| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 信号处理教程-(第2版) | 作者 | 印勇著 |
| 定价 | 25.00元 | 出版社 | 北京邮电大学出版社有限公司 |
| ISBN | 9787563547326 | 出版日期 | 2016-11-01 |
| 字数 | 页码 | ||
| 版次 | 2 | 装帧 | 平装-胶订 |
| 内容简介 | |
| 《*信号处理教程(第2版)》从信号分析与处理的角度组织内容的编写,结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和*过程的基本知识,在此基础上重点阐述*信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共七章,内容包括概率论基础知识,*过程理论,*信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法,以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣所述内容的习题,并给出了习题的参考答案。 |
| 作者简介 | |
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| 目录 | |
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| 编辑推荐 | |
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| 文摘 | |
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| 序言 | |
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我在寻找一本关于《随机过程在信号分析中的应用》的参考书,希望能更好地理解噪声和随机信号的处理。翻阅这本新发现的资料时,我立刻被它严谨且富有逻辑性的结构所吸引。它没有回避概率论和随机变量的理论基础,但处理得非常得当,只是作为工具箱被引入,而不是成为主体。核心部分深入探讨了高斯过程、平稳性和鞅的性质,并巧妙地将这些抽象概念与实际的白噪声、带通噪声建模联系起来。我最欣赏的是其对维纳-霍夫方程的讨论,它不仅展示了如何推导最优线性滤波器(维纳滤波器),更关键的是,它探讨了该滤波器在信息论和决策论中的理论地位。这种跨学科的视角,让我对信号处理在更宏大的信息科学体系中的作用有了更深刻的理解。这本书的行文风格非常学术化,论证严密,适合那些已经具备扎实数学基础,渴望触及随机信号处理领域前沿理论的进阶学习者。读起来需要慢一些,但每深入一页,知识的密度和深度都令人赞叹。
评分我最近在忙一个关于无线通信信道估计的项目,手边堆了不少参考资料,但真正能让我感到茅塞顿开的,是这本《通信系统中的现代滤波技术》中关于自适应滤波器的论述。这本书的深度明显比我之前看的入门教材要高出一截,尤其是在最小均方(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法的对比分析上,简直是教科书级别的清晰。作者没有停留在简单的数学推导,而是深入剖析了这两种算法在收敛速度、稳态误差以及计算复杂度上的权衡取舍。最让我受益匪浅的是,书中给出了大量的MATLAB仿真实例,而且不仅仅是“代码+结果”,而是详细解释了为什么在特定噪声环境下,一种算法会优于另一种。这种将理论与仿真紧密结合的写法,极大地增强了知识的可操作性。我甚至可以照着书中的思路,快速搭建起一个信道均衡器模型进行验证。对于有一定基础、希望将理论知识迅速转化为实际工程能力的读者而言,这本书的价值是无法估量的,它更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地传授“实战秘籍”。
评分《数字信号处理原理与实践》 这本书,说实话,初次翻开时,我带着一种既期待又略感沉重的复杂心情。毕竟信号处理这个领域,向来以其理论的抽象性和数学的严密性著称。但让我惊喜的是,作者并没有一上来就用晦涩难懂的傅里叶变换和Z变换公式将读者“劝退”。相反,开篇通过一些非常贴近实际生活的例子,比如音频的采样、图像的锐化,生动地阐释了“信号”到底是什么,以及我们为什么要对它进行“处理”。这种从应用场景反推理论模型的叙事方式,极大地降低了入门的心理门槛。我特别欣赏其中关于离散时间系统分析的部分,作者巧妙地引入了“框图”和“信号流”的概念,使得原本生硬的差分方程一下子变得立体起来,仿佛能看到信号在这个系统中是如何一步步演化、被筛选或被改变的。对于我这种更偏向工程实践的读者来说,这种注重直观理解甚于纯粹数学推导的讲解风格,无疑是至关重要的第一步。它成功地搭建了一个坚实的直觉基础,为后续学习更深层次的滤波器设计和谱分析打下了坚实的地基。读完前几章,我感觉自己不再是面对一堆符号不知所措,而是真正开始“看”到信号在数字世界中流动了。
评分最近我对嵌入式系统的实时信号处理很感兴趣,尤其是低功耗平台上的算法加速问题。我找到的这本《面向DSP芯片的高效算法实现》,则完全是从硬件和代码优化的角度切入的。这本书的视角非常独特,它没有过多纠缠于理论的优雅性,而是直接展示了C语言代码在不同架构DSP(如定点、浮点单元)上的执行效率差异。书中对定点运算的溢出处理、查找表的优化构建,以及如何利用DSP的并行架构(如MAC操作单元)来重构标准算法(比如如何将FIR滤波器的运算转化为最适合特定硬件的指令序列),都有非常详尽的汇编级或伪汇编级的分析。我特别关注了其中关于FFT算法的蝶形运算重排章节,作者展示了原地(in-place)计算如何节省内存带宽,这对于资源受限的硬件至关重要。这本书读起来更像是一本“如何榨干芯片性能”的实用手册,对于正在进行固件开发和算法移植的工程师来说,其价值远超一般的理论教材。它教会我的,是如何让理论在冰冷的硬件上跑得更快、更稳。
评分说实在的,很多关于《快速傅里叶变换及其应用》的书籍,都会把重点放在FFT算法本身的优化和复杂性上,读起来往往让人感觉干燥乏味,充满了复杂的复数运算和指数函数。然而,这本我最近接触到的专著,却独辟蹊径地将重点放在了“为什么用FFT”和“如何避免FFT陷阱”上。作者花了好大的篇幅来讨论频谱泄漏、栅栏效应(Picket-Fence Effect)和混叠现象。他通过生动的时域采样图和频域响应图对比,清晰地展示了不恰当的窗函数选择会对最终频谱分析造成多大的误导。这对于从事监测和诊断工作的工程师来说至关重要,因为错误的测量结论可能导致灾难性的决策。我尤其欣赏其中关于周期延拓和非周期延拓的讲解,这部分内容往往是初学者最容易混淆的地方,但在这里,通过引入物理意义上的“信号拼接”概念,使得原本抽象的数学操作变得非常具象化。这本书真正做到了从应用者的角度出发,教你如何“正确”地使用这个强大的工具,而不是仅仅停留在“如何实现”的层面。
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