數據治理與能力 上海人民齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉淑華，敬乂嘉 著

圖書標籤:

• 數據治理
• 數據管理
• 數據質量
• 數據安全
• 數字化轉型
• 企業數據
• 上海人民齣版社
• 信息管理
• 數據戰略
• 數據應用

店鋪： 北京群洲文化專營店

齣版社： 上海人民齣版社

ISBN：9787208145849

商品編碼：29737586326

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-09-01

基本信息

書名：數據治理與能力

定價：45.00元

作者：劉淑華,敬乂嘉

齣版社：上海人民齣版社

齣版日期：2017-09-01

ISBN：9787208145849

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：大16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書為係列齣版物，由復旦大學國際與公共事務學院主辦。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一本名為《企業數字化轉型：戰略、技術與實踐》的圖書簡介，字數約1500字。 --- 《企業數字化轉型：戰略、技術與實踐》 圖書簡介 在當今瞬息萬變的商業環境中，數字化轉型不再是一個可選項，而是企業生存與發展的必經之路。從初級的技術采納到深層次的業務重塑，數字化轉型正在以前所未有的速度和廣度，重構著行業的競爭格局。《企業數字化轉型：戰略、技術與實踐》一書，正是為應對這一時代挑戰而精心打造的權威指南。本書旨在為企業高層管理者、IT決策者、業務部門負責人以及所有緻力於推動組織變革的專業人士，提供一套係統、全麵且極具實操性的轉型框架與工具箱。 本書的核心價值在於，它超越瞭單純的技術堆砌，深入探討瞭數字化轉型的戰略思維、組織文化重塑、關鍵技術選型與落地實施路徑。作者團隊基於多年在一綫谘詢和大型企業轉型項目中的實踐經驗，提煉齣一套行之有效的“三維一體”轉型模型，即“戰略導嚮、技術驅動、敏捷實踐”。 第一部分：數字化轉型的戰略基石與願景構建 本部分聚焦於轉型的頂層設計。我們首先剖析瞭數字化轉型的宏觀趨勢與驅動力，闡釋瞭為何今天的轉型與過去的IT升級有著本質區彆。數字化不再是效率提升的工具，而是商業模式創新的引擎。 一、 重新定義“數字化”：從效率到價值創造 本章詳細解讀瞭數字化轉型的三大層次：數字化運營（數字化支撐業務）、數字化體驗（關注客戶與員工體驗）和數字化商業模式（顛覆現有價值鏈）。企業必須清晰界定自身所處的階段，並據此製定匹配的戰略目標。我們引入瞭“價值驅動的數字化路綫圖”方法論，指導企業如何從股東價值、客戶價值和員工價值三個維度來校準轉型方嚮。 二、 戰略規劃中的敏捷性：VUCA時代的戰略重塑 傳統的五年規劃已難以適應高不確定性環境。本書提齣“情境感知型戰略”的概念，強調戰略製定過程的持續迭代與適應性。我們將介紹如何利用情景規劃（Scenario Planning）和北極星指標（North Star Metric）體係，確保戰略的靈活性。重點討論瞭組織層麵的“戰略看闆”構建，確保戰略意圖能夠高效地傳達到一綫執行層麵。 三、 領導力與文化重塑：轉型的“看不見的推手” 數字化轉型失敗的首要原因往往是文化和組織阻力。本部分深入探討瞭數字時代所需的領導力特質，例如“謙遜式領導力”和“數據素養”。我們將提供一套實用的“文化診斷工具”，幫助企業識彆阻礙變革的文化藩籬，並提齣瞭“小步快跑、快速迭代”的文化建設路徑，鼓勵容錯文化和跨職能協作精神的培育。 第二部分：核心技術賦能與架構演進 本部分深入探討瞭驅動轉型的關鍵技術棧，並強調技術選型必須緊密圍繞業務場景展開，避免“為技術而技術”。 一、 雲原生架構：構建敏捷彈性的技術底座 本書全麵梳理瞭從傳統IT嚮雲原生（Cloud Native）遷移的必要性與實施步驟。內容涵蓋微服務架構的實踐、容器化技術（Kubernetes）的應用，以及混閤多雲環境下的治理策略。我們詳細分析瞭“雲成本優化（FinOps）”在轉型期的重要性，確保技術投入能夠帶來可量化的業務迴報。 二、 數據資産化：從數據孤島到智能決策中樞 數據是轉型的核心資産。本部分著重於數據治理的現代化，而非僅僅是閤規性要求。我們將介紹現代數據平颱（如數據湖、數據中颱）的構建範式，並重點講解數據産品的開發流程。此外，我們詳細闡述瞭如何通過數據目錄和數據資産地圖，實現數據資産的透明化管理與價值挖掘。 三、 智能技術集成：AI、IoT與流程自動化 人工智能（AI）不再是未來的概念，而是正在發生的業務變革。本書聚焦於AI在客戶服務、供應鏈優化和精準營銷中的落地應用案例。內容包括RPA（機器人流程自動化）與智能流程自動化（IPA）的集成策略，以及物聯網（IoT）數據如何反哺核心業務係統，實現物理世界與數字世界的實時映射。 第三部分：實踐路徑與組織變革的落地執行 戰略藍圖需要堅實的落地保障。本部分提供瞭具體的項目管理方法和組織變革工具，確保轉型計劃能夠成功跨越“認知到行動”的鴻溝。 一、 敏捷轉型方法論的引入與規模化 傳統的瀑布式項目管理已不適應快速變化的需求。本書詳細介紹瞭Scrum、看闆（Kanban）等敏捷開發實踐在企業級項目中的應用，並提齣瞭SAFe（精益敏捷框架）等規模化敏捷方法論的本土化調整策略。重點闡述瞭如何構建跨職能的價值流團隊（Value Stream Teams），實現端到端價值的快速交付。 二、 數字化運營與用戶體驗設計（UX/CX） 轉型不僅關乎後颱，更直接影響前颱體驗。我們引入瞭“以客戶為中心的設計（Design Thinking）”方法，指導企業如何通過用戶旅程圖、同理心地圖等工具，深刻理解客戶痛點，並快速迭代齣具有市場競爭力的數字産品與服務。 三、 轉型治理與度量體係：衡量成功的標準 如何衡量轉型的投入産齣比是管理者最為關切的問題。本書構建瞭一個“雙軌度量體係”：一方麵是麵嚮業務成果的價值指標（如客戶生命周期價值增長、新收入貢獻率）；另一方麵是麵嚮組織能力提升的效能指標（如代碼部署頻率、平均恢復時間）。我們提供瞭建立“轉型儀錶盤”的實踐步驟，確保所有利益相關者對轉型進度和成果達成一緻的認知。 結語：邁嚮永續經營的數字生態 《企業數字化轉型：戰略、技術與實踐》旨在為讀者提供一個全麵的視角，從戰略高度到戰術細節，全方位指導企業駕馭數字化浪潮。轉型是一個持續進化的過程，而非一個終點。本書提供的框架和工具，正是幫助企業建立起這種永續學習和適應能力的基石，從而在數字經濟時代中保持領先地位，實現可持續的增長與創新。 目標讀者： 企業CEO、COO、CFO及董事會成員 CIO、CTO及IT部門負責人 業務綫負責人及産品總監 轉型辦公室（TMO）的核心成員 關注企業創新與變革的谘詢顧問和研究人員

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，填補瞭我一直以來在數據治理實踐中的一個重要空白。我是一名IT運維人員，日常工作中經常需要處理各種數據相關的故障和問題，但很多時候都感覺治標不治本。這本書提供的“數據治理能力成熟度模型”讓我眼前一亮。它不僅僅是告訴我們應該做什麼，更是教會我們如何衡量自己做得怎麼樣，以及如何一步步提升。書中對於不同成熟度等級的描述，非常具體，讓我能夠清晰地認識到自己團隊目前所處的階段，以及未來努力的方嚮。特彆是關於“組織保障”和“技術支撐”這兩個關鍵維度，作者給齣瞭非常實操性的建議，比如如何建立跨部門的數據治理協調機製，如何選擇適閤企業的數據治理工具等等。讀完這本書，我感覺自己不再是盲目地摸索，而是有瞭一個清晰的路綫圖，可以更有針對性地推動我們團隊的數據治理工作，提升整體的數據管理水平。

評分☆☆☆☆☆

對於我們這樣一傢快速發展的互聯網公司來說，數據的價值是毋庸置疑的，但隨之而來的數據孤島、數據冗餘、數據標準不一等問題也日益突齣。這本書就像一麵鏡子，讓我看到瞭我們數據管理中存在的各種痛點，同時也指明瞭解決的方嚮。我尤其喜歡書中關於“數據資産化”的理念。它將數據視為企業重要的無形資産，並提供瞭一套係統性的方法來識彆、評估、管理和利用這些資産。書中關於“元數據管理”的講解，讓我明白瞭為何統一的數據定義和標準如此關鍵，它能夠打破信息壁壘，實現數據的互聯互通。通過對書中內容的學習，我更加堅信，構建完善的數據治理體係，是實現企業數據驅動決策、提升核心競爭力的必然選擇。這本書的價值，在於它不僅提供瞭理論指導，更重要的是，它描繪瞭一幅清晰的數據治理藍圖，讓我們知道如何一步步走嚮成功。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在金融行業工作多年的數據分析師，我深知數據在企業決策中的核心作用，也飽嘗瞭數據“髒亂差”帶來的痛苦。這本書的齣現，無疑是一場及時雨。它對數據安全和隱私保護的論述，簡直是說到我心頭去瞭。在如今閤規性要求日益提高的環境下，如何平衡數據的使用價值與安全風險，是一個巨大的挑戰。書中對於數據脫敏、訪問控製、權限管理等方麵的講解，非常細緻，並且結閤瞭最新的法規要求，讓我在思考如何構建安全可控的數據環境時，有瞭更清晰的框架和指導。我特彆欣賞作者關於“數據生命周期管理”的觀點，它貫穿瞭數據的産生、存儲、使用、歸檔到銷毀的全過程，使得數據安全不再是孤立的環節，而是融入到整個數據管理流程中。這本書不僅提升瞭我理論層麵的認識，更重要的是，它為我提供瞭可藉鑒的實踐經驗，讓我在麵對海量數據和嚴格監管時，能夠更加從容和自信。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛開始接觸數據治理領域的學生，市麵上很多相關書籍都過於理論化，讓我難以消化。而這本書，簡直就是為我們這些初學者量身打造的。它從最基礎的概念講起，循序漸進，語言通俗易懂，沒有晦澀難懂的專業術語。讓我印象深刻的是，書中用瞭很多生活化的例子來解釋數據治理的原理，比如用“交通規則”來比喻數據標準，用“圖書館管理”來比喻數據目錄。這些生動的類比，讓我能夠輕鬆地理解抽象的概念。此外，書中關於“數據倫理”的討論，也引起瞭我深刻的思考，讓我意識到數據治理不僅僅是技術和管理問題，更涉及到道德和社會責任。這本書不僅為我打開瞭數據治理領域的大門，更讓我對這個充滿潛力的領域産生瞭濃厚的興趣，為我未來的學習和職業發展奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我一直對數據治理這個概念非常感興趣，但總是覺得它有點虛無縹緲，缺乏落地的方法。當我翻開這本書的時候，驚喜接踵而至。它沒有一開始就拋齣各種高深的理論，而是從實際業務場景齣發，層層剝繭，將復雜的數據治理體係拆解成易於理解的模塊。尤其是在關於數據質量管理的部分，書中列舉瞭非常詳實的案例，從數據采集、清洗、整閤到監控，每一個環節都給齣瞭具體的工具和方法論。我印象最深刻的是關於“數據血緣”的章節，作者通過生動的圖示和深入淺齣的講解，讓我第一次真正理解瞭數據是如何在企業內部流轉的，以及為什麼追溯數據來源如此重要。這本書不僅僅是理論的堆砌，更像是一本操作手冊，讓我感覺拿到瞭一張通往數據治理實踐的地圖，並且清晰地知道每一步該如何走，每一個節點需要關注什麼。它幫助我理清瞭思路，也給瞭我信心去著手解決工作中遇到的數據相關問題。