海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

英Keith Ward基思·沃德，Robert 著

图书标签:

• 雷达
• 散射
• 电磁波传播
• K分布
• 海杂波
• 雷达性能
• 海洋雷达
• 信号处理
• 统计分布
• 无线电学

店铺： 巧艺图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121298387

商品编码：29907540409

包装：平装

出版时间：2016-09-01

基本信息

书名:海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版)

定价：88.00元

售价：66.0元,便宜22.0元,折扣75

作者:(英)Keith Ward(基思·沃德), Robert Tough

出版社：电子工业出版社

出版日期：2016-09-01

ISBN：9787121298387

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

随着我国海洋强国战略的推进， 海用雷达的发展不断加速， 海杂波信号的研究也越来越受到人们的重视。无论是雷达设计师、 海杂波技术和理论研究人员， 还是相关专业研究生， 都希望有一本系统全面介绍海杂波的专著， 系统学习海杂波散射特性基本知识、 海杂波信号检测和物理建模等技术理论。该书可完全满足读者的这种需求。

内容提要

该书是《海杂波：散射、K分布和雷达性能》的第二版，书中对我们目前了解的雷达海杂波给出了解释。其涵盖的主题包括雷达海杂波的特性，海洋表面雷达散射建模，海杂波的统计模型，海杂波及其他的*过程模拟，对海面小目标检测、成像雷达探测海洋表面特征、性能计算、CFAR检测，以及雷达规格和雷达的性能测量。书中对实际雷达系统的性能计算给出了足够的细节，使读者能够有信心地解决相关问题。本书在版基础上进行了全面的修订和更新，增加的新内容主要包括：海杂波多普勒特性和相关的检测处理方法、双基地海杂波测量；濒海海杂波和双基地海杂波的电磁散射理论；对数正态分布、威布尔分布模型在雷达性能预测方面的应用；不同条件下K分布形状参数的模拟；海杂波多普勒谱的仿真；高入射余角情况下的散射；K分布在其他领域中的应用等。

目录

目 录
章 绪论
1.1 前言
1.2 海用雷达
1.3 海面雷达回波的建模
1.4 杂波模型在雷达研发中的使用
1.4.1 需求定义
1.4.2 潜在性能建模
1.4.3 系统和算法开发
1.4.4 性能评估和验收试验
1.4.5 服役期的策略和训练
1.4.6 服役期的升级
1.5 本书大纲
参考文献
第 一 部 分
第2章 雷达海杂波特征
2.1 概述
2.2 海表面
2.3 海杂波反射系数
2.4 幅度统计特性
2.4.1 海杂波幅度统计特性的复合特征
2.5 频率捷变与海杂波
2.6 幅度分布的观测
2.7 极化特性
2.8 杂波尖峰与调制
2.9 雷达海杂波的相干特性
2.10 空间特性
2.10.1 距离自相关函数（ACF）
2.10.2 距离时间强度图的功率谱分析
2.11 双基地杂波
2.11.1 双基地散射几何关系
2.11.2 双基地反射系数NBRCS
2.11.3 双基地幅度统计特性
2.11.4 双基地多普勒谱
参考文献
第3章 海杂波的经验模型
3.1 概述
3.2 低入射余角下归一化海杂波RCS模型
3.2.1 RRE模型
3.2.2 GIT模型
3.2.3 Sittrop模型
3.2.4 TSC模型
3.2.5 混合模型
3.2.6 其他结论
3.3 中、 高入射余角归一化RCS模型
3.4 双基归一化RCS模型
3.4.1 面内NBRCS模型
3.4.2 面外NBRCS
3.5 低入射余角统计特性
3.5.1 对数正态分布
3.5.2 威布尔分布
3.5.3 复合K分布
3.5.4 复合K分布加噪声
3.5.5 低入射余角下的形状参数
3.5.6 离散尖峰建模
3.6 中等入射余角统计特性
3.7 双基地幅度统计特性
3.8 多普勒频谱
3.8.1 平均多普勒频谱
3.8.2 多普勒频谱随时间的变化
3.8.3 双基多普勒频谱
参考文献
第4章 杂波和其他随机过程的仿真
4.1 引言
4.2 根据指定的概率密度函数生成不相关随机数
4.3 相关高斯过程的产生
4.4 随机过程的傅里叶合成
4.5 生成相关伽马分布随机数的近似方法
4.6 MNLT产生的非高斯过程的相关特性
4.7 相关指数和威布尔过程
4.8 通过MNLT产生相关伽马过程
4.9 相干杂波仿真
4.9.1 杂波谱仿真
4.9.2 时间序列数据的仿真
4.9.3 讨论
参考文献
第 二 部 分
第5章 概率论基础
5.1 概述
5.2 有限离散事件
5.3 无限离散事件
5.4 连续随机变量
5.5 随机变量的函数
5.6 正态分布
5.7 随机过程
5.8 功率谱和相关函数
5.9 复高斯过程
5.10 空间相关过程
5.11 随机微分方程和噪声过程
5.12 其他成果
5.12.1 噪声效应的矩修正
5.12.2 有限样本的矩修正
5.12.3 顺序统计
5.12.4 序贯检验
参考文献
第6章 高斯和非高斯杂波模型
6.1 引言
6.2 高斯杂波模型
6.3 非高斯杂波
6.3.1 非高斯杂波的复合模型
6.3.2 局部功率的伽马分布和K分布
6.3.3 K分布杂波中的相干信号
6.3.4 有加性噪声的K分布杂波
6.3.5 零差相位及一般K分布
6.4 相干杂波建模
参考文献
第7章 随机游走模型
7.1 引言
7.2 非高斯散射的随机游走模型
7.3 A类和破碎面模型
7.4 K分布噪声的福克尔普朗克描述
7.5 结论
参考文献
第8章 K分布的扩展
8.1 前言
8.2 零差和广义K模型
8.3 耦合站点的群和连续极限
8.4 一些应用
8.5 小结
参考文献
第9章 与K分布有关的特殊函数
9.1 前言
9.2 伽马函数及相关问题
9.3 K分布概率密度函数的一些性质
9.4 贝塞尔函数In和Jn
9.5 Hermite和拉盖尔多项式展开
参考文献
第 三 部 分
0章 海杂波中小目标的检测
10.1 引言
10.2 检测和虚警概率的统计模型
10.3 似然比与优检测
10.4 一些简单的性能计算
10.5 广义似然比方法
10.6 一个简单高斯例子
10.6.1 一个简单的基于似然比的方法
10.6.2 基于广义似然比的方法
10.7 瑞利杂波中稳定信号的检测
10.7.1 基于广义似然比的方法
10.7.2 间隔内峰值检测
10.8 相参检测中的应用
10.9 杂波参数估计
10.9.1 伽马和威布尔参数的大似然估计器
10.9.2 易处理但次优的K和威布尔参数估计器
10.10 非高斯杂波复合形式的含义
10.10.1 改进的基于广义似然比的检测
10.10.2 改进的间隔内峰值检测
10.11 结束语
参考文献
1章 海洋表面特征成像
11.1 引言
11.2 相关高斯数据的分析
11.2.1 χ处理
11.2.2 χa处理和白化滤波器
11.2.3 佳χ处理
11.3 Wishart分布
11.3.1 实Wishart分布
11.3.2 复Wishart分布
11.4 极化和干涉处理
11.4.1 干涉和极化数据的χ处理
11.4.2 干涉数据的相位增量处理
11.4.3 相参求和与分辨增强
11.5 用匹配滤波进行特征检测
11.6 匹配滤波处理的虚警率
11.6.1 全局大值单点统计特性的简单模型
11.6.2 一维高斯过程的全局大值和匹配滤波器对时间序列的虚警曲线
11.6.3 扩展到二维匹配滤波
11.7 相关信号的复合模型
参考文献
2章 雷达检测性能计算
12.1 引言
12.2 雷达方程和几何结构
12.3 海杂波起伏与虚警
12.4 目标RCS模型与检测概率
12.5 对数检波器的检测性能
12.6 K分布、 威布尔分布和正态分布模型的比较
12.7 脉冲多普勒处理的性能预测
12.8 端到端的雷达检测性能
12.8.1 雷达极化
12.8.2 目标模型
12.8.3 目标暴露时间
12.8.4 雷达分辨率
12.8.5 扫描速率
12.9 其他类型雷达的模拟
参考文献
3章 恒虚警检测
13.1 引言
13.2 对杂波幅度变化的自适应
13.2.1 接收信号动态范围的控制
13.2.2 用于瑞利杂波的对数快时常数接收机
13.2.3 单元平均CFAR检测器
13.2.4 线性预测技术
13.2.5 非线性预测器
13.3 对变化的杂波概率密度函数的自适应
13.3.1 分布族拟合
13.3.2 与分布无关的检测
13.3.3 K分布形状参数的估计
13.3.4 威布尔形状参数的估计
13.4 其他CFAR检测技术
13.4.1 特定站点CFAR
13.4.2 闭环系统
13.4.3 瞬态相干性的应用
13.4.4 扫描间积累
13.5 实用CFAR检测器
参考文献
4章 雷达性能规格及其测量
14.1 引言
14.2 性能规格问题
14.2.1 讨论
14.2.2 自适应雷达
14.2.3 自适应系统的规格
14.2.4 实用的性能规格
14.3 性能预测
14.3.1 杂波幅度统计特性
14.3.2 杂波散斑分量
14.3.3 虚警
14.4 度量性能
14.4.1 试验
14.4.2 工厂测试
14.4.3 建模和仿真
14.5 测量方法与精度
14.5.1 检测概率
14.5.2 虚警概率PFA
14.5.3 试验的统计分析
参考文献
第 四 部 分
5章 高入射余角的雷达散射
15.1 引言
15.2 海表面模型
15.3 高入射余角的海面电磁散射
15.4 高入射余角的洋流成像
参考文献
6章 低入射余角的雷达散射
16.1 引言
16.2 中入射余角散射的复合模型
16.3 低入射余角散射的复合模型
16.4 破碎波散射
16.5 低入射余角的海洋平均散射
16.6 低入射余角的海洋成像
16.7 滨海环境下的海杂波
参考文献
7章 波纹表面的雷达散射
17.1 标量散射问题的积分方程
17.2 二维和三维格林函数的Helmholtz方程
17.3 菲涅尔公式的推导
17.4 积分方程的近似解耦——阻抗边界条件
17.5 理想导体表面的散射
17.5.1 物理光学或Kirchoff近似
17.5.2 小高度扰动理论——理想导体情况
17.5.3 半空间和相互作用场形式
17.6 非理想导体的表面散射： 小高度扰动理论
17.7 散射问题的数值解
17.7.1 理想导体散射
17.7.2 非理想导体的散射——修正的F/B方法
17.8 前/后向计算的阻抗边界条件
17.9 辅助平面贡献的评估
17.10 总结
参考文献

作者介绍

　　　　Keith Ward教授在其整个职业生涯中，一直从事雷达和军事系统工作，主要致力于在役雷达和远程遥感的研究。他是伦敦大学学院（UCL）电子与电气工程学院的客座教授。

　　　　Robert博士在海面小目标成像、粗糙海表面散射、检测理论和距离像分类方面开展了广泛的研究，主要服务于美国和英国的一些客户。

　　　　Simon教授服务于英国泰勒斯公司，也是伦敦大学学院（UCL）电子与电气工程学院的客座教授。他的研究范围集中在海杂波和信号检测方法方面。

　　　　鉴福升，山东利津人，博士。现在海军装备研究院工作，主要研究领域有雷达系统总体论证、雷达数据处理、海杂波抑制、系统仿真及测试评估等，发表论文二十余篇。 Keith Ward教授在其整个职业生涯中，一直从事雷达和军事系统工作，主要致力于在役雷达和远程遥感的研究。他是伦敦大学学院（UCL）电子与电气工程学院的客座教授。

文摘

序言

《海杂波：散射、K分布和雷达性能（第二版）》 作者： （此处应填写原书作者姓名，但因要求不能包含原书内容，故此略去） 译者： （此处应填写原书译者姓名，但因要求不能包含原书内容，故此略去） 出版社： （此处应填写原书出版社名称，但因要求不能包含原书内容，故此略去） 出版日期： （此处应填写原书出版日期，但因要求不能包含原书内容，故此略去） 图书简介 在广阔无垠、瞬息万变的海洋表面，雷达系统扮演着至关重要的角色，无论是用于导航、目标探测、环境监测，还是科学研究。然而，海洋本身并非一个完美的反射面，其复杂的地形地貌、动态的表面状态以及随之产生的各种物理现象，共同构成了雷达系统在海洋环境中必须面对的最为棘手的挑战之一——海杂波。海杂波，顾名思义，是指海洋表面在雷达照射下产生的散射回波，它与目标的回波交织在一起，严重影响着雷达的探测灵敏度和准确性。理解海杂波的本质，掌握其产生机制，并研究有效的抑制和处理方法，是提升各类海洋雷达系统性能的关键所在。 本书旨在深入剖析海杂波的诸多方面，为读者提供一个全面且深入的视角来理解和应对这一复杂现象。本书并非简单地罗列数据或描述现象，而是力求从理论到实践，层层递进，揭示海杂波背后蕴含的物理规律，并将其与雷达系统性能紧密联系起来。我们将从海洋表面的宏观物理特性出发，逐步深入到微观的电磁波散射过程，最终聚焦于海杂波在实际雷达应用中的表现及其对系统性能的影响。 核心内容概览 本书的核心内容可以大致分为三个相互关联的层面：海杂波的物理成因与散射机制、海杂波的统计特性与数学模型，以及海杂波对雷达性能的影响与应对策略。 第一部分：海杂波的物理成因与散射机制 海洋表面并非光滑如镜，而是充满了起伏的波浪。这些波浪，无论是微小的毛鳞波还是巨大的巨浪，都对照射在其上的雷达电磁波产生散射。我们将在这一部分深入探讨这些物理过程。 海洋波浪的动力学与统计描述： 首先，我们将考察海洋波浪的形成机制，包括风浪、涌浪的生成与传播。波浪的形状、大小、运动速度以及它们的分布规律，直接决定了海杂波的特性。我们将引入海洋波浪谱的概念，用以描述不同频率和方向的波浪成分，并通过统计学方法来量化波浪的随机性。 电磁波与海面的相互作用： 接下来，我们将聚焦于电磁波与海面波浪的相互作用。这包括但不限于： 粗糙面散射理论： 详细介绍适用于描述海面散射的经典理论，如基尔霍夫近似、物理光学法以及更精细的微扰法等。这些理论能够帮助我们理解在不同波长和海况下，电磁波是如何被海浪表面反射和衍射的。 多尺度散射机制： 海面散射并非单一机制作用的结果。我们将探讨不同尺度下的散射贡献，例如，长波浪可能引起海面倾斜，影响局部入射角；而微小的毛鳞波则可能成为产生高频散射的“微面元”。 海浪运动的影响： 海浪是动态变化的，其运动会引起散射点的相对位移和散射强度的波动。我们将分析海浪运动，如垂向起伏和斜率变化，如何转化为多普勒频移和散射特性的时变性。 不同雷达参数的影响： 雷达的工作频率、极化方式、入射角以及照射时间等参数，都会显著影响散射的强度和模式。我们将分析这些参数如何与海面特性耦合，产生具有特定规律的海杂波。例如，低入射角下，海杂波通常表现出较强的方位关联性；而垂直极化在某些海况下可能比水平极化产生更强的杂波。 第二部分：海杂波的统计特性与数学模型 理解了海杂波的物理成因，我们还需要对其进行量化和建模，以便在信号处理中加以利用或抑制。海杂波的统计特性是其最显著的特征之一。 海杂波的幅度分布： 实验表明，海杂波的幅度分布并非总是简单的瑞利分布，尤其是在较强的海况下。我们将深入探讨： 瑞利分布与对数正态分布： 在弱海况下，海杂波幅度可能近似服从瑞利分布。但随着海况增强，海面出现更多集中的散射“热点”，导致杂波幅度出现“尖峰”，此时对数正态分布或其他更复杂的模型更能描述其特性。 K分布及其重要性： K分布作为一种能够同时描述海杂波幅度“尖峰”和“尾巴”特性的概率分布，在海杂波建模中扮演着极其重要的角色。本书将详细阐述K分布的数学形式、其参数的物理意义（如尺度参数和形状参数），以及它与海面微结构、波浪统计特性的关联。我们将探讨K分布如何在不同海况、不同雷达参数下进行应用和拟合。 其他概率模型： 除了K分布，我们还将介绍其他一些用于描述海杂波的概率模型，如威布尔分布、广义伽马分布等，并讨论它们在特定应用场景下的适用性。 海杂波的时域与频域特性： 海杂波不仅在幅度上具有统计特性，在时间和频率上也表现出重要的特征。 自相关函数与相干时间： 海杂波的回波信号在时域上具有一定的相关性，其自相关函数描述了这种相关性随时间延迟的变化。相干时间是描述海杂波相干性的重要指标，它与海浪的运动速度以及雷达的相干积分时间有关。 功率谱密度： 海杂波的功率谱密度揭示了其在频率域上的能量分布。海浪运动引起的多普勒效应会在功率谱上产生特定的形状，例如，在零频附近形成一个宽谱，其形状与海浪的速度分布和雷达参数有关。 时变特性： 由于海浪的不断变化，海杂波的统计特性（如均值、方差、幅度分布）也会随时间而变化。我们将讨论这种时变性对雷达信号处理的影响。 海杂波的空域特性： 除了时间和幅度，海杂波在空间上（方位和距离）也存在相关性。 空间相关性： 相邻距离单元或方位单元的回波信号并非完全独立，它们之间存在一定的空间相关性。这种相关性与雷达波束宽度、天线方向图以及海浪的空间尺度有关。 方位依赖性： 在某些条件下，海杂波的强度和特性会随方位角而变化，这与海浪的方向性以及雷达与海浪方向的夹角有关。 第三部分：海杂波对雷达性能的影响与应对策略 理解了海杂波的成因和统计特性，我们自然会关注它如何影响雷达系统的实际性能，以及我们能够采取哪些措施来应对。 海杂波对雷达性能的影响： 探测灵敏度下降： 海杂波是随机的背景噪声，它会掩盖微弱的目标回波，降低雷达的最小可探测信号强度。 虚警率升高： 当目标回波强度接近或低于海杂波的幅度分布时，就容易被误判为目标，导致虚警率升高。 目标识别与跟踪困难： 复杂的海杂波环境会干扰目标的回波模式，使得目标识别和精确跟踪变得更加困难。 雷达动目标显示（MTI）与脉冲多普勒（PD）雷达的挑战： 对于需要区分固定目标和动目标（如舰船）的雷达系统，海杂波的多普勒效应可能会模糊目标信号，降低MTI和PD雷达的性能。 海杂波的抑制与处理技术： 为了克服海杂波的影响，研究人员和工程师们发展了各种先进的信号处理技术。 经典的杂波抑制方法： 滤波器技术： 如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等，用于滤除特定频率范围内的杂波。 动目标显示（MTI）： 利用目标与杂波在多普勒频率上的差异，通过级联延迟线或滤波器来抑制零多普勒的杂波。 脉冲多普勒（PD）处理： 通过对多个脉冲进行多普勒频谱分析，实现对杂波和目标的精确分离。 基于统计特性的先进杂波处理： 幅度分布建模与自适应门限： 利用K分布等模型，根据实时测量的杂波统计特性，自适应地调整检测门限，以在保持较高探测概率的同时，将虚警率控制在可接受的水平。 杂波协方差矩阵处理（CCM）： 利用杂波在空域和频域上的相关性，构建杂波协方差矩阵，并通过对接收信号进行正交变换或自适应滤波来抑制杂波。 恒虚警率（CFAR）检测技术： 发展了多种CFAR检测算法，如单元平均CFAR（CA-CFAR）、序稀CFAR（SO-CFAR）和最大值CFAR（CFAR-MAX）等，旨在在各种杂波环境下实现恒定的虚警率。 机器学习与人工智能在海杂波处理中的应用： 随着人工智能技术的发展，深度学习等方法也被应用于海杂波的建模、分类和抑制，为解决复杂的海杂波问题提供了新的思路。 雷达系统设计层面的考虑： 除了信号处理，雷达系统的设计本身也可以采取措施降低海杂波的影响，例如，优化天线波束形状，选择合适的发射和接收参数，以及采用多站协同探测等。 本书的特点与价值 本书的编写力求严谨、系统且具有前瞻性。我们不仅会深入介绍海杂波的基础理论和经典模型，还会关注最新的研究进展和应用技术。书中将穿插丰富的理论推导、数值模拟结果和典型案例分析，帮助读者更直观地理解抽象的概念。 本书的目标读者包括但不限于： 雷达系统工程师与研发人员： 致力于提升各类海洋雷达（如海面搜索雷达、气象雷达、海事监视雷达、反潜雷达等）的性能。 信号处理专业的研究生与学者： 需要深入了解海杂波特性及其处理方法的科研人员。 海洋科学与遥感领域的从业者： 需要利用雷达数据进行海洋环境监测、渔业管理、航运安全等领域的研究者。 对雷达技术与海洋科学感兴趣的读者： 希望系统学习海杂波知识的广大技术爱好者。 通过阅读本书，读者将能够： 深刻理解海杂波的物理本质及其成因。 掌握描述海杂波统计特性的各种数学模型，特别是K分布。 清晰认识海杂波对雷达系统性能的制约作用。 熟悉当前主流的海杂波抑制与处理技术，并能根据实际应用场景进行选择和优化。 为未来开发更先进的海杂波处理算法和雷达系统提供理论基础和技术启示。 海杂波的研究是一个持续发展且充满挑战的领域。本书的出版，正是希望能够为这一领域的研究和应用贡献一份力量，帮助更多的人更好地驾驭海洋，更有效地利用雷达这一强大的工具。我们相信，通过深入理解和有效处理海杂波，雷达系统在海洋环境下的应用将迈向新的高度。

评分☆☆☆☆☆

书中对海杂波与雷达性能之间关系的分析，可以说是将理论知识与实际应用紧密结合的典范。我至今还记得，书中如何通过数学模型和仿真结果，定量地阐述了海杂波对雷达探测性能的“侵蚀”。例如，海杂波的统计特性，尤其是其高幅度尖峰，会显著增加恒虚警率（CFAR）检测器的虚警概率，使得微弱目标淹没在杂波背景中难以被发现。书中详细分析了不同CFAR算法（如单元平均CFAR、序值CFAR、自适应CFAR等）在抑制海杂波方面的有效性和局限性，并给出了在不同海况下性能对比的图表。此外，书中还探讨了海杂波对多普勒处理、杂波图（GMTI）等高级雷达功能的影响，以及如何通过优化雷达波形、信号处理算法来提高在海杂波环境下的探测性能。我记得当时为了理解一个基于K分布的自适应CFAR算法，我反复阅读了相关的章节，并且尝试着在matlab中实现。这种理论与实践相结合的讲解，极大地激发了我对雷达系统设计和优化的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我特别喜欢这本书在讲解海杂波的统计特性时，那种循序渐进的叙述方式。它不是直接抛出一个复杂的模型，而是从基本的统计概念入手，逐步引入海杂波的各个方面。比如，书中详细阐述了海杂波的均值、方差、峰度等统计量，并解释了它们如何随海况、探测距离、雷达参数等因素的变化而变化。然后，它会自然地过渡到高斯模型在描述海杂波时的局限性，从而引出更符合实际的海杂波模型，其中K分布模型是重点。作者通过各种图表和实例，生动地展示了K分布在拟合海杂波概率密度函数时的优越性，尤其是其描述的“杂波尖峰”现象，这在实际的雷达探测中至关重要。此外，书中对K分布的各种参数（如形状参数、尺度参数）的物理意义也进行了深入剖析，这对于理解不同海况下海杂波的特性非常有帮助。我记得当时为了理解K分布的“拖尾”效应，反复阅读了相关章节，并且尝试着去复现书中的仿真图。正是这种严谨又不失趣味的讲解，让我对海杂波的统计特性有了更为全面和深入的认识。

评分☆☆☆☆☆

我对书中关于海杂波散射理论的部分印象尤为深刻。作者在阐述电磁波与海面相互作用时，清晰地梳理了不同散射机制的重要性。从早期基于几何光学和德布罗意波理论的近似方法，到后来更精确的微扰方法和积分方程方法，都进行了详细介绍。我记得当时对“海面粗糙度”这个概念的理解，很大程度上是通过书中对不同海况下表面起伏的描述和与之相对应的散射模型建立的。例如，书中详细分析了海面波谱对散射特性的影响，以及不同海况（平静、微波、大浪）下，由于表面几何形状和介电常数的变化，所导致的散射截面和角度分布的差异。特别是对于海杂波的“相干性”和“非相干性”的区分，以及它们对雷达信号处理的影响，书中都有非常精彩的论述。我记得当时为了理解“二阶散射”在某些特殊场景下的重要性，花了相当多的时间去钻研书中的相关公式和物理意义的解释。这种由浅入深的讲解方式，让我在掌握了基础理论的同时，也能触及到一些更前沿的散射机理。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到了这本《海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版)》，作为一名雷达技术的研究生，这本书在我心中占据着相当重要的位置。我清楚地记得，在我刚开始接触海洋雷达和杂波抑制课题时，市面上关于这方面的专著并不多，而这本（尽管是第一版）几乎是我的启蒙读物。它系统地介绍了海杂波的产生机理、统计特性，特别是K分布模型在描述海杂波方面的优越性，以及这些特性对雷达系统性能的影响。书中对于海杂波的散射理论阐述非常透彻，从电磁波与粗糙海面（包括不同海况下）的相互作用，到各种模型（如菲涅尔散射、微扰理论等）的推导和应用，都做了详尽的讲解。我尤其欣赏作者在讲解K分布时，不仅给出了数学上的严谨推导，还结合大量的实验数据和仿真结果进行验证，让我能够深刻理解K分布为何能如此精确地刻画海杂波的非高斯特性。当然，对于雷达性能的影响分析，书中也给出了深入的探讨，包括杂波对目标检测概率、虚警概率的影响，以及各种杂波抑制技术（如CFAR、自适应滤波器等）的设计原理和效果评估。尽管这只是对书中已有内容的“回忆”，但正是这些基础知识，为我后续的深入研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书在处理海杂波这一复杂问题时，展现出的系统性和全面性令人钦佩。它不仅仅局限于对海杂波统计特性的描述，而是从电磁波与海面的相互作用出发，深入到具体的杂波模型建立，再到这些模型如何影响雷达的实际性能。我尤其欣赏书中在介绍K分布模型时，提供的多角度审视。它不仅从数学统计的层面解释了K分布的优越性，还从物理散射的角度，探讨了K分布的成因。同时，书中也大量引用了经典的实验数据和最新的研究成果，使得理论论证更加扎实可信。对于读者来说，这本书提供了一个完整的框架，理解海杂波，从它的源头到它对雷达系统的影响，再到可能的应对之策。这种知识体系的构建，对于任何想要深入研究海洋环境下的雷达探测技术的人来说，都是不可或缺的。我记得当时在阅读这本书时，常常会不自觉地将书中的理论与自己接触到的实际雷达数据进行比对，这种对照极大地加深了我对书中内容的理解和记忆。