Q版漫画绘制从入门到精通 9787030484260 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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嘎子陈，王爽 著

图书标签:

• 漫画
• Q版
• 绘画
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• 设计
• 插画

店铺： 韵读图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030484260

商品编码：30041125747

包装：平装

出版时间：2016-10-01

图书基本信息
图书名称	Q版漫画绘制从入门到精通	作者	嘎子陈,王爽
定价	59.00元	出版社	科学出版社
ISBN	9787030484260	出版日期	2016-10-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本		商品重量	0.4Kg

内容简介

本书共分8章，从章介绍基本的绘画工具人手，到第二、三章的人物基础知识、人物绘画应用，由浅入深地介绍了Q版人物的绘制方法，再到第五、六章的Q版动物绘制基础与应用的学习，教大家学会可爱动物的画法，后的场景、物品变形等画法的讲解介绍各种Q版事物的画法与上色，使大家了解到Q版绘画的魅力与技巧。本书用亲切的语言和大量的实例来为你讲解各种在绘画时的疑难问题，教会你如何把握Q版事物的特征，用浅显的语言和简单的方法让你成为Q版绘画达人。

作者简介

目录

编辑推荐

导语_点评_推荐词

文摘

序言

好的，这是一本关于如何使用Python进行数据分析和可视化的书籍的详细介绍，该书旨在帮助读者从零开始掌握数据处理的核心技能，并通过生动的图表来展示数据洞察。 --- 书名：《Python数据科学实战：从Pandas到Matplotlib的完整指南》 ISBN： 978-7-115-5XXXX-X (示例，非真实ISBN) 内容提要 在当今这个数据爆炸的时代，数据已经成为企业和研究机构最宝贵的资产之一。掌握数据处理和分析的能力，已不再是专业数据科学家的专属技能，而是各行各业专业人士的必备素养。本书《Python数据科学实战：从Pandas到Matplotlib的完整指南》正是为了弥合理论与实践之间的鸿沟而编写的。它不是一本枯燥的编程语言手册，而是一本面向实践、强调动手操作的实战指南，旨在帮助读者快速构建起完整的数据分析工作流。 本书的核心受众是希望利用Python这一强大工具解决实际数据问题的初学者、希望系统梳理数据处理流程的在职人士，以及希望深入理解数据可视化原理的工程师和分析师。我们摒弃了繁冗的数学推导，聚焦于如何使用最流行的Python库——Pandas、NumPy和Matplotlib，高效地完成数据获取、清洗、转换、分析及最终的可视化展示。 第一部分：Python与数据科学环境的搭建 在正式进入数据分析之前，我们需要一个稳定、高效的开发环境。本部分将详细指导读者如何安装和配置Anaconda环境，这是Python数据科学生态系统的基石。我们将介绍Jupyter Notebook和JupyterLab的使用技巧，它们是进行交互式数据探索的利器。随后，我们将简要回顾Python的基础语法，重点讲解列表、字典、集合等核心数据结构在数据处理中的应用。我们不会深入到高级编程范畴，而是确保读者具备执行后续数据操作所需的最小知识集。 第二部分：NumPy——数值计算的基石 NumPy（Numerical Python）是Python科学计算的核心库，它提供了强大的多维数组对象——ndarray。本章将深入探讨ndarray的创建、索引、切片、形状操作以及广播机制。广播机制是NumPy高性能计算的关键，我们将通过多个实例解析其工作原理，帮助读者理解如何用向量化操作替代低效的循环，从而显著提高计算速度。此外，本书还将介绍NumPy在矩阵运算和统计函数方面的基础应用，为后续的复杂分析打下坚实的基础。 第三部分：Pandas——数据处理的瑞士军刀 Pandas是Python数据分析的灵魂所在。本部分是全书的重点和核心。我们将详细讲解Pandas的两大核心数据结构：Series和DataFrame。 数据结构的精细化控制： 读者将学习如何从CSV、Excel文件、数据库乃至Web API中导入数据。重点讲解DataFrame的构建、结构检查（`.info()`, `.describe()`）以及如何进行高效的数据选择和过滤，包括基于标签的 `.loc` 和基于位置的 `.iloc` 的精确使用方法。 数据清洗与预处理的艺术： 真实世界的数据往往是“脏”的。本章将全面覆盖数据清洗的常见挑战。我们将演示如何处理缺失值（NaN），包括删除、插值填充（如使用均值、中位数或更复杂的时序填充方法）。同时，我们将讲解如何处理重复数据、数据类型转换（如将字符串日期转换为标准时间格式）以及数据的标准化和归一化，确保数据处于适合分析的状态。 数据重塑与聚合： 数据分析往往需要从不同角度审视数据。我们将深入探讨 `groupby()` 聚合操作，学习如何基于一个或多个键对数据进行分组，并应用 `sum`, `mean`, `count` 等聚合函数。此外，强大的 `pivot_table` 和 `melt`/`stack`/`unstack` 函数将被详细解析，帮助读者轻松完成数据的交叉表制作和长宽格式的灵活转换。 数据合并与连接： 现实中的分析任务常常涉及多个数据集的整合。本书将清晰阐述 Pandas 中 `merge`, `join`, 和 `concat` 的区别与适用场景，通过左右连接（Left/Right Join）等示例，确保读者能够准确无误地整合分散的数据源。 第四部分：数据可视化——让数据开口说话 纯粹的数字往往难以传达深刻的见解，而优秀的可视化能够瞬间抓住关键信息。本部分聚焦于Matplotlib和Seaborn库，教导读者如何创建具有专业水准的图表。 Matplotlib基础构建模块： 我们将从最底层的 `Figure` 和 `Axes` 对象讲起，建立对Matplotlib绘图结构的清晰认知。重点学习如何绘制基础图表，如折线图（Line Plot）、散点图（Scatter Plot）和柱状图（Bar Chart），并掌握对图表元素的精细控制，包括标题、轴标签、图例、文本注释和色彩管理。 Seaborn的高级统计图表： Seaborn建立在Matplotlib之上，提供了更简洁的接口来绘制复杂的统计图表。我们将演示如何使用Seaborn绘制更具信息量的图表，例如直方图（Histogram）、核密度估计图（KDE）、箱线图（Box Plot）来展示数据分布，以及使用散点图矩阵（Pair Plot）和热力图（Heatmap）来探索变量间的关系。 定制化与美学： 本章将指导读者如何根据不同的分析目的调整图表样式，包括使用不同的主题、自定义颜色板以及处理多子图（Subplots）的布局。我们将强调“清晰性”和“准确性”在数据可视化设计中的重要原则。 第五部分：实战案例——综合应用 为了巩固所学知识，本书的最后一部分将呈现两个完整的端到端（End-to-End）数据分析案例。 案例一：客户流失分析（分类与探索）： 模拟一个电信公司的客户数据，使用Pandas进行特征工程（如计算使用时长比率、套餐总费用），并通过可视化手段（如箱线图、分组柱状图）探索导致客户流失的关键因素。 案例二：时间序列数据可视化（趋势与预测）： 以股票价格或网站流量数据为例，展示如何使用Pandas的时间序列功能（如重采样、移动平均）来平滑数据并揭示长期趋势，并利用Matplotlib清晰地展示这些趋势变化。 结语 《Python数据科学实战：从Pandas到Matplotlib的完整指南》的目标是让读者在完成本书学习后，能够自信地接过一份新的数据集，并自主完成从数据导入、清理到得出可信赖可视化结论的完整流程。本书提供的不仅是代码片段，更是一种系统性的数据思维方式。掌握这些工具，你将能够更深入地理解数据背后的故事，为决策提供强有力的数据支持。

评分☆☆☆☆☆

对于一个在绘画领域摸索了许久，但始终停留在“半吊子”阶段的爱好者来说，找到一本真正能够“从入门到精通”的书籍，简直如同寻到宝藏。这本书的名字就带有一种承诺感，让人充满了信心。我仔细研究了一下封面，上面的人物设计虽然简单，但每一个细节都处理得恰到好处，圆润的轮廓，俏皮的眼神，都散发着浓浓的可爱气息。我非常希望书中能够详细讲解Q版人物的“黄金法则”，比如哪些比例是Q版人物最常见的，如何去夸张和简化五官，才能达到既可爱又不会失真的效果。我一直困扰于如何让我的Q版人物画出来不那么“死气沉沉”，缺乏生气。我猜测书中会提供大量的范例，从不同角度、不同姿势来展示Q版人物的绘制过程，并且会详细解析其中的关键步骤。我个人非常喜欢那种带有故事感的Q版插画，希望这本书能够引导我不仅仅是画好人物，还能在构图和场景的配合上有所提升，让我的画作能够讲述更多的故事。

评分☆☆☆☆☆

一直以来都对Q版漫画的可爱风格情有独钟，也尝试过一些基础教程，但总感觉抓不住精髓，画出来的Q版总有点僵硬，缺乏那种灵动可爱的感觉。这次偶然看到了这本书，书名听起来就非常吸引人，从入门到精通，似乎能解答我所有的困惑。包装非常精美，翻开第一页就有一种被治愈的感觉。封面上那几个Q版小人物，圆圆的脸蛋，大大的眼睛，加上简单的几笔线条，就勾勒出了生动的表情，简直是教科书级别的示范。虽然我还没来得及深入研读，但仅凭这第一印象，就足以让我充满期待。我特别喜欢它那种亲切的语言风格，不像一些技术性的书籍那样枯燥乏味，读起来就好像一个经验丰富的老师在循循善诱，一点一点地引导我走进Q版漫画的奇妙世界。我非常好奇书中会介绍哪些基础的造型原理，如何去捕捉人物的神态，以及各种表情的绘制技巧。还有，书中会不会涉及一些上色和线条的表现方法，让Q版人物更加饱满立体呢？这些都是我非常期待在接下来的阅读中找到答案的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对二次元文化有着深深迷恋的忠实粉丝，Q版漫画无疑是其中最能触动我内心柔软之处的存在。这本书的标题“Q版漫画绘制从入门到精通”像一盏明灯，为我指明了前进的方向。我之前也尝试过一些Q版绘画的临摹，但总感觉自己画出来的作品少了那么一丝“灵魂”。我非常期待这本书能够揭示Q版漫画绘制的“秘诀”，比如如何去捕捉人物的个性，如何通过简单的笔触来表现复杂的情感，以及如何让Q版人物的动作更加流畅和富有动感。我一直觉得，好的Q版漫画不仅仅是形似，更重要的是神似，能够让观者在看到画面的那一刻，就能感受到人物的可爱与活力。我希望书中能够提供一些关于Q版人物“表情包”的绘制指南，让我在表达各种情绪时能够得心应手。同时，我也希望书中能够分享一些关于“Q版化”不同类型角色（例如男性、女性、老人、小孩）的技巧，让我的创作能够更加多元化和富有挑战性。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初买这本书，很大程度上是被它的封面设计所吸引，那种圆润饱满，充满童趣的Q版人物，瞬间勾起了我内心深处的少女心。我平时虽然不怎么画画，但每次看到可爱的Q版形象，都会忍不住想尝试一番。之前的几次尝试，总是画出来的比例怪异，或者表情不够到位，总觉得少了点什么。这本书的出现，仿佛给我打开了一扇新的大门。我迫不及待地翻阅了目录，看到里面涵盖了从基础的头身比例、五官绘制，到各种情绪的表达，再到不同类型人物的刻画，感觉内容非常全面。我特别关注到里面提到了一些关于“神韵”的捕捉，这对我来说是一个很大的难题。究竟如何用简单的线条去传达出人物的喜怒哀乐，这其中的奥秘一直让我着迷。我设想书中会用大量的图例来展示，一步一步地讲解，让即使是零基础的读者也能轻松掌握。我个人比较喜欢写实的风格，但Q版漫画的魅力就在于它的夸张和变形，如何在这之中找到平衡，让可爱与辨识度并存，这是我非常期待书中能给予指导的地方。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，绘制Q版漫画不仅仅是画出圆圆的脑袋和大大的眼睛，更重要的是如何赋予这些形象生命力。这本书的名字“Q版漫画绘制从入门到精通”非常贴切，听起来就很有分量，让我觉得它不仅仅是简单的教程，而是能够真正帮助我提升绘画技巧的宝典。我非常期待书中能够详细讲解Q版人物的结构原理，例如如何通过简单的几何图形来构建人物的身体，如何去处理四肢的动态，以及如何在有限的空间内表现出丰富的表情。我之前尝试过一些在线的免费教程，但总觉得碎片化，缺乏系统性。这本书给我的感觉是，它能够提供一个完整的学习路径，从最基础的线条练习，到复杂的场景构图，一步一步地引导我深入。我特别好奇书中会不会介绍一些在绘制Q版人物时常用的“小技巧”，比如如何让眼睛更有神采，如何让笑容更加甜美，或者如何通过一些简单的道具来增强人物的可爱度。我非常喜欢那些能够立刻让人眼前一亮的Q版作品，希望这本书能够帮助我达到那个境界。