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邓敏，樊子德，刘启亮 著

图书标签:

• 空间分析
• GIS
• 遥感
• 实验教学
• 地理信息系统
• 空间统计
• ArcGIS
• QGIS
• Python
• 空间数据分析

出版社： 测绘出版社

ISBN：9787503038563

版次：1

商品编码：11886171

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-11-01

用纸：胶版纸

编辑推荐

　　《空间分析》的配套实验教材

内容简介

　　本书为“高等学校统编教材”系列《空间分析》的配套实验教材，书中实验采用的GIS软件为ArcGIS10。1。共包含12个实验，内容为空间分析基本操作、空间数据探索性分析、空间形态量测分析、叠置和缓冲区分析、网络及地形及3D分析、空间地统计分析和插值分析、空间点模式分析、空间聚类分析、空间回归分析、空间关联分析、空间异常分析等实验。每个实验包含四个部分：实验目的、实验准备、实验内容和步骤、实验报告等几个部分。

作者简介

　　邓敏，1974年生，江西临川人，教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才、中南大学“升华学者”特聘教授、湖南省普通高校学科带头人、湖南省杰出青年自然科学基金获得者。地理信息系主任，湖南省地理空间信息工程技术研究中心副主任。担任《地理与地理信息科学》、《测绘科学与技术学报》、《测绘通报》编委。兼职中国地理信息系统协会理论与方法专业委员会委员，中国地理信息系统协会教育与普及专业委员会委员。

目录

前言
目录
实验一 空间分析基本操作
实验二 空间数据探索性分析
实验三 空间量测与空间关系
实验四 空间叠置与缓冲区分析
实验五 网络分析
实验六 地形与三维分析
实验七 空间分布模式分析
实验八 空间插值分析
实验九 空间回归分析
实验十 空间聚类分析
实验十一 空间异常探测分析
实验十二 空间关联模式分析
附录
参考文献

前言/序言

　　“空间分析上机实验”是”空间分析”课程学习的重要环节之一。本实验教程的设置是为了配合“空间分析”课堂教学，使学生熟练掌握和深入理解空间数据分析(空间数据挖掘等课堂教学内容，进一步强化课堂教学效果。同时，通过实验教学帮助学生掌握ArcGIS10。1及其基本操作，并熟悉其他相关软件的使用。
　　本实验教程主要包括以下内容：空间分析基本操作、空间数据探索性分析、空间量测与空间关系、空间叠置与缓冲区分析、网络分析、地形与三维分析、空间分布模式分析、空间插值分析、空间回归分析、空间聚类分析、空间异常探测分析、空间关联模式分析等。
　　本实验教程的组织和编写工作主要由中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系邓敏教授、樊子德博士、刘启亮博士共同完成。其他参编人员有地理信息系“时空数据挖掘与信息服务”课题组相关人员，主要有：博士生何占军、杨文涛、唐建波、杨学习、黄金彩；硕士生陈倜、张彩丽。此外，硕士生蔡建南、李佳霖、刘宝举、王航、陈袁芳对书稿进行了校对，在此一并感谢。
　　同时，我们将提供本书所有实验数据（测绘出版社网站）供大家下载和学习参考。
　　由于作者水平有限，书中难免存在错误纰漏之处，恳请专家和同行不吝指教。

《城市规划设计原理与实践》 图书简介 本书深入探讨了当代城市规划与设计的核心理论、方法论及其在实际项目中的应用。它旨在为城市规划师、建筑师、地理信息系统（GIS）专业人员、城市研究学者以及所有关注人居环境未来发展的读者，提供一个全面、系统且富有洞察力的知识框架。 第一部分：城市规划理论的演进与当代挑战 本部分追溯了城市规划思想的历史脉络，从早期田园牧歌式的理想城市模型，到工业化时期的功能分区理论，再到后现代城市主义的多元探讨。重点分析了20世纪下半叶以来，全球化、技术进步和环境危机对传统规划范式带来的冲击。 第一章：规划思想史：从理想蓝图到适应性管理 详细剖析了霍华德的“田园城市”、柯布西耶的“光辉城市”以及朋克哈根的“整体规划”等经典理论的时代背景、核心主张及其局限性。探讨了批判性地理学和新城市主义如何修正了早期规划中的社会隔离和文化单一性问题。 第二章：城市化的新范式：全球、地方与韧性 探讨了当前城市化进程的复杂性，包括特大城市群的形成、城中村的演变以及“全球城市”网络的构建。引入“韧性城市”（Resilient City）的概念，强调城市系统在面对气候变化、经济波动和社会冲击时的自我恢复能力。本章特别关注可持续发展目标（SDGs）框架下，城市规划如何从“控制”转向“赋能”和“适应”。 第三章：社会公平与城市空间正义 城市空间不仅仅是物理结构，更是社会权力、资源分配的体现。本章深入研究了空间不平等、贫困的地理集中现象以及“驱逐性更新”（Gentrification）对社区结构的破坏性影响。讨论了参与式规划（Participatory Planning）作为实现空间正义的关键工具的重要性，并提供了多个基于社区行动的成功案例分析。 第二部分：规划设计方法论与技术工具 本部分侧重于将抽象的理论转化为可操作的规划实践，详述了现代规划设计所需依赖的关键分析工具和决策模型。 第四章：城市形态学与空间结构分析 介绍识别和量化城市形态的工具，包括地块尺度、街道网络密度、高程变化等。重点阐述了如何运用空间句法（Space Syntax）等理论来分析城市空间的可达性、渗透性和复杂性，揭示隐藏在表面交通流之下的社会互动模式。 第五章：人口、经济与土地利用的综合预测模型 详细介绍了不同类型的土地利用变化模型（如基于细胞自动机、回归分析及基于主体的模型）。强调了在制定长期发展规划时，如何将人口结构变迁（老龄化、迁移）与产业结构升级的预测结果有效耦合，避免规划脱节。 第六章：交通系统规划与出行行为模拟 超越传统的交通量预测，本章聚焦于“出行需求管理”（TDM）策略。探讨了步行友好性指数的构建、公共交通导向开发（TOD）的实施障碍与优化路径，以及微观交通模拟软件在评估替代性交通方案（如共享单车网络）影响中的应用。 第七章：环境承载力与生态基础设施规划 环境敏感性分析是现代规划的基石。本章系统介绍了水文模型、蓝绿网络分析在城市防洪、生物多样性保护中的应用。讨论了如何通过生态系统服务评估（Ecosystem Services Valuation）来量化自然资本对城市福祉的贡献，并将其纳入成本效益分析。 第三部分：规划的实施、治理与未来趋势 最后一部分关注规划如何在政治、法律和技术环境中得以落地，并展望了未来城市发展的前沿领域。 第八章：规划法规、控制机制与激励政策 解析了不同层级的规划文件（如总体规划、分区规划、控制性详细规划）的法律效力与衔接关系。重点分析了市场机制在规划实施中的作用，包括容积率转移（TDR）、社区设施配建要求等工具的运用，以及如何平衡政府监管与市场活力的关系。 第九章：数字化城市：智慧规划与数据治理 探讨了大数据、物联网（IoT）和数字孪生（Digital Twin）技术对城市管理和规划决策的革命性影响。本章强调数据伦理和隐私保护，论述了如何构建开放、可信的数据平台，以支持更快速、更具响应性的“实时规划”（Real-time Planning）。 第十章：城市更新与遗产保护的平衡艺术 聚焦于存量时代的规划挑战。深入剖析了历史街区的保护策略，包括风貌控制、功能置换与传统工艺的传承。阐述了“渐进式更新”与“大拆大建”的优劣对比，强调在现代化需求与文化记忆维护之间的张力管理。 结语：面向未来的城市领导力 总结了优秀城市规划师应具备的跨学科视野、沟通协调能力以及对长远未来的责任感，鼓励读者将理论知识应用于解决复杂的现实问题，塑造更宜居、更公平的城市环境。 适用对象： 城市与区域规划、建筑学、景观设计、地理信息科学、环境工程等相关专业本科生、研究生，以及在规划设计院、政府部门、房地产开发、城市咨询机构工作的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例选取上展现了极高的现实针对性和前沿性，它涵盖了从传统的土地利用分类到时空数据分析的最新趋势，完全没有陷入那种只讲教科书上陈旧案例的窠臼。我特别欣赏它对真实世界问题的还原度，每一个实验步骤都不是凭空捏造的模拟场景，而是基于实际地理数据和业务需求设计的。例如，其中关于网络分析和路径优化的那部分，引入了最新的启发式算法的应用，这对于正在进行智慧城市规划项目的我来说，提供了极具操作性的参考。而且，作者似乎深谙不同行业读者的需求，即便是背景差异很大的读者，也能从中找到与自身领域紧密结合的实践切入点，这种普适性和专业性之间的平衡把握得相当精准。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计感着实让人眼前一亮，封面色彩的搭配和字体选择都透露着一种严谨而不失活泼的气质，让人忍不住想翻开一探究竟。内页的纸张质感也相当不错，即便是长时间阅读也不会让眼睛感到疲劳，这对于需要长时间钻研技术性内容的读者来说，简直是福音。装帧工艺扎实可靠，书脊的粘合处理得很到位，感觉即便是经常翻阅也不会轻易散架。而且，全书的章节布局逻辑清晰，目录的层级划分得非常直观，初次接触这个领域的读者也能很快找到自己感兴趣或需要重点学习的部分。作者在内容的组织上显然花了不少心思，从基础概念的引入到复杂案例的深入剖析，过渡得非常自然流畅，没有那种突兀的跳跃感。这本书的整体视觉体验，可以说是集合了学术严谨与现代审阅美学于一体的典范。

评分☆☆☆☆☆

如果用一个词来概括这本书的整体风格，我会选择“务实但不失深刻”。作者的笔触非常沉稳，不矫揉造作，直接切入核心技术点，没有过多的文学修饰或自夸的腔调。阅读过程中，我感受到的是一位经验丰富的专家在毫无保留地传授自己的心血结晶。它成功地将那些原本被认为高不可攀的尖端技术，通过循序渐进的步骤和清晰的逻辑链条，变得触手可及。对于一个渴望从理论走向实践，并希望在专业领域建立起扎实基础的工程师而言，这本书无疑是一部极具指导价值的“工具箱”和“思想指南”，它的价值远超定价本身。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的配套资源服务简直是行业内的一股清流。通常情况下，技术类书籍的勘误和代码实现往往是读者最头疼的问题，但这本书在这方面做得非常到位。我尝试着去GitHub上找到了对应的代码仓库，发现其更新频率和维护力度都非常令人放心，注释详尽，并且与书本的章节内容完美对应。更难得的是，作者似乎建立了一个小型的读者交流社区，对于一些读者提出的关于环境配置、特定函数参数设置的疑难杂症，都能得到快速而专业的解答。这种“书本+在线支持”的立体化学习体验，极大地降低了自学过程中的挫败感，让人感觉自己不是在孤军奋战。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的理论深度和广度简直超出了我的预期，它不仅仅是停留在操作层面的“教你点工具怎么用”，而是真正深入到了背后的数学原理和算法逻辑。尤其是关于数据预处理和误差分析那几个章节，作者没有避讳复杂的公式推导，反而用非常精炼的语言将那些晦涩难懂的数学模型进行了拆解和可视化，这对于我们这些希望知其然也知其所以然的实践者来说，价值太大了。我过去在处理一些复杂的空间关系建模时总是感觉抓不住核心，翻阅了市面上几本号称权威的教材后仍不得要领，直到接触到这本书，那些原本困扰我很久的疑点才豁然开朗。它提供的不仅仅是步骤，更是一种思考问题的底层框架，这比单纯的“复制粘贴”代码要宝贵得多。

评分☆☆☆☆☆

很OK

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非常好，值得拥有

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不错。

评分☆☆☆☆☆

书很好，便宜，值得购买。

评分☆☆☆☆☆

非常好，值得拥有

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很好很不错

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虽然面面俱到, 但还是不够分量

评分☆☆☆☆☆

不错。