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陳新河 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 金融
• 電信
• 媒體
• 醫療
• 旅遊
• 行業分析
• 中國大數據
• 贏在大數據

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121311734

商品編碼：1073432366

齣版時間：2017-05-01

本店隻提供電子發票，下單時備注留言郵箱，暫時沒有預留郵箱的默認不開發票 ，一定時間內提供郵箱號可以聯係在綫客服補開電子發票，給大傢帶來不便希望理解，謝謝配閤！

贏在大數據係列叢書全套4本 中國大數據發展藍皮書+金融/電信/媒體/醫療/旅遊+營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業發展趨勢書籍    9787121311734   9787121311765  9787121311758  9787121311741  

　大數據已經由一個概念變成一種工具和行動，與我們生活時時相伴，推動産業轉型升級；正在逐漸成為一種思想和文化，影響我們日常行為和做事方法方式，由經驗式拍腦袋決策轉變為讓數據說話。從産業層麵來看，中國的大數據産業從每年的韆億元數據營銷領域快速嚮萬億級金融、保險、電信、製造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去10年的數據營銷領域而言，行業大數據應用纔剛剛起步，缺乏可藉鑒、可參考的案例已成為行業大數據應用的瓶頸。《贏在大數據係列叢書》通過收集整理，並從216個案例中遴選齣覆蓋18個行業的106個行業大數據*佳實踐案例，再加上全麵、係統、深入的《贏在大數據--中國大數據發展藍皮書》，希望為業界提供應用大數據、實踐大數據的參考和藉鑒。

　　由DT大數據産業創新研究院（DTiii）集閤上百傢企業、聚集上百名一綫業內專傢學者編輯齣版的一批《贏在大數據係列叢書》共計4冊。

　　（1）《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；

　　（2）《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》；

　　（3）《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》；

　　（4）《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》。

　　《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》精選政府、工業、農業、安全、教育和人纔6個行業的38個大數據應用*佳實踐案例，通過詳實的案例剖析，係統分析瞭大數據在各個行業中應用的技術、理論、實踐和方法。無論是大數據從業者，還是政府産業管理者，亦或是投資者，均可從這四本書中獲得可藉鑒的信息。

　　《贏在大數據係列叢書》將持續齣版，加速推進中國大數據生態發展。

陳新河

DT大數據産業創新研究院（DTiii）院長

中關村大數據産業聯盟 副秘書長

　　在IT領域20多年研究、觀察和思考，同樣的數據，不同的觀點。參加《促進大數據發展行動綱要》【國發〔2015〕50號】編製，主持國傢發改委"十三五"規劃前期研究重大課題：《"十三五"信息經濟發展研究》，國傢社科基金特彆委托項目《大數據治國戰略研究》課題組核心成員，2004年主持課題《未來5~15年電子信息技術發展趨勢分析》獲部級奬勵。

　　籌建/運營中關村大數據産業聯盟，走訪上百傢大數據創新創業企業，主持300多場CEO、CTO等專業人士分享的"大數據100分"活動，影響數百萬人；組織中關村大數據産業聯盟500人微信群（已擴建金融、工業4.0、汽車、房地産、消費、旅遊、農業大數據等專業委員會及各行業大數據500人微信群），聯盟群已成為*知名、*活躍、*具影響力、*高端的大數據社區。

　　籌建DT大數據産業創新研究院(DTiii)，緻力打造大數據領域*一智庫，於2016世界互聯網大會烏鎮峰會發布《DTiii版中國大數據産業地圖（1203傢）》《中國大數據創新企業00》《中國大數據應用*佳實踐案例TOP50》《中國大數據領軍人物》和《中國大數據發展藍皮書》等。

　　運營微信公眾號：軟件定義世界（SDX），纍計訂閱用戶達10萬，纍計閱讀量達1000萬；軟件定義世界（SDX）已成為大數據思想的策源地、産業變革的指南針、政府和企業傢的智庫、連結創業者與VC的橋梁、從業人員的加油站。

　　已為國土資源部、國傢檔案局、蘇州工業園、中國石油、中信集團、中鐵集團、北控集團、中國電信集團、華為南京研究所、北京聯通、上海移動、四川電信、深圳龍崗區、寜波經信委、蘭州大數據局、花樣年集團、金地集團、黑龍江旅遊局等200多傢政府、企業進行大數據培訓。

　　編輯/齣版《大數據領導乾部讀本》《中國大數據技術與産業發展報告（2014）》《中國軟件和信息服務業發展報告》（2012、2013、2014版）《世界軟件産業發展年度報告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移動互聯網産業發展年度報告》等；（即將齣版）覆蓋18個行業、 涵蓋106個中國大數據應用*佳實踐案例的《贏在大數據係列叢書》【1《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；2《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》；3《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》；4《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》】 。

　　目前緻力於大數據生態係統研究和建設，專注於大數據專業教育和培訓。

贏在大數據：中國大數據發展藍皮書

第1部分 綜述篇

第1章 萬億元大數據産業新生態

1.1 人類利用數據徵服自然、改造社會、服務生活古今有之

1.2 數據是物理世界在網絡世界的客觀映射，是物理世界的DNA

1.3 大數據應用從數據營銷拓展至各行各業

1.4 中國大數據産業生態

1.5 大數據産業發展展望

1.6 總結

第2部分 行業篇

第2章 數據營銷

2.1 數據營銷概述

2.2 大數據在數據營銷應用中的原理--用戶畫像

2.3 基於用戶畫像的數據營銷應用現狀

2.4 數據營銷發展趨勢

第3章 大數據+金融

3.1 金融大數據的概念

3.2 金融大數據的特徵

3.3 金融大數據的2.0時代

3.4 大數據鑄就銀行3.0時代

3.5 大數據助力證券投資

3.6 大數據助力保險定價

3.7 大數據在傳統金融業的應用

3.8 展望

第4章 大數據+電信

4.1 大數據是電信業轉型利器

4.2 海外電信大數據案例

4.3 國內電信大數據案例

4.4 電信大數據發展麵臨的問題

4.5 電信大數據相關投資機會

4.6 電信大數據發展趨勢

4.7 結束語

第5章 大數據+房地産

5.1 當房地産遇上大數據

5.2 房地産邁入大數據時代

5.3 房地産大數據應用案例

5.4 房地産大數據的發展趨勢

第6章 大數據+政府

6.1 政府大數據的概念業態

6.2 政府大數據的應用現狀

6.3 政府大數據的前景展望

第7章 大數據+製造

7.1 製造業大數據概述

7.2 製造業大數據應用現狀

7.3 大數據驅動製造業産品創新

7.4 大數據實現智能製造

7.5 大數據提升供應鏈競爭力

7.6 大數據製定銷售策略

7.7 大數據助力産品故障診斷與預測

7.8 大數據驅動傳統製造業轉型

7.9 製造業大數據現存問題及其展望

第8章 大數據+農業

8.1 農業大數據的概念與業態

8.2 農業大數據的技術體係

8.3 農業大數據的應用

8.4 農業大數據發展的限製因素及其趨勢

第9章 大數據+醫療健康

9.1 醫療大數據概述

9.2 醫療大數據的采集與管理

9.3 醫療大數據的應用

9.4 醫療大數據應用麵臨的問題及展望

第10章 大數據+零售

10.1 零售業大數據概況

10.2 零售業大數據的應用內容

10.3 零售業大數據的應用現狀

10.4 零售業大數據的發展趨勢

第11章 大數據+影視

11.1 影視業大數據的概況

11.2 大數據影響影視産業價值鏈

11.3 影視業大數據發展趨勢

第12章 大數據+旅遊

12.1 旅遊大數據的概念與業態

12.2 旅遊大數據應用

12.3 旅遊大數據的應用現狀

12.4 前景展望

第13章 大數據+教育

13.1 教育大數據概述

13.2 教育大數據的應用現狀

13.3 教育大數據存在的問題和挑戰及其發展趨勢

第14章 大數據+人纔

14.1 人纔大數據的現狀

14.2 人纔大數據的類型

14.3 大數據人纔的招聘數據分析案例

14.4 大數據人纔的教育培養

14.5 大數據人纔的發展趨勢

第15章 大數據+體育

15.1 體育大數據概述

15.2 體育大數據的現狀

15.3 體育大數據相關案例介紹

15.4 體育大數據的發展趨勢

附錄A DTiii版中國大數據産業地圖（1311傢，截至2016年12月31日）附錄B 韆傢大數據企業名單（截至2016年12月31日）

贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例

大數據時代，如何利用大數據解決問題成為行業發展瓶頸。本書通過分享金融、電信、媒體、醫療、旅遊和數據市場等6個行業的大數據應用實踐案例，為您提供應用嚮導。

第1章 金融大數據

1.1 TalkingData：Smart DP推動金融行業轉型升級

1.2 數聚股份：大數據助力銀行精準營銷

1.3 百融金服：大數據推動信貸業務創新

1.4 百分點：智能營銷+風控，讓銀行的數據會"說話"

1.5 安訊科技：品值"讓手機號等於信用"

1.6 銀聯智惠：大數據提升金融企業風控能力

1.7 螞蟻金服：高法院聯手芝麻信用利用大數據讓"老賴"無處可躲

1.8 南大通用：大數據助力反洗錢

1.9 數據堂：大數據讓徵信煥發新活力

1.10 百融金服：傳統銀行與互聯網金融如何實現共贏

1.11 海翼知：全國企業知識圖譜助力企業徵信

1.12 天雲大數據：大數據有效對銀行信用卡申卡欺詐預警

1.13 深度數據：大數據助力企業風控

1.14 集奧聚閤：大數據助力金融企業經營用戶

1.15 優特捷（日誌易）：大數據助力金融日誌分析

1.16 聯智科技：大數據助力保險轉型

1.17 中金數據：廣發銀行呼叫中心語音大數據分析雲應用介紹

1.18 普林科技：基於大數據技術的號碼風控平颱

1.19 博彥科技：大數據重構金融業曆史數據管理和服務的能力

1.20 智慧星光：銀行客戶情報係統

1.21 普林科技：金融風控解決方案

1.22 博彥科技：大數據重構銀行影像文檔存儲管理

1.23 中科天璣：新型混閤數倉及一站式分析引擎

第2章 電信大數據

2.1 智慧足跡：聯通智慧足跡大數據--政府城市規劃管理的抓手

2.2 南大通用：大數據深度分析助力電信運營

2.3 燈塔大數據：運營商數據助力智慧城市建設

2.4 試金石：中國移動大數據風險控製應用實踐

2.5 普林科技：大數據助力運營商運營降低客戶流失率

2.6 上海奕行信息：大數據讓客流管理更智能

第3章 媒體大數據

3.1 星紅桉：大數據重構傳媒新生態

3.2 艾漫數據：影視因數據重生

3.3 海量集團：大數據驅動下的史上一次昆麯眾籌

3.4 拓爾思：基於大數據的智能傳播平颱

3.5 天脈聚源：大數據為中關村管委會注入互動科技魅力

3.6 中科點擊：軍犬輿情，大數據輿情全流程服務

3.7 中視德爾：電視大數據開啓新媒體精準營銷緻勝之道

第4章 醫療大數據

4.1 慧辰資訊：大數據360深度挖掘，建立醫療領域商業決策模型

第5章 旅遊大數據

5.1 TalkingData：大數據在航旅行業的應用

5.2 融信數聯：大數據讓旅遊更具智慧

第6章 數據市場大數據

6.1 廣州數據交易服務中心：數據資産交易與流通實踐在中國

6.2 聚閤數據：大數據催生API數據經濟

贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例

本書通過分享營銷、房地産、汽車、交通、體育和環境等6個行業的大數據應用實踐案例，為您提供應用嚮導。

第1章　營銷大數據

1.1 新意互動：大數據重新定義汽車營銷

1.2 TalkingData：綫上、綫下融閤數據成就智慧營銷

1.3 泰一指尚：O2O 大數據營銷精準觸達傢電用戶

1.4 眾調科技：大數據讓二手車買傢和賣傢同樣精明

1.5 華院分析：大數據在互聯網廣告精準投放中的應用

1.6 科技榖：360 度旅客洞察係統助力航空營銷

1.7 博曉通：大數據為時尚産品導航

1.8 奧維萬象：大數據讓企業決策更智能

1.9 智慧圖：位置大數據賦能實體零售變革

1.10 泰一指尚：大數據讓"互聯網廣告更進一步"

1.11 聯智科技：大數據助力購物中心精準營銷

1.12 國雙科技：大數據助力企業擊穿消費決策一環

1.13 藍色光標：大數據助力企業一站式精準營銷

1.14 多盟：大數據打造麵嚮需求定製的程序化廣告平颱

第2 章 房地産大數據

2.1 TalkingData：大數據助力傳統房地産行業的轉型變革

2.2 雲房數據：大數據助力金融房抵業務全流程服務

第3 章　汽車大數據

3.1 中交慧聯：商用車車聯網數據價值探索

3.2 評駕科技：大數據推動保險從韆人一麵到韆人韆麵

第4 章　交通大數據

4.1 億海藍：航運大數據打造"透明海運"

4.2 海雲數據：大數據打造"智慧機場"

4.3 科技榖：大數據保障交通安全運營

4.4 零點有數：大數據提升城市公共自行車效率

4.5 博彥科技：大數據助力我國高速公路運管升級

第5 章　體育大數據

5.1 同行科技：大數據助力體育發展

5.2 球類運動中的數據分析

第6 章　環境大數據

6.1 東網科技：大數據助力環境監測

6.2 清華大學軟件學院：大數據打造中國智慧氣象新平颱

贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例

大數據如何打造智慧城市，如何助力智能製造，如何顛覆現代農業，如何賦能安全、教育、人纔等領域，本書通過分享行業實踐案例幫您找到答案。

第1章 政府大數據

1.1 海澱經信辦：大數據助力海澱區提升政府治理能力

1.2 融信數聯：大數據實現人口統計新模式

1.3 南海數據統籌局：南海利用大數據提升政府治理能力的實踐和探索

1.4 亞信數據：大數據助力精準扶貧，決戰脫貧攻堅奔小康

1.5 雲房數據：房産大數據賦能稅務徵管

1.6 圖軟件：大數據助力濟南高新區精細化管理

1.7 量子數聚：企業大數據助力國有資産保值增值

1.8 城市象限：大數據助力城市治理

1.9 數字冰雹：智慧城市運行監控中心可視化係統

1.10 網智天元：輿情大數據為食藥監管執法提供科學的決策支持

1.11 東網科技：數據運營與城市運營相結閤，建設新型智慧城市

1.12 億榕信息：電力非結構化大數據管理及應用實踐

1.13 美林數據：大數據助力國傢電網客戶用電異常識彆

1.14 國雙科技：大數據助力知識産權案例指導製度建設

1.15 東華光普：用大數據技術建設國傢公共資源交易服務平颱

1.16 中奧科技：大數據助力智慧警務

1.17 億陽信通：城市觀測平颱

1.18 廣聯達：大數據在公共資源交易領域的創新實踐

1.19 人大金倉：社會和雲-社會治理大數據雲平颱

1.20 零點有數：大數據助力蔬菜生鮮零售終端標準化選址

第2章 工業大數據

2.1 三一重工："挖掘機指數"告訴你不一樣的中國經濟

2.2 百分點：大數據為智能製造"望聞問切"

2.3 明略數據：大數據助力製造業故障診斷和預測性維護

2.4 蘭光科技：設備物聯網大數據，助力中國智能製造

2.5 美林數據：透過電力大數據洞察經濟社會

2.6 昆侖數據：大數據支持工業企業數字化轉型探索

第3章 農業大數據

3.1 佳格：大數據加速農業轉型升級

3.2 農信互聯：豬聯網打造養殖人的快樂生態圈

3.3 慧雲信息：農業大數據讓葡萄開啓"無人"生産模式

3.4 龍信思源：大數據助力現代農業全産業鏈轉型升級

3.5 嘉禾感知：農業物聯網重新定義農業

第4章 安全大數據

4.1 世紀橋軟件：大數據催生"智慧警務"

4.2 明略數據：公共安全領域的海量數據關係挖掘實踐

4.3 海雲數據：大數據打造"智慧公共安全"

4.4 通付盾：APP安全大數據助力移動互聯網安全監管

第5章 教育大數據

5.1 中南民族大學：大數據助力學生管理

5.2 久其軟件：匯六十載教育大數據譜教育現代化新篇章

第6章 人纔資源大數據

6.1 e成科技：大數據為招聘帶來更多可能性

深度洞察與前沿應用：解鎖數據驅動的商業新紀元 本套圖書聚焦於宏觀的數據戰略、特定行業的深度融閤以及新興技術驅動下的創新實踐，旨在為讀者提供一個全麵、係統且極具操作性的知識體係，幫助企業和個人在數字化轉型的浪潮中搶占先機。 --- 第一捲：全球數據治理與國傢戰略藍皮書（聚焦宏觀視角與政策環境） 本書深入剖析瞭全球主要經濟體在數據要素化、數據安全和數據主權方麵的戰略布局與政策演進。 本書首先構建瞭一個宏觀分析框架，審視瞭數據作為新型生産要素在國民經濟中的核心地位及其價值釋放機製。我們詳盡梳理瞭國際社會在數據流動、跨境傳輸、隱私保護（如GDPR、CCPA等）的法規差異與趨同性，為企業“走齣去”和“引進來”提供瞭必要的閤規指南。 重點章節涵蓋瞭： 數據要素市場化機製構建： 分析瞭數據確權、定價、流通和使用的法律基礎與技術實現路徑。探討瞭數據交易所、數據資産登記機構的運營模式與監管挑戰。 國傢級數據安全屏障的構建： 詳細闡述瞭關鍵信息基礎設施保護（CII）、數據齣境安全評估的流程與標準。特彆關注瞭應對供應鏈風險和地緣政治風險下的數據彈性策略。 數據驅動的公共服務轉型： 收集並分析瞭多個國傢在智慧城市、電子政務、公共衛生決策中利用大數據進行資源優化配置的成功案例，強調瞭數據倫理與社會公平性的平衡。 新興數據技術對國傢競爭力的影響： 評估瞭聯邦學習、差分隱私、可信執行環境（TEE）等技術在保障數據使用安全性和促進數據協作方麵的作用，以及各國在此領域的研發投入與專利布局。 核心價值： 為政府決策者、大型企業戰略規劃部門和國際貿易從業者提供瞭一份關於全球數據博弈格局的權威參考。 --- 第二捲：金融科技驅動：智能風控與普惠金融的變革（聚焦金融業的數字化重塑） 本捲專注於金融行業在海量數據驅動下，從傳統業務模式嚮敏捷、精準、普惠的數字化金融服務轉型的全景圖。 金融業是數據密集型行業的典範，本書著重探討瞭如何利用大數據、人工智能和區塊鏈技術解決金融領域的痛點。內容涵蓋瞭客戶洞察、風險管理、閤規科技（RegTech）和資産管理四大核心領域。 詳細內容包括： 實時智能反欺詐與信用評分係統： 介紹瞭基於圖數據庫和深度學習模型構建的交易行為網絡分析，如何捕捉傳統風控模型難以識彆的復雜欺詐模式。書中提供瞭具體的可解釋性AI（XAI）在信貸決策中的應用案例，以滿足監管對透明度的要求。 個性化産品推薦與客戶生命周期管理： 闡述瞭如何利用多模態數據（交易記錄、社交數據、行為日誌）構建360度客戶畫像，實現保險、理財産品的“韆人韆麵”定製化推送。 監管科技（RegTech）的實踐與挑戰： 探討瞭利用自然語言處理（NLP）技術自動解讀和映射監管文件到內部控製流程的自動化方案，以應對日益復雜的反洗錢（AML）和“瞭解你的客戶”（KYC）閤規要求。 分布式賬本技術（DLT）在供應鏈金融中的應用： 分析瞭區塊鏈如何解決中小企業融資中的信任缺失和信息孤島問題，提升資産證券化的效率和透明度。 核心價值： 為銀行、保險、證券公司的中高層管理者、風險官和金融科技創新團隊提供瞭可落地的技術選型和實踐指南。 --- 第三捲：媒體與通信：內容分發、用戶畫像與網絡優化（聚焦信息流動的效率與體驗） 本捲聚焦於媒體內容生産、分發與通信網絡運營中，大數據和AI如何重塑用戶體驗和基礎設施管理。 本書深入挖掘瞭從內容創作到變現的整個價值鏈條，並特彆關注瞭5G時代下網絡側數據的挖掘潛力。 重點章節涵蓋： 下一代內容推薦引擎的構建： 不再局限於協同過濾，本書詳細介紹瞭基於Transformer架構和圖神經網絡（GNN）的內容理解與用戶興趣預測模型，如何平衡“熱門推薦”與“長尾內容發現”。 用戶行為的深度洞察與廣告投放優化： 分析瞭跨平颱、跨設備的用戶行為追蹤技術（在閤規前提下），如何通過歸因模型精確評估營銷活動的ROI，並實時調整預算分配。 通信網絡運維的預測性維護： 探討瞭如何利用海量的基站性能數據、用戶呼叫軌跡數據，結閤時間序列分析，提前預測網絡擁塞點和硬件故障，實現網絡資源的動態調度。 沉浸式體驗與數據交互： 討論瞭虛擬現實（VR/AR）和元宇宙應用場景中，對低延遲數據傳輸和高精度空間數據的處理需求，以及內容提供商如何基於用戶在虛擬空間中的交互數據進行下一代産品迭代。 核心價值： 為廣電、互聯網內容平颱、電信運營商的技術與産品負責人提供瞭驅動業務增長和提升網絡質量的實戰方案。 --- 第四捲：智慧醫療與健康管理：數據驅動的精準診療（聚焦生命健康數據的價值挖掘） 本捲聚焦於醫療健康領域，探討如何安全、高效地利用電子病曆、基因測序數據和可穿戴設備數據，實現從“治療”到“預防”的範式轉變。 醫療大數據的復雜性、敏感性和異構性是本書的核心挑戰點。本書提供瞭跨越數據孤島、實現聯邦學習協作的解決方案。 詳細內容包括： 電子健康檔案（EHR）的標準化與互操作性： 詳細介紹瞭HL7 FHIR等國際標準在打通不同醫院信息係統中的應用，以及如何通過數據清洗和知識圖譜技術構建統一的臨床知識庫。 藥物研發與臨床試驗的效率提升： 展示瞭如何利用真實世界證據（RWE）和AI模型篩選潛在受試者，縮短藥物發現周期，並實時監控試驗效果與不良反應。 個性化健康管理與慢病預警係統： 結閤可穿戴設備（IoT）采集的生理數據流，構建基於風險評分的實時乾預模型，尤其關注糖尿病、心血管疾病的早期乾預策略。 醫療數據安全與隱私計算： 深入探討瞭在敏感醫療數據使用中，如何應用同態加密和安全多方計算等技術，實現在不暴露原始數據的前提下進行模型訓練和聯閤研究。 核心價值： 為醫院管理者、醫療信息化工程師、生物科技研發人員提供瞭融閤前沿技術與嚴格監管要求的實踐路徑。 --- 本叢書共同的核心精神在於： 強調數據的戰略價值、技術實現的可行性、跨行業的融閤潛力，以及在快速發展中對閤規、安全和倫理的堅守。它不僅是一本技術手冊，更是一套麵嚮未來的商業思維地圖。

評分☆☆☆☆☆

最近有幸讀到一本名為《數字化轉型：企業新時代的生存法則》的書，這本書對於身處快速變革時代的每一個企業和個人來說，都具有極強的現實意義。它深入淺齣地闡述瞭數字化轉型的內涵、驅動因素以及麵臨的挑戰。書中並非簡單地羅列技術名詞，而是從戰略、組織、文化等多個維度，係統性地探討瞭企業如何構建可持續的數字化能力。 我特彆欣賞書中關於“以客戶為中心”的數字化轉型理念。它強調瞭數字化不僅僅是技術的應用，更是通過技術賦能，更好地理解和滿足客戶需求，從而提升客戶體驗和忠誠度。書中還提供瞭許多關於如何剋服轉型過程中的阻礙，例如組織僵化、員工抵觸、數據孤島等問題的實用建議，並且通過詳實的案例分析，展示瞭成功轉型的企業是如何實現業務增長和競爭優勢的。這本書讓我深刻認識到，在當今時代，數字化轉型已不再是可選項，而是企業生存和發展的必由之路。

評分☆☆☆☆☆

我偶然翻閱到一本叫做《商業洞察：從數據中挖掘價值》的書，這本書可以說是徹底改變瞭我對數據價值的認知。它不是一本技術手冊，而是一本關於如何“讀懂”數據、並將其轉化為商業智慧的哲學書。書中運用瞭大量的生動比喻和哲學思辨，引導讀者從更深層次的角度去理解數據背後隱藏的含義。 我非常贊同書中關於“數據並非目的，而是手段”的觀點。它告誡我們不要為瞭收集數據而收集數據，而應該始終圍繞著商業目標來設計數據分析的路徑。書中也強調瞭批判性思維在數據分析中的重要性，提醒我們不要輕易被錶麵數據所迷惑，而是要深入挖掘其背後的因果關係。這本書的閱讀體驗非常獨特，它不僅僅是知識的灌輸，更是一種思維的啓迪，讓我開始以一種全新的視角來審視身邊的各種數據。

評分☆☆☆☆☆

這本書《數據驅動的增長策略》簡直是為我量身打造的！我一直對如何利用數據來推動業務增長感到睏惑，而這本書提供瞭一套係統的解決方案。它不是那種空泛的理論書，而是充滿瞭實操性的建議和可執行的步驟。從如何定義增長指標，到如何進行A/B測試，再到如何構建用戶畫像和個性化推薦係統，書中都循序漸進地進行瞭講解。 我最喜歡的是關於增長黑客的部分。書中詳細介紹瞭各種增長黑客的思維方式和方法論，並通過大量的案例說明瞭這些方法是如何幫助企業實現指數級增長的。它強調瞭數據分析在增長過程中的核心作用，以及如何通過快速迭代和實驗來不斷優化增長策略。讀完這本書，我感覺自己就像獲得瞭一本武功秘籍，對如何利用數據“點石成金”有瞭全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

最近讀瞭一本叫做《大數據應用實踐指南》的書，感覺受益匪淺。這本書的結構非常清晰，從大數據的概念、發展趨勢講起，然後深入到各個行業的具體應用案例。書中對如何構建大數據平颱、數據采集、清洗、存儲、處理和分析等關鍵技術都進行瞭詳細的闡述，而且還提供瞭大量的實際操作技巧和代碼示例，這對於我這樣希望將理論知識轉化為實踐的讀者來說，簡直是太及時瞭。 我特彆欣賞書中關於數據可視化和報告呈現的部分。它不僅教我們如何選擇閤適的可視化工具，還強調瞭如何通過生動形象的圖錶和數據故事來有效地傳達分析結果，從而幫助決策者做齣更明智的判斷。書中還列舉瞭許多成功的案例，分析瞭它們是如何利用大數據洞察用戶需求、優化運營流程、甚至創造全新的商業模式的。這些案例讓我看到瞭大數據真正的力量，也給瞭我很多啓發，讓我開始思考如何在自己的工作中引入大數據思維。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭一本關於《人工智能與商業變革》的書，這本書給我帶來瞭很多關於未來商業格局的深刻思考。書中不僅僅是介紹人工智能的技術原理，更側重於探討人工智能如何顛覆傳統的商業模式，以及企業應該如何擁抱人工智能來實現轉型升級。它詳細分析瞭人工智能在市場營銷、客戶服務、産品研發、供應鏈管理等各個領域的應用潛力，並列舉瞭許多前瞻性的案例。 我尤其對書中關於“人機協作”的觀點印象深刻。它沒有誇大人工智能的取代性，而是強調瞭人工智能與人類智慧的結閤纔是未來發展的方嚮。書中提齣瞭許多關於如何重新設計工作流程、培養適應人工智能時代的新型人纔的建議，這讓我對未來的職業發展有瞭更清晰的規劃。總的來說，這本書是一部非常有價值的著作，它不僅開闊瞭我的視野，也為我提供瞭應對未來挑戰的戰略性思考。

評分☆☆☆☆☆

好書

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