Solr实战 (美)Trey Grainger(崔.格兰杰) , Timothy P pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

美Trey Grainger崔.格兰杰，Tim 著

图书标签:

• Solr
• 搜索
• Lucene
• 全文检索
• 信息检索
• Java
• 开源
• 大数据
• 开发
• 技术
• 实践

店铺： 典则俊雅图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121311659

商品编码：29800733765

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

图书基本信息,请以下列介绍为准
书名	Solr实战
作者	(美)Trey Grainger(崔.格兰杰) , Timothy P
定价	129.00元
ISBN号	9787121311659
出版社	电子工业出版社
出版日期	2017-05-01
版次	1

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装-胶订	开本：16开	重量：0.4
版次：1	字数：	页码：

插图

目录

内容提要

本书介绍了当下*流行的开源搜索技术解决方案Solr。在搜索引擎视域下，循序渐进地介绍了Solr是什么、Solr 能做什么，以及如何更好地使用Solr 进行开发。在搜索基础层，本书从Solr 的快速搭建入手，介绍了Solr 背后的信息检索基本概念，之后重点讲解了构建一个搜索引擎所需的核心模块：索引构建、文本分析、执行搜索及处理搜索结果。在搜索功能层，详细介绍了Solr 的四大增强型搜索功能：分面搜索、搜索结果高亮、查询建议、搜索结果分组等。在搜索研究的进阶层，介绍了SolrCloud、多语种搜索及复杂查询操作等。*后，围绕搜索引擎的本质核心问题“相关度”展开了讨论与展望。本书适合搜索技术工程师、搜索应用设计者以及对搜索引擎技术感兴趣的读者阅读，也可作为高校计算机专业信息技术方向、信息管理与信息系统专业等的课程参考资料。

编辑推荐

Solr 为我们提供了一个更易于学习、操作与应用的全功能开源搜索平台。该书从信息检索的基本概念入手，理论讲解联系实践操作，让读者知其然的同时知其所以然。读者不仅能从中掌握如何使用Solr，而且能掌握系统化的信息检索专业知识，对网络各类搜索系统做到触类旁通。

作者介绍

Trey Grainger是CareerBuilder公司的工程总监。Timothy Potter是LucidWorks公司工程组的成员。两位作者都在从事Solr的可扩展性和可靠性、推荐引擎及大数据分析技术等方面的工作。 范炜，四川大学信息管理技术系副教授，情报学硕士生导师。主要从事信息组织与检索方面的教学科研工作。参编《信息管理导论（第3版）》和《信息组织（第3版）》，技术审校《Web信息架构（第2版）》和《搜索模式》。中图书馆学会信息组织专业委员会委员、际十进制分类法UDC咨询委员会委员，际信息科学与技术协会ASIS&T;、际知识组织学会ISKO会员。

序言

《搜索之道：大规模文本检索系统构建与优化》 内容梗概 在信息爆炸的时代，如何从海量数据中快速、精准地找到所需信息，已成为一项至关重要的技能。本书深入剖析了现代搜索引擎的核心原理，系统地介绍了构建高效、可扩展的文本检索系统的关键技术与实践经验。我们不仅仅满足于“找到”信息，更致力于“优化”搜索体验，让搜索过程如丝般顺滑，结果洞察人心。 本书的内容涵盖了从基础概念到高级应用的完整流程。我们将从搜索的本质出发，探讨信息检索的历史演进、基本模型及其在当今数字世界中的重要性。随后，我们将深入研究文本数据的预处理与分析，包括分词、词干提取、停用词去除、同义词处理等一系列转化过程，确保原始数据能够被有效地组织和索引。 索引构建是搜索系统的基石。本书将详细阐述倒排索引的构造原理，解析其数据结构、创建过程以及在提升搜索效率方面的核心作用。我们将探讨不同索引策略的优劣，以及如何根据数据规模和查询特性选择最适合的索引方案。 查询处理是用户与搜索系统交互的桥梁。我们将深入分析用户查询的解析、理解与转化为系统可执行指令的过程。本书将重点讲解各种搜索算法，包括布尔检索、短语检索、模糊匹配等，并介绍如何通过评分模型（如TF-IDF、BM25）来衡量文档与查询的相关性，从而实现排序。 为了应对不断增长的数据量和用户并发访问，可扩展性与性能优化是必不可少的。本书将详细探讨分布式搜索架构的设计理念，包括数据分片、副本机制、负载均衡以及跨节点通信等。我们将介绍如何通过缓存、查询优化、索引更新策略等手段，显著提升搜索系统的吞吐量和响应速度。 除了核心的搜索功能，用户体验的提升同样至关重要。本书将深入研究诸如自动补全、查询建议、高亮显示、结果聚类、个性化搜索等高级特性，以及如何通过用户行为分析来不断优化搜索结果的呈现方式。 最后，本书将以实际案例和最佳实践为导向，引导读者理解在不同场景下如何落地和应用这些技术。我们将讨论常见的搜索挑战，如处理非结构化数据、多语言搜索、实时搜索等，并提供相应的解决方案和设计思路。 目标读者 本书适合所有对信息检索、搜索引擎技术感兴趣的开发者、系统架构师、数据科学家以及对构建高效搜索解决方案有需求的IT专业人士。无论您是初学者，希望系统学习搜索技术的基础知识，还是经验丰富的工程师，希望深入了解高级优化技巧和架构设计，都能从本书中获得宝贵的知识和启发。 核心价值 系统性视角： 全面、深入地讲解搜索系统的构建流程，从数据预处理到高级优化，提供一个完整的知识体系。 实践导向： 结合实际应用场景，强调技术落地的可行性和最佳实践，帮助读者解决实际问题。 技术深度： 深入剖析搜索引擎背后的算法、数据结构和架构设计，揭示高性能搜索的秘密。 可扩展性与性能： 重点关注如何构建能够应对海量数据和高并发访问的分布式搜索系统。 用户体验提升： 探讨如何通过各种技术手段，显著改善用户的搜索体验，提升信息发现的效率和满意度。 本书内容详解 第一部分：搜索基础与核心原理 信息检索的演进与现状： 从早期信息爆炸的挑战到现代数字时代搜索的不可或缺性，追溯信息检索技术的发展历程，理解其在各行各业中的应用广度和深度。 文本数据的表示与预处理： 文本分析： 深入理解分词（中文、英文等语言的挑战与方法）、词干提取、词形还原、停用词去除、同义词与近义词处理等技术，为后续的索引和检索打下坚实基础。 文本表示模型： 介绍词袋模型（Bag-of-Words）、TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）等经典模型，以及它们在量化文本信息中的作用。 文本预处理流程： 构建一个标准的文本预处理流水线，讲解各步骤之间的逻辑关系与相互影响。 索引构建：搜索的基石 倒排索引（Inverted Index）： 详细阐述倒排索引的原理、数据结构（词典、文档列表、词项信息），以及其如何实现高效的关键词查找。 索引的创建与更新： 讲解如何从原始文档集合生成倒排索引，以及在数据发生变化时如何高效地更新索引，包括静态索引、动态索引和增量索引等策略。 索引优化技术： 探讨压缩技术（如差值编码、游程编码）在减小索引体积、提升I/O性能方面的作用。 第二部分：查询处理与相关性排序 查询解析与理解： 查询解析器： 讲解如何将用户的自然语言查询转化为结构化的查询语句。 查询扩展： 介绍同义词扩展、自动纠错、模糊匹配等技术，提升查询的鲁棒性。 查询意图识别： 探讨如何理解用户查询背后的真实意图，为提供更精准的结果奠定基础。 搜索算法详解： 布尔检索： 讲解AND, OR, NOT等逻辑运算符在构建复杂查询中的应用。 短语检索与邻近检索： 如何精确匹配多个词项的出现顺序或相对位置。 向量空间模型： 深入理解向量空间模型如何将文档和查询映射到同一向量空间，并通过计算向量相似度来衡量相关性。 相关性评分模型： TF-IDF模型： 详细推导TF-IDF的计算公式，并分析其在评估词项重要性方面的原理。 BM25（Best Matching 25）： 深入剖析BM25模型，理解其如何通过考虑文档长度和词项频率来更准确地评估相关性。 其他评分机制： 简要介绍其他评分算法，以及如何根据具体需求进行调整。 搜索结果排序： 基于相关性的排序： 如何利用评分模型对搜索结果进行排序，将最相关的文档排在前面。 排序因素的组合： 讨论如何结合多种因素（如时间、热度、用户偏好）进行综合排序。 第三部分：构建可扩展与高性能的搜索系统 分布式搜索架构： 数据分片（Sharding）： 讲解如何将海量数据分散到多个节点上，以支持大数据量的存储和检索。 副本机制（Replication）： 介绍副本的作用，包括数据冗余、高可用性以及读写分离。 负载均衡： 如何将用户请求合理地分配到各个节点，避免单点过载。 节点间的通信与协调： 探讨ZooKeeper、etcd等协调服务在分布式系统中的角色。 性能优化技术： 缓存策略： 深入研究查询缓存、结果缓存、索引缓存等，以及如何有效地利用缓存来降低延迟。 查询优化： 分析慢查询的原因，介绍如何通过优化查询语句、使用更高效的算法来提升查询速度。 索引优化： 探讨索引合并、删除过期索引、调整索引结构等策略，以保持索引的高效性。 并发控制与多线程： 如何合理利用多线程技术处理高并发查询请求。 近实时搜索（Near Real-Time Search）： 索引刷新机制： 讲解如何实现近乎实时的索引更新，让新添加的数据能够快速被搜索到。 数据流处理： 介绍如何处理实时流入的数据，并将其纳入搜索索引。 第四部分：高级搜索特性与用户体验 自动补全与查询建议： 前缀匹配与Trie树： 讲解如何利用数据结构实现快速的输入提示。 热门查询与用户历史： 如何结合用户行为生成个性化的查询建议。 高亮显示与 Snippets 生成： 匹配项定位： 如何在搜索结果中精准地标记出匹配的关键词。 摘要生成： 如何从文档中提取最相关的句子或段落作为搜索结果的摘要。 结果聚类与过滤： 聚类算法： 介绍如何将相似的搜索结果分组，方便用户浏览。 Facets/Filters： 讲解如何为用户提供分类、品牌、价格等过滤条件，帮助用户缩小搜索范围。 个性化搜索： 用户画像： 如何构建用户画像，理解用户的兴趣和偏好。 个性化排序与推荐： 如何根据用户画像调整搜索结果的排序或推荐相关内容。 多语言搜索： 多语言文本处理： 针对不同语言的特点进行分词、编码等处理。 语言识别与匹配： 如何在多语言环境中正确识别和匹配查询。 处理非结构化数据： 文档解析： 如何从PDF, Word, HTML等不同格式的文档中提取文本内容。 元数据提取与利用： 如何从文档的元数据中获取额外信息，辅助搜索。 第五部分：落地实践与案例分析 搜索引擎选型： 传统搜索引擎与新兴技术： 对比Elasticsearch, Apache Solr, Vespa等主流搜索引擎的特点与适用场景。 场景驱动的技术选择： 如何根据业务需求、数据规模、技术栈等因素做出最佳的技术选型。 实际案例讲解： 电商搜索系统构建： 从商品信息索引到用户搜索行为分析，构建一个高效的电商搜索。 企业内部知识库搜索： 如何为企业构建一个能够快速检索内部文档、规章制度的系统。 日志分析与监控搜索： 如何利用搜索技术进行海量日志数据的分析和故障排查。 搜索系统的运维与监控： 系统稳定性保障： 日常维护、故障排除、性能监控的策略。 数据质量保障： 如何保证索引数据的准确性和及时性。 未来趋势与展望： AI在搜索中的应用： 机器学习、深度学习如何进一步提升搜索的智能化水平。 语义搜索与知识图谱： 探索更深层次的理解用户意图与知识的关联。 通过本书的学习，您将能够深刻理解现代搜索系统的运作机制，掌握构建、优化和管理高效搜索解决方案的核心技术与策略，从而在信息时代浪潮中，构建出能够指引用户快速抵达目标信息的强大引擎。

评分☆☆☆☆☆

这是一本充满智慧的书，作者以其深厚的专业知识和丰富的实践经验，为读者构建了一个关于Solr的全面而深刻的认知体系。它不仅仅是关于Solr的技术细节，更是关于如何运用Solr解决实际业务问题的思路和方法。书中对Solr的全文检索、分面搜索、地理位置搜索等核心功能的讲解，都充满了洞察力，并且提供了大量的最佳实践。我特别欣赏作者在讲解Solr的扩展性和集成性时，是如何将Solr与其他技术栈相结合，构建完整的搜索解决方案的。书中关于Solr的API使用、插件开发以及与大数据生态系统的集成，都进行了详尽的阐述，这为我们提供了广阔的实践空间。阅读这本书，我不仅提升了Solr的技术能力，更重要的是，我学会了如何从更宏观的角度思考搜索技术的应用，如何用Solr赋能业务，创造更大的价值。

评分☆☆☆☆☆

初次接触Solr，着实被它繁复的配置和众多的参数弄得晕头转向，幸好遇到了这本书，简直是黑暗中的一道曙光。它没有上来就灌输晦涩难懂的概念，而是从实际应用场景出发，一步步引导读者理解Solr的强大之处。书中对Solr的索引过程做了极其细致的阐述，包括文档的解析、字段的提取、索引的生成以及如何根据需求定制分析链，这些都是构建高效搜索索引的关键。我还特别喜欢作者在讲解查询时，对于各种查询类型和过滤器的深入分析，例如布尔查询、短语查询、模糊查询等等，以及如何巧妙地结合使用它们来满足复杂的搜索需求。更令人惊喜的是，书中还涉及了Solr的扩展性，比如如何通过自定义请求处理器和组件来增强Solr的功能，这为我们提供了极大的灵活性。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一次关于如何构建高性能搜索解决方案的全面培训，让我从理论到实践都有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是给Solr装上了一个“透视镜”，让我能够窥探其内部的运行机制，理解它为何能够如此高效地工作。作者对Solr内部架构的剖析，从索引的存储结构到查询的执行流程，都进行了详尽的解读，这对于我们理解Solr的性能瓶颈和进行调优至关重要。我尤其欣赏书中关于“分数计算”和“相关性排序”的讲解，作者用清晰的逻辑和易于理解的比喻，解释了TF-IDF、BM25等评分算法的原理，以及如何通过调整字段权重、Boosting等技术来影响搜索结果的相关性。此外，书中还提供了一些实用的性能优化技巧，比如如何进行索引合并、如何配置缓存策略、如何优化查询语句等，这些都对提升Solr的查询速度和响应时间大有裨益。这本书不仅满足了我对Solr技术细节的好奇心，更教会了我如何成为一名更优秀的Solr开发者，能够独立解决实际工作中遇到的各种问题。

评分☆☆☆☆☆

一本让人爱不释手的书，作者用他那如庖丁解牛般精妙的笔法，将Solr这个强大的搜索引擎工具剖析得淋漓尽致。初见Solr，我曾以为它只是一个简单的搜索框，但这本书彻底颠覆了我的认知。从基础的安装配置，到核心的索引构建，再到进阶的查询优化和分布式部署，作者娓娓道来，如同循循善诱的良师益友。每一章的讲解都深入浅出，配合着大量的实际案例和代码示例，让我这个初学者也能迅速领会其精髓。尤其令我印象深刻的是关于SolrCloud的部分，作者详细讲解了其高可用和可伸缩性的实现原理，以及如何利用ZooKeeper进行分布式协调，这对于构建大规模、高并发的搜索服务至关重要。读完这本书，我感觉自己不再是那个对Solr一无所知的小白，而是已经掌握了构建和优化高效搜索系统的利器，迫不及待地想将学到的知识应用到实际项目中。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在读这本书之前，我对Solr的了解仅限于“听说过”，感觉它是一个很厉害的东西，但具体怎么用，用了能做什么，完全没有概念。这本书就像一个经验丰富的向导，带领我一步步探索Solr的广阔天地。从最基础的安装和配置，到如何构建一个完整的索引，再到如何编写各种复杂的查询，作者都用非常直观和易懂的方式进行了讲解。书中涵盖了Solr的方方面面，无论是基本功能还是高级特性，都讲解得非常到位。我尤其喜欢书中关于Solr的分布式部署和高可用方案的讲解，这让我对如何构建稳定可靠的搜索服务有了更清晰的认识。读完这本书，我感觉自己对Solr的掌握程度有了质的飞跃，从一个门外汉变成了一个能够独立上手Solr的实践者，这离不开作者的辛勤付出和精辟讲解。