数字信号处理原理及实现(第2版)(高等院校信息与通信工程系列教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王艳芬 等 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302312413

商品编码：29729759269

包装：平装

出版时间：2013-10-01

基本信息

书名：数字信号处理原理及实现(第2版)(高等院校信息与通信工程系列教材)

定价：35.00元

作者：王艳芬 等

出版社：清华大学出版社

出版日期：2013-10-01

ISBN：9787302312413

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大32开

商品重量：0.522kg

编辑推荐

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王艳芬编著的《数字信号处理原理及实现(第2版高等院校信息与通信工程系列教材)》系统阐述了数字信号处理的基本原理、算法分析和实现，本书可作为高等院校信息工程、电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、电气工程及其自动化、自动化、计算机科学与技术等专业的本科生教材，也可作为从事信息处理、通信工程、电子系统设计等领域的科学研究与工程技术人员的参考用书。数字信号处理原理及实现学习指导 （第2版）（高等学校电子信息类专业系列教材）

内容提要

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王艳芬编著的《数字信号处理原理及实现(第2版高等院校信息与通信工程系列教材)》系统阐述了数 字信号处理的基本原理、算法分析和实现，共包括9章内容，即绪论、离散时间信号与系统的时域分析、 离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换(dft)、快速傅里叶变换(fft)、iir数字滤波器的设 计、fir数字滤波器的设计、数字滤波器结构与有限字长效应、多采样率数字信号处理以及数字信号处理 实验等。
本书概念清楚、理论完整、分析透彻，特别是自始至终运用matlab来阐述基本概念和基本原理，将经 典理论与现代技术相结合，使知识点的叙述更加清楚易懂。本书还结合实际给出了matlab上机实验内容， 并配有上机习题，可以作为课程实验练习和上机考试 的复习题。
《数字信号处理原理及实现(第2版高等院校信息与通信工程系列教材)》可作为高等院校信息工程、 电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、电气工程及其自动化、自动化、计算机科学与技术等专业的 本科生教材，也可作为从事信息处理、通信工程、电子系统设计等领域的科学研究与工程技术人员的参考 用书。

目录

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绪论
0.1 信号、系统与信号处理
0.2 数字信号处理系统的基本组成
0.3 数字信号处理的特点
0.4 数字信号处理基本学科分支
o.5 数字信号处理系统的实现方法
0.6 数字信号处理的应用领域
章 离散时间信号与系统的时域分析
1.1 引言
1.2 离散时间信号
1.2.1 序列的定义
1.2.2 常用基本序列
1.2.3 序列的基本运算
1.2.4 任意序列的单位脉冲序列表示
1.2.5 matlab实现
1.3 离散时间系统
1.3.1 线性系统
1.3.2 时不变系统
1.3.3 线性时不变离散系统
.1.3.4 线性卷积的计算
1.3.5 系统的因果性和稳定性
1.4 离散时间系统的时域描述——差分方程
1.4.1 常系数线性差分方程的一般表达式
1.4.2 差分方程的求解
1.4.3 matlab实现
1.5 模拟信号数字处理方法
1.5.1 采样的基本概念
1.5.2 理想采样及其频谱
1.5.3 时域采样定理
1.5.4 采样的恢复
1.5.5 采样内插公式
1.5.6 matlab实现
本章 小结
习题
第2章 离散时间信号与系统的频域分析
2.1 序列的傅里叶变换的定义及性质
2.1.1 序列的傅里叶变换的定义
2.1.2 常用序列的傅里叶变换
2.1.3 序列的傅里叶变换的性质
2.1.4 matlab实现
2.2 序列的z变换
2.2.1 z变换的定义及其收敛域
2.2.2 序列特性对z变换收敛域的影响
2.2.3 z反变换
2.2.4 matlab实现
2.2.5 z变换的性质
2.3 系统函数与频率响应
2.3.1 系统函数的定义
2.3.2 系统函数和差分方程
2.3.3 系统函数的收敛域与系统的因果稳定性
2.3.4 频率响应
2.3.5 iir和fir系统
2.3.6 matlab实现
本章 小结
习题
第3章 离散傅里叶变换
3.1 引言
3.2 傅里叶变换的几种形式
3.2.1 连续时间、连续频率——连续傅里叶变换（ft）
3.2.2 连续时间、离散频率——傅里叶级数（fs）
3.2.3 离散时间、连续频率——序列的傅里叶变换（dtft）
3.2.4 离散时间、离散频率——离散傅里叶变换（dft）
3.3 离散傅里叶级数（dfs）
3.3.1 dfs的定义
3.3.2 dfs的性质
3.4 离散傅里叶变换
3.4.1 dft的定义
3.4.2 dft和z变换、dtft的关系
3.4.3 dft的性质
3.4.4 matlab实现
3.5 频域采样理论——抽样z变换
3.5.1 频域采样
3.5.2 频域恢复——频域内插公式
3.6 用dft计算线性卷积和线性相关
3.6.1 线性卷积的dft算法
3.6.2 线性相关的dft算法
3.7 用dft进行频谱分析
3.7.1 利用dft对连续非周期信号进行谱分析
3.7.2 用dft进行谱分析的误差问题
3.7.3 用dft进行谱分析的参数考虑
3.7.4 matlab实现
本章小结
习题
第4章 快速傅里叶变换
4.1 引言
4.2 直接计算dft的问题及改进的途径
4.2.1 直接计算dft的运算量问题
4.2.2 改善途径
4.3 按时间抽取(dit)的基2-fft算法
4.3.1 算法原理
4.3.2 dit-fft算法与直接计算dft运算量的比较
4.3.3 算法特点
4.4 按频率抽取(dif)的基2-fft算法
4.4.1 算法原理
4.4.2 算法特点
4.5 1dft的高效算法
4.5.1 利用fft流图计算ifft
4.5.2 直接调用fft子程序的方法
4.6 实序列的fft算法
4.7 n为复合数的混合基fft算法
4.7.1 算法的基本原理
4.7.2 n为复合数时算法的运算量估计
4.8 线性调频z变换(czt)
4.8.1 算法基本原理
4.8.2 czt的实现
4.8.3 czt的特点
4.8.4 matlab实现
本章小结
习题
第5章 iir数字滤波器的设计
5.1 引言
5.2 数字滤波器的基本概念
5.2.1 数字滤波原理
5.2.2 数字滤波器的分类
5.2.3 数字滤波器的技术指标
5.2.4 数字滤波器的设计方法
5.3 模拟滤波器的设计
5.3.1 模拟滤波器的技术指标要求
5.3.2 由幅度平方函数来确定传输函数
5.3.3 巴特沃思低通滤波器
5.3.4 切比雪夫低通滤波器
5.3.5 模拟滤波器的频率变换
5.4 脉冲响应不变法设计iir数字滤波器
5.4.1 变换原理
5.4.2 s平面与z平面的映射关系
5.4.3 混叠失真
5.4.4 优缺点
5.4.5 matlab实现
5.5 双线性变换法设计iir数字滤波器
5.5.1 变换原理
5.5.2 s平面与z平面的映射关系
5.5.3 双线性变换法中的频率失真和预畸变
5.5.4 模拟滤波器的数字化方法
5.5.5 matlab实现
5.6 iir数字滤波器的频率变换及matlab实现
5.7 iir数字滤波器的直接设计法
5.7.1 零、极点累试法
5.7.2 小均方误差法
5.8 iir数字滤波器的相位均衡
5.8.1 全通滤波器的群时延特性
5.8.2 iir数字滤波器的群时延均衡
本章小结
习题
第6章 fir数字滤波器的设计
6.1 引言
6.2 线性相位fir数字滤波器的特点
6.2.1 线性相位条件
6.2.2 幅度函数特点
6.2.3 线性相位fir数字滤波器的零点位置
6.3 窗函数法设计fir数字滤波器
6.3.1 设计方法
6.3.2 加窗对fir数字滤波器幅度特性的影响
6.3.3 常用窗函数.
6.3.4 一般设计步骤及matlab实现
6.4 频率采样法设计fir数字滤波器
6.4.1 设计方法
6.4.2 线性相位滤波器的约束条件
6.4.3 逼近误差
6.4.4 过渡带采样的优设计
6.4.5 一般设计步骤及matlab实现
6.5 等波纹逼近法设计fir数字滤波器
6.5.1 等波纹逼近准则.
6.5.2 线性相位fir数字滤波器的设计
6.5.3 matlab实现
6.6 简单整系数法设计fir数字滤波器
6.6.1 设计方法
6.6.2 简单整系数fir数字滤波器的优化设计
6.6.3 参数求解及matlab实现
6.7 fir和iir数字滤波器的比较
本章小结
习题
第7章 数字滤波器结构与有限字长效应
7.1 引言
7.2 基本结构单元
7.3 iir滤波器的基本网络结构
7.3.1 直接型
7.3.2 级联型
7.3.3 并联型
7.3.4 全通系统
7.3.5 小相位系统
7.4 fir滤波器的基本网络结构
7.4.1 直接型(卷积型)
7.4.2 级联型
7.4.3 频率采样结构
7.4.4 线性相位结构
7.5 数字滤波器的格型结构
7.5.1 全零点(fir)系统的格型结构
7.5.2 全极点(fir)系统的格型结构
7.5.3 极零系统的格型结构
7.6 有限字长效应
7.6.1 输入信号的量化效应
7.6.2 数字滤波器的系数量化效应
7.6.3 数字滤波器的运算量化效应
本章小结
习题
第8章 多采样率数字信号处理
8.1 引言
8.2 序列的整数倍抽取和插值
8.2.1 序列的整数倍抽取
8.2.2 序列的整数倍插值
8.3 有理倍数的采样率转换
8.4 多采样转换滤波器的设计
8.4.1 直接型fir滤波器结构
8.4.2 多相滤波器实现
8.5 多采样转换滤波器的matlab实现
本章小结
习题
第9章 数字信号处理实验
9.1 实验开发工具matlab基础
9.1.1 matlab语言
9.1.2 交互式仿真simulink
9.1.3 滤波器分析设计工具fdatool
9.2 实验(1)：fft频谱分析及应用
9.3 实验(2)：iir数字滤波器的设计
9.4 实验(3)：fir数字滤波器的设计
9.5 实验(4)：数字滤波器结构及simulink仿真实现
9.6 实验(5)：立体声延时音效处理
9.7 上机习题
附录 傅里叶变换

作者介绍

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文摘

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序言

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《现代通信系统基础》 内容简介 本书旨在为高等院校信息与通信工程专业的学生提供一个扎实的现代通信系统理论基础。本书系统性地介绍了通信系统的基本构成、关键技术以及信号处理在其中的核心作用，为读者深入理解和掌握通信系统的设计、分析与优化奠定坚实根基。全书内容紧密围绕通信系统的实际需求，理论讲解深入浅出，辅以丰富的实例，力求使读者在掌握理论知识的同时，也能领会其工程实现的关键之处。 第一章 信号与系统基础 本章是全书的基石，回顾和梳理了信号与系统领域的核心概念。首先，我们将深入探讨连续时间信号与离散时间信号的定义、分类及其基本性质，包括周期性、奇偶性、能量与功率信号等。接着，重点介绍线性时不变（LTI）系统的概念，阐述其重要性及其描述方式，如微分方程与差分方程。卷积运算是LTI系统分析的核心工具，本章将详细讲解连续时间卷积与离散时间卷积的计算方法与几何意义，并分析其在系统响应分析中的应用。此外，傅里叶级数与傅里叶变换作为分析信号频谱的强大工具，将得到详细阐述，包括它们的定义、性质、收敛条件以及在周期信号和非周期信号频谱分析中的应用。拉普拉斯变换和Z变换作为傅里叶变换的推广，在分析连续时间和离散时间系统以及解决初值问题方面展现出独特的优势，本章也将对其进行深入介绍，包括它们与傅里叶变换的关系、收敛域的意义以及在系统稳定性分析中的应用。通过本章的学习，读者将对信号与系统的基本特性以及LTI系统的行为模式建立起清晰的认识，为后续章节的学习打下坚实基础。 第二章 采样与量化 采样与量化是模拟信号转换为数字信号的两个关键步骤，也是数字通信系统不可或缺的组成部分。本章将详细阐述理想采样定理（奈奎斯特-香农采样定理），深入分析采样频率、信号带宽与重建精度的关系，并探讨欠采样和过采样的影响。我们将介绍不同类型的采样，如理想冲激采样、保持采样和盒式采样，并分析它们的频谱特性及失真原因。对于离散时间信号的表示，将引入信号的周期性和非周期性分析，以及如何通过采样率的变化来影响信号的频谱。量化是模拟信号离散化的过程，本章将介绍均匀量化和非均匀量化，并分析量化误差的性质，包括量化噪声的功率谱密度和信噪比。同时，我们将讨论量化器的设计原则，以及如何通过增加量化比特数来减小量化误差，提高信号的保真度。此外，本章还将探讨过采样与噪声整形技术，介绍如何通过提高采样率和引入噪声整形器来有效提高量化精度，降低量化噪声的影响，尤其是在低信噪比环境下。通过本章的学习，读者将深刻理解模拟信号数字化过程中的核心原理和关键技术，为后续数字信号处理和数字通信的学习做好准备。 第三章 数字滤波器设计 数字滤波器是数字信号处理中的核心组件，用于提取或抑制信号中的特定频率成分。本章将系统介绍数字滤波器的基本原理、类型以及设计方法。首先，我们将区分无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，并分析它们各自的特点、优缺点以及适用场景。IIR滤波器通常具有更低的阶数和更少的计算量，但可能存在相位失真问题；FIR滤波器则能够实现线性相位，但其阶数通常较高。接着，本章将重点介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）滤波器，详细讲解它们的设计流程、幅频响应和相频响应特性。对于FIR滤波器，我们将介绍窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法，并分析不同窗函数对滤波器性能的影响，如阻带衰减、过渡带宽度和纹波等。此外，本章还将涉及滤波器性能指标的评估，如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度、阶数和计算复杂度等，并介绍优化滤波器性能的常用策略。最后，我们将简要介绍自适应滤波器及其在通信系统中的应用，如噪声消除、均衡和信道估计等。通过本章的学习，读者将能够根据实际通信需求，选择合适的滤波器类型，并掌握其设计方法，从而有效地进行信号的滤波与处理。 第四章 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） 离散傅里叶变换（DFT）是将离散时间信号分解为其离散频率成分的强大工具。本章将深入探讨DFT的数学定义、性质及其在信号分析中的应用。我们将详细介绍DFT与傅里叶级数、傅里叶变换之间的关系，并重点分析DFT的周期性、线性性、旋转性、帕塞瓦尔定理等重要性质。然而，直接计算DFT的复杂度较高，为解决这一问题，本章将重点介绍快速傅里叶变换（FFT）算法。我们将详细讲解Cooley-Tukey算法等经典的FFT算法，包括按时间抽选（DIT）和按频率抽选（DIF）两种基本形式，并分析其运算量的显著降低。此外，本章还将介绍DFT在频率分析、信号滤波、相关运算以及卷积计算等方面的应用，并展示如何利用FFT高效实现这些操作。读者将了解如何通过DFT/FFT来分析信号的频谱特性，识别信号中的不同频率分 komponen，并为后续的信号处理与通信系统设计提供重要的分析手段。 第五章 数字通信系统模型与基本原理 本章将从系统层面入手，对数字通信系统的基本模型和核心原理进行全面介绍。我们将首先描绘一个典型的数字通信系统框图，包括信源、信道编码、调制、信道、解调、信道译码和信宿等关键模块。然后，我们将深入探讨基带传输与带通传输的差异，以及它们在信号表示、频谱特性和传输介质选择上的考量。接着，本章将详细介绍几种常用的数字调制技术，包括幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相移键控（PSK）以及正交幅度调制（QAM）。我们将分析这些调制方式的星座图、功率谱密度、带宽效率和抗噪声性能，并讨论它们在不同应用场景下的优劣。信号在信道中的传输会受到噪声、衰减、失真等影响，本章将详细介绍几种典型的信道模型，如加性高斯白噪声（AWGN）信道，并分析噪声对信号解调精度的影响。最后，我们将引入符号错误概率（SEP）和比特错误概率（BER）等性能指标，用于衡量数字通信系统的可靠性，并分析不同调制方案在相同信噪比下的性能差异。通过本章的学习，读者将对数字通信系统的整体架构和工作流程建立起清晰的认识，为理解更复杂的通信技术打下基础。 第六章 信道编码与纠错技术 为了提高数字通信系统的可靠性，抵抗信道传输中的各种干扰，本章将重点介绍信道编码与纠错技术。首先，我们将介绍编码的基本概念，包括码率、冗余度以及编码增益。然后，我们将深入探讨几种经典的线性分组码，如汉明码（Hamming Code），分析其编码和译码原理，以及如何通过增加校验位来检测和纠正特定数量的错误。接着，我们将介绍卷积码（Convolutional Code），阐述其编码过程和译码算法，如维特比译码（Viterbi Decoding），并分析其在提高纠错能力方面的优势。此外，本章还将介绍更强大的现代编码技术，如Turbo码和低密度奇偶校验码（LDPC Code），它们在现代高速通信系统中扮演着至关重要的角色，能够实现接近香农极限的传输性能。我们将简要介绍这些先进编码的编码和译码思想，以及它们在3G/4G/5G等通信标准中的应用。通过本章的学习，读者将理解信道编码的原理，掌握常用的纠错编码技术，并能评估其在提高通信系统可靠性方面的作用。 第七章 信号检测与估计 信号检测与估计是数字通信系统中完成信号恢复和参数确定的核心环节。本章将从统计决策理论的角度，深入探讨信号的检测与估计问题。首先，我们将介绍二元假设检验问题，并引入似然比检验（Likelihood Ratio Test, LRT）作为最优检测的准则。我们将分析在存在噪声的情况下，如何根据接收到的信号判决发送的信号是哪个符号。接着，我们将讨论参数估计问题，介绍最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）和最小均方误差估计（Minimum Mean Squared Error, MMSE）等常用估计方法，并分析它们的性质和性能。本章还将重点介绍在通信系统中常见的信号检测问题，如符号判决和比特判决，以及如何设计最优的判决规则。对于连续信号的参数估计，我们将介绍如卡尔曼滤波（Kalman Filter）等最优估计方法，它在跟踪动态系统和估计随时间变化的信号参数方面具有广泛的应用。最后，我们将讨论这些信号检测与估计技术在通信系统中的实际应用，如同步、信道状态信息估计和噪声抑制等。通过本章的学习，读者将能够掌握信号检测与估计的基本理论和方法，并理解它们在通信系统性能优化中的关键作用。 第八章 现代通信系统的展望 本章将对数字信号处理在现代通信系统中的发展趋势进行展望，并介绍一些前沿技术和应用领域。我们将讨论多输入多输出（MIMO）技术，分析其通过利用多天线技术来提高信道容量和可靠性的原理。此外，我们还将介绍软件定义无线电（SDR）的概念，阐述如何通过软件来实现通信系统的灵活性和可重构性。最后，本章还将简要介绍下一代通信技术，如6G网络的潜在技术方向，以及人工智能（AI）和机器学习（ML）在通信系统中的应用，如智能信道管理、自适应调制与编码以及智能频谱感知等。本章旨在启发读者对未来通信技术发展的思考，并鼓励他们不断探索和学习新的知识。 本书内容由浅入深，理论与实践相结合，适合作为高等院校信息与通信工程、电子工程等专业的教材或参考书。通过学习本书，读者将全面掌握数字信号处理在现代通信系统中的核心原理与实现方法，为未来在相关领域的研究与开发打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验的角度来看，这本书的行文风格极其严谨，但又不失教育者的耐心。它仿佛是一位经验丰富的导师，在一步步引导你攀登知识的高峰。对于涉及到矩阵运算和向量空间理论的部分，作者处理得非常得体，没有为了追求数学的“纯粹性”而牺牲读者的直观理解。举个例子，在讨论主成分分析（PCA）在信号处理中的应用时，它会先用简单的二维数据点云来解释特征值和特征向量的意义，然后再过渡到高维的协方差矩阵，这种由浅入深的结构，极大地降低了跨学科知识的理解难度。此外，书后的习题部分设计得非常巧妙，它们不是简单的计算题，而是结合了MATLAB或类似工具的编程挑战，这迫使用户必须动手实践才能真正掌握内容。这种“学以致用”的导向，使得这本书的价值远超一般的理论参考书，它鼓励读者成为知识的生产者而非单纯的接收者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了非常深刻的印象，那种深沉的蓝色调配上简洁有力的字体，一看就知道内容是扎实且专业的。我手里这本是第二版，装帧厚重，拿在手里有一种沉甸甸的充实感，预示着其中蕴含的知识量是相当可观的。虽然我主要关注的是那些偏向应用层面的东西，但这本书在理论基础的构建上做得非常到位。比如，在傅里叶变换和Z变换的介绍部分，作者没有简单地罗列公式，而是深入浅出地解释了其背后的物理意义和数学推导过程，让人感觉不是在死记硬背，而是在真正理解信号是如何在频域和时域之间转换的。对于初学者来说，这个循序渐进的过程至关重要，它为后续复杂算法的学习打下了坚实的基础。我特别欣赏的是书中对一些关键概念的插图和图示，它们清晰地描绘了离散化、量化这些DSP核心步骤的细节，极大地帮助了我这个“视觉学习者”快速抓住要点。整体而言，这本书的排版清晰，逻辑严密，作为一本面向高等院校的教材，其学术严谨性和内容的覆盖面都达到了很高的水准。

评分☆☆☆☆☆

我印象最深的是关于自适应信号处理的那一部分，那感觉就像是打开了一个全新的世界。在传统的DSP教材中，很多内容往往止步于固定系数的滤波器设计，但这本书显然与时俱进，对LMS（最小均方）算法和RLS（递归最小二乘）算法的推导和收敛性分析做到了深入浅出的平衡。作者没有直接抛出复杂的迭代公式，而是通过构建误差信号的期望值和梯度下降的直观几何解释，让我这个在初次接触时感到头疼的概念变得豁然开朗。书中对收敛因子$mu$的选择对算法性能的影响分析得极其透彻，哪些情况下需要小步长，哪些情况下需要大步长，都有详细的论述和图例支持。更值得称道的是，它不仅仅是介绍了算法本身，还讨论了这些自适应滤波器在噪声消除、回声消除等实际场景中的应用限制和优化方向，这些超越教科书层面的思考，对于提升读者解决实际工程问题的能力是至关重要的。这本书在“高阶”内容的组织上，确实比我以前接触的很多资料要高明得多。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本教材后，我立刻翻阅了关于滤波器的章节，这正是我目前工作中最需要深入理解的部分。这本书的讲解方式非常注重工程实践性，这一点让我非常满意。它不仅仅停留在理论上讨论理想滤波器和窗函数法的优缺点，而是非常细致地剖析了有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）滤波器在实际设计中会遇到的权衡问题，比如相位失真和计算复杂度。书中提供的那些设计实例，往往会结合具体的应用场景，比如语音信号的预处理或者雷达信号的脉冲压缩，这使得抽象的理论知识立刻变得生动和具体起来。我尤其喜欢它在介绍Chebyshev和椭圆滤波器时，那种对通带纹波和阻带衰减的精确量化分析，这种对细节的把控，体现了作者深厚的专业功底。而且，书里还穿插了一些关于软件实现和硬件加速的讨论，虽然不是核心内容，但对于想将理论转化为实际产品的工程师来说，这些点拨是非常宝贵的。这本书绝对是那种可以放在案头，随时翻阅查找特定设计参数的“工具书”级别的好教材。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初对这本“第2版”教材抱有一种审视的态度，总担心它只是旧瓶装新酒，内容更新不够及时。然而，阅读之后，我的顾虑完全打消了。作者显然在再版过程中，对新兴的技术领域做了细致的补充和修正。特别是关于多相滤波器组和快速卷积算法的介绍部分，明显融入了近些年来的优化思路，比如FFT算法在长序列卷积中的应用细节，比我多年前看的资料要详尽和高效得多。书中对于多速率信号处理的讲解也令人耳目一新，它清晰地阐述了抽取和插值操作如何在保持信号信息完整性的前提下，大幅度降低后续处理单元的运算量，这在低功耗嵌入式系统中是至关重要的优化手段。这本书成功地在坚实的经典理论基础上，嵌入了现代DSP系统设计所必须掌握的前沿技术点，使得这本书的生命力和指导价值得以长久保持，绝对是信息与通信工程领域研究生和高级工程师案头必备的宝典。