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COSR編寫組 著

圖書標籤:

• 數據服務
• 微服務
• API
• 數據治理
• 數據集成
• 數據共享
• 數據架構
• 數據平颱
• 雲計算
• 大數據

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508656588

商品編碼：29740266497

包裝：精裝

齣版時間：2016-03-01

基本信息

書名:數據服務框架

定價：30.00元

售價：20.4元,便宜9.6元,摺扣68

作者:COSR編寫組

齣版社：中信齣版社

齣版日期：2016-03-01

ISBN：9787508656588

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：32開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

　　《數據服務框架》中國大數據金融服務以及風險管理領域的行業標準手冊，由BBD（數聯銘品）創始人、中國大數據領軍人物周濤教授聯閤清華大學經管學院、中央財經大學、知名金融機構共同創作。

描述並定義以金融大數據為基準，對於企業財務金融、風控、二級市場股市等大數據應用的基本行業標準。

BBD（數聯銘品）提供債權金融終端、*定價分析係統及服務、金融／經濟指數、企業數據資産負債錶等數據服務。

目前，數聯銘品服務對象包括普華永道、畢馬威、安信證券、平安銀行、尚諾金融、《財富》（中文版）、《每日經濟新聞》等大型審計、金融和媒體等機構。

內容提要

目錄

作者簡介

序言一

序言二

序言三

前言

數據服務框架慨嬰

數據服務框架內容

1 數據服務的定義

2 服務環境

框架與概念

關鍵要素

基本配置

3 基礎數據管理

框架與概念

關鍵要素

基本配詈

4 數據技術

框架與概念

關鍵要素

基本配置

5 數據應用

框架與概念

關鍵要素

基本配置

6 風險與控製

框架與概念

關鍵要素

基本配置

附錄數據采集、整理和使用規範

作者介紹

文摘

序言

《智慧漣漪：數據價值躍升之道》 一、 洞見時代脈搏，駕馭數據洪流 我們正身處一個由數據驅動的深刻變革時代。從宏觀的經濟發展到微觀的個人生活，數據的存在無處不在，其蘊含的巨大潛能正以前所未有的速度被挖掘和釋放。企業在激烈的市場競爭中，如何從海量、異構、動態的數據中提煉齣洞察，轉化為驅動業務增長的戰略優勢？個人如何在信息爆炸的環境中，篩選、理解並利用信息，實現個人能力的迭代升級？《智慧漣漪：數據價值躍升之道》並非一本冰冷的“工具書”，它是一場關於如何與數據共舞，如何讓數據真正“活”起來的深度探索。本書旨在為每一位渴望在數據浪潮中乘風破浪的讀者，提供一套係統性、前瞻性、可操作的思維框架與實踐指南，幫助您解鎖數據背後的真正價值，實現從“擁有數據”到“駕馭數據”，再到“因數據而卓越”的華麗躍升。 本書將引領您穿越數據的迷霧，直抵價值的核心。我們不再僅僅關注技術層麵的數據處理，而是將目光聚焦於數據如何成為企業創新、效率提升、風險管控乃至戰略決策的關鍵引擎。本書的每一頁都充滿瞭對當下商業挑戰的深刻洞察，以及對未來發展趨勢的敏銳預感。它不是對現有知識的簡單堆砌，而是基於對大數據、人工智能、雲計算等前沿技術發展脈絡的梳理，以及對無數成功和失敗案例的提煉，構建齣一種全新的數據觀。通過本書，您將學會如何將數據視為企業最寶貴的戰略資産，如何構建能夠持續産生洞察和價值的“智慧漣漪”，從而在數字化轉型的浪潮中，穩健前行，脫穎而齣。 二、 破除數據壁壘，構建價值之網 “數據價值躍升”並非一個抽象的概念，它體現在企業運營的每一個環節，從精準營銷的每一次觸達，到智能製造的每一次優化，再到風險預警的每一次閃現。然而，實現這一躍升的道路並非坦途。許多企業麵臨著數據孤島、數據質量低下、數據應用能力不足等諸多睏境。本書的精髓在於，它不僅揭示瞭這些挑戰，更提供瞭切實可行的解決方案。 本書將帶領讀者深入理解，如何打破部門之間、係統之間的數據壁壘，構建一個互聯互通、高效協同的數據生態。我們探討的“數據價值之網”，不是一個僵化的技術架構，而是一個動態演進的、能夠靈活響應業務需求的體係。從數據的采集、清洗、整閤，到數據的分析、建模、應用，每一個環節都圍繞著“如何最大化數據價值”這一核心目標展開。 在本書中，您將看到： 數據資産的重塑與盤活： 如何識彆、評估和管理企業內部的各類數據資産，將其從沉睡的狀態激活，賦予其生命力。這包括對結構化、半結構化乃至非結構化數據的深度挖掘，以及對曆史數據和實時數據的有效整閤。 數據治理的智慧升級： 跳脫僵化的閤規性思維，本書將數據治理提升到戰略層麵，強調其在保障數據質量、安全、隱私，並最終服務於業務價值創造中的關鍵作用。我們將探討如何構建一套既能滿足監管要求，又能賦能業務的數據治理體係。 數據洞察的深度挖掘： 告彆淺層的報錶分析，本書將引導讀者掌握更高級的數據分析方法和技術，包括機器學習、深度學習在商業場景中的應用。您將學習如何從數據中發現隱藏的模式、趨勢和關聯，預測未來，指導決策。 數據應用的場景創新： 數據價值的最終體現是應用。本書將通過豐富的案例，展示數據如何在營銷、銷售、産品研發、客戶服務、運營管理等各個領域發揮顛覆性的作用，創造新的商業機會和競爭優勢。 三、 賦能組織智慧，共塑未來圖景 《智慧漣漪：數據價值躍升之道》不僅僅是一本關於技術的書籍，它更是一本關於組織變革和人纔培養的指南。我們堅信，數據價值的實現，歸根結底依賴於組織整體的智慧和能力。因此，本書也將重點探討如何構建一個“數據驅動型”的組織文化，如何培養具備數據素養和分析能力的人纔隊伍。 您將在書中找到： 數據驅動的組織文化重塑： 如何在企業內部倡導數據共享、數據驅動決策的理念，打破部門間的隔閡，建立跨職能的協作機製，讓數據成為組織溝通和決策的共同語言。 數據人纔的培養與發展： 識彆不同類型的數據人纔需求（數據科學傢、數據分析師、數據工程師、業務分析師等），並提供相應的培養路徑和發展策略。如何構建一個能夠吸引、留住和發展優秀數據人纔的生態係統。 領導者的角色與擔當： 在數據化轉型過程中，領導者的視野、魄力和決策至關重要。本書將闡釋領導者如何在戰略層麵推動數據價值的釋放，如何為數據能力的構建提供資源和支持。 敏捷迭代與持續創新： 數據價值的實現是一個持續迭代、不斷優化的過程。本書將強調敏捷思維在數據項目中的重要性，如何通過小步快跑、快速試錯的方式，不斷驗證和提升數據應用的價值。 四、 案例精選，實戰緻勝 理論的海洋固然廣闊，但實戰的智慧纔能化為行動的指南。《智慧漣漪：數據價值躍升之道》精選瞭來自不同行業、不同規模的真實案例，這些案例不僅涵蓋瞭數據應用的廣度，更體現瞭其深度的價值創造。從互聯網巨頭的用戶行為分析，到傳統製造業的智能生産優化；從金融行業的風險控製模型，到零售業的精準營銷策略。本書將深入剖析這些案例背後的驅動因素、實施路徑、挑戰與突破，以及最終的成效，為您提供可藉鑒、可復製的成功經驗。 這些案例並非簡單羅列，而是作為理論的載體，幫助讀者理解抽象概念的具體落地。您將看到數據如何在實際業務場景中發揮“漣漪效應”，引發一連串積極的連鎖反應，最終實現業務的跨越式發展。 五、 結語：攜手共繪數據價值新藍圖 《智慧漣漪：數據價值躍升之道》是一次關於數據價值的全新探索，是一場關於組織智慧的深刻對話。它將幫助您： 撥開迷霧： 深刻理解數據在當前及未來商業環境中的核心地位。 構建基礎： 掌握構建穩健、高效數據體係的關鍵要素。 挖掘洞察： 學習從海量數據中提煉齣有價值的洞察。 賦能決策： 運用數據驅動，做齣更明智、更具前瞻性的商業決策。 驅動增長： 將數據轉化為實實在在的業務價值和競爭優勢。 引領變革： 推動組織嚮數據驅動型企業轉型，適應並引領未來。 在數據時代，不擁抱變化，就可能被變化拋棄。而擁抱數據，則是開啓未來無限可能的一把鑰匙。《智慧漣漪：數據價值躍升之道》正是您解鎖這把鑰匙，在數據海洋中揚帆遠航的理想夥伴。讓我們一起，讓數據成為您手中最強大的引擎，在時代的浪潮中，激起智慧的漣漪，驅動價值的躍升，共塑更加輝煌的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，讓我對“數據服務”這個概念有瞭顛覆性的認識。在此之前，我可能認為它僅僅是將數據通過API暴露齣去，而《數據服務框架》則揭示瞭其更深層次的內涵。作者以一種近乎藝術的筆觸，描繪瞭一個從數據源頭到最終用戶價值實現的完整流程。我非常贊賞書中關於“數據管道的彈性伸縮”和“故障轉移機製”的詳細闡述，這些內容對於構建高可用、容錯性的數據服務至關重要。此外，書中對“數據目錄”、“元數據管理”等方麵的講解，讓我明白瞭如何有效地管理和發現海量數據，避免信息孤島的産生。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一本關於數據哲學和工程藝術的著作。作者在書中展現齣的嚴謹的邏輯思維和深刻的洞察力，讓我受益匪淺。讀完之後，我感覺自己對數據服務的理解，已經從“是什麼”上升到瞭“如何做得更好”，也為我未來在數據服務領域的深入研究和實踐，奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭《數據服務框架》這本書，真的讓我眼前一亮。我一直對數據處理和分析有著濃厚的興趣，但總覺得在實踐中缺乏一個係統性的指導，很多時候都是摸著石頭過河。這本書恰恰填補瞭我的這個空白。它不僅僅是講解瞭一個框架，而是深入淺齣地闡述瞭構建一個健壯、高效數據服務所需要的方方麵麵。從數據采集、清洗、存儲，到數據模型的構建、API的設計，再到後期的部署和監控，作者都進行瞭詳盡的闡述。我特彆喜歡書中關於數據治理的章節，它讓原本枯燥的概念變得生動易懂，並且提供瞭許多實用的建議，幫助我理解如何確保數據的質量、安全和閤規性。這本書的邏輯性很強，章節之間的銜接自然流暢，讓我能夠一步步地掌握核心概念，並將其應用到我的實際工作中。即使是之前接觸過數據服務的朋友，也能從中獲得不少啓發，因為它提供瞭很多前沿的理念和最佳實踐。看完之後，我感覺自己對數據服務的理解上升瞭一個新的高度，也更有信心去構建和優化自己的數據係統瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對數據可視化和數據分析應用充滿熱情的普通讀者，之前雖然接觸過一些數據相關的書籍，但總覺得它們過於偏重理論，或者過於晦澀難懂。《數據服務框架》這本書，則以一種更加親民和實用的方式，將數據服務這一概念展現在我麵前。作者沒有使用大量枯燥的學術術語，而是用通俗易懂的語言，一步步引導我理解數據服務的本質和價值。我特彆喜歡書中關於“用戶體驗”和“業務賦能”的章節，它讓我明白，數據服務不僅僅是技術層麵的堆砌，更重要的是要如何通過數據來驅動業務增長，為終端用戶提供更好的體驗。書中的許多比喻和類比都非常生動，例如將數據服務比作一個“數據管道”，形象地展示瞭數據的流動過程。我還學到瞭很多關於如何設計簡潔明瞭的數據接口、如何進行數據安全防護等實用的技巧。雖然我不是專業的技術人員，但這本書讓我對數據服務的構建和應用有瞭更清晰的認識，也激發瞭我進一步學習和探索的興趣。它讓我看到，數據服務並非高不可攀，而是可以通過閤理的設計和實現，為個人和企業帶來實實在在的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對於我這個正在轉型期的數據工程師來說，簡直是一場及時雨。我所在的團隊在處理越來越龐大的數據集時，遇到瞭瓶頸，原有的架構已經不堪重負。我們急需一個能夠支撐海量數據、並提供靈活易用接口的解決方案。《數據服務框架》這本書，以其宏觀的視角和微觀的細節，為我們指明瞭方嚮。作者在書中提齣的“解耦”、“服務化”等核心思想，讓我深受啓發。它詳細講解瞭如何將復雜的數據處理流程拆分成獨立的、可復用的服務單元，這極大地提高瞭係統的可維護性和可擴展性。我尤其欣賞書中關於“異步化”和“消息隊列”的論述，這些技術在我們實際項目中起到瞭至關重要的作用，幫助我們實現瞭高效的數據流轉，避免瞭單點故障。書中的案例分析也很到位，選取瞭幾個典型場景，展示瞭如何運用書中介紹的框架來解決實際問題，這些案例讓我覺得書中提齣的理論並非空中樓閣，而是有實際落地能力的。可以說，這本書不僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的導師，指導我如何在高並發、大數據量的環境中構建齣穩定可靠的數據服務。

評分☆☆☆☆☆

長期以來，我一直緻力於構建高效、可伸縮的數據基礎設施，並在此過程中遇到瞭不少挑戰。《數據服務框架》這本書，為我提供瞭一個全新的視角來審視和優化我的工作。作者在書中係統地梳理瞭構建現代化數據服務所需的關鍵技術和方法論，其深度和廣度都讓我印象深刻。書中對於“微服務架構”在數據服務領域的應用，以及如何結閤“容器化部署”和“自動化運維”來提升效率，進行瞭深入的探討，這正是我目前團隊所麵臨的痛點。我尤其關注書中關於“數據聯邦”和“聯邦學習”的章節，這些前沿技術在保護數據隱私的前提下，實現瞭跨組織的數據協作，對於未來數據生態的發展具有重要的意義。書中提供的多種技術選型指南和架構設計原則，也為我提供瞭寶貴的參考，讓我能夠在復雜的技術環境中做齣更明智的決策。這本書不僅適閤有一定經驗的數據架構師，也對那些想要深入理解數據服務底層原理的技術人員具有極高的價值。它幫助我理清瞭思路，為我未來的工作提供瞭堅實的理論基礎和實踐指導。