調節效應和中介效應分析 [Analyses of Moderating and Mediating Effects] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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溫忠麟等著

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齣版社：教育科學齣版社

ISBN：9787504160645

版次：1

商品編碼：10919631

品牌：教育科學齣版社（ESPH）

包裝：平裝

叢書名：社會科學研究方法叢書

外文名稱：Analyses of Moderating and Mediating Effects

開本：16開

齣版時間：2012-01-01

頁數：284#

具體描述

內容簡介

《調節效應和中介效應分析》全麵介紹瞭調節效應和中介效應分析相關知識，《調節效應和中介效應分析》可以作為教育、心理以及其他社會科學學科的研究生和部分本科生的教材，也可以作為從事社會科學研究的人員的參考書、工具書。

序
第一章矩陣基礎
第一節矩陣定義
第二節矩陣運算
第三節分塊矩陣
第四節矩陣的秩
第五節方陣的特徵值和特徵嚮量
第六節正定矩陣和非負定矩陣
第七節隨機嚮量的協方差矩陣和相關矩陣

第二章協方差結構分析
第一節迴歸模型的協方差結構分析
第二節結構方程模型及其協方差結構
第三節結構方程模型參數估計
第四節結構方程模型評價
第五節結構方程模型修正
第六節有均值結構的模型
第七節多組比較

第三章中介效應和調節效應
第一節中介變量和中介效應
第二節調節變量和調節效應
第三節調節變量與中介變量
第四節調節效應和中介效應的應用實例——兒童行為
對同伴關係的影響
附錄3．1 變量中心化的SPSS程序

第四章潛變量交互效應和二次效應
第一節化潛為顯
第二節兩步最小二乘迴歸
第三節多組綫性結構方程模型
第四節加入乘積指標的結構方程
第五節産生乘積指標的策略
第六節非正態情形無約束方法的穩健性
第七節潛變量二次效應
第八節其他分析方法簡介
第九節分析方法的改進
附錄4．1 潛變量交互效應模型約束方法的演化
附錄4．2 指標中心化與均值結構
附錄4．3 用乘積指標方法分析潛變量交互效應的Mplus程序
附錄4．4 用LMS方法分析潛變量交互效應的Mplus程序
附錄4．5 用QML方法分析潛變量交互效應的QML程序

第五章潛變量交互效應的標準化估計及其性質
第一節顯變量交互效應模型的標準化估計
第二節潛變量交互效應模型的標準化估計
第三節潛變量交互效應模型標準化估計的尺度不變性
第四節用Bootstrap方法計算潛變量交互效應模型標準化估計的標準誤
第五節潛變量交互效應模型標準化估計示例
附錄5．1 使用SPSS計算顯變量交互效應模型標準化估計的主要步驟
附錄5．2 證明潛變量交互效應模型是擬尺度不變的模型
附錄5．3 證明潛變量交互效應模型“標準化”估計的尺度不變性
附錄5．4 用於産生Bootstrap樣本的PRELIS程序

第六章潛增長模型中的交互效應
第一節潛增長模型介紹
第二節潛增長模型中的交互效應
第三節一個簡化的潛增長交互作用全模型
第四節潛增長變化率交互作用模型

第七章多水平結構方程模型
第一節兩水平綫性模型簡介
第二節多水平因子分析模型
第三節多水平背景交互效應模型
第四節多水平中介效應模型

第八章結構方程分析中的模擬研究方法
第一節模擬研究簡介
第二節解決問題的種類
第三節使用模擬總體與使用多個模擬樣本的區彆
第四節模擬研究中常見的自變量
第五節在研究設計中常見的因變量
第六節模擬研究步驟
第七節例子和程序
第八節小結
參考文獻

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

時 ,效應之間的關係可以錶示為:c = c′ + ab。中介變量和中介效應

評分☆☆☆☆☆

關於研究方法不錯的一本書

評分☆☆☆☆☆

京東還是不錯的，喜歡支持哦

評分☆☆☆☆☆

不錯速度快是我想要的書

評分☆☆☆☆☆

如果變量Y與變量X的關係是變量M 的函數,稱M 為調節變量。就是說, Y與X 的關係受到第三個變量M 的影響。調節變量可以是定性的(如性彆、種族、學校類型等) ,也可以是定量的(如年齡、受教育年限、刺激次數等) ,它影響因變量和自變量之間關係的方嚮(正或負)和強弱. 例如,學生的學習效果和指導方案的關係,往往受到學生個性的影響:一種指導方案對某類學生很有效,對另一類學生卻沒有效,從而學生個性是調節變量。又如,學生一般自我概念與某項自我概念(如外貌、體能等)的關係,受到學生對該項自我概念重視程度的影響:很重視外貌的人,長相不好會大大降低其一般自我概念;不重視外貌的人,長相不好對其一般自我概念影響不大,從而對該項自我概念的重視程度是調節變量。932年，托爾曼為瞭彌補行為主義者華生的S-R公式的不足，提齣瞭中介變量的概念，強調注意有機體內部因素在行為中的作用。

評分☆☆☆☆☆

中介效應，它指的是X對Y的影響是通過M實現的，也就是說M是X的函數，Y是M的函數（Y-M-X）。

評分☆☆☆☆☆

中介效應的大小用 c-c&#039;=ab 來衡量。

評分☆☆☆☆☆

整套書全齣版吧小冊子係列很好