![算法基础与在线实践/北京大学“程序设计与算法”专项课程系列教材 [Fundamentals of Programming and Algorithms]](https://pic.qciss.net/12063259/5a8e56d7N1b6883d6.jpg)
具体描述
内容简介
算法是程序设计的灵魂，代表着用系统的方法描述解决问题的策略与机制。《算法基础与在线实践/北京大学“程序设计与算法”专项课程系列教材》将介绍简单模拟、枚举、递归、二分、贪心、动态规划和搜索等经典算法，带领读者体会它们巧妙的构思，感受利用它们解决问题的独特魅力。《算法基础与在线实践/北京大学“程序设计与算法”专项课程系列教材》不仅讲解这些算法的基本原理思想，还通过具体例题对这些算法进行灵活、有效的展开和准确实现。《算法基础与在线实践/北京大学“程序设计与算法”专项课程系列教材》中涉及的编程任务将充分训练读者的思维能力和动手能力，促成全面、缜密思考问题的习惯。《算法基础与在线实践/北京大学“程序设计与算法”专项课程系列教材》可作为高等学校计算机等相关专业算法设计类课程的教材，也可供对算法设计、程序设计竞赛感兴趣的读者自学使用。
作者简介
刘家瑛，博士，北京大学计算机科学技术研究所副教授。2010年6月毕业于北京大学计算机应用技术专业，获理学博士学位。2007-2008年。赴美国南加州大学多媒体通信实验室任访问学者。2015年.受铸星计划支持于微软亚洲研究院担任访问研究员。研究领域包括图像，视频表示、压缩与增强重建、计算机视觉与理解等。在国际重要期刊和会议上发表学术论文近80篇，申请国家发明专利40多项。其中13项已获得授权。曾获得“北京大学青年教师教学基本功比赛”一等奖、教学信息化先进个人、北京大学教学优秀奖。郭炜，本科毕业于中国科学技术大学计算机系，硕士毕业于北京大学计算机科学技术系.现为北京大学信息科学技术学院教师。担任北京大学ACM国际大学生程序设计竞赛队教练12年.从2008年至今，为ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区赛站命题十余场。北京角斗士软件技术有限公司创始人，开发《我爱背单词》等多款成功的商业软件。兼具丰富的教学经验和软件开发实践经验。
李文新，北京大学博士，香港理工大学博士.现任北京大学信息科学技术学院教授、副院长，北京大学计算机实验教学中心主任。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。主要研究领域为人工智能、生物特征识别技术，是国际上*早从事自动化掌纹识别的研究者之一。曾担任信息学奥赛科学委员会副主席。北京市科协青少年科技教育协会副理事长、ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区教练及竞赛指导委员会委员、北京大学ACM竞赛代表队领队。为推动ACM竞赛在北京大学、中国乃至亚洲的普及做了大量工作。2006年、2010年获ACM/ICPC组织颁发的“区域发展杰出贡献奖”。2016年获ACM/ICPC组织颁发的“亚洲领导力”奖。由她组织为训练ACM队员而开发的北京大学在线程序评测系统（http：//openjudge.cn）目前已成为国际*有影响力的同类网站之一。
内页插图
目录
第1章 绪论1．1 什么是算法
1．2 算法的时间复杂度
1．3 算法时间复杂度分析示例
1．4 PKU 0penJudge在线评测系统
1．5 本章小结
第2章 简单计算与模拟
2．1 基本思想
2．2 例题：鸡兔同笼（POJ 3237）
2．3 例题：校门外的树（POJ 2808）
2．4 例题：装箱问题（POJ 1017）
2．5 例题：约瑟夫问题（POJ 2746）
2．6 例题：显示器（POJ 2745）
2．7 例题：排列（POJ 1833）
2．8 本章小结
2．9 练习题
习题2-1：与7无关的数（POJ 2701）
习题2-2：细菌繁殖（POJ 2712）
习题2-3：判断闰年（POJ 2733）
习题2-4：求一兀二次方程的根（PoJ 2707）
习题2-5：合唱队形（POJ 2711）
第3章 枚举
3．1 基本思想
3．2 例题：假币问题（POJ 2692）
3．3 例题：生理周期（POJ 4148）
3．4 例题：完美立方（POJ 2810）
3．5 例题：熄灯问题（POJ 2811）
3．6 例题：讨厌的青蛙（POJ 2812）
3．7 本章小结
3．8 练习题
习题3-1：数字三元组（POJ 4146）
习题3-2：质数的和与积（POJ 4138）
习题3-3：不定方程求解（POJ 4139）
习题3-4：砝码称重（POJ 4141）
习题3-5：垃圾炸弹（POJ 4133）
第4章 递归
4．1 基本思想
4．2 例题：汉诺塔问题
4．3 例题：小游戏（POJ 2802）
4．4 例题：棋盘分割（POJ 1191）
4．5 例题：八皇后问题（POJ 2754）
4．6 例题：文件结构“图”（POJ 2775）
4．7 例题：算24（POJ 2787）
4．8 例题：汉诺塔问题利用栈替代递归的解法
4．9 本章小结
4．10 练习题
习题4-1：斐波那契数列（POJ 2753）
习题4-2：求最大公约数问题（POJ 3248）
习题4-3：分解因数（POJ 2749）
习题4-4：逆波兰表达式（POJ 2694）
习题4-5：括号匹配问题（POJ 3704）
第5章 二分查找
5．1 基本思想
5．2 例题：方程求解（POJ 4140）
5．3 例题：在线翻译（POJ 2503）
5．4 例题：快速找到和为零的四个数（POJ 3441）
5．5 例题：疯牛（POJ 2456）
5．6 例题：弯曲的木杆（POJ 1905）
5．7 例题：放弃考试（POJ 4145）
5．8 本章小结
5．9 练习题
习题5-1：查找最接近的元素（PoJ 4134）
习题5-2：二分法求函数的零点（POJ 4142）
习题5-3：和为给定数（POJ 4143）
习题5-4：月度开销（POJ 4135）
习题5-5：矩形分割（PoJ 4136）
第6章 贪心算法
6．1 基本思想
6．2 例题：圣诞老人的礼物（POJ 4110）
6．3 例题：电池的寿命（POJ 3468）
6．4 例题：建立雷达（POJ 1328）
6．5 例题：田忌赛马（POJ 2287）
6．6 例题：钓鱼（POJ 1042）
6．7 例题：畜栏保留问题（POJ 4144）
6．8 本章小结
6．9 练习题
习题6-1：金银岛（POJ 2795）
习题6-2：最短前缀（POJ 2797）
习题6-3：书架（POJ 3406）
习题6-4：最小新整数（POJ 4137）
习题6-5：拼点游戏（POJ 4005）
第7章 动态规划
7．1 基本思想
7．2 动态规划解题的一般思路
7．3 例题：最长上升子序列（POJ 2533）
7．4 例题：最长公共子序列（POJ 1458）
7．5 例题：CIlarm Bracelet（POJ 4131）
7．6 例题：滑雪（POJ 1088）
7．7 例题：灌溉草场（POJ 2373）
7．8 例题：方盒游戏（POJ 1390）
7．9 例题：美妙栅栏（POJ 1037）
7．10 本章小结
7．11 练习题
习题7-1：简单的整数划分问题（POJ 4117）
习题7-2：开餐馆（POJ 4118）
习题7-3：复杂的整数划分问题（PoJ 4119）
习题7-4：硬币（POJ 4120）
习题7-5：宠物小精灵之收服（POJ 4102）
习题7-6：股票买卖（POJ 4121）
习题7-7：切割回文（POJ 4122）
第8章 深度优先搜索
8．1 基本思想
8．2 例题：城堡问题（POJ 2815）
8．3 例题：ROADS（POJ 1724）
8．4 例题：生日蛋糕（POJ 1190）
8．5 例题：sticks（POJ 1011）
8．6 本章小结
8．7 练习题
习题8-1：踩方格（POJ 4103）
习题8-2：棋盘问题（POJl321）
习题8-3：马走日（POJ 4123）
习题8-4：海贼王之伟大航路（PoJ 4124）
习题8-5：DNA（POJ 4126）
第9章 广度优先搜索
9．1 基本思想
9．2 例题：Catch That cow（POJ 4001）
9．3 例题：拯救行动（POJ 4116）
9．4 例题：鸣人和佐助（POJ 4115）
9．5 例题：八数码（POJ 1077）
9．6 双向广度优先搜索
9．7 本章小结
9．8 练习题
习题9-1：迷宫问题（POJ 4127）
习题9-2：单词序列（POJ 4128）
习题9-3：变换的迷宫（POJ 4129）
习题9-4：Flip Game（POJ 1753）
习题9-5：SavingTang Monk（POJ 4130）
习题9-6：Jack and Jill（POJ 1729）
前言/序言
计算机学科是实践性学科，通过编程解决实际工作生活中的问题是该学科的基础，也是训练计算机相关专业学生的基本技能。编写优雅的程序不仅是指熟练运用程序设计语言，更是利用设计精巧的算法高效地解决实际问题。使用计算机程序解决实际问题，首先要能够将一个具体问题抽象成一个可计算的问题或模型，并设计出一套可行的计算过程。这个构建计算的过程，其实对应的就是算法设计。简捷、高效的算法是计算机科学的核心和精髓。使用算法进行问题求解的例子存在于生活中的方方面面，既可以简单有效，例如最常见的学生成绩信息管理系统、数字排序算法等；也可以非常复杂，例如Google公司旗下的DeepMind公司为AlaphG0程序研发的基于深度学习的人工智能算法等。
算法的本质是取一组值作为输入，经过一系列计算步骤，产生符合要求的输出结果。对于排序算法，输入就是待排序的若干个数，输出就是排好序的数列。对于指纹比对算法，输入就是两个指纹的图像数据，输出就是一个表示相似程度的数值。对于AlaphGo的算法，输入就是一个棋局的描述（棋盘上所有棋子的位置），输出就是一个坐标，即落子位置。实际上，算法所研究的不仅是如何得到正确的结果，更重要的是如何尽可能快速地得到正确的结果。试想如果AlaphGo下一步棋要计算一天，那李世石还会愿意与它比赛吗？
算法设计又体现出一种计算思维的思想。编写程序的目的是为了将算法思想变为计算机能够执行的指令序列。算法运用不好的程序员，很难说是一个好程序员。作为计算机专业人才，理应具有一定的算法功底，并且应该具备将算法准确实现为程序的能力。因此本书特别强调编程实践，通过具体的例题、样例程序来讲解算法设计的思路和具体实现，并配有大量的课后习题以供练习。本书的作者均在北京大学信息科学技术学院多年讲授计算机专业主干课程“程序设计实习”（通常为本科生第二学期必修课程），课程中长期积累、精挑细选的例题和习题构成了本书的主要内容。
本书从最简单的算法入手，依次讲述了模拟、枚举、递归、二分查找、贪心算法、动态规划和搜索的基本思想，步步深入，系统地对基础算法进行全面的讲述，并在各章节辅以大量例题对相关算法内容进行有效的补充和深入。通过全面的设计思路分析与详细的程序设计描述展示，有效地促进学生全面、细致地思考问题，提高编程的准确性，增强程序查错、调试的能力。通过训练，学生能够打下较为坚实的程序设计基础，为进一步学习其他计算机专业课程，或在其他专业领域运用计算机编程解决问题创造良好的条件。
用户评价
第一段评价： 这本书真是让我大开眼界！作为一名初涉编程领域的学生，我一直觉得算法就像一座座难以逾越的高山，抽象又难以理解。但《算法基础与在线实践》完全颠覆了我的看法。它循序渐进地讲解了各种基础算法，从最简单的排序、查找，到后面稍微复杂的图论、动态规划，每一步都讲解得非常透彻，而且语言生动形象，不像我之前看过的那些枯燥的教科书。最让我惊喜的是，它不仅仅停留在理论层面，还提供了大量的在线实践题目。这意味着我可以立刻将学到的知识运用到实际操作中，通过不断地练习来巩固理解。这种“学以致用”的方式，极大地激发了我学习算法的兴趣和信心。我记得刚开始学习二分查找的时候，还觉得有点懵，但当我通过在线平台做了几道相关的题目，并且仔细分析了代码实现后，那种豁然开朗的感觉真的太棒了。而且，这本书的排版也很精美，图文并茂，阅读起来一点都不费力。我特别喜欢它在讲解每个算法时，都会先给出直观的图示，帮助我理解算法的运作过程，然后再深入到数学原理和代码实现。这种多角度的讲解方式，让复杂的问题变得简单易懂。这本书也让我认识到，算法并不是少数天才的专属，只要掌握了正确的方法和持之以恒的练习，任何人都可以掌握算法的精髓。我强烈推荐给所有正在学习编程或者对算法感兴趣的朋友们，相信你们也会和我一样，在这本书中找到学习的乐趣和进步的动力。
评分第八段评价： 这本书绝对是为我这种“实操型”学习者量身定制的！我一直觉得，学习算法最怕的就是“纸上谈兵”，理论知识再丰富，如果不能应用到实践中，终究是空中楼阁。《算法基础与在线实践》这本书，恰恰解决了这个问题。它不仅仅提供了详尽的算法讲解，更重要的是，它提供了丰富的在线实践题目，让我能够第一时间将学到的知识付诸实践。我尤其喜欢书中对数据结构和算法结合的讲解。例如，在学习堆排序时，书中不仅讲解了堆的概念和排序过程，还提供了相关的在线操作题，让我能够亲手构建堆，并且观察堆排序的每一步变化。这种“边学边练”的方式，大大加深了我对算法的理解和记忆。这本书也让我意识到，解决问题的关键在于“巧思”，而不仅仅是“蛮力”。作者们在讲解算法时，总是会不自觉地引导读者去思考如何优化，如何提高效率，这对于我提升编程能力非常有帮助。我经常会在做在线题目时，尝试不同的解法，然后通过对比它们的运行时间和内存占用，来理解不同算法的优劣。这本书的作者们显然对教学有着深刻的理解，他们用最清晰、最直接的方式，将算法的精髓传递给我们。这本书不仅让我掌握了算法，更重要的是，它培养了我对编程的热情和解决问题的信心。
评分第四段评价： 这本书的出现，无疑是对我学习过程中的一股及时雨。我在学习计算机科学的过程中，总是感觉算法部分是我的“短板”，很多时候会因为理解不清而卡壳，甚至产生畏难情绪。但是《算法基础与在线实践》的出现，彻底改变了我的学习体验。它的讲解方式非常独特，并非简单地罗列公式和代码，而是通过生动的故事、形象的比喻，将抽象的算法概念变得鲜活起来。例如，在讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）时，作者用“迷宫探险”的比喻，让我瞬间就理解了两种算法的搜索策略。更重要的是，这本书提供的在线实践平台，让我能够真正地“玩转”算法。我不仅仅是看懂了，还能动手去实现，去调试，去感受算法运行的魅力。每一次成功地解决一个在线题目，都会给我带来巨大的成就感，也让我对算法的学习更加充满热情。这本书让我认识到，算法学习并非苦行僧式的“背诵”，而是一个充满探索和发现的乐趣过程。我特别欣赏书中对“如何思考”的引导，它教会我如何分析问题，如何将问题抽象化，如何选择合适的算法，以及如何进行性能优化。这种思维方式的培养，比单纯记忆几个算法要宝贵得多。通过这本书的学习，我不仅掌握了算法知识，更重要的是，我学会了如何独立思考和解决问题。
评分第六段评价： 这本书简直是我大学期间最值得的投资之一！在参加“程序设计与算法”专项课程的过程中，我一直觉得市面上的教材要么过于理论化，要么过于偏重实践而缺乏深度。《算法基础与在线实践》这本书，完美地找到了一个平衡点。它既有扎实的理论基础，又有丰富的实践指导，让我能够全面地掌握算法知识。我尤其喜欢书中对图算法的讲解，从最基础的图的表示方法，到各种经典的图遍历算法（BFS、DFS），再到最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），讲解得层层递进，逻辑清晰。而且，每讲完一个算法，都会配套有相应的在线练习题，让我能够立刻将理论知识转化为实际操作能力。我曾经花了很多时间在理解Dijkstra算法的原理上，但通过书中提供的在线调试工具，我能够一步步地跟踪算法的执行过程，发现其中的关键步骤，最终彻底理解了这个算法。这本书还特别强调了算法的“思想”，它不仅仅教我如何写代码，更教我如何思考，如何从问题的本质出发，设计出高效的算法。这种思维方式的培养，对我未来的学习和工作都将受益匪浅。这本书的作者们显然是算法领域的专家，他们的讲解既严谨又生动，能够激发学生的学习兴趣。对于任何想要深入了解算法的同学来说，这本书都是不容错过的宝藏。
评分第九段评价： 《算法基础与在线实践》这本书，无疑是我学习算法道路上的“指路明灯”。作为一名对计算机科学充满热情的学生，我一直致力于提升自己的算法功底，但在这个过程中，常常会因为遇到一些难以理解的算法而感到困惑。这本书的出现，彻底改变了我的学习状况。它以一种非常系统化、层次化的方式，将各种算法展现在我面前。我特别欣赏它在讲解基础算法时，那种循序渐进的节奏，不会一下子抛出过于复杂的内容，而是从最简单的概念开始，一步步引导读者深入。例如，在讲解递归思想时，书中通过斐波那契数列和阶乘的例子，让递归的精髓变得一目了然。而且，这本书最让我惊喜的是，它不仅仅局限于理论知识，而是将学习与实践紧密结合。书中提供的在线平台，让我能够立刻检验自己的学习成果，并且通过大量的练习来巩固理解。我记得在学习二叉搜索树时，书中提供了构建、查找、插入、删除等一系列的在线操作题，让我能够亲身实践，深刻体会到二叉搜索树的特性。这本书也让我认识到，算法的学习不仅仅是记忆，更是对逻辑思维的训练。它教会我如何分析问题，如何设计出高效的解决方案，以及如何评估算法的性能。这种能力的培养，对于我在未来的学习和职业生涯中都将起到至关重要的作用。
评分第三段评价： 作为一名已经工作多年的程序员，我经常会遇到需要优化代码性能的问题，而算法是解决这类问题的核心。《算法基础与在线实践》这本书，对于我来说，就像是“温故而知新”的一次绝佳机会。虽然我对一些基础算法并不陌生，但这本书在深入讲解的同时，也提供了很多我之前没有接触过的进阶算法和优化技巧。比如，它对分治法和贪心算法的剖析，让我对它们的适用范围有了更清晰的认识，并且学会了如何根据具体问题选择最合适的策略。最让我惊喜的是，书中提供的在线实践环境，让我可以不拘泥于书本上的示例，而是可以尝试解决一些更贴近实际工作场景的难题。我最近就在工作中遇到了一个关于数据检索效率的问题，在读完这本书中关于散列表和B树的部分后，我尝试着将学到的知识应用到我的代码中，发现性能有了显著的提升，这让我感到非常欣慰。这本书的作者们显然对算法有着深刻的理解，并且善于将复杂的概念转化为易于理解的语言。他们没有回避算法中的数学细节，但同时又注重与代码实现的结合，使得理论和实践能够完美地衔接。我特别喜欢书中对一些常见算法的“陷阱”和“误区”的提示，这对于避免在实际开发中走弯路非常有帮助。这本书不仅巩固了我已有的知识，更拓宽了我的视野，让我意识到算法在现代软件开发中的重要性，以及持续学习算法的必要性。
评分第十段评价： 这本书真的是我见过的最良心、最实用的算法教材之一！作为一名对计算机科学充满热情，并且希望在编程领域有所建树的学生，我一直在寻找一本能够真正帮助我掌握算法的书。《算法基础与在线实践》这本书，做到了这一点，并且做得非常出色。它不仅仅是提供了一些算法的讲解，而是以一种非常全面、系统的方式，将算法的理论与实践紧密地结合起来。我特别喜欢书中对图算法的讲解，从基本的图的表示方法，到各种经典的图遍历算法（BFS、DFS），再到最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），讲解得非常透彻，而且深入浅出。更重要的是，书中提供的在线实践平台，让我能够立刻将学到的知识应用到实际操作中。我记得在学习Dijkstra算法时，我反复做了很多道相关的在线题目，从最简单的图开始，逐步挑战更复杂的场景，最终我对Dijkstra算法的理解达到了一个全新的高度。这本书也让我深刻地认识到，算法的学习不仅仅是记住几个公式和代码，更重要的是理解算法背后的思想和逻辑。它教会我如何从问题的本质出发，设计出高效、优雅的解决方案。这种思维方式的培养，对于我在未来的学习和职业生涯中都将受益匪浅。这本书的作者们显然是算法领域的专家，他们的讲解既严谨又生动，能够激发学生的学习兴趣。我强烈推荐这本书给任何想要深入了解算法，并且在编程领域取得更大成就的同学们！
评分第二段评价： 这本书简直是为我量身打造的！我之前参加过几次编程竞赛，但总是在算法方面遇到瓶颈，感觉自己掌握的理论知识和实际解题能力之间存在巨大的鸿沟。这本书的出现，恰好弥补了我的这一不足。《算法基础与在线实践》不仅仅是一本理论教材，更像是一位经验丰富的导师，一步步地引导我攻克算法难题。它系统地梳理了各种算法的核心思想、适用场景以及优化方法，并且非常注重算法的分析，包括时间复杂度和空间复杂度，这对于我参加竞赛至关重要。书中提供的在线实践平台更是我的“练兵场”，我可以在上面反复练习，测试自己的理解程度，并且通过查看他人的优秀解法来学习不同的思路。我尤其喜欢书中对动态规划部分的讲解，一直以来都是我的弱项，但这本书通过几个经典的例子，比如背包问题和最长公共子序列，将动态规划的递推思想讲解得清清楚楚，让我茅塞顿开。而且，我发现这本书在讲解算法时，会巧妙地结合实际应用场景，比如在讲解图算法时，会提到路径规划、社交网络分析等，这让我觉得算法并非脱离现实的理论，而是解决实际问题的强大工具。通过这本书的学习，我感觉自己的解题能力得到了显著提升，在参加最近一次的编程比赛时，我能够更自信地应对那些考验算法功底的题目。这本书的价值，远不止于课堂上的学习，它为我打开了通往更高层次编程技能的大门。
评分第五段评价： 这本书绝对是算法学习的“神器”！作为一名对计算机科学充满好奇的学生，我一直渴望能够深入理解算法的本质。《算法基础与在线实践》做到了这一点，并且做得非常出色。它不仅仅涵盖了那些经典的算法，比如排序、查找、图论、动态规划等，更重要的是，它以一种非常系统和严谨的方式，阐述了这些算法背后的数学原理和逻辑思维。我之前总觉得某些算法的推导过程很复杂，难以理解，但这本书通过清晰的图示和逐步的推导，让我豁然开朗。而且，这本书还有一个巨大的亮点，那就是它与在线实践的完美结合。每一次学习完一个新的算法，我都可以立刻在平台上去尝试，去检验自己的理解。这种即时反馈的学习方式，极大地提高了我的学习效率。我记得在学习树结构的时候，书中不仅讲解了二叉树、平衡树等，还提供了相关的在线题目，让我能够亲手构建和操作这些数据结构，深刻理解它们的优劣势。这本书的语言风格也非常平实易懂，避免了晦涩难懂的术语，让初学者也能轻松上手。而且，它还经常会给出一些“小贴士”和“注意事项”，这些细节的处理，体现了作者们丰富的教学经验和对学生的关怀。总而言之，这本书为我打开了算法学习的新篇章，让我不再畏惧算法，而是将其视为一种强大的工具，去解决更复杂的问题。
评分第七段评价： 在我看来，《算法基础与在线实践》这本书，是构建扎实编程基础的“基石”。作为一名对计算机科学的未来充满憧憬的学生，我深知算法是核心竞争力之一。这本书没有让我失望，它系统地、全面地涵盖了从基础到进阶的各类算法，并且以一种非常易于理解的方式呈现。我最欣赏的是它对算法的“拆解”能力，能够将复杂的算法过程分解成一个个小的、易于理解的步骤，再辅以精美的图示，让我能够轻松地掌握算法的精髓。而且，书中配套的在线实践平台，为我提供了一个绝佳的“实战演练场”。我可以在上面反复练习，直到完全掌握每一个算法。我记得在学习字符串匹配算法（如KMP）时，我反复做了很多道相关的题目，从最简单的例子开始，一步步挑战更复杂的场景，最终熟练掌握了KMP算法的精妙之处。这本书不仅仅传授知识，更重要的是培养了我独立解决问题的能力。它教会我如何分析问题，如何设计算法，以及如何评估算法的效率。这种能力的培养，对于我在未来的学习和职业生涯中都将起到至关重要的作用。这本书的排版设计也十分出色，清晰的章节划分，合理的篇幅安排，都让阅读体验更加舒适。强烈推荐给所有想要在算法领域打下坚实基础的同学们！
评分这本书是前天拍的，过了两天到货，需要运费，老师要求买的！
评分内容很好，价格不贵，就是纸质稍微差了些。
评分好
评分这本书是前天拍的，过了两天到货，需要运费，老师要求买的！
评分介绍简单模拟、枚举、递归、二分、贪心、动态规划和搜索等经典算法
评分帮同事买的，挺便宜呢
评分这本书是前天拍的，过了两天到货，需要运费，老师要求买的！
评分介绍简单模拟、枚举、递归、二分、贪心、动态规划和搜索等经典算法
评分非常好好好好好好好好好好
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