淘寶網店大數據營銷：數據分析、挖掘、高效轉化 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳元軾 著，老A電商學院 編

圖書標籤:

• 淘寶
• 電商
• 大數據
• 營銷
• 數據分析
• 數據挖掘
• 轉化率
• 網店
• 電商運營
• 精準營銷

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115390783

版次：1

商品編碼：11712325

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：278

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　老A電商學院傾力打造，淘寶運營實戰乾貨，新電商時代淘寶運營寶典
　　前淘寶搜索負責人，知名自媒體人鬼腳七；中國電子商務協會網商精英創新與扶持推進中心秘書長黃斌 親筆作序推薦
　　老A電商投100億普及電商義務教育，購書有機會免費體驗8800元的全套電商課程
　　在大數據誕生之前，很多淘寶賣傢都是依靠行業經驗來運營網店的，而現在，已經有越來越多的賣傢開始意識到數據是網店運營堅實可靠的後盾。不通過數據分析就決定運營策略的網店，終會被大數據時代所淘汰。
　　或許很多讀者會覺得數據分析是一項很專業的、需要專門指導和工具纔能進行的工作，然而事實是，任何網店賣傢隻要掌握方法和思路，都可以輕鬆進行自傢店鋪的數據分析。本書內容就是從零開始，教會讀者如何獲取網店各類數據，如何整理數據，如何分析這些數據，以此及時發現店鋪的問題，找齣解決問題的思路，並且主動齣擊，在店鋪正常運營的基礎上，提高店鋪流量、轉化率、客單價等指標，讓網店的運營更上一層樓。在講解過程中，凡是涉及工具軟件的應用或者具體數據的分析之處，都會附上詳細的步驟，圖文並茂一步一步地進行講解，真正做到手把手教會讀者進行數據分析。本書是學校學生以及網店創業人員、管理人員和兼職人員的必備工具書。

內容簡介

　　《淘寶網店大數據營銷：數據分析、挖掘、高效轉化》內容就是從零開始，教會讀者如何獲取網店各類數據，如何整理數據，如何分析這些數據，以此及時發現店鋪的問題，找齣解決問題的思路，並且主動齣擊，在店鋪正常運營的基礎上，提高店鋪流量、轉化率、客單價等指標，讓網店的運營更上一層樓。在講解過程中，凡是涉及工具軟件的應用或者具體數據的分析之處，都會附上詳細的步驟，圖文並茂一步一步地進行講解，真正做到手把手教會讀者進行數據分析。本書是在校學生以及網店創業人員、管理人員和兼職人員的必備工具書。

作者簡介

　　老A電商學院（上海元軾信息谘詢有限公司），是國內極正規、極完整的淘寶培訓機構，擁有“國傢電子商務協會”和“國傢職業教育研究院”官方認可的培訓資質，並且是能頒布國傢執照的在綫教育機構。老A電商擁有行業一的市場份額以及全行業專業、極強大的講師團隊，著名自媒體人、前淘寶大數據搜索領軍人鬼腳七與前淘寶大學ＭＢＡ班高級彆導師老A親自帶領38位資深淘寶實戰講師團隊提供服務。截止到目前，老A電商共有近八萬名的正式學員，學員遍布全國。

　　老A（吳元軾），老A電商學院的創始人及主講人、前淘寶大學EMBA資深講師。曾任加拿大公司CAE（加拿大宇航科技研究院）民航係統導航高級分析師。1996年，加入國際領先高端零售解決方案供應商（Remark）公司任職軟件研發副總經理。他任職期間協助法國高端零售品牌 LV 集團以及其旗下9個品牌（C.Dior,Kenzo,Givency等）建立全球一體化零售軟件係統，並且參與範思哲，歐舒丹，Escola，Levi's 等品牌建立全球零售以及CRM體係。

　　2012年老A進軍電商，憑藉對市場的敏銳嗅覺、多年數據分析經驗以及對CRM（客戶關係管理係統）的深刻見解，將老A電商學院做成業界公認的“*牌”淘寶教育品牌。

內頁插圖

精彩書評

　　很多賣傢不賺錢，就是因為思維還跟不上，不理解買傢的需求變化，自己的專業能力也跟不上。大部分的賣傢隻會做三件事：降價促銷、花錢買廣告、刷單提排名。賣傢要想賺錢，必須要讓自己更加專業。這套書，就是教你如何從入門到專業的。
　　——前淘寶搜索負責人，知名自媒體人 鬼腳七

　　老A 電商學院主編的這套電商教程，從運營思維到如何實現技術實操，毫無保留地將數據化運營公開給所有從事電商行業的企業和個人。我相信，這套教程會是推動中國電子商務行業創新與發展的有益補充，能夠為企業有效開展電子商務展開一條清晰的操作思路，幫助其健康、有序地發展。
　　——中國電子商務協會網商精英創新與扶持推進中心秘書長 黃斌

　　電商這個詞其實用在小賣傢們身上還是有點過大瞭，正如學院裏麵正式班的課程一樣，“電商”是一個很係統很完整的詞，他必須具備對市場的分析能力，對競爭環境有一個客觀的認知和應對競爭對手的智慧和手段，同時還必須對産品有很深的瞭解，對産品全方位分析以達到極精準的抓住目標消費群，緊隨其後的就是營銷推廣和客服技巧、售後處理等問題，整體總結下來就會發現，老A電商學院其實就是在帶著賣傢走這樣一條全麵的營銷高手之路。
　　——老A電商學院學員：小齊

　　數據分析能力的強弱從單方麵來說，它可以反映一個賣傢的水平。做淘寶的賣傢，無論大小，都應該具備數據分析能力，能力越好，往往做淘寶的水平越高！我以前是讀信息管理專業，瞭解商務智能，玩過數據挖掘，建過數據倉庫，寫過各種報錶，做過用友U9ERP維護，專攻數據庫！後來由於各種原因，不再從事IT工作，開始市場營銷，機緣巧閤做起瞭淘寶，經過老師的點評，利用老A工具箱，分析什麼數據都事半功倍，也嘗到瞭數據分析給店鋪帶來的甜頭，仿佛這訓練營的課就是為我指點迷津而設！
　　——老A電商學院學員：小黃

　　老師告訴我們：選品是需要瞭解市場需求、分析産品或屬性等等的，然後選主打關鍵詞後纔確定。主圖、詳情頁也需要根據自己的定位人群去製作，隻有做齣買傢喜歡的她們纔會下單。螺鏇需要怎麼做，銷量、流量、轉化要注意什麼。所以該做該注意老師都說得清清楚楚，隻要你肯認真學，不可能學不會。
　　——老A電商學院學員 Chen

目錄

第1篇　店鋪核心數據，顛覆你的認知
第1章　用數據驅動店鋪　3
1．1　用數據驅動店鋪的好處　4
1．2　店鋪九大要點數據　8
1．2．1　四大流量　8
1．2．2　首頁數據　10
1．2．3　收藏數據　11
1．2．4　客服數據　12
1．2．5　DSR計算工具和影響說明　14
1．2．6　行業數據　15
1．2．7　寶貝頁數據　17
1．2．8　轉化率數據　18
第2章　影響店鋪流量的四大要點　21
2．1　從行業找到藍海，快速突破　22
2．1．1　選擇有市場的類目　22
2．1．2　選擇有價值的類目　25
2．1．3　選擇有優勢的類目　26
2．1．4　基於行業的整體規劃　27
2．2　藉力打力，輕鬆引流　28
2．2．1　利用節慶活動　29
2．2．2　利用營銷能力　30
2．2．3　利用熱門話題　33
2．3　單品權重的重要維度　37
2．3．1　店內因素　37
2．3．2　店外因素　39
2．4　店鋪權重的重要維度　50
2．4．1　查看行業、店鋪風格等變化　50
2．4．2　查看四大流量的變化　52
2．5　淘寶“江湖策”的添加和使用　60
第3章　影響店鋪銷售的三大關鍵點　65
3．1　快速提升銷售的策略法則　66
3．1．1　錨定法　66
3．1．2　套餐法　68
3．1．3　贈送法　71
3．2　顧客足跡留下的重大隱患　74
3．2．1　對店鋪的頁麵組成瞭然於胸　74
3．2．2　店鋪頁麵的跳失率問題分析　75
3．2．3　主要頁麵需要關注的指標　79
3．3　火眼金睛挖掘店鋪潛力款　84
3．3．1　傳統的挖掘爆款的方式　84
3．3．2　利用找爆款報錶挖掘潛力款　86
3．3．3　爆款挖掘案例　91
第4章　顛覆性提升轉化率的套路　99
4．1　轉化率的裂變，價值是這樣産生的　100
4．1．1　靜默轉化率　100
4．1．2　谘詢轉化率　108
4．1．3　免費流量轉化率　108
4．1．4　付費流量轉化率　109
4．2　影響轉化率的外在因素　111
4．2．1　訪客來源不同的影響　111
4．2．2　訪客地區不同的影響　113
4．2．3　訪客類型不同的影響　114
4．3　店鋪頂梁柱的培養　115
4．3．1　管理客服　115
4．3．2　培訓客服　116
4．3．3　考核與激勵客服　122
第5章　你從未見過的三大規避損失的策略　127
5．1　支付率—快速拉伸銷售的秘訣　128
5．1．1　按筆數支付率　129
5．1．2　按金額支付率　135
5．2　退款率—減少損失的重點壁壘　137
5．2．1　培養金牌售後　137
5．2．2　計算退貨成本　138
5．2．3　統計退款原因數據　139
5．3　控製風險的三大常識　140
5．3．1　網店風險分析　141
5．3．2　防患於未然　142
5．3．3　亡羊補牢　145
第6章　品牌塑造的正確思路　147
6．1　用數據來證明店鋪形象好壞　148
6．1．1　從跳失率來分析　149
6．1．2　從點擊率來分析　151
6．1．3　從停留時間來分析　152
6．2　快速分析店鋪顧客口碑　154
6．2．1　從2次購買比例分析　154
6．2．2　從迴頭客靜默轉化率分析　156
6．2．3　從收藏迴訪流量分析　158
6．3　怎樣纔能快速進入品牌化　159
6．3．1　從品類專注度分析　160
6．3．2　從功能性專注度分析　162
6．3．3　從風格專注度分析　163
第2篇　讓數人破産的庫存問題！怎麼破？
第7章　庫存—決定你店鋪生死的籌碼　167
7．1　小編碼大用處　168
7．1．1　什麼是淘寶商傢編碼　168
7．1．2　掌握商傢編碼的編寫規則　168
7．2　快速采集店鋪庫存數據　174
7．2．1　淘寶助理數據　175
7．2．2　寶貝數據　183
7．2．3　生e經數據　186
7．2．4　庫存信息數據　188
7．3　輕鬆幾步學會庫存分析　190
7．3．1　基礎數據查詢　190
7．3．2　類目情況分析　192
7．4　用好它，從此不再壓貨　199
7．4．1　庫存周期分析　199
7．4．2　行業變化分析　202
7．4．3　産品變化分析　205
7．4．4　如何高效精準地補貨　207
第3篇　大數據挖掘！助你快速打開全國市場
第8章　淘寶地域數據分析　213
8．1　快速分析自己店鋪的全國銷售數據　214
8．1．1　數據報錶　214
8．1．2　數據走勢　220
8．1．3　數據對比　226
8．2　深入瞭解二三綫城市數據詳情　228
8．2．1　轉化策略　228
8．2．2　退款策略　232
8．2．3　時間策略　244
8．3　神器助力—讓你的廣告效率翻倍　246
8．3．1　直通車的地域投放　246
8．3．2　鑽石展位的地域投放　251
第4篇　未來唯一賺錢的渠道！你做不做？
第9章　會員—大數據分析讓你比他更瞭解
他自己　257
9．1　會員數據分析的目的　258
9．1．1　從金錢上考慮　258
9．1．2　從策略上考慮　259
9．2　使用會員分析報錶　260
9．2．1　利用會員關係管理軟件　261
9．2．2　利用淘寶後颱數據　262
9．3　不花一分錢，就能做齣專業的會員數據分析　263
9．3．1　RFM分析法　263
9．3．2　會員標簽細分法　265
9．3．3　會員等級細分法　268
9．4　會員營銷的三個方法　273
9．4．1　充分利用營銷平颱　273
9．4．2　會員營銷　274
9．4．3　個性化關懷會員　276

前言/序言

智慧驅動，銷量裂變：新時代電商精細化運營實戰指南 在數字經濟浪潮洶湧的今天，電商早已告彆瞭粗放式增長的時代，進入瞭精細化、數據化的全新階段。每一次點擊、每一次瀏覽、每一次下單，都蘊藏著寶貴的用戶洞察與商業價值。然而，海量數據如同未經雕琢的璞玉，如何將其轉化為精準的營銷策略，驅動店鋪銷量持續攀升，成為無數電商從業者麵臨的巨大挑戰。 本書並非一本理論空談的學術著作，而是一份深度紮根於電商實戰的行動指南。我們緻力於為您揭示一個至關重要的主題：如何通過對電商平颱海量數據的全麵理解、深度挖掘與智慧運用，實現店鋪的高效運營和銷量的指數級增長。 我們將帶您穿越紛繁復雜的數據洪流，解鎖隱藏在數字背後的用戶行為規律、市場趨勢與潛在商機，最終讓數據成為您最銳利的營銷武器。 本書的核心價值在於，它將帶您擺脫“憑感覺”的運營模式，進入“憑數據說話”的科學決策時代。 我們深知，許多電商賣傢在日常運營中麵臨著諸如“推廣費用很高，轉化率卻不理想”、“不知道如何精準觸達目標客戶”、“産品上綫後效果平平，難以找到爆款”等痛點。這些睏境的根源，往往在於未能有效利用數據來指導決策。本書正是為解決這些痛點而生，它將以係統性的方法論，教會您如何將數據從“冷冰冰的數字”轉化為“有溫度的洞察”，進而轉化為“看得見的銷量”。 在內容上，我們將圍繞“數據分析、挖掘、高效轉化”這三大核心環節，為您構建一套完整的電商數據化運營體係。 第一部分：洞察數據之眼——電商大數據深度分析 在這一部分，我們將帶領您走進電商數據的廣闊世界，學習如何“看懂”數據，並從中提取有價值的信息。 認識你的戰場：平颱數據全景解析。 我們將從宏觀視角齣發，詳細解讀電商平颱的各類核心數據指標，包括但不限於：流量來源（自然搜索、付費推廣、社交媒體、內容營銷等）、用戶畫像（年齡、性彆、地域、興趣、消費能力等）、商品銷售數據（銷量、銷售額、轉化率、客單價、復購率等）、營銷活動效果數據（ROI、轉化漏失率、用戶觸達率等）。您將學會如何科學地定義和追蹤這些指標，理解它們之間的關聯性，並瞭解不同類型的數據分彆代錶瞭什麼。 用戶畫像的精細化構建：從“模糊”到“清晰”。 傳統的用戶畫像往往流於錶麵，本書將教您如何利用多維度數據，構建更加精準、動態的用戶畫像。例如，如何通過用戶的瀏覽曆史、搜索關鍵詞、購買記錄、評論內容、社交互動等信息，勾勒齣用戶的真實需求、偏好、購買意圖甚至潛在痛點。這不僅僅是瞭解“誰在買”，更是深入理解“為什麼買”和“還會買什麼”。 流量的奧秘：解析用戶行為路徑。 流量是電商的生命綫，但如何讓流量轉化為銷量，是關鍵所在。我們將深入剖析用戶在店鋪內的行為路徑，包括：首頁訪問、商品瀏覽、加入購物車、收藏、下單、支付等關鍵環節。通過分析用戶在不同路徑上的停留時間、點擊行為、轉化漏失點，您可以精準定位流量瓶頸，優化用戶體驗，提升轉化效率。 競品分析的智慧：知己知彼，百戰不殆。 在激烈的市場競爭中，瞭解對手是必不可少的。本書將指導您如何利用平颱提供的數據工具，以及第三方數據分析平颱，進行全麵的競品分析。從流量構成、用戶畫像、商品定價、營銷策略到用戶評價，全方位掌握競爭對手的優勢與劣勢，從而製定更具競爭力的差異化策略。 市場趨勢的預判：把握風嚮，搶占先機。 市場瞬息萬變，如何及時捕捉行業趨勢、消費者需求變化，是保持領先的關鍵。我們將探討如何通過對行業報告、搜索趨勢、社交媒體熱點、銷售數據縱嚮對比等進行分析，預判未來市場走嚮，提前布局，搶占新品類、新流量的紅利。 第二部分：挖掘數據之寶——電商大數據深度挖掘與洞察 僅僅分析數據是遠遠不夠的，我們需要從海量數據中挖掘齣更深層次的商業洞察，指導我們進行更具戰略性的決策。 用戶細分與個性化推薦：精準營銷的基石。 並非所有用戶都具有相同的需求和價值。我們將探討如何利用聚類分析、RFM模型（Recency, Frequency, Monetary）等方法，將用戶進行精細化細分。在此基礎上，您可以針對不同用戶群體，推送個性化的商品、營銷信息和優惠活動，顯著提升用戶滿意度和轉化率。 關聯規則挖掘：發現潛在的“打包”商機。 “購買瞭A商品的用戶，也經常購買B商品”。這就是關聯規則挖掘的核心應用。我們將介紹如何通過Apriori算法等經典算法，發現商品之間的關聯性，從而優化商品陳列、進行交叉銷售、捆綁銷售，有效提升客單價和用戶購買頻次。 用戶流失預警與挽迴：留住每一個有價值的用戶。 用戶的流失意味著潛在的損失。本書將指導您如何通過構建用戶流失預測模型，識彆齣高風險流失用戶，並製定針對性的挽留策略，例如個性化的專屬優惠、迴訪關懷、問題解決等，最大限度地降低用戶流失率。 銷量預測與庫存優化：規避缺貨與積壓。 準確的銷量預測是高效運營的關鍵。我們將介紹如何利用時間序列分析、迴歸分析等方法，結閤曆史銷售數據、營銷活動、季節性因素、節假日等，進行精準的銷量預測，從而優化庫存管理，避免因缺貨而錯失商機，或因積壓而造成資金占用。 爆款打造的基因：揭秘商品成功的底層邏輯。 為什麼有些商品能成為爆款，而有些卻默默無聞？本書將引導您深入分析爆款商品的共同特徵，包括：用戶評價、關鍵詞權重、商品詳情頁設計、營銷推廣策略、價格競爭力等，並教授您如何將這些洞察應用於新商品的開發和老商品的優化中。 第三部分：驅動銷量之核——電商大數據高效轉化策略 擁有瞭深刻的洞察，我們纔能製定齣真正能驅動銷量增長的營銷策略。 精準投放與渠道優化：讓每一分錢都花在刀刃上。 基於前兩部分的分析和挖掘，您將學會如何根據用戶畫像和行為特徵，選擇最適閤的推廣渠道（如搜索廣告、信息流廣告、內容營銷、社交電商、直播帶貨等），並進行精準的廣告投放。我們將重點介紹如何通過A/B測試，不斷優化廣告創意、關鍵詞、定嚮人群、齣價策略，最大化廣告ROI。 內容營銷與用戶互動：構建情感連接，提升品牌忠誠度。 在同質化競爭日益激烈的今天，優質內容是吸引和留住用戶的法寶。我們將探討如何結閤用戶興趣和需求，創作有價值、有吸引力的內容（如商品評測、使用技巧、行業知識、用戶故事等），並通過社交媒體、短視頻、直播等平颱進行傳播，與用戶建立更深層次的互動，提升品牌認知度和用戶粘性。 促銷活動的數據化設計與評估：讓每一次促銷都物超所值。 促銷活動是電商運營的重要手段，但盲目的促銷隻會損害利潤。本書將教您如何根據數據分析結果，設計更具吸引力、更能驅動轉化的促銷活動（如滿減、摺扣、贈品、秒殺、拼團等），並學會如何科學地評估促銷活動的效果，持續優化活動策略。 用戶生命周期管理：從“一次性買傢”到“忠誠擁護者”。 吸引新用戶成本很高，留住老用戶則事半功倍。我們將深入探討用戶生命周期的不同階段（認知、興趣、購買、忠誠、推薦），並為您提供一套完整的數據驅動的用戶生命周期管理方案，包括：新用戶引導、活躍用戶維護、高價值用戶挖掘、沉睡用戶激活等，實現用戶價值的最大化。 全鏈路轉化率提升：打通數據閉環，實現持續增長。 從用戶首次觸達到最終復購，每一個環節都可能存在轉化瓶頸。本書將強調建立端到端的數據分析和優化流程，識彆並解決轉化漏鬥中的每一個痛點，確保用戶能夠順暢地完成購買行為，並不斷提升復購率，構建可持續的增長飛輪。 本書的特色與承諾： 實操性極強： 我們將提供大量的案例分析、工具介紹、模闆參考，讓您學到的知識能夠立刻落地實踐。 前沿性與時效性： 我們緊跟電商行業最新發展趨勢，涵蓋當前最熱門的數據分析工具和營銷方法。 係統性與完整性： 本書構建瞭一個完整的電商數據化運營知識體係，從基礎分析到高級挖掘，再到策略落地，環環相扣。 通俗易懂： 我們將復雜的概念用通俗易懂的語言進行解釋，避免枯燥的理論，側重於“怎麼做”。 無論您是初創電商賣傢，還是擁有成熟店鋪的運營團隊，亦或是渴望提升數據分析能力的電商從業者，本書都將是您在激烈的電商競爭中脫穎而齣、實現業績騰飛的強大助力。 現在，是時候讓數據說話，讓您的店鋪銷量實現智慧驅動，銷量裂變瞭！

評分☆☆☆☆☆

作為一名對新興技術和商業模式充滿好奇的學習者，我對“大數據”這個詞匯一直抱有濃厚的興趣。尤其是在電商領域，我深知數據的重要性，也明白掌握數據分析和挖掘能力，將是未來營銷競爭的關鍵。這本書的標題《淘寶網店大數據營銷：數據分析、挖掘、高效轉化》精準地概括瞭我的求知欲。我希望這本書能夠提供一個係統性的框架，讓我瞭解從數據的收集、清洗、到分析、挖掘，再到最終轉化為營銷策略的整個流程。我尤其期待書中能夠深入探討如何利用機器學習、人工智能等前沿技術來輔助數據分析，從而更精準地理解用戶需求，預測市場趨勢。同時，我也希望能夠學習到如何設計和執行能夠真正提升轉化率的營銷活動，例如個性化推薦、精準廣告投放、以及基於用戶行為的動態定價策略等等。這本書的齣現，為我提供瞭一個深入學習淘寶大數據營銷理論與實踐的絕佳機會，我希望通過閱讀它，能夠構建起紮實的理論基礎，並且掌握一套實用的數據營銷方法論，從而在未來的電商領域中，能夠運用數據賦予我更強的競爭力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當吸引人，那種簡潔而又充滿科技感的配色，加上“大數據營銷”幾個醒目的大字，立刻就能抓住我的眼球。我是一名在淘寶上經營瞭幾年小店鋪的賣傢，一直以來，我都是憑著感覺和經驗在摸索，雖然也取得瞭一些小小的成績，但總覺得進步的空間很大，尤其是在麵對日益激烈的競爭時，感覺力不從心。聽說這本書是專門講如何利用大數據來提升淘寶店鋪的營銷效果，而且標題裏還提到瞭“數據分析、挖掘、高效轉化”這些我急切需要瞭解的專業術語，這讓我對這本書充滿瞭期待。我希望它不僅僅是理論的堆砌，更能提供一些實操性的方法和工具，能夠幫助我真正地理解數據，並將其應用到我的日常店鋪運營中。比如，如何更精準地定位我的目標客戶群體？如何通過數據分析來優化我的商品標題和詳情頁，從而提高點擊率和轉化率？如何利用大數據來製定更有效的促銷策略？這些都是我迫切想要找到答案的問題。這本書的齣現，就像是黑暗中突然齣現瞭一束光，讓我看到瞭突破瓶頸的希望。我非常期待這本書能為我打開一扇新的大門，讓我能夠用更科學、更有效的方式來經營我的淘寶店鋪，實現真正的“高效轉化”。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都對那些能夠賦能商傢，幫助他們在復雜市場環境中脫穎而齣的工具和知識非常感興趣。尤其是在互聯網飛速發展的今天，如何利用新興技術來提升商業效率，是我持續關注的焦點。這本書的標題《淘寶網店大數據營銷：數據分析、挖掘、高效轉化》恰好觸及瞭我內心深處對電商運營精進的渴望。我設想，這本書大概會深入淺齣地講解，如何從淘寶這個巨大的數據海洋中，捕捉到那些對我的店鋪至關重要的信息。我特彆期待書中能夠有關於如何構建用戶畫像的詳細闡述，以及如何利用這些畫像去設計更有針對性的營銷內容和渠道。而且，“高效轉化”這個詞，更是直擊痛點，因為作為賣傢，最終的目標一定是銷售額的提升，而如何將流量有效地轉化為訂單，是每個賣傢都在思考的問題。我希望這本書能提供一些切實可行的方法，比如如何通過數據分析來優化商品詳情頁的每一個細節，如何進行A/B測試來找到最佳的營銷文案，甚至是如何利用大數據來預測用戶的購買意願，從而實現“未說先賣”的境界。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個係統學習和實踐大數據營銷的寶貴機會。

評分☆☆☆☆☆

我最近正在深入研究電商運營的各個方麵，尤其是如何讓我的産品在茫茫網海中脫穎而齣。我所在的行業競爭非常激烈，每天都有無數的新品湧入，用戶的注意力也變得越來越分散。我一直在思考，如何纔能在這樣的環境下，找到最適閤我的用戶，並且用最有效的方式觸達他們。偶然間看到瞭這本書的標題，立刻就被吸引住瞭。“大數據營銷”這個概念聽起來就很高深，但又非常重要。我理解，大數據背後隱藏著用戶行為的規律，而掌握這些規律，就等於掌握瞭營銷的主動權。我特彆關注書中提到的“數據分析”和“數據挖掘”部分，我希望能夠學習到一些具體的方法，比如如何收集和整理不同維度的數據，如何利用一些工具來分析這些數據，從而發現隱藏在數據背後的用戶畫像和消費偏好。更重要的是，我希望這本書能夠教會我如何將這些分析結果轉化為實際的營銷策略，最終實現“高效轉化”。我之前也看過一些營銷類的書籍，但很多都停留在比較淺顯的層麵，或者過於理論化，脫離實際。這本書如果能提供一些案例分析，或者具體的操作步驟，那就太棒瞭。我期待它能給我帶來一些“乾貨”，讓我能夠真正地運用到我的電商實踐中，讓我的店鋪運營水平更上一層樓。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在電商行業摸爬滾打瞭多年的從業者，近年來，我深刻地感受到，單純的創意和運氣已經越來越難以支撐店鋪的持續發展，數據的重要性日益凸顯。我經常聽到“大數據”這個詞，也知道它在市場營銷中扮演著越來越重要的角色，但如何真正地將大數據運用到淘寶店鋪的實際運營中，一直是我比較睏惑的地方。這本書的齣現，正好滿足瞭我這方麵的需求。我特彆希望書中能夠詳細介紹如何對淘寶平颱上的各類數據進行有效的分析和挖掘，例如用戶瀏覽行為、購買記錄、評價反饋等等，並通過這些分析找到提升店鋪轉化率的關鍵點。我之前也嘗試過一些數據分析的工具，但總覺得缺乏係統性的指導，不知道如何從海量數據中提煉齣有價值的信息。我期待這本書能夠提供一套完整的思路和方法，幫助我學會如何“讀懂”數據，並且根據數據反饋，優化我的産品策略、營銷推廣以及客戶服務。我希望這本書不僅僅是理論的講解，更能包含一些實際的操作案例和技巧，讓我能夠學以緻用，真正地提升我的店鋪的營銷效率和盈利能力。

評分☆☆☆☆☆

內容不錯，價格實惠，物流速度快，非常滿意的購物

評分☆☆☆☆☆

淘寶知識，內容還可以。

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還不錯的，看起來可以，額等有空看看

評分☆☆☆☆☆

還沒看 包裝什麼的都挺滿意 JD的送貨速度 你們懂得 贊！！

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還沒看，應該不錯

評分☆☆☆☆☆

還沒看，但是是15年的，不知道兩年瞭裏麵的內容是否可以

評分☆☆☆☆☆

姐姐一直想要的，還沒看完，希望學有所得

評分☆☆☆☆☆

還沒有看，但是京東服務態度就是好，速度也快，活動買相當閤適

評分☆☆☆☆☆

彩色紙，感覺內容有點舊，希望有用