大型分布式网站架构设计与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈康贤 著

图书标签:

• 分布式系统
• 微服务
• 架构设计
• 高并发
• 可扩展性
• 性能优化
• 网站架构
• 云计算
• Java
• 实践经验

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121238857

版次：1

商品编码：11529266

品牌：Broadview

包装：平装

开本：32开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：460

正文语种：中文

编辑推荐

　　

- 作者一直奋战在阿里巴巴及淘宝网一线，书中所讲是其亲身经验的总结，显得更加实战和珍贵。
　　- 全面介绍大型分布式网站架构所涉及的技术细节，通过很多实践案例尽量让每一个关键的技术点都落到实处。
　　- 深入讲述大型分布式网站架构设计的核心原理，分享大型分布式网站设计的一些常见场景及遇到的问题。
　　

海报：
　　

内容简介

　　《大型分布式网站架构设计与实践》主要介绍了大型分布式网站架构所涉及的一些技术细节，包括SOA架构的实现、互联网安全架构、构建分布式网站所依赖的基础设施、系统稳定性保障和海量数据分析等内容；深入地讲述了大型分布式网站架构设计的核心原理，并通过一些架构设计的典型案例，帮助读者了解大型分布式网站设计的一些常见场景及遇到的问题。
　　作者结合自己在阿里巴巴及淘宝网的实际工作经历展开论述。本书既可供初学者学习，帮助读者了解大型分布式网站的架构，以及解决问题的思路和方法，也可供业界同行参考，给日常工作带来启发。

作者简介

　　陈康贤，淘宝网工程师，大学毕业后一直在阿里巴巴集团从事软件研发工作，擅长javaweb程序设计，长期在淘宝分布式环境下耳濡目染，目前关注于Java高性能程序设计及性能优化。

内页插图

精彩书评

　　★笔者通过大量的实践来分析分布式网站设计过程中常见的难题并逐步给予解答，通过本书可以对分布式网站设计进行一个系统性学习，值得一阅！

　　——聚划算技术部高级技术专家 刘国华（索尼）

　　★当下有规模的网站，都采用分布式的架构实现。那么网站如何做到分布式，以及有哪些基础的分布式系统，都是我们的架构师和开发人员想去了解的，而相关的安全问题，以及稳定性、性能、应用的线上问题定位分析等方面的问题也很重要，本书能够比较全面地给读者带来这些相关知识的一个全貌，能够让从业人员对于这些知识有一个比较全面的了解。而康贤也是一个一直奋战在一线的技术人员，亲身经历的总结会显得更加实战和珍贵。
　　——淘宝技术部总监 曾宪杰（华黎）

目录

第1章　面向服务的体系架构（SOA）
本章主要介绍和解决以下问题，这些也是全书的基础：
HTTP协议的工作方式与HTTP网络协议栈的结构。
如何实现基于HTTP协议和TCP协议的RPC调用，它们之间有何差别，分别适应何种场景。
如何实现服务的动态注册和路由，以及软负载均衡的实现。
1．1　基于TCP协议的RPC
1．1．1　RPC名词解释
1．1．2　对象的序列化
1．1．3　基于TCP协议实现RPC
1．2　基于HTTP协议的RPC
1．2．1　HTTP协议栈
1．2．2　HTTP请求与响应
1．2．3　通过HttpClient发送HTTP请求
1．2．4　使用HTTP协议的优势
1．2．5　JSON和XML
1．2．6　RESTful和RPC
1．2．7　基于HTTP协议的RPC的实现
1．3　服务的路由和负载均衡
1．3．1　服务化的演变
1．3．2 负载均衡算法
1．3．3 动态配置规则
1．3．4 ZooKeeper介绍与环境搭建
1．3．5 ZooKeeper API使用简介
1．3．6 zkClient的使用
1．3．7 路由和负载均衡的实现
1．4 HTTP服务网关
第2章　分布式系统基础设施
本章主要介绍和解决如下问题：
分布式缓存memcache的使用及分布式策略，包括Hash算法的选择。
常见的分布式系统存储解决方案，包括MySQL的分布式扩展、HBase的API及使用场景、Redis的使用等。
如何使用分布式消息系统ActiveMQ来降低系统之间的耦合度，以及进行应用间的通信。
垂直化的搜索引擎在分布式系统中的使用，包括搜索引擎的基本原理、Lucene详细的使用介绍，以及基于Lucene的开源搜索引擎工具Solr的使用。
2．1 分布式缓存
2．1．1 memcache简介及安装
2．1．2 memcache API与分布式
2．1．3 分布式session
2．2 持久化存储
2．2．1 MySQL扩展
2．2．2 HBase
2．2．3 Redis
2．3 消息系统
2．3．1 ActiveMQ ＆ JMS
2．4 垂直化搜索引擎
2．4．1 Lucene简介
2．4．2 Lucene的使用
2．4．3 Solr
2．5 其他基础设施
第3章　互联网安全架构
本章主要介绍和解决如下问题：
常见的Web攻击手段和防御方法，如XSS、CRSF、SQL注入等。
常见的一些安全算法，如数字摘要、对称加密、非对称加密、数字签名、数字证书等。
如何采用摘要认证方式防止信息篡改、通过数字签名验证通信双方的合法性，以及通过HTTPS协议保障通信过程中数据不被第三方监听和截获。
在开放平台体系下，OAuth协议如何保障ISV对数据的访问是经过授权的合法行为。
3．1 常见的Web攻击手段
3．1．1 XSS攻击
3．1．2 CRSF攻击
3．1．3 SQL注入攻击
3．1．4 文件上传漏洞
3．1．5 DDoS攻击
3．1．6 其他攻击手段
3．2 常用的安全算法
3．2．1 数字摘要
3．2．2 对称加密算法
3．2．3 非对称加密算法
3．2．4 数字签名
3．2．5 数字证书
3．3 摘要认证
3．3．1 为什么需要认证
3．3．2 摘要认证的原理
3．3．3 摘要认证的实现
3．4 签名认证
3．4．1 签名认证的原理
3．4．2 签名认证的实现
3．5 HTTPS协议
3．5．1 HTTPS协议原理
3．5．2 SSL/TLS
3．5．3 部署HTTPS Web
3．6 OAuth协议
3．6．1 OAuth的介绍
3．6．2 OAuth授权过程
第4章　系统稳定性
本章主要介绍和解决如下问题：
常用的在线日志分析命令的使用和日志分析脚本的编写，如cat、grep、wc、less等命令的使用，以及awk、shell脚本的编写。
如何进行集群的监控，包括监控指标的定义、心跳检测、容量评估等。
如何保障高并发系统的稳定运行，如采用流量控制、依赖管理、服务分级、开关等策略，以及介绍如何设计高并发系统。
如何优化应用的性能，包括前端优化、Java程序优化、数据库查询优化等。
如何进行Java应用故障的在线排查，包括一系列排查工具的使用，以及一些实际案例的介绍等。
4．1 在线日志分析
4．1．1 日志分析常用命令
4．1．2 日志分析脚本
4．2 集群监控
4．2．1 监控指标
4．2．2 心跳检测
4．2．3 容量评估及应用水位
4．3 流量控制
4．3．1 流量控制实施
4．3．2 服务稳定性
4．3．3 高并发系统设计
4．4 性能优化
4．4．1 如何寻找性能瓶颈
4．4．2 性能测试工具
4．4．3 性能优化措施
4．5 Java应用故障的排查
4．5．1 常用的工具
4．5．2 典型案例分析
第5章　数据分析
本章主要介绍和解决如下问题：
分布式系统中日志收集系统的架构。
如何通过Storm进行实时的流式数据分析。
如何通过Hadoop进行离线数据分析，通过Hive建立数据仓库。
如何将关系型数据库中存储的数据导入HDFS，以及从HDFS中将数据导入关系型数据库。
如何将分析好的数据通过图形展示给用户。
5．1 日志收集
5．1．1 inotify机制
5．1．2 ActiveMQ-CPP
5．1．3 架构和存储
5．1．4 Chukwa
5．2 离线数据分析
5．2．1 Hadoop项目简介
5．2．2 Hadoop环境搭建
5．2．3 MapReduce编写
5．2．4 Hive使用
5．3 流式数据分析
5．3．1 Storm的介绍
5．3．2 安装部署Storm
5．3．3 Storm的使用
5．4 数据同步
5．4．1 离线数据同步
5．4．2 实时数据同步
5．5 数据报表
5．5．1 数据报表能提供什么
5．5．2 报表工具Highcharts
参考文献

精彩书摘

　　2.1.3 分布式session
　　传统的应用服务器，如tomcat、jboss等，其自身所实现的session管理大部分都是基于单机的。对于大型分布式网站来说，支撑其业务的远远不止一台服务器，而是一个分布式集群，请求在不同服务器之间跳转。那么，如何保持服务器之间的session同步呢？传统网站一般通过将一部分数据存储在cookie中，来规避分布式环境下session的操作。这样做的弊端很多，一方面cookie的安全性一直广为诟病，另一方面cookie存储数据的大小是有限制的。随着移动互联网的发展，很多情况下还得兼顾移动端的session需求，使得采用cookie来进行session同步的方式的弊端更为凸显。分布式session正是在这种情况下应运而生的。
　　对于系统可靠性要求较高的用户，可以将session持久化到DB中，这样可以保证宕机时会话不易丢失，但缺点也是显而易见的，系统的整体吞吐将受到很大的影响。另一种解决方案便是将session统一存储在缓存集群上，如memcache，这样可以保证较高的读、写性能，这一点对于并发量大的系统来说非常重要；并且从安全性考虑，session毕竟是有有效期的，使用缓存存储，也便于利用缓存的失效机制。使用缓存的缺点是，一旦缓存重启，里面保存的会话也就丢失了，需要用户重新建立会话。
　　前端用户请求经过随机分发之后，可能会命中后端任意的Web Server，并且Web Server也可能会因为各种不确定的原因宕机。在这种情况下，session是很难在集群间同步的，而通过将session以sessionid作为key，保存到后端的缓存集群中，使得不管请求如何分配，即便是Web Server宕机，也不会影响其他Web Server通过sessionid从Cache Server中获得session，这样既实现了集群间的session同步，又提高了Web Server的容错性。
　　这里以Tomcat作为Web Server来举例，通过一个简单的工具memcached-session- manager ，实现基于memcache的分布式session。
　　memcached-session-manager是一个开源的高可用的Tomcat session共享解决方案，它支持Sticky模式和Non-Sticky模式。Sticky模式表示每次请求都会被映射到同一台后端Web Server，直到该Web Server宕机，这样session可先存放在服务器本地，等到请求处理完成再同步到后端memcache服务器；而当Web Server宕机时，请求被映射到其他Web Server，这时候，其他Web Server可以从后端memcache中恢复session。对于Non-Sticky模式来说，请求每次映射的后端Web Server是不确定的，当请求到来时，从memcache中加载session；当请求处理完成时，将session再写回到memcache。
　　以Non-Sticky模式为例它需要给Tomcat的$CATALINA_HOME/conf/context.xml文件配置SessionManager，具体配置如下：
　　　　memcachedNodes="n1:192.168.0.100:11211,n2:192.168.0.101:11211"
　　sticky="false"
　　sessionBackupAsync="false"
　　lockingMode="auto"
　　requestUriIgnorePattern=".*.(ico|png|gif|jpg|css|js)$"
　　transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory"
　　/>
　　其中：memcachedNodes指定了memcache的节点；sticky表示是否采用Sticky模式；sessionBackupAsync表示是否采用异步方式备份session；lockingMode表示session的锁定模式；auto表示对于只读请求，session将不会被锁定，如果包含写入请求，则session会被锁定；requestUriIgnorePattern表示忽略的url；transcoderFactoryClass用来指定序列化的方式，这里采用的是Kryo序列化，也是memcached-session-manager比较推荐的一种序列化方式。
　　memcached-session-manager依赖于memcached-session-manager-${version}.jar，如果使用的是tomcat6，则还需要下载memcached-session-manager-tc6-${version}.jar，并且它还依赖memcached- ${version}.jar进行memcache的访问。在启动Tomcat之前，需要将这些jar放在$CATALINA_ HOME/lib/目录下。如果使用第三方序列化方式，如Kryo，还需要在Web工程中引入相关的第三方库，Kryo序列化所依赖的库，包括kryo-${version}-all.jar、kryo-serializers-${version}.jar和msm-kryo-serializer. ${version}.jar。
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前言/序言

　　在大型网站架构的演变过程中，集中式的架构设计出于对系统的可扩展性、可维护性及成本等多方面因素的考虑，逐渐被放弃，转而采用分布式的架构设计。分布式架构的核心思想是采用大量廉价的PC Server，构建一个低成本、高可用、高可扩展、高吞吐的集群系统，以支撑海量的用户访问和数据存储，理论上具备无限的扩展能力。分布式系统的设计，是一门复杂的学问，它涉及通信协议、远程调用，服务治理，系统安全、存储、搜索、监控、稳定性保障、性能优化、数据分析、数据挖掘等各个领域，对任何一个领域的深入挖掘，都能够编写一本篇幅不亚于本书的专门书籍。本书结合作者在阿里巴巴及淘宝网的实际工作经历，重点介绍大型分布式系统的架构设计，同时，为避免过度专注于理论而使得内容显得空洞，作者穿插介绍了很多实践的案例，尽量让每一个关键的技术点都落到实处，相信能够帮助读者更好地理解本书的内容。
　　内容大纲
　　全书共5章，章与章之间几乎是相互独立的，没有必然的前后依赖关系，因此，读者可以从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是，每一章的各个小节之间的内容是相互关联的，因此，最好按照原文的先后顺序阅读。
　　第1章主要介绍企业内部SOA（Service Oriented Architecture，即面向服务的体系结构）架构的实现，包括HTTP协议的工作原理，基于TCP协议和基于HTTP协议的RPC实现，如何实现服务的路由和负载均衡，HTTP服务网关的架构。
　　第2章主要介绍如何保障互联网通信的安全性，包括一些常见攻击手段的介绍；常见的安全算法，如数字摘要、对称加密、非对称加密、数字签名、数字证书的原理和使用；常用通信认证方式，包括摘要认证、签名认证，以及基于HTTPS协议的安全通信；另外还介绍了通过OAuth协议的授权过程。
　　第3章介绍一些分布式系统所依赖的基础设施，包括分布式缓存，持久化存储。持久化存储又涵盖了传统的关系型数据库MySQL，以及近年来开始流行NOSQL数据库如HBase、Redis，消息系统及垂直化搜索引擎等。
　　第4章介绍如何保障系统运行的稳定性，包括在线日志分析、集群监控、流量控制、性能优化，以及常用的Java应用故障排查工具和典型案例。
　　第5章介绍如何对海量数据进行分析，包括数据的采集、离线数据分析、流式数据分析、不同数据源间的数据同步和数据报表等。
　　本书并不假设读者在Java领域有很深的技术水平，但是，结合作者本人的工作经验和使用习惯，书中的大部分案例代码均采用Java来编写，并且运行在Linux环境之上，因此，读者最好对Java环境下的编程有一定的了解，并且熟悉Linux环境下的基本操作，以便能够更加顺利地阅读本书。
　　致谢
　　首先，要感谢我的家人，特别是我的妻子，在我占用大量周末、休假的时间进行写作的时候，能够给予极大的宽容、支持和理解，并对我悉心照顾且承担起了全部的家务，让我能够全身心地投入到写作之中，而无须操心一些家庭琐事，没有你的支持和鼓励，这本书是无法完成的。
　　同时，要感谢阿里巴巴及淘宝网，给我提供了合适的环境和平台，使自己的技能能够得以施展，并且，身处在一群业界的技术大牛中间，也得到了很多学习和成长的机会。另外，还要感谢我的主管飞悦对于写作开明的态度，以及一直以来的鼓励与支持，并在日常的工作中给予我的很多帮助。
　　最后，还要感谢博文视点的编辑们，本书能够这么快出版，离不开他们的敬业精神和一丝不苟的工作态度。
　　感悟
　　一年多以前，在接到编辑约稿即将开始动笔之前，自己曾信心满满地认为，应该能够比较顺利地完成这本书，因为写的内容自己都比较熟悉，而且平时工作当中也有一些笔记积累，不是从零开始的。但当真正开始写了以后才知道，理解领悟和用文字表达出来完全是两个层面的事情，日常工作中一些很普遍很常见的设计思路，可能是由一次次失败和挫折得到的经验教训演变而来。很多时候我们只知道how，而忽略了what和why，要解释清楚what、why、how，甚至是why not，并没有想象中的那么容易。当然，通过写作的过程，自己也将这些知识点从头到尾梳理了一遍，对这些知识的认识和理解也更加深入和全面。每次重新回过头来审阅书稿时，都会觉得某些知识点讲述得还不够透彻，需要进行补充，抑或是感觉对某些知识点的叙述不够清晰和有条理，还能够有更好的表述方式。但是，书不能一直写下去，在本书完稿之时，自己并没有想象中那样的兴奋或者放松，写作时的那种“战战兢兢，如履薄冰”的感觉，依然萦绕在心头，每一次落笔，都担心会不会因为自己的疏忽或者理解上的偏差，从而误导读者。由于时间的因素和写作水平的限制，书中难免会有错误和疏漏之处，恳请读者批评和指正。
　　陈康贤
　　2014年5月于杭州

《构建万亿级用户时代的弹性系统：高性能、高可用、可扩展网站架构的深度解析》 在信息爆炸、用户需求飞速迭代的当下，构建一个能够稳定承载海量并发访问，并能灵活应对业务快速增长的网站架构，已成为企业在数字浪潮中立足的关键。本书并非对特定技术或框架的堆砌，而是深入探究驱动现代大规模分布式网站成功的底层设计哲学与工程实践。我们将一起踏上一场深度剖析构建高可用、高性能、强扩展性系统的思想之旅，旨在为广大开发者、架构师以及技术管理者提供一套系统性的思考框架和可借鉴的实战经验。 核心主旨：化繁为简，驭繁为精——从根本上解决“大”与“快”的矛盾 本书的基石在于理解“规模”本身带来的挑战，以及如何通过精巧的设计来驾驭这种复杂性。我们不会止步于列举各种技术名词，而是从宏观层面，探讨“为什么”需要这些技术，以及它们如何在整体架构中协同工作。核心问题始终围绕：如何在一个高度动态、不可预测的环境中，保障系统的稳定运行，同时又能快速响应市场变化？ 第一部分：架构的基石——从容面对海量并发与瞬息万变 理解分布式系统的本质与挑战： 在深入技术细节之前，我们首先需要建立对分布式系统全局的认知。我们将探讨 CAP 定理的实际应用，理解一致性、可用性和分区容错性之间的权衡。同时，剖析分布式系统中常见的痛点，如数据一致性问题、服务间的通信开销、故障的传播与隔离、以及如何设计能够优雅处理网络延迟和节点失效的容错机制。本书将帮助你从根本上理解，为何单体应用在面对海量流量时力不从心，以及分布式架构为何是必由之路。 设计哲学：面向失败与弹性的思考： “拥抱失败”并非宿命论，而是主动的工程策略。我们将深入探讨如何设计“弹性”的系统，让系统在遭遇部分故障时，能够自我修复、自我调整，最大限度地降低对用户体验的影响。这包括但不限于：失效转移（Failover）、降级策略（Degradation）、限流（Rate Limiting）、熔断（Circuit Breaking）等核心模式的原理与实践。理解这些模式，将帮助你构建出“打不死”的系统。 可扩展性的多维度考量： 网站规模的增长，不仅仅是用户数量的线性增加，更意味着请求量、数据量、业务复杂度的指数级攀升。本书将从水平扩展（Scale Out）与垂直扩展（Scale Up）的对比出发，深入分析如何通过无状态服务、数据库分片、缓存策略、异步化处理等手段，实现系统的水平扩展。我们还将探讨，如何设计一个能够“弹性伸缩”（Elastic Scaling）的架构，使其能根据实际负载自动增减资源，从而在保证性能的同时，优化成本。 第二部分：高性能的炼金术——榨干每一毫秒的潜力 高效的数据存储与访问： 海量数据的存储与高效检索是大型网站的生命线。我们将超越传统的关系型数据库，深入分析各种NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列式数据库、图数据库）在不同场景下的适用性。重点在于理解它们各自的数据模型、一致性模型以及在高并发读写场景下的优化策略。同时，本书还将详细阐述多级缓存体系的设计，从CDN、反向代理缓存、应用层缓存到数据库缓存，如何层层递进，大幅降低对后端服务的压力，提升响应速度。 异步化与解耦——构建敏捷的响应链： 同步请求在高并发场景下是性能的“杀手”。本书将深入讲解消息队列（Message Queue）在大型分布式系统中的核心作用，如何利用其实现服务间的异步通信，解耦生产者与消费者，提升系统的吞吐量和弹性。我们将剖析不同消息队列的特点（如Kafka, RabbitMQ），以及如何在实际应用中设计高效的消息处理流程，构建健壮的异步处理管道。 网络通信的优化艺术： 在分布式环境中，网络通信的效率直接影响着整体性能。本书将探讨高效的序列化协议（如Protocol Buffers, Thrift）如何减少数据传输量，RPC（Remote Procedure Call）框架（如gRPC）如何简化服务间调用，以及负载均衡（Load Balancing）策略（如LVS, Nginx, HAProxy）在分配流量、提升可用性方面的精妙之处。同时，还将触及服务发现（Service Discovery）与注册（Service Registry）的重要性，确保服务能够动态地找到彼此。 第三部分：高可用的守护神——抵御一切不可预见的风暴 服务化与微服务架构的演进： 从单体到SOA，再到微服务，服务的拆分与治理是构建高可用系统的必然趋势。本书将深入探讨微服务架构的设计原则，如何定义服务边界，如何进行服务间通信（RESTful API, RPC），以及如何管理服务依赖。重点关注微服务带来的挑战，如分布式事务、服务治理、配置管理、日志聚合和链路追踪，并给出切实可行的解决方案。 容错与故障转移的实战： 避免单点故障是构建高可用系统的核心。本书将详细讲解冗余设计（Redundancy）的应用，如主备（Master-Slave）、读写分离（Read-Write Splitting）、多活（Active-Active）等模式。深入剖析负载均衡器（Load Balancer）与健康检查（Health Check）如何协同工作，确保故障发生时能够自动将流量切换到健康的节点。同时，我们将讨论如何设计具备故障隔离能力的服务，防止局部故障演变成全局性灾难。 状态管理与分布式事务的艺术： 在分布式系统中，管理状态（State）和处理跨多个服务的事务是一大挑战。本书将剖析如何设计分布式一致性协议（如Paxos, Raft）的简化应用，以及如何利用分布式事务的各种解决方案（如两阶段提交、三阶段提交、TCC, Saga模式）来保证数据的一致性。重点在于理解这些方案的权衡与适用场景，以及如何根据业务需求选择最合适的方案。 第四部分：运维与监控的利器——掌控复杂的运行态势 自动化部署与配置管理： 高效、可靠的部署是保证系统可用性的前提。本书将探讨持续集成/持续部署（CI/CD）的理念与实践，以及如何利用配置管理工具（如Ansible, Chef, Puppet）和容器化技术（如Docker, Kubernetes）实现自动化部署和弹性伸缩。 全方位的监控与告警体系： “看得见”是“管得好”的前提。我们将深入讲解构建一套有效的监控体系，包括指标监控（Metrics Monitoring）、日志分析（Log Analysis）、链路追踪（Distributed Tracing）和告警系统（Alerting System）。重点在于如何从海量数据中提取关键信息，实现 proactive（主动式）的故障预测与快速响应。 故障排查与性能调优的实践： 当问题发生时，如何快速定位并解决至关重要。本书将分享一系列行之有效的故障排查思路与方法，以及性能调优的常见技巧，从代码层面到系统架构层面，帮助读者提升解决复杂问题的能力。 本书的独特价值： 思想为先，技术为辅： 本书不拘泥于特定技术栈，而是强调通用的架构设计思想和解决问题的思维模式。即使技术栈发生变化，这些核心思想依然具有指导意义。 体系化与全局观： 力求从宏观到微观，构建一个完整、系统的分布式架构知识体系，帮助读者建立全局视野，理解不同组件之间的关联。 实践导向，案例丰富： 理论结合实践，通过大量实际场景的分析和经验总结，提供可落地、可借鉴的解决方案。 前瞻性与演进性： 关注当前主流技术趋势，并探讨未来架构发展的可能方向，帮助读者构建面向未来的系统。 无论您是刚刚踏入架构设计领域的新手，还是希望在复杂系统中游刃有余的资深工程师，本书都将是您提升技能、优化实践、构建卓越分布式系统的宝贵伙伴。让我们一起，用智慧和汗水，铸就稳固、高效、可扩展的数字基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常严谨，每一句话都充满了技术术语，对于非资深技术人员来说，阅读起来会有些吃力。我尝试着去理解书中关于“一致性哈希算法在分布式缓存中的应用”部分，但缺乏直观的图示和生活化的比喻，使得抽象的概念难以在脑海中形成清晰的图像。此外，书中对“CAP理论”的阐述，更多的是将其作为一个已有的定理来介绍，而未能深入剖析其在实际分布式系统设计中，不同场景下的权衡取舍。例如，在金融支付领域，强调一致性可能是首要任务，而在社交媒体的“点赞”功能中，可用性可能更为重要。书中对于这些具体业务场景的考量，以及由此引发的架构设计差异，描述得不够详尽，更多的是一种理论上的堆砌。我希望能看到更多将理论与实践相结合的案例，让读者能够更清晰地理解这些理论如何在真实的系统中落地，并解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，但内容似乎更多地聚焦于底层技术细节，而非宏观的架构理念。我原以为它会深入探讨在不同业务场景下，如何权衡各种技术选型，例如在用户量爆炸性增长初期，是应该优先选择快速上线还是构建可扩展的基础？书中对于微服务拆分策略的阐述，感觉更像是在描述“怎么做”，而不是“为什么这样做”，缺乏对不同拆分模式（如按业务域、按技术栈）的优劣势分析，以及在实际应用中可能遇到的陷阱。例如，书中提到了一种通用的服务划分方法，但并没有详细说明如何在实际项目评审中，说服业务方接受技术上可能带来的短期影响。对于一些初创团队来说，如何平衡资源和技术债务，如何在早期设计中预留扩展性，这些更为实际的问题，书中提及的篇幅较少，更多的是在介绍成熟平台的技术实现。我期待能看到更多关于架构演进、遗留系统改造的案例，以及在资源有限的情况下，如何做出最优的架构决策。

评分☆☆☆☆☆

这本著作在某些章节中，对“负载均衡的策略”进行了详细的阐述，包括轮询、加权轮询、最少连接等，并且还提及了一些更高级的算法，如基于响应时间的动态调整。然而，我发现书中在描述这些策略时，更多的是一种“技术指南”式的陈述，缺乏对实际应用场景的深入分析。比如，对于一个高并发的API网关，应该优先考虑哪种负载均衡策略？如果某个服务节点响应缓慢，如何快速将其剔除出负载均衡池？书中虽然提到了这些策略，但并没有充分展示这些策略在不同场景下的实际效果，以及可能出现的性能问题和优化方向。我更希望看到的是，在实际的业务压力下，作者是如何选择和调整这些负载均衡策略的，以及在遇到问题时，是如何进行调试和优化的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，给人的感觉像是对现有成熟分布式系统的技术手册，缺乏对“为什么”的深度挖掘。例如，在讨论“分布式事务的解决方案”时，书中详细介绍了XA、TCC、Saga等模式，并列举了各自的优缺点，但对于在什么情况下选择哪种模式，以及每种模式的实现细节中可能遇到的性能瓶颈和复杂性，着重笔墨不够。在我的理解中，选择分布式事务的方案，往往与业务场景的对数据一致性要求、并发量、允许的延迟等因素息息相关。书中更侧重于技术的“实现”，而非“决策”。对于一个初涉分布式架构的开发者来说，了解这些模式是基础，但更关键的是如何根据实际情况做出最佳选择，并有效地应对其带来的挑战。本书在这方面的指导性相对较弱，更多地停留在对现有技术的罗列和介绍。

评分☆☆☆☆☆

我阅读这本书时，有一个明显的感受是，它在“系统监控与日志分析”的部分，给予了相当多的篇幅，详细介绍了各种监控工具（如Prometheus、Grafana）的使用方法，以及日志收集和处理的流程。这无疑为构建一个可视化的运维体系提供了技术参考。然而，我感到有些遗憾的是，书中对于“如何从海量日志中挖掘出关键信息，从而快速定位到问题的根源”，这方面的内容着墨不多。在实际的故障排查中，日志的价值不仅仅在于收集和存储，更在于其分析的深度和效率。书中对于异常检测、模式识别、日志关联分析等高级话题，并没有展开深入的探讨，这使得我在面对复杂的分布式系统故障时，仍可能感到无从下手。我期待的是，这本书能更多地分享一些在日志分析方面，独到的方法论或实用的技巧，而不仅仅是工具的使用介绍。

评分☆☆☆☆☆

一次买了好几本，还没看，应该还可以吧

评分☆☆☆☆☆

这个东西还是很赞的呦

评分☆☆☆☆☆

还没有进行看，看目录还是很不错的。从阿里技术书推荐那里知道这本书。

评分☆☆☆☆☆

好久就想买了，趁着京东100-50的活动入手了

评分☆☆☆☆☆

君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。

评分☆☆☆☆☆

内容还是有的，可以翻看下了，总体感觉还行了。作为资料书，可研读下了。

评分☆☆☆☆☆

Java web 经典书籍，，好好学习天天向上。。

评分☆☆☆☆☆

昨天下单，今天就到了，很好，书都是包装好的，书的质量不错，好好学习吧

评分☆☆☆☆☆

最后的好梦　渐渐消失