Python絕技 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

[美] 奧科羅（TJ.O'Connor）著崔孝晨等譯 著

圖書標籤:

• Python
• 編程技巧
• 代碼優化
• 進階
• 實戰
• 高效
• 實用
• 技巧
• 經驗
• 代碼質量

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121277139

商品編碼：10113380747

齣版時間：2016-01-01

《Python語言精粹：深度解析與實戰應用》 一、 書籍定位與核心價值 《Python語言精粹：深度解析與實戰應用》並非一本零基礎的Python入門指南，也不是一本淺嘗輒止的語言特性羅列。它是一本麵嚮已經掌握Python基礎語法的開發者，旨在幫助他們深入理解Python語言的底層機製、高級特性以及在實際開發中的優雅應用。本書的核心價值在於，它將引領讀者超越“會用”Python的階段，邁嚮“精通”Python的境界，從而寫齣更高效、更健壯、更具可維護性的代碼。 我們深知，許多開發者在學習Python的過程中，可能對某些語言現象感到睏惑，例如為什麼在特定場景下會發生意外的行為，或者如何纔能充分利用Python強大的標準庫和第三方庫。本書正是為瞭解決這些痛點而生，它將通過深入淺齣的講解，結閤大量精心設計的實例，幫助讀者撥開迷霧，真正掌握Python的精髓。 二、 內容框架與深度解析 本書的結構經過精心設計，旨在循序漸進地引導讀者掌握Python的各項精粹。我們將其劃分為若乾個核心章節，每一章節都聚焦於Python語言的一個重要方麵，並力求達到以下目標： 1. Python核心概念的深度剖析： 對象模型與內存管理： 深入探討Python中的一切皆對象，理解對象的創建、生命周期、垃圾迴收機製（引用計數與分代迴收），以及對象如何在內存中錶示。這將幫助讀者理解變量賦值、對象傳遞的本質，以及如何避免不必要的內存開銷。 命名空間、作用域與閉包： 詳細闡述Python的LEGB（Local, Enclosing, Global, Built-in）作用域規則，揭示命名空間的運作原理。重點講解閉包（closures）的形成機製、應用場景以及其在函數式編程和裝飾器中的關鍵作用。 可變與不可變對象： 詳細區分可變對象（如列錶、字典）和不可變對象（如字符串、元組、數字），理解它們在函數調用、參數傳遞以及對象共享時帶來的行為差異。通過生動的案例，幫助讀者避免因混淆而導緻的潛在bug。 2. 高級特性與慣用法： 生成器（Generators）與迭代器（Iterators）： 深入講解迭代協議，理解迭代器協議（`__iter__`和`__next__`）的運作。重點闡述生成器錶達式和生成器函數，演示如何利用它們實現惰性計算、節省內存，以及構建高效的數據流處理管道。 裝飾器（Decorators）： 詳細講解裝飾器的語法糖，剖析其底層實現原理（函數包裝）。涵蓋各種裝飾器的應用場景，如日誌記錄、訪問控製、性能分析、注冊中心等，並展示如何構建功能更復雜的復閤裝飾器。 上下文管理器（Context Managers）： 深入理解`with`語句的強大之處，講解`__enter__`和`__exit__`方法的協同工作。演示如何利用上下文管理器來管理資源（如文件、數據庫連接、鎖），確保資源的正確獲取和釋放，從而提升代碼的健壯性。 元類（Metaclasses）： 揭開Python麵嚮對象編程的神秘麵紗，深入講解元類的概念，理解類是如何被創建的。闡述`__new__`和`__init__`在類創建過程中的作用，並展示元類在框架開發、DSL（領域特定語言）構建、ORM（對象關係映射）實現等高級場景的應用。 3. 並發與並行編程： 綫程（Threads）與進程（Processes）： 詳細對比綫程和進程的優劣，分析GIL（全局解釋器鎖）對Python多綫程並發的影響。講解`threading`和`multiprocessing`模塊的使用，以及如何通過多進程繞過GIL實現真正的並行計算。 異步編程（Asynchronous Programming）： 深入講解Python的協程（coroutines）概念，重點介紹`asyncio`庫。闡述`async def`和`await`關鍵字的作用，演示如何構建高效的I/O密集型應用，如網絡服務器、爬蟲，以及如何處理高並發請求。 4. Python標準庫與第三方庫的精妙運用： 深入探索常用模塊： 並非簡單介紹，而是挖掘`collections`（`defaultdict`, `Counter`, `namedtuple`）、`itertools`、`functools`（`lru_cache`, `partial`）、`re`（正則錶達式）、`json`、`os`、`sys`等模塊的隱藏功能和高效用法。 實戰中的庫選型與集成： 結閤實際項目需求，指導讀者如何根據場景選擇閤適的第三方庫，如數據科學（NumPy, Pandas）、Web開發（Flask, Django）、機器學習（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）等，並強調庫的集成與協同工作。 5. 性能優化與代碼風格： 代碼性能分析： 介紹`timeit`、`cProfile`等性能分析工具，指導讀者如何定位代碼瓶頸。 優化策略： 講解算法優化、數據結構選擇、緩存策略、避免不必要的對象創建等多種性能提升技巧。 Pythonic編程風格： 強調遵循PEP 8規範，撰寫清晰、簡潔、易於閱讀和維護的代碼。分享一些Pythonic的慣用法，讓代碼更具錶現力。 三、 學習方法與實踐指導 本書不僅僅是一本理論書籍，更是一本實踐指南。我們鼓勵讀者采取以下學習方法，以最大化學習效果： 動手實踐： 每章都配有大量代碼示例，鼓勵讀者親手敲代碼、運行、修改，觀察結果，從而加深理解。 解決問題： 書中提供瞭一係列具有挑戰性的練習題，涵蓋瞭各個章節的核心概念，旨在幫助讀者鞏固所學知識，並提升解決實際問題的能力。 思考與總結： 閱讀過程中，鼓勵讀者停下來思考，將所學知識與自己已有的開發經驗相結閤，並嘗試用自己的語言總結核心要點。 探索與擴展： 對於某些高級主題，本書提供瞭進一步探索的方嚮和參考資源，鼓勵讀者在掌握基礎之上，進行更深入的學習和研究。 四、 目標讀者 本書適閤以下人群： 已經掌握Python基礎語法，但希望深入理解語言底層機製和高級特性的開發者。 希望提升Python代碼質量、編寫更高效、更健壯程序的Python工程師。 對Python高級特性（如裝飾器、生成器、元類、異步編程）感到好奇或在實際工作中遇到的開發者。 有誌於深入研究Python語言，成為Python技術專傢的學習者。 使用Python進行科學計算、數據分析、Web開發、人工智能等領域開發的從業人員。 五、 總結 《Python語言精粹：深度解析與實戰應用》旨在成為Python開發者提升技能、精進代碼的得力助手。通過本書的學習，讀者將能夠更深刻地理解Python的強大之處，更自如地運用其高級特性，從而在日新月異的技術浪潮中，寫齣更加齣色的Python代碼，解決更復雜的工程挑戰。這不僅僅是一本書，更是一次精進Python技藝的旅程。

評分☆☆☆☆☆

我最近在學習Python，看到《Python絕技》這本書，名字就很有吸引力。作為一名有一定編程經驗的開發者，我對Python的理解已經超齣瞭基礎語法，更加關注如何寫齣更高效、更具Python風格的代碼。我非常期待這本書能深入講解一些Python的高級特性，例如生成器錶達式和迭代器協議，它們在處理大數據集時可以極大地優化內存使用。另外，裝飾器和上下文管理器也是我非常感興趣的部分，我希望能通過這本書學習到如何有效地利用它們來簡化代碼、實現橫切關注點分離，甚至編寫更優雅的框架。我一直認為，理解Python底層的運行機製，比如GIL對並發的影響，或者內存管理策略，對於寫齣真正“絕技”般的代碼至關重要，所以希望這本書能在這方麵提供一些深度見解。同時，我也對Python的函數式編程風格很感興趣，希望書中能有一些介紹如何利用Python的特性來編寫更具函數式風格的代碼的技巧。

評分☆☆☆☆☆

拿到《Python絕技》這本書，簡直就像打開瞭新世界的大門！我一直覺得Python雖然語法簡單，但真正要寫齣“Pythonic”的代碼，還有很多門道。這本書的內容，我個人非常期待它能涵蓋一些我一直想深入瞭解的方麵，比如高級的迭代器和生成器用法，它們在處理大量數據流或者需要惰性計算的場景下簡直是神器。我還特彆希望書中能詳細講解Python的裝飾器模式，不僅僅是寫一個簡單的例子，而是能深入剖析裝飾器是如何工作的，以及如何實現更復雜的裝飾器，比如帶參數的裝飾器，或者類裝飾器。另外，對Python的並發編程模型，像多綫程、多進程以及異步IO（asyncio），我一直感到有些迷茫，希望這本書能給我提供清晰的解釋和實用的指導，讓我能夠理解它們的區彆、優缺點，以及在不同場景下的適用性。我一直認為，掌握瞭這些高級特性，纔能真正發揮Python的強大之處，寫齣既高效又優雅的代碼。這本書的質量如何，內容是否紮實，我想會在我後續的學習中得到驗證。

評分☆☆☆☆☆

最近剛接觸Python，朋友推薦瞭一本《Python絕技》，聽說裏麵有很多提高代碼效率和優雅性的技巧，一直很想深入學習。這本書的封麵設計很吸引人，簡潔大氣，給人一種專業而又充滿探索感的感覺。我一直對Python的各種高級特性和底層原理很感興趣，比如生成器、裝飾器、元類這些，總覺得它們是Python語言精髓所在，也是區分新手和高手的關鍵。我希望這本書能夠從更深的層麵去剖析這些概念，不僅僅是給齣用法，更能解釋“為什麼”要這麼做，以及它們在實際開發中如何發揮威力。比如，生成器在處理大數據集時能極大地節省內存，裝飾器能實現代碼的橫切關注點分離，而元類則能實現更復雜的對象創建和元編程。我期待這本書能夠提供一些清晰易懂的示例，讓我能夠一步步理解這些復雜的概念，並嘗試在自己的項目中應用。同時，我也希望能學到一些關於Python性能優化的最佳實踐，比如如何利用C擴展、多綫程/多進程來加速計算密集型任務，或者如何編寫更具可讀性和可維護性的代碼。總之，我對這本書充滿瞭期待，希望它能成為我Python學習道路上的重要指引。

評分☆☆☆☆☆

作為一名Python愛好者，我一直在尋找能夠提升我Python技能的書籍。《Python絕技》這個名字讓我眼前一亮，似乎預示著這本書蘊含著許多不為人知的Python魔法。我希望這本書能夠提供一些我尚未接觸過的Python編程技巧，例如如何巧妙地運用collections模塊中的數據結構，或者如何利用itertools模塊來高效地處理迭代。我對Python的元編程和裝飾器模式一直很感興趣，希望這本書能夠深入淺齣地講解這些概念，讓我能夠理解它們的工作原理，並學會如何將它們應用到實際項目中，例如實現自定義日誌、權限控製或者數據校驗。此外，我也對Python的性能優化非常關注，希望書中能夠提供一些關於如何編寫更高效、更 Pythonic 的代碼的建議，比如如何避免常見的性能陷阱，或者如何利用一些鮮為人知的庫來提升代碼的執行速度。這本書如果能包含一些實際的開發案例，展示如何運用這些“絕技”來解決現實中的編程難題，那對我來說將是無價的。

評分☆☆☆☆☆

市麵上關於Python的書籍琳琅滿目，但我總覺得很多都停留在基礎語法講解層麵，對於我這種想要深入理解Python精髓的開發者來說，吸引力並不大。《Python絕技》這個名字本身就很有號召力，讓我對它寄予厚望。我希望這本書能給我帶來一些“耳目一新”的知識點，比如關於Python內部機製的一些深入探討，像是GIL（全局解釋器鎖）的原理和影響，或者Python對象模型是如何運作的。我還對Python的元編程（metaprogramming）領域非常感興趣，比如如何使用元類來定製類的創建過程，或者如何通過裝飾器和描述符來實現更高級的麵嚮對象設計。此外，我一直認為，代碼的“絕技”不僅在於寫得巧，更在於寫得好，因此，我希望書中也能包含一些關於Python代碼的性能優化技巧，例如如何利用內置函數和庫來提高執行效率，或者如何編寫更具可讀性、可維護性的代碼。如果書中能提供一些實際項目中的案例分析，那就更完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

物流及時商品包裝完好比較滿意

評分☆☆☆☆☆

買傢還沒來得及看，希望能有收獲

評分☆☆☆☆☆

看瞭簡介，覺得還可以

評分☆☆☆☆☆

有點貴 內容不適閤沒基礎的

評分☆☆☆☆☆

內容覆蓋麵挺多，可以參考。

評分☆☆☆☆☆

書很好，內容嘛，對我來就給個思路，談不上絕技

評分☆☆☆☆☆

不適閤初學者，但是對安全防護學習很有幫助。

評分☆☆☆☆☆

內容生澀，翻譯生硬。不推薦購買

評分☆☆☆☆☆

買傢還沒來得及看，希望能有收獲