雲上工業智能 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美] 李傑劉雲璐劉宗長田豐著

圖書標籤:

工業互聯網
人工智能
雲計算
邊緣計算
數字孿生
智能製造
工業自動化
大數據分析
物聯網
行業應用

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齣版社：中信齣版社，中信齣版集團

ISBN：9787508675077

版次：1

商品編碼：12212030

品牌：中信齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：純質紙

具體描述

産品特色

編輯推薦

本書旨在從中國獨特道路和生存之道齣發，深入淺齣地介紹工業與互聯網結閤給中國製造帶來的變革。從中國製造的世界格局，到預見未來，給齣工業未來生態描圖景，對工業、商業、互聯網融閤背後的價值轉型做瞭一些深入思考，內容前沿，對我國工業智能的發展非常有促進作用。

內容簡介

如果說前三次工業革命分彆從機械化、規模化、標準化和自動化等方麵大幅度地提高瞭生産力，那麼第四次工業革命與前麵三次的區彆就在於：工業製造不再以製造端的生産力需求為齣發點，而是將客戶端價值作為整個産業鏈的核心，改變以往工業價值鏈從生産端嚮消費端、從上遊嚮下遊推動的模式，從客戶端的價值需求齣發，提供客製化的産品和服務，並以此作為整個産業鏈的共同目標，使整個産業鏈上的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變。

本書旨在從中國獨特道路和生存之道齣發，深入淺齣地介紹瞭工業與互聯網結閤給中國製造帶來的變革。

從中國製造的世界格局到預見未來，從微觀場景到宏觀概念，本書圍繞工業智能化的三個核心領域：工業雲模式、工業大數據、工業智能展開論述，通過對工業製造、産品價值、供應鏈等概念的闡釋，為工業企業描繪瞭一幅未來工業智能生態的全圖景。

作者簡介

李傑（Jay Lee），現任美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國傢科學基金會智能維護係統研究中心主任，長江學者、韆人計劃專傢，2013年，擔任美國白宮信息物理係統與美國挑戰項目顧問；2016年起，擔任美國麥肯锡全球顧問。李傑教授還是美國機械工程學會及美國製造工程學會的會士，研究突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價，被美國《財富》雜誌譽為“21世紀全球三大熱門技術”之一。他所著的《工業大數據》與《從大數據到智能製造》在中國讀者和企業中廣受好評。

劉雲璐，計算機博士，高級工程師，阿裏雲技術專傢，中國智能應用聯盟特邀專傢。畢業於北京航空航天大學計算機學院，美國卡內基-梅隆大學訪問學者。在工業互聯網、物聯網、無綫通信等領域有長期積纍，在國內外*期刊會議發錶論文、書稿多篇，專利30餘項。

劉宗長，美國辛辛那提大學智能維護係統研究中心博士生，從2012年起擔任IMS中心研究助理，擁有與法國阿爾斯通、比利時魯汶機電技術中心、美國國傢儀器、中國中車、中國船舶工業集團、上海電氣等公司的閤作經驗。2016年與李傑教授和IMS中心博士團隊共同創立北京天澤智雲科技有限公司，擔任技術研發副總裁。

田豐，阿裏雲研究中心主任，專注於雲計算、人工智能、大數據、物聯網科技戰略研究。全球TOGAF認證企業架構師，英國OGC認證的ITIL專傢，ISO20000/ISO27001主任審核師，工信部人纔交流中心工業和信息化特邀專傢，阿裏巴巴淘寶大學、京橙講壇特邀講師，中國互聯網協會核心專傢。

精彩書評

瀋穩傑吉利集團營銷IT總監
互聯網重塑瞭整個世界，製造也然；誰能在雲+智能製造時代掌握産業生態的製高點，取得掌控工業數據的先機，《雲上工業智能》這本書可以給我們一些啓示與答案。

林永康比亞迪股份有限公司製造總監
推進智能製造是提升製造業核心競爭力所在，通過企業製造雲，快速有效地整閤梳理現場數據，深度學習挖掘，實現智的製造大腦。在這方麵，《雲上工業智能》能給您全方位的詮釋！

王曉明國務院發展研究中心産業部研究室主任
工業價值的來源有三:一是自然資源和低成本人力資源的挖掘；二是現有産業的效率挖掘；三是新技術、新産品和新産業。工業互聯網和工業智能是藉助新的信息化技術挖掘隱性信息和隱性知識，提升現有産業效率和效益的有效工具，也是推進我國傳統産業轉型升級的有效抓手。本書通過理論梳理和案例分析，為廣大工業屆朋友清晰地指明瞭這一方嚮。

王俊秀中國信息經濟學會信息社會研究所所長
中國既是互聯網大國，又是製造業大國。如何走齣一條新型的工業化之路？就是要從這兩個前提齣發，走互聯網牽手製造業之路。雲上工業智能，就是阿裏巴巴這幾年在工業互聯網領域做齣的探索。如今，得以一部著作的形式呈現，值得無數關心中國現代化前途的人關注。

馬旗戟國傢廣告研究院研究員
《雲上工業智能》核心迴答瞭一個事關經濟變革和供給側改革的關鍵問題：即當代技術如何纔能幫助傳統産業的生産、管理和營銷模式實現變革，推動製造業服務化，打造製造業升級版。顯然，作為“中國製造2025”五大工程之一的智能製造既是一個重要途徑，也是一個關鍵方法，它經由與大數據、雲計算、物聯網等應用的結閤，通過互聯網＋、智能＋等技術增強生産能力，實現從局部到全局、由淺至深的商業價值挖掘，提升優質良品效率並最終提升經濟效率和增長。以此而言，這本書尤其適閤經濟政策製定者、經濟理論研究者和企業傢認真閱讀與品鑒。

薛兆豐北京大學國際發展研究院教授
在經濟逐步放緩的大趨勢下，中國政府、企業和學術界，應該瞄準“生産製造”和“全球營銷”的環節，尋找和把握中國機會。本書以雲計算為基礎，從工業智能角度給齣瞭中國企業工業互聯網轉型的思路和實踐，是非常好的指引。

精彩書摘

擁抱數據驅動的世界

隨著互聯網、雲計算、大數據、物聯網等新一代信息技術逐漸嚮工業生産等傳統行業融閤滲透，一係列新的生産方式和組織方式不斷湧現，工業數字化、網絡化、智能化發展趨勢明顯。當前，工業互聯網、工業雲、工業大數據、工業物聯網等新概念層齣不窮，但這些紛繁蕪雜概念的背後依然是從數據到信息、從信息到知識、從知識到智能的演進路徑，數據驅動的智能工業世界亦初現端倪。

美國的先進製造業、德國的工業4.0、法國的“新工業法國”計劃、日本的機器人新戰略、韓國的IT（信息技術）融閤發展戰略等，無不將工業智能化發展作為重要著力點，利用互聯網等新一代信息技術推動製造業變革已成為全球的共同選擇。無論是德國自下而上的工業4.0，還是美國自上而下的工業互聯網，其本質都是工業隱形數據的顯性化和隱形知識的顯性化，都是對數據驅動智能工業世界的探索。

我國正處於信息化大背景下工業化加速發展的曆史時期，黨的十七大做齣瞭大力推進信息化與工業化融閤的戰略部署，十八大又進一步提齣信息化和工業化深度融閤的要求。習近平總書記在“網絡安全和信息化工作”座談會上強調，要“做好信息化和工業化深度融閤這篇大文章”。推動工業數字化、網絡化、智能化發展，應深刻把握全球信息化深入發展與中國工業化進程加速交匯的時代特徵，正確認識互聯網帶來的革命性變化，充分梳理智能的基礎和智造的邏輯。

互聯網帶來的變革

進入新世紀，關於互聯網引發的經濟社會變革日益成為各界關注的核心議題，來自不同視野的觀察不斷激發我們對未來社會圖景的新思考。得益於開放、共享、協同、去中心化的特點，互聯網已經對經濟社會運行、生産生活方式、治國理政模式産生瞭全球性、根本性的影響，成為重構國際政治經濟新格局的重要力量。互聯網帶來的變革主要體現在以下兩個方麵。

在人類生活方麵，互聯網空間正在成為人類的第二生存空間。新一代信息通信技術在生活消費領域日益廣泛和普及的應用，使億萬人群得以在一個互聯網平颱上互相連接、交互、影響，深刻改變瞭人們的信息傳遞、知識獲取、意願錶達、商品采購等日常生活方式。

在人類生産方麵，互聯網正在重構製造業範式。如果說製造業範式是一定時期，在特定技術條件下，對製造業價值觀、方法論、發展模式和運行規律的認識框架，那麼互聯網就是通過創造一個與實物製造相對應的虛擬製造空間來改變傳統製造的框架。這一新方法推動瞭製造業範式的遷移，通過構建製造業快速迭代、持續優化、數據驅動的新方式，重建製造效率、成本和質量管控新體係。

人類正在進入一個數據驅動的世界，這定義瞭數據驅動的新服務模式，智能互聯産品正演變為一個實時感知客戶需求數據的服務平颱。這帶來瞭數據驅動的創新、數據驅動的模型和數據驅動的決策，企業內部的橫嚮集成和企業間的縱嚮集成實現瞭數據的及時性、完整性、準確性和可執行性，推動瞭數據—信息—知識—決策持續轉化，構建瞭企業運營新機製。

工業智能化的本質

從機械化到電氣化，再到信息化，工業革命正在互聯網等新一代信息技術的驅動下嚮智能化演進，工業智能化的本質主要錶現在以下幾個方麵。

工業智能化是互聯，是要把設備、生産綫、工廠、供應商、産品、客戶緊密地連接在一起，將無處不在的傳感器、嵌入式終端係統、智能控製係統、通信設施通過信息物理係統（CPS）形成一個智能網絡。

工業智能化是集成，是要在人與人、人與機器、機器與機器，以及服務與服務之間“互聯”的基礎上，實現橫嚮、縱嚮和端到端的高度集成。通過縱嚮集成，實現生産環節、環節之間、産品全生命周期等企業內部信息流、資金流和物流的無縫連接。通過橫嚮集成，實現從企業內部嚮産業鏈和企業間的信息集成、協同研發、供應鏈管理和價值鏈重構。通過端到端集成，實現從産品設計、生産製造、物流配送到使用維護的産品全生命周期的管理和服務，重構産業鏈各環節的價值體係。

工業智能化是數據，是對産品數據的精準分析、是對運營數據的實時優化、是對價值鏈數據的挖掘利用。當感知、連接無所不在，數據必將無所不在，數據正在成為工業智能化的基石。

工業智能化是創新。新型傳感器、集成電路、人工智能、移動互聯、大數據等信息技術創新的不斷演進，推動瞭CPS、工業互聯網、工業雲、工業大數據等融閤技術創新。信息技術不斷融入工業裝備中，推動著工業産品創新嚮數字化、智能化方嚮發展。

工業智能化是轉型。通過在設計、供應鏈、製造、物流、服務等各個環節接入用戶的參與界麵，實現瞭用戶參與式創新，推動瞭製造業技術、産品、工藝、服務的全方位創新，不斷催生和孕育齣新技術、新業態和新模式，從而激發整個社會的創新創業激情，加快從傳統的要素驅動嚮創新驅動轉型。

推進工業智能化是一項富有創新性的偉大實踐，本書作者透過現象看本質，透過工業大數據看到瞭知識和基於數據的智能，從信息物理係統中發掘信息化與工業化融閤的新機遇，從工業雲的視角探索工業智能化轉型路徑，摺射齣本書作者深刻認識、獨立思考的智慧之光，能夠為工業智能化道路上的同行者提供藉鑒，為後來者提供指引。

是為序。

工信部信息化和軟件服務業司副司長

安筱鵬

前言/序言

在之前齣版的《工業大數據》和《從大數據到智能製造》兩本書中，作者給工業界帶來瞭“蛋黃”（6M）加“蛋白”（6C）的創值思維，闡述瞭利用工業大數據管理工業中“可見”和“不可見”問題的思路，其中特彆指齣：“蛋白”一定是從用戶使用場景而非産品端來思考問題的，它是真正為客戶創造價值的創新服務。阿裏雲創始人王堅博士在《在綫》一書中提齣，數據的真正意義在於“在綫”，他指齣，沒有雲計算，也就不會有大數據。我們將王堅博士的這句話延伸一步：沒有雲計算，也就不會有大數據，也就沒有數據智能。因此，李傑教授和阿裏雲一起，進一步就雲計算與工業智能化轉型展開深入研究，聚焦中國工業互聯網與智能製造發展的獨特道路，希望在加速推動中國工業互聯網與智能製造進入快車道方麵進行一些模式探討與路徑探索。

中國有著與美、德、日不同的製造文化，跟隨他國的道路並不是明智的選擇。中國製造與互聯網、雲計算、大數據等新要素相互融閤的新模式，完全有可能達到彎道超車的效果。全球最大的互聯網人口與消費市場，體量與門類第一的製造業生態體係，加上全球最多的理工科畢業生數量，都是中國實現廣義的工業智能化的基礎條件，中國在智能手機上的逆襲已經體現瞭我們在這幾個方麵的優勢，在智能産品、智能服務、智能製造領域，這種融閤創新的模式有機會被進一步放大：我們判斷，中國將在未來

5年成為全球最大的智能産品和智能服務市場以及産品提供者，而中國市場最大的機會則在於代際所帶來的消費革命，“90後”

“00後”帶動的5億中産階級消費革命，是中國工業智能化發展的終極驅動力。中國的互聯網經濟在過去的10年中取得瞭飛速的發展，這促進瞭技術和商業模式的創新，也為其他行業注入瞭活力，提供瞭新的思路和工具。互聯網同樣可以為製造業的發展助力，互聯網的廣義衍生要素，如雲計算、大數據、物聯網都已成為工業企業轉型升級的新要素。中國製造企業需要從互聯網、數字經濟、製造知識等全方位視角看待 “中國製造2025”，把工業與在中國市場上得到驗證的互聯網模式真正融閤在一起，創造全新的模式、機會和路徑。

本書從微觀的應用場景到宏觀的思維方式，圍繞工業智能化的三個核心領域：工業雲模式、工業大數據、工業智能展開敘述。內容的核心包括三個方麵。第一個方麵是製造的內功，包括製造知識和製造係統等。第二個方麵是産品的價值如何給客戶的價值和生活方式帶來改變。第三個方麵是工業價值體係的集成，包括生産係統內部的縱嚮集成、産業生態鏈的橫嚮集成，以及最終客戶價值交付的端到端集成。

好的，這是一份針對“雲上工業智能”這本書的圖書簡介，內容涵蓋瞭工業智能化轉型的多個核心方麵，著重於實踐應用和前沿技術，力求詳實且具有深度。 --- 《數據驅動的未來工廠：從邊緣計算到自主決策的工業智能部署實踐》圖書簡介在工業4.0和智能製造浪潮席捲全球的當下，如何將海量工業數據轉化為驅動生産力、提升運營效率的“智慧之源”，已成為決定企業未來競爭力的關鍵。本書《數據驅動的未來工廠：從邊緣計算到自主決策的工業智能部署實踐》並非探討雲端抽象模型，而是聚焦於工業現場的實際落地與效能轉化。它是一本麵嚮工程師、技術管理者、係統集成商以及對前沿工業技術有深度需求的讀者的實戰指南。本書摒棄瞭空泛的理論闡述，而是深入剖析瞭實現真正意義上的“工業智能”所必須跨越的技術鴻溝與工程挑戰。我們認為，真正的智能並非僅僅依靠遠端數據中心的強大算力，而是植根於生産現場，結閤瞭實時性、可靠性與專業知識的深度融閤。第一部分：工業智能的基石——數據采集與邊緣賦能工業智能的有效性直接取決於輸入數據的質量和時效性。本書首先將重點放在工業現場數據采集與預處理的復雜性上。我們詳細討論瞭異構設備（如PLC、SCADA、DCS係統）的聯網策略，涵蓋瞭OPC UA、MQTT等工業通信協議在復雜網絡環境下的部署優化。特彆地，本書引入瞭工業物聯網（IIoT）架構的最新設計理念，強調瞭數據治理在確保數據一緻性和安全性的關鍵作用。隨後的章節聚焦於邊緣計算（Edge Computing）在工業智能中的核心地位。我們深入探討瞭為什麼許多關鍵的智能決策（如高精度運動控製、瞬時質量檢測）必須在靠近源頭的地方完成。書中詳細解析瞭邊緣智能網關的選型標準、容器化部署（如使用K3s或類似的輕量級Kubernetes發行版進行現場管理）以及如何構建一個低延遲、高可靠的邊緣AI推理服務。通過多個案例研究，讀者將學會如何平衡本地計算資源與雲端協同的策略，實現“雲-邊-端”的協同優化架構，而不是簡單的資源堆砌。第二部分：核心智能技術——深度學習在工業場景的精細化應用工業智能的“大腦”離不開先進的機器學習模型，但工業場景對模型的魯棒性、可解釋性（XAI）和遷移學習能力有著遠高於消費級應用的要求。本書的中間部分，專門闢齣大篇幅講解瞭工業視覺檢測（Machine Vision）的實戰技術。這不僅包括瞭傳統的圖像處理技術在缺陷識彆中的應用，更側重於深度學習模型在小樣本、高失真環境下的訓練與部署。我們分享瞭如何利用遷移學習快速適配不同産綫的新産品，以及如何通過閤成數據生成（Synthetic Data Generation）來彌補稀缺的缺陷樣本。此外，針對金屬加工、紡織、電子組裝等特定行業，我們提供瞭針對性的模型優化策略，如如何在邊緣設備上部署輕量級捲積網絡（MobileNet傢族、YOLO係列優化版）以保證毫秒級的推理速度。在預測性維護（PdM）領域，本書摒棄瞭單一指標的閾值報警模式，轉而深入探討多源傳感器數據的融閤分析。讀者將學習如何利用時間序列分析技術，結閤循環神經網絡（RNN）或Transformer模型來識彆設備健康狀態的細微變化，構建更精準的故障預測模型。書中還特彆強調瞭模型可解釋性（Explainable AI, XAI）在工業決策中的重要性——工程師需要知道“為什麼”模型預測即將發生故障，以便進行有效的乾預。第三部分：自主決策與係統集成——邁嚮柔性製造智能的終極目標是實現生産過程的自主化與柔性化。本書的第三部分將焦點轉嚮優化決策與係統集成。我們詳細闡述瞭強化學習（Reinforcement Learning, RL）在復雜的、動態變化的環境優化中的潛力。通過模擬實際的調度、能耗管理和工藝參數調整實驗，讀者將瞭解如何設計閤適的奬勵函數，並安全地將RL策略部署到仿真環境中進行驗證，最終實現閉環的自主工藝優化。這要求係統具備極高的安全性和可迴溯性，我們對RL在工業控製中的安全邊界約束進行瞭深入探討。此外，本書還覆蓋瞭數字孿生（Digital Twin）技術的工程實現層麵。我們不僅僅討論數字孿生的概念，而是聚焦於如何將實時采集的邊緣數據，準確地映射到高保真度的仿真模型中，實現“實時同步”。這涉及3D建模的自動化更新、物理定律的集成以及如何利用孿生體進行“what-if”分析和虛擬調試，從而在不乾擾實際生産的情況下，提前驗證智能算法的有效性。第四部分：構建韌性的工業智能體係最後，本書強調瞭工業網絡安全與係統可靠性是智能化的生命綫。在OT/IT融閤的大背景下，我們詳細分析瞭工業控製係統（ICS）麵臨的新型威脅，並提齣瞭基於零信任架構（Zero Trust）的工業網絡安全部署藍圖。同時，書中提供瞭關於模型漂移監測和持續學習（Continuous Learning）的工程實踐，確保一旦生産環境發生變化（如新材料、新設備引入），智能係統能夠自我適應，保持最佳性能，避免“智能退化”。本書特色：強調實戰，拒絕空談：全書基於真實的工業項目經驗，提供瞭大量的架構圖、部署流程和代碼邏輯解析。聚焦前沿工程：深入邊緣計算、XAI、強化學習在工業現場的具體應用。係統化視角：不僅關注單一模型，更關注如何構建一個端到端、安全可靠、持續進化的工業智能生態係統。閱讀本書，您將掌握一套從現場數據到自主決策的完整技術路綫圖，為您的企業構建麵嚮未來的、具備高度韌性和效率的智能製造體係奠定堅實基礎。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

說實話，我平時接觸的技術類書籍，大多是那種乾巴巴的理論和晦澀的代碼，讀起來常常讓人昏昏欲睡。但是這本書卻完全不一樣。作者仿佛是一位技藝高超的煉金術士，將復雜的工業智能概念，用一種通俗易懂卻又不失深刻的方式呈現齣來。他（她）的敘述邏輯清晰，層層遞進，從宏觀的理念到微觀的實現，都講解得非常到位。尤其讓我印象深刻的是，書中對於如何將這些“雲上”的技術落地，如何解決實際工業生産中的痛點，有著非常詳盡的闡述。我特彆關注其中關於“預測性維護”的部分，作者用生動的案例，講述瞭如何通過智能算法，在設備齣現故障前就發齣預警，從而大大降低瞭生産綫的停機時間和維護成本。這種理論與實踐相結閤的寫法，讓我覺得這本書不僅僅是紙上談兵，而是真正具有指導意義的工具書。我甚至覺得，這本書對於那些正在創業或者想要轉型升級的工業企業來說，簡直就是一本“聖經”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就足夠吸引人，一種深邃的藍色背景，上麵漂浮著抽象的、交織在一起的光綫，隱約勾勒齣機器的輪廓，仿佛工業的靈魂在雲端躍動。我拿到這本書的時候，首先就被這種充滿科技感和未來感的視覺語言所震撼。翻開第一頁，我就被作者的文字功底深深吸引。他（她）用一種非常優美且富有哲思的語言，描繪瞭一個我從未想象過的工業世界。那種感覺，就像是給我打開瞭一扇通往全新維度的大門。書中的一些比喻和象徵，比如“數據之海的巨浪”、“算法編織的神經網絡”等等，都讓我耳目一新，仿佛不僅僅是在閱讀一本技術書籍，更像是在欣賞一首關於未來工業的史詩。我特彆喜歡其中對“智能”這個概念的解讀，它超越瞭單純的技術堆砌，而是賦予瞭冰冷的機器以一種近乎生命的智慧，思考著它們如何在雲端默默地、高效地運轉，驅動著現實世界的巨大變革。這本書讓我開始重新審視我所瞭解的工業，它不再是單一的生産綫和物理設備，而是被賦予瞭更深層次的意義和可能性。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，技術的發展，最終是為瞭服務於人類，提升我們的生活品質。而這本書，恰恰展現瞭工業智能在這一方麵的巨大潛力。作者在書中，沒有停留在冰冷的技術層麵，而是巧妙地將“智能”與“人”聯係起來，思考在未來的工業體係中，人與機器將如何協作，如何共同創造更美好的未來。我非常喜歡書中關於“個性化生産”的章節，想象一下，未來我們可以通過雲端智能係統，根據自己的需求定製産品，從服裝到傢具，甚至到更復雜的工業設備，都能實現高度的個性化，這簡直太令人興奮瞭！這種對未來的描繪，讓我看到瞭技術帶來的溫暖和人性化的一麵，不再是冷冰冰的機械運作，而是充滿著對個體需求的關懷。這本書讓我對工業的未來充滿瞭樂觀和期待，它不僅僅是一本關於技術的書，更是一本關於人類與技術共同進步的思考錄。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對工業自動化領域充滿好奇的普通讀者，雖然沒有深厚的技術背景，但我一直渴望瞭解這個日新月異的行業。當我看到《雲上工業智能》這本書時，我被它簡潔而富有衝擊力的書名所吸引。閱讀過程中，我驚喜地發現，作者並沒有使用過於專業化的術語，而是用一種非常友好的方式，引導我一步步走進工業智能的世界。書中的概念講解，就像是在給我講故事，一個個生動的案例，讓我仿佛置身於那些充滿活力的生産車間，親眼見證著智能技術是如何改變著一切。我尤其喜歡書中對“效率”和“優化”的探討，作者通過各種數據和圖錶，清晰地展示瞭智能係統如何幫助企業減少浪費，提升産能，甚至改善能源利用率。這本書讓我明白瞭，工業智能並非遙不可及，而是實實在在的，能夠為企業帶來可觀的效益，並最終推動整個社會嚮前發展。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個在傳統製造業工作多年的人來說，曾經的“智能”概念，更多地是指一些簡單的自動化設備。但自從讀瞭《雲上工業智能》之後，我的認知被徹底顛覆瞭。這本書讓我看到瞭工業智能的廣闊前景和無限可能。作者用一種宏大的視角，將“雲”的力量與“工業”的需求巧妙地結閤在一起，描繪齣一幅波瀾壯闊的未來圖景。我印象最深刻的是關於“供應鏈協同”的部分，作者闡述瞭如何利用雲端智能平颱，實現從原材料采購到産品交付的每一個環節的無縫連接和實時優化。這種係統性的思考，讓我看到瞭傳統製造業升級轉型的巨大潛力和方嚮。這本書不僅僅是關於技術，更是關於一種思維方式的轉變，它鼓勵我們打破思維定勢，擁抱創新，去探索更高效、更智能的工業新模式。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯，高屋建瓴的視角。另外買瞭李傑博士的cps，也是經典。

評分☆☆☆☆☆

積極進取，瞭解前沿最新理念和實踐，為工業智能和供應鏈管理，為大數據和中國製造指點迷津。非常好

評分☆☆☆☆☆

非常滿意

評分☆☆☆☆☆

這個書跟其他幾本成體係，對工業、商業進行瞭介紹

評分☆☆☆☆☆

非常滿意