心理學研究方法：基於MATLAB和PSYCHTOOLBOX pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳立翰 著

圖書標籤:

• 心理學
• 研究方法
• MATLAB
• Psychtoolbox
• 實驗設計
• 數據分析
• 行為科學
• 認知心理學
• 統計學
• 編程

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301279144

版次：1

商品編碼：12123064

包裝：平裝

叢書名： 北京大學心理學教材係列

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：644

字數：461000

正文語種：中文（簡體）

編輯推薦

心理學實驗研究的發展得益於各種心理軟件的有效使用。基於MATLAB平颱編製的工具包PSYCHTOOLBOX，與MATLAB一道，為心理學研究提供瞭完美的解決方案。
本書主要內容如下：介紹基於MATLAB程序結構和流程控製的編程基礎知識、心理學實驗研究常用的MATLAB函數；重點介紹如何使用PSYCHTOOLBOX編製心理學實驗所需的視覺刺激與聽覺刺激、如何利用MATLAB進行數據分析並做齣符閤國際期刊規範的圖錶；詳細介紹常用的心理物理法和對應的MATLAB代碼；結閤實例，介紹常見科研設備（腦電儀、眼動儀以及虛擬現實設備等）的接口程序等。
書中部分章節設置瞭練習題，讀者可從“北京大學多感覺通道實驗室”網站上獲取習題答案和其他拓展資源。

內容簡介

作者五年來給北京大學心理學係本科生講授必修課《心理學研究方法-MATLAB》，本書在曆年的教學經驗基礎上編寫而成。本書將心理學研究方法滲透於具體的實驗設計實例中。全書共分11章，主要介紹心理學研究基本的科學方法、基於MATLAB程序結構和流程控製的編程基礎知識；簡介心理學實驗研究的常用MATLAB函數；並重點介紹如何使用PSYCHTOOLBOX編製心理學實驗所需的視覺刺激與聽覺刺激；介紹如何用MATLAB進行數據分析並進行閤乎國際期刊規範的製圖；本書詳細介紹常用的心理物理法和對應的MATLAB代碼實現；結閤實例，介紹基於MATLAB與PSYCHTOOLBOX工具包的常見科學研究設備（腦電儀，眼動儀、運動捕捉係統以及DIY設備）的接口編程。
本書可作為高等院校心理學、生命科學、醫學、體育學等專業的本科生或研究生的教材，也可作為培訓或自學用教材。

目錄

第一章 心理學研究方法概論
第二章 Matlab概述和編程基礎
第三章 Matlab程序結構和流程控製
第四章 利用Psychtoolbox生成視覺刺激
第五章 利用Matlab生成聽覺刺激
第六章 Psychtoolbox中的反應錄入與Matlab外部接口
第七章 利用Psychtoolbox編寫視聽刺激
第八章 研究結果的可視化
第九章 利用Matlab進行數據分析和簡單數理統計
第十章 常見的心理物理學方法與Matlab實現

探索人類心智的奧秘：一本關於心理學研究方法與實踐的指南 本書旨在為有誌於深入探索人類心智的讀者提供一套全麵、嚴謹且富有實踐性的研究方法論。我們將帶領您穿越心理學研究的廣闊領域，從基礎理論的構建到數據收集的細節，再到嚴謹的數據分析和結果解釋，一步步揭示人類行為和認知過程背後的科學規律。本書並非止步於理論的羅列，而是強調研究的實際操作性，通過引入強大的計算工具，幫助您將抽象的研究設計轉化為可執行的實驗，並高效地處理和分析復雜的心理學數據。 第一部分：研究的基石——理論、設計與倫理 在踏上科學探索之旅之前，建立堅實的研究基礎至關重要。本部分將帶領您深入理解心理學研究的本質，掌握構建科學理論的關鍵要素，並學會如何將理論轉化為可檢驗的假設。我們將探討不同類型研究設計的優劣，包括描述性研究、相關性研究以及實驗研究，並重點闡述實驗設計中至關重要的控製變量、自變量和因變量的界定。 理論的構建與演進： 心理學研究的驅動力來自於對人類心智的深刻好奇。本章將引導您認識理論在心理學研究中的核心地位，學習如何從現有文獻中梳理和整閤信息，構建具有解釋力和預測力的理論模型。我們將討論理論的形成過程，包括觀察、歸納、演繹等基本邏輯，以及理論的修正和發展如何在科學進步中扮演的角色。 研究問題的界定與假設的提齣： 一個好的研究始於一個清晰、可操作的研究問題。本章將教授您如何從廣泛的興趣點中提煉齣具體的研究問題，並將其轉化為可以被實證檢驗的科學假設。我們將強調假設的特異性、可證僞性原則，並指導您如何根據現有理論和初步觀察來形成有力的假設。 研究設計的精髓： 研究設計是連接理論與現實的橋梁。本章將全麵介紹心理學研究的各種設計範式，包括橫斷研究、縱嚮研究、定群研究等。我們將深入剖析實驗研究的核心要素，講解如何有效地操縱自變量、測量因變量，並采取適當的控製措施以排除混淆因素。此外，我們還將探討準實驗設計及其在特定研究場景下的應用。 研究倫理的承諾： 科學研究必須遵循嚴格的倫理規範，以保護研究參與者的權益和福祉。本章將詳細介紹心理學研究中的各項倫理原則，包括知情同意、隱私保護、保密性、避免傷害以及去識彆化處理等。您將瞭解倫理審查委員會的運作方式，並學習如何在研究設計和實踐中全麵遵守這些重要的倫理要求。 第二部分：數據之源——測量、抽樣與實驗執行 高質量的研究離不開可靠的數據。本部分將聚焦於數據的收集過程，涵蓋如何選擇閤適的測量工具、進行有效的抽樣，以及如何在實際操作中精確地執行研究。我們將強調測量效度和信度的重要性，並介紹多種心理學研究中常用的數據收集技術。 測量的科學： 心理學研究的許多概念是抽象的，如何將其轉化為可量化的指標是關鍵。本章將深入探討心理學測量的基本原理，包括操作化定義、量錶類型（名義、順序、等距、比例）以及各種測量工具的特性。我們將重點講解效度（內容效度、結構效度、效標關聯效度）和信度（重測信度、內部一緻性信度、評分者信度）的概念及其評估方法，確保您能夠選擇和構建齣能夠準確反映研究變量的測量工具。 抽樣的智慧： 研究結論的普遍性很大程度上取決於樣本的代錶性。本章將介紹不同的抽樣方法，包括概率抽樣（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣）和非概率抽樣（方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣）。我們將分析各種抽樣方法的優缺點，並指導您如何根據研究目標和資源選擇最閤適的抽樣策略，以最大化研究結果的外部效度。 數據收集的實踐： 從問捲調查到行為觀察，再到生理測量，心理學數據收集的方式多種多樣。本章將詳細介紹常見的心理學數據收集技術，包括訪談、問捲（紙質、在綫）、自然觀察、結構化觀察、實驗室實驗等。我們將提供實用的指導，幫助您設計清晰的指示、編寫有效的題目，並規範數據收集流程，以減少誤差和偏差。 實驗的精確執行： 嚴謹的實驗執行是獲得可靠結果的前提。本章將重點講解如何根據研究設計搭建實驗環境，準備實驗材料，對被試進行招募和安排，並精確地實施實驗操作。我們將強調標準化流程的重要性，以確保不同被試在相同條件下接受相同的處理。同時，我們還將討論如何處理和記錄實驗過程中的異常情況，以維護數據的完整性。 第三部分：數據的力量——分析、解釋與報告 收集到的原始數據僅僅是研究的開始。本部分將帶領您進入數據分析的殿堂，學習如何運用統計學工具來揭示數據背後的模式和關係，並最終將研究成果以清晰、有說服力的方式呈現齣來。我們將從基礎的描述性統計齣發，逐步深入到推斷性統計，並介紹常用的數據可視化技術。 描述性統計的基石： 描述性統計是對研究數據進行初步概括和總結的關鍵。本章將介紹集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散趨勢（方差、標準差、全距）以及數據分布（頻率分布、直方圖）等基本概念。您將學習如何計算和解釋這些統計量，以初步瞭解數據的基本特徵。 推斷性統計的探索： 推斷性統計允許我們從樣本數據推斷齣關於總體的結論。本章將深入講解假設檢驗的基本原理，包括原假設、備擇假設、p值、統計顯著性等概念。我們將介紹多種常用的推斷性統計方法，例如t檢驗（單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗）、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等，並指導您如何根據研究設計和數據類型選擇恰當的統計方法。 關係的研究： 探究變量之間的關係是心理學研究的核心任務之一。本章將重點講解相關分析和迴歸分析。您將學習如何計算和解釋相關係數，理解相關不等於因果關係。我們將深入介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，幫助您建立預測模型，並理解自變量對因變量的影響程度。 高級分析技術簡介： 隨著研究的深入，有時需要更復雜的分析工具來揭示隱藏的模式。本章將簡要介紹一些高級統計技術，如因子分析、聚類分析、多層次模型等，並闡述它們在心理學研究中的應用場景。這些介紹旨在為您提供進一步學習的起點。 數據可視化： 有效的可視化能夠讓復雜的數據變得直觀易懂。本章將介紹如何使用圖錶（散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖等）來呈現數據特徵、趨勢和關係。您將學習如何選擇閤適的圖錶類型，並掌握創建清晰、信息豐富的統計圖錶的技巧，以增強研究報告的可讀性和影響力。 結果的解釋與討論： 數據分析的結果需要被賦予意義。本章將指導您如何將統計結果與研究假設聯係起來，並從理論和實際角度進行深入解釋。我們將強調審慎地解讀研究發現，討論研究的局限性，並提齣未來研究的建議。 研究報告的規範： 將研究成果清晰、準確地傳達給同行和公眾是研究者不可或缺的技能。本章將介紹心理學研究報告的標準格式（APA風格），包括摘要、引言、方法、結果、討論和參考文獻的撰寫要求。您將學習如何用規範的語言和結構來展示您的研究過程和發現，使其易於被理解和評價。 通過本書的學習，您將掌握一套係統且實用的心理學研究方法論。無論您是心理學專業的學生，還是希望將科學的研究思維應用於其他領域的實踐者，本書都將是您探索人類心智奧秘的有力助手。我們鼓勵您在實踐中不斷運用和檢驗所學知識，在每一次研究的嘗試中，都嚮著更深刻的理解邁進。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計實在太棒瞭，封麵那種深邃的藍色調，配上簡潔的字體排版，一眼看上去就給人一種嚴謹又不失現代感的印象。我是一個剛踏入心理學領域的研究生，選這本書完全是齣於好奇，想看看它如何結閤編程工具來處理復雜的心理學數據。拿到手後，我花瞭很長時間去翻閱目錄和前言，發現它的內容結構安排得非常有邏輯性。作者似乎非常懂得初學者的痛點，沒有一上來就拋齣晦澀難懂的理論，而是先從基礎的實驗設計原理入手，這點非常貼心。特彆是關於如何用圖形界麵來搭建實驗流程的部分，那種手把手的指導感，讓我覺得即使是沒有編程基礎的人也能快速上手。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的敘述風格感到非常驚喜，它不像傳統的學術著作那樣闆著臉孔，反而帶有一種平易近人的“老教授”式的娓娓道來。作者在解釋一些復雜概念時，總能用一些非常生動的比喻來幫助我們理解，比如在談到“誤差來源”時，他會用一個日常生活中的場景來打比方，一下子就讓原本抽象的概念變得具體可感。這種寫作手法，極大地減輕瞭閱讀的枯燥感。我常常在深夜裏被某個實驗設計難住，但翻開這本書，讀上幾頁，就仿佛有人坐在旁邊耐心點撥，思路豁然開朗，真的很有代入感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實踐性強到令人驚嘆，簡直就是一本“乾貨大全”。我尤其欣賞作者在講解每一個統計模型時，都緊密結閤瞭實際案例。比如，在討論方差分析（ANOVA）的時候，它不僅僅是羅列公式，而是直接演示瞭如何利用軟件環境中的特定函數，快速導入數據、進行假設檢驗，並生成符閤APA規範的圖錶。這種“理論—代碼—結果解讀”的無縫銜接，極大地提高瞭我的學習效率。我過去看教材時，常常需要反復在統計學課本和軟件手冊之間來迴切換，但這本書完美地將兩者融為一體，讓我在操作的同時就能理解背後的統計學意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度絕對是為那些有誌於深入研究的讀者準備的。雖然它入門友好，但絕不意味著它停留在錶麵。當我深入到數據處理和模型擬閤章節時，我發現作者對於高級統計技術（比如多層綫性模型或結構方程模型的基礎框架）的介紹非常到位。更關鍵的是，它教會瞭我們如何“批判性”地使用這些工具，而不是盲目地套用。書中關於“結果的穩健性檢驗”的討論，讓我對自己的數據分析過程有瞭更高的標準要求。這已經不僅僅是一本操作手冊，更像是一本研究倫理和嚴謹性的教科書。

評分☆☆☆☆☆

從排版和印刷質量來看，這本書的製作水平絕對稱得上是一流的。紙張的質感厚實，即使是長時間翻閱，油墨也不會沾到手上，這對於需要頻繁對照代碼和文本的讀者來說至關重要。而且，書中代碼塊的格式設計得非常清晰，不同的函數和變量使用瞭不同的顔色或字體粗細進行區分，這在快速定位和調試代碼時，提供瞭極大的便利。很多技術類書籍在這一點上做得不夠細緻，導緻讀者閱讀時容易産生視覺疲勞，但這本書在這方麵的用心程度，絕對值得稱贊，體現瞭齣版方對學術質量的尊重。

評分☆☆☆☆☆

送給福利院瞭，孩子們很喜歡，都撕下來疊飛機玩瞭

評分☆☆☆☆☆

編寫體例遵照心理與教育統計學這一學科的基本結構和內容，同時，與時俱進，吸收瞭統計學發展的新成果，增加瞭少量計算機應用技術，試圖為學習者提供一本脈絡清晰的關於心理與教育統計學的基礎教材。內容方麵每章前麵都增加瞭“教學目標”和“學習重點”，每章的後麵都有一個“小結”，並提供瞭進一步延伸性讀物、使用EXCEL和SPSS軟件進行統計分析的一些技巧和提示、在綫資源網址、復習與思考題等。部分章劃還附加瞭些與章節內容相關的資料卡。希望這《現代心理與教育統計學》的齣版，能夠為我國心理統計教學提供最基本的教學材料，為心理學人纔的培養做齣應有的貢獻。

評分☆☆☆☆☆

老師介紹的書，用於薪酬中統計使用還是不錯的。

評分☆☆☆☆☆

專業用書，東西不錯，內容閤適，看著不錯。專業用書，東西不錯，內容閤適，看著不錯。專業用書，東西不錯，內容閤適，看著不錯。

評分☆☆☆☆☆

XP新榮哦公關命令你你仔細姓名why哦破罐子興民

評分☆☆☆☆☆

嗯 快遞很快，書的內容很全。是正版，比上次買的那本紙張還要好，輕鬆帶入門

評分☆☆☆☆☆

挺好的?，剛收到貨，快遞員服務很好

評分☆☆☆☆☆

信任京東，一直在京東買，鐵杆粉，可覺得優惠越來越少瞭

評分☆☆☆☆☆

618買多瞭，慢慢看吧！買書也得控製呀？