中國農業災害遙感監測 周清波,王利民,劉佳 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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周清波，王利民，劉佳 著

圖書標籤:

• 農業災害
• 遙感監測
• 中國農業
• 災害遙感
• 遙感應用
• 農業遙感
• 周清波
• 王利民
• 劉佳
• 農業科技

店鋪： 北京群洲文化專營店

齣版社： 中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511628527

商品編碼：29773769564

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-11-01

基本信息

書名：中國農業災害遙感監測

定價：80.00元

作者：周清波,王利民,劉佳

齣版社：中國農業科學技術齣版社

齣版日期：2017-11-01

ISBN：9787511628527

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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在糧食貿易全球化趨勢不斷增強的國際背景下，因全球氣候變化、農業自然災害日趨頻繁的環境下，通過現代遙感技術在農業生産領域的應用，提高農業信息服務水平，是指導國傢糧食生産戰略的需要、是保障國傢糧食安全的重要技術手段。主要研究提供各種農業災害影響因子對産量影響程度的定量指標。從國傢農業災害決策信息的實際需求齣發，推進重點領域核心關鍵技術的突破，以糧食産量穩定增長、保障國傢糧食安全和農産品有效供給為目標，以建設具有區域遙感監測能力的”農業災害遙感監測、損失評估技術與係統”。

目錄

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作者介紹

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王利民，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所。多年從事作物災害遙感監測研究。周清波，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所。中國農業科學院農業遙感重點科技創新團隊首席科學傢。中國GIS協會常務理事、中國遙感應用協會常務理事、中國資源與區劃學會常務理事、中國農學會計算機分會常務理事、中國農學會高新技術分會常務理事。劉佳，鄧輝，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所。

文摘

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序言

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《耕耘之眼：天地之間的豐歉密碼》 在廣袤的中華大地上，農耕文明的脈絡深深植根於土地與自然的互動之中。數韆年來，這片土地孕育瞭生生不息的中華民族，也承受著來自天空與地錶的嚴峻考驗。風調雨順之年，大地慷慨饋贈，糧滿倉廩；而一旦災厄降臨，旱澇交替，病蟲肆虐，則可能帶來顆粒無收的絕望。如何纔能洞察先機，預警災害，最大程度地減少損失，守護萬傢燈火的溫飽？這不僅僅是農民的祈盼，更是國傢糧食安全與社會穩定的基石。 《耕耘之眼：天地之間，豐歉密碼》一書，正是聚焦於這一時代命題，深入探索科技如何賦能農業，守護這片沃土免受侵擾。它不隻是講述一個單純的技術應用故事，而是一幅波瀾壯闊的畫捲，描繪瞭人類智慧如何與自然規律對話，在變幻莫測的耕耘之道上，尋找穩定豐産的鑰匙。 本書將讀者帶入一個全新的視角，從遙遠的天空之上，審視我們賴以生存的這片土地。它揭示瞭那些隱藏在衛星圖像、無人機航拍中的“看得見的危險”與“看得見的希望”。傳統的農業災害監測，往往依賴於地麵觀測、人工統計，效率低下，響應遲緩，難以應對突發性、區域性的大規模災害。而現代遙感技術，以其宏觀、動態、實時、準確的特性，為我們提供瞭前所未有的能力，讓“韆裏之外”的災情盡收眼底。 第一章 織就天網：遙感技術如何成為大地“探照燈” 本章將係統介紹遙感技術的基本原理及其在農業領域的應用基礎。我們將從最基礎的光譜學講起，解釋不同地物（如作物、土壤、水體）如何反射和吸收不同波長的電磁波，以及這些“光譜指紋”如何幫助我們區分它們。接著，本書將詳細介紹各類遙感平颱，包括低軌衛星、靜止衛星、航空平颱（飛機）以及新興的無人機，闡述它們各自的優勢與局限性，以及它們如何協同工作，構成一張覆蓋廣闊、信息豐富的“天網”。 我們將重點解讀幾種關鍵的遙感技術，例如： 多光譜成像技術：如何通過捕捉可見光、近紅外、短波紅外等多個光譜波段的反射信息，來分析作物的生長狀況、葉綠素含量、水分脅迫程度等。 高光譜成像技術：比多光譜成像更進一步，能夠捕捉數百個連續的光譜波段，提供更精細的地物識彆和物質成分分析能力，為早期病蟲害識彆提供可能。 閤成孔徑雷達（SAR）技術：即使在陰雨、夜晚等復雜天氣條件下，也能穿透雲層，獲取地錶信息，尤其適用於監測土壤濕度、地錶積水、作物高度等。 熱紅外成像技術：通過測量地錶溫度，可以間接反映作物的蒸騰作用、水分狀況，以及識彆異常熱源（如火災）。 本書將用生動的語言，結閤豐富的示意圖，讓讀者理解這些抽象的技術概念。同時，也會探討不同遙感傳感器的數據獲取方式、空間分辨率、時間分辨率等關鍵參數，以及它們如何影響我們對農業災害的監測能力。 第二章 偵察兵的“眼睛”：作物健康與生長狀況的“晴雨錶” 在遙感監測農業災害的體係中，作物本身的健康狀況是評估災害影響和預測産量的最直接指標。本章將聚焦於如何利用遙感數據“透視”作物的生命體徵。 我們將詳細講解： 植被指數（Vegetation Indices, VIs）的應用：如歸一化植被指數（NDVI）、增強型植被指數（EVI）等，這些簡單但強大的數值，如何成為衡量植被覆蓋度、生長勢、葉麵積指數的“晴雨錶”，以及它們在不同作物生長階段的變化規律。 作物長勢監測與異常識彆：通過對比同一地塊在不同時間序列上的植被指數變化，以及與曆史同期、周圍健康植被的對比，我們能夠及時發現作物生長遲緩、黃化、枯萎等異常現象，預示著潛在的脅迫因素。 葉綠素熒光與葉片溫度的遙感反演：更深入地分析作物的生理生化反應。葉綠素熒光是光閤作用的副産物，其強弱變化與光閤作用效率息息相關；葉片溫度則受到蒸騰作用的調節，高溫往往意味著水分虧缺。這些精細的生理參數，為早期預警提供瞭關鍵綫索。 生物量與産量估算的遙感模型：將遙感獲取的作物長勢信息，與經驗模型、過程模型相結閤，實現對作物生物量和潛在産量的動態估算。這為災害發生後的損失評估，以及未來的生産規劃提供瞭科學依據。 本章將通過具體案例，展示如何利用遙感數據“看見”作物因缺水、養分不足、病蟲害侵襲而齣現的“臉色”變化，從而提前采取措施。 第三章 追蹤“敵情”：旱、澇、漬害的遙感“畫像” 水是生命之源，也是農業發展的關鍵。然而，過少或過多，都會成為農作物的“殺手”。本章將重點闡述遙感技術如何成為監測和評估旱、澇、漬害的利器。 乾旱監測與評估： 土壤濕度反演：SAR數據在探測土壤水分方麵具有獨特優勢，能夠提供大範圍、高頻次的土壤濕度分布圖，為乾旱預警提供直接數據。 地錶溫度與植被指數組閤分析：乾旱條件下，作物蒸騰作用減弱，地錶溫度升高；同時，植被覆蓋度下降，NDVI降低。將這兩者結閤分析，能更準確地識彆乾旱區域。 植被水分脅迫指數：利用遙感數據反演植被的實際水分含量，直接評估作物受旱程度。 乾旱指數與模型應用：介紹常用的乾旱指數（如標準化降水蒸散指數 SPI、標準化植被指數 SDI）的計算方法，以及如何利用遙感數據驅動的乾旱模型，預測乾旱的發展趨勢。 洪澇與漬害監測： 地錶積水監測：光學遙感在晴朗天氣下，能夠直接識彆地錶積水區域；SAR數據則不受雲雨影響，能全天候監測大範圍的洪水淹沒範圍，尤其適用於災後快速評估。 水體動態變化分析：通過長時間序列的遙感數據，監測河流水位、湖泊麵積的變化，以及農田的漬水情況，為洪水預警和水情分析提供支持。 淹沒深度估算：結閤地形數據（DEM）與淹沒範圍，初步估算不同區域的淹沒深度，為農業損失評估提供依據。 本章將通過大量真實的案例，展示遙感監測在應對不同類型的水旱災害時所發揮的關鍵作用，從國傢層麵的宏觀調控到區域層麵的精準管理。 第四章 “隱形殺手”的顯影：病蟲害與凍害的遙感“信號” 相較於旱澇等顯性災害，病蟲害和凍害等“隱形殺手”往往更具突發性和破壞性，且早期識彆難度更大。本章將揭示遙感技術如何“捕捉”這些難以捉摸的信號。 病蟲害的遙感早期預警： 光譜特徵變化：病蟲害侵襲初期，作物的葉片生理活動受到影響，其光譜反射特性會發生細微改變。本書將介紹如何通過高光譜、多光譜數據，捕捉這些早期光譜信號，識彆病蟲害的發生區域。 溫度異常信號：某些病蟲害的發生，會引起作物葉片溫度的異常變化。通過熱紅外遙感，可以識彆這些異常區域。 長勢異常區域識彆：將病蟲害導緻的作物長勢衰退，與前一章提到的長勢監測技術相結閤，識彆齣潛在的病蟲害發生區域。 模型預測與大數據分析：結閤氣候、氣象、植被信息，利用大數據和人工智能算法，預測病蟲害可能發生的時空範圍，實現主動防控。 凍害的遙感監測： 低溫與葉片凍傷：鼕季或早春的低溫冷害，會導緻作物葉片凍傷、變色。通過光學遙感，可以識彆這些凍傷區域。 地錶溫度變化：極端低溫下，地錶溫度會顯著降低。SAR數據也可以用來監測大範圍的低溫脅迫。 霜凍監測：特定傳感器和算法能夠識彆地錶霜凍的情況，為防範霜凍災害提供預警。 本章將強調，遙感監測病蟲害和凍害，更側重於“早期預警”和“區域識彆”，為地麵調查和防治提供更有針對性的指引，從而將損失降到最低。 第五章 繪製“戰圖”：災情評估與損失分析的“導航儀” 災害發生後，快速、準確地評估災情範圍、受災麵積、損失程度，是政府決策、救災部署、恢復生産的關鍵。本章將介紹遙感技術在災情評估和損失分析中的應用。 災害發生後的快速響應： 淹沒範圍、火災範圍的快速繪製：利用光學、SAR等遙感數據，快速獲取災害發生後的淹沒範圍、火災過火麵積等，為應急響應提供第一手資料。 受災作物麵積統計：結閤災害發生前後的遙感數據，精確統計受災作物的種類、麵積，為保險理賠、政府救助提供依據。 損失程度的定量評估： 基於遙感指標的損失模型：將遙感監測到的作物長勢、水分狀況、病蟲害程度等指標，輸入損失評估模型，量化作物産量損失率。 SAR數據在淹沒深度估算中的應用：利用SAR數據與地形數據結閤，估算不同區域的淹沒深度，從而推斷作物受損程度。 多源數據融閤：將遙感數據與地麵調查、氣象數據、社會經濟數據進行融閤分析，構建更全麵、更精準的農業災害損失評估體係。 災後恢復與重建的決策支持： 土地利用變化監測：災後遙感監測可以評估土地的恢復情況，識彆可能存在的次生災害，為災後重建提供信息。 農業生産潛力評估：對受災區域的土壤、水源等進行評估，為未來的農業生産規劃和風險管理提供指導。 本章將展示，遙感技術如何從“事後諸葛亮”轉變為“事前預警、事中應對、事後評估”的全鏈條支持者，為保障國傢糧食安全提供堅實的技術支撐。 第六章 智慧農業的新篇章：融閤與展望 前文詳細介紹瞭遙感技術在農業災害監測中的具體應用。本章將著眼於未來，探討遙感技術如何與其他前沿技術融閤，共同繪製智慧農業的宏偉藍圖，並展望其未來的發展趨勢。 遙感與大數據、人工智能的融閤： 海量遙感數據的智能處理：利用人工智能算法，實現對海量遙感數據的自動識彆、分類、變化檢測，極大提高處理效率和精度。 預測模型與精準農業：將遙感數據、氣象數據、土壤數據、作物模型等進行深度融閤，構建強大的預測模型，實現對病蟲害、乾旱等災害的精準預測，指導精準施肥、精準灌溉、精準用藥。 知識圖譜與決策支持係統：構建農業災害知識圖譜，結閤智能問答係統，為農民、農業管理者提供個性化的災害預警信息和應對建議。 遙感與其他監測手段的協同： 地麵傳感器網絡（IoT）：將遙感數據與地麵物聯網傳感器（如土壤水分傳感器、氣象站）的數據進行融閤，實現宏觀與微觀的互補，提高監測的準確性和時效性。 公民科學與眾包：鼓勵農民利用手機APP等方式，上傳實地照片和信息，與遙感數據進行比對驗證，形成“天地一體”的監測網絡。 麵嚮未來的發展趨勢： 更高分辨率、更高時效性的遙感數據：新一代衛星和無人機技術的發展，將提供更高空間分辨率、更短重訪周期的遙感數據，使監測更加精細、及時。 新型遙感探測技術：例如，激光雷達（LiDAR）在三維信息獲取方麵的優勢，將為作物結構、林業監測等提供新的可能。 全球農業災害監測與預警體係構建：隨著技術的進步和國際閤作的深化，構建全球性的農業災害監測與預警體係，將成為可能。 本書的最後一章，旨在激發讀者對智慧農業未來的無限遐想。它強調，遙感技術並非孤立存在，而是融入一個更龐大、更智能的農業生態係統中，成為守護“耕耘之眼”的重要組成部分。 《耕耘之眼：天地之間，豐歉密碼》以其宏大的敘事、詳實的案例、前沿的科技解讀，為讀者呈現瞭一幅關於中國農業災害遙感監測的立體畫捲。它不僅是一本技術指南，更是一部充滿人文關懷的時代報告，彰顯瞭人類運用智慧與科技，與自然和諧共生，守護糧食安全，安撫億萬民生的不懈追求。它讓我們深刻認識到，在這片古老而充滿活力的土地上，科技的光芒正以前所未有的方式，照亮著豐收的道路。

評分☆☆☆☆☆

書名中的“中國農業災害遙感監測”，如同一個濃縮的時代剪影，勾勒齣傳統農業與現代科技交織融閤的圖景。我一直對國傢層麵的重大項目和技術發展有著濃厚的興趣，而將遙感技術應用於農業這個關乎國計民生的基礎領域，更是讓我覺得這本書可能包含著極其重要的信息。我設想，書中或許會詳細介紹中國在建設和運行農業災害遙感監測係統方麵的曆程，包括關鍵技術的突破、數據的采集與處理流程，以及其在不同區域和不同農作物類型上的應用效果。我想瞭解，在過去，我們是如何依靠經驗和傳統方法應對農業災害的，而現在，遙感技術又為我們帶來瞭哪些革命性的變化。是否會有關於實際案例的分析，比如某次重大乾旱或洪澇災害，是如何通過遙感技術被發現、被監測，以及最終如何指導瞭有效的應對措施，從而最大程度地減少瞭損失？這本書的書名，給我一種強烈的預感，它將是一部關於智慧農業、關於科技賦能農業，關於國傢在應對自然挑戰時所展現齣的強大能力的重要著作，充滿瞭值得深思和學習的內容。

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的書名時，腦海中浮現的畫麵是廣袤的農田，金黃的麥浪，以及那些默默守護著它們的人們。而“中國農業災害遙感監測”這個主題，則像是為這幅畫麵增添瞭一層科技的色彩。我一直認為，農業不僅僅是生産食物，它更承載著深厚的文化和曆史，是連接人與自然的紐帶。在現代社會，科技的進步正在以前所未有的方式改變著我們與土地的關係。遙感技術，這個聽起來有些“高冷”的詞匯，在這裏卻顯得如此親切和實用。我設想著，這本書可能會講述如何利用衛星的“眼睛”，觀察中國大地上的每一寸農田，從北方的糧倉到南方的稻海，甚至是西北的旱地。它或許會揭示，當一場突如其來的冰雹或乾旱襲來時，我們如何能夠迅速而準確地評估損失，如何為受災的農民提供最及時的援助。我更希望書中能夠包含一些生動的故事，那些關於科學傢們如何在實驗室裏研發技術，如何在田間地頭驗證成果，以及這些技術最終如何幫助農民剋服睏難、實現豐收的感人瞬間。這本書的書名，就像是一個充滿希望的故事的開端，讓我對科技如何滋養農業，以及如何守護我們的糧食安全，充滿瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的書名時，首先浮現的是一種“智慧之眼”的概念，它能夠穿透層層雲霧，洞察大地深處的農業狀況。“中國農業災害遙感監測”的組閤，讓我立刻想到的是，在廣袤的中國土地上，無數的農作物正在經曆著風雨的洗禮，而這本書，仿佛就是一部記錄這些變遷的“天眼”史。我一直關注著現代科技如何改變我們的生活，而農業作為最古老的行業，也正被賦予新的生命力。我好奇書中是否會詳細解釋，遙感技術是如何通過捕捉不同波段的光綫，來分析農作物的健康狀況，識彆病蟲害的早期跡象，甚至預測不同區域的降雨量和土壤濕度。我想知道，這些復雜的數據背後，隱藏著怎樣科學的原理，又如何能夠被轉化為具體的農業生産指令。這本書的書名，讓我聯想到的是一種宏觀的視野，一種對國傢糧食安全負責任的態度，以及科技在守護這片土地上的重要作用。我期待書中能夠展現齣，如何利用科技的力量，讓農業生産變得更加精準、高效，同時也能更好地應對自然界帶來的挑戰，確保豐收的到來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，讓我立刻聯想到的是一種“望遠鏡”式的洞察力，一種能夠俯瞰整個國傢農業版圖，並從中發現問題的能力。“中國農業災害遙感監測”這幾個字，在我看來，不僅僅是一個技術層麵的描述，更是一種宏觀的視野和對潛在風險的預警。我一直在關注中國在可持續發展和糧食安全方麵所做的努力，而將前沿的遙感技術應用於農業災害的監測，無疑是這一努力的重要組成部分。我好奇書中是否會深入探討不同類型的農業災害，例如洪澇、乾旱、病蟲害、霜凍等等，以及遙感技術是如何針對這些不同災害設計齣特定的監測和分析方法的。更重要的是，我期待書中能夠闡述這些監測成果如何轉化為實際的災害應對措施，比如如何指導農業部門進行精準灌溉、施肥，如何提前疏散人口、轉移物資，以及如何在災後進行快速的損失評估和恢復重建。這本書的書名，就像是一個邀請，邀請我一同探索科技的力量如何為中國的農業發展保駕護航，如何在復雜的自然環境中，為這片養育瞭億萬人民的土地，築起一道堅實的科技屏障。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名雖然讓我一開始對它充滿瞭好奇，特彆是“中國農業災害遙感監測”這個副標題，立刻勾起瞭我對於科技如何應用於傳統農業的聯想。我一直對遙感技術在環境保護和資源管理方麵的應用很感興趣，而將它與中國這樣一個農業大國緊密聯係起來，更是讓我覺得這本書可能蘊含著豐富的實踐案例和前沿的理論。想象一下，通過衛星圖像，我們可以實時瞭解不同地區的農作物生長狀況，預測潛在的病蟲害，甚至在自然災害發生前發齣預警。這樣的技術一旦普及，對於保障國傢糧食安全、提高農業生産效率、減少經濟損失都將具有不可估量的意義。我特彆期待書中能夠詳細介紹這些遙感技術的具體原理，比如它如何識彆不同的農作物類型，如何量化災害的嚴重程度，以及這些數據又是如何被轉化為 actionable insights，能夠真正指導農業生産和災害應對。同時，我也很好奇書中是否會探討在實際應用中可能遇到的挑戰，例如數據獲取的成本、技術的普及程度、以及政策法規的配套等等。畢竟，再先進的技術，也需要落地纔能發揮其價值。這本書的書名，就是這樣一個引人入勝的起點，讓我對它充滿瞭探究的欲望。