應用統計學 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

　　《應用統計學》特點：
　　體例創新。結閤Excel和SPSS統計分析軟件全麵講述瞭統計理論和統計方法的應用，幫助讀者利用統計分析工具解決實際問題。
　　應用性強。詳細介紹瞭Excel和SPSS軟件的具體操作方法，教會讀者利用這兩種軟件整理、分析數據和解釋數據分析結果。
　　易學易用。避免數學推導，力求簡單實用。
　　案例式教學。每一章都提供瞭詳細的案例，通過案例分析進一步講述管理科學領域中的各類統計學原理和方法。

內容簡介

　　本書依托目前最為普及的Excel軟件和社會科學領域最為普及的SPSS統計軟件為基本工具，詳細介紹瞭數據收集和整理、統計數據的匯總、概率論基礎、抽樣分布和參數估計、假設檢驗、方差分析、一元迴歸和多元迴歸、時間序列預測和指數、卡方檢驗和非參數檢驗，以及統計在質量管理中的應用等重要內容。與計算機軟件相結閤是本書最大的特點，另一大特點是將統計理論與統計實踐緊密聯係，每一章都提供瞭具體案例和大量例題以輔助教學。
　　本書體係完善，布局閤理，實例豐富，應用性強，每章均有習題，並配備瞭內容豐富的教學課件和習題答案，能夠適應統計學的教學需要，可作為高等院校上科類和經濟管理類相關專業的本科、碩士、MBA和工程碩士等的教學用書，也可作為從事統計、信息管理、市場調研等實際工作的各類經濟管理人員的參考用書或培訓教材。

內頁插圖

目錄

第1章 統計和統計數據收集
1.1 統計學概述
1.1.1 統計的廣泛應用
1.1.2 統計與統計學
1.1.3 統計研究對象的特點
1.1.4 統計學的分類
1.2 統計基本術語
1.3 數據的收集
1.3.1 普遍調查
1.3.2 重點調查
1.3.3 典型調查
1.3.4 抽樣調查
1.3.5 網上調查
1.4 問捲設計
1.4.1 閤理性
1.4.2 一般性
1.4.3 邏輯性
1.4.4 明確性
1.4.5 非誘導性
1.4.6 便於整理、分析
1.5 變量
1.5.1 變量類型
1.5.2 度量水平和度量等級
習題一

第2章 統計錶和統計圖
2.1 分類數據的圖錶
2.1.1 匯總錶
2.1.2 條形圖
2.1.3 餅圖
2.1.4 帕纍托圖
2.2 數值數據的整理
2.3 數值數據的圖錶
2.3.1 頻數分布錶
2.3.2 其他數值數據統計圖
2.4 交叉錶
2.4.1 列聯錶
2.4.2 並行條形圖
2.5 圖錶匯總和製作原則
習題二

第3章 統計數據的描述度量
3.1 度量中心趨勢的指標
3.1.1 算術平均數
3.1.2 中位數
3.1.3 眾數
3.1.4 算術平均數、中位數和眾數間的關係
3.1.5 四分位數
3.1.6 數匯總和箱綫圖
3.1.7 幾何平均數
3.2 度量離散程度的指標
3.2.1 極差
3.2.2 四分位數極差
3.2.3 平均差
3.2.4 方差和標準差
3.2.5 變異係數
3.2.6 Z值
3.3 度量偏斜程度的指標
3.3.1 用標準差為單位計量的偏度係數
3.3.2 使用三階中心矩計量的偏度係數
3.4 度量兩種數值變量關係的指標
3.5 利用Excel數據分析功能求各種統計指標
習題三

第4章 概率論基礎
4.1 引言
[案例4.1] 新型洗衣機産品投資生産決策
4.2 隨機試驗與隨機事件
4.2.1 隨機現象
4.2.2 隨機試驗
4.2.3 隨機事件
4.2.4 事件間的關係和運算
4.3 概率
4.3.1 頻率與概率
[案例4.2] 活塞銷遭退貨的概率有多大
4.3.2條件概率
[案例4.3] 60歲的人至少能活到80歲的概率
[案例4.4] 患癌癥的概率
4.3.3 事件的獨立性
4.4 隨機變量及其分布函數
4.4.1 隨機變量
4.4.2 隨機變量的分布函數
4.5 離散型隨機變量
4.5.1 離散型隨機變量的概率分布
4.5.2 幾種重要的離散型分布
[案例4.5] 應配置多大功率的變壓器
4.6連續型隨機變量
[案例4.6] 電子産品的壽命分析
4.6.1 概率密度
4.6.2 幾種重要的連續型分布
4.7 隨機變量的數學期望和方差
4.7.1 數學期望
4.7.2 方差
4.8 大數定律和中心極限定理及其計算機模擬驗證
4.8.1 大數定律
4.8.2 中心極限定理
4.8.3 中心極限定理的動態模擬驗證
4.9 新産品投資決策案例分析
4.9.1 投産後各種銷售狀況下的項目淨現值
4.9.2 不考慮試生産時的最優決策分析
4.9.3 考慮試生産並獲取用戶試用反饋信息的方案分析
4.9.4 追加信息的價值
習題四

第5章 抽樣與抽樣分布
5.1 簡單隨機抽樣和統計量
5.1.1 隨機樣本
5.1.2 統計量及抽樣分布
5.2 其他抽樣方法
5.2.1 分層隨機抽樣
5.2.2 整群抽樣
5.2.3 係統抽樣
5.2.4 方便抽樣
5.2.5 判斷抽樣
5.3 參數估計
5.3.1 參數的點估計
5.3.2 點估計的方法
5.3.3 估計量的評價標準
習題五

第6章 置信區間估計
6.1 基本概念準備
6.2 單個正態總體均值和方差的區間估計
6.2.1 總體均值斕那�間估�
6.2.2 總體方差的區間估計
6.3 總體比例的區間估計
6.4 樣本容量確定
6.4.1 單個正態總體均值估計的樣本容量確定
6.4.2 總體比例估計的樣本容量確定
6.5 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
6.5.1 兩個正態總體均值差的區間估計
6.5.2 兩正態總體方差比的區間估計
6.6 單側置信限的估計
6.7 區間估計小結
習題六

第7章 單個總體的假設檢驗
7.1 案例介紹
[案例7.1] 新工藝是否有效?
[案例7.2] 機床的加工是否滿足要求?
7.2假設檢驗的基本原理
7.2.1 假設檢驗的基本原理和步驟
7.3 單個正態總體均值的檢驗
7.4 單個正態總體方差的檢驗(X2檢驗)
7.5 單個總體比例的檢驗
7.6 單個總體的假設檢驗小結
習題七

第8章 兩個總體的假設檢驗
8.1 引言
[案例8.1] 哪種安眠藥的療效好?
8.2 兩個獨立正態總體均值的檢驗
8.3 成對樣本試驗的均值檢驗
8.4 兩個正態總體方差的檢驗儼檢驗)
8.5 兩個總體比例的檢驗
8.6 兩個總體的假設檢驗小結
習題八

第9章 方差分析
9.1 引言
9.1.1 案例介紹
[案例9.1] 哪種促銷方式效果最好?
[案例9.2] 如何確定最優生産工藝條件?
9.1.2 方差分析的基本概念
9.1.3 方差分析的基本假設條件
9.1.4 方差分析的目的
9.2 單因子方差分析
9.2.1 單因子試驗的數學模型
9.2.2 方差分析的基本方法
9.2.3 檢驗H0的統計量
9.2.4 方差分析錶
9.2.5 進一步的分析
9.3 5 雙因子方差分析
9.3.1 不考慮交互作用的雙因子方差分析
9.3.2 考慮交互作用時的雙因子方差分析
習題九

第10章 卡方檢驗和非參數檢驗
10.1 總體分布的／檢驗
10.1.1 檢驗的基本原理
10.1.2 檢驗的具體步驟
10.2 比例差異的X2檢驗(獨立樣本)
10.2.1 兩個比例差異的X2檢驗
10.2.2 兩個以上比例差異的／檢驗
10.2.3 獨立性的X2檢驗
10.3 兩個相關樣本比例差異檢驗
10.4 兩個獨立總體的非參數分析：Wilcoxon秩和檢驗
10.5 單因素方差分析的非參數分析：Kruskal-Wallis秩檢驗
10.6 小結
習題十

第11章 一元迴歸
11.1 引言
[案例11.1] 質量控製應用
11.1.1 變量間的兩類關係
11.1.2 綫性迴歸的數學模型
11.1.3 綫性迴歸模型的經典假設條件
11.1.4 迴歸分析的內容和分析步驟
11.2 一元綫性迴歸
11.2.1 一元綫性迴歸的數學模型
11.2.2 參數和的最小二乘估計
11.2.3 最小二乘估計和的性質
11.2.4 迴歸方程的顯著性檢驗
11.2.5 預測和控製
11.3 質量控製應用案例分析
11.4 殘差分析
11.5 麯綫迴歸
11.5.1 麯綫迴歸的分析步驟
11.5.2 常用麯綫的綫性化方法
習題十一

第12章 多元綫性迴歸
12.1 多元綫性迴歸的數學模型
12.2 參數獾淖鈈《�乘估�
12.3 多元迴歸模型的顯著性檢驗
12.3.1 迴歸方程的顯著性檢驗
12.3.2 迴歸係數的顯著性檢驗和置信區間估計
12.4 預測與控製
12.5* 多元迴歸模型的偏9檢驗
12.6* 在迴歸模型中運用虛擬變量和交互作用項
12.6.1 虛擬變量
12.6.2 交互作用
12.7* 二次迴歸模型
習題十二

第13章* 違背經典假設的經濟計量模型
13.1 引言
13.2 異方差
13.2.1 異方差的概念
13.2.2 異方差産生的原因
13.2.3 異方差的後果
13.2.4 異方差的識彆和檢驗
13.2.5 消除異方差的方法
[案例13.1] 居民儲蓄模型——異方差的檢驗和處理
13.3 自相關
13.3.1 自相關的概念
13.3.2 産生自相關的原因
13.3.3 自相關的後果
13.3.4 自相關的識彆和檢驗
13.3.5 自相關的處理方法
[案例13.2] 地區商品齣口模型——自相關的檢驗和處理
13.4 多重共綫性
13.4.1 多重共綫性的概念
13.4.2 多重共綫性的後果
13.4.3 産生多重共綫性的原因
13.4.4 多重共綫性的識彆和檢驗
13.4.5 消除多重共綫性的方法
[案例13.3] 農業産齣模型——多重共綫性問題
習題十三

第14章 時間序列預測和指數
14.1 時間序列模型的組成因素
14.2 年度時間序列數據的平滑
14.2.1 移動平均法
14.2.2 指數平滑法
14.3 基於最小二乘法的趨勢擬閤和預測
14.3.1 綫型趨勢模型
14.3.2 二次趨勢模型
14.3.3 指數趨勢模型
14.3.4 運用第一、第二和百分率差值選擇模型
14.4 自迴歸模型用於擬閤和預測趨勢
14.5 時間序列預測季節數據
14.6 指數
14.6.1 價格指數
14.6.2 綜閤價格指數
習題十四

第15章 統計在質量管理中的應用
15.1 全麵質量管理
15.2 六西格瑪管理
15.3 控製圖理論
15.4 比例的控製圖：P-圖
15.5 極差和均值控製圖
15.5.1 R-圖
15.5.2 X-圖
15.6 過程能力
15.6.1 顧客滿意和規格極限
15.6.2 能力指數
習題十五
附錄A 泊鬆分布錶
附錄B 標準正態分布錶
附錄C X2分布錶
附錄D t分布錶
附錄E F分布錶
附錄F Wilcoxon秩和檢驗的上下臨界值
附錄G 杜賓-瓦森檢驗臨界值錶

精彩書摘

　　1.1.1 統計的廣泛應用
　　人類活動的各個方麵都離不開統計工作和統計數據。 在個人生活中，人們的任何決策都依賴於有關的統計信息。無論是報考學校、選擇工作單位、購買房屋、進行股票交易、外齣旅遊，還是購買日常生活用品、生活開支預算等，都離不開有關的統計信息。盡管個人生活中的許多統計信息是以非常簡單粗糙的形式齣現的，但正是在對過去發生的事情或經驗所獲得的信息進行綜閤的基礎上，人們纔能作齣正確的判斷和決策。
　　在政府的層次上，統計更是滲透於每一個部門的管理工作之中。政府部門通過不斷收集經濟、社會、人口等各個領域的統計數據，在綜閤分析的基礎上對國民經濟的發展進行預測、規劃、指導和調控，並對全社會提供各種統計信息。
　　在科學和學術研究的各個領域，包括自然科學、經濟學、社會學、體育、醫療衛生、環境保護等領域，都廣泛使用統計學方法進行分析和推斷。
　　在商務活動中，統計學有更廣泛的應用，經營管理人員在作決策時需要應用統計方法來歸納分析各種可以獲得的統計資料（參看如圖1.1所示的由數據嚮信息和決策的轉換過程）。商務活動中經常使用統計方法的有以下幾個方麵。

前言/序言

　　在經濟全球化和信息化的環境下，管理決策者麵臨著高度不確定的外部環境和巨大的風險。應用統計學是定量分析非確定性問題的規律，幫助管理決策者進行科學決策、規避風險、獲取最優經濟和社會效益的科學方法，已成為現代科學管理中必不可少的強勁工具。
　　本書在確保知識的係統性和正確性的基礎上，盡量使用通俗易懂的語言，闡述應用統計學的基本概念、基本原理及解決問題的基本方法和應用條件，略去瞭繁瑣的推導證明過程，使讀者更容易理解和掌握。鑒於計算機是求解統計問題的有效手段，本書中對主要的概率統計方法，都以常用的計算機軟件Excel和SPSS作為求解運算和分析的主要工具，以大幅度提高本課程的實用價值和學生的計算機應用能力。與計算機軟件相結閤是本書最大的特點。本書另一大特點是將統計理論與統計實踐緊密聯係，每一章都提供瞭具體案例和大量例題以輔助教學。
　　本書內容全麵，幾乎涉及應用統計學的所有內容。本書是《以Excel和SPSS為工具的管理統計》（張建同、孫昌言編著，清華大學齣版社，2005年）的修訂再版，在基於原書前6章內容的基礎上，增加瞭時間序列預測和指數、卡方檢驗和非參數檢驗、統計在質量管理中的應用三項重要的內容。對照原書，再版書具體的變化如下：
　　第1章保留瞭原書的1.1節、1.2節和1-3節並增加瞭統計基本術語和變量的類型，把原書的1.4節作為第2章。
　　第2章按照分類數據和數值數據分彆介紹統計錶和統計圖，增加瞭帕纍托圖和交叉錶等新的內容。
　　第3章的內容是在原書第2章的基礎上增加瞭四分位數、四分位數極差、z值、五數匯總、箱綫圖、協方差和相關係數等內容。
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統計的好教材 正在學習

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本書通俗易懂，內容形式活潑，比那些所謂的教科書好多瞭！

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