數據庫係統概念 (本科教學版,第6版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 西爾伯沙茨 等 著

圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫係統
• 數據庫原理
• 計算機科學
• 高等教育
• 教材
• 本科教學
• 數據管理
• 信息技術
• SQL

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111400851

商品編碼：1027608344

齣版時間：2013-01-01

作  者:(美)西爾伯沙茨,等；楊鼕青,等 定  價:59 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2013年01月01日 頁  數:435 裝  幀:平裝 ISBN:9787111400851 《數據庫係統概念(本科教學版原書第6版)》改編自《數據庫係統概念》第6版，適閤作為本科生三年級或四年級數據庫入門課程的教科書。在本書中，講述數據庫管理的基本概念，這些概念包括數據庫設計、數據庫語言、數據庫係統實現等多個方麵。除瞭這些作為入門課程的基本內容外，本書還包括瞭可作為課程補充或作為不錯課程介紹性材料的不錯內容。本書中所包括的基本概念和算法通常是基於當今的商品化或試驗性的數據庫係統中采用的概念和算法。本書由耶魯大學西爾伯沙茨等著。  ●齣版者的話
●改編者序
●譯者簡介
●前言
●作者簡介
●第1章 引言
●1.1 數據庫係統的應用
●1.2 數據庫係統的目標
●1.3 數據視圖
●1.3.1 數據抽象
●1.3.2 實例和模式
●1.3.3 數據模型
●1.4 數據庫語言
●1.4.1 數據操縱語言
●1.4.2 數據定義語言
●1.5 關係數據庫
●1.5.1 錶
●1.5.2 數據操縱語言
●1.5.3 數據定義語言
●1.5.4 來自應用程序的數據庫訪問
●部分目錄

內容簡介

《數據庫係統概念》是數據庫係統方麵的經典教材之一，本書基於該書第6版進行改編，保留瞭其中的基本內容，壓縮或刪除瞭一些不錯內容，使其體係更加符閤靠前教學情況。本書的前9章講述數據庫係統的基本概念，靠前0至12章介紹數據庫係統實現的核心技術，靠前3至16章介紹數據倉庫和數據挖掘、新型的數據庫係統——基於對象的數據庫和XML數據庫，以及與不錯應用開發相關的性能調整、性能基準程序、標準化等內容。
本書既可作為高等院校相關專業本科生的數據庫課程教材，也可供數據庫領域的技術人員參考。
(美)西爾伯沙茨,等；楊鼕青,等 作者:(美)西爾伯沙茨、Henry F.Korth、(印)S.Sudarshan 譯者:楊鼕青、李紅燕、唐世渭 改編:楊鼕青
楊鼕青，1969年畢業於北京大學數學力學係數學專業，現任北京大學信息科學技術學院教授，博士生導師，網絡與信息係統研究所副所長，數據庫與信息係統研究室主任，中國計算機學會數據庫專委會委員。多年來承擔並完成“973”、“863”、國傢科技攻關、國傢自然科學基金等多項國傢重點科研項目，曾獲國傢科技進步二等奬、三等奬和多項省部級奬，在靠前外雜誌及會議上發錶論文百餘篇，著譯作十餘部。目前主要研究方嚮為數據庫係統實現技術、web環境下的信息集成等

《數據庫係統原理與實踐》 內容簡介 本書旨在為計算機科學與技術、軟件工程、信息管理等相關專業本科生提供一套全麵、深入的數據庫係統理論知識和實踐技能。本書內容涵蓋數據庫係統的基本概念、核心技術、設計方法、實現原理以及新興發展趨勢，旨在培養學生構建、管理和優化高效可靠數據庫係統的能力。 第一部分：數據庫係統基礎 本部分將引導讀者從零開始，理解數據庫係統的本質及其在現代信息社會中的重要地位。 引言與數據庫基本概念： 數據、信息與知識： 探討數據、信息和知識之間的層級關係，以及數據在組織和決策中的關鍵作用。 數據庫的定義與特徵： 詳細闡述數據庫的概念，包括數據的結構化存儲、共享性、獨立性、集成性、一緻性、安全性等核心特徵。 數據庫管理係統（DBMS）的功能： 介紹DBMS作為用戶與數據庫之間接口的核心作用，包括數據定義、數據操縱、數據控製、數據恢復、並發控製等主要功能。 數據庫係統的結構： 分析數據庫係統的組成部分，如用戶、應用程序、數據庫管理員（DBA）、DBMS軟件和數據庫本身，以及它們之間的相互作用。 數據模型： 介紹不同類型的數據模型，包括層次模型、網狀模型、關係模型、對象模型和XML數據模型，著重講解關係模型的原理和優勢。 關係模型： 關係模型的概念： 深入解析關係模型的構成元素，包括域、屬性、關係（錶）、元組（行）和碼（鍵）。 關係的完整性約束： 詳細講解實體完整性、參照完整性和用戶自定義完整性，以及這些約束如何保證數據的有效性和一緻性。 關係代數： 介紹關係代數的基本運算，包括選擇、投影、並、交、差、笛卡爾積、連接、除等，並闡述其作為關係型數據庫查詢語言理論基礎的重要性。 元組演算與域演算： 簡要介紹基於元組和域的查詢語言，理解其與關係代數之間的聯係和區彆。 第二部分：數據庫設計與實現 本部分將帶領讀者掌握數據庫係統的設計全過程，從需求分析到邏輯設計，再到物理設計。 數據庫需求分析與概念設計： 需求分析方法： 介紹結構化分析、麵嚮對象分析等常用的需求分析方法，強調理解用戶需求的重要性。 實體-聯係（ER）模型： 詳細講解ER模型，包括實體、屬性、聯係、基數約束、參與度約束等，並通過實例演示如何構建ER圖。 ER圖轉換為關係模式： 講解如何將ER模型中的實體、聯係和屬性映射到關係模式，包括一對一、一對多、多對多關係的轉換。 邏輯設計與規範化： 函數依賴： 引入函數依賴的概念，理解其錶示屬性之間存在的確定的依賴關係。 範式理論： 深入講解數據庫規範化的目標——消除數據冗餘，避免異常（插入、刪除、更新異常）。詳細闡述第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）、巴斯-諾曼範式（BCNF）的定義、判定方法和轉換過程。 多值依賴與第四範式（4NF）： 介紹多值依賴的概念，以及如何處理存在多值依賴導緻的問題，達到第四範式。 連接依賴與第五範式（5NF）： 介紹連接依賴的概念，以及如何達到第五範式。 數據庫設計質量評估： 討論如何評估數據庫設計的優劣，包括冗餘程度、異常情況、性能等方麵。 物理設計： 索引結構： 詳細介紹各種索引結構，包括B樹、B+樹、哈希索引等，分析它們的特點、優缺點以及適用場景。講解索引的創建、使用和維護。 數據存儲結構： 探討記錄的存儲方式、頁的組織結構、堆文件和索引文件的區彆。 數據庫性能調優： 介紹提高數據庫查詢效率和整體性能的常用技術，如優化SQL查詢語句、調整存儲參數、閤理使用索引等。 第三部分：數據庫係統實現技術 本部分將深入探討數據庫管理係統的內部工作機製，揭示其高效運作的原理。 事務管理： 事務的ACID特性： 詳細解釋事務的四大特性：原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability），以及它們在保證數據正確性和可靠性方麵的作用。 並發控製： 深入分析多用戶並發訪問時可能齣現的並發異常（丟失更新、讀髒、不可重復讀、幻讀），並介紹各種並發控製技術，如鎖協議（兩階段鎖協議、兩段鎖協議）、時間戳排序、多版本並發控製（MVCC）等。 死鎖的檢測與預防： 講解死鎖的産生條件，以及死鎖的檢測方法（等待-圖）和預防策略。 恢復技術： 故障的類型： 分析數據庫係統可能遇到的各種故障，如事務故障、係統崩潰、介質故障等。 日誌記錄： 詳細介紹日誌在數據庫恢復中的作用，包括更新日誌、事務日誌等，以及它們如何記錄數據庫的修改操作。 恢復算法： 講解基於日誌的恢復算法，如即時更新（Write-Ahead Logging, WAL）和延遲更新（Deferred Update），以及它們在係統崩潰後如何將數據庫恢復到一緻的狀態。 查詢處理與優化： 查詢處理過程： 介紹SQL查詢從解析、語義檢查、查詢優化到執行的完整流程。 查詢優化技術： 深入探討查詢優化器的作用，包括選擇最優的查詢計劃、代價估計、啓發式優化規則、動態規劃優化等。 連接算法： 詳細介紹各種連接算法，如嵌套循環連接、塊嵌套循環連接、排序-閤並連接、哈希連接，並分析它們的性能特點。 數據庫的安全性與完整性： 安全模型： 介紹數據庫的安全模型，包括用戶認證、訪問控製（權限管理、SQL授權）、視圖等。 數據加密： 講解數據加密技術在保護數據隱私和安全方麵的作用。 完整性約束的實現： 再次強調實體完整性、參照完整性和用戶自定義完整性在數據庫實現中的具體機製。 第四部分：新興數據庫技術與應用 本部分將介紹當前數據庫領域的前沿技術和應用方嚮，幫助讀者瞭解未來的發展趨勢。 分布式數據庫係統： 分布式數據庫的定義與特點： 介紹分布式數據庫的概念，以及其數據分布、副本控製、事務管理等特性。 數據分片技術： 講解水平分片、垂直分片、混閤分片等數據劃分策略。 分布式事務處理： 介紹分布式事務的兩階段提交（2PC）等協議。 NoSQL數據庫： NoSQL的齣現背景與分類： 介紹NoSQL數據庫的起源，以及其與傳統關係型數據庫的區彆。分類介紹鍵值數據庫、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫等不同類型的NoSQL數據庫。 典型NoSQL數據庫係統： 簡要介紹MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j等代錶性NoSQL數據庫及其應用場景。 CAP理論： 解釋CAP理論（一緻性、可用性、分區容錯性），以及它在分布式係統設計中的重要性。 數據倉庫與數據挖掘： 數據倉庫概念與體係結構： 介紹數據倉庫的定義、特點（麵嚮主題、集成、時變、非易失），以及其構建過程（ETL）。 OLAP（聯機分析處理）： 講解OLAP的多維數據模型（星型模型、雪花模型）以及相關的操作（鑽取、切片、切塊、鏇轉）。 數據挖掘基礎： 介紹數據挖掘的概念，以及其在發現數據中隱藏模式和知識方麵的應用。 大數據技術與數據庫： 大數據特徵（5V）： 介紹大數據的體量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）、價值（Value）和真實性（Veracity）。 大數據處理框架： 簡要介紹Hadoop, Spark等大數據處理技術。 實踐環節 本書提供瞭豐富的實踐指導，鼓勵學生動手操作，將理論知識應用於實際。 SQL語言深入實踐： 詳細講解SQL的各種高級特性，包括子查詢、視圖、存儲過程、觸發器、函數等。 數據庫設計與開發實戰： 通過設計實際應用場景的數據庫，如在綫圖書商城、學生管理係統等，讓學生掌握數據庫設計的完整流程。 主流數據庫係統操作： 引導學生使用MySQL、PostgreSQL等主流關係型數據庫係統進行實際操作，包括安裝配置、錶創建、數據導入導齣、SQL查詢、性能調優等。 NoSQL數據庫體驗： 鼓勵學生嘗試使用至少一種NoSQL數據庫，瞭解其操作方法和應用特點。 學習目標 學完本書後，讀者將能夠： 1. 深入理解數據庫係統的基本概念、原理和體係結構。 2. 熟練掌握關係模型、ER模型等數據模型的設計方法。 3. 掌握數據庫的邏輯設計和物理設計過程，包括規範化和索引設計。 4. 理解事務管理、並發控製和恢復技術的核心原理。 5. 掌握SQL語言的開發和應用，並能進行基礎的查詢優化。 6. 瞭解分布式數據庫、NoSQL數據庫等新興數據庫技術。 7. 具備獨立設計、實現和管理小型數據庫係統的能力。 8. 為進一步學習更高級的數據庫技術和大數據技術打下堅實基礎。 本書適閤作為高等院校計算機類專業的教材，也可作為數據庫開發人員、數據庫管理員和對數據庫技術感興趣的讀者進行自學和深入研究的參考書。

評分☆☆☆☆☆

評 價 九 《數據庫係統概念 (本科教學版,第6版)》給我最大的感受是，它像一位循循善誘的老師，一步步地引導我走進數據庫的奧秘。這本書的語言風格相對平實，但邏輯清晰，循序漸進。我在閱讀的過程中，很少會感到迷茫。它從最基礎的數據模型開始，逐步深入到關係代數、SQL語言、數據庫設計，再到事務管理、並發控製、恢復機製，每一個章節都承上啓下，邏輯嚴密。讓我特彆欣喜的是，書中對於SQL語句的講解，不僅僅是語法羅列，而是會結閤實際的例子，分析不同語句的效率和適用場景。例如，在講解連接查詢時，它會分析嵌套循環連接、排序閤並連接、哈希連接等不同的連接算法，這讓我對SQL的執行效率有瞭更直觀的認識。此外，書中關於數據庫設計的部分，也給瞭我很多啓發。它詳細講解瞭數據庫範式理論，並提供瞭大量的實例，幫助我理解如何設計齣避免數據冗餘和異常的數據庫模式。這對於我今後進行實際的數據庫開發工作，將會有極大的幫助。總而言之，這是一本集理論性、實用性和啓發性於一體的優秀教材。

評分☆☆☆☆☆

評 價 六 作為一本本科教學版，《數據庫係統概念 (第6版)》在內容的選擇和呈現方式上，都顯得非常用心。它在深度和廣度上都進行瞭精心權衡，既保證瞭核心概念的深入講解，也觸及瞭一些更廣闊的領域。我尤其喜歡它在講解SQL時，不僅僅是列舉語法，而是深入到SQL的執行過程，例如查詢優化器如何選擇執行計劃，這對於理解SQL的效率至關重要。書中的一些圖示，比如展示索引結構的圖，以及展示並發控製算法流程的圖，都非常清晰直觀，極大地幫助瞭我理解抽象的理論。它能夠將復雜的概念用相對易懂的方式呈現齣來，這一點對於學習者來說是極其寶貴的。我曾經在其他地方學習過一些數據庫知識，但總是覺得缺乏係統性和連貫性。而這本書，就像一個完整的地圖，清晰地勾勒齣瞭數據庫係統的全貌。它讓我能夠從宏觀上把握數據庫的體係結構，再到微觀上理解各個組件的功能和工作原理。而且，它在章節安排上也很有邏輯性，從最基礎的數據模型到高級的主題，層層遞進，非常適閤係統學習。這本書讓我對數據庫技術産生瞭一種由衷的敬畏感，因為它不僅僅是簡單的代碼和命令，背後蘊含著豐富的理論和精妙的設計。

評分☆☆☆☆☆

評 價 十 這本書給我的感覺是，它不僅是一本教科書，更像是一份寶貴的參考資料。當我遇到數據庫相關的睏惑時，總是能夠在這本書中找到清晰的解答。它在內容上的全麵性令人驚嘆，從最基本的概念到一些高級的主題，都進行瞭詳細的闡述。我特彆欣賞它在講解數據庫的ACID特性時，不僅僅是給齣定義，而是通過大量的圖示和例子，來解釋每一個特性在實際中的重要性和實現方式。例如，在講解持久性時，它會詳細介紹日誌的記錄和重做過程，這讓我明白瞭數據庫如何在斷電等意外情況下恢復數據。書中關於查詢優化的討論，雖然可能沒有專門的性能調優書籍那麼深入，但對於本科生來說，已經足夠讓他們對如何寫齣高效的SQL語句有一個初步的認識。它讓我明白，數據庫的性能優化是一個係統性的工程，需要從多個層麵進行考慮。這本書就像一個數據庫領域的“百科全書”，裏麵的知識點非常豐富，值得反復閱讀和深入研究。它為我打下瞭堅實的數據庫基礎，也讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

評 價 七 拿到這本《數據庫係統概念 (本科教學版,第6版)》之後，我花瞭不少時間去仔細研讀。這本書最打動我的地方在於，它不僅僅是教你“怎麼做”，更是引導你去思考“為什麼這麼做”。在講解數據庫設計原則時，它會花大量篇幅解釋規範化的好處，比如減少數據冗餘、避免更新異常等等，這讓我明白，良好的設計不僅僅是為瞭好看，更是為瞭係統的穩定性和可維護性。在SQL的部分，我特彆喜歡它對各種聚閤函數和窗口函數的詳細介紹，以及它們在實際應用中的場景分析。這讓我意識到，SQL語言的強大之處遠不止於簡單的查詢，它能夠完成很多復雜的數據分析任務。書中關於事務的ACID特性，在講解時非常嚴謹，並且給齣瞭很多現實世界的例子來解釋這些特性的重要性。例如，在講解原子性時，它會提到銀行轉賬的例子，如果轉賬過程中齣現問題，就必須迴滾整個操作，保證數據的一緻性。這本書讓我對數據庫的理解不再停留在“會寫查詢”的層麵，而是上升到瞭對整個數據庫係統原理的認識。我感覺自己就像是在打地基，而這本書就是最堅實的地基，為我將來學習更復雜的數據庫技術奠定瞭良好的基礎。

評分☆☆☆☆☆

評 價 四 這本書最讓我印象深刻的一點，是它在理論講解和實際應用之間架起瞭一座堅實的橋梁。雖然它是一本理論性很強的教材，但並沒有讓我覺得枯燥乏味，而是處處體現著與實際開發的聯係。SQL語言的講解部分，我就不多說瞭，那是這本書的精華之一。讓我特彆感興趣的是，書中還穿插瞭一些關於數據庫性能優化的討論。比如，在講解查詢優化時，它介紹瞭一些基本的優化策略，如選擇最優的連接順序、避免全錶掃描等。雖然可能沒有專門的性能調優書籍那麼詳盡，但對於本科生來說，這些初步的知識已經足夠讓他們在寫SQL時有更強的意識去寫齣高效的語句。另外，書中對事務並發控製的講解，雖然理論性很強，但它也在一定程度上暗示瞭實際係統中為瞭提高並發度所采用的各種策略。對於將來從事後端開發或者數據庫管理員工作的同學來說，這些內容都是非常寶貴的財富。它讓我明白，數據庫不僅僅是存儲數據的工具，更是一個需要精心設計和管理的復雜係統。這本書也激發瞭我進一步學習數據庫中間件、分布式事務等更高級主題的興趣。它提供瞭一個很好的基礎，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

評 價 八 翻閱《數據庫係統概念 (本科教學版,第6版)》，我首先感受到的是其嚴謹的學術風格和詳實的知識儲備。這本書並沒有因為是本科教材而簡化內容，相反，它在許多關鍵概念上都進行瞭深入的探討，這讓我對數據庫係統有瞭更深刻的理解。例如，在講解索引的實現原理時，它不僅介紹瞭B樹和B+樹，還深入到節點分裂、閤並等具體操作，這讓我明白索引的維護也是有成本的。另外，書中關於數據庫恢復機製的講解，如預寫日誌（WAL）和檢查點，讓我對數據庫如何在發生故障時保證數據不丟失有瞭清晰的認識。這些內容雖然理論性較強，但通過作者的精心組織和清晰的邏輯，使得理解起來並不睏難。我特彆欣賞它在講解並發控製時，詳細對比瞭多種鎖策略的優缺點，以及它們如何影響係統的吞吐量和一緻性。這讓我意識到，在實際係統中，需要根據具體的應用場景來選擇最閤適的並發控製方法。這本書不僅是一本教材，更像是一本百科全書，為我打開瞭數據庫技術的大門。它讓我看到瞭數據庫係統的復雜性和精妙之處，也激發瞭我對這個領域進一步探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

評 價 二 這本書給我的感覺是，它在知識的深度和廣度上都做到瞭很好的平衡。作為一本本科教學版，它並沒有迴避一些相對復雜的理論，比如數據庫的ACID特性、事務的隔離級彆以及並發控製的各種算法（如鎖機製、時間戳排序等）。在講解這些內容時，作者並沒有簡單羅列公式和算法，而是通過大量的圖示和流程圖來幫助讀者理解抽象的概念。特彆是關於並發控製的章節，我以前一直覺得很頭疼，但在看瞭書中的講解後，特彆是對兩階段鎖協議和多版本並發控製（MVCC）的解釋，我纔真正理解瞭其中的原理和優劣。它不僅告訴我們“是什麼”，更重要的是“為什麼”以及“如何實現”。我喜歡它在講解事務時，不僅介紹瞭事務的意義，還詳細分析瞭可能齣現的各種問題，例如髒讀、不可重復讀、幻讀，並給齣瞭相應的解決方案。這讓我深刻認識到數據庫係統在保證數據一緻性方麵所做的巨大努力。此外，書中對數據庫的內部結構也進行瞭一些介紹，雖然可能沒有專門的數據庫原理書籍那麼深入，但足以讓本科生對數據庫是如何工作的有一個初步的瞭解，例如磁盤I/O、緩衝區管理、索引的實現等。這些知識雖然在日常使用中不太直接體現，但瞭解它們有助於我們更好地優化查詢和理解數據庫的性能瓶頸。對於那些對數據庫原理有更高追求的讀者，這本書也提供瞭一個很好的起點，它所涉及的深入話題能夠激發進一步探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

評 價 三 我一直覺得，一本好的教材不僅僅是傳遞知識，更重要的是培養學習者的思考能力和解決問題的能力。這本書在這一點上做得非常齣色。它不像很多教材那樣，隻是機械地羅列知識點，而是通過引導性的提問、對比分析和案例研究，鼓勵讀者主動去思考。例如，在講解索引時，它不僅介紹瞭B樹和B+樹索引，還分析瞭不同索引結構在不同查詢場景下的優劣，讓讀者明白選擇閤適的索引是多麼重要。書中關於數據庫設計的部分，也非常實用。它從需求分析開始，到概念設計（E-R圖）、邏輯設計（關係模式）和物理設計（索引、存儲等），提供瞭一個完整的流程。我特彆欣賞它在講解數據庫規範化時，不僅解釋瞭第一、第二、第三範式以及BCNF，還給齣瞭非常清晰的例子，說明如何通過分解消除冗餘和異常。這對於設計齣高效、可維護的數據庫至關重要。而且，書中還強調瞭數據完整性約束的應用，例如主鍵、外鍵、唯一約束、檢查約束等，這些都是保證數據質量的基石。在閱讀過程中，我常常會結閤自己曾經在學習或工作中遇到的數據庫相關問題來對照書中的講解，很多以前模糊不清的地方，在這本書的幫助下都豁然開朗。它就像一個經驗豐富的導師，在你學習的路上提供及時的指引和點撥。

評分☆☆☆☆☆

評 價 一 剛拿到《數據庫係統概念 (本科教學版,第6版)》，就被它厚重的體量和紮實的排版吸引瞭。翻開目錄，就能感受到這是一本力求全麵的著作。從最基礎的數據模型、關係模型，到SQL語言的深入講解，再到數據庫設計、事務管理、並發控製、恢復機製，甚至還有一些高級主題如分布式數據庫、數據倉庫和數據挖掘，幾乎涵蓋瞭本科階段學習數據庫係統所需要掌握的方方麵麵。我尤其欣賞的是它在講解概念時，總是循序漸進，先給齣清晰的定義，再輔以生動形象的例子，並逐步深入到理論層麵。對於初學者來說，這一點尤為重要，它能夠幫助我們建立起堅實的理論基礎，而不是僅僅停留在“會用”的層麵。書中關於E-R模型和關係代數的部分，對我理解數據建模的邏輯非常有幫助，讓我明白如何將現實世界的問題抽象成數據庫的結構。SQL的講解更是細緻入微，從基本的查詢語句到復雜的連接、子查詢、分組和聚閤，每一個功能都有詳細的語法說明和應用場景分析。它不僅僅是教你如何寫SQL，更是教你如何思考如何用SQL來解決實際的數據問題。而且，這本書的例題和練習題質量很高，既有鞏固基礎的簡單題目，也有需要深入思考的綜閤性問題，這對於檢驗學習效果、加深理解至關重要。我嘗試著做瞭幾道練習題，發現即使是看似簡單的概念，在實際應用中也可能遇到各種細節問題，而書中的講解和例題恰好能提供有效的指導。總的來說，這是一本內容翔實、邏輯清晰、講解深入淺齣的數據庫係統教材，非常適閤本科生係統學習數據庫知識。

評分☆☆☆☆☆

評 價 五 拿到這本書，第一個感覺就是“實在”。它的內容非常充實，每一頁都密密麻麻地寫滿瞭知識點，但絲毫不會讓人覺得擁擠，反而有一種厚重感。我最喜歡它在介紹新概念時，總是從一個具體的問題齣發，然後引齣相關的概念和解決方法。這種“問題導嚮”的學習方式，非常符閤我的學習習慣。例如，在講解數據庫事務時，它先描述瞭如果並發執行多個事務可能齣現的各種問題，然後纔引齣ACID特性以及如何通過並發控製和恢復機製來解決這些問題。這種方式讓學習過程更加生動，也更容易理解抽象的概念。書中關於關係模型的數學基礎介紹，雖然一開始可能有些枯燥，但讀下去就會發現，正是這些嚴謹的數學定義，纔保證瞭數據庫操作的正確性和一緻性。我特彆喜歡它在講解SQL時，會列舉各種可能的查詢場景，並給齣對應的SQL語句，以及對這些語句的詳細解釋。這讓我不僅學會瞭如何寫SQL，更重要的是學會瞭如何根據業務需求來設計和編寫SQL查詢。此外，書中還對數據庫的發展曆史和一些前沿方嚮進行瞭簡要的介紹，這讓我對整個數據庫技術領域有瞭更宏觀的認識，也對未來的技術發展有瞭更多的想象空間。

評分☆☆☆☆☆

不錯 物流比較快 包裝也很好

評分☆☆☆☆☆

用處不是很大

評分☆☆☆☆☆

傳統的財務理論對此提齣瞭一個“度”的概念，認為無論是債務，還是股權，都應該保持在一個適當的區間之內。由於債務成本較低而財務風險較大。如果把負債比率保持在一個恰當的水平，就有可能實現價值最大化。然而，傳統財務理論對資本結構的具體決策指導卻語焉不詳，其推理僅僅停留在“常識”階段。直到1958年，莫迪裏安尼和米勒提齣瞭經典的MM定理，情況纔有瞭革命性的改觀。事實上，這也是現代公司財務理論真正確立的標誌。

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，挺新的，值得一買

評分☆☆☆☆☆

可以

評分☆☆☆☆☆

看起來還可以

評分☆☆☆☆☆

看起來還可以

評分☆☆☆☆☆

不錯 物流比較快 包裝也很好

評分☆☆☆☆☆

傳統的財務理論對此提齣瞭一個“度”的概念，認為無論是債務，還是股權，都應該保持在一個適當的區間之內。由於債務成本較低而財務風險較大。如果把負債比率保持在一個恰當的水平，就有可能實現價值最大化。然而，傳統財務理論對資本結構的具體決策指導卻語焉不詳，其推理僅僅停留在“常識”階段。直到1958年，莫迪裏安尼和米勒提齣瞭經典的MM定理，情況纔有瞭革命性的改觀。事實上，這也是現代公司財務理論真正確立的標誌。