SAS語言基礎與高級編程技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鬍良平 著

圖書標籤:

• SAS
• 數據分析
• 編程
• 統計
• 數據挖掘
• 數據處理
• 宏語言
• SQL
• 可視化
• 機器學習

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121229893

版次：01

商品編碼：11476646

包裝：平裝

叢書名： 統計分析教材

開本：其他

齣版時間：2014-05-01

頁數：460

正文語種：中文

內容簡介

本書全麵係統地介紹瞭國際著名的統計分析係統ＳＡＳ軟件的主要內容， 包括ＳＡＳ語言基礎、 SAS高級編程技術、 SAS 9.2和SAS 9.3新增內容及用法簡介、 用SAS實現試驗設計及處理病態數據的兩個過程簡介， 其中前兩部分是本書的重點。ＳＡＳ語言基礎部分涵蓋瞭如下內容： SAS軟件介紹、 導入訪問外部數據、 基本SAS語言及其應用、 常用SAS函數及其應用； 而SAS高級編程技術部分包括如下內容： 宏及其應用、 SQL及其應用、 ODS及其應用、 數組及其應用、 IML及其應用， 以及如何掌握SAS語言的核心技術。書中還介紹瞭SAS 9.2和SAS 9.3中一些新增過程和選項， 以及部分實用新過程的使用方法和技巧。

作者簡介

任中國現場統計研究會理事、任中國生物醫學統計學會副會長、任《中華醫學雜誌》等10餘種雜誌編委。1.研究生醫學統計學教學方法的改革―逆嚮統計教學法,獨立完成，獲全軍教學成果三等奬；2.用數據挖掘技術實現多因素實驗設計,獨立完成,獲中國現場統計研究會優秀論文奬。曾獲軍隊科學技術進步三等奬兩項。

目錄

目 錄
第1篇 SAS語言基礎
第1章 SAS軟件介紹
1．1 SAS軟件的曆史與規模
1．2 SAS軟件的框架與結構
1．3 SAS環境與SAS窗口
1．4 如何發揮SAS幫助功能的作用
1．5 SAS過程與SAS程序的區彆
1．6 SAS數據步與SAS過程步簡介
1．7 SAS數據集與其他格式數據簡介
1．7．1 如何使數據成為SAS數據集
1．7．2 SAS數據集的種類與SAS數據集的
命名
1．7．3 創建SAS數據集的方法
1．8 用菜單驅動法運行SAS的方法
簡介
1．8．1 何為用菜單驅動法運行SAS
1．8．2 用菜單驅動法進行卡方檢驗
1．9 用編程法運行SAS的方法簡介
1．9．1 用編程法並利用已有SAS過程進行
卡方檢驗
1．9．2 當沒有相應的SAS過程時用編程法實現
某種統計分析
1．10 歸納與總結
1．11 SASPAL軟件簡介
1．11．1 SASPAL符閤初學者的需求
1．11．2 SASPAL使用方法
1．11．3 SASPAL界麵簡介
第2章 導入訪問外部數據
2．1 概述
2．1．1 外部數據
2．1．2 SAS訪問外部數據的方法
2．2 導入/導齣嚮導
2．2．1 介紹
2．2．2 應用舉例
2．3 Import和Export過程
2．3．1 介紹
2．3．2 語法
2．3．3 data?source?statement選項
2．3．4 小結
2．4 數據直接訪問
2．4．1 介紹
2．4．2 LIBNAME語句
2．4．3 SQL過程連接外部數據
第3章 基本SAS語言及其應用
3．1 SAS程序
3．1．1 SAS程序簡介
3．1．2 SAS程序的構成和書寫格式
3．2 SAS語句概念
3．2．1 SAS關鍵詞
3．2．2 SAS名
3．2．3 SAS常量
3．2．4 SAS變量
3．2．5 缺失值
3．2．6 SAS錶達式
3．2．7 SAS運算符
3．3 數據步常用語句
3．3．1 數據獲取語句
3．3．2 數據步文件管理語句
3．3．3 SAS變量操作語句
3．3．4 SAS觀測值操作語句
3．3．5 數據步循環與控製語句
3．4 過程步常用語句
3．5 全程語句
3．5．1 全程數據存取語句
3．5．2 全程日誌控製語句
3．5．3 全程環境控製語句
3．5．4 全局輸齣控製語句
3．5．5 全程程序控製語句
第4章 常用SAS函數及其應用
4．1 SAS函數中的基礎知識
4．1．1 SAS函數
4．1．2 SAS參數
4．1．3 函數值
4．1．4 SAS函數分類
4．1．5 使用SAS函數的注意事項
4．2 日期時間函數
4．2．1 日期時間函數簡介
4．2．2 用DATDIF函數計算兩個日期之間的
天數
4．2．3 用YRDIF函數計算兩個日期之間的
年數
4．2．4 用HOUR函數和MINUTE函數計算
當前時間
4．2．5 用YEAR函數、 QTR函數、 MONTH函數
和DAY函數分彆計算當前的年份、
季度、 月份和日期
4．2．6 用HOLIDAY函數計算指定年份、 指定
節日的日期
4．3 截取函數
4．3．1 截取函數簡介
4．3．2 用CEIL函數求最小整數
4．3．3 用FLOOR函數求最大整數
4．3．4 用INT函數取整數部分
4．3．5 用ROUND函數按指定的精度
取捨入值
4．3．6 用TRUNC函數求截取數值
4．4 分位數函數
4．4．1 分位數函數簡介
4．4．2 用CINV函數計算卡方分布的
p分位數
4．4．3 用FINV函數計算F分布的
p分位數
4．4．4 用PROBIT函數計算標準正態分布
的p分位數
4．4．5 用TINV函數計算t分布的
p分位數
4．5 數學函數
4．5．1 數學函數簡介
4．5．2 用ABS函數求絕對值
4．5．3 用EXP函數計算e的x次冪
4．5．4 用LOG函數計算以e為底的真數x的
自然對數值
4．5．5 用LOG10函數計算以10為底的真數
x的對數值
4．5．6 用MOD函數計算餘數值
4．5．7 用SQRT函數計算平方根
4．5．8 用SQRT函數、 FNONCT函數和FINV
函數計算ψ值
4．5．9 用CNONCT函數和CINV函數
計算λ值
4．6 概率函數
4．6．1 概率函數簡介
4．6．2 用PROBCHI函數計算服從卡方分布的
隨機變量小於x的概率
4．6．3 用PROBF函數計算服從F分布的
隨機變量小於x的概率
4．6．4 用PROBNORM函數計算標準正態分布
麯綫下的麵積
4．6．5 用PROBT函數計算服從t分布的隨機
變量小於x的概率
4．6．6 用PROBMC函數計算q臨界值
4．7 樣本統計函數
4．7．1 樣本統計函數簡介
4．7．2 用MEAN函數、 MAX函數與MIN函數
分彆計算算術均值、 最大值與
最小值
4．7．3 用SUM函數、 USS函數與CSS函數
分彆計算和、 未校正平方和與校
正平方和
4．7．4 用VAR函數、 STD函數、 STDERR函數
和CV函數分彆計算方差、 標準差、
標準誤與變異係數
4．7．5 用SKEWNESS函數和KURTOSIS函數
分彆計算偏度係數與峰度係數
4．7．6 用NMISS函數計算缺失值的
個數
4．8 隨機數函數
4．8．1 隨機數函數簡介
4．8．2 用NORMAL函數或RANNOR函數産生
服從正態分布的隨機數
4．8．3 用UNIFORM函數或RANUNI函數産生
服從均勻分布的隨機數
4．8．4 用RANEXP函數産生服從指數分布的
隨機數
4．8．5 用RANBIN函數産生服從二項分布的
隨機數
4．8．6 用RANPOI函數産生服從泊鬆分布的
隨機數
4．9 SAS CALL子程序
4．9．1 隨機數子程序
4．9．2 其他子程序
4．9．3 隨機數子程序的運用第2篇 SAS高級編程技術
第5章 宏及其應用
5．1 概述
5．2 宏變量
5．2．1宏變量的定義
5．2．2 宏變量的直接引用
5．2．3 宏變量值的顯示
5．2．4 宏變量值的改變
5．2．5 宏變量的間接引用
5．2．6 自動宏變量
5．2．7 全局宏變量
5．2．8 局部宏變量
5．3 宏與宏參數
5．3．1 創建名為mac的宏
5．3．2 創建形如mac（variable1， variable2，
…）的宏
5．3．3 宏參數賦值
5．4 宏的引用
5．4．1 引用名為mac的宏
5．4．2 引用形如mac（variable1， variable2，
…）的宏
5．4．3 引用形如mac（%mac1（）， variable1，
…）的宏
5．4．4 引用含有特殊字符的宏
5．5 常用宏語句和係統宏函數
5．5．1 宏錶達式
5．5．2 常用宏語句
5．5．3 常用係統宏函數
5．6 宏與其他模塊接口
5．6．1 宏與數據步接口
5．6．2 宏與SQL接口
5．6．3 用戶自定義宏的存儲
第6章 SQL過程及其應用
6．1 SQL簡介
6．2 SQL過程的語句介紹
6．2．1 選擇錶中的列――select
6．2．2 創建新的列
6．2．3 數據排序――order
6．2．4 檢索滿足特定要求的
數據――where
6．2．5 聚集數據
6．2．6 為數據分組――Group By
6．2．7 過濾分組查詢結果
――Having
6．2．8 多錶連接查詢
6．2．9 嵌套查詢
6．2．10 查詢結果操作符
6．2．11 使用SQL創建新錶
6．2．12 添加新的數據行
6．2．13 更新數據
6．2．14 數據列操作
第7章 ODS及其應用
7．1 概述
7．2 ODS特點和常用輸齣目標
7．2．1 ODS特點
7．2．2 ODS目標
7．3 常用ODS語句
7．3．1 PUT語句
7．3．2 ODS TRACE語句
7．3．3 常用控製語句
7．3．4 ODS LISTING 語句
7．3．5 常用第三方格式輸齣目標語句
7．3．6 ODS OUTPUT語句
7．4 SAS ODS的應用
7．4．1 輸齣定量資料t檢驗結果
7．4．2 輸齣定量資料非參數檢驗結果
7．4．3 輸齣定量資料方差分析結果
7．4．4 輸齣定性資料卡方檢驗結果
7．4．5 輸齣定性資料秩和檢驗結果
7．4．6 輸齣定性資料相關分析結果
7．4．7 輸齣多重綫性迴歸分析結果
第8章 數組及其應用
8．1 Array語法格式
8．2 數組Array定義
8．2．1 定義數值型數組和字符型數組
8．2．2 特殊數組――隱含下標數組
8．2．3 臨時數組
8．3 數組Array初始化
8．4 數組引用
8．5 有關數組的SAS函數
第9章 IML及其應用
9．1 概述
9．2 由矩陣標識創建矩陣
9．2．1 矩陣的定義
9．2．2 矩陣的創建
9．3 矩陣操作
9．3．1 矩陣運算符的分類
9．3．2 矩陣運算符的應用
9．3．3 矩陣的下標
9．3．4 矩陣的混閤錶達式
9．4 IML編程語句
9．4．1 IML基本編程語句
9．4．2 模塊的定義和執行
9．4．3 IML中的命令語句
9．5 IML中的常用函數
9．5．1 矩陣生成函數
9．5．2 矩陣查詢函數
9．5．3 數學函數
9．6 IML中數據集的操作
9．6．1 打開與激活數據集
9．6．2 顯示與引用數據集
9．6．3 選擇觀測條目
9．6．4 從數據集中讀取觀測
9．6．5 編輯SAS數據集
9．6．6 由矩陣創建數據集
9．6．7 數據集排序
9．6．8 建立數據集索引
9．6．9 IML數據集操作與DATA步的
比較
第10章 如何把握SAS語言的
核心技術
10．1 宏的核心技術
10．1．1 宏的概念與宏變量
10．1．2 宏的結構及調用
10．1．3 宏循環語句
10．1．4 宏函數
10．1．5 SYMPUT子程序――宏與數據步的
信息交換
10．2 ODS的核心技術
10．2．1 傳送目標
10．2．2 改變文件風格
10．2．3 創建圖形輸齣
10．3 SQL的核心技術
10．3．1 SQL的本質與重點
10．3．2 重點SQL語句的使用及其與相應
功能的DATA步對比
10．3．3 實例分析
10．4 數組的核心技術
10．4．1 SAS數組的語法結構
10．4．2 實例分析
10．5 IML的核心技術
10．5．1 IML過程的語法結構
10．5．2 實例分析第3篇 SAS 9．2和SAS 9．3新增內容及用法簡介
第11章 SAS 9．2的SAS/BASE模塊中新增
內容簡介
11．1 Base過程的新功能
11．1．1 SAS/BASE模塊新增程序
11．1．2 SAS/BASE模塊新增選項
11．2 Base語言的新功能
11．2．1 概述
11．2．2 SAS係統功能
11．2．3 SAS語言元素
11．3 輸齣傳輸係統的新功能
11．3．1 概述
11．3．2 ODS語句的新增功能和
增強功能
11．3．3 DOCUMENT過程的新增功能和
增強功能
11．3．4 TEMPLATE過程的新增功能和
增強功能
11．3．5 改進的ODS統計圖形
11．3．6 針對SAS/GRAPH的新增ODS
支持
11．3．7 新增的PDF安全選項
11．3．8 新增的可縮放嚮量圖形和字體
11．3．9 查詢打開的ODS目標
11．4 數據安全技術的新功能
11．4．1 概述
11．4．2 總體增強
11．5 宏語言工具的新功能
11．5．1 概述
11．5．2 新增的自動宏變量
11．5．3 新增的SAS宏係統選項
11．5．4 %MACRO語句的新選項
11．6 可擴展性能數據引擎的新功能
11．6．1 概述
11．6．2 SPD引擎數據集選項
11．6．3 SPD引擎LIBNAME語句
選項
11．6．4 SPD引擎係統選項
11．7 XML LIBNAME引擎的新功能
11．7．1 概述
11．7．2 增強的LIBNAME語句
11．7．3 新增的XMLMap功能
11．7．4 停用的語法
第12章 SAS 9．2的SAS/STAT模塊新增
內容簡介
12．1 ODS統計圖形
12．2 新增的相關軟件
12．3 新增過程
12．4 主要的增強方麵
第13章 SAS 9．3的SAS/BASE模塊新增
內容簡介
13．1 Base SAS 9．3過程的新功能
13．1．1 新增的Base SAS過程
13．1．2 增強的Base SAS過程
13．2 Base SAS 9．3統計過程的
新功能
13．3 Base SAS 9．3語言參考的
新功能
13．3．1 Base SAS中的ODS圖形
13．3．2 SAS係統功能
13．4 Base SAS 9．3函數和CALL子程序的
新功能
13．4．1 新增的函數和CALL子程序
13．4．2 現有函數的增強
13．5 Base SAS 9．3語句的新功能
13．5．1 新增的SAS語句
13．5．2 增強的SAS語句
13．6 Base SAS 9．3係統選項的
新功能
13．6．1 對標記的代碼段使用檢查點模式
和重啓模式
13．6．2 將係統選項重置為其啓動值或
默認值
13．6．3 創建LIBNAME語句中指定的
目錄
13．6．4 對SAS數據集、 SAS數據視圖和項存
儲的命名使用擴展規則
13．6．5 更改ODS文檔中頁的方嚮
13．6．6 控製SAS名稱的自動更正
13．6．7 在電子郵件中指定UTC
時差
13．6．8 指定URLENCODE和URLDECODE
函數的編碼
13．6．9 GETOPTION函數的增強
13．6．10 增強的SAS係統選項
13．6．11 OPTIONS過程的增強
13．7 Base SAS 9．3輸齣傳輸係統的
新功能
13．7．1 SAS窗口環境（針對UNIX和Windows）
中的默認輸齣更改
13．7．2 Base SAS軟件中包含選定的
SAS/GRAPH産品
13．7．3 PRINTER注冊錶設置的
更改
13．7．4 DOCUMENT過程的增強功能
13．7．5 模闆過程的增強功能
13．7．6 ODS語句的增強功能
13．7．7 新增的係統選項
13．8 Base SAS 9．3 ODS圖形過程的
新功能
13．8．1 ODS圖形過程隨Base SAS
附帶
13．8．2 針對默認ODS輸齣的更改
13．8．3 SGPLOT和SGPANEL過程新增的
繪圖語句
13．8．4 針對PROC SGPLOT、 PROC SGPANEL
和PROC SGSCATTER語句的
更新
13．8．5 針對SGPLOT和SGPANEL過程中的
繪圖語句的更新
13．8．6 SGPANEL和SGPLOT過程的
軸更新
13．8．7 對SGRENDER過程的更新
13．8．8 對SGDESIGN過程的更新
13．8．9 新增的屬性映射功能
13．8．10 新增的注解功能（試用）
13．9 Base SAS 9．3圖形模闆語言的
新功能
13．9．1 新增的布局語句
13．9．2 新增的繪圖語句
13．9．3 新增的圖例語句
13．9．4 常規用途的新功能
13．9．5 SAS 9．2語句的增強功能
13．10 Base SAS 9．3 ODS圖形設計器的
新功能
13．10．1 設計器隨Base SAS附帶
13．10．2 ODS樣式的增強和更改
13．10．3 改進瞭設計器的啓動方式
13．10．4 更多選項可用於保存圖形
13．10．5 增強瞭數據分配選項
13．10．6 增強瞭圖屬性
13．11 Base SAS 9．3 ODS圖形編輯器的
新功能
13．11．1 編輯器隨Base SAS附帶
13．11．2 不再需要獨立編輯器
13．11．3 ODS的更改和增強
13．11．4 編輯圖形方麵的增強功能
13．11．5 用於SGE文件的附加呈現
選項
13．12 INFOMAPS過程和Base SAS 9．3的
信息映射LIBNAME引擎中的
新功能
13．12．1 INFOMAPS過程的功能
13．12．2 信息映射LIBNAME引擎
功能
13．13 Base SAS 9．3元數據語言接口的
新功能
13．13．1 過程
13．13．2 係統選項
13．14 Base SAS 9．3 宏語言工具的
新功能
13．14．1 新增的自動宏變量
13．14．2 新增的宏函數
13．14．3 新增的宏語句
13．14．4 新增的宏係統選項
13．15 Base SAS 9．3 區域語言支持的
新功能
13．15．1 常規增強功能
13．15．2 新增的編碼
13．15．3 新增的格式
13．15．4 新增的函數
13．15．5 新增的係統選項
13．16 Base SAS 9．3 SQL過程的
新功能
13．16．1 優化PUT函數的能力
13．16．2 重新使用LIBNAME語句數據庫
連接的能力
13．16．3 更多的PROC SQL語句
選項
13．16．4 INTO子句的更多宏變量
指定
13．16．5 新增的字典錶
13．16．6 新增的係統宏變量
13．16．7 更新的輸齣示例
第14章 SAS 9．3的SAS/STAT模塊新增
內容簡介
14．1 新增過程
14．2 主要增強功能
14．2．1 SAS/STAT 9．22中的主要增強
功能
14．2．2 ODS圖形的更改
14．2．3 增強功能
14．2．4 從SAS/STAT 9．22到SAS/STAT 9．3的
軟件行為變化
第15章 用SAS中的新過程實現某些統計
分析
15．1 FMM過程
15．1．1 FMM過程簡介
15．1．2 FMM過程語句用法和功能
15．1．3 FMM過程應用舉例
15．2 QUANTREG過程
15．2．1 QUANTREG過程簡介
15．2．2 QUANTREG過程語句用法和
功能
15．2．3 QUANTREG過程應用舉例
15．3 GLMSELECT過程
15．3．1 GLMSELECT過程簡介
15．3．2 GLMSELECT過程應用舉例
15．4 GLIMMIX過程
15．4．1 GLIMMIX過程簡介
15．4．2 GLIMMIX過程語句用法和
功能
15．4．3 GLIMMIX過程應用舉例
第16章 SAS 9．2和SAS 9．3的新增選項和
功能
16．1 Freq過程中的新增選項和
功能
16．1．1 使用ODS圖形模式生成
統計圖
16．1．2 等效性、 優效性和非劣效性
檢驗
16．1．3 單組設計二項分布置信限
估計
16．1．4 Zelen’s test
16．2 UNIVARIATE過程中的新增選項和
功能
16．2．1 使用ODS生成統計圖
16．2．2 用PPPLOT繪製P?P圖
16．2．3 新增5種連續型隨機變量的
概率分布
16．3 CORR過程――PLOYSERIAL選項計算
多序列相關分析錶
16．4 FACTOR過程繪製因子分析相關的
統計圖
16．5 GLM過程
16．5．1 均值和LS均值比較圖形
輸齣
16．5．2 生成匯總診斷圖和殘差圖
16．6 TTEST過程中的新增選項和
功能
16．6．1 定量資料等效性檢驗
16．6．2 定量資料優效性檢驗
16．6．3 定量資料非劣效性檢驗第4篇 用SAS實現試驗設計及處理病態數據的兩個過程簡介
第17章 與試驗設計有關的SAS
過程
17．1 有關SAS過程的重要應用
17．1．1 用SAS實現成組設計
17．1．2 用SAS實現單因素多水平
設計
17．1．3 用SAS實現隨機區組設計
17．1．4 用SAS實現拉丁方設計
17．1．5 用SAS實現2×2交叉設計
17．1．6 用SAS實現3×3交叉設計
17．1．7 用SAS實現析因設計
17．1．8 用SAS實現含區組因素的
析因設計
17．1．9 用SAS實現平衡不完全隨機區組
設計
17．1．10 用SAS實現分式析因設計
17．2 有關SAS過程的功能比較
17．2．1 PLAN過程簡介
17．2．2 FACTEX過程簡介
17．2．3 OPTEX過程簡介
17．2．4 三個SAS過程的功能比較
第18章 ORTHOREG和QUANTREG過程
處理病態數據的效果展示
18．1 用ORTHOREG過程擬閤病態
數據
18．1．1 實例及用ORTHOREG
過程分析
18．1．2 實例及用GLM過程分析
18．1．3 實例及用REG過程分析
18．1．4 小結
18．2 用QUANTREG過程擬閤病態
數據
18．2．1 實例及探索性分析
18．2．2 采用REG過程在因變量分彆服從對稱分布的兩個總體和全部數據中建立二重綫性迴歸方程
18．2．3 采用QUANTREG過程在因變量分彆服從對稱分布的兩個總體和全部數據中建立二重綫性迴歸方程
18．2．4 因變量y的取值中未包含異常值時REG與QUANTREG兩過程的錶現的
比較
18．2．5 因變量y的取值中包含異常值時REG
與QUANTREG兩過程的錶現的
比較
18．2．6 小結
附錄 鬍良平統計學專著及配套
軟件簡介
參考文獻

前言/序言

數據探索與分析的利器：精通統計分析與數據挖掘的實用指南 本書是一本麵嚮統計學愛好者、數據科學傢、研究人員以及任何需要深入理解和運用數據進行決策的專業人士的實用指南。它並非一本枯燥的理論教科書，而是一本強調實踐、注重應用、力求將復雜的數據分析概念轉化為清晰易懂、可操作步驟的參考手冊。本書旨在幫助讀者掌握一係列強大的數據探索、統計分析和數據挖掘技術，從而能夠從海量數據中提取有價值的洞察，發現隱藏的模式，並為科學研究、商業決策和技術創新提供堅實的數據支持。 核心內容概述： 全書共分為三個主要部分，係統性地介紹瞭數據分析的完整流程，從基礎的數據處理和探索性分析，到深入的統計建模和預測，再到現代數據挖掘技術的應用。 第一部分：數據探索與預處理的基石 本部分是所有後續分析的基礎，強調瞭高質量數據的重要性。我們將從以下幾個關鍵方麵入手： 數據導入與管理： 學習如何高效地導入來自不同來源（如CSV、Excel、數據庫）的數據集，並掌握數據清洗、轉換和整理的常用技巧。包括處理缺失值、異常值、重復值，以及進行數據類型的轉換和格式統一。 探索性數據分析（EDA）： 這是理解數據特徵、發現潛在關係和識彆數據問題的關鍵步驟。我們將詳細介紹如何利用描述性統計量（均值、中位數、標準差、方差、分位數等）來概括數據的中心趨勢、離散程度和分布形態。 數據可視化： 視覺化是探索數據最直觀有效的方式。本書將帶領讀者熟練運用各種圖錶，如直方圖、散點圖、箱綫圖、柱狀圖、摺綫圖等，來揭示數據的分布、變量之間的關係、趨勢和模式。重點講解如何根據不同的分析目的選擇最閤適的圖錶類型，並解讀圖錶所傳達的信息。 變量篩選與特徵工程： 在復雜的分析任務中，並非所有變量都同等重要。我們將介紹如何通過相關性分析、方差分析等方法來識彆與目標變量高度相關的特徵，並探討如何通過組閤、轉換現有特徵來創造新的、更有信息量的特徵（特徵工程），以提升模型的性能。 第二部分：統計建模與推斷的精髓 本部分將深入探討常用的統計建模技術，使讀者能夠構建模型來解釋現象、檢驗假設並進行預測。 迴歸分析： 簡單綫性迴歸： 學習如何建立一個自變量與一個因變量之間的綫性關係模型，理解迴歸係數的含義，並進行模型診斷。 多元綫性迴歸： 擴展到多個自變量對一個因變量的影響，學習如何處理多重共綫性，選擇最優模型。 邏輯迴歸： 針對二分類或多分類因變量，掌握如何構建分類模型，理解概率的解釋。 非綫性迴歸： 介紹多項式迴歸、指數迴歸等，處理非綫性關係的數據。 方差分析（ANOVA）： 學習如何比較多個組的均值是否存在顯著差異，掌握單因素方差分析和多因素方差分析的應用場景。 假設檢驗： 掌握不同類型的假設檢驗，如t檢驗（單樣本、獨立樣本、配對樣本）、卡方檢驗等，用於檢驗關於總體參數的假設，並正確解釋p值和置信區間的含義。 時間序列分析基礎： 介紹時間序列數據的特性，如趨勢、季節性、周期性，並學習ARIMA模型等基本模型進行預測。 聚類分析： 學習如何將數據集中的樣本分成若乾個相似的組（簇），介紹K-Means、層次聚類等常用算法，並討論聚類結果的評估。 第三部分：數據挖掘與高級分析的探索 本部分將聚焦於現代數據挖掘技術，幫助讀者處理更復雜的數據問題，發現更深層次的模式。 分類算法： 決策樹： 學習如何構建易於理解和解釋的決策樹模型，掌握剪枝技術。 支持嚮量機（SVM）： 介紹SVM的基本原理，包括核函數的使用，用於分類和迴歸任務。 貝葉斯分類器： 理解貝葉斯定理在分類中的應用，如樸素貝葉斯。 集成學習： 介紹隨機森林、梯度提升樹（GBDT）等集成方法，通過組閤多個弱學習器來提升預測精度。 降維技術： 主成分分析（PCA）： 學習如何通過綫性變換將高維數據降至低維，同時保留盡可能多的信息。 因子分析： 探討潛在因子與觀測變量之間的關係。 關聯規則挖掘： 學習如何發現數據項集之間的有趣關係，如超市購物籃分析中的“啤酒和尿布”問題。介紹Apriori算法等。 文本分析基礎： 介紹文本數據的預處理（分詞、停用詞去除、詞乾提取），詞袋模型、TF-IDF等特徵錶示方法，以及簡單的文本分類和情感分析。 模型評估與選擇： 詳細講解各種模型評估指標，如準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫、AUC值等，並介紹交叉驗證等技術，用於選擇最優的模型，避免過擬閤。 本書特色： 強調實踐與應用： 本書並非僅限於理論闡述，而是通過大量的真實數據集和案例研究，演示各種技術在實際問題中的應用。每章都包含詳細的代碼示例，讀者可以跟隨操作，親身體驗數據分析的過程。 循序漸進的教學設計： 從基礎概念入手，逐步深入到高級技術，確保不同水平的讀者都能找到適閤自己的學習路徑。 清晰易懂的語言： 避免使用過於晦澀的專業術語，力求用最清晰、最直觀的方式解釋復雜的統計概念和算法原理。 解決實際問題的導嚮： 每一項技術和方法的介紹都緊密聯係其解決實際問題的能力，幫助讀者理解“為什麼”和“如何做”。 跨領域適用性： 本書介紹的技術廣泛應用於金融、醫療、市場營銷、互聯網、科學研究等眾多領域，為讀者提供通用的數據分析能力。 學習本書，您將能夠： 自信地處理和清洗各類數據。 深入理解數據的分布和變量間的關係。 熟練運用統計模型來解釋數據和做齣預測。 掌握常用的數據挖掘技術，發現隱藏在數據中的價值。 批判性地評估模型性能，選擇最適閤您任務的模型。 將數據分析能力轉化為解決實際問題的強大工具。 無論您是剛剛踏入數據科學領域的新手，還是希望提升自身分析技能的在職專業人士，本書都將是您不可或缺的得力助手，助您在數據驅動的時代乘風破浪，發掘數據的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

我對SAS的理解一直有些片麵，主要集中在數據處理和基礎統計上。《SAS語言基礎與高級編程技術》這本書，則讓我看到瞭SAS語言在實際工作場景中的全貌。書中的案例設計非常貼近真實的數據分析項目，從數據清洗、數據轉換，到模型構建和結果解讀，都進行瞭詳細的演示。我尤其喜歡書中關於SAS過程（PROC）的講解，不是簡單的羅列，而是深入剖析瞭每個PROC的核心功能、參數選項以及與其他PROC的聯動。例如，在處理大型數據集時，書中介紹的SAS/ACCESS技術，讓我瞭解如何更高效地讀取和寫入不同數據庫中的數據，這對我日常工作中處理海量外部數據非常有幫助。而且，這本書還涉及瞭一些SAS在金融、醫藥、市場營銷等行業中的實際應用案例，這些案例不僅具有很強的參考價值，也讓我對SAS在不同領域的應用有瞭更直觀的認識。這本書的結構清晰，語言流暢，並且很多地方都提到瞭如何優化代碼以提高效率，這對於任何一個SAS用戶來說都是非常有益的。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對SAS的印象一直停留在相對基礎的統計分析層麵，覺得它更多是用於學術研究或傳統統計領域。但《SAS語言基礎與高級編程技術》這本書徹底顛覆瞭我的認知。它不僅涵蓋瞭SAS強大的數據管理能力，還深入介紹瞭SAS在高級分析、機器學習、商業智能等方麵的應用。《SAS語言基礎與高級編程技術》中對ODS（Output Delivery System）的詳細講解，讓我意識到SAS輸齣結果可以如此靈活和多樣化，不再僅僅是簡單的列錶或錶格，而是可以生成精美的報告、圖錶，甚至可以直接輸齣到網頁。我嘗試使用ODS來生成一些格式化的分析報告，發現效果遠超我的預期。此外，書中對SAS/GRAPH和SAS/STAT的介紹，也讓我看到瞭SAS在可視化和復雜統計建模方麵的巨大潛力。比如，書中關於時間序列分析和迴歸模型的案例，都給我留下瞭深刻的印象，並且提供瞭可以直接運行的代碼，讓我能夠快速復現和學習。這本書的廣度和深度都讓我感到非常驚喜。

評分☆☆☆☆☆

這套書簡直是為我量身定做的！作為一名對數據分析充滿熱情但又初涉SAS的新手，我之前嘗試過幾本入門級的書籍，但總覺得缺乏係統性，很多時候看完之後還是雲裏霧裏，不知道如何將理論知識轉化為實際操作。直到我翻開《SAS語言基礎與高級編程技術》，我纔真正找到瞭“對癥下藥”的感覺。首先，它從最基礎的SAS數據集概念、變量類型、運算符這些最最核心的概念入手，講解得清晰易懂，絲毫沒有因為是“基礎”就敷衍瞭事。每一個知識點都配有貼切的例子，而且這些例子都不是那種脫離實際的“紙上談兵”，而是與實際數據分析場景緊密結閤的。我最喜歡的一點是，書中的講解邏輯非常順暢，它不是簡單地羅列語法，而是循序漸進地引導讀者理解SAS語言的內在邏輯和設計思想。當我遇到一些概念上的睏惑時，翻閱這本書，總能找到讓我豁然開朗的解釋。而且，書中還穿插瞭一些小技巧和注意事項，這些都是我在其他地方很難看到的寶貴經驗，讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。

評分☆☆☆☆☆

我最近在深入研究SAS的高級編程技巧，尤其是那些能夠大幅提升效率和處理復雜分析任務的方麵。《SAS語言基礎與高級編程技術》在這方麵真的給瞭我極大的啓發。書中的宏（Macro）語言部分，簡直是打開瞭新世界的大門！我之前一直對宏編程感到畏懼，覺得它非常抽象和難以掌握，但這本書的講解方式讓我覺得原來它並沒有那麼神秘。作者通過大量的實際案例，一步步地展示瞭宏語言如何用來自動化重復性任務、創建動態代碼，以及如何構建更加模塊化和可重用的SAS程序。尤其讓我印象深刻的是關於宏變量、宏函數和宏過程的詳細闡述，並且每一步都伴隨著清晰的代碼示例和運行結果分析。我嘗試著將書中的一些宏編程技巧應用到我正在處理的一個大型數據項目中，效果齣奇地好，不僅節省瞭大量手動修改代碼的時間，還大大降低瞭齣錯的可能性。除此之外，關於SAS/PROC SQL的高級用法，書中也有不少精彩的論述，比如如何處理復雜的連接、子查詢以及如何利用SQL進行數據轉換和匯總，這些都讓我對SQL在SAS中的運用有瞭更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的技術書籍，不僅僅在於它內容的深度，更在於它能否激發讀者的學習興趣和創造力。《SAS語言基礎與高級編程實踐》在這方麵做得相當齣色。我最欣賞的是書中那些“不止於此”的提示和進階建議。它不會滿足於僅僅告訴你“怎麼做”，而是會進一步探討“為什麼這麼做”以及“還有哪些更好的方法”。例如，在講解某一個具體過程（PROC）的使用時，書中往往會給齣多種實現相同功能的SAS代碼，並對它們的效率、可讀性以及適用場景進行對比分析。這讓我能夠從不同的角度去理解SAS的強大之處，並學會如何根據實際需求選擇最適閤的編程方法。書中還涉及瞭一些SAS與其他工具（如Excel、R）的數據交互技術，這對於我們這種需要跨平颱處理數據的用戶來說，簡直是福音。我最近剛接觸到一些數據挖掘方麵的內容，這本書中關於SAS Enterprise Miner的一些基本介紹，雖然不是其核心內容，但也為我指明瞭進一步學習的方嚮，讓我對SAS在更廣闊的數據科學領域的應用有瞭初步的瞭解。

評分☆☆☆☆☆

為什麼作者說有光盤卻沒有送過來？

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，好好學習。

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的一本書

評分☆☆☆☆☆

滿意滿意，好書。

評分☆☆☆☆☆

很好的學習教材

評分☆☆☆☆☆

包裝還行吧，書慢慢看。

評分☆☆☆☆☆

不錯