低碳背景下中国钢铁工业能源经济计量关系研究

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董会忠 著
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  • 低碳
  • 钢铁工业
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  • 中国经济
  • 能源转型
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店铺: 学向美图书专营店
出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118092561
商品编码:29880062648
包装:平装
开本:大32
出版时间:2015-01-01

具体描述


内容介绍
&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 在充分调研的基础上,《低碳背景下中guo钢铁工 业能源经济计量关系研究》的作者董会忠,以我guo钢 铁工业的能源消耗作为研究对象,运用生产函数理论 分析了能源约束下工钢铁工业可持续发展的路径,运 用强度因素分解理论、协整分析理论以及要素替代弹 性理论,实证研究了我guo钢铁工业能源消耗强度的影 响因素、钢铁工业增长与能源消耗的长期均衡和短期 动态关系以及生产要素之间的替代关系,醉后从微观 层面和宏观层面*出控制钢铁工业能源消耗的对策和 建议。

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  董会忠编著的《低碳背景下中guo钢铁工业能源经济计量关系研究》充分运用计量经济学的相关理论和方*,结合我guo钢铁工业的实际情况,对钢铁工业与能源消耗的关系进行系统的研究。本书的出版既丰富了剂量经济学的研究*域,拓展了研究视野,为相关研究*goxg了有效思路和方*,又为钢铁工业的发展及相关部门制定产业政策*goxg了理论依据,具有重要的理论和现实意义。
&xbsp;
目录
*1章 绪论 1.1 选题背景 1.2 研究目标与意义 1.2.1 研究目标 1.2.2 研究意义 1.3 研究内容与研究方* 1.3.1 研究内容 1.3.2 研究方* 1.4 结构与技术路线 1.4.1 结构 1.4.2 技术路线 *2章 文献综述 2.1 能源和经济关系研究 2.1.1 理论层面的研究*1章 绪论
&xbsp; 1.1 选题背景
&xbsp; 1.2 研究目标与意义
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.2.1 研究目标
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.2.2 研究意义
&xbsp; 1.3 研究内容与研究方*
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.1 研究内容
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.2 研究方*
&xbsp; 1.4 结构与技术路线
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.4.1 结构
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.4.2 技术路线
*2章 文献综述
&xbsp; 2.1 能源和经济关系研究
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.1.1 理论层面的研究
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.1.2 实证层面的研究
&xbsp; 2.2 能源效率研究
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.2.1 能源效率概念界定
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.2.2 将产业结构作为主要影响因素的研究
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.2.3 将技术进步作为主要影响因素的研究
&xbsp; 2.3 要素替代关系研究
&xbsp; 2.4 文献评析
第3章 能源约束下钢铁工业增长理论透视
&xbsp; 3.1 能源约束概念及表现形态
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.1.1 能源约束概念
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.1.2 能源约束表现形式
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.1.3 能源约束原因分析
&xbsp; 3.2 工业发展中的能源约束
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.2.1 能源对工业发展的约束
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.2.2 能源可持续利用的途径
&xbsp; 3.3 能源约束下工业增长模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.3.1 模型假设
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.3.2 模型建立
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.3.3 结果分析及对钢铁工业的启示
&xbsp; 3.4 能源约束下钢铁工业增长路径
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.4.1 不同要素变化条件下钢铁工业的增长
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.4.2 不同能源goxg给条件下钢铁工业的增长
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.4.3 钢铁工业增长的路径选择
&xbsp; 3.5 本章小结
第4章 钢铁工业生产流程及能耗特征分析
&xbsp; 4.1 钢铁企业生产流程
&xbsp; 4.2 生产工序能耗及产出分析
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.2.1 焦化工序
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.2.2 烧结工序
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.2.3 炼铁工序
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.2.4 炼钢工序
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.2.5 轧钢工序
&xbsp; 4.3 钢铁工业能源消耗特征
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.3.1 能源结构以煤炭为主
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.3.2 能源消耗量不断增长
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.3.3 二次能源回收利用率偏低
&xbsp; 4.4 钢铁工业能耗水平影响因素
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.4.1 能源技术影响
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.4.2 产业政策影响
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.4.3 能耗结构影响
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.4.4 产业集中度及产品结构影响
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.4.5 能源价格影响
&xbsp; 4.5 本章小结
第5章 钢铁工业能耗强度变动及影响因素分析
&xbsp; 5.1 钢铁工业能耗强度演化
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.1.1 能耗强度指标选择
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.1.2 钢铁工业能耗强度变迁
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.1.3 钢铁工业能耗强度guo际比较
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.1.4 钢铁生产工序能耗强度比较
&xbsp; 5.2 钢铁工业能耗强度影响因素分解
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.2.1 因素分解方*比较与选择
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.2.2 完全分解模型的建立
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.2.3 数据选择和处理
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.2.4 参数计算方*选择
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.2.5 结构份额及效率份额对能耗强度的影响
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.2.6 各种产品结构效应和效率效应
&xbsp; 5.3 结果分析
&xbsp; 5.4 结构调整、技术进步对能耗强度影响的进1步分析
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.4.1 结构调整对能耗强度的影响分析
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.4.2 技术进步对能耗强度的影响分析
&xbsp; 5.5 本章小结
第6章 钢铁工业增长与能源消耗动态均衡关系分析
&xbsp; 6.1 钢铁工业增长与能源消耗量的变化
&xbsp; 6.2 经济计量方*应用及模型选择
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.2.1 序列之间长期协整分析模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.2.2 Graxger因果关系检验模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.2.3 序列之间短期误差校正模型
&xbsp; 6.3 钢铁工业增长与能源消耗关系实证分析
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.3.1 变量选择与数据预处理
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.3.2 变量单位根检验
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.3.3 变量协整检验
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.3.4 变量短期动态修正
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.3.5 变量Graxger因果关系检验
&xbsp; 6.4 zoxg产值与能源消耗的脉冲响应测算
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.4.1 VAR模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.4.2 广义脉冲响应
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.4.3 方差分解
&xbsp; 6.5 结果分析
&xbsp; 6.6 本章小结
第7章 钢铁工业生产要素替代关系研究
&xbsp; 7.1 要素替代的价格传导机制
&xbsp; 7.2 要素替代/互补关系
&xbsp; 7.3 替代弹性估算模型比较与选择
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.3.1 C-D生产函数模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.3.2 CES生产函数模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.3.3 Traxalog模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.3.4 MES模型
&xbsp; 7.4 钢铁工业生产要素MES模型构建
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.4.1 *越对数成本函数
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.4.2 钢铁工业MES模型的建立
&xbsp; 7.5 钢铁工业生产要素替代关系实证分析
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.5.1 变量数据选择与处理
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.5.2 替代弹性计算结果及分析
&xbsp; 7.6 本章小结
第8章 钢铁工业缓解能源约束的发展对策
&xbsp; 8.1 推动钢铁企业kai展系统节能
&xbsp; 8.2 促进钢铁产业(产品)结构优化升集
&xbsp; 8.3 加强能源技术的kai发与应用
&xbsp; 8.4 调整能源价格,促进能源替代
第9章 结论与展望
&xbsp; 9.1 结论
&xbsp; 9.2 主要创新点
&xbsp; 9.3 展望
附录1 钢铁工业经济变量单位根检验结果
附录二 变量LGIOV与LCOAL、LELE普通醉小二乘*回归结果
附录三 变量LGIOV与LCOAL、LELE回归方程残差项单位根检验
附录四 钢铁工业经济变量的Graxger因果关系检验
附录五 广义脉冲响应分析结果
参考文献
后记 显示全部信息

绿色转型中的钢铁脉动:能源结构、效率与宏观经济效应的计量分析 图书简介 本书深入探讨了在全球气候治理与国内“双碳”目标驱动下,中国钢铁工业面临的深刻能源结构转型挑战及其对宏观经济的影响。研究聚焦于从微观能效提升到宏观能源-经济耦合关系的系统性分析,旨在为政策制定者、行业决策者及学术研究者提供一个量化、前瞻性的分析框架。 第一部分:中国钢铁工业能源消费的演变与结构特征 本部分首先勾勒出过去二十年中国钢铁工业能源消费总量和强度的变化轨迹。我们不仅关注能源消耗的绝对规模,更着重分析其内部结构的复杂性与不平衡性。 能源结构失衡的深度剖析: 详细梳理了焦煤、铁矿石(及其隐含的能源消耗)、电力、天然气等主要能源在粗钢生产过程中的消费比例变化。研究发现,尽管在“超低排放”改造的推动下,电力消费占比有所上升,但高炉-转炉(BF-BOF)路径依然占据主导地位,导致对高碳能源的依赖性在短期内难以根本性消除。 能效瓶颈与潜力评估: 运用国际标杆数据(如世界钢铁协会数据)与国内企业实际运行数据进行对比,识别了不同工艺路线(如长流程与短流程)在吨钢综合能耗上的主要差距来源。重点剖析了烧结、炼铁、轧钢等关键环节的能源损失环节,并基于工程技术潜力,估算了当前技术路径下可实现的节能空间。 区域差异化特征: 钢铁工业的地域分布(如河北、江苏、山东、辽宁等主要省份)与当地能源禀赋、环保政策力度存在显著差异。本研究利用省级面板数据,量化了不同区域钢铁产业能源强度受环保规制和产业集中度影响的异质性。 第二部分:能源效率、技术进步与环境影响的计量模型构建 本书的核心贡献之一在于构建了一套多维度的计量经济学模型,用于精确测度技术进步对能源效率的驱动作用,并量化其环境外部性。 随机前沿分析(SFA)与数据包络分析(DEA)的应用: 采用SFA和DEA方法,评估了中国钢铁企业在不同发展阶段的生产技术前沿和效率边界。研究将能源消耗视为“坏产出”(Undesirable Output),对企业在追求产量的同时,如何优化能源投入效率进行了严格的检验。结果显示,技术创新对边际效率的提升效果显著,但受制于现有设备折旧与技术扩散速度的制约。 超越传统技术进步测度: 引入“绿色技术进步指数”(GTPI),该指数结合了研发投入、专利授权数量以及关键低碳技术(如氢冶金、CCUS技术)的试点规模。通过面板回归模型,检验GTPI对能源强度下降的贡献度,并区分了“技术替代效应”与“规模扩张效应”对总体碳排放的影响。 环境库兹涅茨曲线(EKC)在钢铁行业的检验: 针对环境质量与经济发展关系,本研究利用最新的时间序列数据,重新检验了钢铁行业的EKC假设。研究发现,尽管在特定区域和特定污染物(如SO2, NOx)上可能出现倒“U”型关系,但在碳排放方面,向低碳转型的路径可能需要更强的政策干预才能突破中等收入陷阱式的环境恶化区间。 第三部分:能源价格波动、投资行为与宏观经济耦合 钢铁工业作为能源消耗和固定资产投资的“双高”产业,其能源经济行为对国民经济稳定具有重要反馈效应。 能源价格冲击的传导机制: 采用向量自回归(VAR)模型,分析了国际原油价格、国内动力煤价格和电力市场价格波动对钢铁企业成本结构、产品定价和投资决策的动态影响。研究发现,煤炭价格冲击对短流程(依赖废钢和电)的影响小于长流程,但电力价格的上升对所有工艺路线的盈利能力都构成系统性风险。 能源投资的挤出效应与乘数效应: 分析了为实现“双碳”目标而进行的大规模低碳技术改造投资(如电炉替代高炉、节能改造)对整体固定资产投资的影响。通过构建投入产出模型,量化了绿色能源投资对上游(原材料)和下游(装备制造、新能源产业)的拉动效应,评估其对GDP增长的净贡献。 能源禀赋与区域竞争力的再平衡: 探讨了中国不同地区能源资源禀赋(如西部丰富的水电、北部丰富的煤炭)如何影响区域钢铁产业的比较优势。研究预测,在碳成本内化的情景下,依赖高碳能源的地区将面临更严峻的产业外迁压力,从而重塑区域经济地理格局。 第四部分:政策情景模拟与路径选择 基于前述计量模型的估计结果,本书最后对未来十年中国钢铁工业的能源转型路径进行了情景模拟。 碳定价机制的敏感性分析: 模拟了不同力度的碳排放交易价格(ETS)情景(如每吨CO2 50元、100元、150元),分析其对企业行为、技术采纳速度和行业集中度的影响。结果显示,碳价达到某一阈值后,才能有效驱动长流程向氢冶金或CCUS技术转变的投资决策。 “双碳”目标下的能源结构优化情景: 设定了基于“科技进步驱动”和“政策强制约束”两种情景,预测到2035年,钢铁行业中电炉短流程的比例上限、非化石能源消费占比目标,并评估实现这些目标所需的电力供应增量与相应的电网基础设施投资需求。 本书旨在提供一个严谨的量化视角,解析在能源革命背景下,中国这一基础性产业如何平衡经济增长、能源安全与环境责任的复杂系统工程。

用户评价

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说实话,面对“能源经济计量关系研究”这类标题,我的第一反应是可能会比较枯燥,充满了复杂的公式和模型推导。但是,正是“低碳背景下”这四个字,赋予了这项研究非凡的时代紧迫感和现实意义。钢铁工业的转型,本质上是一场深刻的能源革命,涉及到从传统的煤炭依赖,到逐步引入氢能、CCUS(碳捕集、利用与封存)等前沿技术的大跨越。我非常好奇作者如何将这些技术进步的变量,有效地纳入到计量模型中去量化其对整体能源效率和经济产出的贡献。如果这本书能为我们描绘出一张清晰的“技术进步-能源结构优化-经济效益重构”的路径图,那么它对那些正在布局未来五年乃至十年产业战略的企业高管来说,简直是不可多得的内参。它应该提供的是一种“如何有效应对气候变化约束下的生存策略”。

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从一个长期关注中国制造业转型的角度来看,这本书的标题本身就构成了一个极具张力的叙事框架:旧有粗放的增长模式,与未来绿色、高质量发展的目标之间存在的天然矛盾。钢铁行业作为“工业之母”,它的低碳化进程,可以说是中国整体工业体系迈向净零排放的一个关键试金石。我设想这本书会深入剖析不同历史阶段的能源消费模式是如何固化了现有的经济结构,而当前强化的“低碳背景”又如何作为一种外部冲击,去驱动内部的结构性改革。这种研究的价值在于,它能帮助我们区分哪些是短期的阵痛,哪些是长期的结构性优化。我希望看到它能提供详实的数据支撑,用硬核的计量结果来论证“绿色溢价”或“碳成本”对企业决策的实际影响程度,而不是空泛地喊口号。这种将宏大叙事与微观经济行为相结合的研究,往往最具启发性。

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这本书的名字听起来就让人觉得很有深度,对于一个关注宏观经济和产业发展的人来说,这种结合了特定行业(钢铁)和时代背景(低碳转型)的研究自然是极具吸引力的。我首先被它所传达的严肃性和前瞻性所打动。现如今,无论是政策制定者还是行业内的企业领导者,都在绞尽脑汁思考如何在追求经济效益的同时,切实履行环境责任。钢铁行业作为国民经济的支柱,其能源消耗和碳排放的体量之大,使得任何关于其能源效率和经济影响的研究都具有举足轻重的意义。这本书似乎没有停留在泛泛而谈的层面,而是选择了一个具体的、高难度的切入点,去探究中国钢铁工业在这一历史性转型期内,能源消耗的内在机制和经济效应的相互作用规律。我期待它能提供一套严谨的计量模型,去量化这种“低碳约束”对传统经济增长模式的真实冲击和潜在重构路径,而不是仅仅停留在定性的描述上。这种扎实的研究方法论,是衡量一本专业著作价值的关键标尺。

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读完这本书的概要,我立刻感受到了一种扑面而来的学术气息和实操价值并重的气息。它不仅仅是象牙塔里的理论构建,更像是为行业人士和政策制定者准备的一份详尽的“诊断报告”。要知道,钢铁行业的能源结构调整,牵一发而动全身,它涉及到原料采购、生产工艺升级、技术路线选择乃至产业链的重塑。因此,任何关于能源经济关系的研究,都必须建立在对行业复杂性有深刻理解的基础之上。我尤其关注那些关于“计量关系”的探讨,这暗示着作者试图建立一个动态的、可预测的模型,来描绘能源投入弹性与产出效率之间的微妙平衡。如果这本书能清晰地揭示出,在碳排放权交易、能耗总量控制等具体政策干预下,钢铁企业的边际减排成本和长期盈利能力会如何被重塑,那它无疑就超越了一般的学术论文,成为了一份极具指导意义的参考手册。

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这本书的命名有一种非常强烈的、面向未来的使命感。它没有聚焦于过去已经解决的问题,而是直面当前中国经济转型的核心痛点——如何处理好发展与减排的矛盾。对于一个对能源政策制定有兴趣的读者而言,这本书的价值可能在于其对“关系”的界定:在低碳压力下,能源投入的边际产出是否已经发生了根本性的变化?传统的经济增长驱动因素,比如资本和劳动力,在“碳约束”的加持下,其作用权重是否被重新定义?我期待它能提供细致的行业分组比较,例如,对于高能耗的传统冶金企业和那些刚刚开始应用新技术的新兴钢厂,其能源经济弹性是否存在显著差异。只有通过这种精细化的计量分析,我们才能真正理解,这场低碳运动究竟是为中国钢铁工业带来了额外的负担,还是一次倒逼技术升级、实现更高质量发展的历史机遇。这种对复杂系统相互作用的深入挖掘,正是此类专业研究的魅力所在。

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