基本信息
书名:数字信号处理
定价:30.00元
作者:原萍
出版社:中国铁道出版社
出版日期:2012-04-01
ISBN:9787113141783
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.640kg
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《数字信号处理(高等学校城市轨道交通系列教材)》由原萍主编,主要介绍离散时间信号与离散时间系统的时域和变换域分析方法。重点在于离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶级数(DFS)、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、Z变换和数字滤波器设计。同时,阐述了模拟信号的数字化处理、数字滤波器结构和相关内容的Matlab实现。全书共7章。第。章主要介绍信号与信号处理的基本概念,以及数字信号系统的组成等一些基本知识;章讨论离散时间信号表示、运算,离散时间系统分析以及与之相关的Mat—lab程序;第2章是离散时间信号与系统的变换域分析,主要介绍DTFT、DFS、z变换以及与之相关的Matlab程序;第3章离散傅里叶变换,主要涉及DFT和与之相关的Matlab程序;第4章快速傅里叶变换,主要以基2FFT算法为主予以阐述FFT,并辅以Matlab实现;第5章和第6章是围绕数字滤波器,介绍数字滤波器结构和设计。本书可作为普通高等院校非电子信息类理工科本科生的教材,也可供从事相关工程技术的人员及其他爱好者使用。
内容提要
目录
第0章 绪 论 0.1 信号与信号分类 0.2 信号分析与信号处理 0.3 数字信号处理系统 0.4 数字信号处理的应用章 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号 1.2 离散时间系统 1.3 离散时间系统的差分方程描述法 1.4 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第2章 离散时间信号与系统的变换域分析 2.1 非周期序列的傅里叶变换(DTFT) 2.2 周期序列的离散傅里叶级数(DFS) 2.3 周期序列的傅里叶变换 2.4 序列的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 线性时不变系统的Z域分析 2.7 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第3章 离散傅里叶变换(DFT) 3.1 离散傅里叶变换(DFT) 3.2 DFT的基本性质 3.3 频域采样 3.4 DFT的应用举例 3.5 本章相关的Matlab释义与程序实现 习题第4章 快速傅里叶变换(FFT) 4.1 直接计算DFT的运算量 4.2 时间抽取基2 FFT算法 4.3 频率抽取基2FFT算法 4.4 IDFT的高效算法 4.5 进一步减少运算量的措施 4.6 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第5章 数字滤波器的网络结构 5.1 概 述 5.2 数字滤波器的实现结构 5.3 IIR网络结构 5.4 FIR网络结构 习 题第6章 数字滤波器的设计 6.1 基本概念 6.2 IIR滤波器的设计 6.3 FIR滤波器的设计 6.4 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题参考文献
作者介绍
文摘
序言
这本书的排版和插图处理,简直就是一场视觉上的小灾难,说实话,如果不是我对这个领域有近乎偏执的兴趣,我可能早就把它扔到一边了。图表大多是那种黑白分明的、密密麻麻的线条和坐标轴,很多关键点的标注小得可怜,经常需要借助放大镜才能看清。而且,有些示意图的逻辑流转并不够清晰,初学者很容易在A点看到B点,却完全摸不着通往C点的路径。我记得有一次,我盯着一个关于滤波器阶数和响应曲线的图看了快一个小时,才勉强理清作者想要表达的那种折衷关系。这简直是对读者眼力和耐心的双重考验!然而,有趣的是,这种略显“古老”和“硬核”的呈现方式,反而形成了一种独特的氛围——它拒绝迎合快餐式的阅读习惯,仿佛在对你说:“如果你真的想学,就得付出相应的汗水。”这种“反潮流”的风格,或许对于那些已经有一定基础,追求深度钻研的专业人士来说,反倒是一种专注力的保护屏障。
评分说实话,这本书的“实战性”体现在一个非常微妙的层面上。它不像那些教你如何快速搭建一个DSP系统的操作手册,它更像是一个关于“原理的精粹”的宝典。如果你是那种希望买来就能直接套用代码解决问题的读者,你可能会感到失望。因为作者几乎把所有的篇幅都用在了“为什么这个算法是当前最优的”以及“在理论极限下,它的误差边界在哪里”的论证上。我尝试着将书中的某个关键算法概念应用到一个我正在研究的小项目上,结果发现,书本上提供的模型是如此的精细和严苛,以至于我必须先回去把书中的几个关键假设和约束条件重新审视一遍,才能确保我的应用是“正确”的,而不是“能跑起来”的。它强制你提升自己的理论基石,让你从一个“调用函数”的人,升级为一个“设计函数”的人。这种对基础的苛求,虽然过程痛苦,但最终带来的能力提升是颠覆性的。
评分翻开这本书的封面,一股沉甸甸的学术气息扑面而来,那种感觉就像是走进了一个知识的迷宫,需要极大的耐心和专注力才能找到出口。我本来是抱着对“信息时代”的一些泛泛的好奇心,想随便翻翻,了解一下高科技的皮毛,结果发现自己完全被里面的理论体系给“绑架”了。作者在介绍那些复杂的数学模型时,那种毫不妥协的严谨性,让人不得不停下来,拿出草稿纸,跟着他一步步推导。坦白说,第一次接触那些傅里叶变换、Z变换的深度解析时,我的脑子几乎要短路了。它不是那种“轻松一读”的书籍,更像是一本武功秘籍,每一招每一式都需要扎实的内功基础才能领会。但正是这种挑战性,激发了我强烈的学习欲望。我尤其欣赏其中对一些经典算法的源头追溯,它不仅仅告诉你“是什么”,更深入地阐述了“为什么是这样”,这对于一个真正想弄明白事物本质的人来说,是无价的。读完特定章节后,我常常会花很长时间去思考,这些抽象的公式是如何在现实世界的芯片和声波中运作的,那种从理论到实践的跳跃感,着实令人震撼。
评分这本书的章节组织结构,初看之下,确实有些跳跃和不连贯。有些概念的引入似乎缺少足够的铺垫,让人感觉像是突然被扔到了深水区,必须自己摸索着换气。例如,对某些高级调制技术的介绍,似乎假设读者已经对基础的概率论和随机过程有了非常扎实的掌握,中间几乎没有回顾性的总结。这让我不得不频繁地在不同章节间来回翻阅,试图建立起知识之间的内在联系。但坚持下来后,我开始欣赏这种“高强度沉浸式学习”的编排方式。它模拟了真实的科研或工程攻坚过程——你总会在某个点上遇到一个必须解决的前提知识,然后你被迫回去学习它,然后再带着新的认知跳回当前的问题。这种自上而下的学习路径,虽然曲折,但最终形成了一个更加坚固和多维度的知识网络,而不是线性堆砌的知识点。这本书更像是一位严厉的导师,它不提供捷径,但它确保你走过的每一步都算数。
评分我本来以为,这么专业的书籍,行文肯定会是枯燥乏味的学术报告体,结果这本书出乎意料地在某些章节展现出了一种近乎哲学思辨的探讨深度。比如,在讨论采样定理的局限性时,作者并没有仅仅停留在数学证明上,而是引入了关于“信息完美重建”的物理边界的讨论,这瞬间将我的思维从纯粹的计算拉扯到了对信息本质的思考上。那种感觉就像是,你以为你在学做菜的菜谱,结果却被带到了厨房的历史和哲学源头。我特别喜欢这种将冰冷的数字世界与人类对“真实”的感知联系起来的尝试。它让我意识到,我们日常听到的音乐、看到的图像,背后都隐藏着如此精妙而又充满妥协的数学权衡。这种跨学科的视野,极大地拓宽了我的认知边界,让我对“信号”这个概念有了更深层次的敬畏感。
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