2018-2019考研数学教材+习题全套8本高等数学同济7版+线性代数同济六版+概率论浙大四版

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浙江大学 同济大学数学系 编 编
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店铺: 学考家园图书专营店
出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040396638
商品编码:10464589941
丛书名: 考研数学教材+习题全套8本

具体描述



 



高等数学同济第7版+线性代数同济第6版+概率论与数理统计浙江大学第4版

教材+习题全解

全套八本 考研数学教材


















 


















   高等数学 同济第七版 上册
作 者:同济大学数学系 编
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2014-7-7版
ISBN:9787040396638
版 次:7
页 数:427
字 数:
印刷时间:2018
开 本:16开
纸 张:胶版纸
印 次:1
包 装:平装
定价:47.6元


高等数学 同济第七版 下册
作 者:同济大学数学系 编
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2014-7-7版
ISBN:9787040396621
版 次:7
页 数:358
字 数:
印刷时间:2018
开 本:16开
纸 张:胶版纸
印 次:1
包 装:平装
定价:39.3元


工程数学 线性代数 第六版
作 者:同济大学数学系 编
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2014-6-6版
ISBN:9787040396614
版 次:6
页 数:169
字 数:200000
印刷时间:2018
开 本:16开
纸 张:胶版纸
印 次:1
包 装:平装
定价:22.20元




概率论与数理统计 第四版
作 者:浙江大学 盛骤,谢式千,潘承毅 编
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2008-06-4版
ISBN:9787040238969
版 次:4
页 数:414
字 数:490000
印刷时间:2018
开 本:16
纸 张:胶版纸
包 装:平装
定价:45.5元


高等数学习题全解指南 同济第7版(上册)
作 者:同济大学数学系 编
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2014-7-1版
ISBN:9787040396911
版 次:1
页 数:395
字 数:
印刷时间:2018
开 本:16开
纸 张:胶版纸
印 次:1
包 装:平装
定价:45.5元





高等数学习题全解指南 同济第7版 下册
作 者:同济大学数学系 编
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2014-8-1版
ISBN:9787040396928
版 次:1
页 数:341
字 数:
印刷时间:2018
开 本:16开
纸 张:胶版纸
印 次:1
包 装:平装
定价:39.40元



线性代数附册 学习辅导与习题全解 同济 第六版
作 者:同济大学数学系 编
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2014-7-1版
ISBN:9787040396898
版 次:1
页 数:196
印刷时间:2018
开 本:16开
纸 张:胶版纸
印 次:1
包 装:平装
定价:26.7元


概率论与数理统计习题全解指南 浙大第四版
作 者:盛骤,谢式千,潘承毅 编
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2008-6-1版
ISBN:9787040238983
版 次:1
页 数:291
字 数:350000
印刷时间:2018印刷
开 本:16开
纸 张:胶版
包 装:平装
定价:34.2元


深度解析与实践导向:面向新时代考研的数学思维构建 本套精选辅导资料,专为备考202X年全国硕士研究生入学考试数学科目(包括数学一、数学二、数学三)的广大考生精心编撰。我们深知,考研数学不仅是对知识点记忆的考察,更是对数学思维深度、逻辑严密性以及问题解决能力的综合检验。因此,本系列丛书的设计理念,聚焦于“夯实基础、深化理解、提升应用”三大核心环节。 本套资料集共计八册,涵盖了高等数学、线性代数和概率论与数理统计三大核心课程的精要内容,旨在构建一个全面、系统、高效的备考知识体系。 --- 第一部分:高等数学精讲与专题突破(四册) 高等数学是考研数学的基础和核心,其广度和深度直接决定了考生能否顺利跨越初试的门槛。本部分特别强调对微积分核心概念的精确把握和灵活运用。 第一册:极限、连续与导数——微积分的基石 本册内容从最基本的概念出发,深入剖析极限的ε-δ语言的严谨性,并将其作为后续所有理论构建的逻辑起点。 极限理论的精细化处理: 不仅涵盖了数列极限和函数极限的常规计算方法(如等价无穷小替换、洛必达法则、定积分定义法),更侧重于对函数在特殊点(如无穷远、振荡点)极限的判定和广义极限的处理技巧。我们提供了大量基于实际考题改编的“陷阱”解析,帮助考生识别计算过程中的思维盲区。 连续性与间断点分类: 详细阐述了闭区间上连续函数的四大切理(零点定理、介值定理、最值定理),并对比分析了不同类型间断点的数学本质,特别关注一致连续性在证明题中的应用,这是区分高分和普通考生的关键点。 导数与微分: 导数的几何意义和物理意义被放在突出位置。在隐函数求导、反函数求导中,我们强调了微分形式不变性的灵活运用。本册的亮点在于高阶导数的莱布尼茨公式在微分方程初值问题中的实际应用案例展示。 第二册:积分学——理论的升华与技巧的锤炼 本册侧重于定积分和不定积分的求解技巧,并为后续的多变量微积分打下坚实的理论基础。 不定积分的系统化分类求解: 对有理函数、三角函数、指数函数和对数函数的积分,我们提供了清晰的“流程图”式解题指引,避免考生在复杂的换元法和分部积分法中迷失方向。例如,对三角函数积分,我们按照“降幂公式使用顺序”和“特定结构替换”进行了分类讲解。 定积分的应用拓展: 重点突破面积、体积(旋转体、截面法)的计算,并深入讲解了曲线弧长、曲面面积的计算公式推导和实际案例分析。特别新增了定积分在物理学中如质心、转动惯量等概念中的直接映射关系。 反常积分的收敛性判别: 不仅罗列了比较判别法、极限比较判别法,更侧重于讲解如何通过变量代换将复杂积分转化为标准形式进行判断,这是解答“选择题第二问”的必备技能。 第三册:多元函数微分学——空间直观与偏导的精确计算 本册内容难度陡增,要求考生具备较强的三维空间想象能力。 偏导数、全微分与链式法则: 强调了偏导数与函数沿某方向导数、梯度的区别与联系。链式法则在涉及空间曲线、曲面参数方程下的复合函数求导中,要求考生能迅速构建正确的求导路径图。 极值与最优化问题: 不仅限于二元函数的极值判断,本册重点分析了拉格朗日乘数法在有等式约束条件下的最优问题求解。我们提供了大量实际工程问题(如资源分配模型)的简化和建模过程演示。 方向导数与梯度场: 从向量分析的角度,解释了梯度方向是函数值增长最快的方向,这是连接微积分与物理学、工程学的关键桥梁。 第四册:多元函数积分学与级数——从平面到空间的跨越 本册是高等数学的“收官之战”,涉及的概念抽象性强,计算量大。 多重积分的坐标变换: 重点阐述了直角坐标系、柱坐标系、球坐标系的适用性选择标准。对于复杂的积分区域,我们提供了“先定后换”的解题步骤,确保坐标变换的准确性,特别是雅可比行列式的符号处理。 格林、斯托克斯、高斯公式的辨析与应用: 本部分构建了线积分、面积分与二重/三重积分之间的内在联系。通过对比分析,明确了三大公式的适用边界条件(有向闭合曲线、有界闭区域、封闭曲面),并给出曲面积分中“曲面定向”的判断标准。 无穷级数: 从数项级数收敛性判别(比值、根值法)到函数项级数(幂级数、傅里叶级数)的展开与求和。我们特别强调了幂级数收敛域的确定和逐项求导/积分的合法性条件,这是解答解析几何问题的常用技巧。 --- 第二部分:线性代数精要与矩阵运算(两册) 线性代数是现代科学和工程技术的基础语言,本部分旨在帮助考生建立清晰的向量空间和线性变换的几何直觉。 第五册:矩阵、行列式与初等变换 本册是线性代数的基础框架搭建。 行列式的代数意义与几何意义: 不仅要求熟练掌握行列式的计算,更需理解行列式的值代表了线性变换后的“体积/面积”变化比例。 矩阵的秩与可逆性: 重点剖析了初等行变换在求矩阵秩、求逆矩阵过程中的等价性原理。我们通过大量实例演示了如何利用分块矩阵和初等矩阵来简化复杂矩阵的运算。 线性方程组的求解: 集中训练克拉默法则、矩阵的逆以及高斯-约旦消元法在求解三类线性方程组时的效率对比和适用场景分析。 第六册:向量空间、特征值与二次型 本册深入到线性代数的抽象核心。 向量组的线性相关性与基: 强调了“基”的概念是向量空间中的坐标系,并系统讲解了如何通过过渡矩阵实现不同基之间的坐标转换。 特征值与特征向量: 不仅是求解矩阵对角化的关键,更是理解系统稳定性的基础。本册提供了一套快速求解特征多项式和特征向量的“模板化”步骤,特别是针对对角化矩阵的构造。 二次型的标准型: 通过正交对角化方法,系统地讲解了如何将二次型化为标准形,以及二次型正定性的判定,这在优化问题中有着直接的联系。 --- 第三部分:概率论与数理统计基础(两册) 概率论是处理不确定性信息的数学工具,本部分注重理论与实际问题的结合。 第七册:随机事件与随机变量 本册构建概率论的基本框架。 事件的运算与古典/几何概型: 侧重于条件概率与独立性的判断,特别是对“独立事件不蕴含互斥事件”的深入理解。 离散型与连续型随机变量的分布: 系统梳理了二项分布、泊松分布、正态分布(重点掌握其性质与标准化Z变换)、均匀分布等常见分布的参数意义和分布函数特性。本册强调了联合分布函数与边缘分布函数的相互推导。 期望与方差的性质: 深入分析了矩的概念,特别是切比雪夫不等式在估计随机偏差中的应用。 第八册:大数定律、中心极限定理与数理统计入门 本册连接了理论概率论与实际统计推断。 大数定律与中心极限定理: 详细阐述了柯尔莫哥洛夫大数定律和李雅普诺夫中心极限定理的普适性,并提供了利用中心极限定理将复杂分布近似为正态分布的实战案例。 数理统计基础: 介绍了统计量的概念(如样本均值、样本方差),并重点讲解了三大估计方法(矩估计、极大似然估计)的求解步骤与性质比较。 假设检验的流程: 对最常见的均值、方差的假设检验提供了清晰的“五步法”流程,帮助考生准确把握检验统计量的选取和临界值的确定。 --- 本套八册辅导资料,以严谨的逻辑结构和丰富的实战案例为支撑,旨在引导考生从“学会解题”迈向“掌握思维”,最终实现对考研数学知识体系的融会贯通。

用户评价

评分

这套书简直是考研数学的“圣经”,尤其是高等数学部分,我拿到手就被它的厚实和严谨震撼了。同济大学版本的高等数学,七版,内容覆盖得非常全面,从基础的概念引入到复杂的定理证明,再到各种应用题型的解析,都梳理得井井有条。我印象最深刻的是它在讲解导数和积分部分时,思路非常清晰,不仅仅是罗列公式,更注重解释公式的由来和背后的数学思想。比如,在讲积分的几何意义时,它会用多种图形和例子来辅助说明,让我这个数学基础相对薄弱的学生也能很快理解。而且,它提供的例题和习题,从易到难,循序渐进,配合着课后题,几乎可以把每一个知识点都抠透。我每天花固定的时间做题,感觉自己的解题能力在不知不觉中得到了提升。尤其是那些经典的压轴题,它会给出多种解法,分析优劣,让我学会灵活运用各种方法。总的来说,这本书的编排设计非常人性化,既保证了理论的深度,又注重了实际的应用和解题技巧的培养,是备考过程中不可或缺的伙伴。

评分

这套书的配套习题集真的太给力了!高等数学的习题部分,每一章都配有大量不同难度和类型的题目,从基础的概念辨析到复杂的计算和证明,应有尽有。我每天复习完一个章节,就会立刻开始做对应的习题,这样能够及时巩固所学,并且发现自己理解不清的地方。我特别喜欢它在解析某些难题时的思路,不仅仅是给出答案,还会详细地分析解题过程,有时候还会提供多种解题方法,让我学会触类旁通。线性代数的习题同样扎实,我做过很多关于矩阵运算、行列式计算、特征值和特征向量求解的题目,感觉自己的计算能力和对抽象概念的掌握程度都得到了显著提升。概率论的习题则更侧重于应用,很多题目都结合了实际场景,比如从一批产品中抽样检查,或者分析某个事件发生的概率,这让我更深刻地体会到概率论的实用性。总的来说,这套习题集的选择和编排都非常合理,是提升解题能力、应对考试的关键。

评分

概率论与数理统计这部分,浙大四版教材给我留下了非常深刻的印象。它在处理随机变量、概率分布、期望、方差等基础概念时,讲解得细致入微,而且引入了很多实际生活中的例子,让我能够更容易地将抽象的概率论知识与现实世界联系起来。比如,在讲解大数定律和中心极限定理时,它会通过投掷硬币、测量误差等生动的例子来阐述,让我理解这些理论的意义和应用价值。书中的习题设计也非常巧妙,既有基础的计算题,也有需要深入思考的建模题,能够有效地锻炼我的逻辑思维能力和分析解决问题的能力。我尤其喜欢它在讲解统计推断部分时,对参数估计和假设检验的详细阐述,一步步地引导我掌握了常用的统计方法。这本书的排版也很清晰,公式推导过程完整,关键的地方也有注释,能够帮助我更好地理解。总的来说,这本概率论教材内容丰富,逻辑严谨,讲解生动,为我的考研数学复习打下了坚实的基础。

评分

整个教材体系给我最大的感受就是它的完整性和系统性。从高等数学的基础理论,到线性代数的核心概念,再到概率论的统计方法,这八本书构成了一个非常完整的考研数学知识框架。高等数学部分,它对函数、极限、连续、导数、积分等内容的讲解,层层递进,逻辑清晰,基础打得非常牢固。线性代数部分,它将抽象的代数概念与直观的几何意义相结合,使得理解起来不那么困难。概率论部分,它在讲解基本概念的同时,也注重了数理统计的应用,让我能够将所学知识应用到实际问题中。而且,不同科目之间的衔接也非常自然,很多知识点在不同科目中都会有所体现和应用,这让我对数学整体有了更深的认识。这种系统性的学习方式,比零散地看各种资料要高效得多,能够帮助我建立起一个完整的知识体系,从而更好地应对考试中的综合性题目。

评分

线性代数这部分,我尤其欣赏同济大学六版教材的逻辑性和条理性。它不像有些教材那样上来就抛出大量的定义和定理,而是从向量组的线性相关与线性无关讲起,层层递进,逐步引入矩阵、行列式、向量空间、特征值与特征向量等核心概念。我觉得它最大的优点在于,它在讲解抽象概念的时候,总能给出直观的几何解释,比如在讲矩阵的秩时,它会联系到向量空间的维数,让我这个对几何比较敏感的学生更容易理解。每章后面配套的习题也非常有针对性,从基础计算题到综合应用题,覆盖面广,能够帮助我巩固所学知识,并且找出自己的薄弱环节。我特别喜欢它在讲解线性方程组解的结构时,通过行初等变换和矩阵的秩来分析,非常系统,让我对如何求解和判断线性方程组的解有了深刻的认识。而且,这本书的语言风格比较简洁明了,没有过多的术语堆砌,读起来比较轻松。整体而言,这套线性代数教材在理论的严谨性和易懂性之间找到了一个很好的平衡点,非常适合我们考研学子。

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