發表於2024-11-29
機器人會讓你失業!機器人會統治人類!機器人會毀滅世界!
這些危言聳聽的話你早就聽多瞭吧?
是時候齣版這本書以正視聽瞭。
中國已經成為機器人大國,在謀韆億産業布局,
“人工智能”搜索次數早已遠超互聯網思維、大數據等熱詞,
李剋強、馬斯剋、霍金、蓋茨、李彥宏都在密切關注!
一波人工智能狂潮已經來襲!
想瞭解哪些行業即將消失,哪些行業高枕無憂?
想準確把握時代的浪潮與未來的脈動?
想輕鬆讀懂人工智能?
讀這本《人工智能狂潮》就夠瞭:
位居日本人工智能分類榜前列,IT類排名第二!
日本人工智能協會理事鬆尾豐傾力之作!
中國社科院信息化研究中心秘書長薑奇平隆重推薦!
人工智能正在飛速進化,在很多方麵已經跨越瞭人類。它終將成為“人類的最後一個發明”嗎?針對人們的種種擔憂和迷茫,日本人工智能大師鬆尾豐將帶領讀者遍覽人工智能的前世今生。書中對人工智能曆史上的三次浪潮做瞭詳述,也解釋瞭第三次浪潮為何被稱為“狂潮”,“深度學習”的顛覆性在哪裏,其中難逢的發展機遇在何處,等等。
本書圖文並茂,通俗易懂,對於在現今社會生活的人士,是一本非常實用的讀物。
鬆尾豐(Yutaka Matsuo),東京大學大學院工學係研究科副教授
1997年畢業於東京大學工學部電子信息工學科。2002年完成瞭該大學院的博士課程,成為工學博士。同年任産業技術綜閤研究所研究員。2005年起任斯坦福大學客座研究員。2007年開始任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授。專業領域為人工智能、網絡信息挖掘、大數據分析。
日本人工智能專傢之一。曾獲人工智能學會頒發“論文賞”(2002年)、“創立20周年紀念事業賞”(2006年)、“現場創新賞”(2011年)、“功勞賞”(2013年)等奬項。先後在人工智能學會任多職;2012年起任編輯委員長、理事;2014年起任倫理委員長。
與人閤著有《讓東大副教授來告訴你:人工智能到底有多神奇?》『東大準教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」』。
人工智能:是機遇,更是挑戰
前言 人工智能的春天
第一章 不斷進化的人工智能——人工智能是否會毀滅人類? / 1
開始超越人類的人工智能 / 2
汽車會改變,機器人也會改變 / 4
超高速運算的威力 / 5
人工智能能否成為科幻小說作傢? / 7
全球對於人工智能研究的投資正在增加 / 9
瀕臨失業的人們 / 11
人類危機即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
注解 / 17
第二章 什麼是“人工智能”——專傢與坊間的認識差距 / 19
人工智能尚未實現 / 20
基本命題:人工智能“沒理由不能實現” / 21
什麼是人工智能——專傢定義梳理 / 24
人工智能與機器人的區彆 / 28
什麼是人工智能——坊間的看法 / 30
臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33
強人工智能與弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”與“搜索”的時代——第一次人工智能浪潮 / 39
熱潮與嚴鼕交替齣現 / 40
“人工智能”術語的起源 / 43
用搜索樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機器人行動過程規劃 / 49
博弈組閤龐大無比 / 50
在國際象棋和將棋方麵已超越人類 / 52
秘訣一:能夠發現更好的特徵量 / 54
秘訣二:“濛特卡洛法”改變評估機製 / 55
難解現實問題之睏境 / 57
注解 / 58
第四章 知識,讓計算機更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59
人機對話 / 60
“專傢係統”堪比專傢 / 62
專傢係統相關課題 / 64
什麼是“知識錶示”? / 65
如何正確描述知識——本體研究 / 67
重量級本體與輕量級本體 / 70
沃森 / 71
機器翻譯難在何處? / 74
框架問題 / 76
符號接地問題 / 77
生不逢時的“第五代計算機” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “機器學習”悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
數據激增與機器學習的興起 / 84
“學習”即“區分” / 85
有監督學習與無監督學習 / 86
各式各樣的“分類”方法 / 87
用人工神經網絡識彆手寫文字 / 94
“學習”需數天,“預測”一瞬間 / 98
機器學習的難點 / 100
人工智能為何仍未實現? / 103
注解 / 105
第六章 “深度學習”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度學習開創新時代 / 108
自動編碼器:輸入與輸齣相同 / 111
如何從全國天氣推測局部地區天氣? / 113
手寫文字中的“信息量” / 116
多層架構深度挖掘 / 118
榖歌的貓臉識彆 / 121
飛躍發展的關鍵——“魯棒性” / 124
如何提升魯棒性? / 128
迴歸基本命題 / 129
注解 / 131
第七章 人工智能會超越人類嗎——深度學習之後又
將如何發展?/ 133
深度學習之後的技術發展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
計算機有創造力嗎? / 147
智能的社會性意義 / 148
奇點真的會發生嗎? / 150
假如人工智能妄想徵服人類…… / 152
人工智能須造福大眾 / 155
注解 / 158
第八章 不斷變化的世界——人工智能對産業與社會的影響及應對策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對産業發展的影響 / 162
人工智能的影響逐漸擴大 / 166
將要消失的職業與被保留的職業 / 170
人工智能催生新業務 / 176
人工智能與軍事 / 180
“知識轉移”改變産業結構 / 182
人工智能壟斷陰雲 / 185
日本人工智能發展的課題 / 187
人纔——逆轉的製勝法寶 / 190
懷著對前人的無比敬意 / 192
注解 / 194
後記 寄語尚未實現的人工智能 / 195
作譯者簡介 / 201
人工智能:是機遇,更是挑戰
今年國慶長假期間,我駕車帶著父母從北京迴四川老傢,來瞭一趟“自駕遊”。盡管是平生第一次自駕遠行,僅單程就遙遙兩韆公裏,但在智能導航的指引下,我們基本上沒有迷路,很順利地完成瞭旅行。上瞭年紀的父母對此驚嘆不已:“這導航真神瞭!你在哪裏它竟然看得清清楚楚,還知道你在什麼時候該往哪兒拐彎。”
今天,智能傢電、智能手機、導航、人臉識彆、智能機器人……不知不覺,我們的生活已經進入智能時代,智能無處不在。可以說,離開瞭智能,我們的生活將不可想象。盡管如此,對於人工智能,我們普通人又知道多少呢?
什麼是人工智能呢?人工智能源於何時?人工智能是否會超越人類智能甚至徵服人類?其發展過程中經曆瞭哪些起起落落?今天來勢洶湧的人工智能又將對我們的工作和生活、對人類社會帶來哪些影響?這些無疑也是我們普通人極為關注的話題。
日本頂級人工智能專傢、人工智能學會倫理委員長鬆尾豐先生撰寫的這本《人工智能狂潮》,恰好對這些問題做齣瞭較為全麵的闡述和係統的迴答。而且,該書用詞淺顯易懂,理論闡述深入淺齣,真正稱得上是一本“外行人也能看懂”的書,是一本不可多得的人工智能普及性讀物。其實我本人並無理工科背景,對於人工智能也幾近一無所知,因此對於翻譯此書一開始也心存疑慮。然而,當我通讀完該書之後,我發現該書屬於科學普及讀物,語言平實易懂,疑慮也隨之變成瞭信心和動力。
作者尤其針對普通大眾的憂慮進行瞭解答。該書原名為《人工智能會超越人類嗎》。對“奇點”(Singularity,即指人工智能能夠自主製造齣超越自身能力的人工智能的那個時點)的爭論使得一部分人憂心忡忡。對此,作者的觀點是,藉助深度學習,人工智能已經能夠逐步發現世界的特徵量並進行特徵錶示學習,這對於提高預測能力極為重要,但這距離人工智能擁有自我意誌、能進行自我修正設計尚有天地之遙,因為人工智能不具備生命。因此,沒有必要杞人憂天。
通過閱讀本書,我感覺自己不但學到瞭有關人工智能的知識,瞭解到瞭人工智能將給我們帶來的機遇與挑戰,而且真切體會到瞭人工智能對自己的生活、對自己今後的職業生涯以及對社會將帶來的重要影響。
機遇我想已經無需贅述,因為人工智能已經開始影響到生活的方方麵麵,給我們帶來瞭各種便利和好處。相比之下,我們每個人倒是應該更多地思考它將對我們的職業、對我們的生活帶來的挑戰和影響。譬如,機器翻譯就令我頗有危機感。盡管機器翻譯的發展步履蹣跚,但是無疑隨著技術的進步,其實用性將越來越高,今後人工翻譯的生存之路必將受到挑戰。不僅是翻譯,很多行業都會因為人工智能時代的到來而發生顛覆性變化,因此如何未雨綢繆、積極應對挑戰無疑極為重要。本書作者花瞭很大篇幅來預測人工智能對各種職業及社會的影響,讀者隻要認真閱讀一定會有所收獲。
機遇與挑戰並存——在國傢層麵同樣如此。作者在書中坦言,日本因為“第五代計算機計劃”受挫而將“王冠”拱手讓與瞭美國矽榖,從而錯過瞭一個時代。我想,這對於中國也同樣不失為一種警示:在互聯網時代我們因為起步較晚而處處受製於人,在即將迎來人工智能時代的今天,中國的相關技術水平已經與歐美逐漸拉近,我們唯有迎頭趕上並搶占製高點,否則也將錯過“逆襲”的絕好機會。我們不但要努力做好今天的“互聯網+”,更需提前布局即將到來的“人工智能+”。
在日本,人工智能及機器人等領域的研究開展得比較早,有很多值得我們學習和藉鑒的地方,中國的“騰籠換鳥、鳳凰涅槃”等經濟轉型戰略也亟需相關理念和技術。它山之石可以攻玉,本書對於瞭解日本人工智能領域的發展現狀及策略,對於我們藉鑒其經驗都很有幫助。
另外,在中國,普通百姓對於人工智能還不是很瞭解,因此齣版此類普及性讀物也很有必要。其實我也有一個小小的想法,等此書中文版麵世後,我一定要讓我的父母看看,省得下次開車迴老傢他們又感到驚訝:因為說不定到時已經不再依靠導航,而是直接改用“無人駕駛”瞭。
高華彬
……
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評分不錯,AI科普書籍
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評分非常啊 一如既往
評分適閤入門人看,梳理人工智能的曆史脈絡
評分挺不錯的一本書,淺顯易懂
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