能源植物资源利用遥感监测与时空模拟 9787502959883 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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江东 著

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• 能源植物
• 遥感监测
• 时空模拟
• 植物资源
• 生态学
• 环境科学
• GIS
• 农业遥感
• 生物多样性
• 资源管理

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 气象出版社

ISBN：9787502959883

商品编码：29657444071

包装：平装

出版时间：2014-08-01

基本信息

书名:能源植物资源利用遥感监测与时空模拟

：30.00元

售价：20.4元,便宜9.6元,折扣68

作者:江东

出版社：气象出版社

出版日期：2014-08-01

ISBN：9787502959883

字数：

页码：103

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

发展基于能源植物的生物质能是解决我困能源安全问题的重要途径，为了保障粮食安仝和生态安全，在发展基于能源植物的生物质能时应该坚持“不与民争粮，不与粮争地”的原则，选择能够在非耕地上规模化种植的非粮能源植物为研究对象。然而，近几年生物液体燃料相关研究中，主要是嗣绕生物液体燃料原料作物生物学特性及作物培育技术、生物液体燃料的提炼技术与理化性状分析、生物液体燃料的燃烧与排放试验、生物液体燃料发展的理论潜力分析等方向，住日前亟需的能源植物资源潜力分析评价方面论著较少，特别是引对生物液体燃料发展所适宜的土地潜力、生命周期净环境效应等方面的实证研究较少。
　　《能源植物资源利用遥感监测与时空模拟》针对生物质能源领域的主要需求，提出了基于遥感和GIS技术的适官发展生物液体燃料的边际土地资源识别与评估方法、能源植物的水热条件需求及修改要素数据处理方法；在此基础上，阐述了准确评估生物液体燃料净能量生产潜力及其温室气体减排潜力的利益与方法。《能源植物资源利用遥感监测与时空模拟》的技术方法均基于遥感、地埋信息系统新成果，在多尺度的地理栅格单元上进行实施和验证，具有很强的前沿性、实用性和町操作性。《能源植物资源利用遥感监测与时空模拟》将为生物液{奉燃料产业发展对经济、社会与环境的影响分析提供理论依据，促进我困生物能源产业持续、健康发展。

目录

作者介绍

江东，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员；自然资源学会自然资源信息系统研究专业委员会秘书长。主要从事空间信息技术支持下的资源环境监测与评估研究；发表学术论文112篇，其中SCI论文40余篇；专著10部（其中参与合著英文专著3部）； Nature 旗下SCI刊物Scientific Report和Sensors编委。先后主持973项目专题、科技支撑计划、国家对地观测重大专项等课题11项。授权1项。获2005年大禹水利科学技术奖一等奖；2012年地理信息科技进步奖三等奖；2013年中国自然资源学会科技奖。两份咨询报告被两办采用，其中一份得到人批示。

文摘

序言

前言
第1章 能源植物资源利用概述
1.1 能源植物资源利用概述
1.2 可再生生物液体燃料及其发展现状
1.2.1 燃料乙醇发展动态
1.2.2 燃料乙醇生产原料及工艺
1.2.3 生物柴油发展动态
1.2.4 生物柴油生产原料及工艺
1.3 问题与趋势

第2章 能源植物资源利用潜力分析的理论与方法
2.1 能源植物资源利用潜力研究动态
2.2 能源植物资源利用潜力分析方法
2.2.1 生命周期分析的理论与方法
2.2.2 1PCC的层次分析方法
2.2.3 基于生态系统过程模型的方法
2.2.4 基于生物地球化学过程模型的方法
2.2.5 陆地生态系统过程模型GEPIC方法
2.3 关键问题与解决途径

第3章 水土资源要素遥感高精度识别与分析
3.1 边际土地资源遥感识别
3.1.1 区域尺度边际土地资源遥感高精度识别技术
3.1.2 我国宜能边际土地资源及时空变化分析
3.1.3 亚洲宜能边际土地资源分析
3.2 水资源要素信息提取
3.2.1 面向对象的水体要素精细提取
3.2.2 能源植物水分胁迫状况遥感监测

第4章 光温资源数据处理与分析
4.1 太阳辐射数据时问序列优化处理
4.1.1 太阳辐射时空特征分析
4.1.2 辐射数据重构的理论与方法
4.1.3 站点尺度太阳辐射时序重构
4.1.4 区域尺度太阳辐射时序重构
4.1.5 结果验证
4.2 温度数据时间序列优化处理
4.2.1 地表温度时空特征分析
4.2.2 站点尺度地表温度时序重构
4.2.3 区域尺度地表温度时序重构
4.2.4 结果验证

第5章 能源植物资源利用潜力时空模拟
5.1 基于LCA的能源植物资源利用潜力估算
5.2 基于生态过程模型的能源植物资源利用潜力动态模拟
5.2.1 模型输入参数与数据准备
5.2.2 模型参数本地化
5.2.3 模型应用实例
5.3 能源植物资源利用经济效益分析
5.3.1 生物液体燃料生命周期成本分析
5.3.2 传统化石能源价格分析
5.3.3 生物液体燃料经济潜力分析

第6章 结论与展望
参考文献

《森林生态系统服务功能评估与可持续管理》 内容简介： 本书系统阐述了森林生态系统服务功能及其评价方法，深入探讨了森林资源的时空变化规律，并在此基础上提出了可持续管理的策略与技术。全书共分为六章，理论与实践相结合，旨在为森林生态系统的保护、修复和可持续利用提供科学指导。 第一章 绪论：森林生态系统服务功能的重要性与研究进展 本章首先界定了“生态系统服务功能”的概念，强调了森林作为陆地生态系统中最主要的碳汇和生物多样性宝库，在全球生态平衡和人类福祉中扮演着不可或缺的角色。详细介绍了森林生态系统提供的各类服务功能，包括供给服务（如木材、非木材林产品）、调节服务（如气候调节、水源涵养、土壤保持、空气净化）、支持服务（如养分循环、生物多样性维持）以及文化服务（如休闲娱乐、美学价值）。 随后，对国内外森林生态系统服务功能评估的研究进展进行了梳理。回顾了早期从单纯的经济价值评估到如今强调多功能性和综合性的演变历程。重点介绍了物质生产、碳储量、水源涵养、土壤保持、生物多样性等关键服务功能的量化指标和常用评价模型。同时，也指出了当前研究中存在的挑战，如模型的不确定性、数据的可获取性、不同服务功能之间的权衡与协同关系以及对未来变化趋势的预测等。 本章还阐述了森林生态系统服务功能研究的现实意义，包括服务于国家生态文明建设、服务于地方经济可持续发展、服务于应对全球气候变化以及服务于提升人民生活质量等方面。最后，明确了本书的研究目标和主要内容，为后续章节的深入探讨奠定基础。 第二章 森林生态系统服务功能评估的理论方法 本章深入剖析了森林生态系统服务功能评估的理论基础和多种方法。首先，从生态学、经济学和社会学的角度，探讨了服务功能的内涵、价值和评价原则。强调了多尺度、多指标、多方法相结合的评价策略。 在方法论方面，本章详细介绍了多种常用的评估技术。物质生产服务的评估主要基于森林蓄积量、年生长量、林产品产量等数据，结合森林经营管理信息进行估算。气候调节服务，特别是碳汇功能，则重点介绍了基于遥感影像、生物量模型以及森林碳循环模型的估算方法，涵盖了森林生物量、净初级生产力（NPP）和碳储量的测算。水源涵养服务的评估，侧重于基于水文模型（如 SWAT、InVEST 等）以及降雨截留、蒸散发、地下水补给等指标的量化。土壤保持服务的评估，则依据土壤侵蚀模型（如 USLE、RUSLE 等），考虑坡度、坡长、土壤类型、植被覆盖度等因子。生物多样性维持服务的评估，借鉴了物种丰富度指数、生态位模型以及生境适宜性评价等方法。 此外，本章还探讨了价值评估方法。在经济价值评估方面，介绍了市场价值法、影子价格法、成本效益分析法等，用于量化供给服务和部分调节服务。在非市场价值评估方面，则详细阐述了条件评价法（CVM）、选择实验法（CE）等，用于评估文化服务和难以货币化的调节服务。 本章的亮点在于，不仅罗列了各种方法，更对其适用性、优缺点以及数据需求进行了详细的比较分析，为研究者选择合适的评估工具提供了清晰的指导。同时，强调了不同评估方法之间的互补性，以及多模型耦合和集成应用的必要性。 第三章 森林时空变化监测与驱动力分析 本章聚焦于森林生态系统在时间和空间上的动态变化，并深入挖掘其背后的驱动因素。首先，回顾了森林变化监测技术的发展历程，从传统的野外调查到现代的遥感监测技术，重点阐述了遥感技术在森林面积、蓄积量、植被指数、森林类型、森林健康状况（如病虫害、火灾影响）等方面的监测能力。 在数据获取与处理方面，本章详细介绍了多源遥感数据（如 Landsat、Sentinel、MODIS、GF 系列卫星影像）的应用。强调了数据预处理（如辐射定标、几何校正、大气校正）的重要性，以及时间序列分析技术（如 BFAST、LandTrendr）在提取森林变化信息中的作用。 本章的核心内容之一是森林变化的时空模拟。介绍了基于元胞自动机（CA）、马尔可夫模型（Markov）、Agent-Based Model（ABM）以及地理加权回归（GWR）等模型，对森林演替、退化、恢复等过程进行模拟。重点阐述了如何将历史遥感数据和模型参数相结合，预测未来森林覆盖的变化趋势，为森林可持续经营提供前瞻性分析。 随后，本章深入分析了影响森林时空变化的驱动力。从自然因素（如气候变化、地形地貌、土壤条件、自然灾害）和人为因素（如人口增长、经济发展、土地利用结构调整、政策法规、林业技术进步、市场需求）两个维度进行探讨。通过统计分析、回归分析、空间计量模型等方法，量化不同驱动因素对森林变化的影响程度和作用机制。特别强调了经济发展模式、城镇化进程、农业结构调整以及生态保护政策在塑造森林格局中的关键作用。 本章通过大量案例分析，展示了如何利用遥感数据和模型技术，揭示不同区域森林变化的模式及其驱动力，为理解区域生态环境演变规律提供了坚实的科学基础。 第四章 森林生态系统服务功能时空耦合与权衡协同分析 本章是本书的核心创新点之一，旨在揭示森林生态系统服务功能之间的复杂关系，及其在时间和空间上的耦合变化规律。首先，基于前两章的评估结果，构建了多服务功能的空间数据集，并利用空间统计学方法（如空间自相关、空间异质性分析）探究了各服务功能在空间上的分布格局及其相互关联性。 本章重点分析了服务功能之间的权衡（Trade-off）与协同（Synergy）关系。通过多变量回归、主成分分析（PCA）、因子分析等统计方法，识别出不同服务功能组合之间存在的负相关（权衡）和正相关（协同）关系。例如，森林扩张虽然可以增加碳汇功能，但可能导致生物多样性丧失（权衡）；而保护性造林则可能同时提升水源涵养和土壤保持功能（协同）。 随后，本章进一步探讨了服务功能在时间维度上的耦合演变。将不同时间序列的森林生态系统服务功能评估结果进行对比分析，揭示了在森林动态变化过程中，各服务功能如何随时间发生演变，以及演变过程中权衡与协同关系的变化。例如，短期内森林砍伐可能导致水源涵养功能下降，但长期恢复后，随着植被更新，水源涵养功能可能得到显著提升，并与其他服务功能呈现新的协同关系。 本章还引入了空间显式模型，用于模拟不同土地利用情景下，森林生态系统服务功能的时空演变及其权衡协同关系。通过情景模拟，预测未来不同发展路径对服务功能组合的影响，为科学决策提供支持。 通过对服务功能时空耦合与权衡协同关系的深入理解，本章为实现森林生态系统的多目标可持续管理提供了理论指导，强调了在政策制定和实践过程中，需要综合考虑不同服务功能之间的相互作用，避免顾此失彼。 第五章 森林可持续经营与生态系统服务功能提升策略 本章基于前四章的研究成果，系统提出了森林可持续经营的策略与技术，旨在提升森林生态系统服务功能，实现经济、社会和生态效益的协调发展。 首先，本章论述了适应性管理的理念，强调根据森林的动态变化和生态系统服务功能的评估结果，灵活调整经营方案。在此基础上，提出了差异化经营策略，针对不同森林类型、不同生态功能区以及不同区域的发展需求，制定个性化的经营措施。 在森林健康与质量提升方面，本章介绍了科学的森林抚育、病虫害防治、火灾预防与扑救等技术，旨在提高森林的蓄积量、生长量和抗干扰能力。同时，强调了退化林修复与生态重建的重要性，包括植被恢复、土壤改良、物种多样性保护等措施，以恢复和提升森林的生态服务功能。 针对服务功能提升的具体技术，本章详细阐述了。例如，为提升水源涵养功能，可推广实施水源涵养林建设，优化森林结构，增加地被物覆盖；为提升碳汇功能，则需通过科学造林、森林经营，提高森林覆盖率和生物量，并加强森林碳汇监测。 本章还重点关注森林旅游与文化服务功能的开发利用。提出了生态旅游规划、森林康养基地建设、森林景观保护等策略，在促进地方经济发展的同时，提升森林的文化价值。 此外，本章还探讨了政策法规与制度保障。包括完善森林资源保护法律法规，健全生态补偿机制，加强林权管理，促进林业产业结构优化升级，引导社会资本投入森林保护与经营等。 最后，本章强调了公众参与与科技支撑。通过开展森林保护宣传教育，提高公众的环保意识；鼓励科研机构与企业合作，研发推广先进的森林经营技术与监测评估工具，为森林可持续经营提供科技保障。 第六章 案例分析与展望 本章通过具体的案例研究，将前述理论与方法进行实践验证，并对未来研究方向进行展望。 选取了不同区域（如北方森林、南方丘陵森林、西南亚热带森林等）的典型森林生态系统，运用本书介绍的遥感监测、时空模拟和生态系统服务功能评估方法，对其生态系统服务功能的时空变化、权衡协同关系以及可持续经营策略进行了详细分析。案例研究涵盖了不同规模的森林区域，以及不同程度的生态退化或恢复过程。通过对案例的深入剖析，展示了本研究框架的普适性和有效性。 案例分析部分，重点突出定量化评估结果，并结合当地的社会经济发展背景，解释森林变化和生态系统服务功能演变的驱动因素。同时，对不同经营管理措施的效果进行评估，为当地的森林资源管理提供了切实可行的建议。 最后，本章对森林生态系统服务功能研究的未来发展趋势进行了展望。指出未来研究应更加关注： 1. 精细化与高分辨率监测：利用更高分辨率的遥感数据，结合地面观测，实现对森林结构、组成、健康状况以及关键服务功能（如水源涵养、土壤保持）的精细化监测。 2. 集成化模型与不确定性分析：开发更先进的、多尺度的集成模型，将生态模型、经济模型、社会模型等相结合，提高服务功能评估的准确性，并加强对模型不确定性的量化与评估。 3. 多服务功能耦合与权衡协同的动态模拟：深入研究服务功能之间的复杂交互作用，建立能够动态模拟权衡与协同关系的机制模型，预测未来不同情景下的服务功能组合变化。 4. 气候变化与人类活动影响的耦合分析：更加深入地研究气候变化、极端天气事件以及不同人类活动（如城镇化、农业扩张、能源开发）对森林生态系统服务功能的综合影响。 5. 服务功能价值实现与政策耦合：探索将生态系统服务功能价值融入经济决策过程的机制，研究如何通过市场化手段（如生态补偿、碳交易）实现服务功能价值的转化，并加强政策研究，推动森林生态系统服务功能的可持续提升。 6. 数字林业与智能化管理：利用大数据、人工智能、物联网等新技术，构建智能化森林监测、管理与服务平台，实现森林资源的精细化、智能化管理。 本书旨在为林业工作者、生态环境保护者、科研人员以及政策制定者提供一套系统的理论框架和实践工具，以期更好地理解、评估和管理森林生态系统，实现生态文明建设和可持续发展的目标。

评分☆☆☆☆☆

这本《能源植物资源利用遥感监测与时空模拟》给我留下的最深刻印象，莫过于它所蕴含的“智慧”与“远见”。书名中“遥感监测”四个字，就足以让我联想到那些在浩瀚宇宙中默默工作的卫星，它们以一种超越人类肉眼所能及的精度和广度，捕捉着地球表面的信息。而当这些信息被用来描绘“能源植物资源”的分布与利用状况时，其价值便不言而喻。这不仅仅是关于农作物，更是关于未来能源的战略布局。我们知道，传统能源的局限性日益凸显，发展可再生能源，特别是利用生物质能，已经成为全球共识。而如何高效、科学地规划和管理这些能源植物的种植，避免与粮食作物争夺土地，减少环境负荷，就成了亟待解决的问题。这本书似乎正是为这个问题而生。它通过“时空模拟”这一强大的分析工具，试图去理解能源植物在不同地理环境、不同气候条件下的生长规律，以及它们在时间维度上的变化趋势。这就像是在构建一个数字孪生，让我们能够预知不同种植策略可能带来的结果，从而做出更明智的决策。我很好奇，书中是否会详细介绍各种遥感传感器（如光学、雷达等）在监测能源植物方面的优缺点？是否会阐述如何整合多源遥感数据，以提高监测的准确性和可靠性？又或者，它会聚焦于特定的能源植物种类，深入分析其在不同区域的生长特性与产量预测模型？这些细节的呈现，将决定这本书的实用价值和学术深度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，像一个充满未来感的宣言——“能源植物资源利用遥感监测与时空模拟”。它直接触及了我对当前能源转型和生态保护的深切关注。我们都知道，能源是现代社会发展的基石，而化石能源的枯竭和环境污染，迫使我们必须转向更清洁、可再生的能源。能源植物，作为生物质能的重要来源，其开发利用潜力巨大，但同时也需要科学的规划和精细的管理。传统的资源调查方法，往往滞后于实际需求，而且成本高昂。而“遥感监测”的引入，恰恰弥补了这一短板。它提供了一个宏观、动态、实时地观察和评估能源植物资源状况的窗口。我尤其对“时空模拟”这一部分充满好奇。这意味着这本书不仅仅是停留在“看到”和“知道”，更在于“理解”和“预测”。它可能是在尝试建立一套模型，来解释能源植物如何在不同的环境因素影响下生长、分布，以及它们在时间上的演进规律。这对于预测未来能源植物的产量，优化种植布局，甚至制定应对气候变化的策略，都具有不可估量的价值。我想知道，书中是否会详细介绍不同遥感平台（如卫星、无人机）在能源植物监测中的应用优势？它是否会提供具体的算法和软件工具，来支持时空模拟的实现？又或者，它会侧重于案例分析，展示如何通过这些技术来解决实际的能源植物资源管理问题？这本书的问世，无疑为能源植物研究领域带来了新的视角和方法，也为可持续能源的发展提供了强大的技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

当我在书店的货架上看到《能源植物资源利用遥感监测与时空模拟》这个书名时，我的脑海中立刻浮现出“科技赋能绿色未来”的画面。对于我这样一个对环境科学和可持续发展抱有浓厚兴趣的人来说，这本书简直就是一座知识的宝库。它将“遥感监测”这一尖端技术与“能源植物资源利用”这一关乎国计民生的重大议题相结合，预示着一种更为科学、高效、精准的管理模式的出现。过去，我们对能源植物资源的了解，可能更多地依赖于实地调研和统计数据，这种方式既耗时耗力，又难以实现大范围、高频次的监测。而遥感技术的介入，则为我们打开了新的视角。想象一下，通过卫星图像，我们可以实时掌握不同区域能源植物的种植面积、长势状况，甚至可以通过分析光谱信息，来评估它们的生物量和潜在产出。而“时空模拟”更是将这种静态的监测提升到了动态的分析和预测层面，它能够帮助我们理解能源植物如何在不同的地理和气候条件下生长，它们的生长周期是怎样的，以及未来可能面临的挑战（如病虫害、极端天气等）。我非常期待这本书能够提供一些具体的遥感数据处理方法和时空模拟模型，比如如何利用GIS和RS技术构建能源植物的适生区模型，如何通过时间序列分析来评估能源植物的生长动态和产量变化，以及如何将这些模型应用于实际的资源管理和可持续发展规划中。这本书的出现，无疑为我们提供了理解和管理地球宝贵能源植物资源的新工具和新思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名真是让人眼前一亮，充满了科学的严谨和前沿的探索精神。“能源植物资源利用遥感监测与时空模拟”——光是这几个词组合在一起，就勾勒出了一幅宏大的画卷：遥感技术的高精度扫描，能源植物的生长分布，以及它们在时间和空间上的动态演变，这一切都将在书中被一一剖析。我对于这种跨学科的结合特别感兴趣，想象一下，我们能够通过卫星的视角，去“看见”一片片能源作物在阳光下茁壮成长，去追踪它们的生长周期，去评估它们的产量潜力，这简直就像拥有一双洞察自然脉搏的眼睛。而且，“时空模拟”这个词，更是将这份观察升华到了预测和规划的层面。这意味着这本书不仅仅是记录现状，更是在尝试理解过去的规律，预测未来的趋势，这对于可持续能源的发展，对于合理规划土地利用，甚至对于应对气候变化，都具有极其重要的意义。我非常期待这本书能够为我们揭示遥感技术在能源植物领域应用的具体方法、技术细节，以及由此带来的研究成果和实践案例。它是否会深入浅出地讲解遥感影像的处理流程？是否会提供丰富的案例分析，展示如何通过遥感数据来评估不同能源植物的适宜种植区域？书中是否会探讨遥感监测在能源植物资源管理和政策制定中的作用？这些都是我作为一名读者，非常想要在书中找到答案的问题。这本书的出现，无疑为能源植物研究领域注入了新的活力，也为相关领域的科研人员、政策制定者以及对绿色能源感兴趣的普通读者提供了宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

《能源植物资源利用遥感监测与时空模拟》——仅仅是书名，就足以激起我内心深处对科学探索的渴望。它巧妙地将“能源植物资源利用”这个宏大的议题，与“遥感监测”和“时空模拟”这两个高科技手段相结合，勾勒出了一幅描绘地球生态系统与人类发展之间复杂联系的画卷。在当今世界，我们迫切需要寻找可持续的能源解决方案，而能源植物，凭借其可再生性和多样性，正扮演着越来越重要的角色。然而，如何高效、精准地发掘和利用这些宝贵的资源，却是一个巨大的挑战。传统的方法难以应对日益增长的需求和复杂的环境变化。“遥感监测”的出现，仿佛为我们装上了一双“天眼”，能够以前所未有的视角，全面、准确地掌握能源植物资源的分布、生长状况以及利用情况。而“时空模拟”更是将这份静态的观察，转化为动态的理解和预测。它意味着我们可以通过数据来“读懂”植物的生命周期，预知它们的生长潜力，甚至评估不同种植策略对环境的影响。我非常想知道，这本书是否会深入探讨不同遥感技术（例如，高光谱、热红外、SAR等）在识别和量化能源植物方面的具体应用？它是否会详细介绍如何建立可靠的时空模型，来预测能源植物的产量、适宜种植区以及可能面临的风险？这本书的出版，无疑为我们提供了一个全新的视角来审视和管理地球的能源植物资源，也为推动绿色能源发展提供了坚实的科学基础。