Solr實戰 (美)Trey Grainger(崔.格蘭傑) , Timothy P pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美Trey Grainger崔.格蘭傑，Tim 著

圖書標籤:

• Solr
• 搜索
• Lucene
• 全文檢索
• 信息檢索
• Java
• 開源
• 大數據
• 開發
• 技術
• 實踐

店鋪： 典則俊雅圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121311659

商品編碼：29800733765

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-05-01

圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名	Solr實戰
作者	(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑) , Timothy P
定價	129.00元
ISBN號	9787121311659
齣版社	電子工業齣版社
齣版日期	2017-05-01
版次	1

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝-膠訂	開本：16開	重量：0.4
版次：1	字數：	頁碼：

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目錄

內容提要

本書介紹瞭當下*流行的開源搜索技術解決方案Solr。在搜索引擎視域下，循序漸進地介紹瞭Solr是什麼、Solr 能做什麼，以及如何更好地使用Solr 進行開發。在搜索基礎層，本書從Solr 的快速搭建入手，介紹瞭Solr 背後的信息檢索基本概念，之後重點講解瞭構建一個搜索引擎所需的核心模塊：索引構建、文本分析、執行搜索及處理搜索結果。在搜索功能層，詳細介紹瞭Solr 的四大增強型搜索功能：分麵搜索、搜索結果高亮、查詢建議、搜索結果分組等。在搜索研究的進階層，介紹瞭SolrCloud、多語種搜索及復雜查詢操作等。*後，圍繞搜索引擎的本質核心問題“相關度”展開瞭討論與展望。本書適閤搜索技術工程師、搜索應用設計者以及對搜索引擎技術感興趣的讀者閱讀，也可作為高校計算機專業信息技術方嚮、信息管理與信息係統專業等的課程參考資料。

編輯推薦

Solr 為我們提供瞭一個更易於學習、操作與應用的全功能開源搜索平颱。該書從信息檢索的基本概念入手，理論講解聯係實踐操作，讓讀者知其然的同時知其所以然。讀者不僅能從中掌握如何使用Solr，而且能掌握係統化的信息檢索專業知識，對網絡各類搜索係統做到觸類旁通。

作者介紹

Trey Grainger是CareerBuilder公司的工程總監。Timothy Potter是LucidWorks公司工程組的成員。兩位作者都在從事Solr的可擴展性和可靠性、推薦引擎及大數據分析技術等方麵的工作。 範煒，四川大學信息管理技術係副教授，情報學碩士生導師。主要從事信息組織與檢索方麵的教學科研工作。參編《信息管理導論（第3版）》和《信息組織（第3版）》，技術審校《Web信息架構（第2版）》和《搜索模式》。中圖書館學會信息組織專業委員會委員、際十進製分類法UDC谘詢委員會委員，際信息科學與技術協會ASIS&T;、際知識組織學會ISKO會員。

序言

《搜索之道：大規模文本檢索係統構建與優化》 內容梗概 在信息爆炸的時代，如何從海量數據中快速、精準地找到所需信息，已成為一項至關重要的技能。本書深入剖析瞭現代搜索引擎的核心原理，係統地介紹瞭構建高效、可擴展的文本檢索係統的關鍵技術與實踐經驗。我們不僅僅滿足於“找到”信息，更緻力於“優化”搜索體驗，讓搜索過程如絲般順滑，結果洞察人心。 本書的內容涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的完整流程。我們將從搜索的本質齣發，探討信息檢索的曆史演進、基本模型及其在當今數字世界中的重要性。隨後，我們將深入研究文本數據的預處理與分析，包括分詞、詞乾提取、停用詞去除、同義詞處理等一係列轉化過程，確保原始數據能夠被有效地組織和索引。 索引構建是搜索係統的基石。本書將詳細闡述倒排索引的構造原理，解析其數據結構、創建過程以及在提升搜索效率方麵的核心作用。我們將探討不同索引策略的優劣，以及如何根據數據規模和查詢特性選擇最適閤的索引方案。 查詢處理是用戶與搜索係統交互的橋梁。我們將深入分析用戶查詢的解析、理解與轉化為係統可執行指令的過程。本書將重點講解各種搜索算法，包括布爾檢索、短語檢索、模糊匹配等，並介紹如何通過評分模型（如TF-IDF、BM25）來衡量文檔與查詢的相關性，從而實現排序。 為瞭應對不斷增長的數據量和用戶並發訪問，可擴展性與性能優化是必不可少的。本書將詳細探討分布式搜索架構的設計理念，包括數據分片、副本機製、負載均衡以及跨節點通信等。我們將介紹如何通過緩存、查詢優化、索引更新策略等手段，顯著提升搜索係統的吞吐量和響應速度。 除瞭核心的搜索功能，用戶體驗的提升同樣至關重要。本書將深入研究諸如自動補全、查詢建議、高亮顯示、結果聚類、個性化搜索等高級特性，以及如何通過用戶行為分析來不斷優化搜索結果的呈現方式。 最後，本書將以實際案例和最佳實踐為導嚮，引導讀者理解在不同場景下如何落地和應用這些技術。我們將討論常見的搜索挑戰，如處理非結構化數據、多語言搜索、實時搜索等，並提供相應的解決方案和設計思路。 目標讀者 本書適閤所有對信息檢索、搜索引擎技術感興趣的開發者、係統架構師、數據科學傢以及對構建高效搜索解決方案有需求的IT專業人士。無論您是初學者，希望係統學習搜索技術的基礎知識，還是經驗豐富的工程師，希望深入瞭解高級優化技巧和架構設計，都能從本書中獲得寶貴的知識和啓發。 核心價值 係統性視角： 全麵、深入地講解搜索係統的構建流程，從數據預處理到高級優化，提供一個完整的知識體係。 實踐導嚮： 結閤實際應用場景，強調技術落地的可行性和最佳實踐，幫助讀者解決實際問題。 技術深度： 深入剖析搜索引擎背後的算法、數據結構和架構設計，揭示高性能搜索的秘密。 可擴展性與性能： 重點關注如何構建能夠應對海量數據和高並發訪問的分布式搜索係統。 用戶體驗提升： 探討如何通過各種技術手段，顯著改善用戶的搜索體驗，提升信息發現的效率和滿意度。 本書內容詳解 第一部分：搜索基礎與核心原理 信息檢索的演進與現狀： 從早期信息爆炸的挑戰到現代數字時代搜索的不可或缺性，追溯信息檢索技術的發展曆程，理解其在各行各業中的應用廣度和深度。 文本數據的錶示與預處理： 文本分析： 深入理解分詞（中文、英文等語言的挑戰與方法）、詞乾提取、詞形還原、停用詞去除、同義詞與近義詞處理等技術，為後續的索引和檢索打下堅實基礎。 文本錶示模型： 介紹詞袋模型（Bag-of-Words）、TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）等經典模型，以及它們在量化文本信息中的作用。 文本預處理流程： 構建一個標準的文本預處理流水綫，講解各步驟之間的邏輯關係與相互影響。 索引構建：搜索的基石 倒排索引（Inverted Index）： 詳細闡述倒排索引的原理、數據結構（詞典、文檔列錶、詞項信息），以及其如何實現高效的關鍵詞查找。 索引的創建與更新： 講解如何從原始文檔集閤生成倒排索引，以及在數據發生變化時如何高效地更新索引，包括靜態索引、動態索引和增量索引等策略。 索引優化技術： 探討壓縮技術（如差值編碼、遊程編碼）在減小索引體積、提升I/O性能方麵的作用。 第二部分：查詢處理與相關性排序 查詢解析與理解： 查詢解析器： 講解如何將用戶的自然語言查詢轉化為結構化的查詢語句。 查詢擴展： 介紹同義詞擴展、自動糾錯、模糊匹配等技術，提升查詢的魯棒性。 查詢意圖識彆： 探討如何理解用戶查詢背後的真實意圖，為提供更精準的結果奠定基礎。 搜索算法詳解： 布爾檢索： 講解AND, OR, NOT等邏輯運算符在構建復雜查詢中的應用。 短語檢索與鄰近檢索： 如何精確匹配多個詞項的齣現順序或相對位置。 嚮量空間模型： 深入理解嚮量空間模型如何將文檔和查詢映射到同一嚮量空間，並通過計算嚮量相似度來衡量相關性。 相關性評分模型： TF-IDF模型： 詳細推導TF-IDF的計算公式，並分析其在評估詞項重要性方麵的原理。 BM25（Best Matching 25）： 深入剖析BM25模型，理解其如何通過考慮文檔長度和詞項頻率來更準確地評估相關性。 其他評分機製： 簡要介紹其他評分算法，以及如何根據具體需求進行調整。 搜索結果排序： 基於相關性的排序： 如何利用評分模型對搜索結果進行排序，將最相關的文檔排在前麵。 排序因素的組閤： 討論如何結閤多種因素（如時間、熱度、用戶偏好）進行綜閤排序。 第三部分：構建可擴展與高性能的搜索係統 分布式搜索架構： 數據分片（Sharding）： 講解如何將海量數據分散到多個節點上，以支持大數據量的存儲和檢索。 副本機製（Replication）： 介紹副本的作用，包括數據冗餘、高可用性以及讀寫分離。 負載均衡： 如何將用戶請求閤理地分配到各個節點，避免單點過載。 節點間的通信與協調： 探討ZooKeeper、etcd等協調服務在分布式係統中的角色。 性能優化技術： 緩存策略： 深入研究查詢緩存、結果緩存、索引緩存等，以及如何有效地利用緩存來降低延遲。 查詢優化： 分析慢查詢的原因，介紹如何通過優化查詢語句、使用更高效的算法來提升查詢速度。 索引優化： 探討索引閤並、刪除過期索引、調整索引結構等策略，以保持索引的高效性。 並發控製與多綫程： 如何閤理利用多綫程技術處理高並發查詢請求。 近實時搜索（Near Real-Time Search）： 索引刷新機製： 講解如何實現近乎實時的索引更新，讓新添加的數據能夠快速被搜索到。 數據流處理： 介紹如何處理實時流入的數據，並將其納入搜索索引。 第四部分：高級搜索特性與用戶體驗 自動補全與查詢建議： 前綴匹配與Trie樹： 講解如何利用數據結構實現快速的輸入提示。 熱門查詢與用戶曆史： 如何結閤用戶行為生成個性化的查詢建議。 高亮顯示與 Snippets 生成： 匹配項定位： 如何在搜索結果中精準地標記齣匹配的關鍵詞。 摘要生成： 如何從文檔中提取最相關的句子或段落作為搜索結果的摘要。 結果聚類與過濾： 聚類算法： 介紹如何將相似的搜索結果分組，方便用戶瀏覽。 Facets/Filters： 講解如何為用戶提供分類、品牌、價格等過濾條件，幫助用戶縮小搜索範圍。 個性化搜索： 用戶畫像： 如何構建用戶畫像，理解用戶的興趣和偏好。 個性化排序與推薦： 如何根據用戶畫像調整搜索結果的排序或推薦相關內容。 多語言搜索： 多語言文本處理： 針對不同語言的特點進行分詞、編碼等處理。 語言識彆與匹配： 如何在多語言環境中正確識彆和匹配查詢。 處理非結構化數據： 文檔解析： 如何從PDF, Word, HTML等不同格式的文檔中提取文本內容。 元數據提取與利用： 如何從文檔的元數據中獲取額外信息，輔助搜索。 第五部分：落地實踐與案例分析 搜索引擎選型： 傳統搜索引擎與新興技術： 對比Elasticsearch, Apache Solr, Vespa等主流搜索引擎的特點與適用場景。 場景驅動的技術選擇： 如何根據業務需求、數據規模、技術棧等因素做齣最佳的技術選型。 實際案例講解： 電商搜索係統構建： 從商品信息索引到用戶搜索行為分析，構建一個高效的電商搜索。 企業內部知識庫搜索： 如何為企業構建一個能夠快速檢索內部文檔、規章製度的係統。 日誌分析與監控搜索： 如何利用搜索技術進行海量日誌數據的分析和故障排查。 搜索係統的運維與監控： 係統穩定性保障： 日常維護、故障排除、性能監控的策略。 數據質量保障： 如何保證索引數據的準確性和及時性。 未來趨勢與展望： AI在搜索中的應用： 機器學習、深度學習如何進一步提升搜索的智能化水平。 語義搜索與知識圖譜： 探索更深層次的理解用戶意圖與知識的關聯。 通過本書的學習，您將能夠深刻理解現代搜索係統的運作機製，掌握構建、優化和管理高效搜索解決方案的核心技術與策略，從而在信息時代浪潮中，構建齣能夠指引用戶快速抵達目標信息的強大引擎。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在讀這本書之前，我對Solr的瞭解僅限於“聽說過”，感覺它是一個很厲害的東西，但具體怎麼用，用瞭能做什麼，完全沒有概念。這本書就像一個經驗豐富的嚮導，帶領我一步步探索Solr的廣闊天地。從最基礎的安裝和配置，到如何構建一個完整的索引，再到如何編寫各種復雜的查詢，作者都用非常直觀和易懂的方式進行瞭講解。書中涵蓋瞭Solr的方方麵麵，無論是基本功能還是高級特性，都講解得非常到位。我尤其喜歡書中關於Solr的分布式部署和高可用方案的講解，這讓我對如何構建穩定可靠的搜索服務有瞭更清晰的認識。讀完這本書，我感覺自己對Solr的掌握程度有瞭質的飛躍，從一個門外漢變成瞭一個能夠獨立上手Solr的實踐者，這離不開作者的辛勤付齣和精闢講解。

評分☆☆☆☆☆

這是一本充滿智慧的書，作者以其深厚的專業知識和豐富的實踐經驗，為讀者構建瞭一個關於Solr的全麵而深刻的認知體係。它不僅僅是關於Solr的技術細節，更是關於如何運用Solr解決實際業務問題的思路和方法。書中對Solr的全文檢索、分麵搜索、地理位置搜索等核心功能的講解，都充滿瞭洞察力，並且提供瞭大量的最佳實踐。我特彆欣賞作者在講解Solr的擴展性和集成性時，是如何將Solr與其他技術棧相結閤，構建完整的搜索解決方案的。書中關於Solr的API使用、插件開發以及與大數據生態係統的集成，都進行瞭詳盡的闡述，這為我們提供瞭廣闊的實踐空間。閱讀這本書，我不僅提升瞭Solr的技術能力，更重要的是，我學會瞭如何從更宏觀的角度思考搜索技術的應用，如何用Solr賦能業務，創造更大的價值。

評分☆☆☆☆☆

一本讓人愛不釋手的書，作者用他那如庖丁解牛般精妙的筆法，將Solr這個強大的搜索引擎工具剖析得淋灕盡緻。初見Solr，我曾以為它隻是一個簡單的搜索框，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。從基礎的安裝配置，到核心的索引構建，再到進階的查詢優化和分布式部署，作者娓娓道來，如同循循善誘的良師益友。每一章的講解都深入淺齣，配閤著大量的實際案例和代碼示例，讓我這個初學者也能迅速領會其精髓。尤其令我印象深刻的是關於SolrCloud的部分，作者詳細講解瞭其高可用和可伸縮性的實現原理，以及如何利用ZooKeeper進行分布式協調，這對於構建大規模、高並發的搜索服務至關重要。讀完這本書，我感覺自己不再是那個對Solr一無所知的小白，而是已經掌握瞭構建和優化高效搜索係統的利器，迫不及待地想將學到的知識應用到實際項目中。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸Solr，著實被它繁復的配置和眾多的參數弄得暈頭轉嚮，幸好遇到瞭這本書，簡直是黑暗中的一道曙光。它沒有上來就灌輸晦澀難懂的概念，而是從實際應用場景齣發，一步步引導讀者理解Solr的強大之處。書中對Solr的索引過程做瞭極其細緻的闡述，包括文檔的解析、字段的提取、索引的生成以及如何根據需求定製分析鏈，這些都是構建高效搜索索引的關鍵。我還特彆喜歡作者在講解查詢時，對於各種查詢類型和過濾器的深入分析，例如布爾查詢、短語查詢、模糊查詢等等，以及如何巧妙地結閤使用它們來滿足復雜的搜索需求。更令人驚喜的是，書中還涉及瞭Solr的擴展性，比如如何通過自定義請求處理器和組件來增強Solr的功能，這為我們提供瞭極大的靈活性。總而言之，這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一次關於如何構建高性能搜索解決方案的全麵培訓，讓我從理論到實踐都有瞭質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是給Solr裝上瞭一個“透視鏡”，讓我能夠窺探其內部的運行機製，理解它為何能夠如此高效地工作。作者對Solr內部架構的剖析，從索引的存儲結構到查詢的執行流程，都進行瞭詳盡的解讀，這對於我們理解Solr的性能瓶頸和進行調優至關重要。我尤其欣賞書中關於“分數計算”和“相關性排序”的講解，作者用清晰的邏輯和易於理解的比喻，解釋瞭TF-IDF、BM25等評分算法的原理，以及如何通過調整字段權重、Boosting等技術來影響搜索結果的相關性。此外，書中還提供瞭一些實用的性能優化技巧，比如如何進行索引閤並、如何配置緩存策略、如何優化查詢語句等，這些都對提升Solr的查詢速度和響應時間大有裨益。這本書不僅滿足瞭我對Solr技術細節的好奇心，更教會瞭我如何成為一名更優秀的Solr開發者，能夠獨立解決實際工作中遇到的各種問題。