移动互联技术在电网企业的应用 中国电力出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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广州供电局有限公司，广州科腾信息技术有限 著

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• 移动互联
• 电网企业
• 电力系统
• 信息技术
• 数字化转型
• 智能电网
• 通信技术
• 物联网
• 电力自动化
• 中国电力出版社

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787519815820

商品编码：29777441288

包装：平装

出版时间：2018-01-01

基本信息

书名：移动互联技术在电网企业的应用

定价：45.00元

作者：广州供电局有限公司,广州科腾信息技术有限

出版社：中国电力出版社

出版日期：2018-01-01

ISBN：9787519815820

字数：

页码：177

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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当前，“云大物移智”已经广泛渗透于经济社会各个领域，对各行各业都带来了颠覆性的变革，包括基础设施、管理模式、业务形态等各个方面都在发生深刻变化。将这些新技术与电力系统深度融合，会使过去很多不可能变为可能，外电力企业都在探索将“云大物移智”应用到电力领域，一场大的变革正在展开。
　　随着智能手机的逐渐普及，利用移动互联网应用推动工作效率的提升，已经势在必行。
　　《移动互联技术在电网企业的应用》结合目前广州供电局所开发的一系列移动应用而编写，《移动互联技术在电网企业的应用》共11章，首先分析了移动互联网在电网企业的应用现状，其次介绍了移动互联技术，并进一步阐述了广州供电局开发的各种移动应用的系统构架与集成、功能设计与应用，移动互联信息安全，后展望了移动互联技术在电力行业的深化应用，《移动互联技术在电网企业的应用》可供电网企业及电力行业相关人员参考学习，也可供对移动互联技术应用感兴趣的读者阅读使用。

目录

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序
前言

章 移动互联网在电网企业应用现状
1．1 移动互联网发展现状
1．2 电网企业信息化建设现状
1．3 南方电网移动互联网应用布局
1．4 小结

第2章 移动互联技术
2．1 移动智能终端和操作系统
2．1．1 移动智能终端
2．1．2 操作系统
2．2 移动通信技术
2．2．1 4G移动通信技术
2．2．2 WLAN和WiMAX
2．2．3 5G时代的设想和期待
2．2．4 通信技术的发展趋势
2．3 移动云计算
2．3．1 概述
2．3．2 移动云计算带来的效益
2．3．3 移动云计算面临的挑战
2．4 移动物联网技术
2．4．1 物联网技术
2．4．2 移动通信技术在物联网中的应用
2．5 广州供电局移动应用开发核心技术
2．5．1 B/S体系结构
2．5．2 SOA技术框架
2．5．3 J2EE技术
2．5．4 WebService技术
2．5．5 LBS技术
2．5．6 HTML5技术
2．5．7 其他核心技术
2．6 小结

第3章 生产域移动应用
3．1 概述
3．2 带电作业移动应用
3．2．1 系统架构与集成
3．2．2 功能设计及应用
3．2．3 小结
3．3 抢修作业移动应用
3．3．1 系统架构与集成
3．3．2 功能设计及应用
3．3．3 小结
3．4 保电工作移动应用
3．4．1 系统架构与集成
3．4．2 功能设计及应用
3．4．3 小结
3．5 安全监管移动应用
3．5．1 系统架构与集成
3．5．2 功能设计及应用
3．5．3 小结
3．6 变电移动应用
3．6．1 系统架构与集成
3．6．2 功能设计与应用
3．6．3 小结
3．7 输电移动应用
3．7．1 系统架构与集成
3．7．2 功能设计及应用
3．7．3 小结

第4章 基建域移动应用
4．1 概述
4．2 基建移动应用
4．2．1 系统架构与集成
4．2．2 功能设计及应用
4．2．3 小结
4．3 电建移动应用
4．3．1 系统架构与集成
4．3．2 功能设计及应用
4．3．3 小结
4．4 监理移动应用
4．4．1 系统架构与集成
4．4．2 功能设计及应用
4．4．3 小结

第5章 信息运维移动应用
5．1 概述
5．2 系统架构与集成
5．3 功能设计及应用
5．4 小结

第6章 市场域移动应用
6．1 概述
6．2 计量移动应用
6，2．1 系统架构与集成
6．2．2 功能设计及应用
6．2．3 小结
6．3 稽查移动应用
6．3．1 系统架构与集成
6．3．2 功能设计及应用
6．3．3 小结
6．4 客服移动应用
6．4．1 系统架构与集成
6．4．2 功能设计与应用
6．4．3 小结
6．5 业扩移动应用
6．5．1 系统架构与集成
6．5．2 功能设计及应用
6．5．3 小结
6．6 业扩监控移动应用
6．6．1 系统架构与集成
6．6．2 功能设计及应用
6．6．3 小结

第7章 物资域移动应用
7．1 概述
7．2 系统架构与集成
7．3 功能设计
7．4 小结

第8章 综合域移动应用
8．1 概述
8．2 车辆移动应用
8．2．1 系统架构与集成
8．2．2 功能设计及应用
8．2．3 第二阶段功能规划
8．2．4 小结
8．3 物业移动应用
8．3．1 系统架构与集成
8．3．2 功能设计
8．3．3 小结

第9章 移动应用运营监控
9．1 概述
9．2 系统架构与集成
9．2．1 总体原则
9．2．2 总体架构
9．2．3 集成架构
9．2．4 部署架构
9．3 功能设计及应用
9．3．1 现场可视化应用功能
9．3．2 移动应用运营监控功能
9．4 小结

0章 移动互联信息安全
10．1 概述
10．2 信息安全
10．2．1 SSL加密协议
10．2．2 数据加密技术
10．2．3 身份鉴别技术
10．3 移动信息安全态势
10．3．1 移动互联信息安全事件
10．3．2 移动互联的风险
10．3．3 移动安全防护技术
10．3．4 移动应用安全检测技术
10，3．5 移动信息安全技术管控手段
10．3．6 移动信息安全事件应急响应能力
10．4 电力行业移动安全应用
10．4．1 移动安全接入平台
10．4．2 广州供电局移动安全接入平台
10．4．3 智能安全终端
10．5 小结

1章 移动互联网技术的发展趋势
11．1 智能机器人
11．2 自然语言处理
11．3 语音识别
11．4 图像识别
11．5 移动互联技术在电力行业的深化
11．6 小结

参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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序
前言

章 移动互联网在电网企业应用现状
1．1 移动互联网发展现状
1．2 电网企业信息化建设现状
1．3 南方电网移动互联网应用布局
1．4 小结

第2章 移动互联技术
2．1 移动智能终端和操作系统
2．1．1 移动智能终端
2．1．2 操作系统
2．2 移动通信技术
2．2．1 4G移动通信技术
2．2．2 WLAN和WiMAX
2．2．3 5G时代的设想和期待
2．2．4 通信技术的发展趋势
2．3 移动云计算
2．3．1 概述
2．3．2 移动云计算带来的效益
2．3．3 移动云计算面临的挑战
2．4 移动物联网技术
2．4．1 物联网技术
2．4．2 移动通信技术在物联网中的应用
2．5 广州供电局移动应用开发核心技术
2．5．1 B/S体系结构
2．5．2 SOA技术框架
2．5．3 J2EE技术
2．5．4 WebService技术
2．5．5 LBS技术
2．5．6 HTML5技术
2．5．7 其他核心技术
2．6 小结

第3章 生产域移动应用
3．1 概述
3．2 带电作业移动应用
3．2．1 系统架构与集成
3．2．2 功能设计及应用
3．2．3 小结
3．3 抢修作业移动应用
3．3．1 系统架构与集成
3．3．2 功能设计及应用
3．3．3 小结
3．4 保电工作移动应用
3．4．1 系统架构与集成
3．4．2 功能设计及应用
3．4．3 小结
3．5 安全监管移动应用
3．5．1 系统架构与集成
3．5．2 功能设计及应用
3．5．3 小结
3．6 变电移动应用
3．6．1 系统架构与集成
3．6．2 功能设计与应用
3．6．3 小结
3．7 输电移动应用
3．7．1 系统架构与集成
3．7．2 功能设计及应用
3．7．3 小结

第4章 基建域移动应用
4．1 概述
4．2 基建移动应用
4．2．1 系统架构与集成
4．2．2 功能设计及应用
4．2．3 小结
4．3 电建移动应用
4．3．1 系统架构与集成
4．3．2 功能设计及应用
4．3．3 小结
4．4 监理移动应用
4．4．1 系统架构与集成
4．4．2 功能设计及应用
4．4．3 小结

第5章 信息运维移动应用
5．1 概述
5．2 系统架构与集成
5．3 功能设计及应用
5．4 小结

第6章 市场域移动应用
6．1 概述
6．2 计量移动应用
6，2．1 系统架构与集成
6．2．2 功能设计及应用
6．2．3 小结
6．3 稽查移动应用
6．3．1 系统架构与集成
6．3．2 功能设计及应用
6．3．3 小结
6．4 客服移动应用
6．4．1 系统架构与集成
6．4．2 功能设计与应用
6．4．3 小结
6．5 业扩移动应用
6．5．1 系统架构与集成
6．5．2 功能设计及应用
6．5．3 小结
6．6 业扩监控移动应用
6．6．1 系统架构与集成
6．6．2 功能设计及应用
6．6．3 小结

第7章 物资域移动应用
7．1 概述
7．2 系统架构与集成
7．3 功能设计
7．4 小结

第8章 综合域移动应用
8．1 概述
8．2 车辆移动应用
8．2．1 系统架构与集成
8．2．2 功能设计及应用
8．2．3 第二阶段功能规划
8．2．4 小结
8．3 物业移动应用
8．3．1 系统架构与集成
8．3．2 功能设计
8．3．3 小结

第9章 移动应用运营监控
9．1 概述
9．2 系统架构与集成
9．2．1 总体原则
9．2．2 总体架构
9．2．3 集成架构
9．2．4 部署架构
9．3 功能设计及应用
9．3．1 现场可视化应用功能
9．3．2 移动应用运营监控功能
9．4 小结

0章 移动互联信息安全
10．1 概述
10．2 信息安全
10．2．1 SSL加密协议
10．2．2 数据加密技术
10．2．3 身份鉴别技术
10．3 移动信息安全态势
10．3．1 移动互联信息安全事件
10．3．2 移动互联的风险
10．3．3 移动安全防护技术
10．3．4 移动应用安全检测技术
10，3．5 移动信息安全技术管控手段
10．3．6 移动信息安全事件应急响应能力
10．4 电力行业移动安全应用
10．4．1 移动安全接入平台
10．4．2 广州供电局移动安全接入平台
10．4．3 智能安全终端
10．5 小结

1章 移动互联网技术的发展趋势
11．1 智能机器人
11．2 自然语言处理
11．3 语音识别
11．4 图像识别
11．5 移动互联技术在电力行业的深化
11．6 小结

参考文献

《数字赋能：现代电网运营与管理新范式》 引言 在当前能源转型与数字化浪潮的双重驱动下，现代电网正经历着前所未有的变革。从传统的单向电力输送，到如今集成可再生能源、分布式电源、储能系统以及电动汽车等多元主体的复杂智能网络，电网的运营与管理面临着前所未有的挑战与机遇。过去依赖人工巡检、经验判断的模式已难以为继，高效、智能、精准的数字化手段成为推动电网现代化发展的关键。《数字赋能：现代电网运营与管理新范式》一书，正是聚焦于这一时代背景，深入探讨如何利用先进的数字技术，重塑电网的运营模式，提升管理效能，最终实现安全、可靠、经济、绿色的电力供应。本书旨在为电力行业从业者、管理者、技术研发人员以及相关领域的研究者提供一套系统性的解决方案和前瞻性的视野，共同探索数字技术在现代电网中的深度融合与创新应用。 第一部分：数字技术赋能电网运营的基石 本部分将系统性地阐述支撑电网数字化转型的核心技术，并分析其在电网运营中的具体应用。 第一章：物联网（IoT）与传感器网络在电网中的部署与应用 物联网技术是构建智能电网的“感官”系统。本章将深入剖析物联网在电网中的关键作用，包括： 传感器技术的演进与多样化： 从传统的电压、电流、功率传感器，到更先进的温度、湿度、震动、气体泄漏等环境监测传感器，再到高精度、高频率的量测单元（PMU）以及智能电表（AMI）的部署，介绍各类传感器的技术特点、性能指标及其在电网不同环节的应用场景。 通信协议与网络架构： 探讨适用于电网环境的物联网通信协议，如LoRa, NB-IoT, Zigbee, Modbus等，以及它们在数据采集、传输、接入过程中的优势与劣势。重点介绍面向电网的物联网网络架构，包括边缘计算节点的部署、云平台的数据整合与处理流程。 实时数据采集与状态监测： 阐述物联网如何实现对变电站、输电线路、配电网、用户终端等关键设备的实时、全方位的状态监测。例如，通过传感器监测变压器油温、局部放电情况，输电线路的覆冰、导线弧垂，以及配电开关设备的运行状态，从而实现早期预警和故障诊断。 资产全生命周期管理： 结合物联网数据，实现对电网资产从安装、运行、维护到报废的全生命周期管理。通过对设备运行数据的持续分析，预测设备寿命，优化检修计划，降低维护成本，提高资产利用率。 案例分析： 选取实际项目中物联网在智能巡检、设备状态评估、故障定位等方面的成功应用案例，展示其带来的经济效益和社会效益。 第二章：大数据分析与人工智能（AI）在电网决策中的应用 海量数据的价值亟待挖掘，大数据和人工智能为电网的智能化决策提供了强大的支撑。 电网数据的构成与处理： 分析电网运行中产生的大量数据类型，包括 SCADA 数据、AMI 数据、GIS 数据、气象数据、负荷预测数据、设备检修记录等。重点介绍数据清洗、整合、存储、挖掘等大数据处理技术在电网中的应用。 智能负荷预测： 探讨如何利用机器学习算法（如LSTM, XGBoost等）结合历史负荷、气象、社会活动等多种因素，实现超短期、短期、中长期负荷的精准预测，为电网调度、发电计划制定提供重要依据。 故障诊断与定位： 分析大数据和AI在故障诊断与定位方面的能力，如基于模式识别的故障分析、基于深度学习的故障类型判别，以及利用 PMU 数据实现故障的快速、精准定位，缩短故障恢复时间。 设备健康评估与预测性维护： 阐述AI如何通过分析设备运行数据，识别异常模式，预测潜在故障，从而实现从计划性维护向预测性维护的转变，降低意外停电风险。 电网优化与控制： 介绍AI在优化电网运行方面的新应用，如基于强化学习的调度优化、电压稳定控制、潮流优化等，以提高电网的运行效率和稳定性。 风险评估与安全预警： 利用大数据分析技术，识别电网运行中的潜在风险，如设备老化、过载、自然灾害等，并构建智能预警系统，提升电网的整体安全水平。 AI在新能源接入中的作用： 分析AI如何辅助处理新能源出力波动问题，实现新能源发电预测、优化调度，保障电网的可靠运行。 第三章：云计算与边缘计算在电网基础设施中的角色 云计算和边缘计算为电网数据的存储、处理和应用提供了灵活高效的平台。 云计算的优势与在电网中的部署： 阐述云计算的弹性、可扩展性、高可用性等优势，以及其在构建电网大数据平台、运行分析系统、决策支持系统等方面的应用。例如，通过云平台实现跨区域、跨部门的数据共享与协同。 边缘计算的必要性与关键技术： 分析在电网“最后一公里”部署边缘计算的必要性，如低延迟、本地化处理、数据安全与隐私保护等。介绍边缘计算节点的设计、部署策略以及在实时告警、就地决策等场景的应用。 云计算与边缘计算的协同： 探讨云计算与边缘计算如何协同工作，形成分层、协同的计算架构。例如，边缘节点负责实时数据的预处理和本地化分析，云平台负责宏观的数据存储、深度分析和全局优化。 云边协同在智能调度、故障响应中的应用： 通过具体的应用场景，展示云边协同如何加速故障的检测与响应，实现更精细化的电网调度控制，提高电网的鲁棒性。 平台化与服务化： 介绍利用云计算和边缘计算构建电网数字化平台，提供平台化服务，赋能第三方应用开发，促进电网生态的创新。 第二部分：数字技术驱动的电网运营管理创新 本部分将聚焦于数字技术如何在电网的实际运营和管理中催生新的模式和方法。 第四章：智能电网调度与控制的演进 智能电网调度是保障电力系统安全稳定运行的核心，数字技术为其带来了革命性的提升。 实时态势感知与可视化： 阐述如何利用大数据和物联网技术，构建电网运行的实时态势感知系统，通过可视化界面清晰展示电网的拓扑结构、运行参数、负荷分布、设备状态等信息，为调度员提供全面的决策支持。 主动式电网控制（APC）与最优潮流（OPF）： 介绍APC技术如何通过实时监测和预测，主动调整发电机组出力、开关设备状态等，维持电网的稳定运行。探讨OPF在优化潮流分布、降低网损、提高设备利用率方面的应用。 分布式能源集成与协同控制： 分析如何利用数字技术实现对大量分布式电源（如风电、光伏、储能）的有效集成和协同控制，应对其随机性和波动性，保障电网的平稳运行。 需求侧响应（DSR）与虚拟电厂（VPP）： 阐述DSR如何通过价格信号、激励机制等引导用户调整用电行为，平抑负荷峰谷差。介绍VPP如何聚合各类分布式资源，使其作为一个整体参与电网调度和市场交易，提升电网的灵活性和经济性。 与储能系统的深度融合： 探讨如何利用数字技术实现对各类储能系统的精准监测、控制和优化调度，使其在调峰、调频、备用等方面发挥更大作用，提升电网的韧性。 新技术在调度中的应用： 如利用AI进行故障隔离与恢复路径的智能规划，利用数字孪生技术进行调度预案的仿真与验证。 第五章：智能配电网的建设与管理 配电网是连接用户侧与电网主干的“最后一公里”，其智能化是实现能源服务升级的关键。 智能配电自动化： 介绍配电自动化系统如何通过智能开关、故障指示器、通信设备等，实现对配电网的故障自愈、隔离和恢复，大幅缩短停电时间。 配电网潮流管理与电压无功优化： 探讨如何利用大数据分析和AI算法，对配电网的潮流进行实时监测与优化，以及实现电压和无功功率的智能调节，提高供电质量，降低线损。 新能源和分布式电源接入管理： 分析智能配电网如何有效管理大量接入的分布式新能源，实现就地消纳，减少对上级电网的冲击，并可能实现反送电。 用户侧智能管理与互动： 介绍智能电表（AMI）的部署和数据应用，如何实现精细化计量、用电分析、电价激励等。探讨如何通过APP、智能家居等方式，实现用户与电网的互动，提升用户体验。 配电网的故障预测与状态评估： 利用先进的传感器和分析技术，实现对配电网设备（如电缆、开关、变压器）的健康状态评估和故障预测，提高运维效率。 微电网与能源互联网： 探讨智能配电网如何与微电网、能源互联网相融合，实现局部区域的能源独立运行、优化配置，以及与其他电网的互联互通。 第六章：电网资产管理与维护的数字化转型 数字技术正在深刻改变电网资产的管理和维护模式。 资产全生命周期数字化管理平台： 介绍如何构建集成的电网资产管理平台，整合GIS、SCADA、CMMS（计算机化维护管理系统）等信息，实现对所有电网资产的精细化管理、台账追溯和状态监控。 基于状态监测的预测性维护： 深入探讨如何利用物联网传感器数据（如振动、温度、局部放电、红外图像等）结合AI算法，实现对关键设备（如变压器、断路器、绝缘子）的预测性维护。例如，通过分析变压器油色谱数据预测劣化趋势，通过无人机巡检结合AI识别输电线路异物、鸟巢等。 巡检模式的智能化升级： 介绍无人机、机器人、高清摄像头等在输电线路、变电站巡检中的应用，以及AI对采集图像和视频的自动识别和分析，显著提高巡检效率和准确性。 移动化与协同化运维： 探讨如何利用移动终端和云平台，实现现场人员与后台专家的高效协同，提供实时指导、故障诊断支持，优化作业流程。 三维可视化与数字孪生： 介绍如何构建电网资产的三维模型，甚至数字孪生，实现资产的可视化管理、运行模拟、故障排查和预案演练，提高运维的直观性和效率。 备品备件的智能化管理： 利用大数据分析预测备品备件需求，优化库存，降低采购和仓储成本。 第三部分：数字化转型面临的挑战与未来展望 本部分将探讨在数字化转型过程中可能遇到的挑战，并对电网的未来发展进行展望。 第七章：数据安全、隐私保护与标准化建设 数字化转型带来了新的安全和管理挑战。 电网信息安全风险： 分析电网数字化过程中可能面临的网络攻击、数据泄露、系统瘫痪等安全风险，重点关注SCADA系统、物联网设备、云平台等关键环节。 数据安全防护策略： 介绍多层次的数据安全防护体系，包括物理安全、网络安全、应用安全、数据安全等，以及加密技术、身份认证、访问控制等关键技术。 隐私保护与合规性： 讨论在用户侧数据采集和应用过程中，如何保护用户隐私，遵守相关法律法规（如GDPR等）。 标准化建设的重要性： 阐述在通信协议、数据格式、接口规范、安全标准等方面的标准化建设，对于实现电网系统的互联互通、信息共享、协同发展的重要性。 行业合作与生态构建： 探讨建立开放、合作的电网数字化生态系统，促进技术创新、标准制定和应用推广。 第八章：未来电网的数字化愿景与发展趋势 展望未来，数字化将引领电网走向更高层次的智能与可持续发展。 全域互联的能源互联网： 设想一个高度互联、开放共享的能源互联网，实现电、热、气、氢等多种能源形式的协同优化。 自主学习与自愈合电网： 探讨未来电网具备自主学习、自我诊断、自我修复的能力，能够根据外部环境和内部运行情况，自主调整策略，实现最优运行。 区块链技术在电网中的潜在应用： 探索区块链技术在能源交易、碳交易、证书追溯、数据共享等方面的应用潜力。 AI驱动的下一代电网控制： 展望AI在更复杂的电网场景下，如城市级能源管理、大规模新能源并网、电动汽车充电网络协同等方面的深度应用。 人机协同与智能化运维： 强调未来电网的运维将是人机高度协同的模式，人工智能赋能人类专家，共同应对复杂的挑战。 绿色低碳与能源可持续发展： 总结数字化转型如何最终服务于能源绿色低碳发展目标，通过提高效率、优化资源配置，降低碳排放。 结论 《数字赋能：现代电网运营与管理新范式》一书，旨在为读者勾勒出一幅清晰的电网数字化转型蓝图。从物联网、大数据、人工智能到云计算、边缘计算，本书全面覆盖了驱动现代电网发展的前沿技术，并深入剖析了这些技术在电网调度、配电网管理、资产维护等各个环节的应用。同时，本书也正视了数字化转型过程中面临的挑战，并对未来电网的发展趋势进行了前瞻性预测。我们相信，通过对本书内容的深入学习和实践，电力行业的同仁们能够更好地把握时代脉搏，拥抱数字化浪潮，共同推动现代电网向更智能、更可靠、更高效、更绿色的方向迈进，为实现可持续能源未来贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计实在让人眼前一亮，封面那深邃的蓝色调，配上简洁有力的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。我拿到手的时候，那种厚实的手感和纸张的质感都透露出专业和严谨，让人感觉这不是一本普通的科普读物，而是一本真正沉甸甸的技术宝典。刚翻开目录，我就被它清晰的逻辑结构给吸引住了。它不是那种堆砌概念的教科书，而是非常贴合实际业务需求的脉络。比如，它在讨论数据采集和传输的章节，没有过多纠缠于底层协议的繁复细节，而是直接切入了电网现场的应用场景，比如偏远山区智能电表的实时数据上报，以及如何保证数据在复杂的电磁环境下不丢失、不延迟。这一点对于我们这些身处一线，需要立刻将理论转化为生产力的工程师来说，简直是太重要了。作者显然对电网的痛点有着深刻的理解，文字的叙述流畅自然，专业术语的解释也恰到好处，不会让人望而生畏，反而有一种“原来如此”的豁然开朗感。整体来看，这本书的排版也十分考究，图文并茂，许多流程图和系统架构图都清晰明了，极大地减轻了阅读理解的负担，让人能更专注于理解其核心思想。

评分☆☆☆☆☆

从技术深度上来说，这本书的广度也令人称奇。它横跨了从底层物联网终端选型到上层云平台数据治理的整个技术栈，但处理得井井有条，没有丝毫的臃肿感。我原本以为在谈到5G技术在电网中的应用时，会陷入无休止的速率和时延参数对比中，但出乎意料的是，作者将重点放在了5G在“切片技术”上如何保障关键业务（比如远程控制和高精度故障定位）的绝对可靠性，这才是电网真正关心的核心问题。更值得称赞的是，书中对数据安全和隐私保护的讨论，并没有把它作为一个“附加章节”，而是贯穿始终。在介绍移动应用开发时，它就同步讲解了如何在移动端实现数据脱敏和加密传输的标准范式，以及如何遵循国家电网的安全规范。这种将“合规性”融入“技术实现”的写作手法，显示出作者对行业规范的尊重和对实际操作的熟稔，这对于我们这种对信息安全零容忍的单位来说，是极其宝贵的实践指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格，说实话，带有浓厚的工程学理性色彩，但又巧妙地穿插了许多极具画面感的应用案例，使得阅读体验远超预期的枯燥。比如，在描述如何利用移动AR技术辅助抢修时，作者不是干巴巴地写“使用AR进行设备识别”，而是描绘了一个场景：在深夜停电抢修现场，技术人员通过手持终端“看到”电缆下方隐藏的管线路径，并自动叠加了最近一次巡检维护的记录时间戳。这种“所见即所得”的描述，极大地激发了我的想象力和对未来工作的憧憬。它不仅告诉我们“能做什么”，更通过这些案例告诉我们“应该怎么做，以及这样做带来的价值是什么”。这种以价值驱动而非技术堆砌的叙事方式，让我觉得这本书更像是一部面向未来的“电网技术进化路线图”，而不是一本静态的参考手册。它鼓励读者跳出当前的流程限制，去思考移动互联技术能够带来的颠覆性变革。

评分☆☆☆☆☆

我从一个长期从事传统IT系统维护的角度来看待这本书，最大的收获是它帮助我完成了知识结构的重塑。过去，我们总习惯于将“移动办公”视为一个孤立的系统模块，与核心的SCADA或MIS系统保持一定的耦合度。然而，这本书清晰地阐释了，在移动互联的架构下，电网的核心系统必须演进为一种“全连接、数据实时共享”的扁平化架构。它详尽地分析了微服务架构在电网异构系统集成中的优势，尤其是在快速迭代和支持多终端接入方面。书中所提的“数据中台”概念，在电网场景下的具体落地策略，简直是为我们现阶段的数字化转型指明了方向。它不是空谈战略口号，而是细致地拆解了数据标准、API设计以及权限管控的实施细节。读完后，我手中的笔忽然变得更有分量，因为我知道，我不再是简单地维护一个软件，而是参与到构建一个更加智能、反应更灵敏的能源网络之中。这本书，无疑是一部具有前瞻性和实操指导价值的力作。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直在寻找一本能够系统梳理“移动互联”这个概念如何真正落地到能源行业的专业书籍，市面上很多资料要么过于偏向通用互联网技术，要么就是泛泛而谈，缺乏针对性。直到我翻阅这本，我才找到了那种久违的、被“击中要害”的感觉。书中对移动作业管理系统的介绍尤其让我印象深刻。它没有仅仅停留在“用平板代替纸质工单”这种表层优化上，而是深入探讨了如何构建一个基于地理信息系统（GIS）的动态任务派发和实时反馈闭环。我特别留意了其中关于“基于现场环境的风险预警推送”那一节，作者居然能将气象数据、线路老化数据和移动作业人员的位置信息进行融合分析，并自动在移动终端上弹出“前方XX区段可能因雷雨天气导致爬高作业风险增大”的提示。这种前瞻性的安全管理思路，简直是把移动技术从一个“工具”升华为一个“智能助手”。这种对行业深度融合的思考，是任何通用型IT书籍都无法比拟的，它真正体现了“专业出版社”的深度和底蕴。