面向应急管理的人工社会构建与计算实验 邱晓刚,陈彬,张鹏 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邱晓刚，陈彬，张鹏 著

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• 应急管理
• 人工社会
• 计算实验
• 社会模拟
• 复杂系统
• 建模
• 仿真
• 多主体系统
• 风险评估
• 决策支持

店铺： 麦点文化图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030516503

商品编码：30059938103

包装：平脊精装

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名：面向应急管理的人工社会构建与计算实验

定价：120.00元

作者：邱晓刚,陈彬,张鹏

出版社：科学出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787030516503

字数：

页码：

版次：1

装帧：平脊精装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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导语_点评_推荐词

内容提要

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本书首先从人工社会的基本思想开始论述，阐述人工社会的基本概念，及其发展与应用。在此基础上，论述面向应急管理的人工社会、计算实验与平行执行的ACP方法。对ACP方法的基本思想和框架，及其目前的应用和将在应急管理中的应用前景进行阐述。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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好的，以下是一本名为《复杂系统中的涌现行为与演化机制》的图书简介，该书聚焦于复杂系统科学的前沿领域，旨在探讨系统中复杂模式的产生过程及其背后的驱动力量。 --- 《复杂系统中的涌现行为与演化机制》 作者： 史文涛, 李明华, 王建国 出版社： 科学出版社 出版日期： 2023年10月 定价： 168.00元 ISBN： 978-7-03-075891-2 --- 图书简介 在自然界、社会经济乃至工程技术领域，我们无时无刻不被那些看似“无序”中蕴含的“有序”现象所震撼。从蚁群觅食的集体智慧到金融市场的剧烈波动，从生态系统的物种共存到神经元网络的活动模式，这些现象的共同特征在于：个体遵循简单规则，但整体系统却展现出宏观层面上的复杂、动态且常常出乎意料的涌现行为。理解这些行为的产生机制，是现代科学面临的核心挑战之一。 《复杂系统中的涌现行为与演化机制》正是一部致力于深入剖析这一核心问题的专著。本书摒弃了传统的还原论方法，转而采用基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）和非平衡态统计物理学的视角，系统地探讨了复杂系统中如何从微观互动中生成宏观规律，以及这些规律如何反过来约束和引导系统的未来演化路径。 本书结构严谨，内容涵盖了复杂系统科学的理论基石、关键模型与前沿应用，特别强调了非线性动力学、信息传递与网络拓扑结构在驱动系统涌现中的核心作用。全书共分七个章节，层层递进，确保读者能够建立起对复杂系统动态机制的完整认知框架。 --- 核心内容与章节概览 第一章：复杂系统科学的范式转换与理论基石 本章首先界定了复杂系统的基本概念，区分了简单系统、混沌系统与复杂适应系统（CAS）。重点阐述了自组织（Self-Organization）、反馈机制（Feedback Loops）和路径依赖（Path Dependence）作为复杂系统涌现的三个基本要素。通过对经典物理学与热力学理论的局限性进行评述，确立了非平衡态理论在理解开放、耗散系统中的必要性。本章为全书的理论分析奠定了坚实的起点。 第二章：网络结构：涌现行为的骨架 现代复杂系统的核心载体是网络。本章深入探讨了不同网络拓扑结构（如随机网络、小世界网络、无标度网络）如何影响系统的信息传播速度和鲁棒性。通过幂律分布和集聚系数等关键指标，分析了网络节点的度分布对系统全局特性的决定性影响。特别阐述了网络重组和演化过程（如优先连接机制）如何驱动系统从均匀分布向中心化或模块化结构转变，进而引发系统级的涌现转变。 第三章：基于主体的建模（ABM）与仿真技术 作为理解涌现的强大工具，ABM在本书中占据了重要篇幅。本章详细介绍了ABM的构建流程，包括主体属性定义、交互规则设计和环境设定。侧重于如何将经验数据转化为可操作的计算模型，并通过多主体仿真平台（如NetLogo, Repast Symphony）进行实践。本章以经典的二维格点模型（如Ising模型、元胞自动机）为例，展示了微观规则如何映射出宏观相变。 第四章：非线性动力学与临界现象 复杂系统的涌现往往发生在系统的临界点附近。本章引入非线性动力学工具，如分岔理论和李雅普诺夫指数，分析系统如何从稳定状态进入周期振荡，乃至混沌状态。重点讨论了自组织临界性（SOC）理论，解释了沙堆模型等现象中，系统如何自我调节到“边缘”状态，使得微小的扰动也能引发大规模的雪崩式响应——这是理解系统脆弱性的关键。 第五章：信息熵与系统复杂度的量化 如何客观地衡量一个涌现结构的“复杂性”？本章聚焦于信息论在复杂系统分析中的应用。通过近似熵（Approximate Entropy, ApEn）、样本熵（Sample Entropy）和有效复杂性（Effective Complexity）等指标，对系统的不可预测性和信息内含量进行量化。探讨了信息流在网络中的有效传递路径，以及当信息流被阻塞或过度集中时，系统可能出现的退化模式。 第六章：演化博弈论与群体决策的涌现 在社会和生物系统中，个体的适应性选择是驱动演化的核心力量。本章应用演化博弈论（Evolutionary Game Theory, EGT），分析策略互动如何导致群体行为的稳定或失稳。详细分析了复制子方程（Replicator Dynamics）在描述策略频率随时间演变中的应用，并结合ABM模拟了如囚徒困境、协调博弈等场景下，声誉机制和惩罚机制如何促进合作的涌现，克服“公地悲剧”。 第七章：跨尺度耦合与系统韧性分析 现实中的复杂系统很少是孤立的。本章探讨了不同尺度（微观-中观-宏观）之间，以及不同功能模块之间的动态耦合机制。通过对耦合振子系统、多层网络模型的分析，揭示了不同时间尺度和空间尺度的相互作用如何导致新的涌现模式，例如同步现象（Synchronization）和级联失效（Cascading Failures）。最后，基于以上理论，提出了评估和增强系统韧性（Resilience）和适应性（Adaptability）的量化框架。 --- 本书特色 1. 理论与计算的紧密结合： 本书不仅提供了深厚的理论推导，更强调将这些理论转化为可计算的ABM模型进行验证，体现了当代复杂性科学的研究范式。 2. 跨学科视野： 内容融合了物理学、数学、计算机科学、经济学和生态学的核心概念，为研究者提供了一个统一的分析工具箱。 3. 聚焦演化机制： 区别于静态结构分析，本书的核心关注点在于“如何演化”和“为何涌现”的动态过程，强调时间序列和反馈回路的重要性。 4. 详实的案例分析： 每一关键理论点后均辅以经典的科学案例（如电力网络的级联、交通流的堵塞、传染病的传播模型），增强了理论的可理解性和应用性。 目标读者 本书适合于物理学、系统科学、计算机科学、管理科学、经济学、社会学等领域的高年级本科生、研究生和青年科研工作者。对于希望掌握复杂系统建模与仿真技术的工程师和政策分析人员，本书亦是不可多得的参考资料。掌握本书内容，读者将能够运用先进的计算工具和理论框架，对现实世界中的复杂现象进行前瞻性、系统性的研究与预测。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》，我最大的感受是它打破了我对传统应急管理认知的局限。过去，我总觉得应急管理更多的是依靠经验、政策和人力资源。但这本书提出的“人工社会构建”概念，为我们提供了一个全新的视角。它将复杂的社会系统视为一个可被建模、可被模拟的对象，通过计算的力量，我们可以“预演”各种极端情况，评估不同干预措施的有效性，甚至是在虚拟环境中进行“试错”，而无需承担现实世界中的巨大风险和成本。我尤其对书中提到的“计算实验”感到兴奋。想象一下，我们可以构建一个模拟城市，模拟一场地震的发生，观察人群的逃生路径，分析基础设施的损坏情况，评估救援力量的部署效率，并在不同的救援方案下进行对比。这样的实验，能够让我们更清晰地认识到应急预案的薄弱环节，从而更有针对性地进行优化和改进。而且，书中可能还会涉及一些先进的计算技术，比如人工智能、大数据分析、复杂网络理论等，这些技术与人工社会的结合，无疑会大大提升应急管理的科学性和智能化水平。这本书不仅为研究者提供了理论框架和技术方法，也为实际工作者提供了一种全新的工具和思路，让应急管理从被动应对转向主动预防和精准干预。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这本书的过程中，我脑海中不断闪现出各种与现实生活息息相关的场景。当今社会，自然灾害、公共卫生事件、社会冲突等突发事件的发生频率和影响力都在不断增大，传统的应急管理模式显得越来越力不从心。这本书提出的“人工社会构建”思路，就像是为我们打开了一扇通往未来的大门。它不仅仅是理论上的推演，而是通过严谨的计算模型，模拟出真实社会运行的逻辑和规律。我可以想象，通过建立一个人机交互的虚拟城市，我们可以模拟不同类型的人员在突发事件中的行为模式，比如恐慌情绪的蔓延、信息传播的效率、个体决策的选择等等。而“计算实验”的部分，则更是为我们提供了一个绝佳的“沙盘推演”平台。我们可以反复测试不同的应急预案，评估疏散路线的合理性，优化资源调配的策略，甚至是在虚拟环境中训练应急响应人员。这本书的价值在于，它能够帮助我们深入理解那些在现实中难以观察和控制的复杂互动过程，从而做出更明智、更有效的决策。它也可能揭示出一些我们之前从未意识到的潜在风险点，让我们能够防患于未然，最大限度地降低突发事件对社会造成的冲击。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》本身就充满了前瞻性和解决问题的导向。作为一名长期关注社会治理和科技应用的读者，我一直认为，将抽象的社会系统具象化，并利用计算手段进行深度分析，是提升社会管理效能的必由之路。人工社会的构建，在我看来，是一种“数字孪生”的思路，只不过它更加侧重于社会行为和群体动态的模拟。我期待这本书能够详细阐述如何从零开始构建一个具有代表性的人工社会模型，包括模型的设计原则、关键参数的选取、 agent（个体）行为规则的设定，以及如何将现实世界的数据有效地映射到模型中。而“计算实验”的部分，则是我认为最能体现本书价值的地方。我希望看到书中能够给出具体的实验设计，例如针对某种特定的应急场景（如台风登陆、疫情爆发、大型活动安全保障等），如何利用构建好的人工社会模型进行多组实验，并通过数据分析揭示出各种因素对事件发展趋势的影响。更进一步，我希望这些实验结果能够提供可操作的建议，指导实际的应急预案制定和资源分配，从而真正实现科技赋能应急管理的目标。

评分☆☆☆☆☆

我最近在书店偶然瞥见了《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这本书，光是书名就让我产生了极大的好奇。我长期以来一直关注着社会科学与前沿计算技术的交叉领域，尤其是当这些技术能够被应用于解决现实世界中紧迫且复杂的问题时，更是让我倍感振奋。应急管理，这个领域在当今世界面临着前所未有的挑战，从气候变化带来的极端天气，到全球化的传播风险，再到日益复杂的城市化进程中的潜在危机，都需要更科学、更高效的应对策略。这本书的“人工社会构建”这一概念，听起来就像是为我们提供了一个强大的“模拟器”，能够让我们在虚拟世界中预演并理解各种应急场景的动态演变。我非常期待书中能够深入探讨如何设计和实现这样的人工社会模型，包括如何刻画个体行为、群体互动以及社会结构的复杂性，并如何将这些模型与实际的应急管理需求相结合。而“计算实验”的部分，无疑是本书的精华所在。我希望作者能够通过生动的案例，展示如何利用这些模型进行严谨的科学实验，从而揭示出各种干预措施的有效性，发现潜在的风险点，并为制定更优化的应急预案提供强有力的证据支持。这本书的出现，预示着应急管理正朝着更加科学化、智能化和预测化的方向发展。

评分☆☆☆☆☆

这本《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》的封面设计就足以吸引人，简约而不失科技感。我一直对利用现代计算技术解决社会问题，尤其是那些关乎公众安全的领域非常感兴趣。应急管理，这个词本身就承载着巨大的挑战与责任，如何在这个复杂多变的系统中进行预测、响应和恢复，一直是我思考的重点。这本书的书名直击我最关心的核心——“人工社会构建”。我一直好奇，我们能否通过构建一个高度仿真的社会模型，来模拟真实世界的运行机制，从而更好地理解和应对突发事件？这本书似乎提供了一条非常有前景的研究路径。例如，在城市规划中，我们可以模拟人口流动、交通拥堵、资源分配等因素，在灾害发生前就找出潜在的脆弱点，并提前制定有效的应对策略。再比如，在公共卫生领域，模拟疾病的传播路径和速度，为疫苗接种、隔离措施的制定提供科学依据。书名中“计算实验”这个词也让我充满期待，这意味着它不仅仅是理论上的探讨，更是有实际操作和数据支撑的。我希望这本书能深入浅出地介绍构建人工社会的方法论，包括模型的选择、数据的收集与处理、算法的设计与优化等，并展示一些令人信服的计算实验案例，通过这些实验，能够直观地展示人工社会模型在应急管理中的实际应用效果，为我提供一些可借鉴的思路和方法，甚至是一些可以立即上手尝试的工具或框架。