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邱晓刚，陈彬，张鹏 著

图书标签:

• 应急管理
• 人工社会
• 计算实验
• 复杂系统
• 建模与仿真
• 社会计算
• 多主体系统
• 风险评估
• 灾害应对
• 社会网络分析

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030516503

商品编码：29831415874

包装：平脊精装

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名：面向应急管理的人工社会构建与计算实验

定价：120.00元

作者：邱晓刚,陈彬,张鹏

出版社：科学出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787030516503

字数：

页码：

版次：1

装帧：平脊精装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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导语_点评_推荐词

内容提要

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本书首先从人工社会的基本思想开始论述，阐述人工社会的基本概念，及其发展与应用。在此基础上，论述面向应急管理的人工社会、计算实验与平行执行的ACP方法。对ACP方法的基本思想和框架，及其目前的应用和将在应急管理中的应用前景进行阐述。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一份关于一本名为《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》的图书的详细简介，内容将完全围绕该主题展开，并尽可能地模仿专业书籍的写作风格。 --- 图书简介：《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》 导言：复杂系统视域下的应急管理新范式 在当今高度互联的社会中，各类突发事件的发生频率与影响范围日益增大，传统的、自上而下的应急管理模式在应对复杂、动态、非线性的灾害情景时，其局限性日益凸显。现代应急管理已不再是单一技术或流程的堆砌，而是一个涉及海量个体决策、群体行为互动以及宏观系统反馈的复杂适应系统。要实现真正有效的风险预防、快速响应和韧性恢复，我们需要超越线性的因果分析，转而采用更为精细、更具动态预测能力的工具。 本书《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》正是为应对这一挑战而生。它系统地探讨了如何利用“人工社会”（Artificial Societies）或“基于主体的模型”（Agent-Based Modeling, ABM）方法论，在计算环境中模拟、分析和优化应急管理的全过程。本书旨在为应急管理研究者、决策者以及系统工程师提供一套从理论基础到实践应用的前沿工具箱，以期构建更具预见性、适应性和鲁棒性的应急管理体系。 第一部分：人工社会基础与模型构建原理 本部分奠定了理解人工社会方法论的理论基石。我们首先深入剖析了复杂系统理论在应急管理中的应用，强调个体异质性、非线性互动和涌现行为在灾害扩散与响应中的核心作用。 第一章：复杂性、涌现性与应急管理：详细论述了传统线性模型在模拟人群疏散、信息传播和资源分配中的不足。介绍了复杂系统科学的基本概念，如自组织、临界状态和反馈回路，并将其映射到地震、疫情、城市洪水等典型的应急场景中。 第二章：人工社会建模的核心要素：聚焦于ABM方法的构建逻辑。详细阐述了“主体”（Agent）的定义、属性设计、决策规则（基于有限理性、启发式或学习机制）的设定，以及“环境”（Environment）的结构化（如地理空间、网络拓扑）。重点分析了如何设计反映真实世界约束（如交通限制、社会规范）的微观互动规则。 第三章：数据驱动的模型校准与验证：强调构建高保真人工社会的必要性。探讨了如何利用历史灾害数据、社会调查数据和实时监测数据对模型参数进行校准（Calibration）和验证（Validation）。介绍了敏感性分析方法，以评估不同输入参数变动对模型输出结果的鲁棒性。 第二部分：应急管理核心场景的计算模拟 本部分将理论方法应用于应急管理实践中的核心环节，展示如何通过计算实验来量化和优化决策。 第四章：人群疏散与避险行为的动态模拟：针对大规模人员流动这一关键应急环节，本书构建了高分辨率的疏散模型。重点分析了主体间的相互影响（如路径选择的冲突、恐慌情绪的传染），并评估了不同预警策略（如分批次引导、动态路径规划）在不同初始条件下的效率和公平性。通过计算实验，明确了瓶颈路段的识别标准和最优干预时机。 第五章：资源分配与供应链韧性分析：应急响应的成功高度依赖于物资、医疗和人力资源的快速有效部署。本章构建了包含多个决策主体（如指挥中心、运输单元、接收点）的资源调度人工社会。研究侧重于在网络中断、需求激增的突发情况下，优化多目标优化问题（如最小化等待时间、最大化覆盖率），并探讨了“柔性供应链”在抵御冲击方面的计算验证。 第六章：信息传播、谣言扩散与社会稳定：在信息爆炸时代，信息的质量和传播速度直接影响公众的响应行为。本书采用网络科学与ABM相结合的方法，模拟了不同信息源（官方媒体、社交网络）对公众认知和行为决策的影响。重点分析了谣言的传播机制，并设计了基于“关键意见领袖”（KOLs）的干预策略，以计算验证其对消除恐慌和引导正确行动的效力。 第三部分：政策评估与面向决策的实验设计 本部分将重点转向如何利用人工社会进行前瞻性的政策设计和风险情景推演，实现从“事后分析”到“事前干预”的转变。 第七章：情景构建与极端事件推演：人工社会是推演“黑天鹅”事件的理想平台。本章指导读者如何设计一系列高风险、低概率的复合型灾害情景（如地震引发次生火灾和交通瘫痪）。通过参数扫描，识别系统的脆弱性点和潜在的临界阈值，为制定多层次、多目标的应急预案提供科学依据。 第八章：交互式政策影响评估：区别于传统模型的一次性输出，本书强调ABM在评估复杂政策叠加效应方面的优势。例如，分析在提高建筑抗震标准的同时，增加疏散通道的宽度，两者对整体恢复时间的影响是线性叠加还是存在协同效应。这要求决策者输入不同的“政策包”，观察系统涌现出的长期宏观结果。 第九章：模型的可解释性、局限性与未来展望：最后，本书坦诚地讨论了人工社会方法的固有挑战，包括计算复杂性、微观规则设定的主观性，以及模型输出结果的泛化能力问题。并对未来发展方向进行展望，特别是与机器学习、深度学习在主体行为学习上的融合潜力，以及如何将模拟结果更有效地转化为实时决策支持系统（DSS）。 总结 《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》是一本高度跨学科的著作，它要求读者具备一定的系统思维和计算建模能力。本书不仅提供了理论框架和技术细节，更重要的是，它提供了一种全新的、以“个体行为为驱动”的应急管理分析范式。通过深入的计算实验，我们得以在安全受控的环境下“预演”灾难，从而优化资源配置、强化社会韧性，最终提升人类社会应对不确定性的能力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，拿到这本书的时候，我最先被它的书名所吸引。 “面向应急管理的人工社会构建与计算实验”，光是听着就觉得内容会相当硬核，又充满了现实意义。我一直认为，在面对越来越复杂的社会挑战，尤其是突发事件时，传统的经验主义和静态的分析方法已经显得捉襟见肘。因此，构建能够模拟真实社会运作的“人工社会”，并通过“计算实验”来检验和优化应急管理策略，这是一种非常前沿且具有潜力的研究方向。我很好奇，这本书在“人工社会构建”的部分，会不会涉及一些社会学、经济学、心理学等学科的理论基础，然后是如何将这些理论转化为计算模型中的参数和规则。例如，个体在面对危机时是如何做出反应的？信息的传播速度和准确性会受到哪些因素的影响？资源是如何在不同群体间分配的？这些问题的解答，对于理解和预测应急事件的发生发展至关重要。而“计算实验”的部分，我更是希望能看到一些具体的算法、模拟平台或者软件工具的介绍，以及如何设计有效的实验来验证模型的有效性，比如模拟地震后的疏散过程，或者疫情爆发初期的传播轨迹预测。书中会不会提供一些实际的案例分析，展示如何运用这些计算方法来提升应急响应的速度和效率，减少生命和财产的损失，这会让我觉得这本书的价值大大提升。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本书，那极具科技感的书名“面向应急管理的人工社会构建与计算实验”便让我眼前一亮。这听起来就像一本关于如何用“数字孪生”来模拟社会运行，并为应对危机提供指导的书籍。我一直对计算仿真在现实世界问题中的应用充满好奇，尤其是在处理像应急管理这样涉及多主体、多因素、高不确定性的复杂领域。我猜想，书中可能会详细介绍如何利用“人工社会”这个概念，构建一个能够反映真实社会结构、个体行为模式、信息交互机制以及资源流动路径的计算模型。在“构建”的部分，我希望能看到一些关于如何将人类行为的非理性因素、社会网络的连通性、以及突发事件触发机制等复杂要素融入模型的具体方法。而在“计算实验”这一块，我则期待着能够看到如何利用这些模型来设计各种“what-if”场景，例如，模拟不同规模的自然灾害对城市基础设施的影响，或者测试不同公共政策在应对突发公共卫生事件时的有效性。书中是否会提供一些实际的案例研究，展示如何通过这些计算实验来优化预警系统、提升疏散效率、或者制定更具韧性的应急预案？如果能看到书中深入探讨如何将仿真结果转化为可执行的决策建议，那么这本书的价值将是无可估量的，因为它能帮助我们在未雨绸缪中，为应对未来的挑战做好更充分的准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，以一种抽象的几何图形组合，辅以深邃的蓝色和偶尔跳跃的红色，似乎在暗示着复杂系统中的不确定性与关键节点。拿到手的时候，沉甸甸的质感让人觉得内容应该相当充实。我一直对那些能够模拟真实世界运作机制的模型很感兴趣，尤其是那些能够帮助我们理解复杂系统行为的理论。书名中“人工社会构建”这个词就让我联想到，是否会探讨如何用计算的方法来搭建一个微缩版的社会，从而来观察和研究其中的互动、演化甚至是突发事件。而“应急管理”则直接点明了应用方向，这让我对接下来的内容充满了期待，设想书中会详细介绍如何通过构建的人工社会模型，来模拟自然灾害、公共卫生危机或其他突发事件的发生过程，以及在不同干预措施下的应对效果。我特别想知道，这本书会不会深入探讨构建这样一个人ai社会模型时，需要考虑哪些关键的社会要素，比如个体行为、信息传播、资源分配、决策机制等等，以及这些要素之间如何相互作用，最终影响到整个系统的稳定性或脆弱性。同时，“计算实验”这个词也让我觉得这本书并非纯粹的理论探讨，而是会包含实际的操作方法和案例分析，这对于我这样动手能力较强的读者来说，无疑是一大福音。我希望书中能够详细解释如何设计实验、收集数据、分析结果，甚至是优化模型，让我们可以从中学习到如何运用计算工具来解决实际的应急管理难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，特别是“人工社会构建”，一下子就勾起了我对复杂系统科学的兴趣。我一直对那些试图用数学和计算模型来理解和预测人类社会行为的努力感到着迷。想象一下，能够创建一个虚拟的社会，模拟其运作的方方面面，然后观察当外部因素发生变化时，社会是如何响应和演变的，这本身就是一件充满挑战又极具吸引力的事情。再加上“面向应急管理”的应用目标，这本书就显得格外有现实意义。毕竟，在当今世界，自然灾害、公共卫生事件、社会冲突等突发事件层出不穷，有效的应急管理对于保障社会稳定和人民安全至关重要。我非常期待书中能够详细阐述如何将社会学的基本原理、个体的决策行为、群体间的互动模式等抽象概念，转化为一套可执行的计算模型。比如，是否会涉及到 agent-based modeling（基于智能体的建模）或者其他仿真技术？模型中如何体现个体差异性，以及这些差异性如何影响整体的群体行为？更重要的是，在“计算实验”的部分，我希望看到的是如何利用这些人工社会模型来设计和评估不同的应急预案。能否通过模拟来预测不同疏散路线的效率，或者不同信息发布策略对社会恐慌情绪的影响？这本书能否为我们提供一套系统性的方法论，让我们能够用更科学、更量化的方式来应对未来的不确定性，这对我来说非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我的目光立刻被“面向应急管理”这个词组所吸引。在当下这个充满不确定性的时代，如何更有效地应对各种突发事件，保护人民的生命财产安全，是摆在我们面前的严峻课题。而“人工社会构建与计算实验”这个概念，则为我们提供了一种全新的思考和解决问题的视角。我一直对那些能够模拟真实世界复杂现象的计算模型很感兴趣，特别是那些能够帮助我们理解宏观社会行为背后微观个体互动机制的模型。书中是否会深入探讨如何从个体行为出发，逐步构建出复杂社会系统的整体属性？例如，在模拟自然灾害发生后，如何刻画不同个体在恐慌、信息匮乏、资源短缺等情况下的决策过程？这些个体行为的累积，又将如何影响到整个社区的逃生路径选择、物资分配的公平性，甚至是社会秩序的维持？我特别希望能看到书中详细介绍构建这些“人工社会”时所采用的核心算法和技术，以及在进行“计算实验”时，如何设计出能够有效验证应急管理策略的实验场景。例如，能否通过模拟来评估不同层级的政府干预措施对疫情传播速度的影响？或者，在灾后重建过程中，如何通过模型来优化资源调度，以最大程度地满足受灾民众的需求？这本书能否为我们提供一套可操作的工具和方法，让我们能够更科学、更精准地进行应急管理，这无疑是对我们所有人的一大福音。