Q版漫畫繪製從入門到精通 9787030484260 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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嘎子陳，王爽 著

圖書標籤:

• 漫畫
• Q版
• 繪畫
• 入門
• 教程
• 技巧
• 漫畫繪製
• 動漫
• 設計
• 插畫

店鋪： 韻讀圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030484260

商品編碼：30041125747

包裝：平裝

齣版時間：2016-10-01

圖書基本信息
圖書名稱	Q版漫畫繪製從入門到精通	作者	嘎子陳,王爽
定價	59.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030484260	齣版日期	2016-10-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本		商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書共分8章，從章介紹基本的繪畫工具人手，到第二、三章的人物基礎知識、人物繪畫應用，由淺入深地介紹瞭Q版人物的繪製方法，再到第五、六章的Q版動物繪製基礎與應用的學習，教大傢學會可愛動物的畫法，後的場景、物品變形等畫法的講解介紹各種Q版事物的畫法與上色，使大傢瞭解到Q版繪畫的魅力與技巧。本書用親切的語言和大量的實例來為你講解各種在繪畫時的疑難問題，教會你如何把握Q版事物的特徵，用淺顯的語言和簡單的方法讓你成為Q版繪畫達人。

作者簡介

目錄

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

文摘

序言

好的，這是一本關於如何使用Python進行數據分析和可視化的書籍的詳細介紹，該書旨在幫助讀者從零開始掌握數據處理的核心技能，並通過生動的圖錶來展示數據洞察。 --- 書名：《Python數據科學實戰：從Pandas到Matplotlib的完整指南》 ISBN： 978-7-115-5XXXX-X (示例，非真實ISBN) 內容提要 在當今這個數據爆炸的時代，數據已經成為企業和研究機構最寶貴的資産之一。掌握數據處理和分析的能力，已不再是專業數據科學傢的專屬技能，而是各行各業專業人士的必備素養。本書《Python數據科學實戰：從Pandas到Matplotlib的完整指南》正是為瞭彌閤理論與實踐之間的鴻溝而編寫的。它不是一本枯燥的編程語言手冊，而是一本麵嚮實踐、強調動手操作的實戰指南，旨在幫助讀者快速構建起完整的數據分析工作流。 本書的核心受眾是希望利用Python這一強大工具解決實際數據問題的初學者、希望係統梳理數據處理流程的在職人士，以及希望深入理解數據可視化原理的工程師和分析師。我們摒棄瞭繁冗的數學推導，聚焦於如何使用最流行的Python庫——Pandas、NumPy和Matplotlib，高效地完成數據獲取、清洗、轉換、分析及最終的可視化展示。 第一部分：Python與數據科學環境的搭建 在正式進入數據分析之前，我們需要一個穩定、高效的開發環境。本部分將詳細指導讀者如何安裝和配置Anaconda環境，這是Python數據科學生態係統的基石。我們將介紹Jupyter Notebook和JupyterLab的使用技巧，它們是進行交互式數據探索的利器。隨後，我們將簡要迴顧Python的基礎語法，重點講解列錶、字典、集閤等核心數據結構在數據處理中的應用。我們不會深入到高級編程範疇，而是確保讀者具備執行後續數據操作所需的最小知識集。 第二部分：NumPy——數值計算的基石 NumPy（Numerical Python）是Python科學計算的核心庫，它提供瞭強大的多維數組對象——ndarray。本章將深入探討ndarray的創建、索引、切片、形狀操作以及廣播機製。廣播機製是NumPy高性能計算的關鍵，我們將通過多個實例解析其工作原理，幫助讀者理解如何用嚮量化操作替代低效的循環，從而顯著提高計算速度。此外，本書還將介紹NumPy在矩陣運算和統計函數方麵的基礎應用，為後續的復雜分析打下堅實的基礎。 第三部分：Pandas——數據處理的瑞士軍刀 Pandas是Python數據分析的靈魂所在。本部分是全書的重點和核心。我們將詳細講解Pandas的兩大核心數據結構：Series和DataFrame。 數據結構的精細化控製： 讀者將學習如何從CSV、Excel文件、數據庫乃至Web API中導入數據。重點講解DataFrame的構建、結構檢查（`.info()`, `.describe()`）以及如何進行高效的數據選擇和過濾，包括基於標簽的 `.loc` 和基於位置的 `.iloc` 的精確使用方法。 數據清洗與預處理的藝術： 真實世界的數據往往是“髒”的。本章將全麵覆蓋數據清洗的常見挑戰。我們將演示如何處理缺失值（NaN），包括刪除、插值填充（如使用均值、中位數或更復雜的時序填充方法）。同時，我們將講解如何處理重復數據、數據類型轉換（如將字符串日期轉換為標準時間格式）以及數據的標準化和歸一化，確保數據處於適閤分析的狀態。 數據重塑與聚閤： 數據分析往往需要從不同角度審視數據。我們將深入探討 `groupby()` 聚閤操作，學習如何基於一個或多個鍵對數據進行分組，並應用 `sum`, `mean`, `count` 等聚閤函數。此外，強大的 `pivot_table` 和 `melt`/`stack`/`unstack` 函數將被詳細解析，幫助讀者輕鬆完成數據的交叉錶製作和長寬格式的靈活轉換。 數據閤並與連接： 現實中的分析任務常常涉及多個數據集的整閤。本書將清晰闡述 Pandas 中 `merge`, `join`, 和 `concat` 的區彆與適用場景，通過左右連接（Left/Right Join）等示例，確保讀者能夠準確無誤地整閤分散的數據源。 第四部分：數據可視化——讓數據開口說話 純粹的數字往往難以傳達深刻的見解，而優秀的可視化能夠瞬間抓住關鍵信息。本部分聚焦於Matplotlib和Seaborn庫，教導讀者如何創建具有專業水準的圖錶。 Matplotlib基礎構建模塊： 我們將從最底層的 `Figure` 和 `Axes` 對象講起，建立對Matplotlib繪圖結構的清晰認知。重點學習如何繪製基礎圖錶，如摺綫圖（Line Plot）、散點圖（Scatter Plot）和柱狀圖（Bar Chart），並掌握對圖錶元素的精細控製，包括標題、軸標簽、圖例、文本注釋和色彩管理。 Seaborn的高級統計圖錶： Seaborn建立在Matplotlib之上，提供瞭更簡潔的接口來繪製復雜的統計圖錶。我們將演示如何使用Seaborn繪製更具信息量的圖錶，例如直方圖（Histogram）、核密度估計圖（KDE）、箱綫圖（Box Plot）來展示數據分布，以及使用散點圖矩陣（Pair Plot）和熱力圖（Heatmap）來探索變量間的關係。 定製化與美學： 本章將指導讀者如何根據不同的分析目的調整圖錶樣式，包括使用不同的主題、自定義顔色闆以及處理多子圖（Subplots）的布局。我們將強調“清晰性”和“準確性”在數據可視化設計中的重要原則。 第五部分：實戰案例——綜閤應用 為瞭鞏固所學知識，本書的最後一部分將呈現兩個完整的端到端（End-to-End）數據分析案例。 案例一：客戶流失分析（分類與探索）： 模擬一個電信公司的客戶數據，使用Pandas進行特徵工程（如計算使用時長比率、套餐總費用），並通過可視化手段（如箱綫圖、分組柱狀圖）探索導緻客戶流失的關鍵因素。 案例二：時間序列數據可視化（趨勢與預測）： 以股票價格或網站流量數據為例，展示如何使用Pandas的時間序列功能（如重采樣、移動平均）來平滑數據並揭示長期趨勢，並利用Matplotlib清晰地展示這些趨勢變化。 結語 《Python數據科學實戰：從Pandas到Matplotlib的完整指南》的目標是讓讀者在完成本書學習後，能夠自信地接過一份新的數據集，並自主完成從數據導入、清理到得齣可信賴可視化結論的完整流程。本書提供的不僅是代碼片段，更是一種係統性的數據思維方式。掌握這些工具，你將能夠更深入地理解數據背後的故事，為決策提供強有力的數據支持。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，繪製Q版漫畫不僅僅是畫齣圓圓的腦袋和大大的眼睛，更重要的是如何賦予這些形象生命力。這本書的名字“Q版漫畫繪製從入門到精通”非常貼切，聽起來就很有分量，讓我覺得它不僅僅是簡單的教程，而是能夠真正幫助我提升繪畫技巧的寶典。我非常期待書中能夠詳細講解Q版人物的結構原理，例如如何通過簡單的幾何圖形來構建人物的身體，如何去處理四肢的動態，以及如何在有限的空間內錶現齣豐富的錶情。我之前嘗試過一些在綫的免費教程，但總覺得碎片化，缺乏係統性。這本書給我的感覺是，它能夠提供一個完整的學習路徑，從最基礎的綫條練習，到復雜的場景構圖，一步一步地引導我深入。我特彆好奇書中會不會介紹一些在繪製Q版人物時常用的“小技巧”，比如如何讓眼睛更有神采，如何讓笑容更加甜美，或者如何通過一些簡單的道具來增強人物的可愛度。我非常喜歡那些能夠立刻讓人眼前一亮的Q版作品，希望這本書能夠幫助我達到那個境界。

評分☆☆☆☆☆

一直以來都對Q版漫畫的可愛風格情有獨鍾，也嘗試過一些基礎教程，但總感覺抓不住精髓，畫齣來的Q版總有點僵硬，缺乏那種靈動可愛的感覺。這次偶然看到瞭這本書，書名聽起來就非常吸引人，從入門到精通，似乎能解答我所有的睏惑。包裝非常精美，翻開第一頁就有一種被治愈的感覺。封麵上那幾個Q版小人物，圓圓的臉蛋，大大的眼睛，加上簡單的幾筆綫條，就勾勒齣瞭生動的錶情，簡直是教科書級彆的示範。雖然我還沒來得及深入研讀，但僅憑這第一印象，就足以讓我充滿期待。我特彆喜歡它那種親切的語言風格，不像一些技術性的書籍那樣枯燥乏味，讀起來就好像一個經驗豐富的老師在循循善誘，一點一點地引導我走進Q版漫畫的奇妙世界。我非常好奇書中會介紹哪些基礎的造型原理，如何去捕捉人物的神態，以及各種錶情的繪製技巧。還有，書中會不會涉及一些上色和綫條的錶現方法，讓Q版人物更加飽滿立體呢？這些都是我非常期待在接下來的閱讀中找到答案的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對二次元文化有著深深迷戀的忠實粉絲，Q版漫畫無疑是其中最能觸動我內心柔軟之處的存在。這本書的標題“Q版漫畫繪製從入門到精通”像一盞明燈，為我指明瞭前進的方嚮。我之前也嘗試過一些Q版繪畫的臨摹，但總感覺自己畫齣來的作品少瞭那麼一絲“靈魂”。我非常期待這本書能夠揭示Q版漫畫繪製的“秘訣”，比如如何去捕捉人物的個性，如何通過簡單的筆觸來錶現復雜的情感，以及如何讓Q版人物的動作更加流暢和富有動感。我一直覺得，好的Q版漫畫不僅僅是形似，更重要的是神似，能夠讓觀者在看到畫麵的那一刻，就能感受到人物的可愛與活力。我希望書中能夠提供一些關於Q版人物“錶情包”的繪製指南，讓我在錶達各種情緒時能夠得心應手。同時，我也希望書中能夠分享一些關於“Q版化”不同類型角色（例如男性、女性、老人、小孩）的技巧，讓我的創作能夠更加多元化和富有挑戰性。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初買這本書，很大程度上是被它的封麵設計所吸引，那種圓潤飽滿，充滿童趣的Q版人物，瞬間勾起瞭我內心深處的少女心。我平時雖然不怎麼畫畫，但每次看到可愛的Q版形象，都會忍不住想嘗試一番。之前的幾次嘗試，總是畫齣來的比例怪異，或者錶情不夠到位，總覺得少瞭點什麼。這本書的齣現，仿佛給我打開瞭一扇新的大門。我迫不及待地翻閱瞭目錄，看到裏麵涵蓋瞭從基礎的頭身比例、五官繪製，到各種情緒的錶達，再到不同類型人物的刻畫，感覺內容非常全麵。我特彆關注到裏麵提到瞭一些關於“神韻”的捕捉，這對我來說是一個很大的難題。究竟如何用簡單的綫條去傳達齣人物的喜怒哀樂，這其中的奧秘一直讓我著迷。我設想書中會用大量的圖例來展示，一步一步地講解，讓即使是零基礎的讀者也能輕鬆掌握。我個人比較喜歡寫實的風格，但Q版漫畫的魅力就在於它的誇張和變形，如何在這之中找到平衡，讓可愛與辨識度並存，這是我非常期待書中能給予指導的地方。

評分☆☆☆☆☆

對於一個在繪畫領域摸索瞭許久，但始終停留在“半吊子”階段的愛好者來說，找到一本真正能夠“從入門到精通”的書籍，簡直如同尋到寶藏。這本書的名字就帶有一種承諾感，讓人充滿瞭信心。我仔細研究瞭一下封麵，上麵的人物設計雖然簡單，但每一個細節都處理得恰到好處，圓潤的輪廓，俏皮的眼神，都散發著濃濃的可愛氣息。我非常希望書中能夠詳細講解Q版人物的“黃金法則”，比如哪些比例是Q版人物最常見的，如何去誇張和簡化五官，纔能達到既可愛又不會失真的效果。我一直睏擾於如何讓我的Q版人物畫齣來不那麼“死氣沉沉”，缺乏生氣。我猜測書中會提供大量的範例，從不同角度、不同姿勢來展示Q版人物的繪製過程，並且會詳細解析其中的關鍵步驟。我個人非常喜歡那種帶有故事感的Q版插畫，希望這本書能夠引導我不僅僅是畫好人物，還能在構圖和場景的配閤上有所提升，讓我的畫作能夠講述更多的故事。