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[美] 奥科罗（TJ.O'Connor）著崔孝晨等译 著

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• Python
• 编程技巧
• 代码优化
• 进阶
• 实战
• 高效
• 实用
• 技巧
• 经验
• 代码质量

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121277139

商品编码：10113380747

出版时间：2016-01-01

《Python语言精粹：深度解析与实战应用》 一、 书籍定位与核心价值 《Python语言精粹：深度解析与实战应用》并非一本零基础的Python入门指南，也不是一本浅尝辄止的语言特性罗列。它是一本面向已经掌握Python基础语法的开发者，旨在帮助他们深入理解Python语言的底层机制、高级特性以及在实际开发中的优雅应用。本书的核心价值在于，它将引领读者超越“会用”Python的阶段，迈向“精通”Python的境界，从而写出更高效、更健壮、更具可维护性的代码。 我们深知，许多开发者在学习Python的过程中，可能对某些语言现象感到困惑，例如为什么在特定场景下会发生意外的行为，或者如何才能充分利用Python强大的标准库和第三方库。本书正是为了解决这些痛点而生，它将通过深入浅出的讲解，结合大量精心设计的实例，帮助读者拨开迷雾，真正掌握Python的精髓。 二、 内容框架与深度解析 本书的结构经过精心设计，旨在循序渐进地引导读者掌握Python的各项精粹。我们将其划分为若干个核心章节，每一章节都聚焦于Python语言的一个重要方面，并力求达到以下目标： 1. Python核心概念的深度剖析： 对象模型与内存管理： 深入探讨Python中的一切皆对象，理解对象的创建、生命周期、垃圾回收机制（引用计数与分代回收），以及对象如何在内存中表示。这将帮助读者理解变量赋值、对象传递的本质，以及如何避免不必要的内存开销。 命名空间、作用域与闭包： 详细阐述Python的LEGB（Local, Enclosing, Global, Built-in）作用域规则，揭示命名空间的运作原理。重点讲解闭包（closures）的形成机制、应用场景以及其在函数式编程和装饰器中的关键作用。 可变与不可变对象： 详细区分可变对象（如列表、字典）和不可变对象（如字符串、元组、数字），理解它们在函数调用、参数传递以及对象共享时带来的行为差异。通过生动的案例，帮助读者避免因混淆而导致的潜在bug。 2. 高级特性与惯用法： 生成器（Generators）与迭代器（Iterators）： 深入讲解迭代协议，理解迭代器协议（`__iter__`和`__next__`）的运作。重点阐述生成器表达式和生成器函数，演示如何利用它们实现惰性计算、节省内存，以及构建高效的数据流处理管道。 装饰器（Decorators）： 详细讲解装饰器的语法糖，剖析其底层实现原理（函数包装）。涵盖各种装饰器的应用场景，如日志记录、访问控制、性能分析、注册中心等，并展示如何构建功能更复杂的复合装饰器。 上下文管理器（Context Managers）： 深入理解`with`语句的强大之处，讲解`__enter__`和`__exit__`方法的协同工作。演示如何利用上下文管理器来管理资源（如文件、数据库连接、锁），确保资源的正确获取和释放，从而提升代码的健壮性。 元类（Metaclasses）： 揭开Python面向对象编程的神秘面纱，深入讲解元类的概念，理解类是如何被创建的。阐述`__new__`和`__init__`在类创建过程中的作用，并展示元类在框架开发、DSL（领域特定语言）构建、ORM（对象关系映射）实现等高级场景的应用。 3. 并发与并行编程： 线程（Threads）与进程（Processes）： 详细对比线程和进程的优劣，分析GIL（全局解释器锁）对Python多线程并发的影响。讲解`threading`和`multiprocessing`模块的使用，以及如何通过多进程绕过GIL实现真正的并行计算。 异步编程（Asynchronous Programming）： 深入讲解Python的协程（coroutines）概念，重点介绍`asyncio`库。阐述`async def`和`await`关键字的作用，演示如何构建高效的I/O密集型应用，如网络服务器、爬虫，以及如何处理高并发请求。 4. Python标准库与第三方库的精妙运用： 深入探索常用模块： 并非简单介绍，而是挖掘`collections`（`defaultdict`, `Counter`, `namedtuple`）、`itertools`、`functools`（`lru_cache`, `partial`）、`re`（正则表达式）、`json`、`os`、`sys`等模块的隐藏功能和高效用法。 实战中的库选型与集成： 结合实际项目需求，指导读者如何根据场景选择合适的第三方库，如数据科学（NumPy, Pandas）、Web开发（Flask, Django）、机器学习（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）等，并强调库的集成与协同工作。 5. 性能优化与代码风格： 代码性能分析： 介绍`timeit`、`cProfile`等性能分析工具，指导读者如何定位代码瓶颈。 优化策略： 讲解算法优化、数据结构选择、缓存策略、避免不必要的对象创建等多种性能提升技巧。 Pythonic编程风格： 强调遵循PEP 8规范，撰写清晰、简洁、易于阅读和维护的代码。分享一些Pythonic的惯用法，让代码更具表现力。 三、 学习方法与实践指导 本书不仅仅是一本理论书籍，更是一本实践指南。我们鼓励读者采取以下学习方法，以最大化学习效果： 动手实践： 每章都配有大量代码示例，鼓励读者亲手敲代码、运行、修改，观察结果，从而加深理解。 解决问题： 书中提供了一系列具有挑战性的练习题，涵盖了各个章节的核心概念，旨在帮助读者巩固所学知识，并提升解决实际问题的能力。 思考与总结： 阅读过程中，鼓励读者停下来思考，将所学知识与自己已有的开发经验相结合，并尝试用自己的语言总结核心要点。 探索与扩展： 对于某些高级主题，本书提供了进一步探索的方向和参考资源，鼓励读者在掌握基础之上，进行更深入的学习和研究。 四、 目标读者 本书适合以下人群： 已经掌握Python基础语法，但希望深入理解语言底层机制和高级特性的开发者。 希望提升Python代码质量、编写更高效、更健壮程序的Python工程师。 对Python高级特性（如装饰器、生成器、元类、异步编程）感到好奇或在实际工作中遇到的开发者。 有志于深入研究Python语言，成为Python技术专家的学习者。 使用Python进行科学计算、数据分析、Web开发、人工智能等领域开发的从业人员。 五、 总结 《Python语言精粹：深度解析与实战应用》旨在成为Python开发者提升技能、精进代码的得力助手。通过本书的学习，读者将能够更深刻地理解Python的强大之处，更自如地运用其高级特性，从而在日新月异的技术浪潮中，写出更加出色的Python代码，解决更复杂的工程挑战。这不仅仅是一本书，更是一次精进Python技艺的旅程。

评分☆☆☆☆☆

市面上关于Python的书籍琳琅满目，但我总觉得很多都停留在基础语法讲解层面，对于我这种想要深入理解Python精髓的开发者来说，吸引力并不大。《Python绝技》这个名字本身就很有号召力，让我对它寄予厚望。我希望这本书能给我带来一些“耳目一新”的知识点，比如关于Python内部机制的一些深入探讨，像是GIL（全局解释器锁）的原理和影响，或者Python对象模型是如何运作的。我还对Python的元编程（metaprogramming）领域非常感兴趣，比如如何使用元类来定制类的创建过程，或者如何通过装饰器和描述符来实现更高级的面向对象设计。此外，我一直认为，代码的“绝技”不仅在于写得巧，更在于写得好，因此，我希望书中也能包含一些关于Python代码的性能优化技巧，例如如何利用内置函数和库来提高执行效率，或者如何编写更具可读性、可维护性的代码。如果书中能提供一些实际项目中的案例分析，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名Python爱好者，我一直在寻找能够提升我Python技能的书籍。《Python绝技》这个名字让我眼前一亮，似乎预示着这本书蕴含着许多不为人知的Python魔法。我希望这本书能够提供一些我尚未接触过的Python编程技巧，例如如何巧妙地运用collections模块中的数据结构，或者如何利用itertools模块来高效地处理迭代。我对Python的元编程和装饰器模式一直很感兴趣，希望这本书能够深入浅出地讲解这些概念，让我能够理解它们的工作原理，并学会如何将它们应用到实际项目中，例如实现自定义日志、权限控制或者数据校验。此外，我也对Python的性能优化非常关注，希望书中能够提供一些关于如何编写更高效、更 Pythonic 的代码的建议，比如如何避免常见的性能陷阱，或者如何利用一些鲜为人知的库来提升代码的执行速度。这本书如果能包含一些实际的开发案例，展示如何运用这些“绝技”来解决现实中的编程难题，那对我来说将是无价的。

评分☆☆☆☆☆

最近刚接触Python，朋友推荐了一本《Python绝技》，听说里面有很多提高代码效率和优雅性的技巧，一直很想深入学习。这本书的封面设计很吸引人，简洁大气，给人一种专业而又充满探索感的感觉。我一直对Python的各种高级特性和底层原理很感兴趣，比如生成器、装饰器、元类这些，总觉得它们是Python语言精髓所在，也是区分新手和高手的关键。我希望这本书能够从更深的层面去剖析这些概念，不仅仅是给出用法，更能解释“为什么”要这么做，以及它们在实际开发中如何发挥威力。比如，生成器在处理大数据集时能极大地节省内存，装饰器能实现代码的横切关注点分离，而元类则能实现更复杂的对象创建和元编程。我期待这本书能够提供一些清晰易懂的示例，让我能够一步步理解这些复杂的概念，并尝试在自己的项目中应用。同时，我也希望能学到一些关于Python性能优化的最佳实践，比如如何利用C扩展、多线程/多进程来加速计算密集型任务，或者如何编写更具可读性和可维护性的代码。总之，我对这本书充满了期待，希望它能成为我Python学习道路上的重要指引。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Python绝技》这本书，简直就像打开了新世界的大门！我一直觉得Python虽然语法简单，但真正要写出“Pythonic”的代码，还有很多门道。这本书的内容，我个人非常期待它能涵盖一些我一直想深入了解的方面，比如高级的迭代器和生成器用法，它们在处理大量数据流或者需要惰性计算的场景下简直是神器。我还特别希望书中能详细讲解Python的装饰器模式，不仅仅是写一个简单的例子，而是能深入剖析装饰器是如何工作的，以及如何实现更复杂的装饰器，比如带参数的装饰器，或者类装饰器。另外，对Python的并发编程模型，像多线程、多进程以及异步IO（asyncio），我一直感到有些迷茫，希望这本书能给我提供清晰的解释和实用的指导，让我能够理解它们的区别、优缺点，以及在不同场景下的适用性。我一直认为，掌握了这些高级特性，才能真正发挥Python的强大之处，写出既高效又优雅的代码。这本书的质量如何，内容是否扎实，我想会在我后续的学习中得到验证。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习Python，看到《Python绝技》这本书，名字就很有吸引力。作为一名有一定编程经验的开发者，我对Python的理解已经超出了基础语法，更加关注如何写出更高效、更具Python风格的代码。我非常期待这本书能深入讲解一些Python的高级特性，例如生成器表达式和迭代器协议，它们在处理大数据集时可以极大地优化内存使用。另外，装饰器和上下文管理器也是我非常感兴趣的部分，我希望能通过这本书学习到如何有效地利用它们来简化代码、实现横切关注点分离，甚至编写更优雅的框架。我一直认为，理解Python底层的运行机制，比如GIL对并发的影响，或者内存管理策略，对于写出真正“绝技”般的代码至关重要，所以希望这本书能在这方面提供一些深度见解。同时，我也对Python的函数式编程风格很感兴趣，希望书中能有一些介绍如何利用Python的特性来编写更具函数式风格的代码的技巧。

评分☆☆☆☆☆

质量很好

评分☆☆☆☆☆

好的呀呀呀呀

评分☆☆☆☆☆

还没看，等有时间看看。

评分☆☆☆☆☆

好好学习。天天向上

评分☆☆☆☆☆

宝典，有点浮躁

评分☆☆☆☆☆

好好好好好

评分☆☆☆☆☆

买家还没来得及看，希望能有收获

评分☆☆☆☆☆

看了简介，觉得还可以

评分☆☆☆☆☆

好好好好好