麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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邱曉剛，陳彬，張鵬 著

圖書標籤:

• 應急管理
• 人工社會
• 計算實驗
• 復雜係統
• 建模與仿真
• 社會計算
• 多主體係統
• 風險評估
• 災害應對
• 社會網絡分析

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030516503

商品編碼：29831415874

包裝：平脊精裝

齣版時間：2017-03-01

基本信息

書名：麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗

定價：120.00元

作者：邱曉剛,陳彬,張鵬

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2017-03-01

ISBN：9787030516503

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平脊精裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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導語_點評_推薦詞

內容提要

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本書首先從人工社會的基本思想開始論述，闡述人工社會的基本概念，及其發展與應用。在此基礎上，論述麵嚮應急管理的人工社會、計算實驗與平行執行的ACP方法。對ACP方法的基本思想和框架，及其目前的應用和將在應急管理中的應用前景進行闡述。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一份關於一本名為《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》的圖書的詳細簡介，內容將完全圍繞該主題展開，並盡可能地模仿專業書籍的寫作風格。 --- 圖書簡介：《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》 導言：復雜係統視域下的應急管理新範式 在當今高度互聯的社會中，各類突發事件的發生頻率與影響範圍日益增大，傳統的、自上而下的應急管理模式在應對復雜、動態、非綫性的災害情景時，其局限性日益凸顯。現代應急管理已不再是單一技術或流程的堆砌，而是一個涉及海量個體決策、群體行為互動以及宏觀係統反饋的復雜適應係統。要實現真正有效的風險預防、快速響應和韌性恢復，我們需要超越綫性的因果分析，轉而采用更為精細、更具動態預測能力的工具。 本書《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》正是為應對這一挑戰而生。它係統地探討瞭如何利用“人工社會”（Artificial Societies）或“基於主體的模型”（Agent-Based Modeling, ABM）方法論，在計算環境中模擬、分析和優化應急管理的全過程。本書旨在為應急管理研究者、決策者以及係統工程師提供一套從理論基礎到實踐應用的前沿工具箱，以期構建更具預見性、適應性和魯棒性的應急管理體係。 第一部分：人工社會基礎與模型構建原理 本部分奠定瞭理解人工社會方法論的理論基石。我們首先深入剖析瞭復雜係統理論在應急管理中的應用，強調個體異質性、非綫性互動和湧現行為在災害擴散與響應中的核心作用。 第一章：復雜性、湧現性與應急管理：詳細論述瞭傳統綫性模型在模擬人群疏散、信息傳播和資源分配中的不足。介紹瞭復雜係統科學的基本概念，如自組織、臨界狀態和反饋迴路，並將其映射到地震、疫情、城市洪水等典型的應急場景中。 第二章：人工社會建模的核心要素：聚焦於ABM方法的構建邏輯。詳細闡述瞭“主體”（Agent）的定義、屬性設計、決策規則（基於有限理性、啓發式或學習機製）的設定，以及“環境”（Environment）的結構化（如地理空間、網絡拓撲）。重點分析瞭如何設計反映真實世界約束（如交通限製、社會規範）的微觀互動規則。 第三章：數據驅動的模型校準與驗證：強調構建高保真人工社會的必要性。探討瞭如何利用曆史災害數據、社會調查數據和實時監測數據對模型參數進行校準（Calibration）和驗證（Validation）。介紹瞭敏感性分析方法，以評估不同輸入參數變動對模型輸齣結果的魯棒性。 第二部分：應急管理核心場景的計算模擬 本部分將理論方法應用於應急管理實踐中的核心環節，展示如何通過計算實驗來量化和優化決策。 第四章：人群疏散與避險行為的動態模擬：針對大規模人員流動這一關鍵應急環節，本書構建瞭高分辨率的疏散模型。重點分析瞭主體間的相互影響（如路徑選擇的衝突、恐慌情緒的傳染），並評估瞭不同預警策略（如分批次引導、動態路徑規劃）在不同初始條件下的效率和公平性。通過計算實驗，明確瞭瓶頸路段的識彆標準和最優乾預時機。 第五章：資源分配與供應鏈韌性分析：應急響應的成功高度依賴於物資、醫療和人力資源的快速有效部署。本章構建瞭包含多個決策主體（如指揮中心、運輸單元、接收點）的資源調度人工社會。研究側重於在網絡中斷、需求激增的突發情況下，優化多目標優化問題（如最小化等待時間、最大化覆蓋率），並探討瞭“柔性供應鏈”在抵禦衝擊方麵的計算驗證。 第六章：信息傳播、謠言擴散與社會穩定：在信息爆炸時代，信息的質量和傳播速度直接影響公眾的響應行為。本書采用網絡科學與ABM相結閤的方法，模擬瞭不同信息源（官方媒體、社交網絡）對公眾認知和行為決策的影響。重點分析瞭謠言的傳播機製，並設計瞭基於“關鍵意見領袖”（KOLs）的乾預策略，以計算驗證其對消除恐慌和引導正確行動的效力。 第三部分：政策評估與麵嚮決策的實驗設計 本部分將重點轉嚮如何利用人工社會進行前瞻性的政策設計和風險情景推演，實現從“事後分析”到“事前乾預”的轉變。 第七章：情景構建與極端事件推演：人工社會是推演“黑天鵝”事件的理想平颱。本章指導讀者如何設計一係列高風險、低概率的復閤型災害情景（如地震引發次生火災和交通癱瘓）。通過參數掃描，識彆係統的脆弱性點和潛在的臨界閾值，為製定多層次、多目標的應急預案提供科學依據。 第八章：交互式政策影響評估：區彆於傳統模型的一次性輸齣，本書強調ABM在評估復雜政策疊加效應方麵的優勢。例如，分析在提高建築抗震標準的同時，增加疏散通道的寬度，兩者對整體恢復時間的影響是綫性疊加還是存在協同效應。這要求決策者輸入不同的“政策包”，觀察係統湧現齣的長期宏觀結果。 第九章：模型的可解釋性、局限性與未來展望：最後，本書坦誠地討論瞭人工社會方法的固有挑戰，包括計算復雜性、微觀規則設定的主觀性，以及模型輸齣結果的泛化能力問題。並對未來發展方嚮進行展望，特彆是與機器學習、深度學習在主體行為學習上的融閤潛力，以及如何將模擬結果更有效地轉化為實時決策支持係統（DSS）。 總結 《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》是一本高度跨學科的著作，它要求讀者具備一定的係統思維和計算建模能力。本書不僅提供瞭理論框架和技術細節，更重要的是，它提供瞭一種全新的、以“個體行為為驅動”的應急管理分析範式。通過深入的計算實驗，我們得以在安全受控的環境下“預演”災難，從而優化資源配置、強化社會韌性，最終提升人類社會應對不確定性的能力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，拿到這本書的時候，我最先被它的書名所吸引。 “麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗”，光是聽著就覺得內容會相當硬核，又充滿瞭現實意義。我一直認為，在麵對越來越復雜的社會挑戰，尤其是突發事件時，傳統的經驗主義和靜態的分析方法已經顯得捉襟見肘。因此，構建能夠模擬真實社會運作的“人工社會”，並通過“計算實驗”來檢驗和優化應急管理策略，這是一種非常前沿且具有潛力的研究方嚮。我很好奇，這本書在“人工社會構建”的部分，會不會涉及一些社會學、經濟學、心理學等學科的理論基礎，然後是如何將這些理論轉化為計算模型中的參數和規則。例如，個體在麵對危機時是如何做齣反應的？信息的傳播速度和準確性會受到哪些因素的影響？資源是如何在不同群體間分配的？這些問題的解答，對於理解和預測應急事件的發生發展至關重要。而“計算實驗”的部分，我更是希望能看到一些具體的算法、模擬平颱或者軟件工具的介紹，以及如何設計有效的實驗來驗證模型的有效性，比如模擬地震後的疏散過程，或者疫情爆發初期的傳播軌跡預測。書中會不會提供一些實際的案例分析，展示如何運用這些計算方法來提升應急響應的速度和效率，減少生命和財産的損失，這會讓我覺得這本書的價值大大提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，以一種抽象的幾何圖形組閤，輔以深邃的藍色和偶爾跳躍的紅色，似乎在暗示著復雜係統中的不確定性與關鍵節點。拿到手的時候，沉甸甸的質感讓人覺得內容應該相當充實。我一直對那些能夠模擬真實世界運作機製的模型很感興趣，尤其是那些能夠幫助我們理解復雜係統行為的理論。書名中“人工社會構建”這個詞就讓我聯想到，是否會探討如何用計算的方法來搭建一個微縮版的社會，從而來觀察和研究其中的互動、演化甚至是突發事件。而“應急管理”則直接點明瞭應用方嚮，這讓我對接下來的內容充滿瞭期待，設想書中會詳細介紹如何通過構建的人工社會模型，來模擬自然災害、公共衛生危機或其他突發事件的發生過程，以及在不同乾預措施下的應對效果。我特彆想知道，這本書會不會深入探討構建這樣一個人ai社會模型時，需要考慮哪些關鍵的社會要素，比如個體行為、信息傳播、資源分配、決策機製等等，以及這些要素之間如何相互作用，最終影響到整個係統的穩定性或脆弱性。同時，“計算實驗”這個詞也讓我覺得這本書並非純粹的理論探討，而是會包含實際的操作方法和案例分析，這對於我這樣動手能力較強的讀者來說，無疑是一大福音。我希望書中能夠詳細解釋如何設計實驗、收集數據、分析結果，甚至是優化模型，讓我們可以從中學習到如何運用計算工具來解決實際的應急管理難題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，特彆是“人工社會構建”，一下子就勾起瞭我對復雜係統科學的興趣。我一直對那些試圖用數學和計算模型來理解和預測人類社會行為的努力感到著迷。想象一下，能夠創建一個虛擬的社會，模擬其運作的方方麵麵，然後觀察當外部因素發生變化時，社會是如何響應和演變的，這本身就是一件充滿挑戰又極具吸引力的事情。再加上“麵嚮應急管理”的應用目標，這本書就顯得格外有現實意義。畢竟，在當今世界，自然災害、公共衛生事件、社會衝突等突發事件層齣不窮，有效的應急管理對於保障社會穩定和人民安全至關重要。我非常期待書中能夠詳細闡述如何將社會學的基本原理、個體的決策行為、群體間的互動模式等抽象概念，轉化為一套可執行的計算模型。比如，是否會涉及到 agent-based modeling（基於智能體的建模）或者其他仿真技術？模型中如何體現個體差異性，以及這些差異性如何影響整體的群體行為？更重要的是，在“計算實驗”的部分，我希望看到的是如何利用這些人工社會模型來設計和評估不同的應急預案。能否通過模擬來預測不同疏散路綫的效率，或者不同信息發布策略對社會恐慌情緒的影響？這本書能否為我們提供一套係統性的方法論，讓我們能夠用更科學、更量化的方式來應對未來的不確定性，這對我來說非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱這本書，那極具科技感的書名“麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗”便讓我眼前一亮。這聽起來就像一本關於如何用“數字孿生”來模擬社會運行，並為應對危機提供指導的書籍。我一直對計算仿真在現實世界問題中的應用充滿好奇，尤其是在處理像應急管理這樣涉及多主體、多因素、高不確定性的復雜領域。我猜想，書中可能會詳細介紹如何利用“人工社會”這個概念，構建一個能夠反映真實社會結構、個體行為模式、信息交互機製以及資源流動路徑的計算模型。在“構建”的部分，我希望能看到一些關於如何將人類行為的非理性因素、社會網絡的連通性、以及突發事件觸發機製等復雜要素融入模型的具體方法。而在“計算實驗”這一塊，我則期待著能夠看到如何利用這些模型來設計各種“what-if”場景，例如，模擬不同規模的自然災害對城市基礎設施的影響，或者測試不同公共政策在應對突發公共衛生事件時的有效性。書中是否會提供一些實際的案例研究，展示如何通過這些計算實驗來優化預警係統、提升疏散效率、或者製定更具韌性的應急預案？如果能看到書中深入探討如何將仿真結果轉化為可執行的決策建議，那麼這本書的價值將是無可估量的，因為它能幫助我們在未雨綢繆中，為應對未來的挑戰做好更充分的準備。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我的目光立刻被“麵嚮應急管理”這個詞組所吸引。在當下這個充滿不確定性的時代，如何更有效地應對各種突發事件，保護人民的生命財産安全，是擺在我們麵前的嚴峻課題。而“人工社會構建與計算實驗”這個概念，則為我們提供瞭一種全新的思考和解決問題的視角。我一直對那些能夠模擬真實世界復雜現象的計算模型很感興趣，特彆是那些能夠幫助我們理解宏觀社會行為背後微觀個體互動機製的模型。書中是否會深入探討如何從個體行為齣發，逐步構建齣復雜社會係統的整體屬性？例如，在模擬自然災害發生後，如何刻畫不同個體在恐慌、信息匱乏、資源短缺等情況下的決策過程？這些個體行為的纍積，又將如何影響到整個社區的逃生路徑選擇、物資分配的公平性，甚至是社會秩序的維持？我特彆希望能看到書中詳細介紹構建這些“人工社會”時所采用的核心算法和技術，以及在進行“計算實驗”時，如何設計齣能夠有效驗證應急管理策略的實驗場景。例如，能否通過模擬來評估不同層級的政府乾預措施對疫情傳播速度的影響？或者，在災後重建過程中，如何通過模型來優化資源調度，以最大程度地滿足受災民眾的需求？這本書能否為我們提供一套可操作的工具和方法，讓我們能夠更科學、更精準地進行應急管理，這無疑是對我們所有人的一大福音。