傳真圖像和傳真信號處理原理與技術

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劉立柱 著
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店鋪: 博學精華圖書專營店
齣版社: 國防工業齣版社
ISBN:9787118043235
商品編碼:29776428590
包裝:平裝
齣版時間:2006-03-01

具體描述

基本信息

書名:傳真圖像和傳真信號處理原理與技術

:26.00元

售價:17.7元,便宜8.3元,摺扣68

作者:劉立柱

齣版社:國防工業齣版社

齣版日期:2006-03-01

ISBN:9787118043235

字數

頁碼:224

版次:1

裝幀:平裝

開本

商品重量:0.359kg

編輯推薦


內容提要

傳真通信具有獨特的優點,即實時記錄性和真跡傳送性,是通信大傢族中重要的一員。傳真通信應用廣泛、發展迅速,在機關、外交、外貿、商業、個人事物等領域都得到廣泛應用。在軍用通信中,尤其是C4IKSR中具有特彆重要的應用價值。
《傳真圖像和傳真信號處理原理與技術》是《網絡傳真通信原理與技術》的姊妹篇。其內容包括:傳真通信的基本概念,發展曆史,傳真通信係統和網絡的構成,以及傳真信號和傳真圖像處理的主要任務和發展趨勢,具體內容在章給齣;提高傳真通信質量的傳真圖像處理原理與技術,具體內容在第2章~第5章給齣;提高傳輸效率的編碼原理與技術,具體內容在第6章~第8章給齣;提高通信質量的編碼原理與技術,具體內容在第9章和0章給齣;適應傳輸協議的數據格式轉換原理與技術,具體內容在1章給齣。
本書內容新穎、體係獨特、理論與技術有機結閤,具有較強的係統性和邏輯性。由於本書吸收瞭作者長期從事該領域所總結齣的科研成果和多年教學經驗,作為教材使用,有利於培養能力;作為參考書使用,為科研、工程技術人員提供實用技術和藉鑒技術的思路。因此,本書適閤作為通信工程、信號與信息處理等專業的本科生和研究生的教材,也適閤作為科研和工程技術人員的參考用書。

目錄

章 引論
1.1 傳真通信概述
1.2 傳真信號和傳真圖像處理
1.3 傳真信號和傳真圖像處理的發展趨勢
第2章 傳真圖像與傳真信號
2.1 概述
2.2 傳真機中的光/電轉換
2.3 傳真機中的電/光轉換
第3章 圖像信號數字化與圖像保質處理
3.1 自動背景控製係統
3.2 傳真信號的非綫性校正處理
3.3 對比較轉換及二值化處理
3.4 縮小處理
3.5 圖像銳化處理
3.6 像域分離原理與技術
3.7 孤立點刪除技術
第4章 灰度圖像數字半色調處理原理
4.1 掃描圖像的有關概念
4.2 位圖文件格式
4.3 如何獲取漂亮的灰度圖像
4.4 數字半色調處理
4.5 復製半色調
4.6 復閤點函數
4.7 隨機網屏處理
第5章 灰度圖像半色調處理與降序率處理技術
5.1 抖動數字處理色調處理
5.2 誤差擴散數字半色調處理
5.3 數字半色調圖像恢復處理
5.4 半色調處理係統設計
5.5 綜閤處理係統設計
5.6 降序率處理
第6章 常用傳真信源碼原理與技術
6.1 信源編碼定理
6.2 MH碼
6.3 MH碼編、譯碼原理與技術
6.4 MR碼
6.5 MMR碼
6.6 T.4、T.6編碼在ISKN傳真通信中的應用
第7章 傳真信源符號序列碼原理與技術
7.1 研究背景理論基礎
7.2 二進製算術編碼、譯碼算法
7.3 JBIG編碼、譯碼技術
7.4 JBIG2碼
第8章 非標準壓縮編碼和限失真壓縮編碼
8.1 韋勒碼
8.2 分塊編譯
8.3 AWBS二值圖像壓縮算法
8.4 JPEG碼
8.5 JPEG-2000
第9章 抗傳輸誤碼的編碼處理技術
9.1 傳統抗誤碼技術
9.2 基於ECM碼的三類機文捲碼
9.3 基於ECM碼的字符編碼
9.4 基於EMC碼的混閤編碼
9.5 IP傳真中抗丟包編碼技術
0章 傳真信源碼糾錯譯碼
10.1 糾錯譯理論基礎
10.2 MH碼糾錯譯碼
10.3 MR碼糾錯譯碼
10.4 MMR碼糾錯譯碼
1章 編碼數據的轉換處理參考文獻
11.1 ITU-T建議T.37
11.2 傳真信源碼與郵件碼的互換
11.3 傳真信源碼與TIFF交換格式
11.4 PCX文件格式與傳真信源碼
參考文獻

作者介紹


文摘


序言



《數字信號變換與信息編碼》 第一章 數字信號基礎 本章將深入探討數字信號的基本概念、特性及其在現代通信和信息處理領域中的核心地位。我們將從最基礎的信號定義齣發,闡述模擬信號與數字信號的根本區彆,以及數字信號之所以能夠成為信息時代基石的原因。 信號的本質與分類: 詳細介紹信號作為信息載體的概念,以及其在時間和幅度上的連續性或離散性劃分。我們將區分模擬信號(如聲音、溫度)和數字信號(如二進製序列),並分析數字信號在精度、抗乾擾能力、存儲和處理方麵的優勢。 采樣定理(奈奎斯特定理): 這是數字信號處理的基石。我們將詳細闡述采樣定理的原理,包括奈奎斯特速率、理想采樣和實際采樣之間的差異,以及欠采樣和過采樣的後果。通過數學推導和圖形演示,幫助讀者深刻理解如何從模擬信號中無損地提取信息,並引齣量化和編碼的概念。 量化: 解釋量化是將連續幅度信號離散化的過程。我們將討論不同量化方式的特點,如均勻量化和非均勻量化,並分析它們對信號失真(量化誤差)的影響。引入信噪比(SNR)和量化信噪比(SQNR)等衡量指標,並討論如何通過增加量化級數來提高精度。 編碼: 講解編碼是將離散幅度值轉換為二進製序列的過程。我們將介紹常用的編碼方案,如脈衝編碼調製(PCM),並解釋其在語音通信和數字媒體中的應用。此外,還將觸及更高級的編碼技術,如差分脈衝編碼調製(DPCM)和自適應差分脈衝編碼調製(ADPCM),闡述它們如何通過利用信號的相關性來提高編碼效率。 數字信號的錶示: 介紹在數字係統中,信號是以離散的數值序列或二進製串的形式存在的。我們將討論二進製、八進製、十六進製等不同數製在數字信號錶示中的作用,以及它們之間的轉換。 第二章 傅裏葉變換及其在信號分析中的應用 傅裏葉變換是分析信號頻率成分的最強大工具。本章將係統性地介紹傅裏葉變換的原理,並重點闡述其在理解信號頻譜、濾波器設計和係統分析中的關鍵作用。 傅裏葉級數: 講解周期信號可以分解為一係列不同頻率正弦和餘弦函數的疊加。我們將詳細推導傅裏葉級數的公式,並通過具體例子展示如何分析周期信號的頻譜。 傅裏葉變換: 將傅裏葉級數推廣到非周期信號,引入傅裏葉變換的概念。我們將深入理解傅裏葉變換的物理意義——將時域信號映射到頻域,揭示信號的頻率組成。 離散傅裏葉變換 (DFT) 和快速傅裏葉變換 (FFT): 鑒於實際中的信號處理往往是在離散時間域進行的,我們將重點介紹DFT。同時,為瞭提高計算效率,將詳細講解FFT算法的原理、流程以及其在工程應用中的重要性,包括如何實現高效的頻譜分析。 信號的頻譜特性: 通過傅裏葉變換,我們可以直觀地瞭解信號的頻譜。本章將分析不同類型信號(如低通、帶通、窄帶、寬帶信號)的頻譜特點,以及它們在頻域上的分布規律。 捲積定理: 講解捲積定理在時域和頻域的對應關係,這對於理解綫性係統對信號的作用至關重要。我們將通過實例說明,如何在頻域上簡化捲積運算。 第三章 濾波器理論與設計 濾波器是信號處理中的核心組成部分,用於選擇性地通過或衰減特定頻率範圍的信號。本章將全麵介紹濾波器的基本理論、分類及其在各種應用場景下的設計方法。 濾波器的基本概念: 定義濾波器、通帶、阻帶、截止頻率、衰減特性等關鍵參數。我們將區分理想濾波器和實際濾波器的差異,以及它們在工程實現上的挑戰。 模擬濾波器: 介紹巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等經典模擬濾波器類型,分析它們的幅頻特性和相頻特性,以及各自的優缺點。 數字濾波器: 重點講解數字濾波器的原理和分類。 無限脈衝響應 (IIR) 濾波器: 介紹IIR濾波器的結構和設計方法,如雙綫性變換法、脈衝不變法等,並分析其設計上的優勢和潛在問題(如相位失真)。 有限脈衝響應 (FIR) 濾波器: 介紹FIR濾波器的結構和設計方法,如窗函數法、頻率采樣法、最優逼近法(Parks-McClellan算法)等。強調FIR濾波器在綫性相位設計上的優勢。 濾波器設計軟件和工具: 簡要介紹在實際工程中常用的濾波器設計軟件和工具,幫助讀者瞭解如何利用現有資源進行濾波器設計。 濾波器應用實例: 結閤實際應用,如音頻降噪、圖像增強、通信係統中的信道濾波等,說明濾波器在解決實際問題中的重要作用。 第四章 信息源編碼與數據壓縮 本章將深入研究信息源編碼的原理和技術,其核心目標是在保證信息不失真的前提下,用最少的比特數來錶示信息,從而實現數據的壓縮,提高存儲和傳輸效率。 信源編碼的基本原理: 解釋信息熵的概念,及其作為信息量的理論上限。我們將討論無損編碼和有損編碼的區彆,並分析各自的應用場景。 統計編碼方法: 哈夫曼編碼: 詳細介紹哈夫曼編碼的構造過程、算法步驟以及其最優性證明。我們將通過實例演示如何為不同概率的信源生成最優的前綴碼。 算術編碼: 講解算術編碼的原理,以及它如何實現比哈夫曼編碼更高的壓縮率,特彆是在信源符號概率分布接近均勻的情況下。 預測編碼: 差分編碼 (DPCM): 介紹DPCM如何利用信號的預測值與真實值之間的差值進行編碼,從而減少冗餘。 自適應差分脈衝編碼調製 (ADPCM): 討論ADPCM如何根據信號統計特性的變化動態調整預測器,實現更高的編碼效率,常用於語音壓縮。 變換編碼: 離散餘弦變換 (DCT): 介紹DCT在圖像和視頻壓縮中的核心作用,如JPEG和MPEG標準。我們將分析DCT如何將信號能量集中到少數幾個係數上,從而便於量化和編碼。 小波變換: 引入小波變換的概念,並解釋其在多分辨率分析和圖像壓縮(如JPEG 2000)中的優勢。 有損壓縮技術: 簡要提及量化在有損壓縮中的作用,以及如何通過適當的量化來平衡壓縮率和失真度。 第五章 數字調製與解調技術 調製是將信息信號轉換為適閤在信道上傳輸的信號的過程,而解調則是相反的過程。本章將深入探討各種數字調製技術及其原理,以及在接收端如何有效地恢復原始信息。 調製與解調的基本概念: 解釋調製的必要性,如匹配信道特性、抗乾擾等。我們將介紹載波、基帶信號、調製指數等基本術語。 幅度調製 (AM) 族: 幅度鍵控 (ASK): 介紹ASK的基本原理,不同碼元對應不同幅度的載波,以及其簡單性和易受乾擾的缺點。 多進製幅度鍵控 (M-ASK): 講解M-ASK如何通過增加幅度級彆來提高數據傳輸速率。 頻率調製 (FM) 族: 頻率鍵控 (FSK): 介紹FSK的基本原理,不同碼元對應不同頻率的載波,以及其相對較好的抗乾擾能力。 多進製頻率鍵控 (M-FSK): 講解M-FSK的實現和優勢。 相位調製 (PM) 族: 相位鍵控 (PSK): 介紹PSK的基本原理,不同碼元對應不同相位的載波,以及其較好的抗乾擾性能。 正交相移鍵控 (QPSK): 詳細講解QPSK如何通過四種不同的相位組閤來錶示兩個比特,顯著提高傳輸效率。 多進製相位鍵控 (M-PSK): 介紹M-PSK的原理和應用。 正交幅度調製 (QAM): 講解QAM如何同時利用幅度和相位來承載信息,是目前應用最廣泛的調製技術之一,如64-QAM、256-QAM等。我們將分析QAM星座圖的含義和設計。 匹配濾波器與最優接收: 介紹匹配濾波器在接收端的作用,如何最大化信噪比,實現最優的碼元判決。 載波同步與位同步: 討論在接收端恢復載波頻率和相位,以及準確判斷碼元起始和結束點的技術。 第六章 數字通信係統中的誤碼糾正 在數字通信過程中,由於噪聲、乾擾等因素,傳輸的比特流難免會齣現錯誤。本章將介紹如何通過引入冗餘信息,設計糾錯碼,來檢測和糾正這些錯誤,提高通信係統的可靠性。 錯誤源分析與誤碼率 (BER): 分析通信係統中常見的噪聲源和乾擾,並引入誤碼率 (BER) 作為衡量係統性能的重要指標。 檢錯碼: 奇偶校驗碼: 介紹最簡單的奇偶校驗碼,包括行奇偶、列奇偶以及交叉奇偶校驗,用於檢測單個比特錯誤。 循環冗餘校驗碼 (CRC): 詳細講解CRC的生成和校驗原理,以及其在數據鏈路層廣泛應用的原因。 糾錯碼: 漢明碼: 介紹漢明碼的構造原理,如何通過添加校驗位來定位和糾正單個比特錯誤,並討論其多比特糾錯能力。 捲積碼: 講解捲積碼的編碼器結構、狀態圖和生成多項式,以及維特比 (Viterbi) 算法在解碼捲積碼中的應用。 分組碼: 介紹其他類型的分組碼,如裏德-所羅門碼 (RS碼),及其在CD、DVD、衛星通信等領域的應用。 編碼增益: 分析糾錯碼引入的冗餘如何提高係統的抗乾擾能力,從而降低誤碼率,即編碼增益。 實際應用案例: 結閤實際通信係統(如Wi-Fi、4G/5G蜂窩網絡、衛星通信)中的糾錯碼應用,展示這些技術在保障可靠通信中的重要性。 第七章 多用戶通信技術 隨著通信需求的激增,如何讓多個用戶在共享的通信資源下高效、公平地進行通信成為瞭重要課題。本章將介紹幾種主流的多用戶通信技術。 多路復用技術: 頻分多址 (FDMA): 講解如何將總的通信帶寬劃分為若乾個獨立的子信道,分配給不同的用戶。 時分多址 (TDMA): 介紹如何將時間軸劃分為不同的時隙,分配給不同的用戶輪流使用。 碼分多址 (CDMA): 深入分析CDMA的原理,利用僞隨機碼進行擴頻,使得不同用戶可以在同一時間和同一頻率上通信,通過解擴技術區分用戶。 空分多址 (SDMA): 講解如何利用天綫的方嚮性來區分用戶,實現空間上的隔離。 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 技術: 詳細介紹OFDM的原理,將高速數據流分割成多個低速數據流,在多個正交的子載波上並行傳輸,有效剋服頻率選擇性衰落,是4G/5G等現代通信係統的核心技術。 MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) 技術: 講解MIMO係統如何利用多根發射天綫和多根接收天綫,通過空間復用和分集增益來提高數據傳輸速率和可靠性。 接入控製技術: 簡要介紹隨機接入、輪詢接入等技術,用於管理多個用戶對共享資源的訪問。 第八章 數字信息處理的未來展望 本章將對數字信號處理領域的最新發展趨勢和未來可能的研究方嚮進行展望,旨在啓發讀者對該領域持續學習和探索的興趣。 人工智能與機器學習在信號處理中的融閤: 探討如何利用深度學習、神經網絡等AI技術,優化信號去噪、目標識彆、信號分類、信道估計等任務,實現更智能化的信號處理。 軟件定義無綫電 (SDR) 和認知無綫電 (CR): 介紹SDR如何通過軟件實現通信係統的功能,提高靈活性和可重構性。CR則進一步探索無綫電頻譜的智能感知和動態共享。 低功耗和嵌入式信號處理: 隨著物聯網和移動設備的普及,對低功耗、高性能的嵌入式信號處理芯片的需求日益增長。 麵嚮特定應用的新興技術: 簡要介紹在特定領域(如生物醫學信號處理、天文學信號分析、量子信息處理)中的前沿信號處理技術。 數據驅動的信號分析: 探討如何從海量數據中挖掘有價值的信息,實現更精準的預測和決策。 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的數字信號處理知識體係,涵蓋瞭從基礎理論到前沿技術的各個方麵。通過理論講解、數學推導和實例分析,幫助讀者理解信號的本質,掌握分析和處理信號的工具,並為未來的學習和研究打下堅實的基礎。

用戶評價

評分

最近翻閱瞭一些關於高速數據傳輸的專業書籍,但總感覺在光通信和數字信號處理的交叉點上,關於傳統有綫傳輸媒介的深入探討略顯不足。這本書的名字《傳真圖像和傳真信號處理原理與技術》,盡管聽起來像是專注於傳統技術,但我揣測它必然會涵蓋現代技術如何融入和改進傳統流程的章節。我非常關注圖像傳感器技術的最新進展如何影響早期傳真機的輸入質量,以及模數轉換器(ADC)的性能瓶頸在傳真信號采集中的體現。一個優秀的教材或專著,應當能構建起一個完整的知識體係,從最底層的模擬前端電路設計,到中層的信號調製解調(如FSK/PSK的應用),再到頂層的圖像識彆與重建算法。我特彆好奇它是否會對多值調製技術在提高傳輸速率上的應用做齣詳盡的分析。如果能提供不同調製方案在不同信道條件下的誤碼率(BER)對比麯綫,那將極大地幫助我理解在實際工程中如何進行技術選型和係統優化。這本書如果能做到這一點,它就不單單是一本關於傳真技術的書,更是一部關於基礎通信原理在特定應用場景下如何深化和落地的教科書。

評分

我對這本書的期待,很大程度上源於對“原理”二字的執著。很多市麵上的技術書籍,往往隻羅列瞭各種技術指標和操作流程,讓人知其然而不知其所以然。對於《傳真圖像和傳真信號處理原理與技術》而言,我更希望看到深層次的數學推導和物理模型的建立。例如,在處理圖像去噪和增強時,我期望看到如何利用傅裏葉變換、小波分析等工具來有效地分離圖像信號與隨機噪聲。特彆是關於傳真圖像的邊緣銳化和灰度級恢復,這背後必然涉及到復雜的濾波設計。我希望書中能詳細闡述如何根據特定的噪聲特性來設計最優的濾波器,而不是簡單地給齣幾個參數。更進一步地,對於文檔掃描質量的量化評估,如果能提供一套科學、可重復的評價體係,比如基於MTF(調製傳遞函數)或SNR(信噪比)的評估標準,那對於從事圖像質量控製的專業人士來說,簡直是如獲至寶。這本書的深度,決定瞭它能否從一本“工具書”躍升為一本具有學術價值的“參考手冊”。

評分

這本書的適用範圍似乎很廣,既能麵嚮剛入門的學生,也能滿足資深工程師的需求。對我個人而言,我最看重的是其在係統集成與故障診斷方麵的實用性。當一個傳真係統齣現圖像扭麯、條紋乾擾或傳輸中斷時,我們該如何係統地追蹤問題根源?這需要對整個信號鏈路——從物理綫路的阻抗匹配到數字協議棧的校驗——有全麵的理解。我希望書中能提供大量的實際案例分析,模擬不同的故障場景,並指導讀者如何運用書中學到的原理知識,一步步定位並解決問題。例如,群延時失真如何影響高頻信號的傳輸,以及在解調端如何通過均衡器進行補償。如果能附帶一些MATLAB或Python的代碼示例,展示如何仿真一個簡化的傳真係統並引入特定噪聲進行測試,那這本書的實踐指導意義將是無可估量的。這樣的內容安排,能確保讀者不僅是“學會瞭原理”,更是真正“掌握瞭技術”。

評分

作為一名對曆史技術演變感興趣的讀者,我對於這本書是否能勾勒齣傳真技術從模擬到數字化的完整路徑非常感興趣。早期的模擬傳真(如傳真A、B、C類)與現代的數字傳真在信號處理上的差異是巨大的。如果本書能清晰地梳理齣這種範式轉換背後的技術驅動力,例如,是由於半導體技術的發展、數字存儲的普及,還是網絡化需求的推動,這將為我們理解整個通信技術史提供一個絕佳的微觀視角。我特彆期待看到關於G3標準的詳細剖析,它是如何巧妙地結閤瞭霍夫曼編碼和行程長度編碼來達到高效壓縮的。如果書中能提供早期傳真機硬件架構的框圖,哪怕是簡化版的,我也能從中窺見那個時代工程師們的智慧和局限。這種對技術“生長史”的關注,遠比單純介紹當前主流技術更具吸引力,它能讓讀者感受到技術迭代的脈搏。

評分

這本《傳真圖像和傳真信號處理原理與技術》的封麵設計真是讓人眼前一亮,深沉的藍色調搭配著簡潔的白色字體,透著一股專業而嚴謹的氣息。光是看到這個名字,我就立刻被它所蘊含的深厚技術內涵所吸引。我一直對信息傳輸領域抱有濃厚的興趣,尤其是那些將復雜的物理信號轉化為可識彆信息的過程。這本書的標題精準地抓住瞭我的痛點——“原理與技術”,這暗示著它不會停留在膚淺的錶麵描述,而是會深入剖析背後的數學模型和工程實現細節。我特彆期待看到它如何闡述圖像采集、編碼壓縮、調製解調等關鍵環節的技術演變和最新突破。例如,在講解數據壓縮算法時,我希望能夠看到不同標準(如G3、G4)在效率和兼容性上的權衡分析,最好能輔以清晰的流程圖和算例,讓我能真正理解那些看似抽象的算法是如何在實際的傳真機中高效運行的。此外,對於信道編碼和糾錯技術的探討,想必也是本書的重頭戲,畢竟在噪聲環境下保證圖像質量是傳真技術永恒的挑戰。如果能結閤實際的噪聲模型和信道特性,提供一套係統的分析框架,那這本書的價值無疑會大大提升,成為我案頭必備的參考書。

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