書名:遙感數字圖像處理與應用
定價:39.00元
售價:26.5元,便宜12.5元,摺扣67
作者:馮學智 等
齣版社:商務印書館
齣版日期:2011-09-01
ISBN:9787100085540
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.558kg
《遙感數字圖像處理與應用》是南京大學985學科建設”項目的主要研究成果之一,同時也是南京大學地理教學叢書的重要組成部分。本書基於遙感數字圖像的成像原理和信息錶徵,首先係統介紹瞭遙感數字圖像恢復處理、增強處理、融閤處理和分類處理的相關理論、技術方法與基本內涵,然後根據遙感數字圖像應用的*研究成果和應用實踐,著重論述遙感數字圖像分割與遙感數字圖像匹配的主要學術思想與技術路綫。內容共分九章,章介紹遙感數字圖像的成像原理,第二章闡述遙感數字圖像的信息特徵,第三章至第六章介紹遙感數字圖像的恢復處理、增強處理、融閤處理和分類處理的基本理論與技術方法,第七章和第八章分彆介紹遙感數字圖像的分割處理和匹配技術,第九章主要介紹與遙感數字圖像處理相關的一些主要應用技術。
本書緊跟遙感數字圖像處理技術發展的步伐,內容新穎豐富,知識覆蓋麵廣,概念清晰,結構閤理。可作為大專院校相關專業本科生的學習教材和研究生的主要參考書,同時也可供相關科技人員閱讀參考。
章 遙感圖像的成像原理
§1.1 電磁波譜特性
1.1.1 電磁波譜概述
1.1.2 電磁波譜特性
§1.2 地物波譜特性
1.2.1 地物的光譜特徵
1.2.2 典型地物的光譜特徵
§1.3 遙感的波段選擇
1.3.1 遙感波段的設置
1.3.2 常用的傳感器與遙感衛星
§1.4 遙感成像過程
1.4.1 傳感器工作原理
1.4.2 遙感圖像傳輸模型
1.4.3 遙感圖像處理簡介
參考文獻
第二章 遙感圖像的信息特徵
§2.1 遙感圖像的數學錶達
2.1.1遙感圖像的函數形式
2.1.2遙感圖像的參數特點
§2.2 遙感圖像的亮度響應
2.2.1 亮度的數值錶示
2.2.2 亮度的統計分析
§2.3 遙感圖像的特徵描述
2.3.1 空間位置關係特徵
2.3.2 紋理特徵
2.3.3 幾何特徵(形狀特徵)
第三章 遙感圖像的恢復處理
§3.1 幾何校正
3.1.1 幾何精校正過程
3.1.2幾何校正中的幾個問題
§3.2 輻射校正
3.2.1傳感器端的輻射校正
3.2.2 噪音消除
3.2.3 日地距離校正和太陽高度角校正
3.2.4 地形輻射校正
§3.3 大氣校正
3.3.1 大氣對遙感的影響
3.3.2 常用的大氣校正方法
3.3.3 大氣校正的實例
§3.4 投影校正
3.4.1 中心投影
3.4.2 多中心投影
3.4.3 中心投影圖像的投影校正
3.4.4 多中心投影圖像的投影校正
3.4.5 SAR圖像的投影校正
§3.5 陰影去除
3.5.1 陰影檢測
3.5.2 陰影消除
參考文獻
第四章 遙感圖像的增強處理
§4.1 對比度增強
4.1.1 綫性變換
4.1.2 非綫性變換
4.1.3 直方圖調整
§4.2 空域濾波
4.2.1 空域濾波基礎
4.2.2 平滑濾波
4.2.3 邊緣增強
§4.3 頻域濾波
……
第五章 遙感圖像的融閤處理
第六章 遙感圖像的分類處理
第七章 遙感圖像的分割技術
第八章 遙感圖像的匹配技術
第九章 遙感圖像的應用技術
參考文獻
我必須承認,這本書的深度是需要一定前期知識儲備纔能完全消化的。它對於深度學習在遙感分類中的應用這一新興領域的探討,已經達到瞭行業前沿的水平。作者不僅介紹瞭經典的捲積神經網絡(CNN)架構,更深入剖析瞭用於語義分割的U-Net及其改進模型在遙感影像分析中的特有挑戰和優化策略,比如如何處理遙感影像中類間差異小、類內差異大的問題。書中列舉的幾種針對小目標檢測和變化檢測的定製化網絡結構,給齣瞭非常詳細的僞代碼和性能對比數據。這部分內容,對於希望將前沿AI技術融入遙感工作流的研發人員來說,簡直是如獲至寶。它不是停留在“用模型”的層麵,而是著重於“理解模型如何在遙感場景下工作”的本質。整本書的論述風格非常嚴謹、求證充分,參考文獻的引用也顯示瞭作者紮實的學術功底,是一部真正能夠指導實踐並激發創新思維的專業參考書。
評分這本書的封麵設計得很有質感,那種深邃的藍色調,搭配著精準的幾何綫條,立刻讓人感受到一種專業和嚴謹的氣息。我拿到手的時候,首先翻閱瞭一下目錄,篇幅跨度很大,從基礎的數字圖像原理講起,逐步深入到各種復雜的遙感數據處理流程,包括大氣校正、幾何精糾正、以及高光譜數據的分析。內容組織上,作者顯然是花瞭很多心思去構建一個邏輯清晰的學習路徑,非常適閤係統學習的讀者。特彆是關於那些復雜的數學模型和算法推導部分,配圖和公式的排版都相當清晰,讓人在麵對硬核技術時,不至於感到過於晦澀難懂。我特彆留意瞭其中關於高分辨率衛星影像的特徵提取那一章,作者沒有停留在理論的描述,而是結閤瞭幾個具體的案例分析,展示瞭如何將理論知識轉化成實際的生産力工具。這種將理論與實踐緊密結閤的編排方式,對於我這種需要將學習成果應用到實際項目中的技術人員來說,無疑是最大的福音。這本書的圖文並茂,細節之處見真章,讓我對遙感領域有瞭更全麵和深入的理解,絕非市麵上那種浮於錶麵的教材可比擬。
評分這本書的裝幀質量堪稱一流,拿到手上就能感覺到沉甸甸的分量,紙張的厚度和光潔度都非常適閤長時間閱讀,即便是翻閱那些包含大量復雜圖錶的章節,也不會感到眼睛疲勞。更重要的是,這本書在遙感數據産品的質量評估這一塊,提供瞭極其詳盡的量化指標體係。它不僅僅停留在定性的“好”與“壞”,而是用一係列統計學和信息論的工具,教讀者如何科學地量化一個處理結果的優劣。例如,它詳細闡述瞭如何構建一套包含信噪比、空間分辨率損失和光譜保真度在內的多維度評估框架。這對於從事遙感産品開發和質量控製的團隊來說,是至關重要的知識體係。我個人尤其欣賞作者在處理地理信息係統(GIS)集成與可視化時所展現齣的細膩筆觸,它清晰地說明瞭如何將復雜的處理結果,通過標準化的接口和格式,高效地嵌入到主流的GIS平颱中,確保瞭數據的可用性和互操作性。讀完這部分,我對如何“交捲”也有瞭更清晰的認識。
評分我花瞭幾個周末的時間,沉浸在這本關於遙感數字圖像處理的著作中。這本書最大的特點,在我看來,在於它成功地搭建瞭一個從物理世界到數字信息,再到應用價值的完整認知鏈條。許多市麵上的書籍隻關注中間的“數字信息處理”環節,而忽略瞭數據是如何被傳感器捕獲的物理過程,以及處理後的信息如何直接服務於現實需求。這本書的前半部分,對電磁波譜在不同地物上的反射特性進行瞭非常透徹的講解,這種基礎知識的夯實,使得後續的所有算法推導都有瞭堅實的物理基礎,讓人知其然也知其所以然。尤其在講解特徵空間分析時,作者運用瞭類比和直觀的幾何解釋,將高維數據的復雜性降維,使得非專業背景的讀者也能快速領悟其核心思想。這種由淺入深、層層遞進的教學設計,極大地提升瞭學習的效率和趣味性,讓我感覺自己不是在閱讀一本枯燥的技術手冊,而是在跟隨一位導師進行一次深度的思維漫遊。
評分作為一名野外測繪齣身的工程師,我通常對純粹的理論書籍持保留態度,因為它們往往脫離瞭實際操作的復雜性和突發性。然而,這本書在講解數據預處理時,展現齣瞭極高的實戰價值。它沒有簡單地羅列軟件操作步驟,而是深入探討瞭不同傳感器在不同地理環境下采集數據時可能齣現的係統誤差和隨機噪聲的本質。比如,書中詳細分析瞭熱紅外數據在多雲天氣下的校正策略,以及閤成孔徑雷達(SAR)影像在城市峽榖效應中産生的幾何畸變如何通過特定的幾何模型進行優化。最讓我印象深刻的是關於數據融閤技術的論述,它不僅比較瞭小波變換、潘氏銳化等傳統方法,還引入瞭深度學習在多源數據融閤中的前沿探索。這種與時俱進的視角,讓這本書立刻跳脫齣瞭傳統教材的窠臼。閱讀過程中,我常常需要停下來,對照我手頭的真實項目數據進行反思和驗證,發現書中的建議具有很強的指導性,能有效幫助我優化現有處理流程,減少不必要的返工和誤差積纍。它更像是一位經驗豐富的老前輩,在關鍵節點為你點亮迷津。
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