大数据时代 数据保护与流动规则 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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编辑推荐

《大数据时代 数据保护与流动规则》旨在系统介绍当前数据保护的基本规则，并通过典型案例的方式，深入浅出地反映数据保护法律原理与具体规范，是企业开展大数据应用与商业实务的可操作性合规指南

内容简介

结合当前大数据发展浪潮新形势，在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上，重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则，包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政策，既包括对规则的全面系统介绍，也包括国际上围绕相关规则的新发展动态，并能够落脚于国内大数据发展的需要，为企业开展大数据应用与商业实务提供可具操作性的合规指南，为政府等监管机构了解国外数据规则体系。

作者简介

王融，女，腾讯研究院专家。长期从事电信、互联网立法与监管政策研究。曾任中国信息通信研究院互联网法律中心副主任，多次主持部级研究课题，出版著作六部（合著），发表论文等五十余篇。近年来主要研究方向为个人数据保护法、网络信息安全法。

目录

目录
1． 大数据时代 8
1．1 大数据诞生的背景 8
1．2 大数据的含义 9
1．3 大数据应用发展 10
1．4 大数据带来隐私风险 14
典型案例： 16
2． 个人数据保护规则概述 20
2．1 大数据与数据保护规则 20
2．1．1 概述 20
2．1．2 二者之关系 22
2．2 个人数据保护法律概述 25
2．2．1 个人数据保护立法的兴起 25
2．2．2 个人数据保护立法的两种基本模式：差异与妥协 27
2．2．3 个人数据概念 31
（一） 个人数据及相关法律概念 32
（二） 个人数据的特征 34
（三） 个人数据与隐私的区别 36
（四） 个人数据的类型 42
2．2．4 个人数据保护法的法律主体 45
2．2．5 个人数据保护法的主要原则 47
（一） 欧盟主要保护原则 47
（二） 美国主要保护原则 50
3． 全球典型国家、地区个人数据保护立法及执法基本情况 53
3．1 美国 54
3．1．1 主要立法 54
3．1．2 主要执法机构——美国联邦贸易委员会FTC 62
3．1．3 典型案例 66
3．1．4 其他行业的执法机构——以电信业为例 73
3．1．5 典型案例 76
3．2 欧盟 78
3．2．1 主要立法： 78
3．2．2 主要执法机构 87
3．2．3 典型案例 92
3．3英国 99
3．3．1 主要立法：1998年《数据保护法》 99
3．3．2 主管机构 102
3．3．3 典型案例： 103
3．4韩国 106
3．4．1 主要立法： 106
3．4．2 主管机构 116
3．4．3 典型案例： 118
3．5 日本 125
3．5．1 主要立法： 126
3．5．2 主管机构 136
3．5．3 典型案例： 137
3．6新加坡 138
3．6．1 主要立法 139
3．6．2 主管机构： 147
3．7我国大陆地区 151
3．7．1 主要立法： 155
（1） 《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》（2012） 155
（2） 《刑法》（修正案九） 156
（3） 《消费者权益保护法》（2013） 160
（4） 《征信业管理条例》（2013） 162
（5） 《电信和互联网用户个人信息保护规定》（2013） 164
（6） 司法解释 166
3．7．2 主管机构 169
3．7．3 典型案例： 170
（1） 刑事案例：公职人员非法出售、非法提供公民个人信息 170
（2） 刑事案例：非法获取公民个人信息罪 171
（3） 民事案例：cookie精准广告案 172
3．8我国香港地区 179
3．8．1 主要立法： 179
3．8．2 主管机构 187
3．8．3 典型案例 189
3．9我国澳门地区 192
3．9．1 主要立法： 192
3．9．2 主管机构： 199
3．9．3 典型案例： 201
3．10我国台湾地区 210
3．10．1 主要立法： 210
3．10．2 主管机构 219
3．10．3 典型案例： 223
4． 大数据时代，个人数据保护新规则 228
4．1 背景：悄然变化的网络世界与隐私观念 228
4．2 个人数据保护法的适用困境与问题 232
4．3 应对大数据挑战，全球个人数据保护立法与政策应对 246
4．3．1 概述 246
4．3．2 欧盟立法与政策应对 253
4．3．3 美国立法政策与应对 264
4．4 大数据时代，个人数据保护规则的新变化 282
4．4．1 个人数据保护法适用的地域范围扩展 282
4．4．2 数据保护监管机构增多，监管权威提升 285
4．4．3 “数据保护官”逐步成为企业的法定标配 287
4．4．4 引入 “被遗忘权” 288
（1）欧盟立法规定中的“被遗忘权” 289
（2）欧盟司法判例中的“被遗忘权” 293
（3）美国 306
（4）俄罗斯 308
（5）日本 311
（6）我国司法实践对于“被遗忘权”的探索 312
4．4．5 引入“数据可携权” 314
4．4．6 隐私保护设计制度 316
4．4．7 数据泄露通知制度 321
（1）美国立法 321
（2）欧盟 323
（3）澳大利亚 325
（4）韩国 325
4．4．8 对敏感信息的特殊保护 326
（1）对儿童个人信息的规定 328
（2）对位置信息的收集、利用规制 330
（3）对唯一身份识别信息的规定 335
4．4．9 针对大数据分析、数据画像的特别规范 338
4．4．10 数据匿名化 340
4．5 大数据时代，公司个人数据保护规则合规要点 346
4．5．1 数据保护合规工作的重要性 346
4．5．2 数据保护合规的主要方面 348
4．5．3 当前数据保护合规的主要困惑与对策 353
（1）如何判断是否为个人数据？ 354
（2）适用“明示同意”还是“默示同意” 356
（3）如何对匿名化数据进行合规利用 358
5． 数据跨境流动规则 360
5．1 概述 360
5．2 数据跨境流动典型政策 363
5．2．1 联合国个人数据保护指南(1990) 363
5．2．2 OECD1980年《关于隐私保护和个人数据跨境流动指南》 364
5．2．3 APEC《隐私保护框架》与跨境数据流动规则CBPR 370
5．2．4 欧盟跨境数据流动政策 393
5．2．5 典型案例 410
5．3 近年来数据本地化政策趋势 411
5．3．1 概述 411
5．3．2 典型国家的数据本地化政策 412
5．3．3 典型案例 417
（1）微软VS美国司法部 提供爱尔兰数据中心数据 417
5．4 对公司合规的影响 422

精彩书摘

　　《大数据时代 数据保护与流动规则》：
　　首先，百度网讯公司在提供个性化推荐服务中运用网络技术收集、利用的是未能与网络用户个人身份对应识别的数据信息，该数据信息的匿名化特征不符合“个人信息”的可识别性要求。根据工业和信息化部《电信和互联网用户个人信息保护规定》对个人信息的界定，个人信息是指电信业务经营者和互联网信息服务提供者在提供服务的过程中收集的网络用户姓名、出生日期、身份证号码、住址、电话号码、账号和密码等能够单独或者与其他信息结合识别用户的信息以及网络用户使用服务的时间、地点等信息。网络用户通过使用搜索引擎形成的检索关键词记录，虽然反映了网络用户的网络活动轨迹及上网偏好，具有隐私属性，但这种网络活动轨迹及上网偏好一旦与网络用户身份相分离，便无法确定具体的信息归属主体，不再属于个人信息范畴。经查，百度网讯公司个性化推荐服务收集和推送信息的终端是浏览器，没有定向识别使用该浏览器的网络用户身份。虽然朱某因长期固定使用同一浏览器，感觉自己的网络活动轨迹和上网偏好被百度网讯公司收集利用，但事实上百度网讯公司在提供个性化推荐服务中没有且无必要将搜索关键词记录和朱某的个人身份信息联系起来。因此，原审法院认定百度网讯公司收集和利用朱某的个人隐私进行商业活动侵犯了朱某隐私权，与事实不符。
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