“十二五”国家重点图书出版规划项目：HBase权威指南 [HBase： The Definitive Guide] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Lars George 著，代志远，刘佳，蒋杰 译

图书标签:

• HBase
• NoSQL
• 大数据
• 数据库
• Hadoop
• 分布式系统
• 存储
• 技术
• 开发
• 权威指南

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115318893

版次：1

商品编码：11321037

品牌：异步图书

包装：平装

丛书名： “十二五”国家重点图书出版规划项目

外文名称：HBase： The Definitive Guide

开本：16开

出版时间：2013-10-01

用纸：胶版纸

页数：476

字数：646

编辑推荐

Apache HBase项目管理委员会主席Michael Stack作序推荐。
作者Lars George是HBase Committer，HBase文档的主要贡献者，Cloudera公司解决方案架构师，主要为Hadoop和HBase提供技术支持、咨询和培训工作。
这是一本介绍HBase内部机制的书，是HBase开发指南。

内容简介

本书探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。
本书适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。

作者简介

Lars George，HBase项目组成员，他是cloudera的解决方案架构师，提供了关于Hadoop和HBase的技术支持、咨询服务和培训工作。他曾经在多个不同的Hadoop用户组会议发言，并且在如布鲁塞尔的自由及开源软件开发者欧洲会议(FOSDEM)这样的大型会议中发言。

内页插图

精彩书评

“分布式系统充其量只能说是经常‘多云’的。Lars George从那些主题的‘水蒸气’中提炼出了实际的项目，在此过程中，他为我们呈现了一本卓越的HBase指南。”
——Josh Patterson
Cloudera公司

目录

第1章 简介
1.1 海量数据的黎明
1.2 关系数据库系统的问题
1.3 非关系型数据库系统Not-Only-SQL（简称NoSQL）
1.3.1 维度
1.3.2 可扩展性
1.3.3 数据库的范式化和反范式化
1.4 结构
1.4.1 背景
1.4.2 表、行、列和单元格
1.4.3 自动分区
1.4.4 存储API
1.4.5 实现
1.4.6 小结
1.5 HBase：Hadoop数据库
1.5.1 历史
1.5.2 命名
1.5.3 小结

第2章 安装
2.1 快速启动指南
2.2 必备条件
2.2.1 硬件
2.2.2 软件
2.3 HBase使用的文件系统
2.3.1 本地模式
2.3.2 HDFS
2.3.3 S
2.3.4 其他文件系统
2.4 安装选项
2.4.1 Apache二进制发布包
2.4.2 编译源码
2.5 运行模式
2.5.1 单机模式
2.5.2 分布式模式
2.6 配置
2.6.1 hbase-site.xml与hbase-default.xml
2.6.2 hbase-env.sh
2.6.3 regionserver
2.6.4 log4j.properties
2.6.5 配置示例
2.6.6 客户端配置
2.7 部署
2.7.1 基于脚本
2.7.2 Apache Whirr
2.7.3 Puppet与Chef
2.8 操作集群
2.8.1 确定安装运行
2.8.2 Web UI介绍
2.8.3 Shell介绍
2.8.4 关闭集群

第3章 客户端API：基础知识
3.1 概述
3.2 CRUD操作
3.2.1 put方法
3.2.2 get方法
3.2.3 删除方法
3.3 批量处理操作
3.4 行锁
3.5 扫描
3.5.1 介绍
3.5.2 ResultScanner类
3.5.3 缓存与批量处理
3.6 各种特性
3.6.1 HTable的实用方法
3.6.2 Bytes类

第4章 客户端API：高级特性
4.1 过滤器
4.1.1 过滤器简介
4.1.2 比较过滤器
4.1.3 专用过滤器
4.1.4 附加过滤器
4.1.5 FilterList
4.1.6 自定义过滤器
4.1.7 过滤器总结
4.2 计数器
4.2.1 计数器简介
4.2.2 单计数器
4.2.3 多计数器
4.3 协处理器
4.3.1 协处理器简介
4.3.2 Coprocessor类
4.3.3 协处理器加载
4.3.4 RegionObserver类
4.3.5 MasterObserver类
4.3.6 endpoint
4.4 HTablePool
4.5 连接管理

第5章 客户端API：管理功能
5.1 模式定义
5.1.1 表
5.1.2 表属性
5.1.3 列族
5.2 HBaseAdmin
5.2.1 基本操作
5.2.2 表操作
5.2.3 模式操作
5.2.4 集群管理
5.2.5 集群状态信息

第6章 可用客户端
6.1 REST、Thrift和Avro的介绍
6.2 交互客户端
6.2.1 原生Java
6.2.2 REST
6.2.3 Thrift
6.2.4 Avro
6.2.5 其他客户端
6.3 批处理客户端
6.3.1 MapReduce
6.3.2 Hive
6.3.3 Pig
6.3.4 Cascading
6.4 Shell
6.4.1 基础
6.4.2 命令
6.4.3 脚本
6.5 基于Web的UI
6.5.1 master的UI
6.5.2 region服务器的UI
6.5.3 共享页面

第7章 与MapReduce集成
7.1 框架
7.1.1 MapReduce介绍
7.1.2 类
7.1.3 支撑类
7.1.4 MapReduce的执行地点
7.1.5 表拆分
7.2 在HBase之上的MapReduce
7.2.1 准备
7.2.2 数据流向
7.2.3 数据源
7.2.4 数据源与数据流向
7.2.5 自定义处理

第8章 架构
8.1 数据查找和传输
8.1.1 B+树
8.1.2 LSM树
8.2 存储
8.2.1 概览
8.2.2 写路径
8.2.3 文件
8.2.4 HFile格式
8.2.5 KeyValue格式
8.3 WAL
8.3.1 概述
8.3.2 HLog类
8.3.3 HLogKey类
8.3.4 WALEdit类
8.3.5 LogSyncer类
8.3.6 LogRoller类
8.3.7 回放
8.3.8 持久性
8.4 读路径
8.5 region查找
8.6 region生命周期
8.7 ZooKeeper
8.8 复制
8.8.1 Log Edit的生命周期
8.8.2 内部机制

第9章 高级用法
9.1 行键设计
9.1.1 概念
9.1.2 高表与宽表
9.1.3 部分键扫描
9.1.4 分页
9.1.5 时间序列
9.1.6 时间顺序关系
9.2 高级模式
9.3 辅助索引
9.4 搜索集成
9.5 事务
9.6 布隆过滤器
9.7 版本管理
9.7.1 隐式版本控制
9.7.2 自定义版本控制

第10章 集群监控
10.1 介绍
10.2 监控框架
10.2.1 上下文、记录和监控指标
10.2.2 master监控指标
10.2.3 region服务器监控指标
10.2.4 RPC监控指标
10.2.5 JVM监控指标
10.2.6 info监控指标
10.3 Ganglia
10.3.1 安装
10.3.2 用法
10.4 JMX
10.4.1 JConsole
10.4.2 JMX远程API
10.5 Nagios

第11章 性能优化
11.1 垃圾回收优化
11.2 本地memstore分配缓冲区
11.3 压缩
11.3.1 可用的编解码器
11.3.2 验证安装
11.3.3 启用压缩
11.4 优化拆分和合并
11.4.1 管理拆分
11.4.2 region热点
11.4.3 预拆分region
11.5 负载均衡
11.6 合并region
11.7 客户端API：最佳实践
11.8 配置
11.9 负载测试
11.9.1 性能评价
11.9.2 YCSB

第12章 集群管理
12.1 运维任务
12.1.1 减少节点
12.1.2 滚动重启
12.1.3 新增服务器
12.2 数据任务
12.2.1 导入/导出
12.2.2 CopyTable工具
12.2.3 批量导入
12.2.4 复制
12.3 额外的任务
12.3.1 集群共存
12.3.2 端口要求
12.4 改变日志级别
12.5 故障处理
12.5.1 HBase Fsck
12.5.2 日志分析
12.5.3 常见问题

附录A HBase配置属性
附录B 计划
附录C 版本升级
附录D 分支
附录E Hush SQL Schema
附录F 对比HBase和BigTable

前言/序言

HBase 权威指南 （“十二五”国家重点图书出版规划项目） 内容简介 《HBase 权威指南》并非一部教你如何撰写文学作品的书籍，也并非一本探讨哲学思想的著作，更不是一本关于烹饪技巧的百科全书。它聚焦于一个特定且极其重要的技术领域——分布式、面向列的NoSQL数据库HBase。本书的编写目的，是为读者提供一个全面、深入、实用的HBase技术学习和实践指南，帮助开发者、架构师、运维人员乃至技术管理者理解HBase的核心概念、架构原理、核心功能、应用场景，并掌握其部署、调优、监控和开发的最佳实践。 本书为何存在？ 在当今数据爆炸式增长的时代，传统的单机关系型数据库在处理海量、高并发、非结构化或半结构化数据的能力上显得捉襟见肘。分布式数据库应运而生，而HBase作为Apache Hadoop生态系统中的重要一员，以其高吞吐量、低延迟、可伸缩性强的特点，在处理PB级数据的场景中展现出了强大的生命力。它能够高效地存储和检索海量数据，支持随机读写，是构建大规模数据应用、实时分析平台、物联网数据存储等场景的理想选择。 然而，HBase虽然强大，但其内部机制复杂，学习曲线相对陡峭。许多开发者和运维人员在实际使用过程中，常常面临概念不清、配置困难、性能瓶颈、故障排查等问题。《HBase 权威指南》正是为了解决这些痛点而精心打造。它旨在打破信息壁垒，系统性地梳理HBase的方方面面，让读者能够真正“吃透”HBase，并将其高效地应用于实际项目中。 本书涵盖哪些核心内容？ 本书的内容围绕HBase的核心技术展开，层层递进，确保读者能够循序渐进地掌握。 第一部分：HBase基础概念与架构解析 NoSQL数据库概览： 在深入HBase之前，我们会先对NoSQL数据库的演进、分类（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）及其与关系型数据库的对比进行宏观介绍，帮助读者理解HBase在整个数据库技术体系中的定位和优势。 HBase核心概念： 表（Table）、行（Row）、列族（Column Family）、列（Column）、单元格（Cell）： 详细解释HBase数据模型的基本构成，以及这些概念如何与传统关系型数据库的表、行、列进行类比和区分。 Rowkey设计： 这是HBase性能优化的关键。本书将深入探讨Rowkey的设计原则、常见模式（如顺序Rowkey、散列Rowkey）、如何避免热点问题，以及设计不当可能带来的性能影响。 时间戳（Timestamp）： 解释HBase单元格的多版本存储机制，以及时间戳在版本控制和数据恢复中的作用。 HBase存储结构： 剖析HFile、MemStore、HLog（Write-Ahead Log）等内部存储机制，揭示HBase数据持久化和读写流程的底层逻辑。 HBase架构总览： HMaster： 介绍HMaster在集群管理、元数据管理、表和区域的分配、故障转移等方面的职责。 RegionServer： 阐述RegionServer如何负责存储和管理数据区域（Region），处理客户端的读写请求，以及与HMaster的交互。 ZooKeeper： 强调ZooKeeper在HBase集群中的关键作用，包括master选举、RegionServer注册、元数据存储、配置管理等。 Client： 描述HBase客户端如何与HMaster和RegionServer进行交互，以及请求的路由过程。 第二部分：HBase核心功能与操作 数据模型与Schema设计： 进一步细化列族的设计、数据类型、编码方式等，提供实际场景下的Schema设计指导。 数据读写操作： Put（写入）： 详细讲解Put操作的细节，包括单行写入、批量写入、原子性保证等。 Get（读取）： 解释Get操作的工作原理，如何通过Rowkey、列族、列进行精确或范围查询。 Scan（扫描）： 深入探讨Scan操作的配置选项、性能优化技巧，如过滤器（Filter）的使用、列的过滤、行键的过滤等。 Delete（删除）： 介绍不同类型的删除操作（按单元格、按时间戳、按版本），以及其底层实现。 HBase Shell命令： 提供常用的HBase Shell命令集锦，涵盖表的创建、修改、删除，数据的增删改查，以及集群状态的查看等。 HBase API开发： Java API： 详细讲解HBase Java客户端API的使用，包括Configuration、Connection、Table、ResultScanner等核心类，以及如何进行各种数据操作。 其他语言的API（如Python、Go等）简介： 简要介绍主流编程语言与HBase的交互方式。 第三部分：HBase高级特性与性能调优 数据压缩与编码： 介绍HBase支持的多种压缩算法（如Snappy, LZO, GZIP）及其选择策略，以及数据编码（如Dictionary Encoding, Prefix Encoding）对存储效率的影响。 协处理器（Coprocessor）： 深度解析协处理器的工作原理，包括Observer Coprocessor和Endpoint Coprocessor，以及如何利用协处理器实现服务器端逻辑（如二次索引、自定义聚合计算），从而提升查询性能。 过滤与查询优化： 详细介绍HBase提供的各种过滤器（包括RowFilter, ColumnFamilyFilter, ColumnQualifierFilter, ValueFilter, RegexStringComparator, PrefixFilter, PageFilter等），以及如何结合使用它们来精确高效地检索数据。 缓存与内存管理： 讲解MemStore、BlockCache等内存结构的作用，以及如何通过调整相关参数来优化读写性能。 Region分裂与合并： 解释Region分裂的触发条件、过程，以及Region合并的作用，并讨论如何控制分裂和合并的节奏以避免性能抖动。 负载均衡与容错： 探讨Region在RegionServer之间的分配和迁移机制，以及RegionServer故障时HMaster的自动恢复和数据迁移策略。 性能监控与诊断： 介绍HBase的监控指标（如请求延迟、吞吐量、MemStore大小、HFile数量等），以及如何利用HBase Web UI、JMX、日志等工具来诊断性能问题。 分布式事务与一致性： 探讨HBase的弱一致性模型，以及在需要强一致性的场景下如何通过应用层逻辑进行模拟或实现。 第四部分：HBase部署、运维与生态集成 HBase集群部署： Standalone模式： 适用于开发和测试环境。 Pseudo-Distributed模式： 模拟分布式环境进行验证。 Distributed模式： 详细讲解在Hadoop集群（HDFS）上的完整分布式部署流程，包括配置项的详解、依赖组件（ZooKeeper, HDFS）的配置要求。 HBase集群运维： 日常监控： 建立完善的监控体系，及时发现和处理潜在问题。 版本升级： 提供HBase版本升级的指导和注意事项。 备份与恢复： 讲解HBase数据的备份策略和恢复流程。 安全配置： 涉及Kerberos认证、ACL授权等安全加固措施。 HBase与其他Hadoop生态系统组件的集成： HDFS： HBase数据存储在HDFS上的工作原理。 MapReduce： 如何使用MapReduce作业读写HBase数据，进行批量处理。 Hive： HBase与Hive的集成，实现SQL化查询HBase数据。 Spark： 利用Spark进行HBase数据分析和处理。 Phoenix： 介绍Phoenix作为HBase的SQL中间件，提供关系型数据库的查询体验。 本书适合哪些读者？ 初学者： 想要系统学习HBase技术，从零开始掌握其核心概念和基本操作的开发者和运维人员。 有一定HBase使用经验的工程师： 希望深入理解HBase内部机制，解决实际工作中遇到的性能瓶颈、故障排查等问题。 技术架构师： 在设计和选型大规模数据存储解决方案时，需要全面了解HBase的适用场景、优劣势，并进行技术决策。 大数据技术爱好者： 对分布式数据库、NoSQL技术以及Hadoop生态系统感兴趣的技术人员。 需要进行HBase集群管理和维护的运维团队。 本书的价值与特色 权威性： 作为“十二五”国家重点图书出版规划项目，本书经过了严格的评审和内容把关，力求内容的准确性和专业性。 全面性： 覆盖了HBase从基础概念到高级应用、从开发到运维的各个环节，是一本“一站式”的学习资源。 实践性： 结合大量实际案例和代码示例，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 深入性： 不仅仅停留在API的使用层面，更深入剖析HBase的内部原理和设计思想，让读者知其然更知其所以然。 易读性： 尽管技术内容深邃，但本书在语言组织和结构安排上力求清晰明了，便于不同层次的读者理解和吸收。 《HBase 权威指南》将是您掌握HBase技术、构建高性能分布式数据应用的得力助手。它将引领您走进HBase的世界，解锁PB级数据的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在互联网行业摸爬滚打多年的技术人，我深知“选择比努力更重要”的道理。在众多的分布式数据库中，HBase 以其独特的优势，在海量数据处理领域占据着一席之地。然而，想要真正发挥它的潜力，并不仅仅是部署一套集群那么简单。我一直认为，一本优秀的“权威指南”，应该能帮助我拨开迷雾，看清 HBase 的本质，并指导我如何在实际工作中做出最明智的选择。这本书的出版背景，尤其是“十二五”国家重点图书出版规划项目，让我对它的权威性和前瞻性充满信心。我尤其关注的是书中关于 HBase 的运维和监控的部分，这往往是决定一个系统是否稳定可靠的关键。我希望它能提供一套系统性的方法论，帮助我构建一个健壮、高效、易于管理的 HBase 集群。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我书架上已经躺了有些日子了，说实话，刚拿到手的时候，被它的厚度和“权威指南”的 title 镇住了。但作为一个 HBase 的深度爱好者，我始终觉得，要在这个领域有所建树，绕不开这样的“鸿篇巨制”。我一直认为，掌握一门技术，不仅是知道怎么用，更重要的是理解它的“道”—— HBase 的设计哲学、底层原理、以及它在分布式系统中的定位。这本书的定价，也确实对得起它传递的深度和广度。我印象最深的是，我曾因为一个棘手的性能调优问题，翻遍了无数的博客和社区帖子，但总觉得隔靴搔痒。这次，我决定彻底把它啃下来，相信这本书里蕴含的那些关于数据模型、存储结构、compaction 机制的精妙之处，一定能给我带来豁然开朗的体验。我期待它能像一本武功秘籍一样，解锁我对 HBase 性能优化的所有疑惑，让我能够真正驾驭这个强大的分布式数据库。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对 HBase 的理解，停留在“能跑就行”的层面，很多底层的原理，比如 Zookeeper 的协调作用，RegionServer 的职责划分，HFile 的内部构造，都只是模糊的概念。这次下定决心要深入学习，很大程度上是因为听说了这本书在这些方面的讲解非常到位。我一直觉得，技术这东西，不弄明白它为什么这么设计，就好像只知道招式，不知道内功。这本书的“权威指南”名头，让我相信它一定能帮我补足这些短板。我非常期待书中关于 HBase 内部工作原理的详细剖析，比如 WAL 的作用，StoreFile 和 MemStore 的交互，以及 Compaction 的不同策略对性能的影响。我希望通过这本书，我能从一个“使用者”变成一个“理解者”，甚至是一个“优化者”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这本书的期待，更多的是一种“学习压力”，毕竟 HBase 作为一个复杂的分布式系统，想要完全掌握并非易事。但随着我深入阅读，我发现这本书的内容安排非常合理，并且循序渐进。它并没有一开始就抛出一些晦涩难懂的概念，而是从基础讲起，逐步深入。我尤其喜欢书中在介绍每一个特性的时候，都会结合实际的应用场景和可能遇到的问题。这让我觉得，这本书不仅仅是在讲解技术，更是在传授解决问题的思路。我目前正在尝试用 HBase 来构建一个日志分析平台，其中会涉及到大量的写入和复杂查询，我希望这本书能够提供给我一些关于数据分区、二级索引、以及查询优化方面的宝贵建议，帮助我打造一个高效、可扩展的日志处理系统。

评分☆☆☆☆☆

我通常不是那种会直接去读“权威指南”类型书籍的人，总觉得它们有时候会过于理论化，脱离实际应用。但这次，我不得不说，我被这本书的“实战”导向深深吸引了。我一直觉得，学习 HBase 最重要的不是死记硬背那些 API，而是理解在真实场景下，我们为什么需要 HBase，它解决了什么痛点，以及如何在复杂的业务需求下，合理地设计表结构，选择合适的列族，甚至是如何在数据写入和读取的过程中，做到极致的效率。我尤其关注的是书中关于数据建模的部分，很多时候，一个不合理的表结构，会直接导致整个系统的瓶颈。我希望这本书能提供一些在我实际项目中遇到过的，或者即将遇到的那些典型场景下的解决方案，比如如何处理时间序列数据，如何构建搜索引擎索引，或者如何进行大规模数据分析。如果它能像一个经验丰富的老兵，带着我一步一步地走出那些“坑”，那绝对是物超所值。

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈还好还好哈哈哈哈还好还好哈

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

618活动力度大，先买着再说，日后必有用

评分☆☆☆☆☆

内容丰富，很适合的，货到的也很快！

评分☆☆☆☆☆

垃圾店家卖的货都是坏的，什么奇葩玩意，看照片吧

评分☆☆☆☆☆

支持，正在看

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

在哪里有卖的

评分☆☆☆☆☆

内容不错，是正版，努力学习中