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☆☆☆☆☆

胡昭民 著

图书标签:

• 数据结构
• Java
• 图解
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 学习
• 入门
• 可视化
• 基础

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302402992

版次：1

商品编码：11737504

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：363

内容简介

这是一本以Java程序语言实战来解说数据结构概念的教材。全书内容浅显易懂，利用大量且丰富的图示与范例，详解复杂的抽象理论，从最基本的数据结构概念开始说明，再以Java工具加以诠释阵列结构、堆栈、链表、队列、排序、查找等重要的概念，引领读者抓住重点轻松进入数据结构的学习领域。
本书每章重要理论均有范例实现，书中收录了精华的演算法及程序的执行过程，在线阅读或下载附有完整的范例程序源代码，读者可以依照学习进度做练习。除此之外，还有配合各章教学内容的练习题目，以便读者测试自己的学习效果。
《图解数据结构：使用Java》内容架构完整，逻辑清楚，采用丰富的图例来阐述基本概念及应用，有效提升可读性。以Java程序语言实现数据结构中的重要理论，以范例程序说明数据结构的内涵。采用“Eclipse”Java ID工具，整合编译、执行、测试及除错功能。强调边做边学，结合下载文件，给予最完整的支援。

目录

第1章 数据结构导论
1.1 数据结构简介
1.1.1 数据与信息
1.1.2 算法
1.1.3 算法的条件
1.2 认识程序设计
1.2.1 程序开发流程
1.2.2 数据类型简介
1.2.3 结构化程序设计
1.2.4 面向对象程序设计
1.3 算法效能分析
1.3.1 时间复杂度
1.3.2 Big-oh
1.3.3
1.3.4
1.4 面向对象程序设计?
1.4.1 类与对象
1.4.2 面向对象特性
1.4.3 数据封装
1.4.4 类继承
1.4.5 对象多态
1.4.6 抽象类
1.4.7 接口
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第2章 数组结构
2.1 线性表
2.1.1 线性表定义
2.1.2 线性表在计算机中的应用
2.2 认识数组
2.2.1 一维数组
2.2.2 二维数组
2.2.3 三维数组
2.2.4 n维数组
2.2.5 Arrays类实现
2.3 矩阵的简介与运算
2.3.1 矩阵相加
2.3.2 矩阵相乘
2.3.3 转置矩阵
2.3.4 稀疏矩阵
2.3.5 上三角形矩阵
2.3.6 下三角形矩阵
2.4 数组与多项式
2.4.1 认识多项式
2.4.2 多项式的加法
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第3章 链表
3.1 单向链表
3.1.1 建立单向链表
3.1.2 单向链表节点的删除
3.1.3 单向链表的节点插入
3.1.4 单向链表的反转
3.1.5 单向链表的串联
3.1.6 多项式的列表表示法
3.2 环形链表
3.2.1 环形链表的定义
3.2.2 环形链表的节点插入
3.2.3 环形链表的节点删除
3.2.4 环形链表的串联
3.2.5 环形链表表示稀疏矩阵
3.3 双向链表
3.3.1 双向链表的定义
3.3.2 双向链表的节点插入
3.3.3 双向链表节点删除
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第4章 堆栈
4.1 认识堆栈
4.1.1 堆栈的运算
4.1.2 堆栈的数组实现
4.1.3 堆栈的表实现
4.2 堆栈的应用
4.2.1 汉诺塔问题
4.2.2 迷宫问题
4.2.3 八皇后问题
4.3 算术表达式的求值法
4.3.1 中序表示法求值
4.3.2 前序表示法求值
4.3.3 后序表示法求值
4.4 中序法转换为前序法
4.4.1 二叉树法
4.4.2 括号法
4.4.3 堆栈法
4.5 前序与后序式转换成中序式
4.5.1 括号法
4.5.2 堆栈法
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第5章 队列
5.1 认识队列
5.1.1 队列的工作运算
5.1.2 队列的数组实现
5.1.3 以链表实现队列
5.2 队列的应用
5.2.1 环形队列
5.2.2 优先队列
5.2.3 双向队列
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第6章 树状结构
6.1 树
6.2 二叉树简介
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 特殊二叉树简介
6.3 二叉树存储方式
6.3.1 数组表示法
6.3.2 列表表示法
6.4 二叉树的遍历
6.4.1 中序遍历
6.4.2 前序遍历
6.4.3 后序遍历
6.4.4 二叉树的遍历实现
6.4.5 二叉运算树
6.5 二叉树的高级研究
6.5.1 二叉排序树
6.5.2 二叉搜索树
6.5.3 线索二叉树
6.6 树的二叉树表示法
6.6.1 树转换为二叉树
6.6.2 树林转换为二叉树
6.6.3 树与树林的遍历
6.6.4 确定唯一二叉树
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第7章 图形结构
7.1 图论的起源
7.2 图形介绍
7.3 图形表示法
7.3.1 相邻矩阵法
7.3.2 相邻表法
7.3.3 相邻多元列表法
7.3.4 索引表格法
7.4 图形的遍历
7.4.1 先深后广法
7.4.2 先广后深法
7.5 生成树
7.6 MST生成树
7.6.1 Prim算法
7.6.2 Kruskal算法
7.7 图形最短路径
7.7.1 单点对全部顶点
7.7.2 顶点两两之间的最短距离
7.8 AOV网络与拓扑排序
7.8.1 AOV网络简介
7.8.2 拓扑排序实现
7.8.3 AOE网络
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第8章 排序
8.1 排序简介
8.1.1 排序的分类
8.1.2 排序算法分析
8.2 内部排序法
8.2.1 冒泡排序法
8.2.2 选择排序法
8.2.3 插入排序法
8.2.4 希尔排序法
8.2.5 合并排序法
8.2.6 快速排序法
8.2.7 堆积排序法
8.2.8 基数排序法
8.3 外部排序法
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第9章 查找
9.1 查找简介
9.2 常见查找方法
9.2.1 顺序查找法
9.2.2 二分查找法
9.2.3 插值查找法
9.2.4 斐波那契查找法
9.3 哈希查找法
9.3.1 哈希法简介
9.3.2 常见的哈希函数
9.3.3 碰撞问题
9.3.4 哈希法综合范例
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本章习题
附录 Java的开发环境简介

前言/序言

深入探索代码的骨骼与血脉：图解数据结构，洞悉算法的智慧之光 在浩瀚的代码海洋中，数据结构与算法犹如潜藏于深海的巨鲸，是驱动一切程序高效运行的根本动力。它们如同建筑的基石与钢筋，决定了软件的稳定、性能与可维护性；又似思想的脉络与逻辑，指导着程序的智慧与效率。本书旨在为你揭开这层神秘的面纱，通过直观易懂的图解方式，结合经典的Java语言，带你一步步深入理解数据结构的核心概念，掌握算法设计的精妙之处，从而在编程的道路上迈出坚实而自信的步伐。 为何要理解数据结构与算法？ 你是否曾对程序的缓慢响应感到困扰？是否曾为了解决一个复杂问题而绞尽脑汁，却总觉得效率不高？这很可能源于对数据组织方式和处理逻辑的理解不够深入。数据结构，顾名思义，是指组织和存储数据的方式，不同的结构在查询、插入、删除等操作上有着截然不同的效率。例如，一个简单的数组可能在按索引访问时速度极快，但在频繁插入和删除元素时却会变得十分低效。而链表则在插入和删除方面表现出色，却牺牲了随机访问的便捷性。 算法，则是解决特定问题的步骤与指令集合。选择合适的算法，如同选择最有效的工具来完成一项任务，能够极大地影响程序的执行效率和资源消耗。一个巧妙的排序算法，能在海量数据中迅速找到目标；一个精炼的搜索算法，能在迷宫般的网络中找到所需的路径。 理解数据结构与算法，不仅仅是为了写出“能运行”的代码，更是为了写出“好”的代码——高效、优雅、可扩展。它们是计算机科学的基石，是每一位严谨的开发者必备的核心素养。无论你是在进行大规模数据分析，开发复杂的图形界面应用，还是构建高性能的分布式系统，扎实的数据结构与算法基础都将是你最坚实的后盾。 本书为你呈现的独特视角：图解与Java的完美融合 告别枯燥的文字描述和抽象的数学公式，本书最大的特色在于其“图解”的教学方式。我们深知，对于许多复杂的概念，直观的视觉呈现比千言万语更能帮助理解。通过大量精心设计的图示，我们将抽象的数据结构模型具象化，将复杂的算法流程可视化。你可以看到数据在链表中如何流动，二叉树如何生长，图的节点如何连接，哈希表如何映射。每一个关键步骤，每一次操作，都将以清晰的图像语言呈现，让你在“看”中“懂”。 而Java，作为一门广泛应用于企业级开发、Android应用开发以及大数据领域的强大而成熟的编程语言，自然是本书实践的载体。我们将通过生动、简洁且符合Java编程规范的代码示例，将理论与实践紧密结合。你将亲手编写代码，实现各种数据结构，运行各种算法，并通过调试和观察，加深对它们内在机制的理解。Java的面向对象特性，也能帮助我们更清晰地封装和管理复杂的数据结构，使其代码更易于理解和维护。 我们将一同探索的精彩旅程： 本书的内容设计循序渐进，从最基础的概念开始，逐步深入到更高级的主题。我们将从最基本但至关重要的数据结构开始，为你打下坚实的基础： 数组与链表： 探索线性结构的不同表现形式，理解它们在内存中的存储方式以及各自的优缺点。你将学习如何用Java实现单向链表、双向链表，并体会它们在插入和删除操作上的灵活性。 栈与队列： 学习“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）这两个基本操作模型，理解它们在函数调用、表达式求值、任务调度等场景中的广泛应用。 哈希表（散列表）： 深入理解通过哈希函数实现快速查找的强大能力，掌握其内部原理，包括哈希冲突的处理策略，如链地址法和开放地址法。你将看到如何用Java构建一个高效的哈希表。 树： 踏入非线性数据结构的广阔天地。我们将从最简单的二叉树开始，深入理解二叉搜索树（BST）的查找、插入、删除操作，以及其性能的瓶颈。随后，我们将引入更高级的平衡树，如AVL树和红黑树，探究它们如何通过自平衡机制保证查询效率，并用Java代码展现其复杂而精妙的调整过程。 堆： 学习优先队列的核心实现方式，理解最大堆和最小堆的概念，并掌握堆排序的实现，体会其在选择最大/最小元素时的效率。 图： 探索网络结构、社交关系、地图导航等现实世界问题的建模利器。我们将学习图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及图的遍历算法（深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS），并初步接触最短路径问题。 排序算法： 从简单的冒泡排序、选择排序、插入排序，到更高效的快速排序、归并排序、堆排序，我们将详细分析每种算法的时间复杂度和空间复杂度，并通过图解和Java代码理解它们的执行过程，让你能根据实际需求选择最合适的排序方案。 查找算法： 除了哈希表的查找，我们还将深入学习二分查找等高效查找算法，理解其在有序数据结构上的威力。 每一章都为你精心设计： 在每一章的学习过程中，你将发现： 概念的清晰阐述： 首先，我们会用最直观的语言解释数据结构或算法的核心思想，避免使用过多的专业术语，让你能够快速抓住问题的本质。 精美的图解辅助： 紧随其后的，是精心绘制的图示，它们将一步步演示数据结构的演变过程，算法的执行流程，让你在大脑中形成清晰的“画面”。 Java代码的完美落地： 我们将提供完整、可运行的Java代码示例，让你能够亲手实践，通过编译、运行和调试来验证你的理解。代码风格简洁明了，注重注释，帮助你理解每一行的含义。 性能分析的深入探讨： 每种数据结构和算法都离不开对其性能的分析。我们将详细讲解时间复杂度和空间复杂度，并用大O表示法来量化它们的效率，帮助你做出更明智的技术选择。 应用场景的拓展： 理解数据结构和算法的最终目的在于解决实际问题。因此，我们将介绍它们在现实世界中的广泛应用，让你看到这些抽象概念如何支撑起我们日常使用的各种软件和系统。 思考题与练习： 为了巩固学习效果，我们会在每章末尾设置一些思考题和练习，鼓励你主动思考，将所学知识融会贯通，并尝试解决更具挑战性的问题。 谁适合阅读这本书？ 编程初学者： 刚刚接触编程，希望建立扎实计算机科学基础的开发者。 在校学生： 学习计算机科学、软件工程等相关专业的学生，希望深入理解数据结构与算法课程的知识。 希望提升代码效率的开发者： 已经具备一定编程经验，但希望优化程序性能，编写更高效、更健壮代码的开发者。 准备技术面试的求职者： 数据结构与算法是大多数科技公司技术面试的重点考察内容，本书将为你提供系统的学习资料。 任何对计算机科学底层原理充满好奇的爱好者： 无论你的职业背景如何，只要你对计算机如何工作，如何处理信息充满兴趣，本书都将为你打开一扇新的大门。 开启你的代码“内功”修炼之旅 理解数据结构与算法，就像是为你的编程生涯打下坚实的“内功”基础。掌握了它们，你将能更从容地应对各种编程挑战，设计出更具智慧和效率的解决方案。本书是你在这条道路上不可或缺的伙伴，它将用最直观的方式，最实用的代码，引导你穿越数据结构与算法的迷宫，最终抵达智慧的彼岸。 现在，请翻开下一页，让我们一同踏上这场精彩绝伦的代码探索之旅，用图解与Java的力量，点亮你理解计算世界的智慧之光！

评分☆☆☆☆☆

老实说，我之前对“图解”这两个字并没有抱太大的期望，总觉得可能只是加了一些简单的流程图，并不能解决根本问题。但是，《图解数据结构：使用Java》这本书彻底颠覆了我的认知。它的“图解”并非简单的装饰，而是贯穿始终的核心。那些图，不仅仅是静态的图，很多都带有微妙的动态感，仿佛能够指导你一步一步地思考。比如在讲解图的广度优先搜索（BFS）时，它用层层递进的示意图，非常直观地展示了队列的入队出队过程，以及节点的访问顺序，这比纯文字描述要清晰太多了。还有堆（Heap）的构建和操作，图示将元素的插入和调整过程展示得淋漓尽致，让我瞬间明白了那些看似复杂的调整算法背后的逻辑。更重要的是，书中并没有回避掉一些技术细节，比如在讲解哈希表（Hash Table）时，它深入剖析了哈希函数的选择、冲突解决方法（如链地址法和开放寻址法）的图示化过程，让我这个初学者也能理解这些关键的设计考量。Java代码的配合也恰到好处，不是那种晦涩难懂的“代码堆砌”，而是简洁、高效、易于理解的实现，能够很好地印证图示所表达的原理。

评分☆☆☆☆☆

这本《图解数据结构：使用Java》真是太棒了！我一直以来都觉得数据结构这门课是编程学习中的一大难关，概念抽象，代码实现起来又容易出错。市面上也看过一些相关的书籍，但总是感觉要么过于理论化，让人看得云里雾里，要么代码示例太简略，看完之后依然一知半解。直到我遇到了这本书，才真正体会到了“图解”的魅力。书中大量的图示，将那些原本抽象的概念，比如链表、树、图的遍历过程，一下子变得生动形象起来。就拿二叉树的各种遍历方式来说，文字描述总是容易混淆前序、中序、后序，但配上精心绘制的流程图，每一步都清清楚楚，仿佛自己就在亲自操作。而且，它不仅仅是停留在概念层面，而是紧密结合Java语言的实现，每一个数据结构的代码示例都清晰明了，注释也十分到位，让我在理解原理的同时，也能迅速掌握如何在Java中实现它们。这对于我这种动手能力强，喜欢通过实践来学习的人来说，简直是福音。阅读这本书的过程中，我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地探索和理解，学习效率也大大提高。

评分☆☆☆☆☆

这本书的优点简直太多了，让我有点不知从何说起！《图解数据结构：使用Java》给我的最大感受就是，它让学习数据结构变得异常有趣和高效。以往学习数据结构，总会面临一个尴尬的局面：看得懂文字描述，但写不出代码；看得懂代码，但理解不了背后的原理。这本书则完美地解决了这个问题。书中大量的图例，不仅仅是简单的示意图，更像是生动的“动画”，将抽象的概念具象化，让每一个操作步骤都清晰可见。例如，在讲到图的拓扑排序时，书中通过指示箭头和节点颜色的变化，生动地展现了如何通过寻找入度为零的节点来逐步排序，整个过程一目了然。而且，它非常注重实战，每一个章节都配有简洁明了的Java代码实现，让你在理解原理的同时，也能立即动手实践。对于我这种喜欢边学边练的人来说，这本书简直是为我量身定做的。我强烈推荐这本书给所有想学好数据结构的朋友们！

评分☆☆☆☆☆

我是在朋友的推荐下才开始阅读《图解数据结构：使用Java》的，之前我对数据结构一直都有点“敬而远之”，总觉得那是理论性很强的东西，和实际开发好像有一定距离。但这本书完全改变了我的看法。它最吸引我的地方在于，它不仅仅是讲解“是什么”，更是深入浅出地告诉你“为什么”。比如，在讲解动态数组（ArrayList）和链表（LinkedList）的性能差异时，书中通过对比插入、删除操作在不同位置时的图示化过程，以及对应的时空复杂度分析，让我非常直观地理解了它们各自的优劣势。这种“知其然，更知其所以然”的学习体验，比我之前死记硬背各种算法要有效得多。而且，书中提供的Java代码示例，都非常贴近实际编程中的应用场景，让我能立刻想到如何将这些知识运用到我正在进行的项目中。这种学以致用的感觉，是学习过程中最令人欣慰的。

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经工作了几年的程序员，回顾学习经历，总是会感叹一些基础知识掌握得不够扎实。《图解数据结构：使用Java》这本书，在这一点上做得相当出色，它能够帮助我重新审视并巩固那些曾经学过但可能有些模糊的概念。我特别喜欢书中对复杂数据结构，比如B树（B-Tree）和AVL树（AVL Tree）的讲解方式。这些结构在实际应用中非常重要，但理解其平衡机制和插入删除操作是关键。这本书并没有简单地给出代码，而是通过一系列的图示，一步一步地展示了节点的插入、删除以及随之而来的旋转和重构过程。这些图就像是时间切片，让我能够清晰地看到每一个操作如何影响树的结构，以及如何保持树的平衡。这种循序渐进、可视化的讲解方式，大大降低了理解门槛，也让我对这些高级数据结构的信心倍增。对于我这样需要不断提升技术深度和广度的开发者来说，这样一本能够帮助快速、深入理解核心概念的书籍，是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

这个东西还觉还可以吧，喜欢京东的物流

评分☆☆☆☆☆

是正版

评分☆☆☆☆☆

质量不错，正在看，图文并茂，条理清晰，值得拥有。

评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

开头讲的啰里啰嗦

评分☆☆☆☆☆

好评，不错的书，好好看

评分☆☆☆☆☆

大致看了一下不错

评分☆☆☆☆☆

速度够快

评分☆☆☆☆☆

还没看，应该不错