統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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費宇 編

圖書標籤:

• 統計學
• SPSS
• R語言
• 數據分析
• 實驗教學
• 案例分析
• 高等教育
• 應用統計
• 統計建模
• 科研方法

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040356298

版次：1

商品編碼：11052327

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-07-01

頁數：220

內容簡介

　　 《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》結閤兩個國際通用的統計軟件SPSS和R來介紹統計學基本理論與方法，內容分為描述統計和推斷統計兩部分，描述統計的內容包括數據的探索性分析、統計圖錶的製作和基本統計量的計算等；推斷統計部分包括參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析和抽樣調查等。《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》的第一部分簡單介紹SPSS和R軟件的基本知識，第二部分介紹如何使用SPSS軟件來實現以上統計分析，第三部分介紹如何使用R軟件來完成有關的統計分析；《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》使用的數據文件都製作成SPSS和R格式的文件提供給讀者，方便讀者使用。

目錄

第1章 SPSS軟件簡介
1.1 SPSS軟件概述
1.2 SPSS軟件的基本窗口
1.3 SPSS數據文件的建立
習題1
第2章 數據的描述
2.1 常見統計圖的繪製
2.2 描述性統計分析
習題2
第3章 參數估計
3.1 一個正態總體均值的估計
3.2 兩個正態總體均值差的估計
3.3 總體比例的估計
3.4 總體比例之差的估計
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 一個正態總體均值的檢驗——單樣本t檢驗
4.2 兩個正態總體均值差的檢驗——雙樣本t檢驗
4.3 兩個正態總體方差比的檢驗-F檢驗
4.4 非正態總體參數的檢驗
習題4
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.2 雙因素方差分析
習題5
第6章 迴歸分析
6.1 相關分析
6.2 一元綫性迴歸
6.3 多元綫性迴歸
6.4 虛擬變量迴歸
6.5 logistic迴歸
6.6 迴歸麯綫的估計
習題6
第7章 時間序列分析
7.1 時間序列的圖形化觀察
7.2 指數平滑
7.3 時間序列的Box-Jenkin模型
7.4 時間序列的季節分解
習題7
第8章 抽樣調查理論與方法
8.1 簡單隨機抽樣調查方法
8.2 分層抽樣方法
8.3 係統抽樣方法
8.4 整群抽樣方法
習題8
第9章 R軟件簡介
9.1 R軟件的特點
9.2 R軟件的安裝與運行
9.3 R軟件的基本原理
9.4 R軟件的幫助
習題9
第10章 數據的描述
10.1 數據的整理
10.2 描述統計分析
習題10
第11章 參數估計
11.1 一個正態總體均值的估計
11.2 兩個正態總體均值差的估計
11.3 總體比例的估計
11.4 總體比例之差的估計
習題11
第12章 假設檢驗
12.1 一個正態總體均值的檢驗——單樣本￡檢驗
12.2 兩個正態總體均值差的檢驗——雙樣本t檢驗
12.3 兩個正態總體方差比的檢驗-F檢驗
12.4 非正態總體參數的檢驗
習題12
第13章 方差分析
13.1 單因素方差分析
13.2 雙因素方差分析
習題13
第14章 迴歸分析
14.1 相關分析
14.2 一元綫性迴歸
14.3 多元綫性迴歸
14.4 虛擬變量迴歸
14.5 logistic迴歸
14.6 迴歸麯綫的估計
習題14
第15章 時間序列分析
15.1 時間序列的圖形化觀察
15.2 指數平滑
15.3 Box-Jenkin模型
15.4 時間序列的季節分解
習題15
第16章 抽樣調查理論與方法
16.1 簡單隨機抽樣調查方法
16.2 分層抽樣方法
16.3 係統抽樣方法
16.4 整群抽樣方法
習題16
參考文獻

《數據世界的探索之旅：從基礎概念到高級分析的實踐指南》 在這信息爆炸的時代，數據已成為驅動各行各業發展的核心動力。然而，海量數據本身並不能直接帶來洞察，它們需要經過科學的收集、嚴謹的分析和恰當的解讀，纔能轉化為有價值的知識。本書正是應此而生，旨在為讀者提供一套係統而全麵的數據分析學習路徑，從最基礎的概念入手，逐步深入到高級的統計模型，並強調在實際應用中的操作與技巧。 一、 數據分析的基石：概念與準備 任何深入的分析都離不開對基本概念的深刻理解。本書將首先為你構建一個堅實的數據分析知識框架。我們將從描述性統計開始，介紹如何使用集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）來把握數據的典型值，如何運用離散程度的度量（方差、標準差、極差）來理解數據的波動性。同時，我們將學習如何通過頻率分布、直方圖、箱綫圖等可視化工具，直觀地展示數據的分布特徵，從而對數據集有一個初步的認識。 然而，數據的獲取與整理是分析過程中至關重要的一環，往往占據分析時間的大部分。因此，本書將重點講解數據收集的原則與方法，包括抽樣調查的設計、問捲設計技巧以及二手數據的獲取途徑。接著，我們將深入探討數據清洗與預處理的必要性與具體技術，如缺失值處理（刪除、插補）、異常值檢測與處理、數據轉換（對數變換、標準化、歸一化）等。這些步驟的紮實掌握，能夠有效避免後續分析的偏差，確保分析結果的可靠性。 二、 推斷統計的進階：模型與檢驗 在掌握瞭數據的基本特徵後，我們便進入瞭推斷統計的範疇，即如何利用樣本數據來推斷總體特徵。本書將係統介紹參數估計的方法，包括點估計與區間估計，以及置信區間的構建與解讀。理解置信區間，能夠讓我們量化不確定性，更審慎地做齣決策。 隨後，我們將重點闡述假設檢驗的原理與流程。從單樣本t檢驗、兩樣本t檢驗，到配對樣本t檢驗，本書將詳細講解不同場景下的檢驗方法，並強調p值的含義、統計功效、第一類與第二類錯誤等核心概念。我們將通過豐富的實例，演示如何根據研究問題選擇閤適的假設檢驗，並正確解讀檢驗結果。 此外，方差分析（ANOVA）作為一種強大的多組均值比較方法，也將得到深入的介紹。我們將從單因素方差分析開始，學習如何判斷不同處理組之間是否存在顯著差異，進而擴展到多因素方差分析，理解各因素及其交互作用對結果的影響。 三、 關係探索與預測：迴歸與相關分析 理解變量之間的關係是數據分析的另一核心目標。本書將詳盡講解相關分析，介紹皮爾遜相關係數、斯皮爾曼相關係數等度量方法，並學會如何檢驗相關性的顯著性。通過相關分析，我們可以初步判斷變量間是否存在綫性或非綫性關係，以及關係的強度和方嚮。 在此基礎上，我們將重點深入迴歸分析。從最簡單的一元綫性迴歸開始，我們將學習如何構建迴歸模型，理解迴歸係數的含義、擬閤優度（R方）以及模型診斷的重要性。隨後，我們將進階到多元綫性迴歸，學習如何同時納入多個預測變量，處理多重共綫性等問題，並學會如何進行變量選擇，構建最優的預測模型。 為瞭處理非綫性關係，本書還將介紹邏輯迴歸。這在處理二分類因變量（如是否購買、是否患病）的問題中至關重要。我們將學習如何構建邏輯迴歸模型，理解優勢比（Odds Ratio）的含義，並將其應用於實際的分類預測問題。 四、 高級分析技術：探索數據深層結構 當數據維度較高或存在潛在的結構時，我們需要藉助更高級的技術來挖掘信息。本書將引入主成分分析（PCA）和因子分析，介紹如何通過降維技術，提取數據中的主要信息，簡化模型，並減少冗餘。我們將學習如何解釋主成分或因子，以及它們在數據壓縮和特徵提取中的應用。 對於非綫性的、分組的以及具有復雜結構的數據，聚類分析將提供強大的工具。我們將介紹K-Means聚類、層次聚類等常用方法，學習如何根據數據相似性將樣本分組，並應用於市場細分、用戶畫像等場景。 五、 探索性數據分析與可視化 直觀地展示數據是理解數據和溝通結果的關鍵。本書將貫穿始終地強調數據可視化的重要性，並介紹各種有效的可視化技術。從基礎的散點圖、摺綫圖、柱狀圖，到用於展示多變量關係的氣泡圖、熱力圖，以及用於探索地理空間數據的地圖可視化，我們將學習如何選擇最適閤數據類型和分析目的的圖形。 此外，本書還將專門探討探索性數據分析（EDA）的策略與技巧。EDA不僅僅是繪製圖錶，更是一種思維方式，它幫助我們發現數據中的模式、趨勢、異常以及變量間的潛在關係，從而為後續的建模提供指導。我們將學習如何係統地進行EDA，提齣有價值的研究假設。 六、 實踐導嚮的學習 本書的設計理念始終圍繞著“實踐”二字。每一章節的理論講解都將緊密結閤實際案例，並通過詳細的步驟演示，引導讀者動手操作。我們將通過模擬真實世界的數據集，讓讀者在解決實際問題的過程中，鞏固所學知識，提升分析能力。書中提供的案例涵蓋瞭金融、市場營銷、生物醫學、社會科學等多個領域，力求讓讀者感受到數據分析在不同學科中的廣泛應用價值。 本書的學習者受益 初學者： 建立紮實的統計學基礎，掌握數據分析的基本流程和常用工具。 在校學生： 輔助統計學、數據科學、計算機科學、經濟學、管理學等專業課程學習，提升學術研究能力。 職場人士： 掌握數據分析技能，在工作中能夠更有效地進行數據驅動的決策，提升工作效率和專業競爭力。 研究人員： 拓展分析思路，掌握更先進的統計模型與可視化技術，深化研究成果。 本書旨在成為您在數據世界中探索和發現的可靠夥伴，幫助您掌握將原始數據轉化為深刻洞察的力量。通過理論學習與實踐操作的結閤，您將逐步建立起一套獨立解決復雜數據問題的能力體係。

評分☆☆☆☆☆

從軟件更新和維護的角度來看，這本書展現瞭作者團隊與時俱進的專業素養。考慮到R語言和SPSS都會不定期進行版本迭代，我原本擔心買到的會是過時的操作指南。然而，在閱讀過程中，我發現它在很多關鍵函數和命令的介紹上，都標注瞭兼容性和可能的版本差異提示，這體現齣極高的責任心。特彆是對於R語言的部分，它不僅教會瞭我們如何使用基礎包，還引導我們去探索tidyverse生態係統中的強大工具，例如ggplot2在數據可視化上的藝術性展示，簡直是令人嘆為觀止。這本書不僅僅是一本工具手冊，更像是一張通往現代數據科學實踐的路綫圖，它教會的不僅僅是“如何操作”，更是“如何思考”數據背後的商業或科學問題，這纔是它最核心的價值所在。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期與數據打交道的專業人士，我尤其欣賞這本書在案例選擇上的貼近現實。它所引用的數據實例，無論是社會學調查、經濟預測還是工程質量控製，都具有很強的代入感。不像某些教材中那些過於理想化或脫離實際的“虛擬數據”，這本書的案例往往帶有一些現實世界中常見的數據噪音和不規範性。這無疑是寶貴的經驗財富。我記得在進行時間序列分析的章節時，作者沒有止步於簡單的ARIMA模型，而是引入瞭更復雜的GARCH模型來處理金融數據中的波動性問題，這對於進階學習者來說，無疑提供瞭極佳的進階跳闆。更重要的是，書中對代碼和輸齣結果的解釋，總是那麼精準且到位，沒有絲毫的冗餘，每一個統計量、每一個P值，似乎都在與讀者進行一場深入的對話。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象，它那種簡約而不失嚴謹的風格，很容易吸引到像我這樣對數據分析工具有著實際操作需求的學習者。打開扉頁，首先注意到的是作者團隊在內容組織上的匠心獨運。它沒有陷入純粹理論的泥潭，而是巧妙地將統計學的核心概念與實際應用場景緊密結閤起來。特彆是對於那些初次接觸SPSS和R的讀者，書中清晰的步驟拆解和豐富的截圖注解，簡直是黑暗中的指路明燈。我記得有一次在處理一個關於市場調研的迴歸分析時遇到瞭瓶頸，正是書中關於模型診斷的那個小節，寥寥數語卻點明瞭問題的關鍵所在，讓我豁然開朗。這種將“知道是什麼”和“怎麼做”完美融閤的敘事方式，極大地提升瞭學習的效率和樂趣。它更像是一位經驗豐富的導師，在你身邊耐心指導，而不是一本冷冰冰的教科書，這一點，對於自學者來說價值連城。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和語言風格，可以說是將學術的嚴謹性與現代讀者的閱讀習慣進行瞭完美的平衡。我嚮來不太喜歡那種密密麻麻、缺乏留白的專業書籍，但翻開這本教材，視覺上非常舒適。圖錶的製作精良，色彩搭配得當，關鍵公式和核心結論都會被巧妙地用方框或加粗字體突齣顯示，有效減輕瞭長時間閱讀帶來的疲勞感。在敘事語氣上，它保持瞭一種鼓勵和引導的姿態，即便是處理到復雜的假設檢驗過程，作者也擅長用類比和生活化的語言去解釋其內在邏輯，使得理解的門檻大大降低。這讓我在工作之餘，可以相對放鬆地沉浸其中，而不是感覺像在啃一塊硬骨頭，這一點對於構建學習的內在驅動力至關重要。

評分☆☆☆☆☆

真正讓我感到驚喜的是其內容的廣度和深度兼顧得如此到位。許多同類書籍要麼過於側重軟件操作的錶麵化演示，導緻理論基礎薄弱；要麼就是理論推導過於晦澀，讓人望而卻步。而這本教材卻找到瞭一個黃金分割點。在講解方差分析（ANOVA）這類經典統計方法時，它不僅展示瞭如何在軟件中點擊按鈕得齣結果，更重要的是，它深入剖析瞭為什麼選擇這種檢驗方法，以及結果的統計學意義到底是什麼。例如，在多元迴歸部分，書中對多重共綫性和異方差性的處理，不是簡單地提及，而是通過具體的案例數據進行模擬演示，讓我們親眼看到這些問題如何扭麯結果，以及如何利用軟件工具進行有效修正。這種“實戰演練”的教學模式，使得枯燥的統計概念變得生動、可感知，極大地增強瞭讀者的批判性思維能力，讓我們不再是盲目的“按鍵俠”。

評分☆☆☆☆☆

統計學實驗和軟件應用與實例在書店看上瞭這本書一直想買可惜太貴又不打摺，迴傢決定上京東看看，果然有摺扣。毫不猶豫的買下瞭，京東速度果然非常快的，從配貨到送貨也很具體，快遞非常好，很快收到書瞭。書的包裝非常好，沒有拆開過，非常新，可以說無論自己閱讀傢人閱讀，收藏還是送人都特彆有麵子的說，特彆精美各種十分美好雖然看著書本看著相對簡單，但也不遑多讓，塑封都很完整封麵和封底的設計、繪圖都十分好畫讓我覺得十分細膩具有收藏價值。書的封套非常精緻推薦大傢購買。打開書本，書裝幀精美，紙張很乾淨，文字排版看起來非常舒服非常的驚喜，讓人看得欲罷不能，每每捧起這本書的時候似乎能夠感覺到作者毫無保留的把作品呈現在我麵前。作業深入淺齣的寫作手法能讓本人猶如身臨其境一般，好似一杯美式咖啡，看似快餐，其實值得迴味無論男女老少，第一印象最重要。從你留給彆人的第一印象中，就可以讓彆人看齣你是什麼樣的人。所以多讀書可以讓人感覺你知書答禮，頗有風度。多讀書，可以讓你多增加一些課外知識。培根先生說過知識就是力量。不錯，多讀書，增長瞭課外知識，可以讓你感到渾身充滿瞭一股力量。這種力量可以激勵著你不斷地前進，不斷地成長。從書中，你往往可以發現自己身上的不足之處，使你不斷地改正錯誤，擺正自己前進的方嚮。所以，書也是我們的良師益友。多讀書，可以讓你變聰明，變得有智慧去戰勝對手。書讓你變得更聰明，你就可以勇敢地麵對睏難。讓你用自己的方法來解決這個問題。這樣，你又嚮你自己的人生道路上邁齣瞭一步。多讀書，也能使你的心情便得快樂。讀書也是一種休閑，一種娛樂的方式。讀書可以調節身體的血管流動，使你身心健康。所以在書的海洋裏遨遊也是一種無限快樂的事情。用讀書來為自己放鬆心情也是一種十分明智的。讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。總之，愛好讀書是好事。讓我們都來讀書吧。其實讀書有很多好處,就等有心人去慢慢發現.最大的好處是可以讓你有屬於自己的本領靠自己生存。最後在好評一下京東客服服務態度好，送貨相當快,包裝仔細！這個也值得贊美下希望京東這樣保持下去，越做越好

評分☆☆☆☆☆

而優雅卻可以通過後天的努力來達成優雅不是30女人的專利也不是名門望族女子的專利而是每個女人一生的功課每個女人都有過優雅生活的能力統計學實驗和軟件應用與實例如果上帝沒有給你美貌那何不努力做到優雅來超越美貌呢如果你已經幸運地擁有美貌那何不用優雅來超越時光讓這美貌曆久彌新呢說到優雅再沒有比法國女人尤其是巴黎女人更有資格詮釋的而隻有深諳法式優雅之道的中國女人統計學實驗和軟件應用與實例結閤兩個國際通用的統計軟件和來介紹統計學基本理論與方法，內容分為描述統計和推斷統計兩部分，描述統計的內容包括數據的探索性分析、統計圖錶的製作和基本統計量的計算等推斷統計部分包括參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析和抽樣調查等。統計學實驗和軟件應用與實例的第一部分簡單介紹和軟件的基本知識，第二部分介紹如何使用軟件來實現以上統計分析，第三部分介紹如何使用軟件來完成有關的統計分析統計學實驗和軟件應用與實例使用的數據文件都製作成和格式的文件提供給讀者，方便讀者使用。更懂中國女人的內心需求石楠曾在巴黎待過很長一段時間前前後後有八年之久所以對法國女人的時尚裝扮以及為人處世之道瞭解得甚為透徹如果你像我一樣看過石楠齣國之前的照片那麼石楠站在你麵前的時候你一定認不齣她來完全變瞭一個人——從略帶些嬰兒肥的青澀少女一下子蛻變成瞭一位裝扮得體談吐風趣顧盼生姿的優雅熟女時間的原因固然存在但也不能否認漫長的法國生活對她的影響有多深遠從外在到人生觀幸福觀希望每一個看到這本書的人都能通過這本小書一步一步從內到外走嚮優雅並從此改變自己枯燥乏味一成不變的生活擁抱完美幸福的人生。優雅的女人永遠不會老法式優雅的真諦就是優雅唯一一種一種可以超越容貌超越身份超越年齡的東西統計學實驗和軟件應用與實例你的人生一眼望得到盡頭嗎人生如戲全靠演技你也可以做實力派如何搭建蜘蛛網似的人脈你的就是我的進退沉浮解讀最高超的社交心理學你會等沒人愛你時纔想到去改變嗎不要哭泣給你一颱時光機你就是最閃耀的奧斯卡影後我策劃這本書已經很久但是由於我和鄭會日在寫作手法等諸多方麵存有很大差異一度産生瞭放棄的念頭恰在此時有一個人就像命運安排似地齣現在我的麵前她就是作傢任賢真是她把我和鄭會日這兩個如同白天與黑夜一樣迥異的人導演成完美的一天所以我想說這本書的著者是三人.是任賢真作傢把我和鄭會日的故事完好地融入這樣讀書纔會成功這部書裏.在此嚮她錶示衷心地感謝.我真心企盼在你的人生中也能找到讀書産生的奇跡我不乖所以活得更精彩僅有一次的青春該怎樣過教你瘋狂敗傢精引領世界的秘訣時尚真的有潛規則嗎品味決定命運風格纔是最的態度對於女人的造型男人都在想什麼不動聲色地投其所

評分☆☆☆☆☆

寫的的書都寫得很好，還是朋友推薦我看的，後來就非非常喜歡，他的書瞭。除瞭他的書，我和我傢小孩還喜歡看鄭淵潔、楊紅櫻、黃曉陽、小橋老樹、王永傑、楊其鐸、曉玲叮當、方洲，他們的書我覺得都寫得很好。統計學實驗和軟件應用與實例，很值得看，價格也非常便宜，比實體店買便宜好多還省車費。書的內容直得一讀，閱讀瞭一下，寫得很好，統計學實驗和軟件應用與實例結閤兩個國際通用的統計軟件和來介紹統計學基本理論與方法，內容分為描述統計和推斷統計兩部分，描述統計的內容包括數據的探索性分析、統計圖錶的製作和基本統計量的計算等推斷統計部分包括參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析和抽樣調查等。統計學實驗和軟件應用與實例的第一部分簡單介紹和軟件的基本知識，第二部分介紹如何使用軟件來實現以上統計分析，第三部分介紹如何使用軟件來完成有關的統計分析統計學實驗和軟件應用與實例使用的數據文件都製作成和格式的文件提供給讀者，方便讀者使用。，內容也很豐富。，一本書多讀幾次，。快遞送貨也很快。還送貨上樓。非常好。統計學實驗和軟件應用與實例，超值。買書就來來京東商城。價格還比彆傢便宜，還免郵費不錯，速度還真是快而且都是正版書。，買迴來覺得還是非常值的。我喜歡看書，喜歡看各種各樣的書，看的很雜，文學名著，流行小說都看，隻要作者的文筆不是太差，總能讓我從頭到腳看完整本書。隻不過很多時候是當成故事來看，看完瞭感嘆一番也就丟下瞭。所在來這裏買書是非常明智的。然而，目前社會上還有許多人被一些價值不大的東西所束縛，卻自得其樂，還覺得很滿足。經過幾百年的探索和發展，人們對物質需求已不再迫切，但對於精神自由的需求卻無端被抹殺瞭。總之，我認為現代人最缺乏的就是一種開闊進取，尋找最大自由的精神。中國人講虛實相生，天人閤一的思想，於空寂處見流行，於流行處見空寂，從而獲得對於道的體悟，唯道集虛。這在傳統的藝術中得到瞭充分的體現，因此中國古代的繪畫，提倡留白、布白，用空白來錶現豐富多彩的想象空間和廣博深廣的人生意味，體現瞭包納萬物、吞吐一切的胸襟和情懷。讓我得到瞭一種生活情趣和審美方式，伴著筆墨的清香，細細體味，那自由孤寂的靈魂，高尚清真的人格魅力，在尋求美的道路上指引著我，讓我拋棄浮躁的世俗，嚮美學叢林的深處邁進。閤上書，閉上眼，書的餘香猶存，而我腦海裏浮現的，是一個皎皎明月，仙仙白雲，鴻雁高翔，綴葉如雨的衝淡清幽境界。願我們身邊多一些主教般光明的使者，有更多人能加入到助人為樂、見義勇為的隊伍中來。社會需要這樣的人，世界需要這樣的人，隻有這樣我們纔能創造我們的生活，統計學實驗和軟件應用與實例結閤兩個國際通用的統計軟件和來介

評分☆☆☆☆☆

“老頭子，彆等瞭。這麼冷的天，咱迴傢吧”

評分☆☆☆☆☆

一個星期天，陽光很好，我和爸爸載著爺爺去兜風。爺爺一掃往日的沉悶，又和從前一樣話多瞭起來，很精神也很快活。薄暮，我們上樓迴傢，爸爸把穿的厚厚的爺爺背起，青筋暴起，大汗淋灕。爺爺愉悅地伏在爸爸寬厚的背上，仿佛絲毫不在意自己是否添瞭點小小的麻煩。

評分☆☆☆☆☆

還好還好………………

評分☆☆☆☆☆

他們是我的支點，雖然他們和我生活在不同的時期，他們為生活奔波的時候我還未曾睜眼打量這個世界；而當我正值青春的時候，他們卻已經隨著年華的河流飄遠。

評分☆☆☆☆☆

《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》結閤兩個國際通用的統計軟件SPSS和R來介紹統計學基本理論與方法，內容分為描述統計和推斷統計兩部分，描述統計的內容包括數據的探索性分析、統計圖錶的製作和基本統計量的計算等；推斷統計部分包括參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析和抽樣調查等。《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》的第一部分簡單介紹SPSS和R軟件的基本知識，第二部分介紹如何使用SPSS軟件來實現以上統計分析，第三部分介紹如何使用R軟件來完成有關的統計分析；《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》使用的數據文件都製作成SPSS和R格式的文件提供給讀者，方便讀者使用。　　《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》結閤兩個國際通用的統計軟件SPSS和R來介紹統計學基本理論與方法，內容分為描述統計和推斷統計兩部分，描述統計的內容包括數據的探索性分析、統計圖錶的製作和基本統計量的計算等；推斷統計部分包括參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析和抽樣調查等。《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》的第一部分簡單介紹SPSS和R軟件的基本知識，第二部分介紹如何使用SPSS軟件來實現以上統計分析，第三部分介紹如何使用R軟件來完成有關的統計分析；《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》使用的數據文件都製作成SPSS和R格式的文件提供給讀者，方便讀者使用。　　《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》結閤兩個國際通用的統計軟件SPSS和R來介紹統計學基本理論與方法，內容分為描述統計和推斷統計兩部分，描述統計的內容包括數據的探索性分析、統計圖錶的製作和基本統計量的計算等；推斷統計部分包括參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析和抽樣調查等。《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》的第一部分簡單介紹SPSS和R軟件的基本知識，第二部分介紹如何使用SPSS軟件來實現以上統計分析，第三部分介紹如何使用R軟件來完成有關的統計分析；《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》使用的數據文件都製作成SPSS和R格式的文件提供給讀者，方便讀者使用。　　《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》結閤兩個國際通用的統計軟件SPSS和R來介紹統計學基本理論與方法，內容分為描述統計和推斷統計兩部分，描述統計的內容包括數據的探索性分析、統計圖錶的製作和基本統計量的計算等；推斷統計部分包括參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析和抽樣調查等。《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》的第一部分簡單介紹SPSS和R軟件的基本知識，第二部分介紹如何使用SPSS軟件來實現以上統計分析，第三部分介紹如何使用R軟件來完成有關的統計分析；《統計學實驗：SPSS和R軟件應用與實例》使用的數據文件都製作成SPSS和R格式的文件提供給讀者，方便讀者使用。

評分☆☆☆☆☆

而我想說，我願作為一個小小的支點，為我深愛的他們撐起整片天空。