中国电子学会第十五届信息论学术年会暨届全国网络编码学术年会论文集(上下册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

杨义先 等 著

图书标签:

• 信息论
• 网络编码
• 学术年会
• 论文集
• 中国电子学会
• 通信
• 信息与通信工程
• 计算机科学
• 数学
• 理论研究

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118059502

商品编码：29730680487

包装：平装

出版时间：2008-09-01

基本信息

书名:中国电子学会第十五届信息论学术年会暨届全国网络编码学术年会论文集(上下册)

定价：268.00元

售价：187.6元,便宜80.4元,折扣70

作者:杨义先 等

出版社：国防工业出版社

出版日期：2008-09-01

ISBN：9787118059502

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

本论文集收录相关论文约300篇，并按多媒体信号处理、电路与系统设计、信道编码与网络编码、网络与信息安全、信息论与相关技术、通信理论与应用等专题对论文进行了分类。其中多篇论文获973、863等项目资助，有助于读者了解行业*发展动态。

目录

一、多媒体信号处理
雷达景象匹配图像特征度量空间
Floatboost算法在多视角目标识别中的应用研究
　基于DaVinci平台的H.264编码器的实现和优化
　The Processing of Nonuniform Illumination Fingerprint Image
　基于加权对称图像的二维FDA人脸识别算法研究
　星载SAR目标回波信号的仿真与成像
　一种新的基于麦克风阵列的近场波束形成算法
　基于H.264视频关键信息加密的一种新方法
　改进的LSP参数格型矢量量化方法研究
　On the Study of Image Restored Evaluation Criteria
　语音特征提取方法研究
　基于Globish的受限域英汉机器翻译系统研究
　基于Gabor小波变换和SVM的人脸检测方法
　Image Semantic Annotation based on BP Neural Network Mgorithm
　基于IP网络的H.264传输技术研究
　基于字幕的视频检索
　多彩色空间联合分割的人脸检测
　基于高斯肤色模型和支持向量机的人脸检测方法
　The research of exponential stability of periodic solutions for cellular neural works with
S-type distributed delays
　Frequency estimation with sub—nyquist sampling based on virtual instrument
　基于VC 和matlab混编的智能交通系统
　基于Camshift和时序模板轨迹的动态手势跟踪与识别
　基于0pen GL的三维图形的开发
　基于形态学的血液显微图像红细胞分割与统计方法
　3D DCT视频图像压缩技术的改进
　H.264中运动估计算法的研究与改进
　基于谱能比例加权的谱减法语音增强研究
　基于数学形态学和Sobel垂直算子的车牌定位算法
　一种DCT域的优容量数字水印技术
　一种自适应权值更新的Mean shift跟踪算法
　应用于卫星图中小目标检测的自适应阈值分割
　超宽带信道下图像双重不等差错保护算法研究及应用
　我国地面数字电视传输系统LDPC译码量化问题研究
　基于边缘检测算法的钢管厚度测量

作者介绍

文摘

序言

思想碰撞，智慧启航：中国电子学会第十五届信息论学术年会暨届全国网络编码学术年会论文集（上下册） 导语 在信息技术日新月异的时代浪潮中，信息论与网络编码作为两大核心驱动力，共同塑造着我们理解、传输和处理信息的未来。中国电子学会汇聚行业精英，倾力打造的“第十五届信息论学术年会暨届全国网络编码学术年会”的论文集，正是这场智慧盛宴的珍贵结晶。本套上下册论文集，以其深邃的理论探索、前沿的技术创新以及广阔的应用前景，为广大信息科学研究者、工程师和爱好者提供了一扇洞察学科发展脉络、汲取最新学术思想的窗口。它不仅仅是一部学术文献的汇编，更是思想碰撞的火花，智慧启航的灯塔。 第一册：信息论的深耕与拓展 信息论，作为通信、计算、感知等领域基石性的学科，其发展与创新从未停止。本册论文集围绕信息论的经典理论及其最新拓展，呈现了诸多突破性的研究成果。 信息度量与信道容量的再思考： 围绕信息论的基石——信息量、熵、互信息等度量，研究者们在不同情域下对其进行了深入的剖析。例如，针对非马尔可夫信道、有损信道、量子信道等复杂场景，如何更精准地刻画信息传输的效率与界限，一直是信息论研究的难点与热点。本册收录的论文，在尝试构建更普适、更精细的信息度量体系方面，提供了新的思路和数学模型。特别是在针对高维数据、复杂系统中的信息瓶颈问题，以及在低信噪比、高噪声环境下的信息恢复技术，都展现了理论的深度和应用的迫切性。对信道容量的探索，也从经典的香农容量理论出发，拓展到更复杂的编码、解码策略下，以及考虑实际系统约束（如计算复杂度、能耗等）下的有效容量计算，为未来高效通信系统的设计奠定了理论基础。 编码理论的革新与突破： 纠错编码作为信息可靠传输的关键，其发展历程是一部与噪声斗争的史诗。本册论文集集中体现了在经典编码理论基础上的创新与突破。从对LDPC码、Polar码等现代高性能编码的深入分析，到其在具体应用场景（如5G/6G通信、深空探测、存储系统）下的性能优化，都得到了详尽的阐述。研究者们不仅关注编码器的设计与解码算法的效率，更致力于提升编码在实际应用中的鲁棒性、低延迟性和低复杂度。此外，对代数几何码、图码等新型编码结构的研究，也为解决更具挑战性的编码难题提供了新的方向。特别是在对新兴应用场景，如机器学习中的联合概率分布编码、生物信息学中的序列编码等方面，也涌现了许多极具潜力的创新工作。 估计理论与决策的精密化： 在信号处理、模式识别、机器学习等领域，精确的估计与可靠的决策是实现智能化的前提。本册论文集涵盖了在参数估计、状态估计、贝叶斯推理、粒子滤波等方面的最新进展。针对非线性系统、高维状态空间、混合模型以及数据稀疏性等难题，研究者们提出了多种创新的算法和优化方法，旨在提高估计的精度、收敛速度和鲁棒性。对贝叶斯方法的深入探索，尤其是在模型不确定性、先验知识融合以及计算效率方面的提升，为复杂系统建模与分析提供了强大的工具。同时，在多传感器信息融合、分布式估计以及对抗性环境下的估计与决策问题，也展示了研究的前沿性。 信息论与机器学习的交叉融合： 机器学习的飞速发展，为信息论的研究带来了新的视角和应用场景，反之，信息论的理论框架也为机器学习的理解和优化提供了深刻的洞见。本册论文集中，大量研究聚焦于这一交叉领域。例如，利用信息论原理指导模型选择、特征提取、正则化以及超参数优化；将信息瓶颈原理应用于深度学习模型的压缩与可解释性研究；利用信息论度量来分析和理解神经网络的泛化能力和鲁棒性；以及在生成模型、强化学习等领域的理论支撑。这些研究不仅深化了对机器学习内在机制的理解，也为开发更高效、更具可解释性的机器学习算法提供了新的思路。 第二册：网络编码的理论演进与实践应用 网络编码，作为一种革新传统数据传输方式的技术，通过在网络节点对信息进行线性组合，极大地提高了网络吞饮量、可靠性，并降低了延迟。本册论文集聚焦于网络编码的最新理论突破及其在各类实际应用中的落地。 网络编码理论的拓展与深化： 从最初的线性网络编码，到非线性网络编码、随机网络编码，再到面向特定应用场景的定制化网络编码，研究的广度和深度不断拓展。本册论文集深入探讨了不同网络拓扑结构（如多播、广播、点对点、分布式系统）下的网络编码最优性问题，以及在面临节点故障、链路中断、信息丢失等不确定性因素时的鲁棒网络编码设计。对有限域上线性网络编码的理论极限和编码矩阵的构造问题，进行了细致的研究。此外，在考虑计算复杂度、延迟和存储需求等实际约束下，如何设计高效的网络编码方案，是本册论文集关注的重点之一。 分布式网络编码与边缘计算： 随着分布式计算和边缘计算的兴起，网络编码在提升分布式数据传输效率、降低网络负担方面展现出巨大的潜力。本册论文集收录了大量关于分布式网络编码在云边协同、物联网数据传输、区块链等场景下的研究。例如，如何利用网络编码实现分布式存储系统的冗余备份与高效恢复；如何设计高效的网络编码策略以支持边缘设备之间的大规模数据交换和协作；以及在分布式机器学习的训练过程中，如何利用网络编码加速模型参数的传递和聚合。这些研究为构建更智能、更高效的分布式信息系统提供了重要的理论支撑和技术方案。 网络编码在具体应用中的创新： 网络编码的应用范围极其广泛，本册论文集聚焦于其在通信、存储、安全、控制等多个领域的创新实践。 通信系统： 在5G/6G通信、无线传感器网络、卫星通信、车联网等场景下，网络编码被用于提高数据传输速率，增强链路的可靠性，解决无线传输中的干扰和衰落问题。例如，针对多用户 MIMO 系统、蜂窝网络中的下行/上行链路，以及无线 ad-hoc 网络，研究者们提出了优化的网络编码方案，以应对复杂的信道条件和动态的网络环境。 存储系统： 网络编码在分布式存储系统（如纠删码存储）中扮演着核心角色，它能够显著提高数据的容错能力和访问效率。本册论文集展示了在如何设计低复杂度、高效率的纠删码编码和解码算法，以及如何利用网络编码实现数据的高速修复和高效重构等方面的最新研究。 安全与隐私： 网络编码也被应用于信息安全领域，例如，通过随机线性网络编码来实现信息隐藏和抗窃听，以及在安全多方计算中加速数据交换。本册论文集中的相关研究，探索了如何利用网络编码的特性来构建更安全的通信协议和数据处理机制。 控制系统： 在分布式控制系统和传感器网络中，网络编码也被用来优化控制信号的传输，提高系统的鲁棒性和响应速度。 新兴技术与网络编码的结合： 面对人工智能、区块链、量子通信等新兴技术的发展，网络编码也在不断寻求新的契机。本册论文集也开始触及这些前沿方向。例如，如何利用网络编码来优化深度学习模型的训练和推理过程中的数据传输；如何将网络编码的思想应用于区块链的共识机制和数据同步，以提高其性能和可扩展性；以及在量子通信领域，探讨网络编码与量子纠缠等概念的结合，为未来量子网络的设计提供初步的构想。 结语 《中国电子学会第十五届信息论学术年会暨届全国网络编码学术年会论文集（上下册）》是一部凝聚智慧、引领未来的学术力作。它不仅是对信息论与网络编码领域当前研究成果的系统梳理，更是对未来发展方向的深度洞察。通过阅读本论文集，您将能够领略到信息科学领域的最新脉动，汲取前沿的学术思想，为自身的科研与实践注入新的活力。这套论文集，无疑将成为所有关注信息科学发展人士的宝贵参考。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的上下册，光是掂在手里就觉得分量十足，那种沉甸甸的踏实感，仿佛装载着无数智慧的结晶。我是一个长期关注信息论和网络编码领域的科研工作者，对于这类汇集了前沿研究成果的文集，自然是抱有极高的期待。首先从装帧设计上来看，虽然是典型的学术会议论文集风格，但纸张的质感和印刷的清晰度都体现了出版方对内容的尊重。我最欣赏的是它对整个领域最新进展的全面覆盖。我特意翻阅了其中关于“网络编码理论在安全传输中的应用”的部分，发现里面收录了几篇深入探讨了纠错码与网络编码融合的创新性工作。特别是某篇关于有限域上网络编码解码复杂度优化的论文，其数学推导严谨到令人拍案叫绝，对于正在进行相关算法实现的工程师来说，绝对是一本不可多得的参考手册。它不仅仅是理论的堆砌，更像是为整个领域提供了一份详尽的“技术地图”，指引着未来的研究方向。整体而言，它为我们提供了一个观察当下信息科学最活跃研究前沿的绝佳窗口，每一页都充满了思想的碰撞火花。

评分☆☆☆☆☆

我更偏向于从人才培养和学术传承的角度来看待这套论文集。作为一名导师，我经常需要为研究生们寻找既有深度又不失时效性的阅读材料。这本汇编恰好满足了这一需求。它集中展示了中国信息论和网络编码领域中坚力量和新锐学者的最新思考。我尤其关注了其中关于量子信息论在传统信息论中的潜在影响的几篇文章。尽管这个交叉领域尚处于起步阶段，但论文中展现的跨学科视野和对未来计算范式的探索欲望，非常具有启发性。我发现，通过系统研读这套文集中的不同流派观点，我的学生们能够更全面地理解领域内的“主旋律”和“小众但有潜力的方向”。更重要的是，论文集的编排逻辑性很强，它不像随机散落的期刊论文，而是通过主题分组，形成了一个清晰的知识脉络。这对于构建一个完整的知识体系，比零散阅读效率高出太多。

评分☆☆☆☆☆

从一个长期的行业观察者角度来看，这本会议论文集就像是一部定格了特定年份信息科学发展脉搏的“年鉴”。我关注的重点往往是技术路线的演进和热点话题的转移。通过对比几年前的论文集和这一届的内容，可以清晰地看到领域内主流研究兴趣的微妙变化——比如，对于信息论基础的重申开始与人工智能的结合形成了新的研究增长点。这本书里收录的关于基于信息论的深度学习模型压缩的文章，就是这种趋势的有力证明。这些文章不仅仅是应用了网络编码的工具，而是尝试用信息论的视角来审视深度学习的本质。这种深层次的思维碰撞，远比单纯的算法堆砌更有价值。它让我确信，这个领域远未达到瓶颈，仍有巨大的挖掘空间。这本书的价值不仅在于它包含了什么，更在于它揭示了哪些问题正在被优先解决。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本以为这论文集会是那种枯燥、公式堆砌的阅读体验，毕竟学术会议论文的通病就是往往牺牲了可读性来追求极致的专业性。然而，当我深入研读其中关于分布式存储与可靠性保障的章节时，我的看法完全改变了。这本书的优秀之处在于，它成功地在深度和广度之间找到了一个微妙的平衡点。许多作者不仅仅是给出了模型和结果，还花了大量的篇幅去阐述研究动机和实际应用场景的契合度。举个例子，其中关于基于拓扑感知的随机线性网络编码的讨论，它详细对比了不同网络结构下编码效率的实际测量数据，这对于那些希望将理论应用于大规模数据中心或边缘计算环境的工程师来说，是极其宝贵的实证支持。它不像教科书那样宏观，也不像单篇期刊论文那样局限，而是像一个顶尖研讨会的现场记录，充满了鲜活的、正在被解决的“真问题”。这使得即便是跨领域的读者，也能通过这些清晰的背景铺垫，迅速进入到问题的核心。

评分☆☆☆☆☆

对于一个侧重于工程实践和系统优化的读者来说，这本书的价值体现在其对实现细节的关注上。我通常对纯粹的理论证明不太敏感，但我对如何将这些复杂的数学模型转化为高效的实际系统更感兴趣。这套文集在这一点上做得相当出色。例如，在关于低延迟视频流传输中的网络编码优化的专题中，有几篇文章深入探讨了在实际网络丢包和延迟波动环境下，编码块大小动态调整策略的性能评估。他们不仅提供了理论上的性能界限，还展示了基于FPGA或GPU的加速实现方案的初步结果。这种从理论到实践的无缝对接，极大地提升了论文集的实用价值。我发现自己可以迅速地从中找到可以借鉴或改进的工程思路，而不是仅仅停留在“这个理论很美妙”的赞叹上。它更像是一个面向工程实现的“工具箱”的索引。