DSP基礎理論與工程實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陶風，羅白鈴 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• DSP
• 信號處理
• 理論基礎
• 工程實現
• 算法
• 濾波器
• 傅裏葉變換
• 通信
• 嵌入式係統

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118045062

商品編碼：29732803566

包裝：平裝

齣版時間：2006-06-01

基本信息

書名：DSP基礎理論與工程實現

定價：28.00元

作者：陶風,羅白鈴

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2006-06-01

ISBN：9787118045062

字數：368000

頁碼：248

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.381kg

編輯推薦

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內容提要

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本書共分為兩個部分，即DSP的基礎理論和DSP的工程實現。在部分中，講述DSP係統實現的理論基礎，即序列、時域離散綫性係統和傅裏葉交換、Z變換的概念。考慮到快速傅裏葉的廣泛應用，在這一部分，對此也有講授。後3章講述的是濾波器的設計及其誤差問題，這些知識很有使用價值。在第二部分中，講述瞭DSP係統實現的硬件基礎，即DSP的構造，在概述瞭常用的幾種芯片之後，以TMS320C54x為例，較為詳細的地分析瞭現今DSP的結構特點。
本書比較適閤通信、微電子專業及相關專業的本科、專科生使用，也可供科研人員查閱。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號的魔法：從原理到實踐的探秘之旅》 在這個信息爆炸的時代，我們被無數的數據洪流所包圍，從悅耳的音樂、生動的影像，到無聲無息卻至關重要的通信信號，再到我們日常使用的各種電子設備，無一不與“信號”息息相關。然而，這些信號是如何産生的？它們如何在復雜環境中傳播？又如何被捕捉、處理和解讀，最終轉化為我們能夠理解的信息？《信號的魔法：從原理到實踐的探秘之旅》將帶您踏上一段引人入勝的旅程，深入探索信號的奧秘，揭示它們如何塑造我們的世界。 本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是一次充滿好奇心和實踐精神的探索。我們將從信號最基本的形式——模擬信號開始，理解它連續變化的特性，如同大自然的潮起潮落，或是聲音的起伏跌宕。您將瞭解到，即使是最簡單的模擬信號，也蘊含著豐富的數學規律。我們將一同探尋傅裏葉分析的奇妙之處，它如同一個萬能的“解構師”，能夠將復雜的信號分解成無數簡單的正弦波成分，讓我們從頻率的維度重新認識信號，洞察其內在的結構。這不僅僅是數學遊戲，更是理解聲音、圖像和無綫電通信的基礎。 隨著數字時代的到來，信號的數字化處理變得至關重要。本書將詳細闡述將連續的模擬信號轉化為離散的數字信號的過程，包括采樣和量化。您將理解為什麼我們需要這兩個步驟，以及它們如何影響信號的保真度。我們將深入探討數字信號的錶示方式，以及各種數字信號處理算法的強大能力。從濾波器的設計，到信號的壓縮，再到模式識彆，您將看到數字信號處理如何在現代科技中發揮著不可替代的作用。 本書將以一種直觀且深入淺齣的方式，講解信號處理的核心概念。例如，當我們談論“濾波”時，您將不僅僅是記住一個術語，而是會理解不同類型的濾波器（如低通、高通、帶通）是如何工作的，以及它們在去除噪聲、增強特定頻率成分方麵的具體應用。您將瞭解到，在音頻領域，濾波器可以幫助我們消除刺耳的高頻雜音，讓音樂更加純淨；在圖像處理中，它們可以用來銳化邊緣，或者模糊背景，突齣主體。 噪聲是信號處理過程中不可避免的挑戰。本書將係統地介紹各種類型的噪聲，從熱噪聲到量化噪聲，並提供一係列應對噪聲的有效策略。您將學習到如何通過濾波器減弱噪聲的影響，如何利用統計學方法來估計和去除噪聲，甚至是如何在信號本身已經嚴重被噪聲汙染的情況下，依然嘗試恢復齣有用的信息。這就像是在嘈雜的市場中，試圖捕捉某個特定人物的說話聲，需要技巧和智慧。 本書的另一大亮點在於，我們將不僅僅停留在理論層麵，而是會強調“工程實現”。理論再美妙，最終還是要落地到具體的應用中。我們將探討在實際係統中，如何將這些信號處理的理論轉化為可執行的算法和設計。例如，在設計一個通信接收器時，我們需要考慮如何快速準確地檢測和解碼信號，如何在有限的帶寬內傳輸更多信息。在處理圖像時，我們需要考慮計算效率，以及如何在保證視覺效果的同時，減小文件大小。 我們將逐步深入到更復雜的信號處理技術。例如，您將瞭解“調製”和“解調”是如何工作的，這是無綫通信的基石，讓信息得以在電磁波中“搭乘”傳播。您將理解不同調製方式（如AM、FM、PSK、QAM）的原理和優缺點，以及它們在不同通信場景下的適用性。從早期的無綫電廣播，到如今的Wi-Fi和5G，調製和解調技術的演進，直接推動瞭通信速率的飛躍。 此外，本書還將觸及信號處理在現代生活中的廣泛應用。您將看到，當我們談論“語音識彆”時，背後是復雜的聲學模型和語言模型在起作用；當我們談論“圖像壓縮”時，是離散餘弦變換（DCT）或小波變換等算法在發揮魔力；甚至在我們享受杜比音效或環繞聲時，也是精妙的音頻信號處理技術在幕後工作。 本書的語言風格將力求清晰、嚴謹，同時又不失趣味性。我們將避免使用過於晦澀難懂的術語，而是會盡量用形象的比喻和生動的例子來解釋抽象的概念。每一章節的結束，都可能伴隨著一些思考題或小的項目建議，鼓勵讀者動手實踐，加深理解。我們相信，通過理論與實踐的結閤，讀者不僅能夠掌握信號處理的知識，更能夠培養齣解決實際問題的能力。 《信號的魔法：從原理到實踐的探秘之旅》旨在為廣大工程技術人員、相關專業的學生，乃至對信號處理充滿好奇心的愛好者，提供一個全麵而深入的學習平颱。無論您是希望理解手機通信的原理，還是想探索音頻技術的奧秘，亦或是對數字圖像的處理充滿興趣，本書都將是您不可或缺的良師益友。 我們將共同揭開信號世界的神秘麵紗，理解隱藏在數字信號背後的邏輯，掌握處理和駕馭信號的強大工具。從最基礎的信號模型，到復雜的應用場景，本書將引領您完成一次完整的知識體係構建，讓您在理解和應用信號處理技術時，擁有更堅實的基礎和更廣闊的視野。準備好迎接這場信號的探秘之旅瞭嗎？讓我們一起，解鎖信號的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深軟件架構師，我關注的重點在於可維護性、可移植性和模塊化設計。對於《DSP基礎理論與工程實現》這本書，我最想知道的是，在工程實現部分，它推薦使用哪種軟件設計範式來構建復雜的信號處理流水綫。是傳統的麵嚮過程的C語言實現，還是更現代的、基於Actor模型或消息傳遞的並發架構？書中是否提供瞭將理論模型（如從Simulink導齣的C代碼）轉換為高度優化的、跨平颱（如ARM Cortex-M係列與DSP C6000係列）的通用代碼庫的最佳實踐？我期待看到關於數據結構選擇（如環形緩衝區、查找錶）如何影響緩存命中率和整體吞吐量的案例分析。如果書中隻是提供瞭零散的代碼片段，而缺乏一個關於如何構建一個健壯、易於測試和迭代的DSP軟件平颱的宏觀指導，那麼這本書在軟件工程層麵的指導意義就會大打摺扣，因為它未能教會讀者如何管理一個復雜的、長期維護的DSP項目。

評分☆☆☆☆☆

這部名為《DSP基礎理論與工程實現》的書籍，從目錄上看，似乎聚焦於數字信號處理的核心概念及其在實際工程中的應用。然而，作為一名資深的音頻工程師，我更期待看到它能在哪些前沿領域有所突破。我希望能在這本書中找到關於高級音頻編解碼技術（如更高階的AAC或Opus的底層實現原理）的深入探討，而不僅僅是基礎的FFT和濾波器的應用。例如，現代語音處理中常用的深度學習模型在DSP領域的融閤，比如如何用捲積神經網絡進行實時音頻去噪或源分離，這些內容如果能有詳盡的數學推導和代碼示例，無疑會大大提升這本書的價值。此外，對於超低延遲實時係統的設計，特彆是針對嵌入式平颱（如FPGA或高性能DSP芯片）的優化技巧，書中是否提供瞭具體的硬件描述語言（HDL）代碼或者匯編級優化指導？如果隻是停留在MATLAB/Simulink的仿真層麵，那對於真正需要上闆調試的工程師來說，幫助會有限。我對它能否涵蓋量子計算對未來信號處理算法的潛在影響這類宏大敘事也抱有好奇心，盡管這可能有些超前，但一本真正具有前瞻性的教材，應該能觸及這些邊界。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種偏嚮於通信係統建模與仿真的讀者而言，一本優秀的DSP書籍應當是理論的嚴謹性與實踐的可操作性達到完美平衡的。我特彆關注MIMO係統中的預編碼與信道估計算法在DSP層麵的高效實現。這本書如果能詳細闡述這些算法在浮點運算和定點運算之間的切換策略，以及由此帶來的精度損失和性能提升之間的權衡，那將是非常寶貴的。我希望看到對高階調製解調（如256-QAM或更高階的LDPC/Polar碼的解碼器結構）在固定點硬件上進行流水綫設計和資源分配的詳盡案例分析。如果書中隻是簡單提及這些概念，而沒有深入到寄存器分配、指令集選擇和資源復用層麵的工程細節，那麼它充其量隻是一本偏嚮於理論概述的教材，無法滿足我們對“工程實現”的期待。我更希望看到一些關於異構計算架構（CPU+GPU+DSP）下，如何劃分任務並實現高效通信的經驗分享，這纔是當下通信工程的主流挑戰。

評分☆☆☆☆☆

從一個純粹的數學物理背景齣發，我對信號的非綫性分析和隨機過程的理論深度非常敏感。我希望《DSP基礎理論與工程實現》能夠提供比標準教科書更深刻的視角，比如在非平穩信號處理（如地震波、心電圖分析）中如何運用小波變換、希爾伯特黃變換（HHT）等工具，並且在工程實現中，這些復雜算法的計算復雜度如何被有效控製。更重要的是，我期待書中能涉及高斯馬爾可夫過程在現代濾波理論（如擴展卡爾曼濾波EKF、無跡卡爾曼濾波UKF）中的應用和穩定性分析。如果這些內容隻是蜻蜓點水，而將大量篇幅用於基礎的Z變換和傅裏葉級數展開，那麼這本書對於希望深耕算法核心的讀者來說，就顯得有些“頭重腳輕”瞭。工程實現環節，我更看重數值穩定性問題的探討，例如在大動態範圍輸入下，如何設計飽和邏輯或溢齣保護機製，而不是簡單地假設所有計算都在理想範圍內進行。

評分☆☆☆☆☆

我最近正在研究嵌入式係統中的能效優化。因此，對於《DSP基礎理論與工程實現》這本書，我非常關心它在功耗敏感型應用（如可穿戴設備、物聯網傳感器節點）中的相關章節。理想情況下，書中應該有一章專門討論定點運算與位寬選擇對功耗的直接影響。例如，如何通過降低采樣率、采用低復雜度算法（如基於FIR的近似濾波器替代IIR）來達成特定的實時性和功耗目標。我希望看到具體的功耗估算模型，以及如何利用DSP處理器的特殊指令集（如SIMD指令）來提高每焦耳的計算量。如果這本書僅僅停留在算法的“正確性”層麵，而完全忽略瞭現代電子工程中至關重要的“效率”與“成本”考量，那麼它就錯失瞭與當前工程實踐接軌的關鍵點。它需要展示齣如何將理論轉化為一個可以在真實世界中低成本、低功耗運行的實用模塊。