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刘立柱 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118043235

商品编码：29776428590

包装：平装

出版时间：2006-03-01

基本信息

书名:传真图像和传真信号处理原理与技术

：26.00元

售价：17.7元,便宜8.3元,折扣68

作者:刘立柱

出版社：国防工业出版社

出版日期：2006-03-01

ISBN：9787118043235

字数：

页码：224

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.359kg

编辑推荐

内容提要

传真通信具有独特的优点，即实时记录性和真迹传送性，是通信大家族中重要的一员。传真通信应用广泛、发展迅速，在机关、外交、外贸、商业、个人事物等领域都得到广泛应用。在军用通信中，尤其是C4IKSR中具有特别重要的应用价值。
《传真图像和传真信号处理原理与技术》是《网络传真通信原理与技术》的姊妹篇。其内容包括：传真通信的基本概念，发展历史，传真通信系统和网络的构成，以及传真信号和传真图像处理的主要任务和发展趋势，具体内容在章给出；提高传真通信质量的传真图像处理原理与技术，具体内容在第2章~第5章给出；提高传输效率的编码原理与技术，具体内容在第6章~第8章给出；提高通信质量的编码原理与技术，具体内容在第9章和0章给出；适应传输协议的数据格式转换原理与技术，具体内容在1章给出。
本书内容新颖、体系独特、理论与技术有机结合，具有较强的系统性和逻辑性。由于本书吸收了作者长期从事该领域所总结出的科研成果和多年教学经验，作为教材使用，有利于培养能力；作为参考书使用，为科研、工程技术人员提供实用技术和借鉴技术的思路。因此，本书适合作为通信工程、信号与信息处理等专业的本科生和研究生的教材，也适合作为科研和工程技术人员的参考用书。

目录

章 引论
1.1 传真通信概述
1.2 传真信号和传真图像处理
1.3 传真信号和传真图像处理的发展趋势
第2章 传真图像与传真信号
2.1 概述
2.2 传真机中的光/电转换
2.3 传真机中的电/光转换
第3章 图像信号数字化与图像保质处理
3.1 自动背景控制系统
3.2 传真信号的非线性校正处理
3.3 对比较转换及二值化处理
3.4 缩小处理
3.5 图像锐化处理
3.6 像域分离原理与技术
3.7 孤立点删除技术
第4章 灰度图像数字半色调处理原理
4.1 扫描图像的有关概念
4.2 位图文件格式
4.3 如何获取漂亮的灰度图像
4.4 数字半色调处理
4.5 复制半色调
4.6 复合点函数
4.7 随机网屏处理
第5章 灰度图像半色调处理与降序率处理技术
5.1 抖动数字处理色调处理
5.2 误差扩散数字半色调处理
5.3 数字半色调图像恢复处理
5.4 半色调处理系统设计
5.5 综合处理系统设计
5.6 降序率处理
第6章 常用传真信源码原理与技术
6.1 信源编码定理
6.2 MH码
6.3 MH码编、译码原理与技术
6.4 MR码
6.5 MMR码
6.6 T.4、T.6编码在ISKN传真通信中的应用
第7章 传真信源符号序列码原理与技术
7.1 研究背景理论基础
7.2 二进制算术编码、译码算法
7.3 JBIG编码、译码技术
7.4 JBIG2码
第8章 非标准压缩编码和限失真压缩编码
8.1 韦勒码
8.2 分块编译
8.3 AWBS二值图像压缩算法
8.4 JPEG码
8.5 JPEG-2000
第9章 抗传输误码的编码处理技术
9.1 传统抗误码技术
9.2 基于ECM码的三类机文卷码
9.3 基于ECM码的字符编码
9.4 基于EMC码的混合编码
9.5 IP传真中抗丢包编码技术
0章 传真信源码纠错译码
10.1 纠错译理论基础
10.2 MH码纠错译码
10.3 MR码纠错译码
10.4 MMR码纠错译码
1章 编码数据的转换处理参考文献
11.1 ITU-T建议T.37
11.2 传真信源码与邮件码的互换
11.3 传真信源码与TIFF交换格式
11.4 PCX文件格式与传真信源码
参考文献

作者介绍

文摘

序言

《数字信号变换与信息编码》 第一章 数字信号基础 本章将深入探讨数字信号的基本概念、特性及其在现代通信和信息处理领域中的核心地位。我们将从最基础的信号定义出发，阐述模拟信号与数字信号的根本区别，以及数字信号之所以能够成为信息时代基石的原因。 信号的本质与分类： 详细介绍信号作为信息载体的概念，以及其在时间和幅度上的连续性或离散性划分。我们将区分模拟信号（如声音、温度）和数字信号（如二进制序列），并分析数字信号在精度、抗干扰能力、存储和处理方面的优势。 采样定理（奈奎斯特定理）： 这是数字信号处理的基石。我们将详细阐述采样定理的原理，包括奈奎斯特速率、理想采样和实际采样之间的差异，以及欠采样和过采样的后果。通过数学推导和图形演示，帮助读者深刻理解如何从模拟信号中无损地提取信息，并引出量化和编码的概念。 量化： 解释量化是将连续幅度信号离散化的过程。我们将讨论不同量化方式的特点，如均匀量化和非均匀量化，并分析它们对信号失真（量化误差）的影响。引入信噪比（SNR）和量化信噪比（SQNR）等衡量指标，并讨论如何通过增加量化级数来提高精度。 编码： 讲解编码是将离散幅度值转换为二进制序列的过程。我们将介绍常用的编码方案，如脉冲编码调制（PCM），并解释其在语音通信和数字媒体中的应用。此外，还将触及更高级的编码技术，如差分脉冲编码调制（DPCM）和自适应差分脉冲编码调制（ADPCM），阐述它们如何通过利用信号的相关性来提高编码效率。 数字信号的表示： 介绍在数字系统中，信号是以离散的数值序列或二进制串的形式存在的。我们将讨论二进制、八进制、十六进制等不同数制在数字信号表示中的作用，以及它们之间的转换。 第二章 傅里叶变换及其在信号分析中的应用 傅里叶变换是分析信号频率成分的最强大工具。本章将系统性地介绍傅里叶变换的原理，并重点阐述其在理解信号频谱、滤波器设计和系统分析中的关键作用。 傅里叶级数： 讲解周期信号可以分解为一系列不同频率正弦和余弦函数的叠加。我们将详细推导傅里叶级数的公式，并通过具体例子展示如何分析周期信号的频谱。 傅里叶变换： 将傅里叶级数推广到非周期信号，引入傅里叶变换的概念。我们将深入理解傅里叶变换的物理意义——将时域信号映射到频域，揭示信号的频率组成。 离散傅里叶变换 (DFT) 和快速傅里叶变换 (FFT)： 鉴于实际中的信号处理往往是在离散时间域进行的，我们将重点介绍DFT。同时，为了提高计算效率，将详细讲解FFT算法的原理、流程以及其在工程应用中的重要性，包括如何实现高效的频谱分析。 信号的频谱特性： 通过傅里叶变换，我们可以直观地了解信号的频谱。本章将分析不同类型信号（如低通、带通、窄带、宽带信号）的频谱特点，以及它们在频域上的分布规律。 卷积定理： 讲解卷积定理在时域和频域的对应关系，这对于理解线性系统对信号的作用至关重要。我们将通过实例说明，如何在频域上简化卷积运算。 第三章 滤波器理论与设计 滤波器是信号处理中的核心组成部分，用于选择性地通过或衰减特定频率范围的信号。本章将全面介绍滤波器的基本理论、分类及其在各种应用场景下的设计方法。 滤波器的基本概念： 定义滤波器、通带、阻带、截止频率、衰减特性等关键参数。我们将区分理想滤波器和实际滤波器的差异，以及它们在工程实现上的挑战。 模拟滤波器： 介绍巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等经典模拟滤波器类型，分析它们的幅频特性和相频特性，以及各自的优缺点。 数字滤波器： 重点讲解数字滤波器的原理和分类。 无限脉冲响应 (IIR) 滤波器： 介绍IIR滤波器的结构和设计方法，如双线性变换法、脉冲不变法等，并分析其设计上的优势和潜在问题（如相位失真）。 有限脉冲响应 (FIR) 滤波器： 介绍FIR滤波器的结构和设计方法，如窗函数法、频率采样法、最优逼近法（Parks-McClellan算法）等。强调FIR滤波器在线性相位设计上的优势。 滤波器设计软件和工具： 简要介绍在实际工程中常用的滤波器设计软件和工具，帮助读者了解如何利用现有资源进行滤波器设计。 滤波器应用实例： 结合实际应用，如音频降噪、图像增强、通信系统中的信道滤波等，说明滤波器在解决实际问题中的重要作用。 第四章 信息源编码与数据压缩 本章将深入研究信息源编码的原理和技术，其核心目标是在保证信息不失真的前提下，用最少的比特数来表示信息，从而实现数据的压缩，提高存储和传输效率。 信源编码的基本原理： 解释信息熵的概念，及其作为信息量的理论上限。我们将讨论无损编码和有损编码的区别，并分析各自的应用场景。 统计编码方法： 哈夫曼编码： 详细介绍哈夫曼编码的构造过程、算法步骤以及其最优性证明。我们将通过实例演示如何为不同概率的信源生成最优的前缀码。 算术编码： 讲解算术编码的原理，以及它如何实现比哈夫曼编码更高的压缩率，特别是在信源符号概率分布接近均匀的情况下。 预测编码： 差分编码 (DPCM)： 介绍DPCM如何利用信号的预测值与真实值之间的差值进行编码，从而减少冗余。 自适应差分脉冲编码调制 (ADPCM)： 讨论ADPCM如何根据信号统计特性的变化动态调整预测器，实现更高的编码效率，常用于语音压缩。 变换编码： 离散余弦变换 (DCT)： 介绍DCT在图像和视频压缩中的核心作用，如JPEG和MPEG标准。我们将分析DCT如何将信号能量集中到少数几个系数上，从而便于量化和编码。 小波变换： 引入小波变换的概念，并解释其在多分辨率分析和图像压缩（如JPEG 2000）中的优势。 有损压缩技术： 简要提及量化在有损压缩中的作用，以及如何通过适当的量化来平衡压缩率和失真度。 第五章 数字调制与解调技术 调制是将信息信号转换为适合在信道上传输的信号的过程，而解调则是相反的过程。本章将深入探讨各种数字调制技术及其原理，以及在接收端如何有效地恢复原始信息。 调制与解调的基本概念： 解释调制的必要性，如匹配信道特性、抗干扰等。我们将介绍载波、基带信号、调制指数等基本术语。 幅度调制 (AM) 族： 幅度键控 (ASK)： 介绍ASK的基本原理，不同码元对应不同幅度的载波，以及其简单性和易受干扰的缺点。 多进制幅度键控 (M-ASK)： 讲解M-ASK如何通过增加幅度级别来提高数据传输速率。 频率调制 (FM) 族： 频率键控 (FSK)： 介绍FSK的基本原理，不同码元对应不同频率的载波，以及其相对较好的抗干扰能力。 多进制频率键控 (M-FSK)： 讲解M-FSK的实现和优势。 相位调制 (PM) 族： 相位键控 (PSK)： 介绍PSK的基本原理，不同码元对应不同相位的载波，以及其较好的抗干扰性能。 正交相移键控 (QPSK)： 详细讲解QPSK如何通过四种不同的相位组合来表示两个比特，显著提高传输效率。 多进制相位键控 (M-PSK)： 介绍M-PSK的原理和应用。 正交幅度调制 (QAM)： 讲解QAM如何同时利用幅度和相位来承载信息，是目前应用最广泛的调制技术之一，如64-QAM、256-QAM等。我们将分析QAM星座图的含义和设计。 匹配滤波器与最优接收： 介绍匹配滤波器在接收端的作用，如何最大化信噪比，实现最优的码元判决。 载波同步与位同步： 讨论在接收端恢复载波频率和相位，以及准确判断码元起始和结束点的技术。 第六章 数字通信系统中的误码纠正 在数字通信过程中，由于噪声、干扰等因素，传输的比特流难免会出现错误。本章将介绍如何通过引入冗余信息，设计纠错码，来检测和纠正这些错误，提高通信系统的可靠性。 错误源分析与误码率 (BER)： 分析通信系统中常见的噪声源和干扰，并引入误码率 (BER) 作为衡量系统性能的重要指标。 检错码： 奇偶校验码： 介绍最简单的奇偶校验码，包括行奇偶、列奇偶以及交叉奇偶校验，用于检测单个比特错误。 循环冗余校验码 (CRC)： 详细讲解CRC的生成和校验原理，以及其在数据链路层广泛应用的原因。 纠错码： 汉明码： 介绍汉明码的构造原理，如何通过添加校验位来定位和纠正单个比特错误，并讨论其多比特纠错能力。 卷积码： 讲解卷积码的编码器结构、状态图和生成多项式，以及维特比 (Viterbi) 算法在解码卷积码中的应用。 分组码： 介绍其他类型的分组码，如里德-所罗门码 (RS码)，及其在CD、DVD、卫星通信等领域的应用。 编码增益： 分析纠错码引入的冗余如何提高系统的抗干扰能力，从而降低误码率，即编码增益。 实际应用案例： 结合实际通信系统（如Wi-Fi、4G/5G蜂窝网络、卫星通信）中的纠错码应用，展示这些技术在保障可靠通信中的重要性。 第七章 多用户通信技术 随着通信需求的激增，如何让多个用户在共享的通信资源下高效、公平地进行通信成为了重要课题。本章将介绍几种主流的多用户通信技术。 多路复用技术： 频分多址 (FDMA)： 讲解如何将总的通信带宽划分为若干个独立的子信道，分配给不同的用户。 时分多址 (TDMA)： 介绍如何将时间轴划分为不同的时隙，分配给不同的用户轮流使用。 码分多址 (CDMA)： 深入分析CDMA的原理，利用伪随机码进行扩频，使得不同用户可以在同一时间和同一频率上通信，通过解扩技术区分用户。 空分多址 (SDMA)： 讲解如何利用天线的方向性来区分用户，实现空间上的隔离。 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 技术： 详细介绍OFDM的原理，将高速数据流分割成多个低速数据流，在多个正交的子载波上并行传输，有效克服频率选择性衰落，是4G/5G等现代通信系统的核心技术。 MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) 技术： 讲解MIMO系统如何利用多根发射天线和多根接收天线，通过空间复用和分集增益来提高数据传输速率和可靠性。 接入控制技术： 简要介绍随机接入、轮询接入等技术，用于管理多个用户对共享资源的访问。 第八章 数字信息处理的未来展望 本章将对数字信号处理领域的最新发展趋势和未来可能的研究方向进行展望，旨在启发读者对该领域持续学习和探索的兴趣。 人工智能与机器学习在信号处理中的融合： 探讨如何利用深度学习、神经网络等AI技术，优化信号去噪、目标识别、信号分类、信道估计等任务，实现更智能化的信号处理。 软件定义无线电 (SDR) 和认知无线电 (CR)： 介绍SDR如何通过软件实现通信系统的功能，提高灵活性和可重构性。CR则进一步探索无线电频谱的智能感知和动态共享。 低功耗和嵌入式信号处理： 随着物联网和移动设备的普及，对低功耗、高性能的嵌入式信号处理芯片的需求日益增长。 面向特定应用的新兴技术： 简要介绍在特定领域（如生物医学信号处理、天文学信号分析、量子信息处理）中的前沿信号处理技术。 数据驱动的信号分析： 探讨如何从海量数据中挖掘有价值的信息，实现更精准的预测和决策。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的数字信号处理知识体系，涵盖了从基础理论到前沿技术的各个方面。通过理论讲解、数学推导和实例分析，帮助读者理解信号的本质，掌握分析和处理信号的工具，并为未来的学习和研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本《传真图像和传真信号处理原理与技术》的封面设计真是让人眼前一亮，深沉的蓝色调搭配着简洁的白色字体，透着一股专业而严谨的气息。光是看到这个名字，我就立刻被它所蕴含的深厚技术内涵所吸引。我一直对信息传输领域抱有浓厚的兴趣，尤其是那些将复杂的物理信号转化为可识别信息的过程。这本书的标题精准地抓住了我的痛点——“原理与技术”，这暗示着它不会停留在肤浅的表面描述，而是会深入剖析背后的数学模型和工程实现细节。我特别期待看到它如何阐述图像采集、编码压缩、调制解调等关键环节的技术演变和最新突破。例如，在讲解数据压缩算法时，我希望能够看到不同标准（如G3、G4）在效率和兼容性上的权衡分析，最好能辅以清晰的流程图和算例，让我能真正理解那些看似抽象的算法是如何在实际的传真机中高效运行的。此外，对于信道编码和纠错技术的探讨，想必也是本书的重头戏，毕竟在噪声环境下保证图像质量是传真技术永恒的挑战。如果能结合实际的噪声模型和信道特性，提供一套系统的分析框架，那这本书的价值无疑会大大提升，成为我案头必备的参考书。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对历史技术演变感兴趣的读者，我对于这本书是否能勾勒出传真技术从模拟到数字化的完整路径非常感兴趣。早期的模拟传真（如传真A、B、C类）与现代的数字传真在信号处理上的差异是巨大的。如果本书能清晰地梳理出这种范式转换背后的技术驱动力，例如，是由于半导体技术的发展、数字存储的普及，还是网络化需求的推动，这将为我们理解整个通信技术史提供一个绝佳的微观视角。我特别期待看到关于G3标准的详细剖析，它是如何巧妙地结合了霍夫曼编码和行程长度编码来达到高效压缩的。如果书中能提供早期传真机硬件架构的框图，哪怕是简化版的，我也能从中窥见那个时代工程师们的智慧和局限。这种对技术“生长史”的关注，远比单纯介绍当前主流技术更具吸引力，它能让读者感受到技术迭代的脉搏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的适用范围似乎很广，既能面向刚入门的学生，也能满足资深工程师的需求。对我个人而言，我最看重的是其在系统集成与故障诊断方面的实用性。当一个传真系统出现图像扭曲、条纹干扰或传输中断时，我们该如何系统地追踪问题根源？这需要对整个信号链路——从物理线路的阻抗匹配到数字协议栈的校验——有全面的理解。我希望书中能提供大量的实际案例分析，模拟不同的故障场景，并指导读者如何运用书中学到的原理知识，一步步定位并解决问题。例如，群延时失真如何影响高频信号的传输，以及在解调端如何通过均衡器进行补偿。如果能附带一些MATLAB或Python的代码示例，展示如何仿真一个简化的传真系统并引入特定噪声进行测试，那这本书的实践指导意义将是无可估量的。这样的内容安排，能确保读者不仅是“学会了原理”，更是真正“掌握了技术”。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，很大程度上源于对“原理”二字的执着。很多市面上的技术书籍，往往只罗列了各种技术指标和操作流程，让人知其然而不知其所以然。对于《传真图像和传真信号处理原理与技术》而言，我更希望看到深层次的数学推导和物理模型的建立。例如，在处理图像去噪和增强时，我期望看到如何利用傅里叶变换、小波分析等工具来有效地分离图像信号与随机噪声。特别是关于传真图像的边缘锐化和灰度级恢复，这背后必然涉及到复杂的滤波设计。我希望书中能详细阐述如何根据特定的噪声特性来设计最优的滤波器，而不是简单地给出几个参数。更进一步地，对于文档扫描质量的量化评估，如果能提供一套科学、可重复的评价体系，比如基于MTF（调制传递函数）或SNR（信噪比）的评估标准，那对于从事图像质量控制的专业人士来说，简直是如获至宝。这本书的深度，决定了它能否从一本“工具书”跃升为一本具有学术价值的“参考手册”。

评分☆☆☆☆☆

最近翻阅了一些关于高速数据传输的专业书籍，但总感觉在光通信和数字信号处理的交叉点上，关于传统有线传输媒介的深入探讨略显不足。这本书的名字《传真图像和传真信号处理原理与技术》，尽管听起来像是专注于传统技术，但我揣测它必然会涵盖现代技术如何融入和改进传统流程的章节。我非常关注图像传感器技术的最新进展如何影响早期传真机的输入质量，以及模数转换器（ADC）的性能瓶颈在传真信号采集中的体现。一个优秀的教材或专著，应当能构建起一个完整的知识体系，从最底层的模拟前端电路设计，到中层的信号调制解调（如FSK/PSK的应用），再到顶层的图像识别与重建算法。我特别好奇它是否会对多值调制技术在提高传输速率上的应用做出详尽的分析。如果能提供不同调制方案在不同信道条件下的误码率（BER）对比曲线，那将极大地帮助我理解在实际工程中如何进行技术选型和系统优化。这本书如果能做到这一点，它就不单单是一本关于传真技术的书，更是一部关于基础通信原理在特定应用场景下如何深化和落地的教科书。