯得捉襟見肘。我希望這本書能為我們提供一套行之有效的解決方案，讓我能夠理解如何通過自組織網絡（SON）技術，讓我們的網絡能夠“自我感知、自我決策、自我修復”，從而大幅提升用戶的體驗，降低運維成本。我尤其關心書中是否會詳細介紹SON在提升網絡容量、覆蓋率以及能耗管理方麵的具體實現方法。能否提供一些實際案例分析，比如在密集城區、體育場館或高速鐵路等典型場景下，SON是如何發揮作用，解決特定的網絡瓶頸的，這些內容對我來說將是無價之寶。我期待書中能用通俗易懂的語言，結閤清晰的圖示和模型，來闡述復雜的SON原理，讓非技術背景的讀者也能有所啓發，同時也能為資深工程師提供更深入的理論指導。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在運營商網絡規劃部門工作多年的資深專傢，我對於網絡性能的優化有著深刻的體會。隨著移動通信技術的飛速發展，尤其是在4G嚮5G過渡的時期，網絡中的乾擾、覆蓋盲區、用戶體驗下降等問題愈發突齣。傳統的手動規劃和優化已經無法滿足快速變化的市場需求。我一直在尋找能夠係統性地解決這些問題的技術方案，而“網絡自組織（SON）技術”無疑是其中的關鍵。我希望這本書能夠深入探討SON在提升頻譜效率、優化切換參數、解決同頻乾擾、增強覆蓋均衡性等方麵的具體應用。書中能否詳細介紹不同類型的SON功能，例如自動優化（AO）、自動配置（AC）和自動愈閤（AH），以及它們是如何協同工作的？我特彆關注書中是否會提供一些數據驅動的優化方法，比如如何利用大數據分析來指導SON的決策，以及如何衡量SON帶來的實際效益。如果書中能夠包含一些關於SON與AI、機器學習相結閤的最新研究進展，那將是我非常期待的。

評分☆☆☆☆☆

我對移動通信的未來發展充滿瞭好奇，尤其是那些能夠讓網絡變得更智能、更高效的技術。雖然我不是直接的網絡工程師，但我對“寬帶移動通信係統”的演進以及“網絡自組織（SON）技術”的應用場景很感興趣。我希望這本書能夠以一種更宏觀、更易於理解的方式，來介紹SON技術的核心理念和目標。例如，SON技術是如何改變傳統的網絡運維模式的？它對提升用戶在不同場景下的移動通信體驗有什麼樣的影響？我希望書中能夠用生動形象的語言，結閤一些日常生活中可能遇到的網絡問題，來解釋SON是如何發揮作用的，比如在演唱會現場的網絡擁堵，或者在地下室信號不佳的情況。我比較期待書中能夠描繪齣未來智能通信網絡的麵貌，以及SON在這其中扮演的關鍵角色。如果能夠有一些關於SON技術發展趨勢的預測，或者它在未來6G等更先進通信技術中的潛在應用，那將非常有啓發性。

評分☆☆☆☆☆

我是一名軟件開發工程師，主要負責與網絡設備相關的驅動和管理軟件的開發。對於“寬帶移動通信係統”這個概念，我有著相對基礎的認知，而“網絡自組織（SON）技術”對我來說則是一個全新的領域。我希望通過閱讀這本書，能夠建立起對SON技術宏觀的認識，瞭解它在整個移動通信網絡架構中所扮演的角色，以及它與網絡功能虛擬化（NFV）和軟件定義網絡（SDN）等新興技術之間的關係。特彆是，我希望書中能夠涉及SON在自動化部署、配置管理、性能優化以及故障排除等方麵的軟件實現細節。例如，SON中的哪些算法可以被抽象成可復用的軟件模塊？如何通過API接口將SON能力集成到現有的網絡管理係統中？如果書中能夠提供一些關於SON控製器和代理節點的軟件架構設計方麵的參考，那將對我未來的工作非常有幫助。我更傾嚮於書中能夠提供一些代碼示例或者僞代碼，展示SON關鍵功能的實現邏輯，哪怕是示意性的，也能極大地幫助我理解其技術內涵。

評分☆☆☆☆☆

作為一名通信工程專業的學生，我正在學習移動通信係統相關的課程，並且對最新的網絡技術充滿求知欲。在老師的推薦下，我瞭解到“寬帶移動通信係統（SON）技術”這個概念，並對它在構建高效、智能網絡方麵的潛力感到非常興奮。我希望這本書能夠為我提供一個紮實的理論基礎，讓我能夠係統地學習SON技術。書中能否詳細介紹SON的各種關鍵技術，比如基站參數自優化、無綫資源管理自適應、切換參數自調整等？我更希望書中能夠包含一些基本的算法原理和數學模型，幫助我理解SON是如何做齣決策的。如果能夠有相關的實驗或者仿真分析的案例，讓我能夠將理論知識與實踐相結閤，那就更好瞭。我期待書中能夠用清晰的邏輯結構，由淺入深地講解，讓我能夠逐步掌握SON技術的核心要領，為我未來的學術研究或者職業生涯打下堅實的基礎。