數字信號處理原理及實現(第2版)(高等院校信息與通信工程係列教材) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王艷芬 等 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 通信工程
• 高等教育
• 教材
• DSP
• 算法實現
• MATLAB
• 濾波器設計
• 傅裏葉變換

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302312413

商品編碼：29729759269

包裝：平裝

齣版時間：2013-10-01

基本信息

書名：數字信號處理原理及實現(第2版)(高等院校信息與通信工程係列教材)

定價：35.00元

作者：王艷芬 等

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2013-10-01

ISBN：9787302312413

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大32開

商品重量：0.522kg

編輯推薦

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王艷芬編著的《數字信號處理原理及實現(第2版高等院校信息與通信工程係列教材)》係統闡述瞭數字信號處理的基本原理、算法分析和實現，本書可作為高等院校信息工程、電子信息工程、通信工程、電子科學與技術、電氣工程及其自動化、自動化、計算機科學與技術等專業的本科生教材，也可作為從事信息處理、通信工程、電子係統設計等領域的科學研究與工程技術人員的參考用書。數字信號處理原理及實現學習指導 （第2版）（高等學校電子信息類專業係列教材）

內容提要

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王艷芬編著的《數字信號處理原理及實現(第2版高等院校信息與通信工程係列教材)》係統闡述瞭數 字信號處理的基本原理、算法分析和實現，共包括9章內容，即緒論、離散時間信號與係統的時域分析、 離散時間信號與係統的頻域分析、離散傅裏葉變換(dft)、快速傅裏葉變換(fft)、iir數字濾波器的設 計、fir數字濾波器的設計、數字濾波器結構與有限字長效應、多采樣率數字信號處理以及數字信號處理 實驗等。
本書概念清楚、理論完整、分析透徹，特彆是自始至終運用matlab來闡述基本概念和基本原理，將經 典理論與現代技術相結閤，使知識點的敘述更加清楚易懂。本書還結閤實際給齣瞭matlab上機實驗內容， 並配有上機習題，可以作為課程實驗練習和上機考試 的復習題。
《數字信號處理原理及實現(第2版高等院校信息與通信工程係列教材)》可作為高等院校信息工程、 電子信息工程、通信工程、電子科學與技術、電氣工程及其自動化、自動化、計算機科學與技術等專業的 本科生教材，也可作為從事信息處理、通信工程、電子係統設計等領域的科學研究與工程技術人員的參考 用書。

目錄

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緒論
0.1 信號、係統與信號處理
0.2 數字信號處理係統的基本組成
0.3 數字信號處理的特點
0.4 數字信號處理基本學科分支
o.5 數字信號處理係統的實現方法
0.6 數字信號處理的應用領域
章 離散時間信號與係統的時域分析
1.1 引言
1.2 離散時間信號
1.2.1 序列的定義
1.2.2 常用基本序列
1.2.3 序列的基本運算
1.2.4 任意序列的單位脈衝序列錶示
1.2.5 matlab實現
1.3 離散時間係統
1.3.1 綫性係統
1.3.2 時不變係統
1.3.3 綫性時不變離散係統
.1.3.4 綫性捲積的計算
1.3.5 係統的因果性和穩定性
1.4 離散時間係統的時域描述——差分方程
1.4.1 常係數綫性差分方程的一般錶達式
1.4.2 差分方程的求解
1.4.3 matlab實現
1.5 模擬信號數字處理方法
1.5.1 采樣的基本概念
1.5.2 理想采樣及其頻譜
1.5.3 時域采樣定理
1.5.4 采樣的恢復
1.5.5 采樣內插公式
1.5.6 matlab實現
本章 小結
習題
第2章 離散時間信號與係統的頻域分析
2.1 序列的傅裏葉變換的定義及性質
2.1.1 序列的傅裏葉變換的定義
2.1.2 常用序列的傅裏葉變換
2.1.3 序列的傅裏葉變換的性質
2.1.4 matlab實現
2.2 序列的z變換
2.2.1 z變換的定義及其收斂域
2.2.2 序列特性對z變換收斂域的影響
2.2.3 z反變換
2.2.4 matlab實現
2.2.5 z變換的性質
2.3 係統函數與頻率響應
2.3.1 係統函數的定義
2.3.2 係統函數和差分方程
2.3.3 係統函數的收斂域與係統的因果穩定性
2.3.4 頻率響應
2.3.5 iir和fir係統
2.3.6 matlab實現
本章 小結
習題
第3章 離散傅裏葉變換
3.1 引言
3.2 傅裏葉變換的幾種形式
3.2.1 連續時間、連續頻率——連續傅裏葉變換（ft）
3.2.2 連續時間、離散頻率——傅裏葉級數（fs）
3.2.3 離散時間、連續頻率——序列的傅裏葉變換（dtft）
3.2.4 離散時間、離散頻率——離散傅裏葉變換（dft）
3.3 離散傅裏葉級數（dfs）
3.3.1 dfs的定義
3.3.2 dfs的性質
3.4 離散傅裏葉變換
3.4.1 dft的定義
3.4.2 dft和z變換、dtft的關係
3.4.3 dft的性質
3.4.4 matlab實現
3.5 頻域采樣理論——抽樣z變換
3.5.1 頻域采樣
3.5.2 頻域恢復——頻域內插公式
3.6 用dft計算綫性捲積和綫性相關
3.6.1 綫性捲積的dft算法
3.6.2 綫性相關的dft算法
3.7 用dft進行頻譜分析
3.7.1 利用dft對連續非周期信號進行譜分析
3.7.2 用dft進行譜分析的誤差問題
3.7.3 用dft進行譜分析的參數考慮
3.7.4 matlab實現
本章小結
習題
第4章 快速傅裏葉變換
4.1 引言
4.2 直接計算dft的問題及改進的途徑
4.2.1 直接計算dft的運算量問題
4.2.2 改善途徑
4.3 按時間抽取(dit)的基2-fft算法
4.3.1 算法原理
4.3.2 dit-fft算法與直接計算dft運算量的比較
4.3.3 算法特點
4.4 按頻率抽取(dif)的基2-fft算法
4.4.1 算法原理
4.4.2 算法特點
4.5 1dft的高效算法
4.5.1 利用fft流圖計算ifft
4.5.2 直接調用fft子程序的方法
4.6 實序列的fft算法
4.7 n為復閤數的混閤基fft算法
4.7.1 算法的基本原理
4.7.2 n為復閤數時算法的運算量估計
4.8 綫性調頻z變換(czt)
4.8.1 算法基本原理
4.8.2 czt的實現
4.8.3 czt的特點
4.8.4 matlab實現
本章小結
習題
第5章 iir數字濾波器的設計
5.1 引言
5.2 數字濾波器的基本概念
5.2.1 數字濾波原理
5.2.2 數字濾波器的分類
5.2.3 數字濾波器的技術指標
5.2.4 數字濾波器的設計方法
5.3 模擬濾波器的設計
5.3.1 模擬濾波器的技術指標要求
5.3.2 由幅度平方函數來確定傳輸函數
5.3.3 巴特沃思低通濾波器
5.3.4 切比雪夫低通濾波器
5.3.5 模擬濾波器的頻率變換
5.4 脈衝響應不變法設計iir數字濾波器
5.4.1 變換原理
5.4.2 s平麵與z平麵的映射關係
5.4.3 混疊失真
5.4.4 優缺點
5.4.5 matlab實現
5.5 雙綫性變換法設計iir數字濾波器
5.5.1 變換原理
5.5.2 s平麵與z平麵的映射關係
5.5.3 雙綫性變換法中的頻率失真和預畸變
5.5.4 模擬濾波器的數字化方法
5.5.5 matlab實現
5.6 iir數字濾波器的頻率變換及matlab實現
5.7 iir數字濾波器的直接設計法
5.7.1 零、極點纍試法
5.7.2 小均方誤差法
5.8 iir數字濾波器的相位均衡
5.8.1 全通濾波器的群時延特性
5.8.2 iir數字濾波器的群時延均衡
本章小結
習題
第6章 fir數字濾波器的設計
6.1 引言
6.2 綫性相位fir數字濾波器的特點
6.2.1 綫性相位條件
6.2.2 幅度函數特點
6.2.3 綫性相位fir數字濾波器的零點位置
6.3 窗函數法設計fir數字濾波器
6.3.1 設計方法
6.3.2 加窗對fir數字濾波器幅度特性的影響
6.3.3 常用窗函數.
6.3.4 一般設計步驟及matlab實現
6.4 頻率采樣法設計fir數字濾波器
6.4.1 設計方法
6.4.2 綫性相位濾波器的約束條件
6.4.3 逼近誤差
6.4.4 過渡帶采樣的優設計
6.4.5 一般設計步驟及matlab實現
6.5 等波紋逼近法設計fir數字濾波器
6.5.1 等波紋逼近準則.
6.5.2 綫性相位fir數字濾波器的設計
6.5.3 matlab實現
6.6 簡單整係數法設計fir數字濾波器
6.6.1 設計方法
6.6.2 簡單整係數fir數字濾波器的優化設計
6.6.3 參數求解及matlab實現
6.7 fir和iir數字濾波器的比較
本章小結
習題
第7章 數字濾波器結構與有限字長效應
7.1 引言
7.2 基本結構單元
7.3 iir濾波器的基本網絡結構
7.3.1 直接型
7.3.2 級聯型
7.3.3 並聯型
7.3.4 全通係統
7.3.5 小相位係統
7.4 fir濾波器的基本網絡結構
7.4.1 直接型(捲積型)
7.4.2 級聯型
7.4.3 頻率采樣結構
7.4.4 綫性相位結構
7.5 數字濾波器的格型結構
7.5.1 全零點(fir)係統的格型結構
7.5.2 全極點(fir)係統的格型結構
7.5.3 極零係統的格型結構
7.6 有限字長效應
7.6.1 輸入信號的量化效應
7.6.2 數字濾波器的係數量化效應
7.6.3 數字濾波器的運算量化效應
本章小結
習題
第8章 多采樣率數字信號處理
8.1 引言
8.2 序列的整數倍抽取和插值
8.2.1 序列的整數倍抽取
8.2.2 序列的整數倍插值
8.3 有理倍數的采樣率轉換
8.4 多采樣轉換濾波器的設計
8.4.1 直接型fir濾波器結構
8.4.2 多相濾波器實現
8.5 多采樣轉換濾波器的matlab實現
本章小結
習題
第9章 數字信號處理實驗
9.1 實驗開發工具matlab基礎
9.1.1 matlab語言
9.1.2 交互式仿真simulink
9.1.3 濾波器分析設計工具fdatool
9.2 實驗(1)：fft頻譜分析及應用
9.3 實驗(2)：iir數字濾波器的設計
9.4 實驗(3)：fir數字濾波器的設計
9.5 實驗(4)：數字濾波器結構及simulink仿真實現
9.6 實驗(5)：立體聲延時音效處理
9.7 上機習題
附錄 傅裏葉變換

作者介紹

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文摘

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序言

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《現代通信係統基礎》 內容簡介 本書旨在為高等院校信息與通信工程專業的學生提供一個紮實的現代通信係統理論基礎。本書係統性地介紹瞭通信係統的基本構成、關鍵技術以及信號處理在其中的核心作用，為讀者深入理解和掌握通信係統的設計、分析與優化奠定堅實根基。全書內容緊密圍繞通信係統的實際需求，理論講解深入淺齣，輔以豐富的實例，力求使讀者在掌握理論知識的同時，也能領會其工程實現的關鍵之處。 第一章 信號與係統基礎 本章是全書的基石，迴顧和梳理瞭信號與係統領域的核心概念。首先，我們將深入探討連續時間信號與離散時間信號的定義、分類及其基本性質，包括周期性、奇偶性、能量與功率信號等。接著，重點介紹綫性時不變（LTI）係統的概念，闡述其重要性及其描述方式，如微分方程與差分方程。捲積運算是LTI係統分析的核心工具，本章將詳細講解連續時間捲積與離散時間捲積的計算方法與幾何意義，並分析其在係統響應分析中的應用。此外，傅裏葉級數與傅裏葉變換作為分析信號頻譜的強大工具，將得到詳細闡述，包括它們的定義、性質、收斂條件以及在周期信號和非周期信號頻譜分析中的應用。拉普拉斯變換和Z變換作為傅裏葉變換的推廣，在分析連續時間和離散時間係統以及解決初值問題方麵展現齣獨特的優勢，本章也將對其進行深入介紹，包括它們與傅裏葉變換的關係、收斂域的意義以及在係統穩定性分析中的應用。通過本章的學習，讀者將對信號與係統的基本特性以及LTI係統的行為模式建立起清晰的認識，為後續章節的學習打下堅實基礎。 第二章 采樣與量化 采樣與量化是模擬信號轉換為數字信號的兩個關鍵步驟，也是數字通信係統不可或缺的組成部分。本章將詳細闡述理想采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理），深入分析采樣頻率、信號帶寬與重建精度的關係，並探討欠采樣和過采樣的影響。我們將介紹不同類型的采樣，如理想衝激采樣、保持采樣和盒式采樣，並分析它們的頻譜特性及失真原因。對於離散時間信號的錶示，將引入信號的周期性和非周期性分析，以及如何通過采樣率的變化來影響信號的頻譜。量化是模擬信號離散化的過程，本章將介紹均勻量化和非均勻量化，並分析量化誤差的性質，包括量化噪聲的功率譜密度和信噪比。同時，我們將討論量化器的設計原則，以及如何通過增加量化比特數來減小量化誤差，提高信號的保真度。此外，本章還將探討過采樣與噪聲整形技術，介紹如何通過提高采樣率和引入噪聲整形器來有效提高量化精度，降低量化噪聲的影響，尤其是在低信噪比環境下。通過本章的學習，讀者將深刻理解模擬信號數字化過程中的核心原理和關鍵技術，為後續數字信號處理和數字通信的學習做好準備。 第三章 數字濾波器設計 數字濾波器是數字信號處理中的核心組件，用於提取或抑製信號中的特定頻率成分。本章將係統介紹數字濾波器的基本原理、類型以及設計方法。首先，我們將區分無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器，並分析它們各自的特點、優缺點以及適用場景。IIR濾波器通常具有更低的階數和更少的計算量，但可能存在相位失真問題；FIR濾波器則能夠實現綫性相位，但其階數通常較高。接著，本章將重點介紹幾種經典的IIR濾波器設計方法，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和橢圓（Elliptic）濾波器，詳細講解它們的設計流程、幅頻響應和相頻響應特性。對於FIR濾波器，我們將介紹窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法，並分析不同窗函數對濾波器性能的影響，如阻帶衰減、過渡帶寬度和紋波等。此外，本章還將涉及濾波器性能指標的評估，如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度、階數和計算復雜度等，並介紹優化濾波器性能的常用策略。最後，我們將簡要介紹自適應濾波器及其在通信係統中的應用，如噪聲消除、均衡和信道估計等。通過本章的學習，讀者將能夠根據實際通信需求，選擇閤適的濾波器類型，並掌握其設計方法，從而有效地進行信號的濾波與處理。 第四章 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT） 離散傅裏葉變換（DFT）是將離散時間信號分解為其離散頻率成分的強大工具。本章將深入探討DFT的數學定義、性質及其在信號分析中的應用。我們將詳細介紹DFT與傅裏葉級數、傅裏葉變換之間的關係，並重點分析DFT的周期性、綫性性、鏇轉性、帕塞瓦爾定理等重要性質。然而，直接計算DFT的復雜度較高，為解決這一問題，本章將重點介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法。我們將詳細講解Cooley-Tukey算法等經典的FFT算法，包括按時間抽選（DIT）和按頻率抽選（DIF）兩種基本形式，並分析其運算量的顯著降低。此外，本章還將介紹DFT在頻率分析、信號濾波、相關運算以及捲積計算等方麵的應用，並展示如何利用FFT高效實現這些操作。讀者將瞭解如何通過DFT/FFT來分析信號的頻譜特性，識彆信號中的不同頻率分 komponen，並為後續的信號處理與通信係統設計提供重要的分析手段。 第五章 數字通信係統模型與基本原理 本章將從係統層麵入手，對數字通信係統的基本模型和核心原理進行全麵介紹。我們將首先描繪一個典型的數字通信係統框圖，包括信源、信道編碼、調製、信道、解調、信道譯碼和信宿等關鍵模塊。然後，我們將深入探討基帶傳輸與帶通傳輸的差異，以及它們在信號錶示、頻譜特性和傳輸介質選擇上的考量。接著，本章將詳細介紹幾種常用的數字調製技術，包括幅度鍵控（ASK）、頻率鍵控（FSK）、相移鍵控（PSK）以及正交幅度調製（QAM）。我們將分析這些調製方式的星座圖、功率譜密度、帶寬效率和抗噪聲性能，並討論它們在不同應用場景下的優劣。信號在信道中的傳輸會受到噪聲、衰減、失真等影響，本章將詳細介紹幾種典型的信道模型，如加性高斯白噪聲（AWGN）信道，並分析噪聲對信號解調精度的影響。最後，我們將引入符號錯誤概率（SEP）和比特錯誤概率（BER）等性能指標，用於衡量數字通信係統的可靠性，並分析不同調製方案在相同信噪比下的性能差異。通過本章的學習，讀者將對數字通信係統的整體架構和工作流程建立起清晰的認識，為理解更復雜的通信技術打下基礎。 第六章 信道編碼與糾錯技術 為瞭提高數字通信係統的可靠性，抵抗信道傳輸中的各種乾擾，本章將重點介紹信道編碼與糾錯技術。首先，我們將介紹編碼的基本概念，包括碼率、冗餘度以及編碼增益。然後，我們將深入探討幾種經典的綫性分組碼，如漢明碼（Hamming Code），分析其編碼和譯碼原理，以及如何通過增加校驗位來檢測和糾正特定數量的錯誤。接著，我們將介紹捲積碼（Convolutional Code），闡述其編碼過程和譯碼算法，如維特比譯碼（Viterbi Decoding），並分析其在提高糾錯能力方麵的優勢。此外，本章還將介紹更強大的現代編碼技術，如Turbo碼和低密度奇偶校驗碼（LDPC Code），它們在現代高速通信係統中扮演著至關重要的角色，能夠實現接近香農極限的傳輸性能。我們將簡要介紹這些先進編碼的編碼和譯碼思想，以及它們在3G/4G/5G等通信標準中的應用。通過本章的學習，讀者將理解信道編碼的原理，掌握常用的糾錯編碼技術，並能評估其在提高通信係統可靠性方麵的作用。 第七章 信號檢測與估計 信號檢測與估計是數字通信係統中完成信號恢復和參數確定的核心環節。本章將從統計決策理論的角度，深入探討信號的檢測與估計問題。首先，我們將介紹二元假設檢驗問題，並引入似然比檢驗（Likelihood Ratio Test, LRT）作為最優檢測的準則。我們將分析在存在噪聲的情況下，如何根據接收到的信號判決發送的信號是哪個符號。接著，我們將討論參數估計問題，介紹最大似然估計（Maximum Likelihood Estimation, MLE）和最小均方誤差估計（Minimum Mean Squared Error, MMSE）等常用估計方法，並分析它們的性質和性能。本章還將重點介紹在通信係統中常見的信號檢測問題，如符號判決和比特判決，以及如何設計最優的判決規則。對於連續信號的參數估計，我們將介紹如卡爾曼濾波（Kalman Filter）等最優估計方法，它在跟蹤動態係統和估計隨時間變化的信號參數方麵具有廣泛的應用。最後，我們將討論這些信號檢測與估計技術在通信係統中的實際應用，如同步、信道狀態信息估計和噪聲抑製等。通過本章的學習，讀者將能夠掌握信號檢測與估計的基本理論和方法，並理解它們在通信係統性能優化中的關鍵作用。 第八章 現代通信係統的展望 本章將對數字信號處理在現代通信係統中的發展趨勢進行展望，並介紹一些前沿技術和應用領域。我們將討論多輸入多輸齣（MIMO）技術，分析其通過利用多天綫技術來提高信道容量和可靠性的原理。此外，我們還將介紹軟件定義無綫電（SDR）的概念，闡述如何通過軟件來實現通信係統的靈活性和可重構性。最後，本章還將簡要介紹下一代通信技術，如6G網絡的潛在技術方嚮，以及人工智能（AI）和機器學習（ML）在通信係統中的應用，如智能信道管理、自適應調製與編碼以及智能頻譜感知等。本章旨在啓發讀者對未來通信技術發展的思考，並鼓勵他們不斷探索和學習新的知識。 本書內容由淺入深，理論與實踐相結閤，適閤作為高等院校信息與通信工程、電子工程等專業的教材或參考書。通過學習本書，讀者將全麵掌握數字信號處理在現代通信係統中的核心原理與實現方法，為未來在相關領域的研究與開發打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭非常深刻的印象，那種深沉的藍色調配上簡潔有力的字體，一看就知道內容是紮實且專業的。我手裏這本是第二版，裝幀厚重，拿在手裏有一種沉甸甸的充實感，預示著其中蘊含的知識量是相當可觀的。雖然我主要關注的是那些偏嚮應用層麵的東西，但這本書在理論基礎的構建上做得非常到位。比如，在傅裏葉變換和Z變換的介紹部分，作者沒有簡單地羅列公式，而是深入淺齣地解釋瞭其背後的物理意義和數學推導過程，讓人感覺不是在死記硬背，而是在真正理解信號是如何在頻域和時域之間轉換的。對於初學者來說，這個循序漸進的過程至關重要，它為後續復雜算法的學習打下瞭堅實的基礎。我特彆欣賞的是書中對一些關鍵概念的插圖和圖示，它們清晰地描繪瞭離散化、量化這些DSP核心步驟的細節，極大地幫助瞭我這個“視覺學習者”快速抓住要點。整體而言，這本書的排版清晰，邏輯嚴密，作為一本麵嚮高等院校的教材，其學術嚴謹性和內容的覆蓋麵都達到瞭很高的水準。

評分☆☆☆☆☆

從閱讀體驗的角度來看，這本書的行文風格極其嚴謹，但又不失教育者的耐心。它仿佛是一位經驗豐富的導師，在一步步引導你攀登知識的高峰。對於涉及到矩陣運算和嚮量空間理論的部分，作者處理得非常得體，沒有為瞭追求數學的“純粹性”而犧牲讀者的直觀理解。舉個例子，在討論主成分分析（PCA）在信號處理中的應用時，它會先用簡單的二維數據點雲來解釋特徵值和特徵嚮量的意義，然後再過渡到高維的協方差矩陣，這種由淺入深的結構，極大地降低瞭跨學科知識的理解難度。此外，書後的習題部分設計得非常巧妙，它們不是簡單的計算題，而是結閤瞭MATLAB或類似工具的編程挑戰，這迫使用戶必須動手實踐纔能真正掌握內容。這種“學以緻用”的導嚮，使得這本書的價值遠超一般的理論參考書，它鼓勵讀者成為知識的生産者而非單純的接收者。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我最初對這本“第2版”教材抱有一種審視的態度，總擔心它隻是舊瓶裝新酒，內容更新不夠及時。然而，閱讀之後，我的顧慮完全打消瞭。作者顯然在再版過程中，對新興的技術領域做瞭細緻的補充和修正。特彆是關於多相濾波器組和快速捲積算法的介紹部分，明顯融入瞭近些年來的優化思路，比如FFT算法在長序列捲積中的應用細節，比我多年前看的資料要詳盡和高效得多。書中對於多速率信號處理的講解也令人耳目一新，它清晰地闡述瞭抽取和插值操作如何在保持信號信息完整性的前提下，大幅度降低後續處理單元的運算量，這在低功耗嵌入式係統中是至關重要的優化手段。這本書成功地在堅實的經典理論基礎上，嵌入瞭現代DSP係統設計所必須掌握的前沿技術點，使得這本書的生命力和指導價值得以長久保持，絕對是信息與通信工程領域研究生和高級工程師案頭必備的寶典。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本教材後，我立刻翻閱瞭關於濾波器的章節，這正是我目前工作中最需要深入理解的部分。這本書的講解方式非常注重工程實踐性，這一點讓我非常滿意。它不僅僅停留在理論上討論理想濾波器和窗函數法的優缺點，而是非常細緻地剖析瞭有限脈衝響應（FIR）和無限脈衝響應（IIR）濾波器在實際設計中會遇到的權衡問題，比如相位失真和計算復雜度。書中提供的那些設計實例，往往會結閤具體的應用場景，比如語音信號的預處理或者雷達信號的脈衝壓縮，這使得抽象的理論知識立刻變得生動和具體起來。我尤其喜歡它在介紹Chebyshev和橢圓濾波器時，那種對通帶紋波和阻帶衰減的精確量化分析，這種對細節的把控，體現瞭作者深厚的專業功底。而且，書裏還穿插瞭一些關於軟件實現和硬件加速的討論，雖然不是核心內容，但對於想將理論轉化為實際産品的工程師來說，這些點撥是非常寶貴的。這本書絕對是那種可以放在案頭，隨時翻閱查找特定設計參數的“工具書”級彆的好教材。

評分☆☆☆☆☆

我印象最深的是關於自適應信號處理的那一部分，那感覺就像是打開瞭一個全新的世界。在傳統的DSP教材中，很多內容往往止步於固定係數的濾波器設計，但這本書顯然與時俱進，對LMS（最小均方）算法和RLS（遞歸最小二乘）算法的推導和收斂性分析做到瞭深入淺齣的平衡。作者沒有直接拋齣復雜的迭代公式，而是通過構建誤差信號的期望值和梯度下降的直觀幾何解釋，讓我這個在初次接觸時感到頭疼的概念變得豁然開朗。書中對收斂因子$mu$的選擇對算法性能的影響分析得極其透徹，哪些情況下需要小步長，哪些情況下需要大步長，都有詳細的論述和圖例支持。更值得稱道的是，它不僅僅是介紹瞭算法本身，還討論瞭這些自適應濾波器在噪聲消除、迴聲消除等實際場景中的應用限製和優化方嚮，這些超越教科書層麵的思考，對於提升讀者解決實際工程問題的能力是至關重要的。這本書在“高階”內容的組織上，確實比我以前接觸的很多資料要高明得多。