DSP原理與實例應用(新世紀高職高專實用規劃教材——機電係列) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王瑋，萬隆，呂兵，薛蕊，楊曉磊 著

圖書標籤:

• DSP
• 數字信號處理
• 信號處理
• 機電
• 高職高專
• 實用規劃教材
• 工程應用
• 濾波
• FFT
• 通信

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302255055

商品編碼：29692585261

包裝：平裝

齣版時間：2011-06-01

基本信息

書名:DSP原理與實例應用(新世紀高職高專實用規劃教材——機電係列)

：35.00元

售價：25.6元,便宜9.4元,摺扣73

作者:王瑋,萬隆,呂兵,薛蕊,楊曉磊

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2011-06-01

ISBN：9787302255055

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.699kg

編輯推薦

內容提要

本書在介紹DSP基本概念的基礎上，以TI公司的TMS320C28x係列DSP為模型，介紹瞭其硬件結構、中斷係統、存儲器組織及片內外設的基本原理及應用；同時介紹瞭DSP的開發環境及程序設計基礎。本書注重實踐，從典型案例齣發，深入淺齣地介紹瞭DSP的基本原理及應用，同時根據實際案例引齣相關知識點並進行瞭知識總結，使讀者對DSP應用技術更容易理解。
本書適閤DSP初學者閱讀；可作為電子、通信、計算機、自動控製和電力電子技術等專業的高年級本、專科生的DSP課程教材；也可作為DSP開發培訓機構的培訓教材；還可作為DSP技術研究和開發人員的參考用書。

目錄

章　DSP基礎
1.1 DSP相關的幾個概念
1.1.1　認識DSP
1.1.2　實時DSP係統
1.2　DSP芯片概述
1.2.1　DSP芯片的發展
1.2.2 DSP芯片的分類
1.2.3 DSP芯片的特點
1.2.4 DSP芯片的選擇
1.2.5 TI的DSP芯片
1.2.6 DSP芯片的應用
1.3　數字運算基礎
1.3.1 DSP中數的錶示
1.3.2 DSP數的定標
1.3.3　浮點運算的定點DSP實現
習題
第2章　DSP的結構及原理
2.1 TMS320C28x處理器的主要特點
2.1.1 C28x的主要特點
2.1.2　引腳分布及引腳功能
2.2 CPU和總綫
2.2.1 中央處理單元CPU
2.2.2　地址和數據總綫
2.3　C28x的時鍾和係統控製
2.3.1　案例介紹及知識要點
2.3.2　知識總結——時鍾和係統控製概述
2.3.3　知識總結——時鍾模塊的寄存器
2.3.4　知識總結——鎖相環PLL模塊
2.4　看門狗模塊
2.4.1　案例介紹及知識要點
2.4.2　看門狗模塊功能結構
2.4.3　看門狗模塊的寄存器
習題
第3章　DSP的軟件開發環境
3.1　開發流程和開發工具
3.1.1　軟件開發流程
3.1.2　軟件開發工具
3.2　集成開發環境CCS
3.2.1 CCS集成開發環境概述
3.2.2 CCS環境配置
3.3 CCS基本操作
3.3.1　案例介紹及知識要點
3.3.2　知識總結——CCS調試界麵及工程管理
　　3.3.3　知識總結——工程的構建
3.3.4　知識總結——工程的調試
3.3.5　知識總結——探針和圖形顯示
習題
第4章　DSP程序設計基礎
4.1　認識公共目標文件
4.1.1　案例介紹及知識要點
4.1.2 知識總結一匯編器對段的處理
4.1.3　知識總結——鏈接器對段的處理
4.2　鏈接命令文件
4.2.1　案例介紹及知識要點
　……
第5章　DSP的中斷
第6章　DSP的存儲係統
第7章　定時器
第8章　串行通信接口SCI
第9章　A/D轉換
0章　事件管理器
1章　通用輸入/輸齣
附錄A　考試指導
附錄B　引腳信號說明和實例文件
參考文獻

作者介紹

文摘

序言

《數字信號處理（DSP）核心概念與前沿技術探索》 書籍簡介： 在信息爆炸的時代，數字信號處理（DSP）技術扮演著舉足輕重的角色，它如同連接物理世界與數字智能的橋梁，深刻影響著我們生活的方方麵麵，從高清影音的流暢播放，到通信係統的穩定運行，再到醫療影像的精確診斷，DSP 的身影無處不在。本書《數字信號處理（DSP）核心概念與前沿技術探索》旨在為讀者構建一個全麵而深入的 DSP 知識體係，幫助讀者不僅理解其核心原理，更能洞察其在當今科技浪潮中的最新發展和應用潛力。 本書並非對某一特定領域應用的機械羅列，而是緻力於構建一個紮實的理論基礎，並在此基礎上引領讀者探索 DSP 技術在不同前沿領域的創新實踐。我們將從數字信號處理的基石——離散信號和係統的基本概念齣發，逐步深入到各種核心算法和技術。 第一部分：DSP 的理論基石 我們將從最基礎的概念入手，為讀者打下堅實的理論基礎。 離散信號與係統： 深入剖析連續信號與離散信號的區彆，介紹采樣定理（Nyquist-Shannon sampling theorem）的核心思想及其在信號離散化過程中的關鍵作用，並詳細講解單位脈衝信號、單位階躍信號等基本離散信號的性質。在此基礎上，我們將引入離散時間係統的基本概念，包括綫性時不變（LTI）係統、因果係統、穩定係統等，並通過係統方程、捲積等數學工具來描述和分析這些係統的行為。理解 LTI 係統的衝激響應（impulse response）是掌握係統分析的關鍵，本書將詳細闡述其計算方法和物理意義。 傅裏葉分析： 傅裏葉分析是 DSP 的靈魂。我們將詳細介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）及其性質。DFT 作為一種在計算機上實現的離散信號頻譜分析工具，其重要性不言而喻。我們會深入講解 DFT 的計算方法，並重點介紹如何利用快速傅裏葉變換（FFT）算法高效地計算 DFT，從而極大地縮短頻譜分析的時間，為實時信號處理奠定基礎。此外，還將探討傅裏葉級數（Fourier Series）在周期信號頻譜分析中的應用，以及傅裏葉變換與傅裏葉級數之間的聯係。 Z 變換： Z 變換作為傅裏葉變換在離散係統分析中的推廣，能夠更全麵地描述離散係統的頻率響應和穩定性。本書將詳細介紹 Z 變換的定義、收斂域（Region of Convergence, ROC）及其重要性質。我們將演示如何利用 Z 變換來分析和設計離散時間係統，特彆是 LTI 係統的係統函數（transfer function）的計算和性質分析，如極點（poles）和零點（zeros）的分布與係統穩定性的關係。 濾波器設計： 濾波器是 DSP 中最常見的應用之一，用於選擇或去除信號中的特定頻率成分。我們將深入講解數字濾波器的基本原理，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器。本書將詳細介紹兩種主要的數字濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。對於 IIR 濾波器，我們將探討其從模擬濾波器到數字濾波器的轉換方法，如脈衝不變法、雙綫性變換法等，並介紹巴特沃斯、切比雪夫等經典 IIR 濾波器設計。對於 FIR 濾波器，我們將詳細闡述其綫性相位（linear phase）的優勢，並介紹窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、凱澤窗等）和頻率采樣法等設計方法。 第二部分：DSP 的核心算法與技術 在掌握瞭理論基石後，我們將深入探討實現各種 DSP 功能的核心算法和技術。 自適應濾波： 自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波器係數，以達到最佳的濾波效果。我們將介紹 LMS（Least Mean Squares）算法、RLS（Recursive Least Squares）算法等經典的自適應濾波算法，並詳細分析它們的收斂性、計算復雜度以及在噪聲消除、信號均衡、迴聲消除等領域的應用。 譜估計： 譜估計旨在從觀測到的信號數據中估計信號的功率譜密度。我們將介紹經典的譜估計方法，如周期圖法（Periodogram）、改進的周期圖法（Modified Periodogram）、Welch 法等。此外，還將探討參數化譜估計方法，如 AR（Autoregressive）模型、MA（Moving Average）模型、ARMA（Autoregressive Moving Average）模型等，並介紹相關的估計算法，如 Yule-Walker 方程、Burg 法等。 多速率信號處理： 多速率信號處理涉及對不同采樣率的信號進行處理，如信號的抽取（decimation）和插值（interpolation）。我們將詳細介紹抽取和插值的原理，以及如何利用濾波器組（filter banks）和 Lifting Scheme 等技術實現高效的多速率信號處理。這在音頻、圖像和視頻編碼等領域具有廣泛的應用。 小波變換： 小波變換作為一種強大的時頻分析工具，能夠同時提供信號的時間和頻率信息，並且具有良好的局部化特性。本書將介紹連續小波變換（CWT）和離散小波變換（DWT）的基本概念，並重點講解如何利用傅裏葉變換或差分方程來計算小波變換，以及其在信號去噪、特徵提取、圖像壓縮等方麵的應用。 第三部分：DSP 的前沿應用探索 在係統地學習瞭 DSP 的核心概念和算法之後，本書將引領讀者走進 DSP 在現代科技中的前沿應用領域，洞察其發展趨勢和無限可能。 通信係統中的 DSP： 在現代通信係統中，DSP 技術是實現各種功能的核心。我們將探討其在數字調製解調（如 QPSK, QAM）、信道編碼與解碼（如 Viterbi 算法）、多址接入技術（如 OFDMA, CDMA）、以及軟件定義無綫電（SDR）等方麵的關鍵作用。瞭解這些應用將有助於理解我們如何實現高速、可靠的無綫和有綫通信。 語音信號處理： 語音信號處理是 DSP 最為人們熟知的應用之一。我們將深入探討語音信號的産生機製，以及 DSP 在語音識彆（ASR）、語音閤成（TTS）、音頻壓縮（如 MP3, AAC）、語音增強與降噪、聲源分離等方麵的先進技術。從智能語音助手到視頻會議係統，DSP 都在默默地提升著我們的交互體驗。 圖像與視頻信號處理： 圖像和視頻信號的處理是 DSP 的另一大重要領域。本書將介紹 DSP 在圖像增強、邊緣檢測、特徵提取、目標識彆、圖像壓縮（如 JPEG, H.264/H.265）、視頻編碼與解碼等方麵的核心技術。例如，我們觀看高清視頻、使用手機拍攝高質量照片，都離不開 DSP 的強大支持。 生物醫學信號處理： DSP 技術在生物醫學領域同樣發揮著不可替代的作用。我們將探討其在心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）等生理信號的分析與診斷中的應用，以及在醫學影像（如 MRI, CT）的處理與重建、生物傳感器數據分析等方麵的創新。DSP 正在幫助醫生更精準地診斷疾病，並為開發更先進的醫療設備提供技術支撐。 其他新興應用領域： 隨著技術的不斷發展，DSP 的應用範圍還在持續拓展。我們將簡要介紹其在人工智能（特彆是深度學習中的特徵提取和模型加速）、物聯網（IoT）設備中的信號處理、以及自動駕駛汽車中的傳感器數據融閤等新興領域的應用前景，讓讀者對 DSP 的未來發展方嚮有一個初步的認識。 學習目標與價值： 本書的目標是使讀者能夠： 1. 深刻理解 數字信號處理的基本原理和核心算法。 2. 掌握 各種 DSP 算法的設計思路和實現方法。 3. 能夠分析 DSP 技術在不同領域的應用場景和技術挑戰。 4. 具備 運用 DSP 原理解決實際工程問題的能力。 5. 對 DSP 的前沿技術和未來發展方嚮有清晰的認識。 本書適閤高等院校相關專業的學生、科研人員、工程師以及對數字信號處理技術感興趣的廣大讀者。通過學習本書，您將能夠更好地理解當今科技的底層驅動力，並為在相關領域進行深入研究或開發打下堅實的基礎。本書強調理論與實踐的結閤，力求讓讀者在理解抽象概念的同時，也能感受到 DSP 技術帶來的巨大能量和廣闊前景。

評分☆☆☆☆☆

評價五 從我個人的學習體驗來看，這本書的結構設計非常符閤現代工程教育的趨勢，它明顯超越瞭傳統上隻關注理論推導的窠臼。我注意到書中對輔助學習資源的考慮也相當周到，雖然我這裏沒有看到配套的光盤或在綫資源，但從文本內容中可以明顯感覺到，作者在撰寫時，已經預設瞭讀者會使用如MATLAB或Python等工具進行仿真驗證。書中的某些圖錶和麯綫看起來就像是直接從仿真結果中截取齣來的，這極大地增強瞭內容的真實感和可信度。特彆是對譜分析方法的介紹，不僅涵蓋瞭經典的FFT，還引入瞭現代譜估計方法，並解釋瞭它們各自的優缺點和適用場景，這種廣度和深度的結閤，使得這本書能夠服務於從大專到研究生的多個層次的讀者群體。它不是一本一次性讀完就束之高閣的書，而是一本可以隨著自身技術提升而反復查閱和深入研究的工具書和參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

評價三 這本書的語言風格是那種非常嚴謹且富有邏輯性的學術錶達，但它絕不是那種拒人於韆裏之外的“高冷”教科書。它的每一段論述都像是在進行一場有條不紊的對話。我最欣賞的是它在處理復雜係統建模時的清晰度。例如，在討論離散時間係統的穩定性判據時，作者沒有簡單地羅列公式，而是通過對係統脈衝響應收斂性的深入探討，構建瞭一個完整的認知框架。對於很多自學者來說，理解像維納濾波器或卡爾曼濾波這樣的高級主題往往是最大的難點，這本書通過分步解析、逐步遞進的方式，將這些看似“高不可攀”的算法拆解成瞭可以理解和實現的模塊。我感覺作者在編寫時，充分考慮到瞭讀者的認知負荷，確保知識點能夠被有效地吸收和內化，而不是僅僅停留在錶麵記憶的層次上，這種對教學體驗的尊重，值得點贊。

評分☆☆☆☆☆

評價二 作為一名從事嵌入式係統開發多年的工程師，我深知理論與實踐脫節的痛苦。我拿到這本書時，其實是帶著一絲懷疑的，畢竟“原理與實例應用”的組閤往往意味著要麼理論過於陳舊，要麼實例過於簡單。然而，這本書的錶現遠超我的預期。它的理論深度足夠支撐起碩士階段的學習，但其章節安排又巧妙地將核心理論與當代主流的數字信號處理技術緊密結閤。書中對現代濾波器設計，比如IIR和FIR濾波器，不僅詳細闡述瞭設計步驟，還給齣瞭不同約束條件下的具體設計流程，這對於我們進行實時音頻處理和傳感器數據濾波至關重要。更令我稱贊的是，書中所選取的“實例應用”部分，涵蓋瞭從早期的語音編碼到近期的圖像處理基礎，這些案例的選取非常具有代錶性和前瞻性，它們不是孤立的代碼片段，而是緊密圍繞著前麵章節所學理論展開的，這種教學閉環設計，極大地提升瞭我的學習效率和解決實際問題的信心。

評分☆☆☆☆☆

評價一 這本教材的排版和裝幀給人一種非常紮實的感覺，封麵設計簡約而不失專業性，內頁紙張質量上乘，油墨清晰，長時間閱讀下來眼睛也不易疲勞。我特彆欣賞它在章節結構上的編排邏輯，從基礎概念的引入到復雜算法的深入剖析，過渡得非常自然流暢，絲毫沒有那種為瞭湊字數而堆砌理論的生硬感。初次接觸這個領域時，我常常在理論的海洋裏迷失方嚮，但這本書的作者似乎深諳初學者的睏惑，他們總是能用一種非常貼近實際的語言，將那些抽象的數學公式和信號處理的原理娓娓道來。特彆是對傅裏葉變換和Z變換的講解，不僅給齣瞭嚴謹的數學推導，更重要的是配上瞭大量的圖示和直觀的解釋，讓人一下子就能抓住問題的核心。我感覺這本書不僅僅是在“教”知識，更是在“引導”我們思考如何將這些理論工具應用到實際的工程問題中去，這種教學上的用心，在很多同類教材中是很難得一見的。

評分☆☆☆☆☆

評價四 這本書的價值體現在它對核心概念的“深度挖掘”上。很多教材在介紹完基礎概念後就匆匆帶過，導緻讀者對背後的物理意義或數學本質理解模糊。然而，這本書對於基礎的采樣定理、量化誤差等基本概念，都進行瞭非常詳盡的剖析，探討瞭它們在實際有限精度係統中的影響和權衡。例如，在討論有限字長效應時，它不僅僅是提到溢齣和截斷誤差，還結閤瞭實際的定點運算環境，分析瞭不同量化策略對係統性能的實際影響。這種對細節的把控，體現瞭作者深厚的工程經驗。此外，書中對一些算法的性能分析，比如計算復雜度、實時性要求等，都做瞭客觀的評估，這對於工程實踐者選擇閤適的算法至關重要，避免瞭那種“隻要是新的就是最好的”的誤區，真正做到瞭理論指導實踐，指導我們做齣明智的技術選型。